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信息计量学CiteSpace使用教程169. 让你的图更美——调整图谱软件自动生成的图总是很丑，相信用过citespace的人都有所体会。
虽然这样的图依然有价值，但缺乏了美感，在图谱解读时也会有部分障碍。
因此本节主要是对图谱调整的一些方法进行说明。
在图谱生成界面中的display选项中基本包含了进行图谱调整的所有内容。
图谱调整下面依次解释常用选项的用法：•调整背景颜色：Background Color/Black Background/White Background背景颜色可以根据自己的需要调整。
软件还给出了两个快捷调整的方式，直接调整为白色背景和黑色背景。
•节点调整节点调整仅能在默认图谱中进行，例如引文年环的节点，节点的形状和颜色都具有解释性含义，则无法对节点进行调整o node rendering type呈现类型o node shape节点形状o node size 节点大小o node fill color 节点填充颜色/node outline color节点轮廓颜色•标签调整o label color 选择文章标签颜色/术语标签颜色/聚类标签颜色o label font size 选择标签统一大小显示/按比例显示o label position 选择使节点标签不被遮挡/使聚类标签不被遮挡•连线o line shape 选择连接是直线还是曲线o dashed line 虚线是否显示；虚线颜色o solid line 实线是否显示；实线颜色•聚类o show/hide cluster label显示/隐藏聚类标签#o show/hide cluster ID显示/隐藏聚类IDo convex hull:shou/hide 显示/隐藏聚类区o convex hull:fill/border only 显示/隐藏聚类区阴影填充o convex hull:toggle fill color pattern填充颜色切换o convex hull:select a fill color选择填充颜色o convex hull:color by cited year聚类区按年份赋予颜色o circle show/hide显示/隐藏聚类圈\。
信息计量学CiteSpace使用教程4
5.数据处理窗口展示
数据处理窗口
数据处理窗口即展示了上节提到的Citespace支持的数据库类型。
在数据处理窗口，软件可以完成以下功能：
1.数据格式转换（最为常用）
2.数据获取：获取ADS、arXiv数据，属于citespace内置功能
3.数据处理（较为常用）：针对WoS数据，可以进行文件合并、文献去重、分隔符格式转换等。
具体内容如下图所示：
数据处理
1.整理数据（较少使用）：使用本功能要求会使用基本的SQL语句，具体界面如下。
整理数据
5. 基本操作流程
使用citespace的基本操作流程如框图所示，涉及到了数据采集、数据处理、导入软件、功能选择、可视化生成图谱和标签提取、图谱解读几个重要步骤。
基本操作流程
下面以文献共被引图谱分析来展示使用CiteSpace的方法：
5.1 前期工作
•获取数据
•数据转换（非WoS数据）
•以CNKI为例
•（1）新建两个文件夹“input”和“output”，将下载的文件放入“input”文件夹中
•（2）Data →Import→CNKI
•（3）Input directory选择“input”文件夹，Output directory选择“output”文件夹
•（4）点击format conversion，完成转换
•建立新工程；
•参数选择（功能面板选择cited reference）。
CiteSpace学习指南1. CiteSpace基础CiteSpace全球使用的时间和空间特征被引分布：CiteSpace科技文本挖掘及可视化CiteSpace基础001：下载及安装CiteSpace基础002：软件原理CiteSpace基础003：最新安装视频CiteSpace基础004：不同版本使用说明CiteSpace基础005：知识图谱理论与实践CiteSpace：界定一个研究领域的学术格局CiteSpace理论基础与技术CiteSpace软件界面与功能CiteSpace对CNKI数据的分析CiteSpace对CSSCI数据的分析CiteSpace对Web of Science数据的分析CiteSpace对RSCI俄罗斯科学索引数据分析CiteSpace引文网络主路径分析CiteSpace对结构变异的分析CiteSpace的设计和分析原理CiteSpace的分析流程CiteSpace中Pathfinder的作用CiteSpace可视化案例视频Carrot对CiteSpace施引文献的聚类CiteSpace中文指南（最新版）2.CiteSpace可视化设计CiteSpace视图001：时区视图CiteSpace视图002：网络视图CiteSpace视图003：网络叠加图CiteSpace视图004：期刊叠加视图CiteSpace视图005：时间线视图CiteSpace视图006：主题配色3.CiteSpace案例图案例001：CiteSpace最新案例图案例002：CiteSpace最新案例图案例003：CiteSpace最新案例图案例004：CiteSpace最新案例图案例005：CiteSpace最新案例图案例006：CiteSpace最新案例图案例007：CiteSpace最新案例图案例008：CiteSpace最新案例图案例009：CiteSpace最新案例图案例010：CiteSpace最新案例图案例011：CiteSpace最新案例图案例012：CiteSpace最新案例图案例013：CiteSpace最新案例图案例014：CiteSpace最新案例图案例015：CiteSpace最新案例图案例016：CiteSpace最新案例图（主题图）案例017：CiteSpace最新案例图案例018：CiteSpace最新案例图案例019：CiteSpace最新案例图4. CiteSpace案例论文目录CiteSpace实践与应用：2021(1), 1-100CiteSpace实践与应用：2021(2), 101-200CiteSpace实践与应用：2021(3), 201-300CiteSpace实践与应用：2021(4), 301-400CiteSpace实践与应用：2021(5), 401-500CiteSpace实践与应用：2021(6), 501-545CiteSpace实践与应用：2020学位论文CiteSpace实践与应用：2014-2019学位论文CiteSpace实践与应用：10篇CiteSpace知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇情报科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：14篇医学科学知识图谱博士论文CiteSpace实践与应用：10篇教育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：10篇体育科学知识图谱学位论文CiteSpace实践与应用：图谱案例著作CiteSpace实践与应用：图谱案例论文5. CiteSpace问题问题001：CiteSpace论文问题问题002：CiteSpace论文问题问题003：CiteSpace论文问题CiteSpace问答001：常见问题CiteSpace问答002：分析中的异常要自己检查和完善CiteSpace问答003：关于国家或地区合作和关键词分析解决CiteSpace与VOSviewer软件字体太小6. 科学知识图谱基础基础知识001：文献共被引分析基础知识002：科研合作网络分析基础知识003：研究主题分析基础知识004：地理可视化基础知识005：科学计量与知识图谱免费指南基础知识006：科学知识图谱典型案例视频基础知识007：认识三计学基础知识008：数据库与数据采集基础知识009：科学知识图谱理论、方法与实践谁最早提出“文献计量学”这个词？文献计量学指标应用的四个群体简介科学计量学科学计量学与情报学的天然联系7. 科学知识图谱基础视频视频001：CiteSpace视频视频002：BibExcel视频视频003：VOSviewer视频视频004：SCI2视频视频005：R-Bibliometrix视频视频006：SCIMAT 视频视频007：文献计量中的基础概念视频008：不同领域的Bibliometrics 视频009：Nature 150年视频010：合作网络可视化。
CiteSpace介绍与使用1. What is CiteSpace?CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
（摘自李杰.CiteSpace中文版指南）对于我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解所研究方向的“论文图谱”，被引用数是论文是否优质的重要标志，故通过论文引用图谱，我可以知道哪些论文是优质的，哪些论文是具有开创性的，并且具有开创性质的论文一般不会那么复杂，较容易理解，为日后学习打基础。
2.How to use CiteSpace?在本节我将以自己研究方向为例，构建论文引用图谱首先点击StartCiteSpace.bat ，打开CiteSpace。
然后就可以看到如下较为'原生态’的界面。
CiteSpace自身带了一个example，就是Terrorism。
我现在需要新建一个Project，来建立自己的主题项目。
先点上图的1，“New”，进入下图界面。
上图的2，需要分别建立两个文件夹，一个空文件是Project，另一个Data。
这里简要说一下这两个文件夹的作用，Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。
Data文件是存放将要被分析的数据，这个需要我们去检索，下载，然后放到这个文件夹，具体找什么如下图。
首先找 cross modal 主题 2010-2017年的所有论文。
在上两个图可以知，检索结果有3208篇论文，我们现在要做的是将所有记录信息下载下来，由于Web of Science 限制每次只能下载500条记录，故要多次下载，每次变化的是记录范围1至500,501至1000,1001至1500…，将每次下载的文件改名为download_xxx.txt(这是因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名）下载后的数据文件：有了数据我就可以使用CiteSpace进行引用分析了，还记得最初的那个“原生态”的界面吗？就是它选择年份，2010-2017，时间间隔为1年。
CiteSpace中文手册CiteSpace是一个专门用于文献可视化分析的工具，它可以帮助研究人员更加方便地进行文献调研和分析。
下面将介绍CiteSpace中文手册的相关内容，帮助用户更好地了解和使用这一工具。
首先，CiteSpace中文手册主要包括以下几个部分：简介、安装与启动、基本功能、高级功能和常见问题解答。
在简介部分，用户可以了解到CiteSpace的基本信息和功能特点，以及如何使用CiteSpace进行文献可视化分析。
在安装与启动部分，用户可以学习到如何下载和安装CiteSpace软件，并快速启动软件进行操作。
在基本功能部分，用户可以详细了解CiteSpace的基本功能，包括导入文献数据、生成知识图谱、查看节点关系等。
在高级功能部分，用户可以学习到如何使用CiteSpace进行更加深入的文献分析，包括社区发现、趋势分析等高级功能。
在常见问题解答部分，用户可以查找常见问题的解决方法，帮助用户更好地使用CiteSpace进行文献可视化分析。
除此之外，CiteSpace中文手册还提供了丰富的案例分析和操作示范，帮助用户更好地理解和掌握CiteSpace的使用方法。
用户可以通过学习手册中的案例分析，快速上手使用CiteSpace进行文献分析，提高工作效率和研究质量。
总的来说，CiteSpace中文手册是一个详细而全面的使用手册，为用户提供了丰富的功能介绍和操作指南，帮助用户更好地了解和使用CiteSpace进行文献可视化分析。
通过学习CiteSpace中文手册，用户可以快速掌握CiteSpace的使用方法，提高文献分析的效率和准确性。
愿本手册能够为广大研究人员提供便利，促进学术交流与合作。
CiteSpace使用手册CiteSpace使用手册1：安装与配置1.1 系统要求1.2 与安装1.3 配置步骤2：界面与菜单2.1 主界面2.2 导航菜单2.3 工具栏2.4 设置选项3：导入数据3.1 文件格式要求3.2 导入步骤3.3 数据预处理4：可视化分析4.1 知识图谱4.2 时间轴图4.3 关键词共现图 4.4 簇分析4.5 导出结果5：数据过滤与排序5.1 关键词过滤5.2 文献类型过滤 5.3 时间范围过滤 5.4 排序功能6：检索与搜索6.1 文献检索6.2 高级搜索6.3 检索结果导出7：图表操作7.1 缩放与平移7.2 节点与边的操作7.3 颜色与标签设置8：高级功能8.1 社会网络分析8.2 文献演化路径分析8.3 排他性分析8.4 自定义分析9：常见问题解答9.1 安装与配置问题9.2 数据导入问题9.3 可视化分析问题9.4 其他常见问题附件：本文档涉及附件，请参见附件部分。
法律名词及注释：1： CiteSpace：一款用于科学文献可视化分析的软件工具。
2：可视化分析：通过图形化的方式呈现数据，以便于观察、分析和发现数据中的模式、趋势和关联。
3：数据预处理：在数据分析之前对原始数据进行清洗、转换和归一化等处理，以达到更好的分析效果。
4：关键词共现图：展示关键词之间的共现关系，以便于分析研究领域内的热点和关联性。
5：簇分析：将文献根据某些相似性指标进行聚类，从而发现相关研究领域的研究集合。
6：社会网络分析：通过分析研究者之间的合作关系，揭示研究者、团队和机构之间的科学合作网络。
7：文献演化路径分析：分析文献之间的引用关系，揭示研究领域中的演化过程和研究方向的变化。
第3讲CiteSpace 安装及分析功能李杰1,2，陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformatics配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen本讲基本内容CiteSpace基本术语CiteSpace下载和安装界面介绍（功能参数区和可视化界面）CiteSpace数据分析的关键步骤CiteSpace结果解读的提示基本术语：CiteSpaceCiteSpace：引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
BSE和CJD研究领域的演变（引文空间的变化）/blog-496649-482376.html动画下载地址/~cchen/talks/demo/BSE_CJD_1981-2001_transp.exe基本术语：中介中心性Betweenness centrality：中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标（此外还有度中心性、接近中心性等）。
CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类文献（或作者、期刊以及机构等）进行重点进行标注。
出现紫圈的节点的中介中心性>=0.1基本术语：突发性探测Burst 检测：突发主题（或文献、作者以及期刊引证信息等）。
在CiteSpace中使用Kleinberg, J（2002）年提出的算法进行检测。
基本术语：引文年轮Citation tree-rings ：引文年环–代表着某篇文章的引文历史。
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，学术研究的领域日益广泛，研究成果也层出不穷。
如何从海量的文献数据中发现知识的脉络、挖掘研究的热点和趋势，成为了科研工作者面临的一个重要挑战。
Citespace 作为一款强大的文献可视化分析工具，为我们提供了一种有效的解决方案。
Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款由陈超美教授开发的用于分析和可视化科学文献数据的软件。
通过对文献的作者、机构、关键词、被引文献等信息进行处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表形式展示知识领域的结构、演变和热点。
那么，Citespace 有哪些主要的功能和特点呢？首先，它能够绘制知识图谱。
这就像是为我们构建了一幅学术研究的地图，让我们清晰地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的发展变化。
比如，通过关键词共现图谱，我们可以了解到哪些关键词在某个领域中频繁出现，从而判断出研究的热点；通过引文网络图谱，我们能够追踪重要文献的传播和影响。
其次，Citespace 具有强大的聚类分析功能。
它可以将相似的研究主题或文献自动归为一类，帮助我们快速把握研究的主要方向和分支。
这对于梳理复杂的研究领域非常有帮助，能够让我们发现那些潜在的、尚未被充分关注的研究空白。
再者，Citespace 还支持多种数据来源。
它可以处理来自 Web of Science、Scopus、CNKI 等国内外知名数据库的文献数据，为不同背景的研究者提供了便利。
接下来，让我们来了解一下如何使用 Citespace 进行文献分析。
第一步，准备数据。
我们需要从相关数据库中下载所需的文献数据，并将其保存为特定的格式，如文本格式或 Excel 格式。
第二步，安装和启动 Citespace 软件。
安装过程相对简单，按照提示进行操作即可。
第三步，设置参数。
在这一步，我们需要根据研究的目的和需求，对时间跨度、节点类型、阈值等参数进行设置。
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，如何有效地处理和分析海量的数据，以获取有价值的知识和洞察，成为了各个领域研究人员面临的重要挑战。
Citespace 作为一款强大的文献分析工具，为我们提供了一种全新的视角和方法。
Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款用于科学文献可视化分析的软件。
通过对大量文献数据的处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表展示研究领域的知识结构、发展脉络以及研究热点的演变。
那么，Citespace 有哪些主要功能呢？首先，它能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献。
这些文献往往在学科的发展中具有重要的影响力，通过 Citespace 的分析，我们可以快速找到它们，并深入了解其核心观点和贡献。
其次，Citespace 能够揭示研究领域的热点和前沿趋势。
通过对关键词共现、突现词等的分析，我们可以清晰地看到当前研究的热点话题，以及哪些方向可能是未来的研究前沿。
此外，它还能展示研究领域的知识基础和知识结构，帮助我们理解不同研究主题之间的关系和相互影响。
接下来，让我们了解一下如何获取 Citespace 并进行安装。
我们可以在其官方网站上免费下载软件。
安装过程相对来说比较简单，按照安装向导的提示逐步操作即可。
但需要注意的是，Citespace 运行需要一定的环境配置，比如 Java 运行环境等，在安装之前要确保这些条件已经满足。
安装完成后，我们就可以开始使用 Citespace 进行文献分析了。
首先，我们需要准备数据。
Citespace 支持多种数据来源，常见的如 Web of Science、CNKI 等数据库导出的数据。
以 Web of Science 为例，我们在数据库中进行检索，选择需要的文献，然后导出为纯文本格式。
有了数据之后，我们打开 Citespace 软件，进行参数设置。
这包括时间切片的选择、节点类型的设定、阈值的调整等。
1.CiteSpace下载及安装标题起得如此板正是为了方便我自己日后搜索学习，毕竟我的记忆力和脑子都不太好使。
没错，我又开始学习学术分析软件了。
作为一个计算机和软件渣渣，每次还没开始就结束了。
我总是会遇到各种我不知道什么原因并且很难找到精准的解决方案的状况。
每次这个时候都好希望有个大佬能帮自己，可是大佬不认识我，我也不认识大佬，还是得自己动手解决。
唉，明明这个软件我之前在同样的电脑上运行成功过，今天下载运行的时候状况百出，我都快被逼疯了，一天的时间都耗在上面了，太难了，所幸下午的时候终于成功了。
我得把具体步骤和注意事项写下来，不然凭我的记性肯定过一段时间就忘了，到时候从头再来就难了。
第一步，进入CiteSpace官网。
百度第一条就是。
第二步，下载Java。
标红的地方。
有windows系统也有mac系统的，根据自己需要下就好。
我好像之前是下载过Java，所以今天在这一部分的操作上没有遇到什么麻烦。
第三步，下载CiteSpace。
大大的download，点进去下载就好。
第四步，踩坑小达人。
这是绝望的开始。
打开后是这个样子。
点击我圈红的那里就会出现这个东西。
我也不知道为什么会出现这个，我还特地去搜怎么下载MySQL，最终好不容易下载成功了，还是出现这个问题。
每一个选项我都点了，试了很多遍，最后还是以闪退告终。
终于，我也不知道是手滑还是怎么的把它❌掉了，终于没有闪退了。
所以如果大家不幸看到这个东西，直接❌掉就好。
后来想着跟着步骤一起跑一下，死在了导入txt文件这一项，一是找不到数据文件，二是闪退。
试了n遍才知道精确到文件夹就可以了。
后来终于成功跑了一遍。
我太难了。
之前不是尝试过自学这个软件嘛，没有坚持下去。
最近花350买了一个CiteSpace的课，这周六开始上课，我要好好学了。
买课的钱还是找我老姐支援的，等我月初发工资了再还给我老姐，因为我身上剩的钱要是买了课的话这个月剩下的这几天就没钱吃饭了。
买完课的一瞬间我突然意识到这好像是我第一次投资自己的学习，之前挣的所有钱好像都用来吃喝玩乐了，着实惭愧。
目录目录 (1)0 关于CiteSpace (2)1.什么是CiteSpace? (2)2.什么是科学知识图谱？ (3)3.CiteSpace的五大理论基础 (3)4.CiteSpace的应用现状 (3)一、CiteSpace的下载与界面介绍 (4)1. 安装介绍 (4)2. 软件分区介绍 (4)3. CiteSpace可视化界面简介 (7)4 分析步骤 (10)二、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪里 (11)1、在WoS上下载数据 (12)2、在CNKI上下载数据 (13)三、CiteSpace的分析原理：我们如何挖掘现有数据 (15)1、共被引分析 (15)2、共词分析 (16)3、突现分析 (17)4、聚类分析 (19)5、CiteSpace其他功能区 (20)四、CiteSpace挖掘的三个方面：知识基础、学科结构、研究前沿 (20)1、知识基础的获取 (20)2、学科结构的获取 (22)3、研究前沿的获取 (22)五. 关键词分析的可视化处理（实战-附详细说明） (23)0 可视化窗口调整 (23)1 调整与美化 (24)2 年轮式 (25)3 调整聚类的数量： (25)4 聚类结果总结表 (26)5 时间线与时区图 (27)6 突发性结果的查询 (28)7 一个关键词的分析 (29)在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。
CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
正如科学计量学界的权威专家刘则渊教授对CiteSpace知识图谱形态的概括一样，“一图展春秋，一览无余；一图胜万言，一目了然”。
近年来，使用CiteSpace开展的研究、发表的论文呈现不断上升的趋势。
根据中国知网的统计，2017年相关论文已经达到388篇；到2018年预测将达到423篇。
在如此多同质化的文章面前，我们应当如何做好自己的研究才能够不落入俗套，进而脱颖而出呢？我认为，在深入的把握CiteSpace的原理的基础上，熟稔相关操作背后的含义，对CiteSpace软件的应用达到游刃有余，这样才能知道自己的研究需要什么，做到“知己”。
同时了解相关文章的研究套路，清晰他们的研究内容和研究思路，取其精华，规避其错误，做到“知彼”。
下面根据我个人的一些学习的体会和实际使用的情况对CiteSpace使用过程来跟大家做一个基础性的介绍。
0 关于CiteSpace1.什么是CiteSpace?CiteSpace是一款着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识，并在科学计量学、数据和信息可视化背景下逐渐发展起来的一款多元、分时、动态的引文可视化分析软件。
2.什么是科学知识图谱？科学知识图谱是以知识域为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像。
3.CiteSpace的五大理论基础（1）托马斯库恩的科学发展模式理论科学发展是科学革命的历史过程（前科学——常规科学——科学危机——科学革命——新常规科学）。
科学发展的本质常规科学与科学革命、积累范式与变革范式的交替运动过程。
库恩理论关于发现的涌现、经典名著是科学的转折点等观点在CiteSpace生成图谱中得到实现，库恩的科学革命的结构是CiteSpace设计的哲学基础。
（2）普赖斯的科学前沿理论普赖斯提出“参考文献的模式标志科学研究前沿的本质”理论，并认为“研究前沿是基于新近研究成果，随着发展知识网络也会变得越来越密”。
在CiteSpace中设计了从知识基础“共被引文献聚类”到研究前沿“施引文献”的映射。
（3）结构洞和克莱因伯格突发探测技术结构洞理论认为处于结构洞位置的个体通过信息过滤而能获得更多的竞争优势和创新能力。
在CiteSpace中，使用节点在网络中的中介中心性来测度结构洞及转折点。
探测频率突增的算法。
如果一篇论文的引用频次突然呈现急速增长，那么最稳妥的解释就是这篇论文切中了学术领域这个复杂系统中的某个要害部位。
知识网络中这样的节点通常揭示了一项很有潜力或让人很感兴趣的工作。
（4）科学传播的最佳信息觅食理论信息搜索就像人类和动物捕获食物，认为我们在信息搜索中倾向于能量消耗最小化。
（5）知识单元离散与重组理论任何一种科学创造的过程，都是先把结晶的知识单元游离出来，然后在全新的思维势场上重新结晶的过程。
4.CiteSpace的应用现状CiteSpace在国内的应用领域主要集中在图书馆与档案管理、管理科学与工程以及教育学方面，分析的数据源主要为WoS、CSSCI以及CNKI；分析的时间长度有一半以上超过了十年；国内的学者使用Citespace主要是对研究热点、研究前沿和研究趋势进行探测。
在研究中主要使用cite space的文献共被引、共词网络以及作者共被引功能；在对生成的图谱的解读时主要针对高频节点、聚类知识群、高中介中心的节点和图谱的基本图例说明。
一、CiteSpace的下载与界面介绍1. 安装介绍访问/~cchen/citespace/download/下载CiteSpace，一般下载最新版。
当前（2018年10月14日）最新版为5.3.R4，新版本在原来版本的基础上增加了引文级联引用功能。
下载完成后解压，打开StartCiteSpace_Windows.bat。
一般选择英文。
进入下一个界面，提醒使用者在使用这个软件开展研究的发表论文的时候，别忘了把软件开发者的论文引用上，不同意就用不了，那我们当然选择同意。
2. 软件分区介绍CiteSpace的功能区域很质朴，分为执行操作区、时间选择区、文本处理功能区和网络配置功能区等。
在随后的论述中，再对这些功能区进行逐一展开。
Auther为作者合作分析，citespace软件给出了合作网络中，包含了各个作者在网络中的重要性指标及网络属性。
Ps该领域作者之间的合作关系，是否有合作。
Institution为机构合作分析功能。
可以得到各个研究领域中的研究力量分布。
Term为词贡献分析功能。
Citespace软件中的term表示文章中的标引词，term来源可以来自文章标题、摘要及关键词部分，citespace软件运行过程中如果采用了term词标示，需要在面板term source 模块下选择term 的来源，可以选择一个来源，也可以选择多个来源。
使用term分析要比关键词分析更深入到文本内容，反映出来的信息也更全面。
Ps:而在term source 中选择title或摘要又必须在termtype中选择noun phrase,（ps:在citedreference/journal/auther中通过两次点击citation burst来提取突现词，而在关键词分析中，利用burstdetecting来探测突变词）Keyword为关键词共现分析功能。
分析对象为文档中的DE和ID字段，得到结果为关键词共现网络，此网络可以反映出某一领域当前研究热点及过去产生过哪些热点研究。
Category 为学科共现分析功能，用于交叉学科的分析，分析对象为文档中的SC字段，通过构建学科关联网络，可以揭示出各个学科之间的内在联系，Paper为文献耦合分析功能，分析施引文献之间的耦合关系，及两篇文献引用了相同的一篇或多篇参考文献，得到的结果为文献耦合网络。
Grants为基金分析功能，分析文献的基金资助情况，得到的结果为资助基金的共现网络。
PruningPathfinder 路径找寻pruning slilcde networks 修剪slilcde网络minimum spanning tree 最小生成树pruning the merged network修剪合并的网络visualizationCluster view-static：查看静态集群Cluster view-animated：集群视图动画show networks by time slices：按时间片显示网络show merged network:显示合并后的网络3. CiteSpace可视化界面简介一：总览1 调整背景为黑底还是白底2 聚类: 有时点击后，没有立刻呈现聚类的阴影，稍等即可3 聚类标签的提取上提供了三种标签来源：标题、关键词、摘要4 三种标签提取算法LSI/LLR/MI（1）：三者之间区别我觉得并不大，目前较多的人使用LLR（2）：使用哪种算法，还需考虑能否生成聚类报告，如果不能，也没必要使用5 Timeline分析: 注意光选择reference，是无法呈现Timeline分析的6点击这个会使得点与点之间的连线变直一：节点信息的列表区Count：出现次数Centrality：中心性Year：首次出现年份，如果显示为零，点击菜单栏Nodes–>Comout Node Centrality即可Keywords：关键词若想隐藏某个节点，可以点击首列的Visible，去掉“√”即可。
二：CiteSpace快捷功能依次为：保存分析的可视化文件，保存图形；网络重新计算和布局；网络布局和计算结束。
整个网络蓝色与彩色显示切换；网络视图背景颜色的修改；背景颜色为黑色以及背景颜色为白色。
三：网络聚类及其命名为网络的聚类；代表聚类的命名术语是从施引文献的标题（T）、关键词(K)或者摘要(A)中提取，在实际研究中，比较常用的是从标题中提取名词性术语为聚类命名。
依次为：聚类的时间演化、LSI方法、LLR对数似然算法、MI（互信息算法）四：节点样式的快捷调整前两个为节点的年轮表示方法、节点以中介中心性的大小进行显示。
后面的不常用五：快捷功能区（后面详细介绍）六：主板2 快捷功能区介绍2.1 Iabels：标签的设置a：调整主题网路的字号标签、b：调整除了主题网络分析以外的其他网络节点字号c：显示或隐藏网络中连线的标签和强度、调整标签大小d：调整聚类的命名的字号，调整聚类命名的显示e：调整聚类和节点标签，避免标签之间覆盖2.2 Layout：网络的布局调整网络布局方式2.3 View ：可视化的调节a ：利用鱼眼图对Timeline 进行调整b ：调整Timeline 视图中聚类标签的位置行距以及连线2.4 Search ：节点信息的检索链接修改参数后，点击“Refresh”更新突发性探测的结果，点击“View”查看突发性探测的结果2.5 Clusters ：聚类信息的显示4 分析步骤合作网络引文网络共现网络共被引分析二、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪里使用CiteSpace分析某一主题的研究历史与研究前沿，第一步就是要从文献数据库上下载到一定数量的文献信息。
