2012-2013计量经济学B卷试题
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计量经济学题库一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C )。
A .统计学B .数学C .经济学D .数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B )。
A .1930年世界计量经济学会成立B .1933年《计量经济学》会刊出版C .1969年诺贝尔经济学奖设立D .1926年计量经济学(Economics )一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为(D )。
A .控制变量B .解释变量C .被解释变量D .前定变量4.横截面数据是指(A )。
A .同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B .同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C .同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D .同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C )。
A .时期数据B .混合数据C .时间序列数据D .横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是( )。
A .内生变量B .外生变量C .滞后变量D .前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是( )。
A .微观计量经济模型B .宏观计量经济模型C .理论计量经济模型D .应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是( )。
A .控制变量B .政策变量C .内生变量D .外生变量9.下面属于横截面数据的是( )。
A .1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B .1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C .某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D .某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是( )。
A .设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B .设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C .个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D .确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( )。
A. 低度相关B. 不完全相关C. 弱正相关D. 完全相关6、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较它们的:【 】A.判定系数B.调整后判定系数C.标准误差D.估计标准误差 7、在缩小参数估计量的置信区间时,我们通常不采用下面的那一项措施【 】 A. 增大样本容量 n B. 提高置信水平C. 提高模型的拟合优度D. 提高样本观测值的分散度8、如果被解释变量Y 随着解释变量X 的变动而非线性地变动,并趋于一自然极限,则适宜配合下列哪一模型?( ) A. Y i =β0+β1iX 1+μi B. lnY i =β0+β1X i +μi C. Y i =β0+β1lnX i +μi D. lnY i =β0+β1lnX i +μi9、根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时,d L =1.20,d U =1.41,则可以判断:【 】A. 不存在一阶自相关B. 存在正的一阶自相关C. 存在负的一阶自相关D. 无法确定10、用一组有30个观测值的样本估计模型i i i i u X X Y +++=22110βββ,并在0.05的显著性水平下对总体显著性作F 检验,则检验拒绝零假设的条件是统计量F 大于【 】 A. F 0.05(3,30) B. F 0.025(3,30) C. F 0.05(2,27) D. F 0.025(2,27)11、设回归模型为i i i u X Y ++=βα,其中var(i u )=22i X σ,则β的普通最小二乘估计量为【 】A. 无偏且有效B. 无偏但非有效C. 有偏但有效D. 有偏且非有效12、假设回归模型为i i i u X Y ++=βα,其中i X 为随机变量,i X 与i u 不相关,则β的普通最小二乘估计量【 】A. 无偏且一致B. 无偏但不一致C. 有偏但一致D. 有偏且不一致13、需求函数Y i=β0+β1X i+μi,为了考虑“区域”因素(东部、中部、西部三种不同的状态)的影响,引入3个虚拟变量,则模型的【】A. 参数估计量将达到最大精度B. 参数估计量是有偏估计量C. 参数估计量是非一致估计量D. 参数将无法估计14、若随着解释变量的变动,被解释变量的变动存在两个转折点,即有三种变动模式,则在分段线性回归模型中应引入虚拟变量的个数为【】A.1个B.2个C.3个D.4个15、同阶单整变量的线性组合是下列哪种情况时,这些变量之间的关系是协整的【】。
计量经济学试题1一 名词解释(每题5分,共10分) 1. 经典线性回归模型2. 加权最小二乘法(WLS ) 二 填空(每空格1分,共10分)1.经典线性回归模型Y i = B 0 + B 1X i + µi 的最小二乘估计量b 1满足E ( b 1 ) = B 1,这表示估计量b 1具备 性。
2.广义差分法适用于估计存在 问题的经济计量模型。
3.在区间预测中,在其它条件不变的情况下,预测的置信概率越高,预测的精度越 。
4.普通最小二乘法估计回归参数的基本准则是使 达到最小。
5.以X 为解释变量,Y 为被解释变量,将X 、Y 的观测值分别取对数,如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线,则适宜配合 模型。
6.当杜宾-瓦尔森统计量 d = 4时,ρˆ= ,说明 。
7.对于模型i i i X Y μββ++=10,为了考虑“地区”因素(北方、南方两种状态)引入2个虚拟变量,则会产生 现象。
8. 半对数模型LnY i = B 0 + B 1X i + µI 又称为 模型。
9.经典线性回归模型Y i = B 0 + B 1X i + µi 的最小二乘估计量b 0、b 1的关系可用数学式子表示为 。
三 单项选择题(每个1分,共20分)1.截面数据是指--------------------------------------------------------------( )A .同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据。
B .同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据。
C .同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据。
D .同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据。
2.参数估计量βˆ具备有效性是指------------------------------------------( ) A .0)ˆ(=βar V B.)ˆ(βarV 为最小 C .0)ˆ(=-ββD.)ˆ(ββ-为最小 3.如果两个经济变量间的关系近似地表现为:当X 发生一个绝对量(X ∆)变动时,Y 以一个固定的相对量(Y Y /∆)变动,则适宜配合的回归模型是------------------------------------------------------------------------------------------- ( )A .i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C .i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 4.在一元线性回归模型中,不可能用到的假设检验是----------( ) A .置信区间检验 B.t 检验 C.F 检验 D.游程检验5.如果戈里瑟检验表明 ,普通最小二乘估计的残差项有显著的如下性质:24.025.1i i X e +=,则用加权最小二乘法估计模型时,权数应选择-------( )A .i X 1 B. 21i X C.24.025.11i X + D.24.025.11i X +6.对于i i i i X X Y μβββ+++=22110,利用30组样本观察值估计后得56.827/)ˆ(2/)ˆ(2=-∑-∑=iiiY Y Y Y F ,而理论分布值F 0.05(2,27)=3.35,,则可以判断( )A . 01=β成立 B. 02=β成立 C. 021==ββ成立 D. 021==ββ不成立7.为描述单位固定成本(Y )依产量(X )变化的相关关系,适宜配合的回归模型是:A .i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C .i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 8.根据一个n=30的样本估计ii i e X Y ++=10ˆˆββ后计算得d=1.4,已知在95%的置信度下,35.1=L d ,49.1=U d ,则认为原模型------------------------( )A .存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关 C .不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关9.对于ii i e X Y ++=10ˆˆββ,判定系数为0.8是指--------------------( ) A .说明X 与Y 之间为正相关 B. 说明X 与Y 之间为负相关 C .Y 变异的80%能由回归直线作出解释 D .有80%的样本点落在回归直线上10. 线性模型i i i i X X Y μβββ+++=22110不满足下列哪一假定,称为异方差现象-------------------------------------------------------------------------------( )A .0)(=j i ov C μμ B.2)(σμ=i ar V (常数) C .0),(=i i ov X C μ D.0),(21=i i ov X X C11.设消费函数i i i X D Y μβαα+++=10,其中虚拟变量⎩⎨⎧=南方北方01D ,如果统计检验表明1α统计显著,则北方的消费函数与南方的消费函数是--( )A .相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的12. 在建立虚拟变量模型时,如果一个质的变量有m 种特征或状态,则一般引入几个虚拟变量:----------------------------------------------------------------( )A .m B.m+1 C.m -1 D.前三项均可 13. 在模型i i iX Y μββ++=ln ln ln 10中,1β为---------------------( )A .X 关于Y 的弹性 B.X 变动一个绝对量时Y 变动的相对量 C .Y 关于X 的弹性 D.Y 变动一个绝对量时X 变动的相对量14.对于i i i e X Y ++=10ˆˆββ,以S 表示估计标准误差,iY ˆ表示回归值,则-------------------------------------------------------------------------------------------( )A .S=0时,0)ˆ(=-∑ti Y Y B.S=0时,∑==-ni i i Y Y 120)ˆ( C .S=0时,)ˆ(ii Y Y -∑为最小 D.S=0时,∑=-ni i i Y Y 12)ˆ(为最小 15.经济计量分析工作的基本工作步骤是-----------------------------( )A .设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B .设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C .理论分析→数据收集→计算模拟→修正模型D .确定模型导向→确定变量及方程式→应用模型16.产量(X ,台)与单位产品成本(Y ,元/台)之间的回归方程为:X Y5.1356ˆ-=,这说明-----------------------------------------------------------( )A .产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5个百分点B .产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C .产量每增加一台,单位产品成本减少1.5个百分点D .产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元17.下列各回归方程中,哪一个必定是错误的------------------------( )A .8.02.030ˆ=+=XY i i r X Y B. 91.05.175ˆ=+-=XY i i r X Y C .78.01.25ˆ=-=XY ii r X Y D. 96.05.312ˆ-=--=XY ii r X Y18.用一组有28个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后,在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验,则1β显著地不等于0的条件是统计量t 大于-------------------------------------------------------------------------------------( )A .t 0.025(28) B. t 0.05(28) C. t 0.025(26) D. t 0.05(26)19.下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验(V t 为具有零均值、常数方差,且不存在序列相关的随机变量)---------------------------------( )A .t t t V +=-1ρμμ B.t t t t V +⋅⋅⋅++=--121μρρμμ C. t t V ρμ= D. ⋅⋅⋅++=-12t t t V V ρρμ20.对于原模型t t t X Y μββ++=10,一阶差分模型是指------------( )A .)()()(1)(1t tt t t t t X f X f X X f X f Y μββ++=B .t t t X Y μβ∆+∆=∆1C .t t t X Y μββ∆+∆+=∆10D .)()()1(11101----+-+-=-t t t t t t X X Y Y ρμμρβρβρ四 多项选择题(每个2分,共10分)1.以Y 表示实际值,Yˆ表示回归值,i e 表示残差项,最小二乘直线满足------------------------------------------------------------------------------------------( )A .通用样本均值点(Y X ,) B.ii Y Y ˆ∑=∑ C .0),ˆ(=i i ov e Y C D.0)ˆ(2=-∑i i Y Y E .0)ˆ(=-∑Y Y i2.剩余变差(RSS )是指--------------------------------------------------( )A .随机因素影响所引起的被解释变量的变差B .解释变量变动所引起的被解释变量的变差C .被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D.被解释变量的总变差与解释变量之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和3. 对于经典线性回归模型,0LS估计量具备------------------------()A.无偏性 B.线性特性 C.正确性 D.有效性 E.可知性4. 异方差的检验方法有---------------------------------------------------()A.残差的图形检验 B.游程检验 C.White检验D.帕克检验E.方差膨胀因子检验5. 多重共线性的补救有---------------------------------------------------()A.从模型中删掉不重要的解释变量 B.获取额外的数据或者新的样本 C.重新考虑模型 D.利用先验信息 E. 广义差分法五简答计算题(4题,共50分)1.简述F检验的意图及其与t检验的关系。
四、简答题(每小题5分)1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
2.计量经济模型有哪些应用?3.简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
4.对计量经济模型的检验应从几个方面入手?5.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?7.古典线性回归模型的基本假定是什么? 8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
9.试述回归分析与相关分析的联系和区别。
10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质? 11.简述BLUE 的含义。
12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F 检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验?13.给定二元回归模型:01122t t t t y b b x b x u =+++,请叙述模型的古典假定。
14.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?15.修正的决定系数2R 及其作用。
16.常见的非线性回归模型有几种情况?17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(1018. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(11019.什么是异方差性?试举例说明经济现象中的异方差性。
20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。
21.检验异方差性的方法有哪些?22.异方差性的解决方法有哪些? 23.什么是加权最小二乘法?它的基本思想是什么?24.样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性的基本原理及其使用条件。
一、判断正误(正确划“√”,错误划“×”;每小题1分,共10分) 1.残差(剩余)项i e 的均值e =()i e n ∑=0。
( √ )2.所谓OLS 估计量的无偏性,是指参数估计量的数学期望等于各自的真值。
( √ )3.样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。
( × )4.多元线性回归模型中解释变量个数为k ,则对回归参数进行显著性检验的t 统计量的自由度一定是1n k --。
( √ )5.对应于自变量的每一个观察值,利用样本回归函数可以求出因变量的真实值。
( × ) 6.若回归模型存在异方差问题,可以使用加权最小二乘法进行修正。
( √ ) 7.根据最小二乘估计,我们可以得到总体回归方程。
( × )8.当用于检验回归方程显著性的F 统计量与检验单个系数显著性的t 统计量结果矛盾时,可以认为出现了严重的多重共线性( √ )9.线性回归模型中的“线性”主要是指回归模型中的参数是线性的,而变量则不一定是线性的。
( √ )10.一般情况下,用线性回归模型进行预测时,单个值预测与均值预测相等,且置信区间也相同。
( × )二、单选题(每小题1.5分,共15分)1.针对同一经济指标在不同时间发生的结果进行记录的数据称为( C )A .面板数据B .截面数据C .时间序列数据D .以上都不是 2.下图中“{”所指的距离是( A )A .随机干扰项B .残差C .i Y 的离差D .ˆiY 的离差 3.在模型i Y =01ln i i X u ββ++中,参数1β的含义是( C )A .X 的绝对量变化,引起Y 的绝对量变化B .Y 关于X 的边际变化C .X 的相对变化,引起Y 的平均值绝对量变化D .Y 关于X 的弹性4.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为2i e ∑=90,估计用的样本容量为19,则随机误差项i u 方差的估计量为( B )A .4.74B .6C .5.63D .55.已知某一线性回归方程的样本可决系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数为( B )A .0.64B .0.8C .0.4D .0.326.用一组有20个观测值的样本估计模型i Y =01i i X u ββ++,在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验,则1β显著异于零的条件是对应t 统计量的取值大于( D ) A .0.05(20)t B .0.025(20)t C .0.05(18)t D .0.025(18)t7.对于模型i Y =01122ˆˆˆˆi i k ki iX X X e ββββ+++++ ,统计量22ˆ()/ˆ()/(1)ii iY Y kY Y n k ----∑∑服从( D )A .()t n k -B .(1)t n k --C .(1,)F k n k --D .(,1)F k n k --8.如果样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ为零,那么..D W 统计量的值近似等于( B )。
湖南财政经济学院期末考试试卷年(班)级 2010级各班 科目 计量经济学一.单选题(每小题2分,共20分)1.回归分析中定义的(B )A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 2.White 检验方法主要用于检验( A )A .异方差性B .自相关性C .随机解释变量D .多重共线性 3.下列模型中没有通过经济意义检验的是(C )。
A. t t X Y 12.00.112ˆ+=,其中t Y 为第t 年城镇居民储蓄增加额,t X为第t 年城镇居民可支配收入总额。
B. t tX Y 30.00.4432ˆ+=,其中t Y 为第t 年农村居民储蓄余额,t X 为第t 年农村居民可支配收入总额。
C. t t t X X Y 2112.124.00.8300ˆ+-=,其中t Y 为第t 年社会消费品零售总额,tX 1为第t 年居民收入总额,tX 2为第t 年全社会固定资产投资总额。
D. t t t t X X X Y 32121.005.024.078.0ˆ-++=,其中t Y为第t 年农业总产值,t X 1为第t 年粮食产量,tX 2为第t 年农机动力,tX 3为第t 年受灾面积。
4、设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ,则点),(Y X ( B )A .一定不在回归直线上B .一定在回归直线上C .不一定在回归直线上D .在回归直线上方5、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为i Y ∧ln =2.00+0.75lnXi ,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加( B )A .2%B .0.75%C .2D .0.756、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指( D )A .使()∑=-nt tt Y Y 1ˆ达到最小值 B .使∑=-nt ttY Y1ˆ达到最小值C .使tt Y Y ˆmax -达到最小值 D .使()21ˆ∑=-nt ttY Y达到最小值7.设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ,以下说法不正确的是 ( D )。
08/09学年第二学期《计量经济学》期末考试试卷(B 卷) 答案适用班级: 经管学院07级所有学生二、分析简答题(40分)0:0H ρ=;备择假设1:0H ρ≠②OLS 法求出线性回归模型,算出残差(1,2,)i i n ε=⋅⋅⋅③求21221()nii i nii d εεε-==-=∑∑=④根据样本容量和显著水平,查表得l d u 和d ,⑤将d 与临界值比较:若l d d ,则否定0H ,即u 存在一阶正相关 若4l d d - ,则否定0H ,存在一阶负相关 若4u u d d d - ,则不否定,不存在自相关 若l u d d d ≤≤或44u l d d d -≤≤-,则不能做结论 应用D-W 检验的前提条件:该检验法不适用自回归模型;只适用一阶线性自相关,对于高阶自相关或非线性自相关不适用;样本容量至少为15;若d 值落入不确定区域,则不能作出结论。
对原模型做广义差分变化,然后利用OLS 法,估计出参数01αβρ∧∧=-。
2. 答:一、理论模型的建立⑴确定模型包含的变量根据经济学理论和经济行为分析。
个人消费和个人收入二、样本数据的收集时间序列数据截面数据虚变量离散数据三、模型参数的估计模型参数估计方法OLS四、模型的检验⑴经济意义检验根据拟定的符号、大小、关系⑵统计检验由数理统计理论决定包括:拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验⑶计量经济学检验由计量经济学理论决定包括:异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验⑷模型预测检验由模型的应用要求决定包括稳定性检验:扩大样本重新估计预测性能检验:对样本外一点进行实际预测3. 试述不完全多重共线性的后果。
(8分)多重共线性使得参数估计值不稳定且其方差增大,且对样本敏感;参数显著性检验失效,预测失效。
三、分析题(本大题共2小题,每小题10分,共20分)2分)(2)求出b a,(2分) a=78.4723; b=36.8061(3)假定1984年1m 为552亿美元,预测该年平均GNP ?(3分) GNP=3676.165(4)货币学家认为:货币供给对GNP 有显著的正面影响,你如何检验这个假设?(3分)回归系数的显著性检验2. 我们在实证研究中经常遇到违背古典模型假定的问题,通常包括异方差问题、序列相关问题、多重共线性问题等等。
广西科技大学 2012— 2013 学年第 2 学期考试题考核课程 计量经济学(B 卷)考核班级 数应101,102 学生数 66 印数 71 考核方式 开卷 考核时间 120 分钟一、单项选择题(共10小题,每题2分,共20分)1.在二元线性回归模型:i i 22i 110i u X X Y +β+β+β=中,1β表示( A ) A .当X 2不变、X 1变动一个单位时,Y 的平均变动 B .当X 1不变、X 2变动一个单位时,Y 的平均变动 C .当X 1和X 2都保持不变时, Y 的平均变动 D .当X 1和X 2都变动一个单位时, Y 的平均变动2.如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是( A ) A .无偏的,但方差不是最小的 B .有偏的,且方差不是最小的 C .无偏的,且方差最小 D .有偏的,但方差仍为最小3.DW 检验法适用于检验( B ) A .异方差 B .序列相关 C .多重共线性D .设定误差4.White 检验可用于检验( B )A .自相关性 B. 异方差性 C .解释变量随机性 D.多重共线性5.对于无限分布滞后模型Y t =α+β0X t +β1X t-1+β2X t-2+…+u t ,Koyck 假定βk =β0λk ,0<λ<l ,则长期影响乘数为( )A .λ-β10B .λ-11C .1-λD .λ-β∑1i6.如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用( C ) A .广义差分法B .加权最小二乘法C .间接最小二乘法D .普通最小二乘法7.前定变量是( A )的合称。
A.外生变量和滞后变量B.内生变量和外生变量C.外生变量和虚拟变量D.解释变量和被解释变量 8. 计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤(B )A .确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B .模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C .搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D .模型设定、模型修定、结构分析、模型应用9. 简单相关系数矩阵方法主要用于检验(D )A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性 10.在某个结构方程恰好识别的条件下,不适用的估计方法是(C )A . 间接最小二乘法 B.工具变量法C. 二阶段最小二乘法 D.普通最小二乘法二、多项选择题(共6小题,每题2分,共12分)1、关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法不正确的有( ) A. 它们都是由某种期望模型演变形成的 B. 它们最终都是一阶自回归模型 C. 它们都是库伊克模型的特例 D. 它们的经济背景不同E.都满足古典线性回归模型的所有假设,从而可直接用OLS 进行估计2、一元线性回归模型i 01i i Y X u ββ+=+的经典假设包括( )A ()0t E u =B 2var()t u σ=C cov(,)0t s u u =D (,)0t t Cov x u =E 2~(0,)t u N σ3、以Y 表示实际观测值,ˆY 表示OLS 估计回归值,e 表示残差,则回归直线满足()ii2i i 2i i i i A X Y ˆB Y YˆC Y Y 0ˆD Y Y 0E cov(X ,e )=0∑∑∑∑ 通过样本均值点(,) = (-)= (-)= 4、回归分析中估计回归参数的方法主要有()A 相关系数法B 方差分析法C 最小二乘估计法D 极大似然法E 矩估计法5.异方差性将导致()A 、普通最小二乘法估计量有偏和非一致B 、普通最小二乘法估计量非有效C 、普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D 、建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E 、建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽6、以dl 表示统计量DW 的下限分布,du 表示统计量DW 的上限分布,则DW 检验的不确定区域是() A 、du ≤DW ≤4-du B 、4-du ≤DW ≤4-dl C 、dl ≤DW ≤du D 、4-dl ≤DW ≤4 E 、0≤DW ≤dl三、填空题(共5小题,每题3分,共15分)1.在给定的显著性水平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为L d 和U d ,则当L d <DW<U d 时,可认为随机误差项______________________。
计量经济学试卷汇总(含答案)选择题(单选题1-10 每题1 分,多选题11-15 每题2 分,共20 分)1、在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数⽬的增加⽽ BA.减少 B.增加C.不变 D.变化不定2、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在 CA.异⽅差性 B.序列相关C.多重共线性 D.拟合优度低3、经济计量模型是指 DA.投⼊产出模型B.数学规划模C.模糊数学模型D.包含随机⽅程的经济数学模型4、当质的因素引进经济计量模型时,需要使⽤ DA.外⽣变量B.前定变量C.内⽣变量D.虚拟变量5、将内⽣变量的前期值作解释变量,这样的变量称为 DA.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量6、根据样本资料已估计得出⼈均消费⽀出Y对⼈均收⼊X的回归模型Ln Y=5+0.75LnX,这表明⼈均收⼊每增加1%,⼈均消费⽀出将预期增加 BA.0.2% B.0.75%C.5% D.7.5%7、对样本相关系数r,以下结论中错误的是 DA.越接近于1,Y与X之间线性相关程度越⾼B.越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱C.-1≤r≤1D.若r=0,则X与Y独⽴8、当DW>4-d L,则认为随机误差项εiA.不存在⼀阶负⾃相关 B.⽆⼀阶序列相关C.存在⼀阶正⾃相关D.存在⼀阶负⾃相关9、如果回归模型包含⼆个质的因素,且每个因素有两种特征,则回归模型中需要引⼊A.⼀个虚拟变量B.两个虚拟变量C.三个虚拟变量 D.四个虚拟变量=0(i=1,2,…,k)10、线性回归模型中,检验H0:i时,所⽤的统计量t ?i 服从var(?i )A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)11、对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最⼩⼆乘法估计量具有的优良特性有ABCA.⽆偏性 B.有效性C.⼀致性 D.确定性 E.线性特性12、经济计量模型主要应⽤于ABCDA.经济预测 B.经济结构分析C.评价经济政策 D.政策模拟13、常⽤的检验异⽅差性的⽅法有ABC、A.⼽⾥瑟检验 B.⼽德菲尔德-匡特检验C.怀特检验 D.DW检验 E.⽅差膨胀因⼦检测14、对分布滞后模型直接采⽤普通最⼩⼆乘法估计参数时,会遇到的困难有BCEA.不能有效提⾼模型的拟合优度 B.难以客观确定滞后期的长度C.滞后期长⽽样本⼩时缺乏⾜够⾃由度 D.滞后的解释变量存在序列相关问题 E.解释变量间存在多重共线性问题15、常⽤的检验⾃相关性的⽅法有BCDA.特征值检验 B.偏相关系数检验C.布罗斯-⼽弗雷检验 D.DW检验 E.怀特检验⼆、判断正误(正确打√,错误打×,每题1 分,共10 分,答案填⼊下表)1、在存异⽅差情况下采⽤的普通最⼩⼆乘回归估计是有偏估计2、DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数? 近似等于03、⽅差膨胀因⼦检测法可以检测模型的多重共线性4、设有样本回归直线Y? ?1X, X、Y 为均值。
《计量经济学》考试卷(B)适用专业:考试日期: 考试方式:闭卷 考试时间:120分钟 总分:100分一、单选题(共15小题,每小题2分,共30分)1、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在( )A 、异方差性B 、序列相关C 、多重共线性D 、拟合优度2、在经典线性回归模型中(K 为自变量个数,n 为样本个数),修正拟合优度2R 与拟合优2R 的关系正确的是( ) A 、2211(1)1n R R n k -=---- B 、221R R =- C 、221(1)1n R R n k -=--- D 、221(1)1n R R n k =---- 3、在修正异方差的方法中,不正确的是( )A 、加权最小二乘法B 、对原模型变换的方法C 、对模型的对数变换法D 、两阶段最小二乘法4、在一元经典线性回归模型中,ˆT =服从的分布是( )A 、(2)t n -B 、(1)t n -C 、2(0,)N σD 、以上都不正确5、下列对拟合优度2R 在含常数项模型中描述不正确的是( )A 、 201R ≤≤B 、2R 值越大,模型拟合得越好C 、2R 值越小,模型拟合得越好6、经典线性回归模型中,关于最小二乘估计量具有的特性完全正确的是( )A 、 线性性B 、 无偏性C 、 最小方差性D 、 以上特性都具有7、已知模型的形式为12y x ββμ=++,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW 统计量为0.6453,则广义差分变量是( )A 、10.6453t t y y --,10.6453t t x x --B 、10.6774t t y y --,10.6774t t x x --C 、1t t y y --,1t t x x --D 、10.05t t y y --,10.05t t x x --8、关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的有( )A 、它们都是由某种期望模型演变形成的B 、它们最终都是一阶自回归模型C 、它们的经济背景不同D 、都满足古典线性回归模型的所有假设,故可直接用OLS 方法进行估计9、在简单线性回归分析模型中,认为具有一定概率分布的随机变量是( )A 、内生变量B 、外生变量C 、虚拟变量D 、先决变量D 、2R 是指回归平方和占总离差平方和的比重10、在线性回归模型中,斜率系数表示( )A 、y 对x 的弹性B 、当x 增加一个单位,y 的改变量C 、当y 增加一个单位,x 的改变量D 、比值y/x11、拟合优度8.02=R ,说明回归直线能解释被解释变量总变差的:( )A 、80%B 、64%C 、20%D 、89%12、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为ˆ0.20.75i i InyInx =+,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加( ) A 、0.2% B 、0.75% C 、 2% D 、7.5%13、一元经典线性回归模型中,随机扰动项方差的无偏估计量是( )A 、 211n i i en =-∑ B 、21n i i e n =∑ C 、212n i i e n =-∑ D 、213n ii e n =-∑14、在作残差检验时,如果发现残差平方项与自变量有显著关系,则认为存在( )A 、异方差性B 、自相关C 、多重共线性D 、 以上说法都不正确15、假设用OLS 法得到的样本回归直线为12ˆˆi i iy x ββε=++,以下说法不正确的是( ) A 、0i ε=∑ B 、(,)x y 一定在回归直线上C 、ˆyy = D 、(,)0i i COV x ε≠ 二、判断题(共10小题,每小题1分,共10分)1、虚拟变量系数显著性的检验与其他数量变量是一样的。
一、单选题1.在线性回归模型ln(Y i) =β0+β1X1i+β2X2i+μi中,β1的含义为:( )
A.X1i=0时,Y i的平均水平; B.X1i变动
一单位对Y i的影响;
C.X2i不变的条件下,X1i变动一单位对Y i的相对变化影响; D.X1i对的Y i弹性。
2.回归系数通过了t检验,表示( )
A. B. C. , D. ,
3. 如果模型中存在异方差现象,则下列说法不正确的是( A)
A.参数估计值方差偏高;
B.参数估计值是无偏;
C.变量显著性检验失效;
D.预测精度降低;
4. 在线性回归模型中,若解释变量X1i和X2i 的观测值成比例,即有X 1i = kX2i ,其中k为非零常数,则表明模型中存在( )
A. 异方差;
B. 多重共线性;
C. 序列自相关;
D. 设定误差
5. 对于有限分布滞后模型
在一定条件下,参数可近似用一个关于i的阿尔蒙多项式表示(i = 0,1,2,…,m),其中多项式的阶数m必须满足()A.m < k ;B.m = k;
C.m > k;D.m ≥ k
6.根据样本资料建立某消费函数如下:=100.50+0.45X t+55.35D,其中C 为消费,X为收入,虚拟变量D=,所有参数均检查显著,则农村的消费函数为:( )
A=155.85+0.45X t B=100.50+0.45X t C.=100.50+55.35D
D.=100.95+55.35D
7. 下列说法正确的是( )
A.异方差是样本现象;
B.异方差的变化与解释变量的变化有关;
C.异方差是总体现象;
D.时间序列更易产生异方差
8. 利用德宾h检验自回归模型扰动项的自相关性时,下列命题正确的是( )
A. 德宾h检验只适用一阶自回归模型;
B.德宾h统计量渐进服从t分
布;
C. 德宾h检验可以用于小样本问题;
D.德宾h检验适用任意阶自
回归模型
9.对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适:( )
A.OLS
B.加权最小二乘法
C.工具变量法
D.广义差分法
10. 已知模型的形式为 ,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,
测得DW 统计量为0.6453,则广义差分变量是( )
A.;
B.;
C.;
D.。
二、判断题1. 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。
2. 多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
3.出现不完全共线性时,参数的OLS估计量仍然是无偏的、有效的。
4.判定系数
的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
5. 引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。
6. 杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。
7.总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。
8.通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
9. 双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。
10. 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
三、简答题1.简述分布滞后模型的估计存在什么困难?如何来解决这些困难?2. 为什么在自回归模型的参数估计中要引入工具变量?并说出选择工具变量的标准。
3.简述自相关后果。
对于线性回归模型
,如果存在
形式的自相关,应该采取哪些补救措施,请详细说明?
五、分析变换题(第1小题25分,第2小题15分,共40分。
所有结果保留四位小数。
)
1. 以广东省东莞市的财政支出(单位:亿元)作为被解释变量、财政收入(单位:亿元)作为解释变量做计量经济模型,即,方程估计结果如下:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/28/13 Time: 22:17
Sample(adjusted):
1980 1997
Included observations: 18
Variable Coefficient
Std.
Error t-Statistic Prob.
C-2457.310①?-3.6106440.0023 X②?0.01115364.497070.0000 X(-1)0.1486250.069104③?0.0014
R-squared0.996168 Mean dependent
var25335.11
Adjusted R-
squared0.995929 S.D. dependent
var35027.97
S.E. of
regression④? Akaike info
criterion18.36626
Sum squared
resid79919268 Schwarz criterion18.46519
Log likelihood-163.2963 F-statistic4159.872
Durbin-
Watson stat 1.028530 Prob(F-statistic)0.000000
要求:(1)把表中缺失的数据补上;(4分)(2)解释黑体字指标的含义;(4分)
(3)把回归分析结果报告出来;(6分)(4)进行经济意义、统计学意义和经济计量学意义检验; (8分)
(5)解释系数经济含义。
(3分)
2. Sen和Srivastava(1971)在研究贫富国之间期望寿命的差异时,利用101个国家的数据,建立了如下的回归模型:
(4.37)(2.857) (2.42)
R2=0.752,F=3105,DW=1.585
其中,X是以美元计的人均收入,Y是以年计的期望寿命。
Sen和Srivastava认为人均收入的临界值为1097美元(ln1097=7),若人均收入超过1097美元,则被认定为富国;若人均收入低于1097美元,则被认定为贫穷国。
(括号内的数值为对应参数估计的t-值,ln(2.7183)=1,d L=1.63,d u=1.72)
问:(1)对这些计算结果进行经济意义解释。
(2)回归方程中引入的原因是什么?如何解释这个回归解释变量?(3)如何对贫穷国进行回归?又如何对富国进行回归?(4)对检验结果进行评价?。