某运输枢纽选址模型综述

区域综合货运枢纽布局优化模型随着区域一体化进程的加快，区域之间的合作和交流增多，区域货运枢纽一体化布局能有效节约资源，提高运输效率。

以区域货运系统总体运输费用最低为目标，构建了区域综合货运枢纽布局优化模型.该模型与实际情况较为吻合，是区域综合货运枢纽布局优化方法。

标签：货运枢纽;货物运输;布局优化一、区域综合货运枢纽布局优化模型构建区域综合货运枢纽布局优化问题为区域交通网络问题（NDP）的一个特例.通常NDP被分为两种形式：离散型网络设计问题（DNDP）和连续型网络设计问题（NDP）区域综合货运枢纽布局是在现有的综合运输网络中确定货运枢纽布局，属于离散型网络设计问题.在区域综合货运枢纽布局优化问题中，政府部门制定合理的规划方案，使整个货运系统运输成本最低或社会效益最大，而货物运输业者随着方案的变化及时调整自己的出行路线，使自己的运输费用最小.区域综合运输货运系统运输费用包括通过枢纽货物运输费用和不通过枢纽货物运输费用两部分.其中通过枢纽货物运输成本包含：货源地至枢纽的运输成本、枢纽之间的运输成本及枢纽至目的地的运输成本，且由于枢纽之间单位运输成本要低于非枢纽之间单位运输成本，故枢纽之间单位运输成本相对非枢纽之间运输成本有一个成本折扣A（0＜A＜1）.区域综合货运枢纽布局优化的目标就是通过货运枢纽的合理布局，使得区域的货运系统运输费用总体最低，根据这个思路，即可得到区域综合货运枢纽布局优化的模型：二、货物联运网络的构建1、联运网络.联合运输是指用两种或两种以上运输方式以完成某项运输任务的綜合运输方式，采用联合运输方式完成一次门到门运输任务，为了方便描述各方式的网络拓扑结构，从图中可以很清晰地看出整个联合运输过程的运作流程和参与联合运输的各种方式的独立与协作关系.由此，可以采用比较成熟的地理信息系统（GIS）网络处理技术，对联合运输网络进行处理，供计算时使用。

如图。

2、可行合理路径的确定。

所谓/可行合理路径0是指符合一般货物运输作业特性的包括运输方式使用在内的合理可行的运输路径方案.生产实践中公路运输主要位于联合运输路径，各种运输方式都有其合理的运距.另外，现代物流中的/ 合理运输0原则也要求在运输方式的合理运距范围内尽量选择直达运输，从而减少中间环节带来的成本提升和货损增加.因此完成一次运输任务各种方式间换装的次数必须有一定的限制.由上可以认为/可行合理路径0的内涵是在一般联合运输路径概念的基础上增加约束条件：合理的方式序列;合理的运距;合理的换装次数，根据约束条件，结合区域综合运输货运网络的特点，可以得到在求解区域综合货运枢纽布局优化模型时，货运运输在路径方案选择时的约束条件：一是合理的方式序列，一般认为其它运输方式的集散运输主要通过公路进行，所以对于给定的联合运输路线，可以认为它是不合理的路径;二是合理运距，这个条件主要是针对枢纽之间的干线运输而言的，一般认为枢纽之间干线运输之运距要大于其合理运距;三、模型求解该模型是较为复杂的数学规划问题，是个不确定的选址问题，因为目标函数中需求点与枢纽及枢纽之间运输费用参数（阻抗）fij1、fij2、fij3、Fij和其间货运需求Z ij、Y ij、X ij、V ij均不是一个确定值，它们随着货运枢纽布局的变化而变化，是货运枢纽开关变量H的函数，该问题不能直接求解。

(三)物流配送中心选址的主要方法与类型1.选址方法类型近年来，随着选址理论迅速发展，各种各样的选址越来越多，层出不穷。

特别是计算机技术的发展与应用，促进了物流系统选址的理论发展，对不同方案的可行性分析提供了强有力的工具。

但是现阶段选址的理论方法大体上有以下几类：(1)运筹法运筹法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。

采用这种方法首先根据问题的特征、己知条件以及内在的联系建立数学模型或者是图论模型。

然后对模型求解获得最佳布局方案。

采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解缺乏是对一些复杂问题建立适当的模型比较困难，因而在实际应用中受到很大的限制。

解析法中最常用的有重心法和线性规划法。

(2)专家意见法专家意见法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观地对选址对象进行综合分析研究寻求其特点和发展规律并进行选择的一类选址方法是专家选择法，其中最常用的有因素评分法和德尔菲法。

(3)仿真法仿真法是将实际问题用数学方法和逻辑关系表示出来然后通过模拟计算及逻辑推理确定最佳布局方案。

这种方法的优化是比较简单，缺点是选用这种方法进行选址，分析者必须提供预定的各种网点组合力案以供分析评价，从中找出最佳组合。

因此，决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案该法是针对模型的求解而言的，是种逐次逼近的方法。

对这种方法进行反复判断实践修正直到满意为止。

该方法的优点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因而，容易寻求最佳的答案。

缺点是这种方法得出的答案很难保证是最优化的一般情况下只能得到满意的近似解用启发式进行选址，一般包括以下步骤：①定义一个计算总费用的方法；②制定评判准则；③规定方案改进的途径；④给出初始方案；⑤迭代求解。

2.典型物流中心选址决策方法(1)单点物流中心选址方法所谓单点网点选址，就是指在规划区域内设置网点的数目惟一的物流设施的选点问题，其中主要包含以下几种方法：1交叉中值法选址在城市内建立物流设施，不可能不受限制任意选址，可能的情况是只能沿着相互交叉的街道选择某一处地点。

基于随机运输路径选择的物流中心选址模型一、概述物流中心选址问题一直是物流领域研究的热点之一，其对于提升物流效率、降低运输成本以及优化资源配置具有重大意义。

随着物流行业的快速发展和市场竞争的加剧，传统的物流中心选址方法已经难以满足现代物流业的需求。

基于随机运输路径选择的物流中心选址模型应运而生，为解决这一问题提供了新的思路和方法。

该模型充分考虑了运输路径的随机性和不确定性，通过引入随机变量来描述运输过程中的各种可能情况，从而更加真实地反映了物流运输的实际情况。

同时，该模型还结合了物流中心选址的多种影响因素，如运输成本、运输时间、客户需求等，通过构建多目标优化函数，实现了对物流中心选址问题的全面考虑和优化。

基于随机运输路径选择的物流中心选址模型的应用，不仅有助于提高物流中心的选址准确性和科学性，还能够为企业的物流决策提供有力支持。

通过合理选址，企业可以优化物流网络布局，降低运输成本，提高物流效率，进而提升市场竞争力。

该模型的研究和应用具有重要的现实意义和理论价值。

1. 物流中心选址的重要性物流中心选址作为供应链管理中的关键环节，其重要性不容忽视。

合理的物流中心选址能够显著提升物流效率。

通过优化运输路径，减少不必要的运输距离和转运环节，可以有效降低物流成本，提高整体运营效率。

选址的合理性还直接关系到货物的流通速度和准确性，对于满足客户需求、提升客户满意度具有至关重要的作用。

物流中心选址对于企业的战略布局和长期发展具有深远影响。

通过科学选址，企业可以更好地整合内外部资源，优化供应链网络，提升整体竞争力。

同时，选址也是企业拓展市场、增强品牌影响力的重要手段。

一个地理位置优越的物流中心，不仅能够吸引更多客户，还能为企业带来更多的商业机会和发展空间。

物流中心选址还涉及到环境保护和可持续发展的问题。

随着环保意识的日益增强，企业在选址过程中需要充分考虑环境因素的影响，如交通拥堵、能源消耗、污染排放等。

通过选择符合环保要求的地点，采用绿色物流技术和手段，企业可以在保障经济效益的同时，实现环境保护和社会责任的双重目标。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化物流配送中心的选址是一个关键的决策问题，它不仅直接关系到物流效率，也对企业的经济效益产生直接影响。

在新的城市建设或农村地区开发中，物流配送中心的选址更是必不可少的环节。

如何确定物流配送中心的最佳选址，是一个需要深入研究和不断优化的问题。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化是解决此问题的有效手段。

数学模型能够通过建立数学方程和条件，将问题转化为可解的数学问题。

在建立数学模型时，需要考虑多个因素，例如周围的交通状况、人流量、商圈、租金、物流成本等。

经过分析和计算，得出最佳方案，能够节省时间和成本，提高效率，并为企业增加更多的经济价值。

常见的物流配送中心选址数学模型包括最小总成本模型、最小覆盖模型、最小距离模型、中心化模型等。

其中，最小总成本模型是最为普遍的，通过分析各种成本因素并评估其影响，寻求最低成本的选址方案。

该模型的关键是确定成本因素的权重和各地区物流成本的数值。

最小覆盖模型则是为了最大化服务范围而设计的，通过要求服务范围包含最多的消费者，找到最佳的配送中心位置。

相比之下，最小距离模型更注重行政层面的管辖，具备较强的政策倾向性。

而中心化模型则是综合考虑多个区域的供货质量和销售需求，寻找最合适的中心点进行服务。

除了考虑表面因素的贡献以外，如今科技的快速发展还提供了新的工具来支持物流配送中心的选址，例如大数据分析和人工智能。

数据分析的方法可以对货物的来源和目的地进行更细致和准确的刻画和描述，用于确定配送的最优路径和方案，优化物流中心的运作。

而人工智能则可以逐步整合并优化各水平上的各种因素，使得物流配送中心的选址更加高效、经济和智能化。

总之，物流配送中心选址数学模型的研究和优化将成为未来物流领域的重要发展方向，帮助企业更好地规划和组织物流仓储，在今后的速递、同城配送、农村配送等领域发挥更加重要的作用。

物流配送中心选址模型姓名：学号：班级：摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。

因此，发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。

文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本，从而使配送中心选址更加优化和符合实际。

关键词：物流选址；选址；重心法；优化模型；1．背景介绍1．1 研究主题如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确定物流节点的位置。

1.2 前人研究进展1.2.1国内外的研究现状：国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史，对各种类型物流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就，形成了多种可行的模型和方法。

归纳起来，这些配送中心选址方法可分为三类：（1）应用连续型模型选择地点；（2）应用离散型模型选择地点；（3）应用德尔菲（Delphi）专家咨询法选择地点。

第一类是以重心法为代表，认为物流中心的地点可以在平面取任意点，物流配送中心设置在重心点时，货物运送到个需求点的距离将最短。

这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。

解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配送中心选址问题。

解析方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。

由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。

第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所，最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。

第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示，从而经过分析后对选址进行决策。

国内在物流中心选址方面的研究起步较晚，只有10余年历史，但也有许多学者对其进行了较深入的研究，在理论和实践上都取得了较大的成果。

物流园区选址的基本原则⏹与城市总体规划相适应⏹城市边缘地带，靠近货物转运枢纽⏹靠近交通主干道出入口，对外交通便捷⏹利用现有的基础设施，周围有足够的发展空间枢纽型物流中心选址评价指数体系交通便利指标1.与公路网衔接程度2.与铁路网衔接程度3.与城市衔接程度4.与港口衔接程度5.与空港衔接程度海口美安高新科技物流园:海口综合保税区：经营环境因素经营环境所在地区的优惠物流产业政策对企业的经济效益将产生重要影响数量充足和素质较高的劳动力也是园区限制要考虑的重要因素。

商品特性经营不同类型的商品物流园区最好能分布在不同区域物流费用园区选择接近物流服务需求地，例如接近大中型工业、商业区，以便缩短运输距离、降低运费等物流费用。

服务水平在现代物流过程中，能否实现准时运送是园区服务水平高低的重要指标，因此，在园区选址时，应保证客户在任何时候向园区提出物流要求，都能获得快速满意的服务。

客户的分布对于零售商型园区，主要客户是超市和零售店，大部分分布在人密密集的地方或大城市，园区为了提高服务水准及降低配送成本，多建在城市边缘接近客户分布的地区。

供应商的分布物流的商品全部由供应商提供，越接近供应商，商品的安全库存以以控制在较低的水平。

人力资源条件在仓储配送企业，最主要的资源需求为人力资源。

由于一般物流作业仍属于劳动密集的作业形态，在园区内部必须有足够的作业人力，因此在园区位置选择时必须考虑劳工的来源、技术水准、工作习惯、工资水平等。

人力资源的评估条件有附近人口、上班交通状况、薪资水平等。

基础设施状况交通条件公共设施状况其他因素及可持续性指标1.环境合理性2.景观协调性3.发展空间可持续性4.国土资源利用5.环境保护要求6.周边状况选址方法:1、模型法重心模型重心法模型，又称精心重心法、网格法，是最简单的关于单设施选址的方法。

重心法是一种模拟方法，它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。

供应链管理中的物流中心位置选址方法与优化模型物流中心位置选址是供应链管理中的重要环节之一，它对企业的运营效率、成本控制和客户服务质量等方面起着关键作用。

合理选择物流中心的位置，能够使货物运输更加高效，提高物流服务响应速度，降低运输成本。

本文将介绍物流中心位置选址的方法和优化模型，帮助企业在供应链管理中做出明智的决策。

一、物流中心位置选址方法1. 区位因素法：区位因素法是一种常用的物流中心位置选址方法。

该方法按照地理位置、市场规模、运输季节、交通状况等因素来评估潜在物流中心的优劣。

选址者可以利用地理信息系统（GIS）技术进行数据分析，综合考虑各种因素，以找到最佳的物流中心位置。

2. 近邻优势法：近邻优势法是基于供应链网络的观点而提出的。

该方法认为，物流中心应该接近供应商和客户，以减少运输距离和时间成本，提高供应链效率。

通过分析供应商和客户的分布情况，选址者可以确定物流中心的合理范围，然后在范围内进行具体的选址。

3. 交通流分析法：交通流分析法是利用交通流量数据来评估物流中心选址的方法。

选址者可以查询交通监测数据或者进行交通流量调查，分析不同地段的交通状况，并对可能的运输路径进行评估。

根据交通流量的密集程度和物流需求的匹配程度，选址者可以确定最佳的物流中心位置。

4. 成本效益分析法：成本效益分析法是一种以成本为主要考虑因素的选址方法。

通过对不同物流中心位置的成本估算和效益分析，选址者可以找到最经济、最具竞争力的位置。

这种方法通常需要综合考虑人力资源、土地租金、设备投资、运输成本等多个因素。

二、物流中心位置优化模型除了上述的物流中心位置选址方法，还有一些经济学模型和优化方法可以帮助企业做出优化的决策：1. 最小总成本模型：最小总成本模型是一种通过协调各个物流环节的成本，找到最优位置的模型。

该模型考虑了生产、运输、仓储和分销等不同环节的成本，并通过数学优化算法寻找使总成本最小的物流中心位置。

2. 服务水平模型：服务水平模型是以客户服务水平为目标的物流中心位置选择方法。

物流配送中心选址优化模型及算法研究一、本文概述随着电子商务和全球化贸易的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的作用日益凸显。

选址决策作为物流配送中心规划和运营的关键环节，其合理性直接影响到企业的物流成本、服务质量和市场竞争力。

因此，构建和优化物流配送中心选址模型及算法，对于提高物流系统效率和降低运营成本具有重要意义。

本文旨在深入研究物流配送中心选址优化模型及算法，旨在为企业提供科学、有效的决策支持。

我们将系统回顾和分析物流配送中心选址问题的特点和影响因素，包括运输成本、库存成本、服务水平、环境因素等。

在此基础上，我们将探讨传统选址方法与现代优化算法的结合点，提出适合不同场景和需求的选址模型。

接着，我们将重点研究几种主流的选址优化算法，如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等，并分析它们在物流配送中心选址问题中的应用效果。

通过案例分析和实证研究，我们将评估这些算法的优缺点，探讨其在实际应用中的可行性和适用性。

本文还将关注物流配送中心选址决策中的多目标优化问题，如成本最小化、服务最大化、环境影响最小化等。

我们将研究如何在满足多个目标要求的实现选址决策的整体最优。

我们将总结归纳物流配送中心选址优化模型及算法的发展趋势和前景，为企业和研究者提供有益的参考和启示。

通过本文的研究，我们期望能够为物流配送中心的选址决策提供更为科学、合理的方法论支持，推动物流行业的持续发展和创新。

二、物流配送中心选址影响因素分析物流配送中心的选址决策是一个涉及多个因素的复杂问题。

这些因素不仅影响物流配送中心的运营效率，还直接关系到企业的经济效益和市场竞争力。

因此，在进行物流配送中心选址时，必须全面考虑各种影响因素，以制定出科学合理的选址方案。

物流成本因素：物流成本是选址决策中的重要考量。

这包括运输成本、仓储成本、装卸成本等。

选址时应考虑如何降低这些成本，以提高整体物流效率。

例如，选址应靠近主要交通干线，以降低运输成本；同时，也要考虑仓储设施和装卸设备的配置，以降低仓储和装卸成本。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化一、引言随着电子商务、物流行业的迅速发展，物流配送中心的选址成为了一个重要的议题。

合理的配送中心选址可以提高配送效率，降低成本，提升客户满意度，是物流公司和电商企业在市场竞争中的重要策略之一。

如何科学地选择物流配送中心的位置成为了一个研究热点。

本文将从数学模型的角度出发，对物流配送中心选址进行研究和优化。

二、问题描述1. 传统选址方法存在的问题传统的物流配送中心选址方法通常是基于经验和个人主观判断，忽略了实际的数据和客观规律，容易导致选址结果不够科学和合理。

传统方法往往只关注特定区域的情况，忽视了整体的效益和综合成本。

需要研究一种科学的模型来解决这一问题。

2. 研究目标本文旨在建立一个数学模型，通过对各种因素的考量和分析，提出一种科学的物流配送中心选址方法，以优化物流配送中心的选址决策，提高物流配送效率，降低成本，提升客户满意度。

三、相关理论1. 选址模型在物流配送中心选址问题中，通常会涉及到多个因素，如需求分布、交通便利性、区域发展状况、土地成本、人才资源等。

需要建立一个多因素综合考量的选址模型，以科学的手段进行选址决策。

2. 数学优化数学优化是一种通过数学方法求解最优解的技术。

在物流配送中心选址问题中，可以利用数学优化的方法，通过建立适当的数学模型，求解最优的选址方案，以达到最大的效益。

3. GIS技术地理信息系统（GIS）可以对地理空间数据进行分析和处理，为物流配送中心选址提供支持。

利用GIS技术，可以对地理信息进行可视化的呈现，帮助分析和决策。

四、数学模型构建在物流配送中心选址问题中，我们首先需要确定一些决策变量，如配送中心位置、规模、投资等。

然后，需要确定一些约束条件，如对土地成本、交通便利性、客户需求等的要求。

需要确定一个优化目标，如最小化成本、最大化效益等。

假设有n个潜在的选址点，每个选址点都有一定的投资成本、运营成本、客户覆盖范围等。

我们用x_i表示第i个选址点是否被选中，如果选中则x_i=1，未选中则x_i=0。

物流中心选址决策模型研究与应用分析随着全球化的发展，物流行业变得越来越重要。

物流中心的选址决策对于整个供应链的运作至关重要。

本文将对物流中心选址决策模型进行研究与应用分析。

一、物流中心选址决策的重要性物流中心选址决策直接关系到物流效率和成本。

一个合理的选址决策可以最大程度地减少物流成本，提高供应链的运作效率。

而一个不恰当的选址决策则可能导致物流过程中的瓶颈和延误，增加成本和时间成本。

二、物流中心选址决策模型的研究1. 层次分析法层次分析法是一种常用的决策分析方法，可以用于物流中心选址决策。

该方法通过建立层次结构和权重矩阵，将各个选址因素进行量化和比较，最终确定最佳选址方案。

2. 熵权法熵权法是一种基于信息熵的权重分配方法。

在物流中心选址决策中，可以将各个选址因素的信息熵计算出来，然后根据信息熵的大小来确定各个因素的权重，从而进行选址决策。

3. 灰色关联分析法灰色关联分析法是一种基于灰色系统理论的多因素决策方法。

在物流中心选址决策中，可以将各个选址因素进行关联分析，找出与选址决策最相关的因素，从而确定最佳选址方案。

三、物流中心选址决策模型的应用分析物流中心选址决策模型的应用需要考虑到具体的情况和需求。

以下是两个实际案例的应用分析：1. 案例一：跨国物流中心选址在跨国物流中心选址决策中，需要考虑到国际贸易、海关政策、税务政策等因素。

层次分析法可以用于量化各个因素的重要性，并确定最佳选址方案。

同时，还需要考虑到距离主要港口和交通便利性等因素，以确保物流运作的顺畅和高效。

2. 案例二：城市物流中心选址在城市物流中心选址决策中，需要考虑到人口密度、交通拥堵、土地成本等因素。

熵权法可以用于确定各个因素的权重，灰色关联分析法可以用于找出与选址决策最相关的因素。

此外，还需要考虑到城市规划和环境保护等因素，以确保物流中心的可持续发展。

综上所述，物流中心选址决策模型的研究与应用对于提高物流效率和降低成本具有重要意义。

物流枢纽的选址问题分析摘要由于六个城市之间直接进行运输运输费较大，使用两个城市作为运输枢纽的方法来尽可能降低运输费用。

在本文中，两城市之间的运输费用与他们之间的距离成正比，设此比例等于1。

将一个城市的发货量和进货量都等效为从这个城市向外运输货物。

我们将此问题类比运输流问题，即四个非枢纽城市通过枢纽城市外发货。

在此建立几个映射关系f:ξβ→(ξ), ξ可以是1ξ，2ξ，3ξ，4ξ，)(ξβ是城市的代号。

通过1ξ，2ξ，3ξ，4ξ四个变量来讨论总的运输费用，而变量q 是一个受控制的变量，即q =G(1ξ，2ξ，3ξ，4ξ)。

一旦1ξ，2ξ，3ξ，4ξ确定，通过关系f:ξβ→(ξ)，就可以确定这四个变量分别代表哪四个城市，从而确定枢纽H1和H2，由于还有多种连接方式，故还要分情况讨论，通过比较不同路径下的运费，得出最小的运费，从而确定出最佳路径和枢纽。

在编程中要用到组合算法；组合算法的思想是组合枚举，由于在此题中需要枚举出很多不同情况，用手工方法很难实现，所以我们要用到组合算法的编程。

【关键词】运输流，映射，组合算法1. 问题重述某公司专门从事物流运输，主要在六个城市之间进行运输，此公司在这些城市之间平均每天的运输货物吨数如表一：表一：城市之间的每天的平均运输量了这六个城市之间的距离（单位为千米）表二：城市之间的距离输费用。

然后每个城市将连接到一个枢纽，连接到枢纽H1的城市与连接到枢纽H2之间的城市之间的运输都通过枢纽H1和H2之间运输，这样能降低运输费用，我们已经知道两个枢纽之间的运输费用比一般运输费用低20%。

请建立数学模型，选取最佳的枢纽H 1和H 2。

2. 模型假设2.1.每个城市运输车辆足够多,一次运输便可以达到另外一个城市所需的运输量。

2.2.每辆车的最大运输量相同，且都为1吨/辆； 2.3.运输费用与城市之间距离的正比例系数为1； 2.4.在运输过程中没有交通事故等意外事故发生；3. 符号说明1,2,3,4,5,6:分别是A,B,C,D,E,F 各城市的代号；m n x ：代号为m 城市与代号为n 的城市之间每天的平均双向运输量；m ny ：代号为m 的城市与代号为n 的城市之间的距离；W ：总的运输费用；i,j:表示两个枢纽城市，i,j ∈{1,2,3,4,5,6}；n1,n2,n3,n4：表示另外四个非枢纽城市,n1,n2,n3,n4∈{1,2,3,4,5,6} m,n ∈{i,j,n1,n2,n3,n4};4.问题分析及模型建立4.1 数据收集首先我们建立几个矩阵66A ⨯代表城市每天的运输量构成的矩阵，ij a 代表两个城市之间的单向运输量；X 为A 和它的转置矩阵之和，代表的含义是把城市之间的双向运输转化成单向运输，ij x 代表两个城市之间的双向运输量；Y 代表每两个城市之间的距离组成的矩阵，ij y 代表两个城市之间的距离。