农业遥感应用平台V1.0 用户手册
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智慧农业园区管理系统操作流程手册第一章概述 (2)1.1 系统简介 (2)1.2 系统功能 (2)第二章系统登录与退出 (3)2.1 系统登录 (3)2.2 系统退出 (4)第三章用户管理 (4)3.1 用户注册 (4)3.2 用户登录 (5)3.3 用户信息修改 (5)3.4 用户权限管理 (6)第四章设备管理 (6)4.1 设备列表 (6)4.2 设备添加 (6)4.3 设备维护 (7)4.4 设备监控 (7)第五章土壤管理 (7)5.1 土壤信息查询 (7)5.2 土壤监测 (8)5.3 土壤改良 (8)5.4 土壤施肥 (8)第六章水分管理 (9)6.1 水分监测 (9)6.2 水分控制 (9)6.3 自动灌溉 (9)6.4 灌溉计划 (10)第七章温湿度管理 (10)7.1 温湿度监测 (10)7.2 温湿度控制 (10)7.3 环境调节 (11)7.4 自动报警 (11)第八章光照管理 (11)8.1 光照监测 (11)8.2 光照调节 (12)8.3 光照控制 (12)8.4 自动补光 (12)第九章农药管理 (12)9.1 农药库存 (13)9.2 农药使用 (13)9.3 农药销售 (13)9.4 农药追溯 (13)第十章种植管理 (14)10.1 种植计划 (14)10.2 种植进度 (14)10.3 收获管理 (15)10.4 数据分析 (15)第十一章疾病防控 (15)11.1 疾病监测 (15)11.2 疾病预警 (16)11.3 防治措施 (16)11.4 防治效果评价 (16)第十二章系统维护与升级 (17)12.1 系统备份 (17)12.1.1 系统备份概念 (17)12.1.2 系统备份方法 (17)12.1.3 系统备份策略 (17)12.2 系统恢复 (17)12.2.1 系统恢复方法 (17)12.2.2 系统恢复注意事项 (18)12.3 系统升级 (18)12.3.1 系统升级方法 (18)12.3.2 系统升级注意事项 (18)12.4 系统故障处理 (18)12.4.1 故障诊断 (18)12.4.2 故障处理方法 (18)12.4.3 故障处理注意事项 (18)第一章概述1.1 系统简介本系统是一款针对现代企业运营需求而设计的综合性信息管理系统,旨在提高企业的管理效率、降低运营成本,并实现企业资源的优化配置。
智能农业技术应用手册一、智能农业技术概述随着信息技术的不断发展和智能化水平的提升,智能农业技术在农业生产中的应用越来越广泛。
本手册将为您介绍智能农业技术的相关内容,并提供详细的应用指南,以帮助您更好地利用智能农业技术来提高农业生产效率和质量。
二、农业物联网技术农业物联网技术是智能农业的重要组成部分,它通过传感器、通信设备和数据处理系统的结合,实现对农田、农作物和畜禽的监控和管理。
在使用农业物联网技术时,您需要注意以下几点:1. 选择合适的传感器:根据自己的需求选择适合的传感器,如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等。
2. 搭建通信网络:确保农田内能够实现良好的网络覆盖,可选择使用无线网络或者有线网络,保证传感器数据能够及时传输。
3. 配置数据处理系统:利用云计算技术,将传感器收集到的数据进行处理和分析,提取有用的信息,为农业生产决策提供参考。
4. 远程监控和控制:通过手机App或者电脑端软件,实现对农田环境的远程监控和作物灌溉、施肥等操作的远程控制。
三、智能灌溉系统智能灌溉系统是智能农业中一个重要的组成部分,它能够根据作物的需水情况和土壤湿度等因素,自动控制灌溉水量和灌溉时间,提高灌溉效率并节约用水。
在使用智能灌溉系统时,您需要注意以下几点:1. 确定灌溉需求:根据不同作物的生长特点和需水情况,确定灌溉的水量和频率。
2. 安装土壤湿度传感器:在灌溉区域合适的位置安装土壤湿度传感器,用于实时监测土壤湿度,并根据监测数据来调整灌溉水量和时间。
3. 设置智能控制器:根据作物需水量和土壤湿度传感器的数据,设置智能控制器的灌溉策略,以实现精确的灌溉控制。
4. 节约用水:合理利用雨水资源,结合天气预报数据,调整灌溉策略,避免过度灌溉。
四、智能监控与预警系统智能监控与预警系统可以通过传感器和监控设备对农田环境、作物健康状况、害虫和病害情况进行实时监测,并及时发出预警,帮助农民采取相应的措施防治疫病。
在使用智能监控与预警系统时,您需要注意以下几点:1. 安装多种传感器:根据监测需求,安装适当的传感器,如温湿度传感器、二氧化碳传感器、风速风向传感器等,确保对农田环境的全面监测。
智能农业种植系统操作手册第一章概述 (4)1.1 系统简介 (4)1.2 功能特点 (4)1.2.1 实时监测 (4)1.2.2 智能决策 (4)1.2.3 远程控制 (4)1.2.4 数据分析 (4)1.2.5 用户管理 (4)1.3 使用范围 (4)第二章系统安装与配置 (5)2.1 硬件安装 (5)2.1.1 准备工作 (5)2.1.2 设备箱安装 (5)2.1.3 传感器安装 (5)2.1.4 控制器安装 (5)2.2 软件配置 (5)2.2.1 准备工作 (5)2.2.2 安装软件 (5)2.2.3 配置参数 (5)2.3 网络连接 (6)2.3.1 准备工作 (6)2.3.2 连接设备 (6)2.3.3 设置网络参数 (6)2.3.4 测试连接 (6)第三章用户操作指南 (6)3.1 用户注册与登录 (6)3.1.1 用户注册 (6)3.1.2 用户登录 (6)3.2 系统界面导航 (7)3.2.1 首页 (7)3.2.2 作物种植 (7)3.2.3 智能监控 (7)3.2.4 数据分析 (7)3.2.5 农技服务 (7)3.3 常用操作说明 (7)3.3.1 添加作物 (7)3.3.2 调整种植计划 (7)3.3.3 查看农田环境数据 (8)3.3.4 查看作物生长状况 (8)第四章土壤管理 (8)4.1 土壤湿度监测 (8)4.1.2 设备组成 (8)4.1.3 操作步骤 (8)4.1.4 注意事项 (8)4.2 土壤温度监测 (8)4.2.1 概述 (8)4.2.2 设备组成 (9)4.2.3 操作步骤 (9)4.2.4 注意事项 (9)4.3 土壤养分管理 (9)4.3.1 概述 (9)4.3.2 设备组成 (9)4.3.3 操作步骤 (9)4.3.4 注意事项 (9)第五章植物生长监测 (9)5.1 生长状况监测 (10)5.1.1 监测目的 (10)5.1.2 监测设备 (10)5.1.3 监测方法 (10)5.1.4 数据处理与分析 (10)5.2 病虫害监测 (10)5.2.1 监测目的 (10)5.2.2 监测设备 (10)5.2.3 监测方法 (10)5.2.4 数据处理与分析 (10)5.3 光照监测 (10)5.3.1 监测目的 (11)5.3.2 监测设备 (11)5.3.3 监测方法 (11)5.3.4 数据处理与分析 (11)第六章自动灌溉系统 (11)6.1 灌溉策略设置 (11)6.1.1 灌溉策略概述 (11)6.1.2 灌溉策略设置步骤 (11)6.1.3 灌溉策略调整 (11)6.2 灌溉设备控制 (11)6.2.1 灌溉设备概述 (11)6.2.2 灌溉设备控制步骤 (12)6.2.3 灌溉设备维护 (12)6.3 灌溉效果监测 (12)6.3.1 灌溉效果监测概述 (12)6.3.2 灌溉效果监测方法 (12)6.3.3 灌溉效果监测数据分析 (12)第七章自动施肥系统 (12)7.1.1 策略概述 (12)7.1.2 设置方法 (12)7.1.3 注意事项 (13)7.2 施肥设备控制 (13)7.2.1 设备概述 (13)7.2.2 控制方法 (13)7.2.3 注意事项 (13)7.3 施肥效果监测 (13)7.3.1 监测内容 (13)7.3.2 监测方法 (13)7.3.3 注意事项 (13)第八章环境监测与控制 (14)8.1 温湿度控制 (14)8.1.1 功能概述 (14)8.1.2 设备组成 (14)8.1.3 操作方法 (14)8.1.4 注意事项 (14)8.2 光照控制 (14)8.2.1 功能概述 (14)8.2.2 设备组成 (15)8.2.3 操作方法 (15)8.2.4 注意事项 (15)8.3 通风控制 (15)8.3.1 功能概述 (15)8.3.2 设备组成 (15)8.3.3 操作方法 (15)8.3.4 注意事项 (15)第九章数据分析与报表 (16)9.1 数据查询与导出 (16)9.1.1 数据查询 (16)9.1.2 数据导出 (16)9.2 报表与打印 (16)9.2.1 报表 (16)9.2.2 报表打印 (17)9.3 数据分析与决策支持 (17)9.3.1 数据分析 (17)9.3.2 决策支持 (17)第十章系统维护与升级 (18)10.1 硬件维护 (18)10.1.1 维护周期与内容 (18)10.1.2 维护方法与步骤 (18)10.2 软件升级 (18)10.2.1 升级原因与目的 (18)10.3 系统故障排查与处理 (19)10.3.1 故障分类 (19)10.3.2 故障排查方法 (19)10.3.3 故障处理方法 (19)第一章概述1.1 系统简介智能农业种植系统是一款集物联网、大数据、云计算和人工智能技术于一体的现代化农业管理系统。
智能农业监测平台的使用教程与预警机制设计智能农业监测平台是一种基于互联网和物联网技术的系统,可以提供农业生产的实时监测和数据分析,帮助农民进行科学决策和精准农业管理。
本文将介绍智能农业监测平台的使用教程,并设计预警机制,帮助农民及时应对农作物生长过程中的异常情况。
一、使用教程1. 注册账号首先,访问智能农业监测平台的官方网站,点击注册按钮,按照提示填写注册信息,包括用户名、密码、手机号码等,完成注册后即可获得一个个人账号。
2. 添加农田信息登录个人账号后,进入用户主页,点击添加农田按钮,在弹出的页面中填写农田的基本信息,包括农田面积、地理位置、农作物种类等。
确认无误后,点击保存。
3. 安装传感器设备根据平台提供的指南,购买并安装适合的农业传感器设备。
将传感器设备连接至互联网,确保其能够与智能农业监测平台进行数据交互。
4. 监测数据查看与分析在用户主页中,点击所添加农田的名称,进入该农田的监测数据界面。
可以查看实时的气象数据、土壤湿度、光照强度等信息,同时还可以查看生长周期中的历史数据和趋势分析图表。
5. 预警设置与消息提醒在用户主页中,点击设置按钮,进入预警设置界面。
根据农田的实际情况,设置适当的预警阈值,如温度过高、湿度过低等。
当传感器监测数据超过设定阈值时,系统会自动发出预警消息,提醒用户及时处理。
二、预警机制设计1. 数据监测与分析智能农业监测平台通过传感器设备实时采集农田的环境数据,并将其上传至云端服务器进行存储和分析。
平台利用数据分析技术,监测并分析不同阶段农作物的生长情况,包括温度、湿度、土壤水分、光照强度等。
2. 预警阈值设定根据各类农作物的生长过程和环境要求,智能农业监测平台提供了一系列默认的预警阈值。
用户可以根据自己的实际情况,灵活地设置合适的预警阈值。
平台还提供专业的农业知识和建议,帮助用户正确设置预警阈值。
3. 预警方式与消息提醒当农田的环境数据超过或低于设定的预警阈值时,智能农业监测平台会立即启动预警机制,并通过多种方式向用户发出警报,包括手机短信、APP推送、电子邮件等。
农业遥感应用平台用户手册2016年7月目录1系统介绍 (3)系统简介 (3)使用环境 (3)2功能模块简介 (3)主功能图 (3)系统模块简介 (4)3系统功能说明 (4)土壤墒情监测 (4)田间气象监测 (4)3.3 农业视频信息 (5)3.4 虫情信息 (6)3.5 遥感信息 (7)3.5.1 农作物分布 (7)3.5.2 农作物产量变化 (7)农作物产量时空变化 (8)系统简介农业遥感应用平台是在遥感影像的支持下,利用农情采集平台提供的墒情、气象、视频、虫情数据进行空间校正功能,对影像进行分析,形成分析报告、数据图表,以及各类图表,如农作物产量变化图、农作物分布图、农作物产量时空变化图等,结合GIS地理信息形成州农业信息地图,实时展现州农业信息全貌以及各主题农业信息细节,在指挥中心内大屏幕显示,也能共享到授权PC端和智能端,使州县各农业主管领导、各级政府管理部门人员能够全面了解和掌握农业生产、经营概况和所关注的重要信息,协助常态化监控,以及高效地安排部署农业生产工作,也方便他们能够及时全面了解农业重大灾害信息并及时制定农业灾害防治应急方案。
使用环境软件运行环境:服务器:windows 2003 server;数据库:SQL server 2008;客户端:以上版本2功能模块简介本系统的功能模块如下所示:1. 土壤墒情监测2. 田间气象监测3. 农业视频信息4. 虫情采集5. 影像信息3系统功能说明1.以地图加列表的形式展示。
地图默认显示最近时期的土壤水分遥感监测专题图,在地图上显示墒情站的位置;在左侧区域显示墒情站列表,某墒情站的数据可以通过仪表盘的形式显示,可以通过点击“生成墒情等值面”radiobutton 来生成等值面并叠加到地图上。
2.左侧区域上部可以按年份选择要展示的土壤水分遥感监测专题图。
搜索墒情监测站并展示到列表上。
,包括墒情站名称、设备地址、土壤温度、土壤湿度、采集时间。
1.以地图加列表的形式展示。
F8L10T LoRa终端使用说明书文档版本密级V1.0.0产品名称:F8L10T共20页F8L10T LoRa终端使用说明书此说明书适用于下列型号产品:型号产品类别F8L10T-N LoRa数传终端F8L10T-E LoRa数传终端(带PA)厦门四信通信科技有限公司Add:中国厦门市软件园观日路44号3楼客户热线:400-8838-199电话:+86-592-6300320传真:+86-592-5912735网址文档修订记录日期版本说明作者2016-11-16V1.0.0初始版本WSP著作权声明本文档所载的所有材料或内容受版权法的保护,所有版权由厦门四信通信科技有限公司拥有,但注明引用其他方的内容除外。
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注:不同型号配件和接口可能存在差异,具体以实物为准。
目录第一章产品简介 (5)1.1产品概述 (5)1.2产品特点 (5)1.3工作原理框图 (6)1.4产品规格 (7)第二章安装 (9)2.1概述 (9)2.2装箱清单 (9)2.3安装与电缆连接 (9)2.4电源说明 (14)2.5指示灯说明 (14)第三章参数配置 (15)3.1配置连接 (15)3.2参数配置方式介绍 (15)3.3参数详细介绍 (17)3.3.1调试等级 (17)3.3.2ID (17)3.3.3休眠模式 (17)3.3.4唤醒时间 (17)3.3.5休眠时间 (18)3.3.6工作协议 (18)3.3.7物理信道 (18)3.3.8空中速率 (18)3.3.9发射功率 (19)3.3.10FEC (19)3.3.11串口配置 (19)3.3.12IO配置 (19)3.3.12.1设置IO模式 (20)3.3.12.2查询IO当前值 (20)第一章产品简介1.1产品概述F8L10T LoRa数据传输终端是一种基于LoRa扩频技术的无线数据传输终端,利用LoRa网络为用户提供无线数据传输功能。
农业无人机遥感数据处理技术手册一、引言随着科技的不断发展,无人机在农业领域中的应用越来越广泛。
农业无人机遥感数据的处理技术对于实现精准农业、提高农作物产量以及农业资源的合理利用具有重要意义。
本手册将介绍农业无人机遥感数据的处理技术,帮助农业从业人员更好地利用无人机遥感数据进行农田监测与管理。
二、无人机遥感数据的采集方法1. 传感器选择:根据农田监测的需求,选择合适的传感器。
常见的传感器包括多光谱传感器、红外传感器等。
2. 飞行计划制定:根据农田的实际情况,合理制定无人机的飞行计划,包括飞行高度、飞行速度、航线规划等。
3. 数据采集与记录:按照飞行计划进行数据采集,同时记录飞行过程中的相关信息,如飞行时间、地理坐标等。
三、农业无人机遥感数据的处理流程1. 数据传输与存储:将采集到的无人机遥感数据传输至计算机,并进行合理的存储,确保数据的完整性和安全性。
2. 数据预处理:对采集的无人机遥感数据进行预处理,包括数据去噪、辐射校正等,以消除数据中的干扰因素。
3. 图像拼接与重建:对无人机遥感数据进行图像拼接和重建,实现对农田全貌的展示和信息的提取。
4. 数据分析与解译:利用专业的数据分析软件,对图像数据进行分析与解译,提取农田生长情况、病虫害情况等相关信息。
5. 决策支持与应用:根据数据分析的结果,为农业管理者提供决策支持,如合理施肥、病虫害防治等。
四、农业无人机遥感数据处理技术的应用案例1. 农田生长监测:通过无人机遥感数据的处理,可以实时监测农田的生长情况,提前发现异常状况,有针对性地调整农业生产措施。
2. 病虫害监测与防治:利用无人机遥感数据处理技术,可以及时发现农田中的病虫害情况,为病虫害的预防和防治提供科学依据。
3. 土壤养分评估:通过对无人机遥感数据的处理,可以评估土壤中各种养分的含量分布情况,优化施肥方案,提高农作物的产出。
4. 农田水资源管理:利用无人机遥感数据处理技术,可以对农田的水资源利用情况进行监测和评估,实现农田水资源的合理配置。
智能农业设备用户手册 2023智能农业设备用户手册2023目录1. 智能农业设备简介1.1 什么是智能农业设备1.2 智能农业设备的优势2. 使用前的准备2.1 确认设备完整性2.2 设备安装位置选择2.3 电源与网络连接准备3. 设备基本操作指南3.1 设备开机与关机3.2 设备界面与功能概述3.3 设备操作方法4. 设备功能详解4.1 水质监测与调控功能4.2 温湿度监测与控制功能4.3 光照监测与调节功能4.4 施肥与灌溉功能4.5 病虫害监测与预警功能5. 账户管理与数据分析5.1 创建与管理账户5.2 数据监测与统计分析5.3 数据导出与共享6. 故障排除与常见问题解答6.1 设备故障排查步骤6.2 常见问题解答1. 智能农业设备简介1.1 什么是智能农业设备智能农业设备是指通过集成传感器、控制器和通信技术,实现对农作物生长环境进行监测与控制,以提高农作物的产量和质量的一种新型农业设备。
1.2 智能农业设备的优势智能农业设备能够实现自动化的精准监测与控制,具有以下优势:- 精准调控水质、温湿度、光照等环境因素,提升农作物生长环境;- 减少人工成本,提高农业生产效率;- 实时数据监测与分析,帮助农民科学决策;- 随时随地远程监控与控制,提高农业管理便利性。
2. 使用前的准备在正式使用智能农业设备之前,有几个准备步骤需要注意。
2.1 确认设备完整性请先检查所收到的设备是否齐全。
确认配件是否完备,确保没有损坏或遗漏。
2.2 设备安装位置选择根据农作物种类、生长环境和设备功能,选择合适的位置安装设备。
请参考附带的安装手册,按照指导进行安装。
2.3 电源与网络连接准备确保设备有稳定的电源供应,并将设备与可靠的互联网网络连接。
这些条件是设备正常运行的基础。
3. 设备基本操作指南3.1 设备开机与关机在确认设备安装完成,并接通电源后,按下设备面板上的电源按钮,设备将开始启动。
在不需要使用设备时,长按电源按钮进行关机。
农业遥感应用平台V1.0
用户手册
2016年7月
目录
1系统介绍 (3)
1.1系统简介 (3)
1.2使用环境 (3)
2功能模块简介 (4)
2.1主功能图 (4)
2.2系统模块简介 (4)
3系统功能说明 (4)
3.1土壤墒情监测 (4)
3.2田间气象监测 (5)
3.3 农业视频信息 (6)
3.4 虫情信息 (6)
3.5 遥感信息 (7)
3.5.1 农作物分布 (8)
3.5.2 农作物产量变化 (8)
3.5.3农作物产量时空变化 (8)
1系统介绍
1.1系统简介
农业遥感应用平台是在遥感影像的支持下,利用农情采集平台提供的墒情、气象、视频、虫情数据进行空间校正功能,对影像进行分析,形成分析报告、数据图表,以及各类图表,如农作物产量变化图、农作物分布图、农作物产量时空变化图等,结合GIS地理信息形成州农业信息地图,实时展现州农业信息全貌以及各主题农业信息细节,在指挥中心内大屏幕显示,也能共享到授权PC端和智能手机端,使州县各农业主管领导、各级政府管理部门人员能够全面了解和掌握农业生产、经营概况和所关注的重要信息,协助常态化监控,以及高效地安排部署农业生产工作,也方便他们能够及时全面了解农业重大灾害信息并及时制定农业灾害防治应急方案。
1.2使用环境
软件运行环境:
服务器:windows 2003 server;
数据库:SQL server 2008;
客户端:IE6.0以上版本
2功能模块简介
2.1主功能图
2.2系统模块简介
本系统的功能模块如下所示:
1. 土壤墒情监测
2. 田间气象监测
3. 农业视频信息
4. 虫情采集
5. 影像信息
3系统功能说明
3.1土壤墒情监测
1.以地图加列表的形式展示。
地图默认显示最近时期的土壤水分遥感监测专题图,在地图上显示墒情站的位置;在左侧区域显示墒情站列表,某墒情站的数据可以通过仪表盘的形式显示,可以通过点击“生成墒情等值面”radiobutton 来生成等值面并叠加到地图上。
2.左侧区域上部可以按年份选择要展示的土壤水分遥感监测专题图。
3.左侧区域中部可以按输入的监测站名称搜索墒情监测站并展示到列表上。
4.在地图区域下部可以显示墒情站的最新实时数据,包括墒情站名称、设备
地址、土壤温度、土壤湿度、采集时间。
3.2田间气象监测
1.以地图加列表的形式展示。
地图默认显示最近时期的气温分布专题图,在地图上显示气象站的位置;在左侧区域显示气象站列表,某气象站的数据可以通过仪表盘和柱形图的形式显示。
2.左侧区域上部可以按年份选择要展示的气温分布专题图。
3.左侧区域中部可以按输入的监测站名称搜索气象站并展示到列表上。
4.在地图区域下部可以显示气象站的最新实时数据,包括气象站名称、设备地址、相对湿度、气温、气压、风向方位、总辐射、采集时间。
3.3 农业视频信息
1.以地图加列表的形式展示。
地图默认显示最近时期的植被指数专题图,在地图上显示视频站的位置;在左侧区域显示视频站列表,列表下方显示所选中的视频站的当先运行画面、叶面积指数以及作物生长期信息。
2.点击视频运行画面,弹出窗口显示摄像头控制界面,可按不同方向控制摄像头转动并可以调节焦距。
3.左侧区域上部可以按名称选择要展示的视频画面以及叶面积指数、作物生长期信息。
3.4 虫情信息
1.以地图加列表的形式展示。
地图默认显示最近时期的植被指数专题图,在
地图上显示虫情站的位置;在地图下方显示虫情站近期采集的详细信息,包括名称、采集地址、虫态、作物类型、害虫种类、调查总株数、虫口密度、危害症状、已采用的防治方法与效果、采集时间等。
2.在左侧区域可以通过选择害虫类型在左侧区域显示详细报告信息,包括害虫类型、报告地区、报告年份、受灾面积,并在地图上高亮显示受灾区域。
3.点击任意虫情站弹出图像采集信息,显示最近和历史图像信息。
3.5 遥感信息
遥感信息包含农作物分布、农作物产量变化、农作物产量时空变化等二级菜单。
3.5.1 农作物分布
1.默认加载最近一期的作物类型分布图,在地图下方显示各种作物及其他地物的种植面积。
2.左侧区域可以通过年份选择影像,渲染并加载此年份的作物类型分布图。
3.5.2 农作物产量变化
1.默认加载年际同时期的两期作物类型分布图并进行比较,在地图下方相应显示两期各种作物的产量,从而计算出产量变化。
2.左侧区域可以通过按年份选择两期影像,渲染并加载到地图上。
3.5.3农作物产量时空变化
1.默认加载年际同时期的两期作物类型分布图并进行比较,在地图下方相应
显示两期各种作物的产量,结合行政区划,从而计算出各行政单位的产量变化。
2.左侧区域可以通过按年份选择两期影像,渲染并加载到地图上。