气象数据集说明文档

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称：MODIS/Terra圆柱等距投影全球海色和海表温度年值数据产品，4公里分辨率，特殊标识Byte2资料数据集代码：SATE_L3_EOT_MODIS_MWB_MO042N_GLB_V5数据集版本：Version 5.0数据集建立时间：200605302.数据来源：从Goddard Space Flight Center，Distributed Active Archive Center, NASA（美国国家航空航天局, Goddard分布式数据档案中心）引进。

ESDT（Earth Science Date Type） short name: MO042N, long name: MODIS/Terra Level 3 Global Ocean Mapped 4 KM Yearly Ocean Color and Sea Surface Temperature (SST) Flag Byte 2 CylEqDis.3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称：MODIS/Terra圆柱等距投影全球海色和海表温度年值数据产品，4公里分辨率，特殊标识Byte2资料3.1.2.数据集实体文件的内容描述：该数据集是全球海表温度的特殊标识Byte1产品，以地球科学数据类型（ESDT）的形式存储在EOS核心系统（ECS）中。

数据集包括36个海色参数和3个海表温度参数。

海表温度参数变量分别是：由MODIS的31和32通道（热红外通道）反演的日间海表温度资料(D1)、由MODIS的22和23通道（中红外通道）反演的夜间海表温度资料(N2)、由MODIS的31和32通道（热红外通道）反演的夜间海表温度资料(N1)。

海色参数变量包括：412nm的总吸收系数、412nm规格化的背水辐射率、443nm的总吸收系数、443nm规格化的背水辐射率、488nm的总吸收系数、488nm规格化的背水辐射率、490nm (K490)的扩散衰减系数、531nm的总吸收系数、531nm规格化的背水辐射率、551nm的总吸收系数、551nm规格化的背水辐射率、667nm规格化的背水辐射率、678nm规格化的背水辐射率、865nm (tau 865)的气溶胶光学厚度、CZCS总色素浓度、MODIS总色素浓度、分开的颗石藻浓度、浮游植物吸收辐射(ARP)、富含藻胆红素的藻红蛋白浓度(PEB)、富含藻尿胆素的藻红蛋白浓度(PUB)、可利用的瞬时光合辐射(IPAR)、气溶胶辐射比(epsilon 531nm/667nm清水)、气溶胶辐射比(epsilon 765nm/865nm)、溶解的有机物在400nm的吸收 (gelbstoff)、叶绿素-a浓度(SeaWiFS计划的模拟算法)、叶绿素-a浓度(半分析算法)、叶绿素-a浓度(经验算法)、叶绿素荧光线高度、叶绿素荧光效率、叶绿素荧光原始资料、叶绿素在675nm的吸收系数、有颗石藻存在时修正的叶绿素色素资料等。

气象数据集说明文档1。

数据集信息数据集中文名称：中国地面降水月值0。

5°×0。

5°格点数据集数据集代码：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0。

5数据集版本：V2。

0数据集建立时间：20XX08012。

数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的降水月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0。

05°×0。

05°）经过重采样生产的中国陆地0。

5°×0。

5°的数字高程模型DEM。

3。

数据集实体3。

1。

数据集实体内容说明3。

1。

1。

数据集实体文件名称：中国地面降水月值0。

5°×0。

5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0。

5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。

具体形式：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0。

5 -YYYYMM。

TXT3。

1。

2。

数据集实体文件的内容描述：数据集实体包括1961年1月至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中：第一行"ncols 128"：表示实体数据有128列；第二行"nrows 72"表示实体数据有72行；第三行"xllcorner 72"表示实体数据左下方对应最小经度是72°E；第四行"yllcorner 18"表示实体数据左下方对应最小纬度是18°N；第五行"cellsize 0。

5"表示网格是0。

5°×0。

5°的；第六行"NODATA_value -9999。

0"表示中国区域以外的值用-9999。

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称：中国地面气候资料日值数据集(V3.0)数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY数据集版本：V3.0数据集建立时间：201208042.数据来源：数据集中1951-2010年数据基于地面基础气象资料建设项目归档的"1951-2010年中国国家级地面站数据更正后的月报数据文件（A0/A1/A）基础资料集"研制。

2011年1月-2012年5月数据基于各省上报到国家气象信息中心的地面月报数据文件（A文件）研制。

2012年6-7月数据基于国家气象信息中心实时库数据研制。

实时库中该部分数据来自实时上传的地面自动站逐小时数据文件（Z文件）及日值数据文件。

3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称：数据文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY）、要素代码（XXX)、项目代码（XXXXX）、年份标识（YYYY）和月份标识（MM）组成。

其中，SURF表示地面气象资料，CLI表示地面气候资料，CHN表示中国，MUL表示多要素，DAY表示日值数据。

XXX-XXXXX说明：PRS-10004表示本站气压，TEM-12001表示气温，RHU-13003表示相对湿度，PRE-13011表示降水，EVP-13240表示蒸发，WIN-11002表示风向风速，SSD-14032表示日照，GST-12030-0cm表示0cm地温。

文件命名为：1. 本站气压：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT2. 气温：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT3. 相对湿度：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-RHU-13003-YYYYMM.TXT4. 降水：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRE-13011-YYYYMM.TXT5. 蒸发：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13240-YYYYMM.TXT6. 风向风速：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11002-YYYYMM.TXT7. 日照：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-SSD-14032-YYYYMM.TXT8. 0cm地温：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-GST-12030-0cm-YYYYMM.TXT3.1.2.数据集实体文件的内容描述：文件格式，见"documents"目录下的格式说明文件SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_FORMAT.doc。

中国科学院大气物理研究所 大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室National Key Laboratory of Numerical Modelling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics ( LASG ) Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of SciencesTechnical ReportGrADS使用手册LASG 编中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室（ LASG ）关于本手册本手册是在 1995 年张洪编写的《GrADS 气象图形系统使用方法》及其它相关文档的基础上 汇编而成。

主要介绍了 GrADS 的基本用法、使用技巧、及与 GrADS 相关的绘图技术。

本 手册将根据软件发展不定期进行修订。

版权本手册版权属中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验 室（LASG） 。

本手册可免费下载及使用。

本手册的维护与更新本手册由王军负责维护与更新，如果有什么意见和建议，请与他联系，或在论坛上讨论。

Email : wjun@有用的链接GrADS Homepage ： GrADS Script Library： 本手册下载： GrADS 中文讨论区： /grads/ /grads/gadoc/library.html /atmos/gadoc/library.html （本地） /grads/index.html /cgi-bin/forum/forums.cgi?forum=3致谢感谢张洪编译了《GrADS 气象图形系统使用方法》 。

感谢 funny 对本手册耐心细致的修订工作，以及在论坛上给予大家的热情帮助。

GrADS 使用手册第一章 基本概念与基本操作§1.1 GrADS 简介 GrADS（Grid Analysis and Display System）提供一个全 32 位的交互操作的气象格点数 据和站点数据的分析和显示环境。

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称：中国地面气候标准值数据集(1981-2010年）数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_19812010数据集版本：1.0数据集建立时间：201208162.数据来源：中国2160个国家基准、基本气候站地面月报信息化文件。

3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称：中国地面气候标准值数据集(1981-2010年）数据文件命名为：SURF_CLI_CHN_IIiii_MDAY_19812010[kYYYYyyyy].txt 日气候标准值SURF_CLI_CHN_IIiii_MMON_19812010[kYYYYyyyy].txt 月气候标准值SURF_CLI_CHN_IIiii_MYER_19812010[kYYYYyyyy].txt 年气候标准值3.1.2.数据集实体文件的内容描述：数据集为中国2160个基本、基准地面气象观测站1981-2010年,数据集包括气压、气温、空气湿度、云、降水、天气现象、能见度、蒸发、积雪、风、地温、冻土、日照等13个要素的日、月、年气候标准值。

3.1.3.特征值说明：数据集中特征值的定义参考了CIMISS内部技术规范，具体特征值信息见"Documents"目录下文件：SURF_CLI_CHN_MUL_19812010_Characteristic_Code.doc3.2.数据存储信息3.2.1.存储格式和读取：所有数据文件类型均为ASCII码文件，文件格式见"Documents"目录下文件：SURF_CLI_CHN_MUL_19812010_Format.doc3.2.2.数据集在介质中的放置存储介质及数量：光盘，1张。

存储目录结构：1) datasets：存放数据实体文件。

2) description：存放数据集说明文档。

3) documents：数据集台站信息、数据格式说明、特征值定义、分段说明文件、整编统计方法及统计项目。

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称：中国地面日值数据集数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY数据集版本：2.0数据集建立时间：200804012.数据来源：（1）1951－2006年全国基准基本站地面气象日值资料；（2）全国各省归档的国家一般站主要气象要素1951－2006年日值数据集；（3）1951～2005年42个行业台站的地面气象日值资料；3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称：数据文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY）、要素代码（XXX)、项目代码（XXXXX）、年份标识（YYYY）和月份标识（MM）组成。

其中，SURF表示地面气象资料，CLI表示地面气候资料，CHN表示中国，MUL表示多要素，DAY表示日值。

XXX-XXXXX说明：PRS-10004表示本站气压，TEM-12001表示气温，VAP-13004表示水汽压RHU-13003表示相对湿度PRE-13011表示降水，EVP-13241表示小型蒸发量，EVP-13242表示大型蒸发量，WIN-11002表示平均风速，WIN-11042表示最大风速风向，WIN-11041表示极大风速风向SSD-14032表示日照时数。

文件命名为：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-XXX-XXXXX-YYYYMM.TXT3.1.2.数据集实体文件的内容描述：日值文件的结构如下：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT（本站气压）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均本站气压 Number(6) 0.1hPa6 日最高本站气压 Number(6) 0.1hPa7 日最低本站气压 Number(6) 0.1hPa8 平均本站气压质量控制码 Number(2)9 日最高本站气压质量控制码Number(2)10 日最低本站气压质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT（气温）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均气温 Number(6) 0.1℃6 日最高气温 Number(6) 0.1℃7 日最低气温 Number(6) 0.1℃8 平均气温质量控制码Number(2)9 日最高气温质量控制码Number(2)10 日最低气温质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-VAP-13004-YYYYMM.TXT（水汽压）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均水汽压 Number(6) 0.1hPa6 平均水汽压质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-RHU-13003-YYYYMM.TXT（相对湿度）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均相对湿度 Number(6) 1%6 最小相对湿度 Number(6) 1%7 平均相对湿度质量控制码Number(2)8 最小相对湿度质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRE-13011-YYYYMM.TXT（降水）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 20-8时降水量 Number(6) 0.1mm6 8-20时降水量 Number(6) 0.1mm7 20-20时降水量 Number(6) 0.1mm8 20-8时降水量质量控制码Number(2)9 8-20时降水量质量控制码Number(2)10 20-20时降水量质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13241-YYYYMM.TXT（小型蒸发量）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 小型蒸发量 Number(6) 0.1mm6 小型蒸发量质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13242-YYYYMM.TXT（大型蒸发量）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 大型蒸发量 Number(6) 0.1mm6 大型蒸发量质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11002-YYYYMM.TXT（风速）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均风速 Number(6) 0.1m/s6 平均风速质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11042-YYYYMM.TXT（最大风速风向）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 最大风速 Number(6) 0.1m/s6 最大风速的风向 Number(6) 方位7 最大风速质量控制码 Number(2)8 最大风速的风向质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11041-YYYYMM.TXT（极大风速风向）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 极大风速 Number(6) 0.1m/s6 极大风速的风向 Number(6) 方位7 极大风速质量控制码 Number(2)8 极大风速的风向质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-SSD-14032-YYYYMM.TXT（日照时数）序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 日照时数 Number(6) 0.1小时6 日照时数质量控制码Number(2)3.1.3.特征值说明：32766 所有要素缺测或无观测。

长沙市1987-2013年气象数据集合说明文档站号：57687 站名：长沙(望城坡) 纬度：28.22°N 经度：112.92°E 海拔：68.0米日最高气温(T max)：指当日20时-次日20时内气温瞬时最高值。

在逐日统计文档中，当T max ＜35℃时，不设置特殊格式；当35≤T max＜37℃时，用粉红色表示；当37小于等于37≤T max＜40℃时，用红色表示；当T max≥40℃时，用深红色表示。

日最低气温(T min)：指当日20时-次日20时内气温瞬时最高值。

在逐日统计文档中，当T min ≥0℃时，不设置特殊格式；当-5≤T min＜0℃时，用天蓝色表示；当-10≤T min＜5℃时，用蓝色表示；当T min＜-10℃时，用深蓝色表示。

平均气温(T ave)：指2时、8时、14时、20时四个整点气温的平均值。

在逐日统计文档中，当T ave＜10℃时，用青绿色表示；T ave≥22℃时，用红色表示；当10≤T ave＜22℃时，上半年用鲜绿色表示，下半年用橙色表示。

(我国气象界以连续5天日平均气温低于10℃的始日作为入冬日，以连续5天日平均气温稳定在22℃及以上的始日作为入夏日，连续5天日平均气温稳定在10-22℃之间的始日作为入春或入秋日，其中上半年为入春，下半年为入秋。

考虑到长沙日均气温在季节转换时期变化的不稳定性，无论是简单的侯平均气温标准还是滑动平均值标准，对长沙都不太适用，故年度统计文档中并未统计历年长沙的换季日期。

)高温天：日最高气温≥35℃，即为高温天。

高温热害：连续高温天数超过5天即为高温热害天气。

在年度统计文档中，连续高温日数少于5天，不设置特殊格式；连续高温日数在5-9天之间为轻度高温热害，用粉红色表示；连续高温日数在10-14天之间为中度高温热害，用红色表示；连续高温日数在15天及以上为重度高温热害，用深红色表示。

降水量(R)：从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失而在水平面上聚集的深度。

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集数据集代码：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5数据集版本：V2.0数据集建立时间：201208012.数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的降水月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0.05°×0.05°）经过重采样生产的中国陆地0.5°×0.5°的数字高程模型DEM。

3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。

具体形式：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 -YYYYMM.TXT3.1.2.数据集实体文件的内容描述：数据集实体包括1961年1月至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中：第一行"ncols 128"：表示实体数据有128列；第二行"nrows 72"表示实体数据有72行；第三行"xllcorner 72"表示实体数据左下方对应最小经度是72°E；第四行"yllcorner 18"表示实体数据左下方对应最小纬度是18°N；第五行"cellsize 0.5"表示网格是0.5°×0.5°的；第六行"NODATA_value -9999.0"表示中国区域以外的值用-9999.0表示。

常用气象格式的数据读取及可视化hzwjy 2012-11-1 本文介绍了气象研究(非业务使用)中的常用的数据格式，读写操作和数据可视化方法。

目录常用气象格式的数据读取及可视化 (1)目录 (1)1. 常用编程语言和工具 (2)2. 常用的数据格式 (2)2.1. 普通二进制格式 (2)2.2. 文本数据 (5)2.3. NetCDF (6)2.4. HDF、HDF-EOS、HDF5和HDF-EOS5 (7)2.5. GRIB和GRIB2 (8)3. 数据可视化 (8)3.1. 变量与经纬度 (8)3.2. 绘制等值线图 (11)3.3. 绘制填色图 (13)3.4. 绘制矢量箭头 (15)3.5. 绘制流线 (17)3.6. 绘制卫星数据 (18)3.7. 绘制站点数据 (20)3.8. 看图工具 (23)附录： (24)NCL的安装 (24)NetCDF库的安装 (24)GMT的编译 (24)参考资料 (26)1.常用编程语言和工具气象研究中常用的编程语言包括C语言、FORTRAN语言，其中FORTRAN为"FORmula TRANslator"的缩写，意为"公式翻译器"，在数值计算、工程计算等领域有着广泛的应用，使用FORTRAN编写程序也是气象研究最基本的技能之一。

此外还会用到IDL、MatLab、NCL、GrADS等工具进行数据分析和可视化。

IDL和MatLab 可用于数值计算和数据可视化，直接使用其内置的函数可以很方便地完成用户所需的各种计算，与FORTRAN相比，其码也更简洁。

NCL与GrADS也可以完成数据分析以及数据的可视化，而且它们都是专为气象领域开发的软件，对气象数据的支持较好，绘图也更为方便，经过简单的设置就可以读取数据并绘制各种图像。

在平时的使用中，可以以其中的一种工具为主，再稍微了解另外的几种工具，配合使用达到效率的最大化。

IDL和MatLab都是商业软件，可以使用GDL (GNU Data Language)和SciLab等作为替代。

基于MWRI和SSMIS数据的2002-2021年北极海冰密集度产品说明文档一、数据集内容特征（一）描述摘要北极海冰密集度数据集是全球气候变化研究的重要数据源。

利用2002年至2010年DMSP卫星SSMIS海冰密集度产品，以及2011年至2021年风云三号卫星微波成像仪海冰密集度产品，通过空间插值、质量控制、极点无观测数据区域裁剪等步骤，获取2002年至2021年北极海冰密集度产品。

上述产品覆盖北极及周边海冰区域，时间分辨率为1 d，空间分辨率为12.5Km，总数据量为3.76GB。

（二）要素项（内容字段）列表说明数据集内容包含的要素项（内容字段）以及每个要素项的量纲（度量单位）。

如果要素项取值是代码，应给出代码字典表，说明代码含义。

数据集有多个数据文件（图层）时，应对每一个数据文件（图层）的要素项进行说明。

表1 数据要素项内容说明（三）时间范围2002年6月-2021年12月（四）空间范围全北极，经度范围180°W-180°E，纬度范围40°N-87.5°N。

二、数据集学科、行业范围（一）学科范围170.6080极地科学。

（二）行业范围J7441遥感测绘服务。

（三）其他分类（可选）无三、数据集精度（一）时间频度逐日。

（二）空间基准、精度和粒度WGS1984坐标系；空间分辨率12.5 km。

四、数据集存储管理（一）数据量7401个文件，压缩后数据量共计3.76 GB。

（二）类型格式以HDF格式存储。

（三）更新管理无更新计划。

五、数据集质量控制（一）产生方式示例：基于风云3号卫星MWRI、SSMIS的遥感数据，经过对原始数据进行处理，得到2002-2021年北极海冰密集度数据产品，空间分辨率为12.5 km，时间分辨率为1 d。

（二）数据源说明（条件必选）示例原始数据空间分辨率可用时间范围使用时间范围来源FY-3MWRI12.5 km2011 - 至今2011 - 2021NSMCSSMIS25 km1987 - 至今2002 - 2010NSIDC（三）数据采集、加工处理方法（条件必选）本数据集采用的海冰密集度产品包括中国风云三号气象卫星（FY-3）微波成像仪（MWRI）海冰密集度产品（2011年-2021年），以及美国国防气象卫星（DMSP）特别传感器微波成像探测仪（SSMIS）海冰密集度产品（2002年-2010年），分别来自于国家卫星气象中心（NSMC）官网和美国冰雪数据中心（NSIDC）官网。

ndbc数据格式说明文档-回复什么是ndbc数据格式？NDBC数据格式是指美国国家海洋和大气管理局（National Data Buoy Center，简称NDBC）所采集的海洋和气象数据的标准化格式。

NDBC 是一个位于美国的实时海洋和大气数据的获取中心，其通过从各类浮标、气象站、船只和海洋观测站等设备获取数据，并将这些数据进行处理和分析，以便于科学家、工程师和政府机构等各种用户进行使用和研究。

NDBC数据格式的特点是多样性和标准化。

由于不同测量设备的种类和参数的不同，NDBC数据格式需要能够适应各种不同类型的测量数据，并进行统一的处理。

这使得NDBC数据格式具有了很高的灵活性，可以涵盖各类海洋和气象观测数据，比如海洋温度、风向风速、浪高、潮汐、海洋流速等。

在NDBC数据格式中，数据被分为多个字段，每个字段代表一个特定的参数或测量指标。

这些字段通常以ASCII文本的形式进行存储，并具有自定义的数据类型和标签。

常见的字段包括：时间、位置、观测参数、测量单位等。

此外，NDBC数据还包含了一些附加信息，如质量控制代码、缺失数据标记等。

这些信息的存在有助于确保数据的准确性和可靠性，并保证数据在处理和分析过程中的一致性。

为了方便数据的传输和存储，NDBC数据格式还采用了压缩和加密等技术。

这些技术能够有效地减少数据的体积，并提高数据的传输效率。

同时，为了保护数据的安全性和隐私性，NDBC在数据传输和存储过程中进行了加密处理，以防止数据被非法获取或篡改。

除了数据格式本身，NDBC还提供了一系列数据访问接口和工具，以便用户能够方便地获取、使用和分析NDBC数据。

这些接口和工具可以通过API、网络服务和FTP等方式进行访问，并支持多种数据格式和编程语言，如XML、JSON、Python和R等。

这些功能的存在使得NDBC数据更加易于使用和集成，也为用户提供了更多的数据处理和分析选择。

总之，NDBC数据格式是美国国家海洋和大气管理局所采集的海洋和气象数据的标准化格式。

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称：MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全世界逐月3级格点产品数据集代码：SATE_L3_EOT_MODIS_MWB_MOD08M3_GLB_V4数据集版本：Version数据集成立时刻：2.数据来源：从Goddard Space Flight Center，Distributed Active Archive Center, NASA（美国国家航空航天局, Goddard散布式数据档案中心）引进。

ESDT（Earth Science Date Type）short name: MOD08_M3, long name: MODIS/Terra Aerosol Cloud Water Vapor Ozone Monthly L3 Global 1Deg CMG.3.数据集实体.数据集实体内容说明数据集实体文件名称：MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全世界逐月3级格点产品数据集实体文件的内容描述：该数据集是MODIS大气3级标准数据产品，包括大气气溶胶粒子特性、臭氧负载总量、大气水汽、云的光学和物理特性、大气稳固度指数等大气参量的日平均值资料。

每一个参量还别离提供标准差、质量可信度权重等资料统计量。

包括各类统计量在内，有739个参数。

如下为要紧参数：1. 由MOD04_L2数据产品派生的参数陆面和洋面气溶胶1. 散射角由MOD04_L2的SDS“Scattering_Angle”派生2. 光学厚度由MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Land_And_Ocean”派生3. 小比率光学厚度MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Ratio_Small_Land_And_Ocean”派生4. 反射通量由MOD04_L2的SDS“Reflected_Flux_Land_And_Ocean”派生陆面气溶胶5. 修正的光学厚度由MOD04_L2的SDS“Corrected_Optical_Depth_Land”派生。

WRF安装运行入门指南WRF（Weather Research and Forecasting Model）是一种广泛用于天气和气候数值模拟的软件平台，它可以帮助使用者进行气象预报、气候研究以及其他相关领域的模拟和预测工作。

以下是WRF的安装和运行入门指南的详细步骤。

一、准备工作1.确保你的计算机系统满足WRF的硬件要求。

通常建议使用一台具有足够内存、硬盘空间和处理能力的计算机。

二、安装WRF和WPS1.打开终端窗口，并进入WRF的目录。

2. 运行"./configure"命令以配置WRF。

你可以选择不同的选项和设置根据你的需求。

运行"./configure -help"命令可以查看所有可用选项的详细说明。

4. 进入WPS的目录，并运行"./configure"命令以配置WPS。

三、准备WRF模拟运行所需的输入数据1. 打开WPS目录，并修改namelist.wps文件中的配置参数，以便指定你所需要的输入数据集（例如，地形数据、气象观测数据等）。

2. 运行"./geogrid.exe"命令以生成地理网格。

3. 运行"./ungrib.exe"命令以解压和转换气象观测数据。

4. 运行"./metgrid.exe"命令以进行水平插值，生成模型输入文件。

四、设置WRF模拟运行参数五、运行WRF模型1. 运行"./real.exe"命令进行模拟的初始化。

这个命令将使用插值过的输入数据集和你在namelist.input文件中设置的参数。

2. 运行"./wrf.exe"命令以开始模拟运行。

这个命令将生成WRF的输出文件，如预测的气象变量和诊断数据。

六、分析和可视化WRF模拟结果2.导入WRF模拟输出文件到你选择的分析工具中，并使用合适的命令和脚本对数据进行处理和绘图。