XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案

智慧农业大数据平台建设与运营方案第1章项目背景与概述 (4)1.1 智慧农业发展现状 (4)1.2 项目建设的意义与目标 (4)第2章智慧农业大数据平台需求分析 (5)2.1 功能需求 (5)2.1.1 数据采集与管理 (5)2.1.2 数据分析与挖掘 (5)2.1.3 智能决策与预警 (5)2.1.4 互动交流与信息共享 (5)2.2 技术需求 (5)2.2.1 数据存储与处理 (6)2.2.2 云计算与边缘计算 (6)2.2.3 人工智能与机器学习 (6)2.2.4 信息安全技术 (6)2.3 用户需求 (6)2.3.1 部门 (6)2.3.2 农业企业 (6)2.3.3 农户 (6)2.3.4 科研机构 (6)第3章平台架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 感知层 (7)3.1.2 传输层 (7)3.1.3 平台层 (7)3.1.4 应用层 (7)3.2 技术架构 (7)3.2.1 数据采集与传输 (7)3.2.2 数据存储与管理 (7)3.2.3 数据处理与分析 (7)3.2.4 可视化展示 (7)3.3 数据架构 (8)3.3.1 数据源 (8)3.3.2 数据类型 (8)3.3.3 数据存储 (8)3.3.4 数据处理与流转 (8)3.3.5 数据安全与隐私保护 (8)第4章数据采集与处理 (8)4.1 数据源分析 (8)4.1.1 地理空间数据 (8)4.1.2 农业生产数据 (8)4.1.3 农业经济数据 (9)4.1.4 农业政策数据 (9)4.2 数据采集技术 (9)4.2.1 传感器技术 (9)4.2.2 遥感技术 (9)4.2.3 物联网技术 (9)4.2.4 人工智能技术 (9)4.3 数据预处理与存储 (9)4.3.1 数据预处理 (9)4.3.2 数据存储 (10)第5章数据分析与挖掘 (10)5.1 数据分析方法 (10)5.1.1 数据预处理 (10)5.1.2 描述性分析 (10)5.1.3 关联分析 (10)5.1.4 聚类分析 (10)5.1.5 时间序列分析 (10)5.2 模型构建与优化 (10)5.2.1 机器学习模型 (10)5.2.2 深度学习模型 (11)5.2.3 模型优化 (11)5.3 农业知识图谱构建 (11)5.3.1 知识抽取 (11)5.3.2 知识整合 (11)5.3.3 知识应用 (11)5.3.4 知识更新与维护 (11)第6章平台功能模块设计 (11)6.1 农业资源管理模块 (11)6.1.1 土地资源管理：对农田的地块信息、土壤类型、肥力状况等数据进行采集、存储与分析。

智慧农业大数据平台建设方案目录第一章概述 (20)1.1 建设背景 (20)1.1.1 国家政策 (20)1.1.2 农业部政策 (20)1.1.3 省内政策 (21)1.2 建设背景 (21)1.2.1 农业信息化推进策略 (21)1.2.1.1 四大目标 (21)1.2.1.2 三大工程 (21)1.2.1.3 十大任务 (22)1.3 建设目标 (22)1.4 建设意义 (23)1.4.1 智慧农业推动农业信息化 (23)1.4.2 智慧农业提高农业管理水平 (24)1.4.3 智慧农业保障农产品和食品安全 (24)1.5 建设内容 (24)1.5.1 建设农业物联网 (25)1.5.2 建设农产品生产全过程大数据管理平台 (25)1.5.3 建设全过程可视化平台 (25)1.5.4 建设农情预警中心 (25)1.5.5 建设全流程农业数据库 (25)1.5.6 建设全周期溯源信息平台 (26)1.5.7 建设智慧农业生产公共接入平台 (26)1.5.8 建设农业植保大数据平台 (26)1.5.9 建设农机大数据平台 (27)1.5.10 建设农业局大数据可视化平台 (27)第二章现状分析 (28)2.1 农业管理现状 (28)2.1.1 数据采集困难 (28)2.1.2 信息普及困难 (28)2.1.3 会商培训困难 (28)2.1.4 监管追溯困难 (28)2.2 农业生产现状 (29)2.2.1 传统农业特征明显 (29)2.2.2 盲目使用化肥农药 (29)2.2.3 灾害抵御能力不强 (29)2.2.4 生产积极性不高 (29)2.3 农业物流现状 (30)2.3.1 渠道不通 (30)2.3.2 技术落后 (30)2.3.3 信息滞后 (30)2.3.4 多元无序 (30)2.4 农业市场现状 (30)2.4.1 市场分析缺乏 (30)2.4.2 竞争能力弱小 (31)2.4.3 销售渠道单一 (31)第三章需求分析 (32)3.1 管理需求 (32)3.1.1 农产品追溯管理 (32)3.1.2 农业基础数据 (32)3.1.3 视频调度专家会商 (32)3.2 生产需求 (32)3.2.1 科学种植 (33)3.2.2 解放生产 (33)3.2.3 提高效率 (33)3.3 运输需求 (33)3.3.1 流通渠道 (33)3.3.2 保鲜技术 (34)3.3.3 信息网络 (34)3.4 市场需求 (34)第四章智慧农业大数据平台顶层设计 (35)4.1 智慧农业大数据平台总体架构图 (36)4.2 构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 (37)4.3 智慧农业各级门户展现形式 (37)4.4 搭建平台数据采集通道 (38)4.5 系统组成 (38)第五章智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 (39)5.1 智慧农业生产全过程精准化种植（水肥药）管理系统 (39)5.1.1 建立作物的生长发育模型 (40)5.1.2 建立水肥药管理优化模型 (40)5.1.3 建立作物病虫害预警和诊断模型 (41)5.1.4 智慧农业生产全过程多环节智能化（栽培管理）决策系统 (41)5.1.5 智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 (42)5.1.6 智慧农业生产全过程大数据分析系统 (43)5.1.7 智慧农业生产全过程大数据管理系统 (44)5.2 数据可视化平台建设 (44)5.2.1 应用软件 (44)5.2.2 专题服务 (45)5.2.2.1 温室模块化集成方案的推荐服务 (45)5.2.2.2 施肥、灌溉服务 (45)5.2.2.3 信息获取服务 (45)5.2.2.4 市场信息服务 (45)5.3 数据库建设 (45)5.3.1 农情预警中心 (46)5.3.2 农产品质量溯源信息系统 (46)5.3.3 农业生产公共接入平台 (46)第六章智慧加工建设 (47)6.1 智慧加工基本流程 (47)6.2 智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接 (49)6.3 智慧加工包装系统 (49)6.4 智慧加工监测系统 (51)6.5 智慧加工建设方案 (52)第七章智慧仓储建设 (54)7.1 智慧仓储优势 (54)7.1.1 优化仓储内部传统的作业流程，提高仓储服务效率，实现智能仓储 (54)7.1.2 提高仓储企业内部的智能化和信息化程度，仓储物资数据信息的可视化智能建设 (55)7.1.3 实现供应链中上下游企业之间的信息同步与共享 (56)7.2 智慧仓储基本流程 (57)7.2.1 智慧仓储物联网监测信息的识别与表达 (58)7.2.2 智慧仓储物联网监测信息的采集 (59)7.2.3 智慧仓储物联网信息存储与实时监测 (60)7.2.4 智慧仓储物联网设备智能控制 (60)7.3 智慧仓储建设方案 (60)7.3.1 仓储物联网检测信息的识别与表达 (61)7.3.2 仓储物联网监测信息采集 (63)7.3.3 仓储物联网信息存储与实时监测 (68)7.3.4 仓储物联网设备智能控制 (68)第八章智慧运输建设 (75)8.1 智慧运输基本流程 (77)8.1.1 智慧运输物联网追溯信息的辨识 (78)8.1.2 智慧运输物联网追溯信息的采集 (78)8.1.3 智慧运输物联网信息的追溯编码 (79)8.1.4 智慧运输物联网设备的智能预警 (79)8.2 智慧运输建设方案 (80)8.2.1 具体建设方法 (80)8.2.1.1 物流物联网追溯信息的辨识 (80)8.2.1.2 物流物联网追溯信息采集 (82)8.2.1.2.1 采集设备的选取 (82)8.2.1.2.2 采集设备的布设方案 (83)8.2.2 物流物联网信息追溯编码 (85)8.2.2.1 追溯条码所承载的质量信息能够清晰的被扫描出 (86)8.2.2.2 物流物联网设备智能预警 (88)第九章智慧配送建设 (89)9.1 智慧配送基本流程 (89)9.2 智慧配送建设思路 (92)9.3 智慧配送过程中各环节的识别 (93)9.3.1 订单处理 (93)9.3.2 筹集存储 (93)9.3.3 分拣配货 (94)9.3.5 配送运输 (94)9.4 智慧配送系统的需求分析 (95)9.4.1 运营模式 (95)9.4.2 架构和功能 (96)9.4.3 配送过程的控制和数据反馈 (96)9.5 物联网技术在智慧配送各环节的应用 (98)9.5.1 物联网在内部中心作业中的运用 (98)9.5.2 物联网技术在配送中心到配送点之间转运中的应用 (100)9.6 基于物联网的物流配送系统的构建 (101)9.6.1 基于物联网的智慧配送系统框架设计 (101)9.6.2 基于物联网的智慧配送系统功能设计 (104)第十章智慧商务建设 (111)10.1 智慧商务基本流程 (112)10.2 农产品信息发布平台 (114)10.3 农产品监测信息接入 (114)10.4 农产品交易平台 (114)10.5 农产品采购及销售 (117)10.6 农产品支付平台 (119)10.7 客户行为分析及智慧商务决策系统 (120)第十一章智慧农业植保大数据平台 (121)11.1 建设背景 (122)11.1.1 、中国农业植保现状和问题 (122)11.1.2 无人机农业植保的巨大优势 (125)11.1.3 市场机会与发展前景 (128)11.1.4 当前无人机农业植保服务的制约因素 (130)11.2 平台定位 (132)11.2.1 建立行业运营平台 (132)11.2.2 建立植保行业大数据中心 (132)11.2.3 完善植保全过程的管理手段 (133)11.2.4 参与整个植保链条，服务于整个植保链条，获取收益 (133)11.3 建设意义 (134)11.3.1 依托信息化手段，推动农业植保服务的发展 (134)11.3.2 建立植保运营大数据信息库 (134)11.3.3 以大数据为核心竞争力的行业软件平台，提升无人机植保服务的专业化 (135)11.4 、国内外同类产品分析 (136)11.4.1 国内市场分析 (136)11.4.2 国外市场分析 (136)11.5 行业应用平台 (138)11.5.1 电商推广平台 (139)11.5.2 植保作业平台 (146)11.5.3 飞手平台 (159)11.5.4 药剂平台 (163)11.6 大数据分析平台 (170)11.6.1 数据来源 (170)11.6.2 数据采集 (171)11.6.3 数据预处理 (172)11.6.4 数据存储 (177)11.6.5 大数据应用 (179)11.6.6 数据规模 (182)11.7 网络拓扑图 (182)11.7.1 核心层网络设计 (184)11.7.2 接入层网络设计 (185)11.7.3 服务器区网络设计 (185)11.7.4 Internet接入设计 (185)11.7.5 系统安全监控 (186)11.8 研发技术路径 (186)11.8.1 平台技术特点 (186)11.8.2 大数据底层分析技术特点 (194)11.9 解决关键问题 (199)11.9.1 解决农业植保经验不足问题 (199)11.9.2 植保供需信息相互独立的瓶颈问题 (199)11.9.3 植保飞手就业问题 (200)11.9.4 农业植保过程跟踪监督问题 (201)第十二章智慧农机大数据平台 (201)12.1 平台相关技术 (203)12.1.1 J2EE技术 (203)12.1.2 WebService 技术 (205)12.1.3 XML技术 (207)12.1.4 基于SOA的多业务服务系统应用整合 (208)12.1.5 Web GIS 概述 (209)12.1.6 Ajax 与 jQuery 技术 (211)12.1.7 Spring+Struts (213)12.2 框架部署 (215)12.2.1 云计算平台 (215)12.2.2 数据采集层 (215)12.2.3 数据层 (216)12.2.3.1 中心数据层 (216)12.2.3.2 数据应用层 (216)12.2.4 平台中间件层 (216)12.2.5 GIS地理信息层 (216)12.2.6 应用层 (217)12.2.7 标准规范体系 (217)12.2.8 安全保障体系 (218)12.3 项目采用的标准和规范 (219)12.3.1 标准规范建设的原则 (219)12.3.1.1 明确工作目标 (219)12.3.1.2 采标为主，制定为辅 (219)12.3.2 标准规范的总体框架 (219)12.3.2.1 安全标准 (220)12.3.2.2 应用支撑标准 (220)12.3.2.3 管理标准 (221)12.4 对云服务的需求 (221)12.4.1 云平台的网络架构 (221)12.4.2 性能容量计算 (222)12.4.2.1 应用服务器测算 (223)12.4.2.2 数据库服务器测算 (223)12.4.2.3 存储容量测算 (224)12.4.2.4 带宽测算 (225)12.5 应用系统设计 (226)12.5.1 省市县三级农机管理部门协同办公系统 (226)12.5.1.1 基础功能 (227)12.5.1.2 业务督办 (229)12.5.1.3 业务统计 (230)12.5.1.4 技术要求 (232)12.5.2 农机生产作业指挥调度系统 (235)12.5.2.1 农机作业监控 (235)12.5.2.2 作业面积管理 (236)12.5.2.3 作业调度 (237)1.1.2.3.1新建调度任务 (237)1.1.2.3.2修改调度任务 (237)1.1.2.3.3删除调度任务 (237)1.1.2.3.4调度任务查询 (237)12.5.2.4 作业审核 (238)1.1.2.4.1作业任务查询 (238)1.1.2.4.2作业任务审核 (238)1.1.2.4.3任务审核变更 (238)12.5.2.5 作业轨迹 (239)12.5.2.6 作业面积核算 (239)12.5.2.7 跨区作业调度 (240)12.5.2.8 合作社监管 (240)12.5.2.9 统计分析 (240)1.1.2.9.1区域作业统计 (240)1.1.2.9.2作业进度统计 (241)1.1.2.9.3作业效率对比 (241)1.1.2.9.4区域对比分析 (242)12.5.2.10 大数据决策分析 (242)1.1.2.10.1地块作业数据分析 (242)1.1.2.10.2辅助种植数据分析 (243)1.1.2.10.3农机租赁、信贷辅助 (243)12.5.3 农机监督管理系统 (243)12.5.3.1 农机化统计管理模块 (243)1.1.3.1.1功能描述 (243)1.1.3.1.2接口设计 (244)1.1.3.1.3农机化项目管理模块 (244)12.5.3.2 农机作业管理模块 (246)1.1.3.2.1监控终端 (247)1.1.3.2.2面积核算 (248)1.1.3.2.3定位监控 (248)1.1.3.2.4轨迹查询 (248)1.1.3.2.5质量监测 (249)1.1.3.2.6作业量统计 (249)1.1.3.2.7作业区界分析 (251)1.1.3.2.8报警管理 (251)1.1.3.2.9图像监控 (253)12.5.3.3 农机报废更新模块 (253)12.5.3.4 农机购置补贴系统和信息统计模块 (253)1.1.3.4.1系统功能 (254)1.1.3.4.2业务流程 (257)12.5.3.5 农机行政许可模块 (258)1.1.3.4.3拖拉机、联合收割机登记业务 (258)1.1.3.4.4拖拉机、联合收割机驾驶证业务 (262)1.1.3.4.5检验业务 (264)1.1.3.4.6农机事故管理 (264)1.1.3.4.7基础信息管理 (264)1.1.3.4.8档案管理 (265)12.5.4 农机服务管理系统 (266)12.5.4.1 农机作业服务子系统 (266)1.1.4.1.1农机基本信息 (266)1.1.4.1.2农机具信息管理 (268)1.1.4.1.3农机手信息管理 (268)1.1.4.1.4农机绑定信息 (269)1.1.4.1.5农机定位功能 (270)1.1.4.1.6农机助手 (271)1.1.4.1.7面积测定 (272)1.1.4.1.8农机轨迹查询 (273)1.1.4.1.9作业账目记录 (273)1.1.4.1.10作业查询统计 (274)1.1.4.1.11农机产品鉴定服务子系统 (275)1.1.4.1.12农机推广鉴定 (275)1.1.4.1.13在用农机质量调查和监督检查 (276)1.1.4.1.14农机质量投诉监督 (278)12.5.4.2 农机维修服务子系统 (279)1.1.4.1.15经营许可证书管理 (281)1.1.4.1.16农机维修安全生产应急预案 (285)1.1.4.1.17星级文明农机维修网点 (285)1.1.4.1.18区域维修中心 (285)1.1.4.1.19农机维修质量纠纷调解 (285)12.5.4.3 农机服务咨询子系统 (286)1.1.4.1.20农机质量投诉受理 (286)1.1.4.1.21群众诉求处理 (288)12.5.4.4 农机化新技术推广服务子系统 (289)1.1.4.1.22农机化新技术、新机具多媒体信息化服务平台 (290)1.1.4.1.23农机化科技推广体系服务平台 (292)12.5.4.5 农机培训服务子系统 (294)1.1.4.1.24专题培训发布 (294)1.1.4.1.25专题培训管理 (294)1.1.4.1.26农机知识发布 (294)1.1.4.1.27农机知识管理 (294)1.1.4.1.28手机APP在线学习 (295)1.1.4.1.29农机视频学习 (295)1.1.4.1.30农机资讯 (295)1.1.4.1.31有奖竞赛 (295)1.1.4.1.32通知签收 (296)1.1.4.1.33短信群发 (296)1.1.4.1.34互动交流 (297)12.6 系统拓扑图 (298)12.7 终端系统及接口设计 (298)12.7.1 终端系统 (298)12.7.1.1 办公自动化移动终端系统 (299)12.7.1.2 合作社信息采集终端系统 (299)12.7.1.3 终端类型 (301)12.7.2 接口设计 (302)12.7.3 与牌证管理系统的接口 (302)12.7.3.1 与XXX农机信息网的数据同步 (302)12.7.3.2 与移动终端数据同步的接口 (302)12.7.3.3 与物联网数据的接口 (303)12.7.3.4 地理信息系统接口 (303)12.7.3.5 其他扩展 (303)12.8 平台性能及安全体系设计 (303)12.8.1 平台性能设计 (303)12.8.2 平台优化设计 (304)12.8.2.1 数据库连接池技术 (304)12.8.2.2 提高对象的可重用性 (305)12.8.2.3 缓存技术 (305)12.8.2.4 分布式技术 (305)12.8.2.5 数据库性能优化策略 (306)12.8.2.6 服务器优化策略 (308)12.8.2.7 数据压缩策略 (310)12.8.2.8 负载均衡策略 (310)12.8.3 安全体系设计 (311)12.8.3.1 权限设计 (311)12.8.3.2 系统安全 (311)12.8.3.3 物理安全 (312)12.8.3.4 网络安全 (313)12.8.3.5 安全策略 (313)12.8.3.6 安全管理 (314)12.9 系统软硬件配置及部署方案 (319)12.9.1 硬件配置 (319)12.9.2 软件配置 (320)12.9.2.1 应用软件配置（这里要对应上标书要求内容项） (320)12.9.2.2 第三方软件配置 (323)12.9.3 部署方案 (324)12.10 应用系统建设方案 (324)12.11 应用系统功能架构 (325)12.12 业务分析系统 (328)12.12.1 “三新”农机 (329)12.12.2 文化产业农机 (333)12.13 宏观经济预测系统 (343)12.14 应用系统配套工具 (348)第十三章系统安全设计方案 (349)13.1 区块链的数据安全 (350)13.1.1 区块链描述 (350)13.1.2 区块链数据保障 (350)13.2 互联网接入安全 (351)13.3 集群系统安全 (352)13.3.1 主机安全 (352)13.3.2 操作系统安全 (352)13.4 数据备份方案 (353)13.4.1 备份策略 (353)13.4.2 分布式系统备份 (353)13.4.3 负载均衡 (353)第十四章基础资源平台设计 (355)14.1 网络设计 (355)14.1.1 系统现状 (355)14.1.1.1 网络结构现状 (355)14.1.1.2 系统资源现状 (355)14.1.1.3 网络带宽现状 (357)14.1.1.4 路由协议现状 (357)14.1.2 需求分析 (357)14.1.2.1 网络结构需求 (357)14.1.2.2 网络分区需求 (358)14.1.2.4 网络高性能需求 (360)14.1.2.5 网络负载均衡需求 (361)14.1.3 数据中心网络系统设计 (361)14.1.3.1 系统设计原则 (361)14.1.3.2 网络结构规划 (363)14.1.3.2.1 网络层次规划 (363)14.1.3.2.2 网络分区规划 (365)14.1.3.3 网络总体结构设计 (368)14.1.3.4 数据中心核心层设计 (370)14.1.3.5 数据中心接入层设计 (374)14.1.3.6 lP地址规划 (378)14.1.3.7 数据中心路由设计 (380)14.1.3.7.1 路由协议选择 (380)14.1.3.7.2 数据中心内部路由设计 (382)14.1.3.7.3 数据中心与外部网络路由设计 (382)14.1.3.8 负载均衡系统设计 (383)14.1.3.8.1 全局负载均衡系统设计 (383)14.1.3.8.2 应用负载均衡系统设计 (385)14.1.3.9 可靠性设计 (385)14.1.3.9.1 网络总体结构可靠性设计 (386)14.1.3.9.2 数据中心设备冗余设计 (387)14.1.3.9.3 链路冗余设计 (388)14.1.3.10 带外管理网络设计 (390)14.1.3.10.1 带外管理简介 (390)14.1.3.10.2 带外管理的必要性 (391)14.1.3.10.3 数据中心带外管理网络设计 (391)14.1.3.11 NTP（网络时间同步）系统设计 (391)14.1.3.11.1 NTP概述 (392)14.1.3.11.2 NTP的工作原理 (392)14.1.3.11.3 NTP系统设计 (393)14.1.4 同城DWDM系统设计 (394)14.1.4.1 传输网的需求 (394)14.1.4.2 传输技术的选择 (395)14.1.4.3 同城数据中心DWDM传输网络设计 (396)14.1.4.4 可靠性设计 (398)14.2 农业局云大数据平台基础设施建设需求分析 (398)14.2.1 建设需求分析 (398)14.2.1.1 系统现状 (398)14.2.1.1.1 关键业务系统 (398)14.2.1.1.2 数据系统 (399)14.2.1.1.3 备份系统 (399)14.2.1.2 容灾建设考虑因素 (400)14.2.2 农业局云大数据平台基础设施建设技术方案建议 (403)14.2.2.2 农业局云计算平台设计 (404)14.2.2.2.1 农业局云平台基础架构 (404)14.2.2.2.2 农业局云计算管理平台 (405)14.2.2.2.3 农业局云计算安全 (410)14.2.2.3 计算资源池建设方案建议 (411)14.2.2.3.1 主机资源池建设 (412)14.2.2.3.2 虚拟化资源池建设 (413)14.2.2.3.3 数据库平台建设 (415)14.2.2.3.4 资源管理平台 (416)14.2.2.4 存储资源池建设方案建议 (416)14.2.2.4.1 存储资源池建设原则 (416)14.2.2.4.2 存储数据类型 (417)14.2.2.4.3 数据存储模式 (420)14.2.2.4.4 存储资源池建设方案 (421)14.2.2.5 备份系统建设方案建议 (423)14.2.2.5.1 数据备份系统建设方案 (423)14.2.2.6 系统资源管理平台建设方案建议 (427)14.2.3 农业局云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建议 (429)14.2.3.1 两地三中心建设依据 (429)14.2.3.2 两地三中心建设目标 (430)14.2.3.3 容灾技术的选择 (431)14.2.3.4 两地三中心总体架构设计建议 (432)14.2.3.4.1 总体架构描述 (433)14.2.3.4.2 资源池功能描述 (434)14.2.3.4.3 总体架构设计 (435)第十五章大数据支撑平台设计 (440)15.1 设计思路 (440)15.1.1 轻量服务化架构 (440)15.1.2 弹性可扩展 (441)15.1.3 开放共享 (441)15.1.4 安全可靠 (441)15.1.5 自主可控 (442)15.2 设计内容 (442)15.2.1 数据存储 (444)15.2.1.1 分布式文件系统 (444)15.2.1.2 分布式数据库 (447)15.2.1.2.1 基于MySQL的关系数据库集群 (448)15.2.1.2.2 基于HBase的NoSQL数据库集群 (449)15.2.1.3 分布式缓存 (452)15.2.1.3.1 基于Memcached的缓存 (452)15.2.1.3.2 基于Redis的缓存 (454)15.2.1.3.3 缓存分片路由控制器 (455)15.2.2 计算能力 (455)15.2.2.1 离线计算Map/Reduce (457)15.2.2.2 离线计算Hive (459)15.2.2.3 流式计算Storm (459)15.2.2.4 内存计算Impala (460)15.2.2.5 图计算 (460)15.2.3 高速服务框架 (460)15.2.3.1 服务注册中心 (461)15.2.3.2 服务监控中心 (462)15.2.3.3 服务引擎 (463)15.2.4 垂直搜索引擎 (464)15.2.5 开放服务 (466)15.2.5.1 云服务器 (466)15.2.5.2 云存储 (466)15.2.5.3 关系数据库 (466)15.2.5.4 海量结构化存储 (466)15.2.5.5 云搜索 (467)15.2.5.6 消息推送 (467)15.2.5.7 负载均衡 (467)15.2.5.8 云监控 (468)15.2.6 分布式应用服务器 (468)第十六章大数据创新平台设计 (469)16.1 采集整合服务 (469)16.1.1 现状分析 (469)16.1.2 设计思路 (469)16.1.2.1 爬取方式 (470)16.1.2.2 购买方式 (470)16.1.2.3 合作方式 (470)16.1.2.4 数据整合 (471)16.1.3 设计内容 (471)16.1.3.1 互联网原始数据采集 (471)16.1.3.2 互联网合作伙伴数据采集 (473)16.1.3.3 其他部门数据采集 (473)16.1.3.4 社会机构和商业组织数据采集 (473)16.1.3.5 数据整合 (473)16.1.4 分步建设 (474)16.1.4.1 互联网原始数据 (474)16.1.4.2 互联网合作伙伴数据 (474)16.1.4.3 国家其他部门数据 (474)16.1.4.4 社会机构和商业组织数据 (474)16.1.5 运营方式 (475)16.2 质控治理服务（云平台） (476)16.2.1 质量规则 (478)16.2.2 自动化监控数据流转 (478)16.2.3 数据比对 (479)16.2.4 数据检测 (480)16.2.5 数据质量评分 (480)16.3 数据资源服务（云平台和智慧城市） (481)16.3.1 架构设计 (481)16.3.2 服务总线 (482)16.3.2.1 服务总线架构 (482)16.3.2.2 服务生命周期管理 (483)16.3.2.3 服务目录 (484)16.3.2.4 服务授权 (485)16.3.2.5 服务网关 (485)16.3.2.6 服务监控 (486)16.3.2.7 服务SDK (486)16.3.3 数据超市 (487)16.3.3.1 数据多维展示 (487)16.3.3.2 数据检索 (487)16.3.3.3 数据订阅 (488)16.3.3.4 数据评分、评论 (488)16.3.3.5 数据可视化 (488)16.3.3.6 数据农业局 (488)16.3.3.7 数据反馈 (489)16.4 数据资源服务 (489)16.4.1 数据目录创建 (489)16.4.1.1 数据目录申请 (489)16.4.1.2 数据集目录完善 (490)16.4.1.3 数据目录初始化 (490)16.4.2 标签生成 (490)16.4.3 目录审批管理 (491)16.5 数据洞察服务（云平台） (491)16.5.1 数据挖掘 (491)16.5.2 数据可视化 (496)16.5.2.1 地图 (496)16.5.2.2 图表 (498)16.6 数据开放服务 (508)16.6.1 数据开放目录管理 (508)16.6.1.1 目录设计 (508)16.6.1.2 数据开放目录的梳理 (509)16.6.2 数据开放加工机制 (509)16.6.2.1 数据再整理 (509)16.6.2.2 数据失真 (510)16.6.3 数据开放方式管理 (511)16.6.4 数据开放生命周期管理 (512)16.6.4.1 数据规划设计 (512)16.6.4.2 数据运行维护 (512)16.6.4.2.1 待发布数据集 (512)16.6.4.2.2 数据集目录查询 (513)16.6.4.2.3 数据集更新 (513)16.6.4.2.4 数据集目录修改 (513)16.6.4.2.5 数据集目录下线 (514)16.6.4.2.6 数据集目录删除 (514)16.6.4.3 数据绩效评价 (514)16.6.5 数据开放授权管理 (514)16.6.6 开放服务管理机制 (515)16.6.6.1 数据目录申请流程 (515)16.6.6.2 数据集目录完善 (516)第十七章信息安全中心设计 (517)17.1 农业局云安全风险分析 (517)17.1.1 农业局云环境面临的传统安全威胁 (517)17.1.2 农业局云环境面临的新型安全威胁 (518)17.1.2.1 IaaS安全威胁 (518)17.1.2.2 PaaS安全威胁 (540)17.1.2.3 DaaS安全威胁 (551)17.1.2.4 SaaS安全威胁 (558)17.1.2.5 运维服务安全威胁 (564)17.2 农业局云安全建设方案 (568)17.2.1 IaaS层安全建设方案 (568)17.2.1.1 规划安全域 (569)17.2.1.2 安全池建设 (571)17.2.2 PaaS平台安全 (576)17.2.2.1 方案总体设计 (576)17.2.2.2 软件健康上线 (577)17.2.2.3 服务中间件安全 (580)17.2.2.4 PaaS平台高可用性 (581)17.2.2.5 PaaS平台运维集中管控 (584)17.2.3 DaaS层安全建设方案 (586)17.2.3.1 云数据防泄漏系统 (586)17.2.3.2 数据服务安全使用体系 (588)17.2.4 SaaS层安全建设方案 (590)17.2.4.1 云应用访问控制 (591)17.2.4.2 应用攻击防护 (595)17.2.5 安全服务中心建设方案 (597)17.2.5.1 日志池 (602)17.2.5.2 日志审计倒查系统 (605)第十八章运维监控中心设计 (610)18.1 云计算中心运维服务方案 (610)18.1.1 运维服务体系建设说明 (610)18.1.1.1 运维服务体系建设需求 (610)18.1.1.2 运维服务体系建设目标 (611)18.1.1.3 运维服务体系建设意义 (612)18.1.2 运维服务体系架构 (613)18.1.2.1 服务宗旨 (613)18.1.2.2 农业局云中心服务体系架构 (614)18.1.2.2.1 组织管理模式层 (614)18.1.2.2.2 制度规范层 (615)18.1.2.2.3 技术支撑层 (615)18.1.2.3 体系建设内容 (615)18.1.2.3.1 组织模式 (616)18.1.2.3.2 管理制度 (617)18.1.2.3.3 管理流程 (618)18.1.2.3.4 绩效考核 (618)18.1.2.3.5 运维费用 (618)18.1.2.3.6 技术支撑 (619)18.1.3 云计算中心运维服务内容 (619)18.1.3.1 驻场服务支持 (619)18.1.3.2 搬迁服务 (623)18.1.3.3 系统迁移 (624)18.1.3.4 云托管服务 (624)18.1.3.5 二次开发服务 (626)18.1.3.6 其他增值服务 (626)18.1.3.7 突发事件管理与应急响应预案 (636)18.1.3.8 驻场运维服务目录 (637)18.1.3.9 云运维术语 (645)18.1.4 云计算中心监控方案和排障方法 (645)18.1.4.1 有效支持多种监控类型 (645)18.1.4.2 安全可靠的监控手段 (646)18.1.4.3 监控分类 (646)18.1.4.4 排障方法 (649)18.1.5 体系建设的效果分析 (649)18.2 系统迁移方案规划 (652)18.2.1 迁移原则 (652)18.2.2 迁移步骤 (652)第十九章平台运营规划设计 (654)19.1 平台价值 (654)19.2 商业创新模式 (655)19.2.1 商业模式创新 (655)19.2.2 基于农业局云大数据的商业创新模式方向 (655)19.2.2.1 大数据环境下的数据对象洞察与营销策略 (655)19.2.2.2 基于大数据的商业模式类型 (657)19.3 管理及运营支撑 (658)19.3.1 锁定信息化运营 (658)19.3.2 明确IT主体和业务主体 (659)19.3.3 用互联网数据打造第二轨，用数据分析平台完善第二轨 (659)19.3.4 高并发下的数据安全保障 (660)19.4 运营体系规划 (660)19.4.1 打造第二轨数据资产管理，发挥数据价值 (660)19.4.2 完善组织架构，深入推进农业局大数据能力的建设和运营 (661)19.4.3 利用大数据处理架构，拓展大数据中心的建设思路 (661)19.4.4 区隔数据热度，建立数据资产管理和应用 (661)19.4.5 通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务 (662)第二十章项目组织管理 (662)20.1 项目目标 (663)20.2 项目管理的目的 (664)20.3 项目管理的原则 (664)20.4 项目的管理方法 (665)20.4.1 严格遵循ISO9000质量管理范围规范 (665)20.4.2 项目经理负责制 (666)20.4.3 提倡用户参与项目实施 (667)20.5 项目管理要素 (668)20.5.1 范围管理 (668)20.5.2 进度管理 (669)20.5.3 要素管理 (670)20.6 培训及运行保障 (672)20.6.1 培训原则 (673)20.6.2 培训方式 (674)20.6.3 培训内容 (674)20.6.4 培训教材 (675)20.6.5 培训调查结果 (675)20.7 系统风险评估 (678)20.7.1 技术风险 (678)20.7.2 项目实施风险 (678)20.7.3 风险分析结论 (678)第二十一章项目实施过程计划 (679)21.1 进度计划 (679)21.2 建设阶段计划 (679)21.2.1 项目启动 (679)21.2.2 需求阶段 (679)21.2.3 设计阶段 (680)21.2.4 编码阶段 (680)21.2.5 测试与试运行阶段 (680)21.2.6 各级部分推广部署阶段 (681)21.2.7 验收交付阶段 (681)21.3 系统调试 (681)第二十二章验收与交付 (683)22.1 项目预期成果 (683)22.2 项目验收要求 (684)22.2.1 验收依据 (684)22.2.2 验收步骤 (684)22.2.3 验收内容 (685)第二十三章技术承诺与服务 (686)23.1 服务形式 (686)23.2 服务响应 (687)23.3 定期巡检 (687)23.4 售后服务和保障机制 (687)第二十四章技术偏离表 (690)24.1.1.1 作业监控 (700)24.1.1.1.1 新建调度任务 (703)24.1.1.1.2 修改调度任务 (704)24.1.1.1.3 删除调度任务 (704)24.1.1.1.4 调度任务查询 (704)24.1.1.1.5 作业任务查询 (705)24.1.1.1.6 作业任务审核 (705)24.1.1.1.7 任务审核变更 (706)24.1.1.2 见6.3.1.7 (709)24.1.1.2.1 区域作业统计 (709)24.1.1.2.2 作业进度统计 (710)24.1.1.2.3 作业效率对比 (711)24.1.1.2.4 区域对比分析 (712)24.1.1.3 其他扩展 (713)24.1.1.3.1 监控终端 (718)24.1.1.3.2 面积核算 (719)24.1.1.3.3 定位监控 (720)24.1.1.3.4 轨迹查询 (721)24.1.1.3.5 质量监测 (722)24.1.1.3.6 作业量统计 (723)24.1.1.3.7 作业区界分析 (726)24.1.1.3.8 报警管理 (727)24.1.1.3.9 图像监控 (729)24.1.1.4 其他扩展 (731)24.1.1.5 2）信息查询 (733)24.1.1.6 3）农机具信息管理 (735)24.1.1.6.1 农机基本信息 (732)24.1.1.6.2 农机手信息管理 (734)24.1.1.6.3 农机绑定信息 (736)24.1.1.6.4 农机具信息管理 (738)24.1.1.6.5 农机定位功能 (740)24.1.1.6.6 农机助手 (741)24.1.1.6.7 面积测定 (742)24.1.1.6.8 农机轨迹查询 (744)24.1.1.6.9 作业账目记录 (745)24.1.1.6.10 作业查询统计 (746)24.1.2 （2）农机产品鉴定服务子系统 (748)24.1.2.1 1）农机推广鉴定 (749)24.1.2.2 2）在用农业机械质量调查和监督检查 (750)24.1.2.3 3）农机质量投诉监督 (751)24.1.2.3.1 农机产品鉴定 (750)24.1.2.3.2 农机质量管理子系统 (750)24.1.3 （3）农机维修服务子系统 (754)24.1.3.1 1）经营许可证书管理 (755)24.1.3.2 2）农机维修安全生产应急预案 (756)24.1.3.3 3）星级文明农机维修网点 (756)24.1.3.4 4)区域维修中心 (756)24.1.3.5 5)农机维修质量纠纷调解 (756)24.1.3.5.1 证书申请办理 (756)24.1.3.5.2 证书信息管理 (756)24.1.3.5.3 报表数据管理 (756)24.1.4 （4）农机服务咨询子系统 (757)24.1.5 (757)24.1.5.1.1 农机质量投诉受理 (757)24.1.5.1.2 群众诉求处理 (760)24.1.6 5）农机化新技术推广服务子系统 (761)24.1.7 (762)24.1.7.1.1 农机化新技术、新机具多媒体信息化服务平台 (762)24.1.7.1.2 农机化科技推广体系服务平台 (762)24.1.8 农机培训服务子系统 (763)24.1.9 （6）农机培训服务子系统 (763)24.1.10 (763)24.1.10.1.1 农机视频学习 (763)24.1.10.1.2 农机资讯 (764)24.1.10.1.3 有奖竞赛 (764)24.1.10.1.4 通知签收 (765)24.1.10.1.5 短信群发 (765)24.1.10.1.6 互动交流 (766)24.2 平台权限要求 (767)24.2.1 (767)24.3 平台安全要求 (768)24.4 平台性能要求 (768)24.5 工程完工要求 (772)24.6 售后要求 (773)24.7 培训要求 (774)智慧农业大数据分析云平台建设和运营整体解决方案第一章概述智慧农业不同于现代农业，智慧农业是农业生产中一个比较高级的阶段，它集互联网、GPS、云计算以及物联网技术而一体，可以实现对农业生产的全方位管理与控制，对建设高水平现代农业有着重大意义。

智慧农业大数据示范园区一体化管理平台建设和运营整体解决方案目录一、概述 (8)1.1、建设背景 (8)1.1.1、国家政策 (8)1.1.2、农业部政策 (8)1.1.3、省内政策 (9)1.2、农业信息化推进策略 (9)1.2.1、四大目标 (9)1.2.2、三大工程 (9)1.2.3、十大任务 (9)1.3、建设目标 (10)1.4、建设意义 (11)1.4.1、智慧农业推动农业信息化 (11)1.4.2、智慧农业提高农业管理水平 (11)1.4.3、智慧农业保障农产品和食品安全 (12)1.5、建设内容 (12)1.5.1、建设农业物联网 (13)1.5.2、建设农产品生产全过程大数据管理平台 (13)1.5.3、建设全过程可视化平台 (13)1.5.4、建设农情预警中心 (13)1.5.5、建设全流程农业数据库 (13)1.5.6、建设全周期溯源信息平台 (14)1.5.7、建设智慧农业生产公共接入平台 (14)二、现状分析 (15)2.1、农业管理现状 (15)2.1.1、数据采集困难 (15)2.1.2、信息普及困难 (15)2.1.3、会商培训困难 (15)2.1.4、监管追溯困难 (15)2.2、农业生产现状 (16)2.2.1、传统农业特征明显 (16)2.2.2、盲目使用化肥农药 (16)2.2.3、灾害抵御能力不强 (16)2.2.4、生产积极性不高 (16)2.3、农业物流现状 (17)2.3.1、渠道不通 (17)2.3.2、技术落后 (17)2.3.3、信息滞后 (17)2.3.4、多元无序 (17)2.4、农业市场现状 (17)2.4.1、市场分析缺乏 (17)2.4.2、竞争能力弱小 (18)2.4.3、销售渠道单一 (18)三、需求分析 (19)3.1、管理需求 (19)3.1.1、农产品追溯管理 (19)3.1.2、农业基础数据 (19)3.1.3、视频调度专家会商 (19)3.2、生产需求 (19)3.2.1、科学种植 (20)3.2.2、解放生产 (20)3.2.3、提高效率 (20)3.3、运输需求 (20)3.3.1、流通渠道 (20)3.3.2、保鲜技术 (21)3.3.3、信息网络 (21)3.4、市场需求 (21)四、智慧农业大数据示范园区平台顶层设计 (22)4.1、智慧农业大数据示范园区平台总体架构图 (23)4.2、构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 (24)4.3、智慧农业各级门户展现形式 (24)4.4、搭建平台数据采集通道 (25)4.5、系统组成 (25)五、智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 (26)5.1、智慧农业生产全过程精准化种植（水肥药）管理系统 (26)5.1.1、建立作物的生长发育模型 (27)5.1.2、建立水肥药管理优化模型 (27)5.1.3、建立作物病虫害预警和诊断模型 (28)5.1.4、智慧农业生产全过程多环节智能化（栽培管理）决策系统 (28)5.1.5、智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 (29)5.1.6、智慧农业生产全过程大数据分析系统 (30)5.1.7、智慧农业生产全过程大数据管理系统 (31)5.2、数据可视化平台建设 (31)5.2.1、应用软件 (31)5.2.2、专题服务 (32)5.2.2.1、温室模块化集成方案的推荐服务 (32)5.2.2.2、施肥、灌溉服务 (32)5.2.2.3、信息获取服务 (32)5.2.2.4、市场信息服务 (32)5.3、数据库建设 (32)5.3.1、农情预警中心 (33)5.3.2、农产品质量溯源信息系统 (33)5.3.3、农业生产公共接入平台 (33)六、农业植保大数据运营平台 (34)6.1、行业应用平台 (34)6.1.1、电商推广平台 (35)6.1.2、植保作业平台 (42)6.1.3、飞手平台 (55)6.1.4、药剂平台 (59)6.1.5、无人机平台 (61)6.2、大数据分析平台 (66)6.2.1、数据来源 (66)6.2.2、数据采集 (67)6.2.3、数据预处理 (68)●缺失值处理 (69)●数据选择 (69)●数据变换 (69)●数据的集成 (69)●数据消减 (69)●数据预处理评估 (69)2）数据选择 (70)3）数据变换 (70)4）数据的集成 (71)5）数据消减 (72)（1）数据聚合； (72)（3）数据压缩； (72)6）数据预处理评估 (72)6.2.4、数据存储 (73)6.2.5、大数据应用 (75)2）减施增效 (76)3）药剂改良 (76)4）飞机改良 (77)5）商机挖掘 (77)6.2.6、数据规模 (78)6.3、网络拓扑图 (78)6.3.1、核心层网络设计 (80)6.3.2、接入层网络设计 (81)6.3.3、服务器区网络设计 (81)6.3.4、Internet接入设计 (82)6.3.5、系统安全监控 (82)6.4、研发技术路径 (83)6.4.1、平台技术特点 (83)6.4.2、大数据底层分析技术特点 (91)HDFS (91)HDFS 架构原理 (91)K-Means算法 (92)3）植保需求建模技术 (93)6.5、解决关键问题 (95)6.5.1、解决农业植保经验不足问题 (95)6.5.2、植保供需信息相互独立的瓶颈问题 (95)6.5.3、植保飞手就业问题 (96)6.5.4、农业植保过程跟踪监督问题 (97)七、智慧加工建设 (98)7.1、智慧加工基本流程 (98)7.2、智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接 (100)7.3、智慧加工包装系统 (100)7.4、智慧加工监测系统 (102)7.5、智慧加工建设方案 (103)八、智慧仓储建设 (105)8.1、智慧仓储优势 (105)8.1.1、优化仓储内部传统的作业流程，提高仓储服务效率，实现智能仓储1058.1.2、提高仓储企业内部的智能化和信息化程度，仓储物资数据信息的可视化智能建设1068.1.3、实现供应链中上下游企业之间的信息同步与共享 (107)8.2、智慧仓储基本流程 (108)8.2.1、智慧仓储物联网监测信息的识别与表达 (109)8.2.2、智慧仓储物联网监测信息的采集 (110)8.2.3、智慧仓储物联网信息存储与实时监测 (111)8.2.4、智慧仓储物联网设备智能控制 (111)8.3、智慧仓储建设方案 (111)8.3.1、仓储物联网检测信息的识别与表达 (112)8.3.2、仓储物联网监测信息采集 (114)8.3.3、仓储物联网信息存储与实时监测 (119)8.3.4、仓储物联网设备智能控制 (119)（2）控制方案 (122)（3）仓库控制中心软件设计 (123)九、智慧运输建设 (126)9.1、智慧运输基本流程 (128)9.1.1、智慧运输物联网追溯信息的辨识 (129)9.1.2、智慧运输物联网追溯信息的采集 (129)9.1.3、智慧运输物联网信息的追溯编码 (130)9.1.4、智慧运输物联网设备的智能预警 (130)9.2、智慧运输建设方案 (131)9.2.1、具体建设方法 (131)9.2.1.1、物流物联网追溯信息的辨识 (131)9.2.1.2、物流物联网追溯信息采集 (134)采集设备的选取 (134)采集设备的布设方案 (134)9.2.2、物流物联网信息追溯编码 (136)9.2.2.1、追溯条码所承载的质量信息能够清晰的被扫描出 (137)9.2.2.2、物流物联网设备智能预警 (138)十、智慧配送建设 (140)10.1、智慧配送基本流程 (140)10.2、智慧配送建设思路 (143)10.3、智慧配送过程中各环节的识别 (143)10.3.1、订单处理 (144)10.3.2、筹集存储 (144)10.3.3、分拣配货 (145)10.3.4、流通加工 (145)10.3.5、配送运输 (145)10.4、智慧配送系统的需求分析 (146)10.4.1、运营模式 (146)10.4.2、架构和功能 (147)10.4.3、配送过程的控制和数据反馈 (147)10.5、物联网技术在智慧配送各环节的应用 (149)10.5.1、物联网在内部中心作业中的运用 (149)10.5.2、物联网技术在配送中心到配送点之间转运中的应用 (151)10.6、基于物联网的物流配送系统的构建 (152)10.6.1、基于物联网的智慧配送系统框架设计 (152)10.6.2、基于物联网的智慧配送系统功能设计 (155)（2）配送中心管理信息系统功能设计 (156)（3）运输调度系统设计 (158)（4）实时监控功能设计 (160)（5）配送数据管理功能设计 (160)十一、智慧商务建设 (162)11.1、智慧商务基本流程 (163)11.2、农产品信息发布平台 (165)11.3、农产品监测信息接入 (165)11.4、农产品交易平台 (165)11.5、农产品采购及销售 (167)11.6、农产品支付平台 (169)11.7、客户行为分析及智慧商务决策系统 (170)十二、项目建设进度 (172)十三、投资估算 (173)13.1、资金使用预算 (173)13.2、项目资金筹措方案 (173)13.3、项目资金使用计划 (174)十四、第五部分、效益分析 (175)14.1、经济效益分析 (175)14.2、社会效益分析 (176)14.2.1、降低植保成本，提高农民收入 (176)14.2.2、科学合理喷洒，减施增效 (177)14.2.3、提供植保从业岗位，提升就业率 (178)14.2.4、提高农业植保智能化水平，增强国际市场竞争力 (179)十五、项目风险分析及控制 (180)15.1、项目发展市场机遇 (180)15.2、项目的风险性及不确定性分析 (181)15.2.1、市场化风险分析 (181)15.2.2、技术方案实现风险 (183)15.2.3、政策和法律风险 (184)15.2.4、资金风险 (184)15.2.5、风险评估结论 (184)15.3、项目风险防范对策 (184)15.4、项目综合风险评价 (187)一、概述智慧农业不同于普通农业，智慧农业是农业生产中一个比较高级的阶段，它集互联网、GPS、云计算以及物联网技术而一体，可以实现对农业生产的全方位管理与控制，对建设高水平现代农业有着重大意义。

智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义：智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

为大力发展生态循环农业，实现农业经济可持续发展，托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》，以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向，采用物联网和移动互联技术，建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施，集成应用智能化控制、服务、监控管理技术，实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。

农业生态监控指挥中心1、智慧农业云平台解决目标：1、加快发展现代生态循环农业，推动农业发展方式的转变2、强化主体污染治理责任，引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建，推行智能化实时监管技术2、智慧农业云平台适用对象：农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状：（1）智慧农业政策方面：我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。

最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。