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第4届-12-中国股票市场微观结构的特征分析

第4届-12-中国股票市场微观结构的特征分析
第4届-12-中国股票市场微观结构的特征分析

屈文洲、吴世农:中国股票市场微观结构的特征分析

中国股票市场微观结构的特征分析

买卖报价价差模式及影响因素的实证研究

屈文洲 吴世农

(厦门大学管理学院 361005)

内容提要:本文根据股票市场微观结构理论,运用高频数据对我国深圳股票市场的买卖报价价差的变动模式进行实证分析,同时研究股票买卖报价价差的影响因素和成因,并建立和检验相应的模型,从而揭示我国股票市场的微观结构特征。

关键词:微观结构 买卖价差 影响因素

一、买卖报价价差问题的提出

买卖报价价差是金融市场微观结构理论(Theory of Financial Market Microstructure)的重要组成部分,其旨在研究金融资产价格在某一周或一天中的一系列相对短暂的交易时段内的连续变化特征和规律。该理论的诞生是近30年来金融经济学一次最具开创性的发展。在传统的金融市场研究中,我们往往把金融资产价格作为一个宏观现象加以考察。但是,从H.Demsetz于1968年发表了他的论文交易成本!后,研究者对金融资产价格的考察角度发生了变化,转而关注于金融市场内在的微观基础,关注于金融资产买卖报价的价差关系。从微观角度来考察金融资产价格意味着可以将金融资产价格行为描述成经济主体最优化行为的结果。这种转变有两个重要的经济含义。首先,由于价格是由特定的经济主体和交易机制决定的,而考察价格的形成也就是考察经济主体的行为或交易机制,因此,常见的瓦尔拉斯(Walrasian)均衡中的均衡产生问题就可以解决了。其次,这种分析方法可以使我们将市场行为看成是个人交易行为的加总,因此,在给定单个交易者内在决策问题的情况下,我们可以预测金融资产价格将如何变化。

一般认为H.Demsetz在1968年发表的论文交易成本!正式奠定了当代金融市场微观结构理论的基础。H.Demsetz认为买卖报价价差实际上是在有组织的市场中为交易的即时性(immediacy)支付的成本。具体地讲,H.Demsetz的模型如图1 1所示。在图中,直线D和S分别是需求曲线和供给曲线。对那些通过市场指令而获得即时和确定的执行价格的投资者来说,它们表示价格和买卖指令的时间速率之间的关系。在交点E处,这两种速率

相同。但是,一般买入和卖出指令不是在相同的时刻到

达的,因此H.Demsetz假设存在独立的市场参与者群体

(做市商),他们通过报出股票买卖价格并随时准备交易

来提供即时性。为弥补随时准备交易而产生的成本,这

些即时性的提供者必须平均以高于他们买入股票的价

格卖出股票,这导致需求曲线和供给曲线向下和向上移

动至D?和S?。H.Demsetz认为,S?和S之间的垂直距

离,D?和D之间的垂直距离等于做市商为提供即时性

的交点(或者说,由D和S?的交点)给出的。在图1-1中,X表示即时性提供者愿意买卖股票的均衡速率,A是投资者能够实现马上购买的卖出报价,而B是马上卖出的买入报价,A-B就是买卖报价价差。H.Demsetz认为,如果在即时性的提供上存在着充分的竞争,那么价差将调整到等于提供即时性的成本。我们进一步可以推测,如果提供服务的成本趋于零,价差也将趋于零。

金融市场微观结构理论中的买卖价差模型研究已经成熟,目前进入实证研究阶段,而实证研究主要集中在三个问题:一是买卖价差的变动模式,由于买卖价差与各市场交易制度相联系,不同市场因交易制度不同,可能形成不同的买卖价差变动模式;二是买卖价差的影响因素,由于买卖价差受多种因素的影响,目前发现其主要受交易量、风险和价格的影响;三是数据的采集和数据库建设,由于金融市场微观结构的实证研究所需的数据量十分庞大,这是一项艰苦和需要耐心的工作。

自从买卖报价问题提出后,国际上众多经济学家对价差的理论模型进行了广泛的研究,并在20世纪90年代对各国和地区的股票市场的报价价差模型进行了深入的实证研究,发现价差主要呈现出两种变动模式:#U?型和#L?型。在我国,经济学界刚开始注意到价差问题,但对价差的实证研究尚未触及。为了揭示我国股票市场微观结构的特征,本文运用高频数据(High Frequent Data)对我国深圳股票市场一周内各交易日中各交易时段的买卖报价价差的变动模式进行实证分析,并应用回归分析方法研究股票买卖报价价差的影响因素,以探讨我国股票市场买卖报价价差的成因。

二、研究设计和实证研究方法

1 数据和样本的选择

本文的数据来自深圳股票市场向市场揭示的证券行情。在每个交易日,对来自交易所的每笔行情数据进行记录,得到了本文研究的基础数据。每笔行情记录包括证券代码、日期、成交数量、三个买卖报价以及各报价上的买卖数量。本文所研究的股票为深圳成分股指数的40种样本股票,%样本期从1999年11月8日到2000年11月22日,&总共包括了4,674,120条行情记录。以每10分钟作为一个时间间隔,对每个交易日的行情记录进行分段,这样每个交易日总共分为24个时段。每个交易日上午第一个和最后一个时段分别为9:30-9:40和11:20-11:30,下午第一个和最后一个时段分别为13:00-13:10和14:50-15:00。

2 研究方法

本文使用深圳证券交易市场的成分指数中的40种股票为样本及其相应的高频指令和成交数据,研究和揭示我国股票市场微观结构中买卖价差的特征和变动趋势 股票市场一周内及当天内股票买卖价差的变动模式,同时分析和检验我国股票买卖价差的影响因素。根据研究问题的需要,相应地应用不同的研究方法。具体包括:

2 1 利用高频行情数据并使用统计方法描述一周内股票买卖价差的变动特征。

(1)每条行情记录相对买卖报价差的定义是?

RB A k=2((Ask k-Bid k)

(Ask k+Bid k)

(2-1)

其中:Ask k是最低卖出报价;Bid k是最高买入报价;k表示一天中第k条行情记录。

(2)每周中各天报价价差

2002年第1期%深圳成分股指数,是深圳证券交易所编制的一种成分股指数,是从上市的所有股票中抽取具有市场代表性的40种样本股

WeekRB A i=1 N()n(1 K))n RB A ikn)) (i=1,2,3,4,5)(2-2)

其中:RB A ikn表示第n周星期i当天第k笔行情记录的相对买卖价差;WeekRB A i表示星期i当天的平均相对买卖价差;N为样本期内的总周数;K为一天内的总行情记录数;k表示在一天中第k条记录。

2 2 利用高频行情数据并使用统计方法描述一天内股票买卖价差的变动特征。

DayRB A i=1 T)t1 J)j1 K)k RBA ijkt(2-3)

其中:DayRB A i表示第i时段的平均相对买卖价差;RB A ijkt表示第j只股票在第t天第i时段第k笔的相对买卖价差;J为样本股票总数;T为各股在样本期的交易天数;K为在各时段中行情记录的总笔数;i表示在一天中的时段数。

2 3 利用高频数据并使用统计方法研究和检验影响买卖价差的因素。

(1)协方差的估计:目的在于判断和检验相对买卖报价价差与交易量、风险和交易价格之间的相关程度,为进一步研究和确定影响买卖价差的影响因素奠定基础。

COV=Co v(RB A i,RB A i)

Cov(RB A i,Vol i)Cov(Vol i,Vol i)

Co v(RBA i,Var i)Co v(Vol i,Var i)Cov(Var i,Var i) Cov

(RB A i,Pr ice i)Cov(Vol i,Pr ice i)Cov(Var i,Pr ice i)

其中:RB A是每时段内的平均相对买卖价差;Vol是在每时段内的成交量;Var是每时段内收益率的方差或风险;Price是每时段的最后一笔成交价格。

(2)回归方程的估计和检验:目的在于判断和检验交易量、风险、成交价格、交易日和交易时段对买卖价差是否具有显著的影响,以研究和确定影响买卖价差的关键或主要因素。本文先后应用三种不同的回归分析方法:首先采用包括全部自变量的直接回归分析;然后采用逐步回归分析,以删减那些与RB A弱相关的自变量;最后在逐步回归分析的基础上采用GARC H回归分析,模型如(2 -4)所示,以避免使用时间序列数据估计回归模型时通常存在的#自回归条件异方差?(Auto Regres sive Conditional Heteroscedasticity)导致回归模型参数估计不准确或不稳定的问题。%

RBA t= 0+ 1vol t+ 2var t+ 3price t+)4i=1 i day i,t+)23j=1j time j,t+!t(2-4 1)

!t=h t?v t;h t=k0+)p i=1?i h t-j+)q i=1 i!t-i;v t~N(0,1)(2-4 2)

其中:day i和time j均为虚变量,day i代表星期一,星期二,++,星期五,以符号W i表示;time j代表每天四个小时股票交易时间内24个10分钟的时间间隔,以符号S i表示;p和q分别是GARC H模型中残差(!t)的滞后期。通过上述的回归模型分析来确定影响相对买卖报价差的因素。

三、实证结果和分析

从理论角度上来说,通过描述一周内及当天内买卖价差的模式,可以了解我国股票市场价格发现机制的有关信息,以及提供我国股票市场微观结构属于何种结构类型的相关证据。现在,我们应用上述的实证方法对样本数据进行分析得到如下实证结果,并对实证结果进行分析。

1 一周内股票买卖价差的变动特征分析

屈文洲、吴世农:中国股票市场微观结构的特征分析

为更全面地研究股票买卖价差的形成模式,我们首先对每周的买卖价差模式进行了研究。深圳股票市场每周的相对买卖价差模式如图3-1所示。由图3-1可见:在星期一和星期五相对买卖价差较小,而在星期三时相对买卖价差最大。但是,这种模式较为微弱,不足于形成显著结论。

为了检验每周买卖价差的差异性,分别进行了每周相邻交易日相对买卖价差(RBA)差异的t 检验和方差分析,检验结果如表3 1所示。检验结果表明:每周相邻二个交易日的相对买卖价差(RB A)之间没有显著差异,说明深圳股票市场每周的相对买卖价差无显著变动模式或变化特征。表3 1

每周相邻交易日相对买卖价差(RB A)差异的t 检验和方差分析%

t-检验:双样本均值差异检验

T 值Mon Tue Tue Wed Wed Thu Thu Fri T 检验统计量-0 415-0 1500 1890 356P(T <=t)单尾0 3400 4410 4250 361t 单尾临界值1

6611 6611 6611 661P(T <=t)双尾0 6790 8810 8510 723t 双尾临界值

1 985

1 9851 985

1 985

方差分析

项目离差平方和自由度平均离差平方和F 值显著性组间8 196E-0842 049E-080 098

0 983

组内5 079E-052432 090E-07

总和

5 087E-05

247

图3-1

2 一天内股票买卖价差的变动特征分析

Handa(1992)对纽约股票交易所(NYSE)和美国证券交易所(AMEX)的买卖价差进行了研究,发现是巨大的#U ?型模式。做市商在开盘和收盘时段提供了较大的买卖报价价差,而在中间交易时段却提供较小的买卖报价价差。Handa 发现在临近收盘时买卖价差出现显著的增大随后在收盘时出现突然地减小。

本文的另一主要目的就是要考察和研究深圳股票市场是否也存在这种规律性的现象。图3-2描述了深圳股票市场一天中平均相对买卖价差的变化态势,开盘时的相对买卖价差在全天中最大,达到0 35%,随后的交易时间中逐步缩小,1个小时后缩小到0 16%,在剩下的交易时间内相对

2002年第1期

图3-2

买卖价差几乎保持在0 15%左右,比较而言,相对买卖价差没有象Handa 的实证结果那样在收盘时出现显著的变化,而是呈现出显著的#L ?型的变化模式。另外,价差的波动性在开盘时最大,随后也逐步减小,同样呈现出显著的#L ?型的变化模式。

为了更详细地描述深圳股票市场买卖价差的变动模式,我们计算了一天中各时段相对买卖价差的均值、最小值、最大值和四分位数。在对各时段相对买卖价差的差异进行检验时,我们发现在开盘的1小时内相对买卖价差表现出显著的不同,而在随后的交易时段相对买卖价差的差异不是很大,特别在下午几乎无法区分买卖价差的差异。t 检验和方差分析结果表明,深圳股票市场全天各个时段的相对买卖价差存在一定的变化特征或变动模式,其有二个显著特征:一是相对买卖价差变动呈#L ?型;二是相对买卖价差比其他国家小。

深圳股票市场实证研究的结果没有如Brock 和Kleidon(1992)所预测的那样出现#U ?型模式。而且,在收盘时也没有观察到出现巨大的买卖价差。为什么深圳股票市场一天内相对买卖价差呈现出逐步缩小而后稳定这种#L ?型的变动模式呢?这可能是由多种原因造成的。一种可能是由于随着市场中信息的流动使投资者从开始的股票交易中了解到更多的信息和市场运动情况,从而逐步调整其买卖价差。另一种可能是最小报价单位,它也将影响买卖报价的价差。

深圳股票市场的买卖价差比其他国家或地区的股票市场的价差小。Pagano 和R ,O ell(1990)发现伦敦股票交易所的平均相对买卖价差在0 80% 0 85%之间,巴黎股票交易所的平均相对买卖价差在0 52% 0 67%之间。Handa(1992)发现在纽约股票交易所和美国股票交易所10%的最大市值股票的买卖价差在0 50% 0 60%之间。而深圳股票市场的相对买卖价差在0 1429% 0 3500%之间,这可能是由于深圳股票市场是指令驱动型的市场结构造成的。

3 股票买卖价差的影响因素分析

由于深圳股票市场是指令驱动型的市场,与国外做市商的报价驱动型的市场存在显著的差别。为了进一步研究相对买卖价差形成的原因,本文还对相关因素进行了回归分析。国外的研究表明,买卖价差系统地由成交量、价格的波动性、价格水平来决定的(详见Franz et al ,1995)。从上述的研究来看,我们初步认为报价价差的变动有可能是由交易量、波动性和价格的模式决定的。为了证明这一理论假设的准确性,本文对这三个相关变量进行了回归分析。表3 2提供了被解释变量和解释变量的统计结果。

表3 2的上半部分提供了有关变量的最大值、最小值和均值,从中发现分布较为离散,这可能是由于横截面统计带来的结果。从平均成交量为142190股和平均成交价格为15 18元来分析,这可能表明市场典型的交易行为是买卖中等价格的股票为主。同时,平均价差为0 1676%,这说明在屈文洲、吴世农:中国股票市场微观结构的特征分析

因素是一致的,做市商持有股票库存是为了消除买卖报单的不平衡。价格的波动性越高导致越高的股票库存管理风险,这就需要较大的买卖价差来作为补偿。相对买卖价差和价格之间负的相关性(-0 185)可能是由于在处理交易指令时固定的成本造成的。如果在交易处理成本保持在一个相对固定的金额,那么价格越高的股票将出现越低的报价价差。相对买卖价差和成交量之间负的相关性(-0 022),这可从Stickel 和Verrecchia(1994)的解释获得启发。他们认为成交量与内幕交易相关,成交量的上升预示着存在内幕交易,将导致做市商扩大其买卖报价的价差。而在深圳股票市场正相反,成交量越小买卖报价价差越大,这可能与我国股票市场是指令驱动型的市场结构有关。 表3 2买卖价差与成交量、风险和成交价格的统计描述和相关分析%

变 量

统计样本观测值=234174个最大值最小值平均值相对买卖价差((103)102 2260 0131 676成交量((103)152930142 19方差((10-6)0 0001610 3452 551成交价格

54 9613 456

15 180

相关系数

统计样本观测值=234174个RB A VOL

VAR

相对买卖价差(RB A)1 00成交量(Volume)-0 0221 00方差(Variance)0 3780 1291 00成交价格(Pr ice)

-0 185

-0 031

-0 004

表3 3是对回归方程(2-4 1)进行了OLS 回归估计的结果,以验证成交量、方差、价格及所处时间和时段对相对买卖价差的影响。本文在对回归方程(2-4 1)的估计结果时使用的是40种股票在样本期中24个时段的平均数形成的时间序列数据,共计样本观测值5952个。

由表3 3中左边的回归模型的估计结果可以发现:回归方程

的解释能力较大,判定系数(R 2

)达到0 753。为了确定模型(2-4 1)中各解释因素对被解释因素的显著影响,本文还使用逐步回归法,选出对RBA 有显著影响的解释因素。在逐步回归法中,对

解释因素选择的标准是,如果该因素在加入方程后,F 值的显著性小于并等于0 050,那么该解释因素就保留在方程中;如果该因素在加入方程后,F 值的显著性大于并等于0 100,那么该解释因素就从方程中剔除出去。如表3 3右边的估计结果所示,逐步回归后的判定系数(R 2

)达到0 752,该表列出了逐步回归模型的估计结果,并按照解释因素的影响程度来排序。 根据表3 3右边的逐步回归模型的估计结果可见:风险、价格、上午开盘后1个小时和下午开盘后10分钟以及收盘前10分钟对我国深圳股票市场的买卖价差表现出显著的影响程度,这与国外目前较流行的买卖价差理论中的存货理论和不对称信息理论较为一致。做市商(或庄家)在风险较大时扩大买卖价差来弥补损失,或者做市商(或庄家)在认为存在知情者交易时也扩大买卖价差,就会出现在开盘时买卖价差较大的现象。每周对买卖价差的影响表现得很不显著,这与本文中第一点的结论是一致的。

由于本文在估计回归方程时所使用的数据是高频时间序列数据,很可能存在自回归条件异方差(ARC H)现象。从理论上来说,如果回归模型y t =x t ? +!t 中的随机干扰!t 服从ARC H 过程,那么单独对 作最小二乘估计是不合理的。为此,最优的估计方法是用(2 4)式中的GARCH 回归模型,经过不断迭代,计算出估计值^ 和^h 。正因如此,为了进一步提高回归方程的参数估计精度,对

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表3 3直接回归模型和逐步回归模型的估计结果

因变量:RBA

直接回归模型的估计结果逐步回归模型的估计结果

自变量估计参数t值P-value自变量估计参数t值P-value 常数量5 33429181 12180 0000常数项5 30223116102 8870388 07E-24 PRICE-0 25775-60 70810 0000VAR0 0829075644 16706628 07E-24 VAR0 08494237 13130 0000PRICE-0 2622854-78 65768 07E-24 VOLUME-0 00011-1 74470 0811S11 3268874348 69307188 07E-24 W1-0 0089-0 63100 5281S20 7040659930 21650198 07E-24 W2-0 00555-0 39610 6920S30 4291665618 64423438 07E-24 W4-0 01064-0 75930 4477S40 2942091612 82348328 07E-24 W5-0 00402-0 28490 7758S50 196311478 565139012 8E-18 S11 23344435 69080 0000S60 156886386 852827837 32E-13 S20 61824219 89010 0000S24-0 1029294-4 45350748 6E-06 S30 34582211 20040 0000S70 106906954 670854653 07E-06 S40 2110426 84370 0000S80 097517094 26189472 06E-05 S50 1118363 62750 0003S90 088195113 854567550 000117 S60 0718222 32980 0199S23-0 0493176-2 15499040 031203 S70 0214850 69680 4859S100 072663473 175753040 001502 S80 011520 37350 7088S120 07229453 159641470 001588 S90 0020070 06500 9481S110 071477293 123874810 001793 S10-0 01354-0 43880 6608

S11-0 01516-0 49120 6233

S12-0 01488-0 48180 6300

S14-0 05162-1 67450 0941

S15-0 08219-2 66620 0077

S16-0 08576-2 78180 0054

S17-0 09374-3 04050 0024

S18-0 09318-3 02150 0025

S19-0 09868-3 20020 0014

S20-0 10355-3 35780 0008

S21-0 11486-3 72630 0002

S22-0 11725-3 80170 0001

S23-0 12905-4 17550 0000

S24-0 18103-5 82480 0000

R20 752877R20 75174702

F值601 2909F值1123 254 F值的显著性水平0 000000F值的显著性水平0 000

Durbin Watson stat0 932196Durbin Watson stat0 926

ARC H(q)

G ARC H(p)

(0 18,0 6706)(0 26,0 6098)(0 26,0 6080)(0 35,0 5490)(0 24,0 6245) (0 40,0 8204)(*)(0 25,0 8833)(0 18,0 9131)(55 79,0 0000)

(*)(2 30,0 5121)(4 49,0 2130)(5 54,0 1365)(17 03,0 0007)

(5 28,0 260)(4 34,0 3617)(23 01,0 0001)(5 43,0 2456)(6 67,0 1541)

(6 03,0 303)(6 02,0 3044)(3 37,0 6436)(5 12,0 4018)(4 02,0 5470)

(滞后期p=1,2,3,4,5;滞后期q=1,2,3,4,5)

*表示在GARCH模型回归中进行了500次迭代后估计值还未收敛,没有得出有效的检验结果。

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得到ARC H检验的检验矩阵如下%:

从上述的检验矩阵中可以发现,进行GARC H(4,2)模型回归有91 31%把握接受原假设,即不存在自回归条件异方差现象。经过消除ARC H效应后的逐步回归方程总的拟合性质较好。从估计结果分析,一天中开盘后1小时对相对买卖价差(RB A)的影响程度最大,且产生正效应;其次是收盘前的10分钟,产生负效应;风险和价格对相对买卖价差(RB A)的影响程度为第三;从时段来看,对相对买卖价差(RB A)产生影响的时段除了下午收盘前20分钟和下午开盘后10分钟以外,只有上午的时段对价差产生影响,下午的时段几乎对相对买卖价差(RB A)没有显著的影响,这与本文前面的实证结果是一致。

最后,归纳深圳股票市场整体的相对买卖价差的波动情况(它描述了相对买卖价差在一周内不同交易日以及一天内不同时段中的变动态势,从而揭示了买卖价差在一周内5个交易日各个时段的变动规律)为:(1)周一至周五相对买卖价差的变动态势基本一致,无显著差异;(2)周一至周五各天的交易时段的相对买卖价差具有显著差异,而且呈现先高后低、直至稳定的#L?型变动模式。

四、实证研究的结论

本文对我国深圳股票交易所买卖报价价差一周内的变动模式和一天内的变动模式进行了研究。深圳股票交易所由于其比较特殊的交易制度成为本文研究的对象,该交易所的交易过程最大限度地排除了第三方的干预,而且交易所也不提供最后的援助。整个市场不存在做市商,市场流动性在自动匹配指令的系统中完全由公开申报的限价委托来提供。至今,大多数文章对市场上存在一个做市商或多个做市商的股票市场进行有关交易所一周和一天的交易模式的研究,对指令驱动的股票交易市场的研究较少。由于深圳股票市场市场结构的简单性以及其特殊的交易规则,在研究分析市场交易模式时可以简化许多的复杂因素。

本文对深圳股票市场的买卖报价价差的结构进行了分析性的描述并进行了回归方程分析,还对信息不对称体现在买卖价差上的问题进行了研究。本文提供了许多有关深圳股票市场微观结构的实证结果,以下是本文根据实证研究中的发现得到的结论:(1)星期一和星期五深圳股票市场的相对买卖价差较小,而在星期三时相对买卖价差最大。但是,这种变动模式微弱且不显著,因此无法定论。因此,总体上看,深圳股票市场周一至周五各交易日的相对买卖价差并没有显著的差异。

(2)深圳股票市场在开盘时,买卖价差最大,随后在1小时内逐步缩小,而在收盘时没有象美国股票市场那样买卖价差出现扩大,因此深圳股票市场的买卖价差呈现出#L?型的变动规律。同时,深圳股票市场平均的相对买卖价差比纽约股票交易所和伦敦股票交易所等西方股票交易市场来得小。(3)在经过逐步回归法和GARC H回归模型的参数估计后,发现深圳股票市场相对买卖价差(RB A)的回归模型中,风险(Variance)、价格(Price)、上午开盘后的1小时和下午开盘后10分钟以及下午收盘前的20分钟都对相对买卖价差产生显著的影响。

参考文献

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Paul Brockman,Dennis Y.Chung,1998,#Inter and intra day Liqui dity Patterns on the Stock Exchange of Hong Kong?,J ournal of Interna tional Financial Markets,Institutions and Money,8,277-298.(责任编辑:黎 明)(校对:子 璇)

%矩阵中的元数是ARCH统计量#=TR2(括号内逗号前的数值)和检验原假设的显著性水平(括号内逗号后的数值)。

analysis of interprovincial gro wth variance across provinces in China since1949,especially since1978.Our re sults sho w that not only the club convergence has been obviously exhibited,that is,the output per capita con gregates within the east,middle and west districts respectively;but also the conditional convergence has been identified,that is,given the same level of human capital,market openness and other factors the economic provinces have demonstrated a certain growth convergence.The outcome of the paper also sho ws that the vari ance of the industrialization a mong provinces affects the growth convergence significantly.

Key words: convergence;? convergence;Conditional convergence;Club convergence

JEL classification:C600,C800,E200

Event Response to Securities Price

Chen Hanwen&C hen Xiangmin

(Department of Accounting,Xiamen University)

Through the comprehensive discussion about application of e vent study to securities markets,we conducted the simulated sampling selection by Chinese to securities market data to compare3models empirically which have been wildly used.The results present that the mean a djusted model is superior to market model under Chinese market structure.

Key words:Event study;Model;Comparison

JEL classification:G100,P500

A Study of Market Timing Ability of Investment Funds

Wang Guangcheng

(School of Accounting,Shanghai Financial University)

This paper presents an empirical research on market timing ability of investment funds.It uses the Zhongxin indexes as benchmark.To make the results more reliable,It uses3models based on the specification of C APM and3modification models based on the specification of Fama French3 factor model.In addition,to make the results more acceptable,I use the non parametric tests,on the basis of information of annual reports and quar terly portfolio reports of those funds.The results sho w that the funds are lack of market timing ability,but have some selec tive abilities which are not significant.

Key words:Fund;Market timing;Securities selection

JEL classification:C140,G110,G190,G240

An Analysis of Characteristics of China?s Stock Market Microstructure

Qu Wenzhou and Wu Shinong

(School of Management,Xiamen University)

This paper uses high frequency data from Shenzhen Stock Market to conduct an e mpirical study of bid ask

spreads patterns and the associated determinants that affec t bid ask spreads by theory of stock market micro structure.To search for the characteristics of China?s stock market microstructure,the models are formulated to test the factors that affect the bid ask spreads patterns.The empirical study finds that there e xists a#L?bid ask spreads pattern in Shenzhen Stock Market,and the spread is relatively small.In addition,the factors that affect the bid ask spreads include variance,price,and some trading time periods such as1 hour after morning trading,10 minute after afternoon trading and20 minute before the market closes.These findings re flect some characteristics of China?s stock market microstructure,they are not only helpful for us to understand the trading information and bid ask spread patterns,but also very important for supervising market and re ad justing trading policies.

Key words:Stock Market Microstructure;Bid ask Spread;Determinants.

JEL classification:C000,G100

An Analysis of Imitation Economics

Ren Shougen

(School of Finance,Jiangx i Financial University)

At the present time,world economy faces the threat of economic depression,it is very important that the expla nation of the cause of economic fluctuation should be done correctly.Among modern western economics RB C model is a kind of frontier in explaining the cause of economic fluctuation,and it is a tendency in macroeco nomics field.But something is wrong with it.On the basis of correcting RBC model,this paper provides imita tion model to explain ne wly economic fluc tuatin,and provides especial explanation of chinese government role in treating economic fluctuation by regarding it as model man.

Key words:Imitation behavior;RBC model;Economic fluctuation;Government role

JEL classification:E320,E620

The Relationship between Firm and Market and Its Nature:An Analytical Framework Based on the Classical Economics

Huang Guitian&Li Zhengquan

(School of Economics,Beijing Universi ty)

By revie wing Ronald Coase?s substitutional logic of firm and market,this paper develops a framework,in which firm and market originate respectively from two kinds of different labor divisions.The nature of firm and market must be linked to the natures of general labor division and specific labor division:firm is a nexus of contracts which are reached by different factors?owners to share the residual of cooperation,while market is a system of institutional arrangements in which goods?owners will trade on comparative advantage.The relation ship between firm and market is compliement instead of substitutional.The conclusion explains the expansion of firm both in scale and in quantity.It also explains the expansion of market scale.

Key words:Firm;Market;Residual of cooperation

案例分析:中国石油IPO案例分析

中国石油IPO案例分析 公司简介:中国石油天然气股份有限公司(PetroChina)于1999年11月5日在中国石油天然气集团公司重组过程中成立。中石油集团向中国石油股份公司注入了与勘探和生产、炼制和营销、化工产品和天然气业务有关的大部分资产和负债。中石油是中国最大的原油和天然气生产商,2004年在世界500强中排名第46位,该年净利润突破1000亿元,达到1045亿元,是中国利税总额最大的公司。公司广泛从事与石油、天然气有关的各项业务,包括原油和天然气勘探、开发和生产;原油和石油产品的炼制、运输、储存和营销(包括进出口业务);化工产品的生产和销售;天然气的输送、营销和销售。中国石油天然气股份有限公司发行的美国存托股份及H股于2000年4月6日及4月7日分别在纽约证券交易所及香港联合交易所挂牌上市。 交易过程:中石油聘请高盛(亚洲)有限责任公司和中国国际金融有限公司(CICC)作为IPO联席全球协调人,保荐人及配售承销商,于2000年3月27日公布招股说明书。详细说明其全球发售的结构:由香港公开发售,亚洲发售,北美发售和欧洲发售组成;发售H股和美国托存股份,全球总计发售17,582,418,000股H股;全球购买发售股份的时间及条款等。 案例分析:首次公开发行(IPO)过程一般要经历准备、实施和发行后三个阶段,执行以下四大任务:重组、尽职调查和估值文件起草、上市申请审核和批准、交易促销。而对于中国公司尤其是国有企业来讲,IPO是进行改革和实施广泛重组,进而提高在行业内的竞争力的良机。同时,上市还有其他一些的益处,包括提供收购所需货币,拓宽融资渠道,公司亦可藉以建立员工激励机制等。 一、重组 作为世界第四大石油公司的中国石油是公司重组的经典。中石油上市一年前,它还是石油部的一部分。重组除了要重新整顿几乎整个中国石油工业,只保留了具有生产力的资产及不足三分之一的雇员,一百多万员工为此被分拆划出核心业务外也是所有公司上市中最政治化的一次。正如高盛所说,这项筹资活动可以说是其在亚洲承销招股项目中难度最高的一项。在高盛帮助下,同中国石油共建了商业模式。2000年4

中国股市个人投资者状况调查报告

数据结构实验报告 学生学院_____ 管理学院_______ 专业班级 12电子商务(1)学号02 学生姓名______ 阮健轩__ 2013年 12 月 24 日

中国股市个人投资者状况调查报告 一、调查设计 调查目的:通过典型抽样方式,了解当前中国证券市场个人投资者的状况,包括其基本现状、投资行为状况、权益保护状况,以及他们对当前证券市场一些热点问题的看法。 调查方式:问卷调查。问卷由35个题目组成,其中投资者基本情况5题、投资者行为15题、投资者对若干热点问题看法15题。 回收样本说明:调查中实际共发放问卷60份,回收的有效问卷58份,回收率%。 二、调查结果综述 调查围绕三个专题进行:个人投资者基本状况、个人投资者行为状况、、个人投资者对当前市场若干热点问题的看法。每个专题得到的调查结果概要如下: (一)个人投资者的基本状况 调查结果勾画出当前活跃于我国股市一线的个人投资者的基本状况。从年龄情况看,25岁到50岁的适业人群构成了中国个人投资者的主体(87%),但50岁以上的离退休人士也有不容忽视的份额(12%);从入市时间看,中国股市一线投资者的平均股龄为2-4年, 教育程度方面。调查发现,为数庞大的中国证券市场投资者的总体受教育程度较低,其中不足中等文化程度的投资者(高中及中专以下)占了总被调查者的%,而初中以下的低学历者有%,这一数字意味着有较多的投资者未能接受初中以上的文化教育。进一步的分析表明,投资者的受教育程度与其股市的投资规模存在一定的相关性,受教育程度较高的投资者,其股市的投资规模也相对较大,但在较低学历者中,受教育程度与股市投资规模间的相关性并不强。 。

股市分析数学建模.

数学建模第二次模拟赛题 摘要 针对于当前我国股市形势严峻这一情形,我们对国内股票市场的情况进行分析,使得我们能过更好地了解股市的风险程度,进而更好的增强抵抗能力并经得起利益的诱惑。 针对问题一:通过我们详细的查找资料,我们发现市盈率=每股股票价格/每股股票的收益,我们而市盈率以及股票的收益都有固定的值,这样我们就可以知道股票的内在价值了。同时股票内在价值还有一些其他的模型算法,如:现金流贴现模型(DMM模型)、内部收益率模型(IRR模型)、零增长模型、不变增长模型等。对于此题我们采用现金流贴现模型来计算股票的内在价值。 针对问题二:我们通过研究中国联通(SH600050)股票的发展走向来验证股票价格与股票内在价值之间的关联,用EXCEL软件作图进行分析比较,发现并不像经典理论所表达的那样“股市中股票价格是围绕股票内在价值上下波动的”。 针对问题三:关于政府救市的言论和措施,一开始没有起效果,主要是因为当时政府当时没有进行大规模的救市,政府在实行政策失误,以便聚集力量等待时机正确果断、准确、强力地出击救市,我们会给出数据分析来验证这一点。 针对问题四:政府救市是为了让股市稳定,让股市走向一个健康发展的道路是毋庸置疑的。 针对问题五:通过我们对历史数据的分析,我们发现当前股票还没调到位,其最有可能调到2700—2800左右。 针对问题六:对于当前的股票,我们发现股市有风险,入市须谨慎。 关键词:股票内在价值零增长模型不变增长模型 excel作图 MATLAB预测股市

一、问题重述 针对凶险的股市,对其风险程度的了解能更好的使我们增强抵抗能力和经得起其利益的诱惑。股市里大家熟悉一个叫李大霄的,他在4月8号就说股市在4000点是地球顶,4月21号为止三遍说到顶。其依据是:当前43%的股票市盈率已经超过100倍,50%的股票超过83%,70%的股票超过51倍,比较严重的特别是创业板已经整体接近100倍,风险比大盘6124时更甚。虽然他没有马上言中,但后面确实出现了股票快速回调。 1)市盈率与股票内在价值的关系是什么?统计一下股票在5000点高位时的市盈 率,是否还有别的计算股票内在价值的公式,它们在5000点左右的高位时对应计算出来的内在价值是多少?可以以个股为例说明。 2)分析某个股票,验证股票价格与股票内在价值是否有某种关联。是否如经典理 论“股市中股票的价格是围绕股票的内在价值上下波动的”? 3)关注政府关于救市的言论和措施,分析最近这波下跌为什么前几次的救市措施 没有起效?能否从数据分析上支持你认为的结论? 4)政府的救市是让其涨还是让股市稳定?假设你做出的这个结论在政府刚救市时 你就知道,这个信息对你在股票交易中是否能带来好处?试给出一个交易策略针对某个个股模拟,并说明你的交易策略与你的结论之间的关系。 5)如果内在价值理论是成立的,请针对某个股票的历史数据分析一下其当前股价 是否回调到位?若没有回调到位,最有可能的是回调到哪个位置?若已回调到位,接下来的这轮上涨会到哪个位置? 6)关于当前的股票,你有什么新的规律发现? 二、问题分析 对于问题一:市盈率=每股股票价格/每股股票的收益,市盈率以及股票的收益都有固定的值,可以较为快速的求得股票的内在价值了。在接下来的求值中本文采用现金流贴现模型来计算股票的内在价值。 对于问题二:通过研究中国联通(SH600050)的股票发展走向来验证股票价格与股票内在价值之间的关联,用EXCEL软件作图进行分析比较,发现并不像经典理论“股市

中国石化财务报表分析

四川理工学院课程设计 对中国石油化工集团公司 ——财务报表分析 学生:杨永生 专业:应用统计学 班级:一班 指导教师:古力 四川理工学院理学院 二O一六年六月

摘要: 财务报表能够全面反映企业的财务状况,经营成果和现金流量,通过进行财务分析可以了解企业的经营管理现状和存在的问题,以便采取有效的竞争策略。本文以财务理论知识为依据,通过对中国石化的2013-2015年度的企业财务报表相关数据分析,指出企业在经营中存在的问题,提出解决方案,将财务报表数据转换为有用的信息,帮助报表使用人改善决策。 关键词:财务报表分析;问题;建议 ABSTRACT Financial statements to reflect comprehensively the financial position of an enterprise, operating results and cash flow, through financial analysis can understand the operation and management of enterprises the status quo and existing problems, in order to take effective competitive strategy. In this paper, based on the financial theory knowledge, through the 2013-2015 of China's petrochemical enterprises financial statements related to data analysis, points out the problems existing in the management of enterprises, put forward the solution, the financial statements data into useful information, help to improve decision making the report user. Key words:Financial statement analysis;Problem;advice 目录

中国石化股票走势分析学习资料

中国石化股票走势分析 一、股票简介 中国石油化工集团公司,前身为中国石油化工总公司,是成立于1983年的部级企业,一直是中国炼油及石化工业的龙头,主要负责开发和管理中国的炼油及石化工业(包括为炼油及石化工业制订行业政策及监管炼油厂的建设及营运)。1998年7月,中国石油石化行业进行重组,原中国石油化工总公司改组为中国石油化工集团公司,接收了若干上游和下游资产而成为全国性的一体化石油石化公司。 二、股票分析 (一)基本分析 基本分析法是准备做长线交易的股民以及“业余”股民所应采取的最主要,也是最重要的分析方法。因为这种分析方法是从分析股票的内在价值来入手的,而把对股票市场的大环境的分析结果摆在次位,看好一支股票时,看中的是它的内在潜力与长期发展的良好前景,所以当我们采用这种分析法来进行完预测分析并在适当的时机购入了具体的股票后,就可不必耗费太多的时间与精力去关心股票价格的实时走势了。常用的分析的方法有:宏观分析、中观分析和微观分析。 2.1.1中观分析 石油化学工业简称石油化工,是化学工业的重要组成部分,它囊括了很多生产部门,如农药行业,化肥行业,橡胶助剂行业,合成材料行业等,在中国国民经济的发展中有重要作用,是中国的支柱产业部门之一。 2008年,金融危机的发生与蔓延,对全球石油行业市场产生了重大影响:石油需求下降,石油融资困难,油气生产滞缓,由此促成了全球范围内的企业新格局和市场新格局的形成。2009年,各国积极采取各种各样的措施刺激经济增长,加大经济刺激的力度,出台各种急救措施,暂时遏制了经济快速下滑的势头,国际油价也在需求和投机等系列因素的推动下,石油石化市场开始企稳回升。 2009年我国化工行业实现总产值3.93万亿元,同比增长9.7%,实现较快增长;石油和天然气开采行业总产值7490.3亿元,下降26.6%;炼油行业总产值1.78万亿元,下降4.2%。从增长幅度看,2009年化工行业增加值同比增长15.9%,成为经济增长的主要推动力。2009年秋季的美国轮胎“特保案”,使我国橡胶制品出口受金融危机冲击的形势雪上加霜。对此,我国积极调整产品结构、大力拓展国内外两个市场,加之国家内需政策的扶助,我国橡胶制品行业2009年产值达4774.7亿元,同比增长16.1%,成为石油石化行业中增速最快的子行业之一。 2010年我国其他行业的经济运行目标中,全社会用电需求将增长9%,民航运输总周转量将增长13%~16%,机械行业总产值将增长15%,汽车产量将增长10%左右,纺织行业

中国证券分析师行业的现状与发展思路

中国证券分析师行业的现状与发展思路 中国证券分析师行业伴随着中国证券市场的脚步已经走过十几年的发展历程,十几年来,证券分析师队伍从无到有,不断壮大,已经成为普及证券知识、推动理性投资和证券市场规范化发展的一支不可忽视的力量。当前,中国证券分析师行业正面临国内证券市场快速发展和加入世贸组织后外国同业竞争的双重挑战,这一新形势既蕴藏着发展的新机遇,又急切呼唤着新的改革。 中国证券分析师行业的发展历程和现状 中国证券分析师行业是伴随着中国证券市场的发展而发展壮大起来的,以管理部门实现监管为标准,其发展历程可以分为三个阶段。 第一阶段是起步阶段(1984—1991)。这个阶段是证券分析师行业的萌芽和孕育阶段。在这个阶段,中国证券市场刚刚开始,管理层、上市公司、证券公司和投资者都在“摸着石头过河”,全国性的有形交易市场尚未形成。在一些大城市一级半市场上,开始有人研究股市行情,传递信息,指导操作,但尚未形成稳定的证券咨询群体。 第二阶段是自发阶段(1991—1998)。这个阶段是证券分析师行业飞速发展阶段,也是管理部门监管处于真空的阶段。20世纪90年代初证券市场成立之时,为适应证券公司的需要,

证券咨询部门纷纷成立,最早是从券商的客户服务部门开始,准确地说是营业部对股民进行的“入门指导”,离严格意义上的咨询业务相距甚远。在这一阶段,证券市场刚刚成立,投资者还比较陌生,此时,证券分析师的作用更多的是起到一个“入门指导”的作用。接着,我国证券市场迎来了一个飞速发展的过程,由于证券市场投机风气弥漫,投资者的投资决策基本上是建立在对“政策”“、庄家”、“内幕消息”等概念上,为迎合投资者投机的需要,各类“股评家“”股评人士”“、市场人士”、“证券研究员”活跃在证券交易所和各种新闻媒体之上,新闻媒体也推波助澜,而且市场缺乏政策监管。在这种大环境下,证券分析师行业出现了大量的违规行为。 第三阶段是规范发展阶段(1998—至今)。这个阶段是证券分析师行业规范发展的阶段,各类管理法规和条规相继出台,管理部门开始监管。面对证券咨询业的放任自流和大量违规行为的出现,监管层开始引起注意,1998年4月1日《证券期货投资咨询管理暂行办法》及其《实施细则》公布并实施,开始对从业机构和人员实行资格审查,加上其后颁布执行的《证券法》,中国证券咨询监管法规在某些方面甚至比香港同类法规还要严格。2000年7月16日我国颁布实行了《中国分析师职业道德守则》,并且在2002年12月13日成立证券业协会证券分析师委员会,使证券分析师的管理趋于规范。但是,多年监管空缺造成行业总体素质偏低和短期的投机心态

股票市场走势的分析方法

股票市场走势的分析方法 股票市场走势是由多个因素共同决定的,包括整个经济的发展,目前的热门事件,监管决策和投资者的认知。但究竟是什么因素影响股票市场走势及个体公司是难以理清的。通过从上而下考察市场,你可以了解这些因素的相互关系。 宏观大局因素 1、通过查看经济这个总的大整体来了解全局。经济的发展趋势在很大程度上影响了股票市场。通过了解宏观经济的发展情况,你可以得到股票市场的发展趋势。首先着眼于国内生产总值增长速度,看看经济是如何快速增长的。 2、其次,看通货膨胀速率,主要看美元今天与明天的价值差异。通货膨胀与等指标的跟踪直接取决于消费者物价指数和商品物价指数。 3、研究其他经济数据,如就业增长数据和美联储的报告。其中,美国联邦储备委员会监管银行,主要控制通胀和利用宏观调控手段刺激经济增长。因为它在市场具有强大的调节作用,因此,密切关注美联储报告,他们经常会实现自我给出的预言。 4、阅读报纸,找出可能会影响股市的外部力量,如政治,世界事件和当前潮流。 股市的当前表现 1、查看股票市场目前的表现。市场指数如道琼斯工业平均指数或标准普尔500指

数是对股票市场目前表现的总结。 2、确定哪些行业是向上发展的,哪些是向下发展的。寻找那些与本行业发展趋势的的公司。这是独特的特征标志,它或将是整个行业变动的标志。 3、考虑每股发布的资料。你不能跨公司比较该公司的总数据,如总收入或总盈利。当然,如果你可以将其转换为每股信息,则会更加容易。值得注意的是,每股数据可以在很多网站申请查看该公司的财务报告获取,或者可以将自己获得的总数据除以已发行股数以获取转换数据。 4、按季比较股价增长的百分比。如果一个公司去年的销售额增加1美元,其股价增加为1.10美元,那么今年其股票价格将以超过0.10美元每股的速度向上增长。 5、检查公司的资产负债表。这些信息途径比比较两个或两个以上公司的财务实力更有效。 从技术面分析股价走势 1、分析股票的技术走向,包括技术分析与解读股价趋势、成交量,以决定何时买入或卖出股票。 2、收集在不同时间段显示的每股价格和成交量波动图表。当你的股票低于50或高于200时,检查日均线情况。 3、研究技术指标,这将有助于你了解你的公司股票的发展情况。一个有用的工具是股票的均线。 4、你的股票图表可以为你提供股价发展指标。

中国股市发展分析(完整版)

中国股市发展历程(以上证综指走势为例) 分上中下三篇发至经济观察木泉投资原创文章 上证综指于1991年7月15日首次发布,其样本股是全部上市股票,因此其对中国股票市场有非常好的代表性。下面以上证综指自发布以来的收盘价为载体,对中国股票市场的发展进行分析。 (1)1990-1992年10月:初步实验,股市第一次起落 邓小平南方讲话,提出坚持改革开主、发展市场经济(含股票市场)的观点,国内开始进行股票市场试点开放,国内掀起一轮投资热,股票价格的逐渐上涨也使得上证综指从90多点涨至400多点。 1992年5月21日,上海股市交易价格限制全部取消,在这一利好消息刺激下,大盘从616.99点直接跳空高开在1260.32点,较前一天涨幅高达104.27%,这也是上证指数首次突破千点大关。此后仅仅3天时间,各只股票价格都呈现一飞冲天的走势,平均涨幅为570%。其中,5只新股更狂升2500%至3000%。最终上证指数暴涨至1300多点。 但由于这一年有30多只新股票上市,比1991年增长了3.88倍,对投资者的心理冲击和资金面压力巨大,股指一路下滑,深圳“810事件”也加速了上证综指的下跌。“1992股票认购证”第四次摇号。当时预发认购表500万张,每人凭身份证可购表1张,时称有“百万人争购”,不到半天的时间,抽签表全部售完,人们难以置信。秩序就在人们的质疑中开始混乱,并发生冲突。这天傍晚,数千名没有买到抽签表的股民在深南中路打出反腐败和要求公正的标语,并形成对深圳市政府和人民银行围攻的局面,酿成“8·10事件”。上海股市受深圳“8·10”风波影响,上证指数从8月10日的964点暴跌到8月12日的781点,跌幅达19%。暴跌五个月后,1992年11月16日,上证指数回落至398点,几乎打回原形。 (2)1992年10月-1994年6月:股市第二次起落 从1992年底到1993年初,我国新兴的投资基金开始得到政府支持,上市投

中国石油天然气股份有限公司财务报表分析_完整版

中国石油天然气股份有限公司偿债能力分析 依据相关财务报表计算出中石油偿债能力相关指标如下: 一、短期偿债能力分析 1.流动比率 一般经验认为,流动比率应达到2以上。该指标越高,表明企业的短期偿债能力越强,企业所面临的短期流动性风险越小,债权人安全程度越高。 由上表可知,中石油2008流动比率为0.86,短期偿债压力较大。2009年为0.76,较上年还下降0.1,这主要是2009年流动资产增长速度小于流动负债的增长速度。两年的流动比率都远远低于2,还不到1。如果按照经验标准来判断,中石油两年的流动比率都偏低,表明该公司的短期偿债能力弱。但这不一定意味着该公司的短期偿债能力已经达到了危机边

缘。应结合该行业的平均值及该公司指标值的历史水平变动情况进行比较,才能说明问题。下图为中石油与中石化近五年来的流动比率的对比情况: 从图可以看出,中石油和中石化的流动比率一直都低于一般认为的正常值2,这大致表明行业平均流动比率的水平低于2,这应该跟石油与天然气行业的营业周期相对较长,流动资产中应收账款比重较大,存货周转速度较慢有密切的关联。而相对于中石化来说,中石油的流动比率一直高于中石化,表明中石油的短期偿债能力更强,更能保障在流动负债到期日有较多的流动资产可供变现偿债,也表明公司在遇到突发性现金流出时更强的支付能力。 2.速动比率 由表可知,中石油两年的速动比率分别为0.52、0.47,徘徊在0.5水平,明显低于公认的标准。究其原因,一方面,对于石油与天然气产业而言,存货占流动资产的比重比较大,两年中存货比重均接近40%,扣除存货后速动比率定会下降。另一方面,2007年该指标值是0.73,表明这两年速动比率连续出现了一段下降趋势,这主要是受金融危机影响,公司存货增加所致。这表明为每一元流动负债提供的速动资产保障减少了。也表明该公司流动资产的结构趋向不合理,速动资产占有较小比重,导致2008和2009偿债能力的下降,只能偿还流动负债的52%和47%,如要想偿还所有的流动负债,必须变现大部分的存货资产,这会

中国石油天然气股份有限公司技术秘

中国石油天然气股份有限公司技术秘密 管理暂行办法 第一章总则 第一条为规范中国石油天然气股份有限公司(以下简称股份公司)技术秘密管理,增强自主创新能力和核心竞争力,保护股份公司的合法权益,依据《中华人民共和国保守国家秘密法》、《中华人民共和国反不正当竞争法》等法律法规及股份公司有关保密管理规定,制定本办法。 第二条本办法适用于股份公司总部机关、专业分公司及地区分公司、全资子公司和直属科研院所(以下简称地区公司)的技术秘密管理。 股份公司和地区公司直接或间接投资的控股公司参照本办法执行。 第三条本办法所称技术秘密,是指未公开发表和使用、不为公众所知悉,具有新颖性、实用性,能为股份公司或地区公司带来经济利益或市场竞争优势,具备实际或潜在的商业价值,且采取合理保密措施的非专利技术及技术信息。包括以物理的、化学的、生物的或其他形式的载体所表现的源程序、设计、工艺、方法、标准、配方、数据、诀窍,以及具有特定技术内容的技术

方案和技术方案的部分技术要素等。 本办法所称技术秘密管理,是指股份公司和地区公司对技术秘密的开发、认定、保密、实施许可、解密及纠纷处理等全过程的管理。 第四条股份公司技术秘密管理遵循“统一制度,规范管理,激励创造,有效保护,注重实施”的原则。 第五条股份公司技术秘密分三类管理: 一类:股份公司独有技术、核心技术以及对股份公司主业竞争力及市场份额有重大影响的技术,纳入股份公司“油商密★★★”范围管理。 二类:国内、外先进,对股份公司及地区公司生产经营可产生显著经济效益的重要技术,纳入股份公司“油商密★★”范围管理。 三类:可在国内、外市场产生一定经济效益的一般技术,纳入股份公司“油商密★”范围管理。 第六条涉及国家秘密的技术秘密,依照国家相关法律法规进行管理。 第二章管理机构与职责 第七条股份公司科技管理部是股份公司技术秘密工作的归口管理部门,主要职责是: (一)负责组织制订股份公司技术秘密战略、规划计划和管

我国股票市场发展现状

我国股票市场发展现状 姓名:王向红 班级:会计三班

学号:111102031332 2015-01-06 我国股票市场现状分析 摘要:任何国家的经济发展都离不开股票市场,所谓股票市场是宏观经济的 晴雨表,可见它对经济的重要性。中国股票市场是一潜力较大,发展前景非常广阔的市场,对于企业和投资者来说,对股市未来发展趋势 的判断,是其投融资成功与否的关键所在。我国股票市场成长之快和成绩之卓著是令人瞩目的。但是由于发展时间短, 制度不健全等原因, 存在着诸多问题。通过对我国股票市场的现状的分析, 总结了股票市场当前存在的问题, 探索了产生问题的原因, 并提出了解决问题的对策。 关键词:股票市场;现状分析;问题与发展趋势 一、引言我国股票市场现状分析 从1990 年上海交易所成立以来, 作为资本市场的核心,我国股票市场短短的几十年达到了许多国家几十年甚至上百年才实现的规模。中国股票市场经过二十多年的发展,在筹集企业发展所需资金、改善企业融资结构、优化社会资源配置、促进中国经济发展等方面起到了十分重要的作用。 (一)当前我国股票市场规模。截至2007 年12 月21 日, 沪、深两地上市已达1527家, 上市股票数量1613 只, 总股本达到16848. 86 亿元, 股票市价总值达到310448. 39 亿元.上海证券交易所上市的公司达到859 家, 来自全国31个省、市、自治区。其中, 44 家公司同时发行A、B 股; 19 家公司以A 股和H 股形式同时在上证所和香港联合交易所上市; 6 家公司以B 股和ADR 形式同时在上证所和纽约证券交易所上市; 1 家公司以B 股和GDR 的形式同时在上证所和伦敦证券交易所上市。深圳证券交易所865 只证券中包括A 股655 只, B 股55 只, 其余为基金、企业债券、可转换债券、国债、权证等 ( 二) 股权分置改革现状。我国上市公司股权分置改革目前已经顺利进入收尾阶段了, 这场史无前例的制度性变革用了一年多的时间, 取得了决定性胜利, 实现了中国股市从漫漫熊市向持续健康发展的历史性转折。自2006 年4 月29 日

中国股市现状分析

中国股票市场现状浅析 摘要:中国股票市场经过近20年的发展,已经形成了与我国经济发展相适应的特色道路。中国股票市场经过不断的发展和完善,已经取得巨大的成绩。股票市场作为中国证券市场的重要组成部分,对中国经济的发展和社会的稳定起着重要作用。在不断完善和发展的同时,我们也应该看到它的诸多不完善的地方。 经济活动的最终目的是满足人的需求或欲望,而“幸福和快乐是满足人欲望最好的药剂”(孟德斯鸠)。娱乐的特性是符合现代经济活动的目的。随着经济的不断发展,人们越来越重视生活质量的提高。更多地关注我们自身的幸福与快乐。 近几年来,全球金融动荡,中国采取各种金融政策见效甚微。中国各种问题仍然存在需要改进的地方。我国股票市场绵延不断的下跌,是否反映了“经济向下“的状况,这是大家都非常关心的问题。对于这个问题,大家要分清虚拟经济和实体经济是两回事。 对于中国股市的持续下跌不妨分长期和短期两个方面来看。从过去十年的跨度来看,中国股市有着估值回归的内在需求,这是近年来A股不断走低的重要原因。股市的不振更多是信心缺失所致,而不是经济下降所致。根据市场情况,我们可以看到投资者最为担心的是,国际经济金融形势依然比较严峻,尤其是欧洲债务危机仍有可能恶化扩散,国内经济受转型和周期调整等因素的影响,下行压力较大,这些基本面因素是导致市场走弱的主要原因。 众所周知,全球金融市场充满着泡沫,大家进入了一个泡沫化生存的时代。因此,尽管最近以来中国股市,甚至全球股市出现了全面性下跌,但是这种下跌只是市场价格的波动,并非是出现全球股市周期性的变化。对于国内股市大幅下跌,既有国际周边市场的影响,更重要的应该是是国内股市本身出了问题。 中国股市现象既与生活常识相背离,也脱离基本的经济原理,因此,其股市泡沫的吹大是无疑的。既然股市的泡沫已经吹得很大,因此,中国股市发展到一定程度在价格上进行调整也就十分正常了。股市的指数上下波动是很正常的事情,股票的市场价值总是围绕其内涵价值上下波动。因此,国内股市下跌了,特别是泡沫很大的股市下跌,对市场不是不好,而是股市未来发展的必要条件。 从股市是实体经济的睛雨表来看,尽管国内存在两大资产价格巨大的泡沫,但是国内经济向好这是谁也无法否认的。韩国的MV风靡我国,从表象上看,也许大家只是把它作为

中石油和中石化财务报表分析

目录 一、中石油与中石化公司的简介 二、资产质量分析 三、资本结构分析 四、收益质量分析 五、传统四大能力分析

一、中石油与中石化公司的简介 (一)2010年石油行业的经营环境 1. 原油市场 2010年,国际石油市场供需形势在金融危机后有所好转,国际油价在上年止跌回升的基础上进一步上扬,美国西德克萨斯中质原油(WTI)和北海布伦特原油(Brent)现货平均价格分别为79.53美元/桶和79.47美元/桶,较2009年分别上涨28.7%和29.2%。油价总体走势趋于平稳,全年波幅为近十年来最小值。国内原油价格与国际原油价格走势基本一致。 据资料统计,2010年国内原油产量稳定增长,累计生产原油2.02亿吨,同比增长6.9%;全年原油净进口量2.36亿吨,同比增长18.6%。 2. 成品油市场 2010年,国内成品油市场总体相对平稳。据资料统计,2010年国内成品油表观消费量2.30亿吨,同比增长11.3%,其中汽油、柴油分别增长7.6%和

12.6%。四季度成品油日均消费量近66万吨,达到历史最高水平;全年成品油产量2.37亿吨,同比增长10.3%,其中汽油、柴油分别增长6.4%和11.7%。 2010年中国政府三升一降四次调整成品油价格,较2009年年底,汽油、柴油标准品价格分别累计上涨了630元/吨和620元/吨。国内成品油价格机制稳定运行,基本理顺了原油与成品油的价格关系,但成品油价格调整的频率和幅度与既定机制还存在着一定的差异,价格调整未完全到位。 3. 化工市场 2010年,国内化工市场呈现先抑后扬的“V”字型曲线。上半年受欧洲债务危机引发的市场恐慌影响,国内消费需求和出口需求萎缩,化工产品价格震荡下行。下半年,随着国内经济持续向好,欧洲债务危机逐渐缓和,国内生产性需求稳步增加,加之发达经济体的宽松货币政策引发全球性通胀预期,投机需求放大,形成供应紧张、化工产品价格不断攀升的局面。 4. 天然气市场 2010年,国内天然气产量稳定增长,中亚天然气、液化天然气进口量持续扩大,资源供应大幅增加;用气需求保持较快增长,消费市场进一步扩展,除冬季部分地区天然气供应趋紧外,供需总体平稳。据资料统计,2010年国内生产天然气951亿立方米,同比增长13.1%;国内天然气表观消费量首次突破千亿立方米,达到1,073亿立方米,同比增长20.9%。 2010年6月,中国政府出台天然气价格调整政策,各油气田天然气出厂基准价格提高230元/千立方米,扩大价格浮动幅度,将出厂基准价格允许浮动的幅度统一改为上浮10%,下浮不限,即供需双方可以在不超过出厂基准价格10%的前提下,协商确定具体价格。

中国石油财务报表分析

中国石油财务报表分析 石家庄邮电职业技术学院 XXXXXXXXXX股份有限公司 财务报表分析 届系专业班级学号姓名指导教师完成日期 石家庄邮电职业技术学院 毕业设计任务书 姓名学号 专业班级 XXXXXXX份有限公司财务报表分析毕业设计题目 指导教师姓名职称或职务工作单位毕业设计内容、基本要求、重点研究问题、主要设计方法(或步骤): 毕业设计内容: 1(本次毕业设计的总体思路或概述; 2(中国石油天然气股份有限公司财务报表分析; 3(企业财务报表分析的心得体会。 基本要求: 1(独立地收集资料,完成毕业设计内容; 2(利用所学理论和知识提出自己的观点,要求做到论据充分,逻辑清晰,语言通顺; 3(必须严格按照毕业设计任务书的要求撰写毕业设计,并虚心接受指导教师的指导。重点研究问题:

重点研究企业资产负债表、利润表、现金流量表的结构,从偿债能力、运营能力、获利能力、发展能力和综合能力等方面对企业财务状况进行评定分析。 主要研究方法: 重点采用趋势分析法、比率分析法来分析财务报表;运用比较法、列举法、分类说明、案例分析等方法做进一步的分析。 主要参考文献、资料: 1(利用中国期刊全文数据库CNKI进行相关资料检索; 2(有关我国会计报表分析方面的参考书籍; 3(有关公司进行会计报表分析的思路、方法和案例。 计划进度: 2011年月日—月日下达任务书 2011年11月日—11月日撰写毕业设计提纲 2011年11月日—月日撰写毕业设计初稿 2011年月日—月日修改毕业设计初稿,撰写第二稿 2011年月日—月日修改毕业设计第二稿,撰写并提交定稿 2012年月日—月日毕业设计答辩 指导教师签字: 年月日 注:本表由指导教师填写,一式两份,一份交系留存,一份发给学生。 石家庄邮电职业技术学院 毕业设计评定书 姓名学号 专业班级 XXXXXXX股份有限公司财务报表分析毕业设计题目 指导教师评语:

浅析我国股市现状、成因及对策(一)

浅析我国股市现状、成因及对策(一) 关键词]股市现状成因对策 摘要]近年来,我国股市不断发展壮大,同时,许多缺陷也暴露出来,这些缺陷削弱了股市的功能,阻碍了股市的进一步发展,为引发金融危机埋下了隐患,本文试图通过分析这些现状及其成因,找出改善对策。 我国股市自建立以来,为经济发展做出了不小的贡献。但同时,股市现状也不容乐观,主要表现为:自我平衡和自我调节的能力弱,稳定性差,股价容易暴涨暴跌,市盈率高。这些缺陷削弱了股市筹集资金,宏观调控,合理配置资源,价格发现的功能,为引发金融危机埋下了隐患。 一、我国股市现状 1.自我调控能力相当弱,易暴涨暴跌,稳定性极差。上证指数从2005年6月的998.23点到2007年10月的6124.04点再到2008年1月的4383.39点,波动极为剧烈。而发达国家近30年中,年股指波动幅度多在10%以内。 2.过度投机,泡沫化现象严重。股市的暴涨暴跌使投机盛行,也正是由于投机,高换手率使股市经常处于严重超买的状态,从而导致了高市盈率,增大了投资风险。国际成熟股市换手率一般为40%~60%,我国股市平均换手率在2006年之前就高达500%左右,是其平均水平的10倍,2006年、2007年则更甚。 3.幕后交易操纵股价现象严重。“庄家”等通过幕后交易、操纵市场来操纵股价,从而获取暴利,这种现象极为严重,有名的“银广夏陷阱”就是例子。 二、我国股市现状的成因 1.市场机制不成熟是必然原因。我国没有经过资本主义商品经济阶段,直接由计划经济进入市场经济,市场机制发展不成熟。计划经济时期遗留的一些制度、做法都不可避免地会对股市这种资本主义商品经济自然发展的产物产生不利影响。比如:国民经济市场化程度低,信用基础薄弱,投资主体残缺,机构投资者不足,投资者素质低,股市中介服务水平较低、股市的运行机制设置不合理等,都是股市暴涨暴跌的隐患,也让投机者和内幕交易、市场操纵者有机可乘。 2.上市公司质量普遍不高是直接原因。我国股市是国企融资需求和政府催生的产物,其融资功能受到过分关注,导致我国股市的功能定位和股票发行制度不合理。国企为上市而改制,筹集资金是其最终目的,改制只是手段,改制后上市的公司经营机制并未发生根本变化,在市场机制下,其经营业绩不佳几乎成了必然。另一方面,我国股市退出机制不健全,一直没有确立严格的上市公司摘牌制度。这就造成一些劣质公司的股票仍然上市流通,降低了股市的投资价值,破坏了股市信用环境,阻碍了我国股市的进一步发展。 3.国有上市公司的股权结构是根本性原因。现有上市公司大部分是国有公司,这些公司中,不能上市流通的国家股和法人股占了三分之二。一方面,国家股是由国家委托给管理者进行代理管理的,由于委托人和代理人之间信息的不对称、利益的不对等,代理人就有可能在具体操作中损害委托人利益;另一方面,国家股的持有者全体人民,只通过公司的利润再分配间接和被动地获利,这使得他们没有关心公司经营管理和监督代理者行为的积极性。这些正是导致股市混乱、内幕交易、操纵市场现象盛行的根源。 三、改变我国股市现状的对策 1.改善市场环境。首先,我国必须逐步改善股市的生长环境,减少国家对市场的行政干预,充分发挥市场本身的调控功能,把计划经济的影响降到最低。其次,解决好市场管理体制与运行机制的矛盾。逐步改变由证监会审批几乎一切创新形式的管理体制,建立起由证监会管理基本行为规则,由交易所和市场中介机构自主进行具体的活动。最后,正确对待投资与投机,让二者相相辅相承。投资是股市的基础,为股市提供稳定性和方向性;适度投机具有股

中国石油化工集团财务报表分析

摘要 财务分析是对企业过去及现在的经营状况、财务状况以及风险状况进行的分析活动,它是企业生产经营管理活动的重要组成内容。通过对财务状况进行深入的分析,可以发现企业经营管理中存在的问题,并能为企业的经营决策提供依据。本文以中国石化为研究对象,以其近两年的财务报表为基础,对中国石化的财务状况作深层分析(包括偿债,营运和盈利能力的分析)。本文主要运用比较分析法、趋势分析法、比率分析法以及杜邦分析法等基本财务分析方法,详细分析了中国石化的财务状况,透视其存在的主要问题,并对此提出有益的建议,希望能对中国石化的进一步发展提供一点有价值的参考。 关键词:偿债能力营运能力盈利能力

目录 摘要 (1) 引言 (3) 第1章公司概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2经营范围 (4) 第2章财务指标分析 (5) 2.1企业偿债能力 (5) 2.2企业营运能力 (6) 2.3盈利能力分析 (7) 第3章存在的问题及建议 (8) 3.1存在的问题 (8) 3.2改进建议 (8) 结论 (10) 参考文献 (11) 后记 (12)

引言 财务分析报告必须提供多层次、多角度的财务信息,既能满足企业内部管理当局实施决策对充分而具体的财务信息的需求,同时又能满足外部投资者和政府凭以决策和实施宏观调控的要求。财务分析报告应当能够全面而详实地揭示企业经营理财实绩。财务分析报告是运用新的企业会计准则下,在熟练掌握会计理论知识的实际运用的基础上,通过完成记账凭证的编制,明细账的登记,科目汇总表的汇总,以及登记总账出具财务报表,通过分析财务报表,分析企业的财务状况、经营成果以及各项财务指标,通过评价企业的现实状况以及企业存在的问题,为了更好的解决现实的企业问题。

2015中国股市现状分析、问题及对策

2015中国股市现状分析 2015年承接的是一个处于技术高位的上证指数,且一线蓝筹上升动力明显不足;其次是新股发行节奏、高溢价及注册制对中小板及创业板的影响;三是经济运行在低位及不确定性因素形成的系统性风险。而2015年投资机遇,依然是依赖于改革推进和政策利好。 “一带一路”、国企改革、自贸区建设等板块将进一步推动行情;二是围绕新型产业,如大数据、移动支付、电子信息、4G、环保等成长性板块所展开的行情;三是新的政策利好推动行情。 在谨防小盘股再次“滑铁卢”的同时,对尚未大涨的二线蓝筹股,则可重点逢低布局。从中线角度看,逢低买入并持有低估值个股依旧是上上策。就机会而言,农垦改革、土地流转、机器人及智能制造、环保等题材,依旧可以逢低吸纳。 2015年,投资者仍应跟随政策面选择个股,“一带一路”、铁路基建低估值个股可以值得关注。还有就是核能板块,随着一些对外核能建设投资的大单陆续签定,以及国内核电站有望恢复审批,该板块有可能走出一波独立行情。 2015年市场关注的焦点仍然是国企改革、节能减排、T+0交易制度的推出、智能家居、工业4.0、信息安全及产业振兴规划等相关题材。我们认为,后市的投资风向仍然围绕上述题材展开,同时,在本轮行情中被错杀的成长白马股也会受到资金的青睐。 中国股票市场现状分析 中国股市经过将近20年的发展,我们有必要对中国股市现状好好分析一下。目前,已经形成了与我国经济发展相适应的特色道路。虽然,中国股市现状还有诸多不完善的地反,但是作为一个合格的投资者,我们应该认真分析中国股票市场现状,进而做出正确的判断。 一、中国股市现状:股市功能导向存在误差 目前,中国股票市场参与者的投资理念存在问题,投资者往往不会考虑长期价值投资,只采取短线投资行为。股市参与者对股市的未来预期和上市公司是否盈利不存在直接关系,而是主要看参与者在消息市中的信息捕捉能力,这使得股票市场的投资能力弱化,出现投机行为过度的现象。另外,中国股票市场的融资能力不强,融资手段也较为单一。而对于投资者来说,进入到股市十有八九是赔钱的,群众对股市明显缺乏信心。 二、中国股市现状:“政策市”和“圈钱”

中国石化股票分析

中国石化股票分析 内容摘要 近年来,石油化工行业进行着突飞猛进的发展,去的了巨大的成就,当然,面对现今高度发达的市场经济,21世纪石化工业既面临着良好的发展机遇,又面临着严峻的挑战。而中石化作为中国石油行业的龙头老大,自然机遇与压力并存,中石化正走在中国乃至世界石油行业的前列。因此,对于中石化股票,我们要有所了解,对此我们来进行分析。 技术分析 K线分析 K线图是股市上从事股价技术分析最常用的一种图表。 它是用平面直角标的形式表示股价和股票交易量随时间变化的轨迹,以纵座标表示股价或股票交易量,以横座标表示股票交易时间。直线的上端表示最高价,直线的下端表示最低价,直线两端间可以用不同的颜色或符号表示阴线和阳线。收盘价高于开盘价则为阳线,低于收盘价为阴线。如果只需反映单位时间内的收盘价,则可在直线的相应位置上画上短横线即可。 日K线 上图是中石化从2012年9月4日到今天(2012年12月17日)的日K线图,其股票大体上呈波浪形走势。从九月初到九月末这段时间,股票先升后降,从九

月末开始到10月中旬一路攀升,从10月中旬到1上旬经历了波动上升之后,又开始一路下降,知道12月初触底反弹,开始回升,保持良好上升趋势。 形态分析 分时走势图 从9:30开盘的6.50到上午10点左右都是呈现上升趋势,但上涨趋势未能持续下去,从10点五分开始下跌一直到到11点以后开始回升。下午14点15分突然直线上升到6.71,接着又很快下跌到6.62.从其全天涨幅为1.23%,表现平稳,希望在接下来的几天里能继续保持这样的局面。 中国石化(600028)成本分析 时间收盘价主力成本最近价与成本差幅度 今日 6.610 9.539 -2.929 -30.71%

我国证券市场的现状、存在问题及发展前景分析++毕业论文

我国证券市场的现状、存在问题及发展前景分析毕业论文设计(论文)题目:我国证券市场的现状、存在问题及 发展前景分析 学号: 姓名: 院别: 工商管理学院专业: 金融管理与实务指导教师: 2012年 2月 10日 目录 摘要.................................................................................1 关键词.................................................................................1 1.我国证券市场的现状.........................................................2 1.1我国的证券市场的发展状况...................................................2 1.2证券经营机构的发展状况......................................................3 2.我国证券市场所存在的问题................................................3 2.1证券市场规模过小................................................................3 2.2资本市场主体缺位................................................................4 2.3市场分割整体性差...............................................................4 2.4流动性不足..........................................................................5 2.5证券市场制度不健全..............................................................5 3.我国证券市场的发展趋势....................................................6 3.1理论创新酝酿重大突破.. (6) .…………….7 3.2制度创新将全面推进……………………………………… 3.3产品创新将系列化 (7) 3.4资本市场将日益走向成熟稳定………………………..…………………8 3.5证

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