下载文档原格式
常见现代优化算法论文摘要：三种算法在解决不同的问题时都有各自的优势和缺陷，都具有很大的改进空间，遗传算法可以在选择方法、交叉方法及概率算子上做改进。
粒子群算法可以在权值和学习因子方面进行适应性改进。
而模拟退火算法可以在允许的接受概率等方面进行改进，并可与多种模型进行组合，以达到解决问题的最佳效果。
0 引言传统的优化算法在优化时可以解决一些比较简单的线性问题，但优化一些非线性的复杂问题时，往往会需要很长时间，并且经常不能优化到最优解，甚至无法知道所得解同最优解的近似程度。
而一些现代优化算法就能很好地解决这些问题。
20世纪60年代，学者们开始对遗传进化感兴趣，进而形成遗传算法。
人们将搜索和优化过程模拟成生物体的进化过程，用搜索空间中的点模拟自然界中的生物个体，将求解问题的目标函数度量成生物体对环境的适应能力，将生物的优胜劣汰过程类比为搜索和优化过程中用好的可行解取代较差可行解的迭代[1]。
粒子群优化算法也是一类基于群智能的随机优化算法，是受到自然界中鸟群的社会行为得到而启发产生的。
算法模拟鸟群飞行和觅食的行为，通过鸟之间的集体协作使群体达到最优。
而模拟退火算法与它们不同，它是来源于固体退火的原理，将固体加温至充分高，再让其缓慢降温（即退火），使之达到能量最低点。
而缓慢降温时粒子渐趋有序，在每个温度上都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
1 三种算法的基本原理1.1 遗传算法由Michigan大学的J.H.Holland借助达尔文的生物进化学说的启发提出了遗传算法（GA）这个概念[2]。
遗传算法把问题的解表示成“染色体”，在算法中用一系列编码的串来表示。
并且，在执行遗传算法之前，给出一群初代的“染色体”，也即是假设解。
然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异等一系列的过程，产生更适应环境的新一代“染色体”群。
这样，一代一代地进化，最后就会收敛出最适应环境的一个“染色体”上，即问题的最优解。
网站优化中的7个技巧现在，随着社会尤其是网络文化的发展，建立网站已经成为企业拓展业务的不可或缺的一部分。
同时，对网站以及搜索引擎优化也成为了互联网行业中最为基本的工作之一。
网站优化是通过各种手段，使网站更容易被搜索引擎找到，从而提高网站的曝光率，提升网络的营销效果，缩短用户搜索的时间，增加网站的点击率等。
本文将从7个方面来介绍如何进行网站优化，帮助企业提高网站的曝光率，拓展业务，实现收益最大化。
一、关键词优化关键词优化是企业网站内容优化的第一步，也是网站排名提升最重要的方面。
关键词优化是以网站需要推广的关键词为核心，经过精心选择合理分类，利用客观、正确、有效的方法对网站中的文字、图片、链接等内容进行添加、删除、替换等操作，以期使网站排名更加优越。
二、网站链接建立网站链接是改善网站搜索排名的有效方式之一。
网站的链接越多，权重越高，网站的搜索优势也会越明显，从而提高网站的流量。
此外，品牌网站的外部链接也能够增加网站的曝光率。
三、内容优化网站内容优化也是提升网站搜索排名的重要因素之一，内容优化是指定时更新网站内容，以便搜索引擎可以更容易地发现网站的新内容。
一般来说，内容优化也可以把网页过滤器与页面联系起来，增加有效链接的数量，从而提高搜索引擎的排名。
四、实用性优化实用性优化主要是提升网站的用户体验，以提升网站的点击率。
实用性优化可以通过提高网站页面的加载速度，提升网站图片的清晰度，易用性改进等方式来实现，从而提升网站的访问量和点击量，从而达到实现网站营销目标的效果。
五、网站建设网站建设是网站推广的重要组成部分，尤其对于新创办的网站，更是必不可少的。
网站建设可以通过网页设计、搜索引擎优化、网页代码优化、网络安全、网页内容编写等方式，以保证网站的开发质量，让网站更具竞争力，从而实现企业的营销目标。
六、社会化媒体优化社会化媒体可以为网站推广提供有效的渠道，用户可以通过QQ、微信等社交平台及时获取网站信息并及时反馈，从而提升用户体验，为网站营销提供有力支持。
优化方案（优秀7篇）为了确保我们的努力取得实效，时常需要预先制定方案，方案指的是为其中一次行动所制定的计划类文书。
那要怎么制定科学的方案呢？下面是白话文整理的优化方案（优秀7篇），希望能够给予您一些参考与帮助。
优化方案篇一摘要：市政工程由于自身所含的工程量较大，所以为保证其可以顺利进行施工，通常会有多个分包单位共同来完成，此举可以有效地提升施工的效率，可是也带来了较大的弊端，由于施工单位自身的构成系统存在较大的差异，这就为建设单位在技术的管理上加大了难度，使得工程的质量无法得到保证。
基于此，本文着重对现今在技术管理上存在的一些问题进行分析，并给出了相应的优化方法，以此来供相关人士交流参考。
关键词：市政工程；技术管理；优化方案引言施工技术对于工程项目来讲是至关重要的，其不仅影响着整个施工的效率，现今在施工的过程中由于牵扯到的分包单位较多，所以也导致施工技术参差不齐。
因此为了实现对施工技术的统一管理，建设单位必须要采取一定的措施来对管理方式进行优化。
1施工技术管理中的问题1.1技术管理体系不完善在现今的市政工程中，绝大多数施工均采用的是分包的方式，由于各个施工单位在资质以及人员的构成上均存在有较大的差别，所以在实际的施工过程中也存在着技术上的差异，使得施工的质量无法得到可靠的保证。
为了解决这一问题，建设单位均引入了合同制度，以此来将责任进行精细的划分，可是此举并不能实现施工单位与建设单位之间的沟通。
为了加快施工的进度，施工单位使用的施工方法往往与合同规范的内容存在有较大的出入，可是在进行施工材料的采购时，如果按照合同规定的材料进行采购，就会出现两种情况：①造成材料的浪费；②材料不够用，更换施工方法，无法保证施工的质量，进而为后期的施工埋下巨大的安全隐患。
1.2技术监督存在问题现今市政工程的规模越来越大，其虽然在宏观上取得了极大的成绩，可是对于细节方面的处理，仍存在有较大的问题，尤其是在市政工程的施工过程中，由于其施工环境的特殊，所以需要考虑诸多的因素来保证施工得以顺利进行。
常用的优化方法和优化函数优化方法和优化函数是在解决问题时常用的数学工具和方法。
优化是一种数学问题，目标是找到一些函数的最优解或近似最优解。
一、优化方法：1.初等方法：初等方法是最直接的一种优化方法，包括插值法、拟合法、曲线拟合法等，通过数学公式来估计函数的取值。
2.单变量优化方法：单变量优化方法是对单一变量进行优化的方法，常见的有二分法、黄金分割法和牛顿迭代法等。
这些方法适用于单调函数和凸函数的优化问题。
3.多变量优化方法：多变量优化方法是对多个变量进行优化的方法，常见的有梯度下降法、共轭梯度法和牛顿法等。
这些方法适用于非线性函数的优化问题。
4.线性规划：线性规划是一种常用的优化方法，通过线性函数和线性约束来确定最优解。
线性规划问题可以通过单纯形法或内点法求解。
5.整数规划：整数规划是一种在决策变量为整数时的优化方法，常用的算法有分支界限法、整数规划近似算法等。
6.动态规划：动态规划是一种将复杂问题分解为简单子问题的方法，通过递推关系求解最优解。
常用的动态规划算法有最短路径算法、背包问题算法等。
7.模拟退火算法：模拟退火算法是一种通过模拟物质在退火过程中的行为来进行全局的算法。
它能够在一定程度上跳出局部最优解，常见的变种有遗传算法和粒子群优化算法等。
8.遗传算法：遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，通过模拟自然界的进化过程来优化问题。
它常用于求解复杂的问题，如函数逼近、组合优化等。
9.神经网络：神经网络是一种通过模拟神经元之间的连接和传输信息来建立模型的方法。
通过训练网络参数，可以实现优化目标函数。
二、常用的优化函数：1. Rosenbrock函数：Rosenbrock函数是一个经典优化函数，用于测试优化算法的性能。
其函数形式为 f(x,y) = (1-x)^2 + 100(y-x^2)^2，目标是找到函数的全局最小值。
2. Ackley函数：Ackley函数是另一个经典的优化函数，用于测试优化算法的鲁棒性。
