统计技术应用概述

统计技术应用概述

目 录

一 统计技术及其用途-----------------------------------------------------------1

二 统计方式的分类及应用的大体程序--------------------------------------2

三 如何应用好统计方式--------------------------------------------------------3

四 产品质量的波动--------------------------------------------------------------4

五 随机抽样及其方式-----------------------------------------------------------4

六 统计数据的分类及统计特点值--------------------------------------------4

七 两类错误和两种风险性-----------------------------------------------------5

河 北 省 质 量 协 会

第一节 统计技术应用概述

在许多活动进程和结果中，乃至是在明显的稳固状态下，都可观看到变异。这种变异可通过产品和进程可测量的特性观看到，而且在产品的整个寿命周期的各个时期，都可看到其存在。统计技术有助于应用者对这些变异进行测量、描述、分析、说明和成立模式，更好地了解变异的性质、程度和缘故，有助于利用可取得的数据进行决策，从而有助于解决、乃至避免由变异引发的问题，提多发觉、解决问题的有效性和效率。因此闻名质量治理专家菲根堡姆指出：在全面质量治理中“不管何时、何处都会用到数理统计方式”，“这些统计方式所表达的观点关于全面质量治理的整个领域都有深刻的阻碍”。

一、统计技术及其用途

1.统计技术的含义

⑴统计技术：是指以概率论为基础，研究随机现象中确信数学规律并能预示其进展的一门学科。以此为基础又在实践基础上形成了固定的模式化的统计方式及工具。

⑵统计方式：其全称为数理统计方式。是指以数理统计原理为基础，有关搜集、整理、计算、分析和说明统计数据，并对其所反映的问题作出必然结论的方式。

⑶统计工具：是指通过简化、模式化证明是行之有效的具体统计方式的总称。

2.统计方式的性质

⑴描述性。可用于对数据进行整理和描述以展现其规律。

⑵推断性。通过研究样本达到了解推测整体的目的。

⑶风险性。由于统计方式是以部份推断整体的，因此就可能产生错误，存在风险。

3.统计方式的用途

⑴提供表示事物特点的数据，如样本的均值X、标准差S、变异系数Cu等；

⑵比较两个事物的不同，如水平对照、假设查验、方差分析等；

⑶发觉、分析阻碍事物转变的因素，如因果图、树图、关联图等；

⑷分析事物两种性质之间的彼此关系，如散布图、相关分析等；

⑸研究抽样和实验方案，如统计抽样查验、优选法、正交实验设计法等；

⑹分析和把握质量数据的散布状况，如直方图、操纵图等；

⑺描述事物的进程，如流程图等。

4.统计技术和专业技术的关系

由于我国质量治理进展跨越了统计质量治理时期,广大技术人员及员工未受过统计技术的系统培训，因此重专业技术轻治理技术的意识由来已久。

⑴统计技术的作用是显示事物的规律，为改良质量提供信息或途径，而不是解决具体问题的方式；

⑵专业技术是解决具体问题所必需要的。因此二者缺一不可。

二、统计方式的分类及应用的大体程序

1.质量活动与经常使用方式分类及选用

经常使用的统计方式有20余种，要紧分为统计型方式和非统计型方式两类。质量活动中，在选用这些方式时可参照表—1。本章将一一介绍这些方式。

表—1 质量活动与经常使用方式分类及选用参考表

老QM七种工具 新QM七种工具 其 他 方 法 程

序 方 法

步 骤 分

层

法 调

查

表 排

列

图 因

果

图 直

方

图 控

制

图 散

布

图 树

图 关

联

图 亲

合

图 矩

阵

图 网

络

图

法 P

DPC法 矩阵数据分析法 简

易

图

表 对

策

表 优

选

法 正交试验设计 水

平

对

比

法 头

脑

风

暴

法 流

程

图 价值工程 假设检验

P 选 题 ◎ ◎ ◎ ○ ○ ○ ◎ ○ ◎

现 状 调 查 ◎ ◎ ◎ ○ ○ ○ ◎ ○ ○

设定目标值 ○ ◎ ○

分 析 原 因 ◎ ◎ ◎ ◎ ◎

确定主要原因 ○ ○ ○ ◎ ○ ○ ○

制 定 对 策 ○ ○ ○ ◎ ◎ ○ D 按实施对策

C 效 果 检 查 ○ ◎ ○ ○ ○ ◎

A 制定巩固措施 ○ ○ ◎ ○

总结和下一步打算 ◎ ○ ◎

类

型 统计型方法

√ √

× √

× √ √ √

×

×

× √

× √ √

× √ √ √

×

× √ √

非统计型方法 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

注：1.◎表示经常选用、很有效，○表示不经常选用、一般有效；

2.简易图表包括：折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图。

2.统计型方式的大体特点及应用程序

⑴大体特点

①适用对象：数字数据；

②处置方式：用统计公式计算反映事物规律的数据,找出规律采取方法；

③要紧功能：依照样本的数据（质量特点值）推断整体；

⑵应用程序

⑶注意点：抽取的样本要适量，并具有代表性。

3.情理型方式的大体特点及应用程序

⑴大体特点

①适用对象：语言资料；

②处置方式：将搜集的语言资料进行整理、归纳、分析,确信方法；

③要紧功能：取得决策的依据；

⑵应用程序

⑶注意点：语言应简短明了、表述应有唯一性明白得并分清语性。

三、如何应用好统计方式

1.注意统计方式的应用条件： 明确目的确定对象 收集资料 绘制图表 找出规律 决策措施 确

定 分析

推断 归纳 分类

方法 选择 明确目的确定对象 确定抽样方案 母体 特征值 绘制图表 样本 数据 规律 母体 采取措施 确

定 抽样 选择

方法 推

断 析 算 试 测 随机 计 分 ⑴生产工序或工作进程已大体稳固并已标准化（5M1E已处于受控状态）；

⑵生产工序或工作进程具有较强的重复性；

⑶数据资料来源真实、靠得住、准确、有代表性。

2.把握统计方式应用的大体原那么

⑴适宜性。所选用的方式应该：

①适合选用方式所要解决问题的性质、条件和用途；

②适合所要解决问题的特点、工艺特点和生产规模、批量大小；

③适应于行业特点、企业客观条件。

⑵简即可行性。选用的方式要力求简便易行，不求高、深、新。

⑶应用正确。统计方式应用应遵循以下要求，方能保证应用的正确性：

①按所选用方式要求的程序进行应用；

②计算正确无误；

③结论分析全面；

④采纳有针对性的专业技术和组织治理方法。

⑷应用有效。统计方式应用应遵循以下要求方能保证应用的有效性：

①充分挖掘和利用了应用该方式所应取得的一切信息；

②依照得出的信息采取了相应的方法；

③方法实施后达到了预期目标及有据可查的实际成效。

四、产品质量的波动

产品质量波动是永久的，其波动规律分为两类：

1.正常波动。正常波动是由随机缘故所引发的波动，由于正常波动的特点是阻碍微小、始终存在、方向不定、难以操纵，故对其只能是随其存在。

2.异样波动。异样波动是由偶然缘故所引发的波动，由于异样波动的特点是阻碍专门大、时有时无、方向明确、能够操纵，故对其应严加治理。

五、随机抽样及其方式

1.概念：所谓随机抽样，确实是从整体中任意抽取一些个体组成用于推断整体的样本时，每一个个体被抽取的可能性相同。因此随机抽样要求每一个个体要具有独立性和代表性，即被抽取的所有个体应是在大体相同的条件下形成。

整体又叫“母体”，它是指在某次统计分析中研究对象的全部；样本又叫子样，它是从整体中随机抽取而且详细研究分析的部份个体。

2.随机抽样方式

⑴单纯随机抽样法。此方式如抽签法、掷骰子法、随机抽样表（见附表4）法等。该方式最具代表性，但不适用于持续生产中的批量查验、场地狭小的场合。

⑵机械随机抽样法。此方式先确信抽样的时刻（数量）距离，然后用单纯随机确信第一个子样，再按规定距离抽其它子样。该方法简便易行、代表性较强，适用于持续生产中的批量查验、但不适用于生产工序有周期性转变的场合。

⑶分层随机抽样。此法先用单纯随机法定被抽取的类别，然后再别离从类别中进行单纯随机抽样，组成样本。该法代表性较强，适用于大量量抽样，但程序