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为什么台风“卡努”的预报路径成谜_这是怎么回事为什么台风“卡努”的预报路径成谜最近，2023年第六号台风“卡努”赚足了沿海人民的关注度。
在一天中连升两级之后，超强台风“卡努”的路径却依旧扑朔迷离，就连“萌台”中央气象台也在微博上说：“卡努”真是个让预报员头痛的台风，目前路径预报不确定性大!事实上，台风路径预报本是个世界性难题。
现在，我国路径预报的误差，已由过去的200公里缩小到70公里，跻身世界先进水平。
台风路径是模型算出来的远在赤道附近的洋面，随着温度逐渐升高，风与风之间相互碰撞，形成上升气流，积雨云不断发展。
其又释放出大量热量，使得海面附近的气压不断降低。
陆续增大的积雨云聚集成团，转化为热带气旋。
于是，一场称之为“台风”的风暴正在悄然酝酿之中……此后，这个“大家伙”怎么走位，到底要去哪儿都会牵动人心。
你看到预报说一会儿登陆福建一会儿又改成广东，似乎变化多端。
但实际上，这寥寥几句的文字描述，都是经过计算出来的。
“卡努”减弱为强台风8月2日据浙江省气象台消息，今年第6号台风“卡努”已于8月2日14时从超强台风减弱为强台风，17时中心位于距离浙江省玉环市东偏南方向约500公里的海面上。
气象部门预计，“卡努”将以每小时10公里左右的速度向西偏北方向移动，强度变化不大，最大可能于3日夜里至4日上午在浙江南部近海转向东北方向移动，但仍不排除紧擦浙江沿海北上或登陆该省的可能性。
“卡努”对浙江的影响已愈发明显，2日11时浙江省气象台发布海上台风警报，13时，宁波北仑区、象山县，台州玉环市气象台发布大风黄色预警。
受其影响，2日中午到4日，东海北部海域阵风9级至11级，东海中南部海域阵风13级至15级，台风中心经过的附近海域可达16级。
浙江沿海海面2日中午到夜里最大阵风8级至10级，3日至4日可达9级至11级;3日沿海地区也有6级至8级阵风。
在降雨方面，受“卡努”外围环流影响，2日下午到4日，浙江中北部沿海地区部分有中到大雨，局部暴雨，个别大暴雨;其他地区多云为主，午后有分散性雷阵雨，有雷雨地区局部有短时暴雨。
“梅超风”路数难测4日形势将明朗今年的第9号台风在还没有名字的时候就已经引起了全球气象界的关注。
长期与台风打交道的预报员们一看见它那巨大的螺旋云区，就知道这会是个“大家伙”。
7月28日14时，这个“大家伙”被编为今年第9号热带风暴，名为“梅花”。
如今它已经两度升级为超强台风，并且还在缓慢增强，正向着冲绳岛附近海域靠近。
但它究竟会登陆我国东部沿海地区，还是擦过大陆北上，“梅花”未来的路径仍然扑朔迷离。
7月29日14:30风云二号气象卫星云图，梅花已经是个“大家伙”了。
“梅花”移动如开慢车方向易变路径复杂中国气象局台风与海洋气象预报中心高级工程师张玲总结，“梅花”具有强度变化多、移动速度慢、移动路径不确定性大、生命史长等特点。
不同于“桑美”的简单快速，“梅花”的移动速度缓慢，这使得它的方向复杂多变，路径的不确定性也随之增大。
“就像开车一样，开得快方向就不容易变，开得慢则反之。
”位于西北太平洋洋面上的热带气旋平均移速一般为20公里/小时，由于近期副热带高压强度较弱，台风的引导气流偏弱，致使“梅花”目前的移动速度较慢，仅为10～15公里/小时。
而在持续时间上，“梅花”自7月28日开始编号，根据预报至少将维持10天以上，正所谓“夜长梦多，…梅花‟多变”。
中国气象局台风与海洋气象预报中心高级工程师张玲（关禺摄）天气形势4日明朗“梅花”登陆与否或见分晓除了“梅花”自身的特点导致移动路径难以确定之外，大气环流的形势调整也增加了这种不确定性。
影响台风路径的因素很多，最重要的因素之一是副热带高压外缘的引导气流。
目前副高的中心位于日本附近，对于它未来的发展变化情况，各国仍存在较大分歧，“有的认为副高未来会西伸，就会引导…梅花‟向偏西方向移动，7日前后在我国华东沿海登陆；还有人认为副高可能会形成南北向的块状结构，那么就会引导…梅花‟向偏北方向移动，从而使它擦过华东近海大陆边缘北上。
”中国天气网首席气象专家李小泉详细解释了副高的变化对“梅花”路径的影响。
一次大到暴雨预报失误及EC 模式偏差分析随着气候的变化，极端气象事件发生的频率和强度也在不断增加。
在这种情况下，天气预报对于人们的生产生活具有至关重要的作用。
然而，在天气预报中，有时会出现失误，导致人们受到了损失和影响。
本文以一次大到暴雨预报失误为例，分析了其原因，并通过对EC 模式偏差的分析提出改进建议。
一、预报失误分析2018 年7 月1 日晚上，中国南方地区遭受了一次大到暴雨的天气。
在此前的预报中，中国气象局发布了南方地区强降雨的预警，并在预报中指出，广东、福建等地可能会出现暴雨天气。
然而，当天夜间，广东省出现了持续4 小时的大到暴雨，造成了严重的交通拥堵和灾害损失。
那么，这次预报失误的原因是什么呢？首先，需要看一下预报模式。
当时，中国气象局选择了欧洲中心(EC，European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)预报模式，作为南方地区降水的参考。
该模式是目前世界上应用最广泛的天气预报模式之一。
其次，需要看一下实际观测数据。
根据当时的气象监测数据，广东省各地的降雨量确实在持续上升，但是在当天夜间，强降雨的区域和强度却出现了很大的偏差。
最后，需要考虑预报人员的判断和决策。
在预报制定的过程中，预报人员要结合实际观测数据和模式预测结果进行判断，然后进行决策。
在这次预报中，预报人员可能没有考虑到降雨强度的突然增加，以及对应的灾害风险。
综合以上分析，我们可以得出结论：这次预报失误的原因主要是预报人员在决策时对观测数据进行了错误的解读和判断，同时也可能是模式预报结果存在一定偏差。
那么，如何改进预报工作呢？二、EC 模式偏差分析欧洲中心(EC)预报模式在全球范围内应用广泛，其准确度也受到广泛认可。
然而，在实际应用中，EC 模式也存在一定的偏差。
下面，我们来详细分析EC 模式偏差的原因，并提出改进建议。
1.物理模型不完善：EC 模式使用的是物理模型，因此，模型的完善程度决定了预报结果的准确性。
我国台风路径预报误差分析作者：李丹阳来源：《中国新技术新产品》2019年第06期摘要：通常随着台风出现的是暴雨巨浪等破坏程度较大的自然灾害，对群众的财产生命造成巨大损失。
对台风的路径进行精确地预报，是有效降低台风灾害损失保护人民安全的重要手段。
基于此，笔者在文中通过对我国2005年-2012年的24 h台风路径数据进行路径误差分析，找出造成台风路径预报误差的主要原因，并结合实际给出几点减小台风路径预报误差的建议，为提高我国台风路径预测正确率提供参考。
关键词：台风路径；预报误差；措施建议中图分类号：P45 文献标志码：A1 资料说明该文所使用的台风预报误差资料为西北太平洋综合台风路径业务预报数据，由于篇幅限制，该文在进行台风路径预报误差分析时，只对其24h的数据进行分析，在分析前进行初步检验，并把误差小于0.6%的数据去除，以保证分析的科学性。
其中，该次研究中的台风路径观测资料所分析的样本均为强度大于17.2 m/s的热带气旋即台风，其中数据资料选取2005年-2012年。
传统上进行台风路径误差分析多指距离误差，为深入分析造成台风路径预报误差的重要因素，该文将对台风路径预报过程中所出现的距离误差、移向误差和移速误差进行分析，其中距离误差借助台风预报位置和观测位置间的球面距离来计算（公式1）。
S=R arccos[cosβ1cosβ2cos（α1-α2）+sinβ1sinβ2] （1）公式（1）中R代表地球的半径，α1、α2代表经度，β1、β2代表纬度，计算所得出的误差单位为km。
通过计算得出距离与观测得出的数据相减即求出移向误差，该次分析规定移向正西为0，正值表示移动方向偏右，负值表示移动方向偏左（单位°）。
根据同样的计算原理可计算得出台风路径的移速误差，计算所得出数值大于0，表示预报的移速快于观测值，反之则表示预报移速慢于观测值（单位m/s）。
2 台风路径預报误差计算与成因2005年-2012年的24h预报样本总数为2 332个，其中平均距离误差为110.4 km，标准差为75.4 km；平均移向误差-1.9°，标准差20°；平均移速误差-0.3 m/s，标准差1.1 m/s。
大连地区两次台风暴雨过程对比分析摘要：受2019年第9号台风“利奇马”和2022年12号台风“梅花”北上影响，大连地区均出现暴雨和大风天气。
本文利用常规地面、高空资料以及客观分析资料，对两次台风影响进行对比分析。
结果表明：台风移动路径和强度是考量台风灾害影响最重要的因素；大连地区台风暴雨降水主要是以台风和其他系统相互作用产生的降水为主；水汽通量散度场能够提前有效反应台风北上以后降水的主要水汽输送通道，对指导降水量预报有重要参考价值。
关键词：台风暴雨形势场水汽通量散度台风保障1 引言台风是最强的暴雨系统，国内外不少极端暴雨记录都与台风有关。
在西太平洋地区，台风移动大致有三条路径。
第一条是偏西路径，第二条是西北路径，也叫作登陆路径；第三条是转向路径。
其中最可能影响东北地区的就是第二条西北路径，当台风生成地的纬度较高时，台风会穿过琉球群岛，在中国浙江、上海、江苏一带沿海登陆，然后向北移动到达山东、辽宁一带。
沿此路径移动的台风对我国台湾省、广东省东部和福建省影响最大，但北上后也对中国东北部沿海地区造成巨大的损失，这类台风多见于7月下半月到9月的上半月。
2019年第9号台风“利奇马”和2022年12号台风“梅花”先后北上，导致浙江、上海、江苏、山东、辽宁部分地区遭受大风和强降雨袭击，造成了巨大的经济损失。
在这两次台风北上过程中，大连机场受其影响累积降水量都达到大暴雨量级，本文主要针对这两次台风路径、暴雨成因及气象服务保障过程开展对比分析，以期对未来实际工作中的台风灾害预报及服务有一定的帮助。
2资料和方法本文所用台风统计资料来自中国中央气象台官网以及温州台风网；本文所用气象要素资料来源于大连国际机场自动观测系统数据，包含整点气象要素值和日变化纪要栏，本文所用高低空天气实况来源于中国气象局，形势场资料为NECP-NCAR再分析资料（分辨率2.5°×2.5°），所用数据已经过质量控制和检查。
ECMWF模式对南方春雨期降水预报的检验和分析辛辰;漆梁波【摘要】2016年3月8日起,欧洲中期天气预报中心全球模式(以下简称ECMWF 模式)进行了全面升级.利用常规气象资料和相关ECMWF模式预报资料,对ECMWF模式改进后的春雨期(3—5月)降水预报进行检验和分析,同时总结不同天气背景下,ECMWF模式降水预报的误差分布特征及原因.结果表明:2016年ECMWF模式对流性降水的落区预报偏差成为我国南方春雨期降水落区预报误差的主要来源;当环流背景表现为北方无明显冷空气南下,江南和华南地区受南支槽前西南暖湿气流控制时,模式容易在西南地区预报过多的对流性降水,而其下游地区则存在少报或漏报.【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2018(037)004【总页数】9页(P383-391)【关键词】ECMWF模式;预报误差;大尺度降水;对流性降水【作者】辛辰;漆梁波【作者单位】上海中心气象台,上海200030;上海中心气象台,上海200030【正文语种】中文【中图分类】P457.6引言最近20年，欧洲中期天气预报中心全球模式(以下简称ECMWF模式)的预报性能一直保持世界领先，其模式产品也是我国业务天气预报中的重要参考依据。
国家气象中心检验了2015年春季ECMWF模式、T639模式和日本数值模式的中期预报性能，结果表明ECMWF模式对亚洲中高纬地区大尺度环流和850 hPa温度的演变、调整均具有较好的预报能力，整体性能优于其他模式[1]。
由于地理位置和气候带的不同，近年来各省市气象台的预报员也做了一些检验对比工作。
张宁娜等[2]，肖红茹等[3]，以及刘静等[4]，分别比较和检验了ECMWF模式和其他业务常用数值模式在本地区的降水预报效果，结果均表明ECMWF预报效果整体上优于其他模式。
陈博宇等[5]对2013年汛期ECMWF集合预报在不同地区强降水过程中的综合表现进行了检验与分析，并根据表现较好的统计量产品的计算原理，尝试设计新方案，为预报员在强降水预报过程中提供新的参考产品。
利用卫星遥感资料分析台风“烟花”(202106)的影响过程作者：唐飞陈凤娇诸葛小勇吴福浪宇路姚彬来源：《大气科学学报》2021年第05期摘要 2021年第6号台风“烟花”于7月18日生成，7月30日变性为温带气旋，生命史长达13 d，先后对中国东部14个省市造成影响，其主要特点是移动速度慢、陆上滞留时间长和累积雨量大。
基于静止气象卫星、极轨气象卫星和全球降水测量卫星的多通道观测和产品，对“烟花”的影响过程进行分析。
结果表明：“烟花”空间尺度较大（最大半径约为350 km），登陆前对流深厚、云系螺旋特征显著，登陆后云系结构遭到破坏、中等对流分布密集但没有组织性;“烟花”在洋面上时液态水和冰态水含量丰富并表现出非对称分布，登陆后液态水和冰态水主要集中在台风前进方向的右侧。
基于微波成像仪的降水反演结果显示：降水主要分布在台风外围螺旋雨带位置，且在位置和形态上与实况较吻合;虽然雨量估计值与实况存在一定偏差，但对降水预报，特别是常规资料稀少区域的降水预报仍具有参考意义。
关键词台风“烟花”;卫星遥感;对流;降水热带气旋（根据生成地，也称为台风、飓风）是发生于热带洋面的最具破坏力的重要天气系统（陶丽等，2012，2013;霍利微等，2016）。
对发展强盛的台风进行监测和分析，有助于人们了解台风结构、及时掌握台风位置和强度的变化，从而减小由于台风造成的损失（陆晓婕等，2018）。
台风发展过程中大部分时间位于洋面。
在远洋时，常规资料难以探测到。
随着卫星遥感技术的不断发展，对台风的观测已经并将继续依赖于卫星遥感观测（Zou，2020）。
目前，静止卫星、极轨气象卫星和降水测量卫星是三种主要的气象卫星。
静止卫星仪器提供红外和可见光波段的探测数据，具有较高的时间和空间分辨率，在监测台风路径和强度变化方面具有独特优势（刘正光等，2003;许健民和张其松，2006;余建波，2008;李峰等，2009;Zhuge et al.，2015）。
浅析宁波市台风灾害摘要：台风是影响我国沿海及部分内陆地区的主要灾害性天气之一，台风登陆后不仅给沿海地区带来暴雨、台风大风、风暴潮等灾害性天气，也会深入到内陆或重新入海给所经之处带来暴雨、大风等灾害性天气。
宁波市位于浙江省东北部的东海之滨，每年夏秋季节都会受到台风的影响，外加台风所引起的洪涝等次生灾害每年都会给宁波市带来很大的损失，研究宁波市台风气象灾害的成因及其特征，为该市对台风的预报及防灾措施提供意见建议。
关键词：气象灾害台风宁波1 前言中国是世界上遭受自然灾害最严重的国家之一，灾害种类繁多，频率高，而东部滨海地区则以台风灾害为主，由此引发一系列如洪涝等次生灾害。
宁波位于浙江省滨海地区更是首当其冲受害，每年夏秋季节都会受到台风的侵害。
台风是发生在热带或副热带海洋上的气旋性涡旋及其引发相伴生的大风、暴雨、风暴潮等所造成的灾害。
通过分析各种因素如下，探究宁波市多台风的影响因素及台风影响的特征，并为宁波市对台风的预报和防灾提出建议意见。
2 近五年宁波台风影响概述2.1 20082008年超强台风“森拉克” 强度强、范围大、内部结构紧密，而且移动速度缓慢，路径不确定性大，刚巧碰到冷空气南下和天文大潮汛，给宁波市造成的影响比较严重。
2.2 20092009年台风“莫拉克” 基本上是正面袭击我省，受其外围影响，宁波市大部分地区出现中到大雨，局部暴雨，个别地方雨量达到大暴雨。
为抗击“莫拉克”来袭，宁波市当年首次启动最高等级防台应急响应。
2.3 20102010年台风“圆规” 从生成热带风暴到加强为台风，仅用了21个小时；移动速度快，每小时最快达到35公里，生成后一路直奔浙江沿海地区而来，并一度加强为强台风。
给我市部分地区带来中到大雨，局部暴雨。
2.4 20112011年8月，影响宁波最严重的是台风“梅花”，中心风力达到14级，本以为会直击宁波象山，然而它突然转变方向，并且由强台风弱化为台风，一骑绝尘向北而去，与宁波擦肩而过。
2021年台风预报误差分析2021年台风预报误差分析随着气候变化的不断加剧，台风对人类社会的威胁也越来越大。
预测台风路径和强度对于减轻灾害风险以及保护人民生命财产至关重要。
然而，由于复杂的气象系统和不确定性因素的存在，台风预报往往存在一定的误差。
本文将分析2021年台风预报的误差，并探讨其可能的原因和改进措施。
2021年我国受台风影响较大，多个台风相继登陆或靠近我国沿海地区，给社会经济和人们生活带来了严重影响。
台风预报误差是广大民众关心的焦点之一。
通过对2021年各个台风的预报误差进行分析，我们可以发现几个共同的特点。
首先，预测台风路径是台风预报中最困难的问题之一。
虽然使用了先进的数值模式和卫星观测数据来分析台风的移动趋势，但仍然存在着不确定性。
各个台风的实际路径往往与预报路径存在偏差，有时甚至完全偏离预期轨迹。
这可能是由于气象系统的复杂性，加之地球的地形和海洋等特殊因素的影响造成的。
其次，预测台风强度也是一个具有挑战性的问题。
台风的强度会受到多个因素的影响，包括海洋表面温度、大气环流、水汽含量等。
虽然现代气象技术能够提供较为准确的台风强度预测，但仍然存在一定误差。
有时台风的实际强度超过或低于预报值，这可能是由于气象因素的复杂性导致的。
此外，人为因素也是造成2021年台风预报误差的一个原因。
人的主观判断和决策可能会对台风预报产生一定影响。
例如，在面临复杂天气系统和不确定性的情况下，预报员可能会依赖经验和直觉做出决策。
这种主观因素可能导致预报的不准确性和误差。
为了改进2021年台风预报的准确性，我们需要采取一系列的措施。
首先，科学家和气象预报员应加强对台风的基础研究，掌握更多的数据和知识。
其次，加强对观测和模型预测数据的质量控制和验证。
只有通过不断完善和提高数据采集、处理和分析的技术，才能提高台风预报的准确性。
另外，开发更加先进的数值模式和预报算法也是提高台风预报准确性的关键。
通过有效利用大数据、机器学习和人工智能等新技术手段，可以提高台风预测的准确性和时效性。
影响辽东半岛两次相似路径的台风对比分析李慧琳;高松影;徐璐璐;宋丽丽;李瑞晗;王春霞【摘要】Two typhoons called Muifa(1109)and Bolaven(1215)formed over the Yellow Sea area both moved northward and affected Liaodong Peninsula.There were errors in the forecast of precipitation and wind intensity for these two typhoon processes.Based on the conventional meteorological data,observational data from intensive au-tomatic weather stations and the NCEP reanalysis data,the above two typhoons were compared and analyzed.The results show that low trough at mid-high latitude(from 1 10°E to 120°E)of 500 hPa,the Okhotsk blocking high,the change of Subtropical High intensity and shape,and the northern cold airall significantly affect the northward track and intensity of the typhoons.The northern cold air was important to precipitation caused by northward typhoon, and spiral rain band around the typhoon leads to precipitation.The Japan Sea High ridge stretching to northeastern China influences significantly gale.The duration of typhoon impact is closely relative to involvement of cold air af-ter landfall.%1109号台风“梅花”和1215号台风“布拉万”是自黄海海域北上影响辽东半岛的台风，两次台风降雨量和风力的预报均出现偏差。
台风路径业务预报误差及成因分析作者：杨景林来源：《中国科技博览》2018年第21期[摘要]本文主要提前了相关的西北太平洋的综合性台风路径业务预报相关数据信息，针对近几年来的台风路径业务预报误差，进行科学的、合理的分析与研究。
同时，分析了台风不同登陆阶段路径预报的误差，进而研究出来台风路径预报产生误差的具体原因。
从而能够切实的把握台风路径业务预报存在误差的根本原因，有效的提升台风路径业务预报的水准，缩小台风路径业务预报差异，为人们提供准确性较高的台风路径业务预报服务。
[关键词]台风路径；业务预报；误差；成因；分析；中图分类号：P458.124 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）21-0311-01前言：台风路径，主要是指在台风形成后实际的运行路径，通常分为转向型、登陆型与西移型三类。
台风路径的成因有着许多种，但其主要是在大气运动的过程中，受复杂性的大气环境所影响出现路径的变化。
在一定程度上，台风路径是预报与天气分析最为关注的问题，不同的台风路径会对各个地区产生不同的影响。
而业务预报，主要是指通过利用制定的操作方法与播报时间，对台风路径进行实时的预报，是目前自然灾害天气预报的重要手段。
但是，任何预报都会存在着一定的误差性，而对于台风路径的业务预报来说也会受各种环境因素的影响，产生相应的预报误差。
那么，为了能够有效的降低台风路径业务预报误差的几率，就需要相关气象部门加以重视，切实的对台风路径业务预报的误差与成因进行综合性分析。
从而能够不断提高台风路径业务预报的准确性，好让台风路径所经过的地区都能够做好预警防范工作，将自然灾害所产生的危害系数逐渐降低，体现出台风路径业务预报的真实价值。
1、一般资料与主要方法台风路径的业务预报误差相关资料，主要来源于CMA所提供的西北太平洋的综合性台风路径业务预报相关数据信息，它的预报时效为24h、48h、72h。
台风的综合观测数据选取的是CMA及相关台风研究所的西北太平洋路径数据库。
超强台风“舒力基”(2021)的尺度可预报性
黄雨婧;谈哲敏
【期刊名称】《南京大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(60)2
【摘要】台风尺度表征了台风低层风场特定风速半径大小,是台风灾害影响范围的重要度量.针对超强台风“舒力基”(2021),对其尺度可预报性进行初步探讨.结果表明,模式可以模拟出台风发展初期台风尺度(内核尺度RMW、外围尺度R17)的演变趋势.基于集合预报的模拟试验,具体分析了内核尺度RMW、外围尺度R17演变及其误差增长特征.台风预报总体误差主要出现在对流层下层850 h Pa,距离台风中心50~150 km.从初始环境场看,初始相对湿度是影响台风尺度误差增长的重要因子,初始高湿环境有利于台风发展阶段的台风尺度高离散度,从而限制了台风尺度的可预报性.在一定程度上,外围风圈半径的可预报性要高于内核风圈半径.
【总页数】12页(P218-229)
【作者】黄雨婧;谈哲敏
【作者单位】中尺度灾害性天气教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P444
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于再分析尺度化因子的集合预报初值扰动对台风烟花(2106)预报的影响5.超强台风利奇马(1909)期间海洋中尺度冷涡特征分析
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5.7 台风路径预报面临的挑战台风长时效路径预报1623号台风“米雷”主客观预报路径（起报时间：2016年11月3日08时）96h 预报误差CMA: 1999kmJTWC: 2132kmJMA: 2051km 粉线-实况黄线-EC 绿线-CMA 红线-JTWC 白线-JMAEC 集合预报（2016年11月2日08时起报）台风长时效路径预报1510号台风“莲花”主客观预报（起报时间：2015年7月5日02时）120h预报误差CMA: 995kmJTWC: 878kmJMA: 946km 白线-实况黄虚线–CMA红虚线-TYTECEC集合预报（2015年7月4日08时起报）台风长时效路径预报1510号台风“莲花”主客观预报（起报时间：2015年7月5日02时）120h预报误差CMA: 995kmJTWC: 878kmJMA: 946km白线-实况黄虚线–CMA红虚线-TYTEC 2015年7月5日02时MTSAT卫星云图莲花灿鸿台风长时效路径预报1521号台风“杜鹃”主客观预报（预报时间为2015年9月23日02时）120h预报误差CMA: 2530kmJTWC: 1018kmJMA: 1119km白线-实况黄虚线–CMA红虚线-TYTEC EC集合预报（2015年9月22日08时起报）台风长时效路径预报1521号台风“杜鹃”主客观预报（预报时间为2015年9月23日02时）120h预报误差CMA: 2530kmJTWC: 1018kmJMA: 1119km 白线-实况黄虚线–CMA红虚线-TYTEC EC-500hPa高度场00h分析（预报时间为2015年9月22日08时）台风长时效路径预报1521号台风“杜鹃”主客观预报（预报时间为2015年9月23日02时）120h预报误差CMA: 2530kmJTWC: 1018kmJMA: 1119km 白线-实况黄虚线–CMA红虚线-TYTEC EC-500hPa高度场120h预报（预报时间为2015年9月22日08时）台风长时效路径预报1521号台风“杜鹃”主客观预报（预报时间为2015年9月23日02时）120h预报误差CMA: 2530kmJTWC: 1018kmJMA: 1119km 白线-实况黄虚线–CMA红虚线-TYTEC EC-500hPa高度场00h分析（预报时间为2015年9月27日08时）台风长时效路径预报1521号台风“杜鹃”主客观预报（预报时间为2015年9月23日02时）120h预报误差CMA: 2530kmJTWC: 1018kmJMA: 1119km 白线-实况黄虚线–CMA红虚线-TYTEC EC-500hPa高度场00h分析（预报时间为2015年9月28日08时）●台风长时效路径预报✓“米雷”和“莲花”路径预报偏差与双台风相互作用导致数值模式较大偏差有关✓“杜鹃”路径预报偏差与台风初始生成时的数值模式预报偏差有关，模式没能报出副高西伸加强，而预报副高减弱东退，这种情况常发生在秋季的9月下旬至10月上旬（如：1323号台风“菲特”)数值预报模式的不确定性--0806号台风“风神”美国海军NGPI 美国空军AVNI英国EGRIJTWC集成预报美国GFS日本JGSI数值预报模式的不确定性--1013号台风“鲇鱼”ECMWF T639T213国家气象中心集成预报数值预报模式的不确定性--1109号台风“梅花”JMA ECMWF T213T639数值预报模式的不确定性--1111号台风“南玛都”日本全球模式日本集合预报美国全球模式数值预报模式的不确定性--1323号台风“菲特”9月30日20时10月1日20时10月2日20时10月3日20时10月4日20时10月5日20时数值预报模式的不确定性--1814号台风“摩羯”ECUKMO NCEP数值预报模式的不确定性--北大西洋四级飓风“华金”(Joaquin, 2015)96h路径预报误差1599kmECMWF NCEP数值预报模式的不确定性--北大西洋飓风“李”（Hurricane Lee，2017)数值预报模式的不确定性--北大西洋四级飓风佛罗伦斯（Florence，2018)NCEP ECMWF●台风长时效路径预报的改进途径✓加强数值/集合预报模式的改进研发✓加强天气物理概念模型✓相关模式订正技术以及客观方法研发✓对数值/集合预报模式做出合理订正。
分析台风“梅花”路径预报偏差原因
孙雪雷;王英俊
【期刊名称】《魅力中国》
【年(卷),期】2013(000)011
【摘要】2011年第9号超强台风“梅花”的预报中，其路径、强度预报等方面均出现了一定偏差。
本文利用常规实时气象资料及欧洲数值预报产品对“梅花”的预报偏差进行了初步分析，结果发现：（1）引导气流较弱使台风移动路径的预报具有一定的不确定性，把握主要影响系统的变化是准确预报的关键；（2）数值预报结果夸大了副热带高压的西进程度，导致预报路径比实际路径偏西；（3）台风强度预报始终偏强，导致预报的路径和速度与实际结果存在偏差。
【总页数】2页(P12-12,13)
【作者】孙雪雷;王英俊
【作者单位】191550部队气象台辽宁大连 116023;292538部队气象台辽宁大连 116041
【正文语种】中文
【相关文献】
1.台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析 [J], 麻素红;瞿安祥;张眙
2.“梅花”台风路径与强度的集合预报 [J], 王晨稀
3.“梅花”台风(1109号)路径追踪补充订正预报日志 [J], 李世万;范永兰
4.台风鲸鱼(1508)路径和降水业务预报偏差原因分析 [J], 郑艳;程守长;蔡亲波;任
福民
5.超强台风梅花和超强台风洛克预报偏差的天气学分析 [J], 张玲;黄奕武
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台风“梅花”作文关于描写台风梅花的作文九号超强台风悄悄地向我们逼近，但它还没有伤害到我们的家园。
台风的名字叫“梅花”。
而有些人给它取的绰号为金庸小说《射雕英雄传》里的魔女名字“梅超风”。
梅超风是一个背叛师门的恶毒女人，所以人们把今年九号超强台风“梅花”比喻成这个恶毒的女人。
梅超风在海上蹿来蹿去，像个巡逻的士兵，一会儿往西北、一会儿往北，搞得我们不知道它要去哪里。
可是，我们早就在准备梅超风的来临。
我看见四周的广告牌布卸下来了，生怕台风把广告牌吹倒了，把广告布吹破了。
气象台的工作人员也忙碌起来，他们时时刻刻观察着、预报着台风的行踪；果园里的水果跟台风作战斗呢，这下可忙坏了叔叔阿姨们，他们一天要把一大片水果都摘掉，生怕台风把水果吹落地，而且还要迅速把水果卖掉，生怕水果腐烂掉。
住在破旧房里的老爷爷、老奶奶都被叔叔阿姨们搬到安全地带居住。
杭州跨海大桥也要被公安机关封锁了，生怕台风把车子吹飞了；多家媒体也在纷纷报道台风什么时候会登陆。
因为台风将要来临，天气也发生了变化。
天空阴沉沉地，天气一会儿下雨、一会儿太阳出来；或者一会儿风很大，一会儿又没有风了。
有时候还会出现彩虹呢！我知道，台风来临时，雨一阵比一阵大，风也一阵比一阵大，风把窗户吹得哗哗响，大树被它吹得断了腰，小树被它吹得连根拔起。
接着风忽然变大，渐渐地风越来越小，直至窗户不会发出声音。
台风过后，树木也不再摇摆了，水波也平静了，接着太阳也露出火热的脑袋，小鸟儿从树缝里飞出来叽叽喳喳地叫着------台风的危害真大啊！我希望这次超强台风“梅花”不要危害我们的家园。
通联：浙江省天台小学三年级六班裘益歌邮编：317200。
