【CN209485436U】一种基于无人机的多传感器无线环境监测系统【专利】

电子技术• Electronic Technology68 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering【关键词】多传感器 环境监测平台 无人机1 引言传统的环境监测方式往往以地面设立监测点为主，而对于地形广阔、环境复杂、监测设施数量有限等情况，既存在监测成本较高、实时性差、效率低等问题，还存在获取的数据空间覆盖程度有限、不能对污染物来源及其变化趋势分析进行有效预测等问题。

在我国环境污染问题日趋严重的时代背景下，环境监测需求、监测难度、检测范围与监测实时性要求都急遽增加，导致传统的环境监测方式已经不能满足实际需求。

在大气环境监测领域，地面监测是目前主要的监测手段，但对于一些排烟类的大气污染物还没有很好的浮空采样监测方法。

近年来，随着技术的不断进步与成熟，无人机在各行业都得到了快速应用，呈现出无人机+行业应用的发展趋势，为环境监测提供了一种新的技术手段。

将无人机与物联网技术相结合，可以充分发挥无人机不受地形、空间、时间等因素影响的优点，实现一种更加安全高效、机动灵活、精细准确、作业成本低的环境监测模式。

基于无人机的环境检测平台既可以广泛应用于常规环境监测，也可以用于特殊场景（如火灾、气体泄漏等高危环境），满足实时、有效、准确地对环境动态监测的要求。

无人机环境监测系统一般由机体、机载通信设备、地面设备、机载环境监测设备和信息处理系统等组成，实现飞行、操控、信息传输与数据处理等功能。

机载环境检测设备一般由传感器、摄像机、GPS 和嵌入式系统等组成，完成环境参数、图像、地理位置等信息的采集、汇集和预处理。

环境参数经通信设备发送到地一种基于无人机的多传感器环境监测平台文/邱洋 苑俊英 陈海山面设备，最后由信息处理系统进行处理和信息呈现，实现人机交互。

本文设计了一种可配置多种传感器的无人机环境监测平台，从环境监测设备、无线数据传输、信息处理系统等三个方面进行了探索，实现了基于小型四旋翼无人机与传感器相结合的大气环境参数监测系统。

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201710612347.5(22)申请日 2017.07.25(71)申请人 天津大学地址 300072 天津市南开区卫津路92号(72)发明人 宗群　陈扬　刘朋浩　董琦　刘彤　(74)专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201代理人 刘国威(51)Int.Cl.G05D 1/08(2006.01)G05D 1/10(2006.01)(54)发明名称基于多传感器的无人机智能感知系统和方法(57)摘要本发明涉及传感器、无人机智能感知控制技术，为实现无人机对周围环境的智能感知。

还可通过该系统对其它自主定位算法及目标识别算法进行验证，提高智能感知技术的研究效率。

本发明，基于多传感器的无人机智能感知系统和方法，包括激光雷达、RGB-D视觉传感器、IMU惯性测量单元、嵌入式机载处理器和飞行控制器，激光雷达用于测量周围环境的距离信息；RGB-D视觉传感器采集周围环境的距离信息和图像信息，激光雷达采集的为2D点云数据，而RGB-D视觉传感器采集的为3D点云数据，IMU惯性测量单元是测量自身三轴姿态角及加速度的设备，嵌入式机载处理器包括自主定位和目标识别两个独立模块。

本发明主要应用于无人机控制场合。

权利要求书2页 说明书6页 附图4页CN 107450577 A 2017.12.08C N 107450577A1.一种基于多传感器的无人机智能感知系统，其特征是，包括激光雷达、RGB-D视觉传感器、IMU惯性测量单元、嵌入式机载处理器和飞行控制器，激光雷达用于测量周围环境的距离信息；RGB-D视觉传感器采集周围环境的距离信息和图像信息，激光雷达采集的为2D点云数据，而RGB-D视觉传感器采集的为3D点云数据，IMU惯性测量单元是测量自身三轴姿态角及加速度的设备，飞行控制器主要用于控制无人机的飞行，嵌入式机载处理器包括自主定位和目标识别两个独立模块，分别通过处理点云数据，获得无人机自身位姿并进行目标识别。

专利名称：一种无人机监测系统
专利类型：实用新型专利
发明人：王浩,张藩潇,夏嘉余,张明格,孟祥瑞,姚跃,吴桂勇申请号：CN201720851436.0
申请日：20170713
公开号：CN206893109U
公开日：
20180116
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型公开了一种无人机监测系统，包括信息获取模块(1)、地图处理模块(2)、显示模块(3)和报警模块(4)，还包括地图缩放单元，用于检测无人机相对于地面的距离，还包括远程控制模块(5)，用于接收信息获取模块发送来的音频信息，并传输到报警模块(4)发出报警信号，还包括干扰模块(6)以及追踪模块(7)，用于检测无人机的运动方向信息。

与现有技术相比，本实用新型能够实时监测非法入侵的无人机，并发出报警信号，同时发出干扰信号，安全性高，性能稳定，使用方便，有力的维护了周边的安全。

申请人：王浩
地址：610213 四川省成都市双流区华阳镇警校路一段489号
国籍：CN
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基于无人机的环境监测系统的研究与实现随着工业化进程和城市化发展，环境问题日益凸显，严重影响了人类的生存和发展。

为了实现环境保护和可持续发展，科学家们不断探索先进技术和创新方法。

基于无人机的环境监测系统是近年来发展的一种新技术，其具有高效、便捷、准确的特点，可以在环境监测领域发挥重要作用。

一、基于无人机的环境监测系统介绍基于无人机的环境监测系统是一种利用无人机进行环境监测和数据采集的技术。

该系统采用无人机装载的各种传感器和仪器实现数据采集、处理与传输。

根据不同的需求，可选择不同的传感器，例如：空气质量传感器、水质传感器、噪音传感器等等。

传统的环境监测需要人工巡检，耗费时间和人力成本较高，且数据及时性和准确性无法保证。

而基于无人机的环境监测系统可以实现自动化、高效化、精确化，有着广阔的应用前景。

二、基于无人机的环境监测系统的应用1. 空气质量监测无人机搭载空气质量传感器，可以对大气中的氧气、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等污染物进行实时监测。

通过数据的采集与比较，可以快速定位污染源，提高空气污染防治效率。

2. 水质监测无人机搭载水质传感器，可以对水中的pH值、浊度、溶解氧、总磷、总氮等指标进行实时监测。

通过数据的采集和分析，可以判断水质状况，及时发现和处理水污染问题。

3. 土地监测无人机还可以搭载地理信息传感器和遥感传感器，实现对土地利用、土地覆盖、土地利用变化等方面的监测。

通过对土地信息的准确把握，可以有效地进行城市规划和生态保护。

三、基于无人机的环境监测系统的优缺点1. 优点a. 高效便捷：基于无人机的环境监测系统具有高效便捷的优点，可以避免传统监测方法中人工采样、检测耗费时间和人力成本较高的问题，提高监测效率。

b. 高精度：该系统利用无人机搭载的各种传感器和仪器实现数据的采集、传输和处理，能够实现对环境要素的高精度监测。

c. 灵活性强：基于无人机的环境监测系统可以进行灵活定制，根据不同环境要素的需求，选择不同的传感器，实现多方位、多角度的环境监测。

基于无人机多传感器的环境监测与分析技术研究随着科技的不断进步和应用领域的扩展，无人机技术在许多领域中具有广阔的应用前景。

其中，基于无人机多传感器的环境监测与分析技术是一个备受瞩目的研究方向。

本文将深入探讨这一技术的原理、应用及未来发展趋势。

首先，无人机多传感器的环境监测与分析技术依靠无人机搭载的多种传感器来对环境进行实时监测和数据采集。

各种传感器可以监测大气、水质、地质、声学等多个环境要素，如温度、湿度、压力、光照强度等。

通过无人机高度灵活的机动性和远程控制的能力，可以快速而准确地获取环境数据，大幅提高了环境监测的效率和精度。

其次，无人机多传感器的环境监测与分析技术具有广泛的应用领域。

在环境保护领域，无人机可以用于监测大气污染、水质污染、土壤质量等情况。

通过多传感器数据的分析，可以实时了解环境的污染状况和趋势，有针对性地采取措施进行治理。

在自然灾害监测方面，无人机可以用于飓风、洪水、地震等灾害的实时监测和预警。

通过数据的及时获取和分析，可以提前预防和减轻灾害的损失。

此外，在农业和林业领域，无人机多传感器技术可以用于农作物生长状况的监测、病虫害的控制、森林火灾的预防等任务。

在技术研究方面，无人机多传感器的环境监测与分析技术也面临一些挑战和问题。

首先是传感器的选择和集成问题。

不同的环境监测任务对传感器的要求各不相同，所以需要根据实际需求选择合适的传感器，并将其集成到无人机上，以实现多传感器数据的采集和分析。

其次是数据的处理和分析问题。

无人机所采集到的数据量庞大且复杂，需要利用数据处理和分析算法进行有效的处理和提取。

此外，无人机的稳定飞行和适应各种复杂环境条件的能力也是一个关键问题。

针对上述挑战和问题，未来的研究方向主要包括以下几个方面。

第一，进一步提高无人机的稳定和机动性能，以适应更复杂的环境条件。

第二，研发更先进的传感器技术，提高传感器的分辨率和灵敏度。

第三，开发高效的数据处理和分析算法，以提高数据的处理效率和准确性。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台
无人机技术在环境监测方面已经得到了广泛应用，通过无人机的快速机动性和高空遥感技术，可以收集到大量的环境数据。

为了提高环境监测的效率和精度，本文提出了一种基于无人机的多传感器环境监测平台。

该平台由多架无人机组成，每架无人机配备多个传感器模块，包括气象传感器、光学传感器、声学传感器等。

每架无人机可以根据任务需求进行不同的传感器组合，实现对环境的全方位监测。

无人机之间可以通过局域网进行数据共享，从而提高数据处理的效率。

该平台的核心控制模块采用了基于人工智能算法的智能监测系统，能够实现无人机的自主飞行和实时环境数据的分析处理。

该系统还可以通过云计算技术将数据上传到云端进行存储和分析，从而实现大规模的数据处理和分析。

本平台的应用范围非常广泛，可以用于城市空气质量监测、水质监测、植被覆盖度监测等。

在城市空气质量监测方面，无人机可以搭载空气质量监测仪，对城市中的有害气体进行监测，为城市环保部门提供具有科学依据的空气质量报告。

在水质监测方面，无人机可以配备水质传感器，对水体中的PH值、浊度、溶解氧等指标进行监测，为当地环保部门提供水质监测数据。

在植被覆盖度监测方面，无人机可以搭载光学相机，对农田、林区等地的植被覆盖度进行监测，为农林部门提供植被生长数据。

总之，基于无人机的多传感器环境监测平台具有较高的效率和精度，能够为环保部门提供可靠的环境监测数据，对提高环境保护水平具有重要的意义。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台随着科技的快速发展，无人机技术在各个领域的应用越来越广泛。

基于无人机的多传感器环境监测平台成为当前研究的热点之一。

该平台利用无人机搭载的多种传感器，可以对环境进行实时监测和数据采集，具有灵活、高效、低成本等优势。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台通常由以下几个组成部分构成：无人机平台、多传感器系统、数据传输与处理系统。

无人机平台是整个监测系统的核心部分。

无人机平台通常采用多旋翼无人机，由于其悬停能力强、飞行稳定性好等特点，适合用于环境监测任务。

无人机平台需要具备较好的飞行控制能力和高精度的定位系统，以确保监测数据的准确性和可靠性。

多传感器系统是无人机环境监测平台的关键组成部分。

传感器的选择应根据监测任务的需求进行，可以包括气象传感器、空气质量传感器、水质传感器、光学传感器等。

各类传感器可以提供丰富的环境监测数据，如温度、湿度、气压、风速、风向、PM2.5、PM10等。

这些数据对于环境保护、自然资源管理以及农业等领域具有重要的意义。

数据传输与处理系统是保证监测数据快速传输和高效处理的重要环节。

无人机通过搭载的无线通信设备将采集到的数据传输到地面站。

地面站可以使用高速数据传输技术进行实时接收和处理，同时可以进行数据存储和分析。

传输与处理系统还可以与其他监测平台或者云平台进行数据共享，实现跨平台、跨部门的数据整合与利用。

基于无人机的多传感器环境监测平台具有许多优势。

相比传统的监测手段，无人机平台具有灵活性和高效性。

无人机可以在复杂地形和恶劣环境下飞行，无需人工干预，减少了人力和时间成本。

无人机平台可以进行实时监测和数据采集，提高了监测数据的时效性和准确性。

无人机平台可以覆盖大范围的监测区域，并且能够实现多维度的监测，满足不同领域对环境监测数据的需求。

基于无人机的多传感器环境监测平台还存在一些挑战。

无人机的续航能力仍然是一个制约因素。

当前无人机的续航时间较短，无法满足长时间、大范围的监测任务。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台随着环境污染和气候变化问题的不断恶化，传统的环境监测手段已经不能满足人们对环境的监测需求。

无人机可以在一定程度上弥补传统监测手段的不足，因此基于无人机的多传感器环境监测平台越来越受到人们的关注。

基于无人机的多传感器环境监测平台可以搭载不同种类的传感器，例如空气质量传感器、光学相机、红外相机、水质检测传感器等，可以实现对环境的全方位、多角度监测。

通过无人机在不同高度、不同视角下的数据采集，可以获取更全面、更准确的环境数据，为环境管理部门提供更有价值的决策支持。

无人机技术具有以下几个优势，使得基于无人机的多传感器环境监测平台成为了越来越受欢迎的选择。

首先，无人机可以在不同高度、不同视角下进行监测，能够覆盖面积较广的区域，可以快速获取大量的数据。

无人机具有灵活多变的航线规划能力，可以根据不同的监测需求制定不同的飞行计划，实现全面监测。

其次，无人机可以在较短的时间内覆盖到较复杂、较危险的环境，例如森林、山区、海岸线等。

传统的监测手段往往需要大量的人力、物力和时间投入，而且会受到环境条件的限制，监测难度较大。

而无人机能够直接飞入到监测区域，实时获得监测数据，大大提高了监测效率。

最后，无人机具有高精度、高分辨率的成像能力，可以对环境进行全方位、多角度的观测和测量。

例如可以利用光学相机进行图像拍摄，获取成像质量更高、分辨率更大的监测数据。

同时，利用红外相机也可以获取到红外信息，可以更细致地了解环境中的温度变化情况，以及不同物质的热特征。

基于无人机的多传感器环境监测平台，不仅可以在环境监测方面发挥重要作用，而且还具有广泛的应用前景。

例如，在灾害预警方面，无人机可以快速覆盖灾区，获取实时的灾情数据，为灾害应急救援提供有力的支持。

在农业生产方面，无人机可以利用水稻、小麦、玉米等主要农作物的光谱特征获取作物信息，从而帮助农民更好地了解作物生长情况，进一步提高农业生产效率和质量。

综上所述，基于无人机的多传感器环境监测平台是一种高效、便捷、准确的监测手段，具有广泛的应用前景和发展空间。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台
该平台主要由无人机、传感器、数据处理模块和远程控制终端四个部分组成。

无人机作为平台的核心，搭载了多种传感器，如气象传感器、大气污染传感器、水质传感器等。

这些传感器能够实时监测环境中的各种参数，如温度、湿度、PM2.5浓度、水质指标等。

无人机还可以通过高清摄像头和红外摄像头获取环境的图像和视频数据。

传感器获取到的数据会通过数据处理模块进行处理和分析。

数据处理模块可以将不同传感器获取到的数据进行融合，生成综合的环境监测报告。

数据处理模块还可以通过数据挖掘和机器学习的方法，对历史数据进行分析和预测，为环境管理和决策提供参考。

远程控制终端是操作无人机和接收数据的终端设备。

用户可以通过远程控制终端远程操控无人机，实现无人机的起降、飞行和返回等功能。

用户还可以通过远程控制终端实时接收无人机传回的数据，并进行实时监测和分析。

该平台可以应用于多个环境监测场景。

在城市环境监测中，无人机可以快速飞行并获取全市范围的大气污染情况。

传感器获取到的数据可以帮助环境保护部门了解城市的污染状况，并及时采取措施进行污染治理。

在农业环境监测中，无人机可以搭载植物生长监测传感器，实时监测农田中作物的生长状况。

这些数据可以帮助农民合理安排农作物的生长和施肥，提高农作物的产量和质量。

基于无人机的多传感器环境监测平台具有快速、高效、全面的优势，能够在各个环境监测场景中发挥重要作用。

随着无人机技术的不断发展和成熟，相信这种平台将会得到更广泛的应用，并对环境监测工作带来更大的便利和效益。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台1. 引言1.1 研究背景无人机技术的发展以及多传感器技术的应用给环境监测领域带来了革命性的变化。

随着社会经济的不断发展和环境问题日益突出，环境监测成为保障人类生存环境和实现可持续发展的重要手段。

传统的环境监测方法存在着监测区域局限、数据采集不全面、监测精度低等问题，而无人机技术和多传感器技术的结合为环境监测提供了新的解决方案。

无人机技术在环境监测中的应用已经逐渐展现出巨大潜力，其具有灵活、高效、可覆盖大范围等优势，可以在不同环境条件下进行高分辨率的监测任务。

多传感器技术则可以实现对环境参数的多维度、多角度监测，提高监测数据的准确性和全面性。

基于无人机的多传感器环境监测平台的研究具有重要的理论和实际意义。

通过结合无人机技术和多传感器技术，可以实现对环境监测任务的全面覆盖和高精度监测，为环境保护、资源管理、灾害监测等领域提供更加有效的技术支持和数据支撑。

1.2 研究意义环境监测是当前社会发展中一个至关重要的领域，它关乎人类生存和发展的大局。

传统的环境监测手段存在着监测范围有限、监测数据不全面、监测精度不高等问题，难以满足当前复杂多变的环境监测需求。

开展基于无人机的多传感器环境监测平台的研究具有重要的意义。

基于无人机的多传感器环境监测平台可以实现对地面、水面、空中等多个维度的环境监测，可以突破传统监测手段的局限，实现全方位、全时空的环境监测。

多传感器技术的运用可以实现对环境监测数据的多维度、多角度采集，进一步提高监测数据的准确性和全面性。

该平台设计方案的研究和实施将为环境监测领域的技术创新和应用提供重要支撑，推动环境监测技术的发展和进步。

基于无人机的多传感器环境监测平台的研究具有重要的意义，不仅可以提升环境监测的效率和准确性，还可以推动环境监测技术的创新和发展，为环境保护和生态建设提供重要技术支持。

开展此项研究对于推动环境监测领域的发展具有重要意义，值得深入探究和研究。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台随着科技的不断发展，无人机技术得到了广泛的应用和发展。

无人机具有操作便捷、灵活性强、适应性高等特点，成为了环境监测领域的重要工具。

本文将介绍一种基于无人机的多传感器环境监测平台。

该平台通过使用各种传感器设备，结合无人机的灵活性和高度，可以实现对环境中的各种参数进行监测和采集。

无人机上可以搭载多种传感器设备，如温湿度传感器、气体传感器、可见光摄像头、红外摄像头等，以实现对环境中不同参数的监测。

这些传感器可以实时采集环境中的数据，并将数据传输到主控制中心进行分析和处理。

在整个平台中，无人机起到了关键的作用。

由于无人机具有机动性强和适应性高的特点，可以灵活地进入各种复杂的环境中进行监测。

在环境监测任务中，无人机可以根据预先设定的航线进行飞行，并在飞行过程中采集环境数据。

与传统的环境监测方法相比，无人机可以更加快速和准确地获取信息，提高监测的效率和覆盖范围。

无人机还可以通过遥感技术获取更广泛的信息，如地貌、植被、水质等，为环境监测提供更多的数据支持。

除了数据采集，无人机还可以通过图像识别和分析等技术，对环境中的异常情况进行监测和预警。

在林火监测中，无人机可以通过红外摄像头和图像识别算法，实时检测出火点，并及时向主控制中心发送预警信息。

在污染监测中，无人机可以通过气体传感器检测出环境中的污染物，并将数据传输到主控制中心进行分析。

这些技术的应用，可以提高环境监测的准确性和实时性，为环境保护和管理提供更多的支持。

基于无人机的多传感器环境监测平台也存在一些挑战和问题。

首先是无人机的飞行时间和载重能力的限制，限制了其在环境监测中的应用范围和时间。

其次是无人机系统的安全性和稳定性问题，需要加强对系统的保护和控制，以防止出现意外情况。

无人机操作和维护的专业性要求较高，对操作人员的技能要求也提出了挑战。

这些问题需要技术和政策层面的支持和解决。

基于无人机的多传感器环境监测平台具有广阔的应用前景和巨大的市场价值。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台无人机技术的快速发展和广泛应用为环境监测领域带来了新的机遇和挑战。

传统的环境监测方法受限于传感器的数量和布局，无法实现对大范围、复杂环境的全面监测。

而基于无人机的多传感器环境监测平台能够实现对目标区域的全方位、高精度、实时监测，具有很高的应用价值和推广潜力。

基于无人机的多传感器环境监测平台主要由无人机、传感器、数据处理与管理系统三个部分组成。

无人机作为平台的核心，搭载多种传感器，例如气象传感器、空气质量传感器、水质传感器等，能够对大气、水体、土壤等多个环境要素进行监测。

传感器通过无线通信技术将采集到的数据传输给无人机，无人机将数据实时传输给地面的数据处理与管理系统，进行数据分析、处理和存储。

无人机具备了灵活性、高空间分辨率和大范围性等优势，能够实现对目标区域的全面监测。

无人机可以根据实际需要进行低空飞行、悬停和定点观测，确保传感器采集到的数据的准确性和可靠性。

无人机可以覆盖较大的区域，并且可以借助机载摄像头、红外相机等设备，进行航拍、航测等工作，从而实现对环境的全方位、全景式监测。

传感器的种类和数量决定了无人机环境监测平台的监测能力和应用范围。

常见的传感器有气象传感器、空气质量传感器、水质传感器、土壤湿度传感器、温度传感器等。

这些传感器可以监测环境的多个要素，如气温、湿度、风速、大气污染物浓度、水质、土壤湿度等。

传感器通过与无人机的无线通信技术实现数据的实时传输和共享，从而为环境监测提供了准确、全面的数据支持。

数据处理与管理系统是无人机环境监测平台的关键部分，它负责接收、处理、存储和分析采集到的数据。

数据处理与管理系统通常包括数据库、数据分析软件和可视化软件等。

数据库用于存储大量的监测数据，数据分析软件用于对数据进行分析和处理，可视化软件则将处理后的数据以图表、地图等形式展示给用户。

通过数据处理与管理系统，用户可以获得实时的环境监测数据，进行数据分析和决策。

基于无人机的多传感器环境监测平台有着广泛的应用前景。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台随着环境污染和气候变化的加剧，环境保护和监测已成为人们关注的重要问题。

传统的环境监测方法往往需要人力投入大量时间和资源，且面临着监测点分散、监测数据有限等问题。

此外，由于部分监测点位存在人员难以到达的情况，监测数据的准确性和及时性也将受到影响。

无人机技术的发展为解决上述问题提供了新的思路。

一种基于无人机的多传感器环境监测平台可以通过调用无人机的遥感、图像识别等技术，以及搭载气象、水文、土壤等多种环境监测传感器，实现对大范围环境的快速实时监测。

该平台通过无人机机身上的传感器对环境监测数据进行采集，并将数据通过无线网络传输至数据中心进行分析处理，实现了对环境监测数据的自动化记录和管理。

平台实现的核心技术包括无人机控制技术、多传感器数据采集技术、数据传输技术和数据分析技术。

无人机控制技术是平台实现的基础之一。

通过飞行控制器、陀螺仪、加速度计等传感器，实现对无人机的精准控制。

同时，通过与环境传感器的有机结合，无人机能够依据环境数据自主调整高度、速度、飞行距离等参数，以实现对目标区域的精准监测。

多传感器数据采集技术则保证了平台对环境监测的全面、精准采集。

针对不同的环境特点，平台可搭载各类监测传感器，包括CO2、温度、湿度、光照、风速、雨量、水位、土壤渗透等多种传感器，实现对大气、水源、土壤等多个维度的监测。

数据传输技术则起到了数据传送和传输速度加快的作用。

借助于无线网络，平台可以实现对监测数据的实时传输，解决传统监测方法人力资源过程耗时过长、监测数据不及时、不全面的问题。

而数据分析技术起到了决策参考的作用。

把传感器收集到的环境数据进行传输和分析，数据专家可以确定它们表示的是什么，并且可以识别出重要信息。

经过数据分析，将得到对环境监测的详尽报告，以便采取更加针对性的保护措施。