信号与系统simulink声音的录制播放滤波

在Simulink中，进行波形等间隔采样的方法主要依赖于数字信号处理（DSP）模块中的采样器和滤波器模块。

以下是一种基本的方法：
1.创建一个采样器模块（Sample and Hold），将采样时间设置为等间隔的
时间步长。

你可以在采样器模块的参数设置中设置采样时间。

2.创建一个滤波器模块，用于处理采样的数据。

这可能包括一阶或二阶滤波
器，具体取决于你的需求。

滤波器模块将处理采样数据并减少噪声。

3.将你的输入信号连接到采样器模块，然后将采样器模块的输出连接到滤波
器模块。

4.最后，将滤波器模块的输出作为你的等间隔采样的结果。

注意，这种方法可能无法处理非周期信号，因为采样器模块需要周期性的输入才能进行等间隔采样。

对于非周期信号，你可能需要使用其他方法，如傅里叶变换或小波变换等。

综合训练②实验内容：利用matlab中simulink工具，从计算机声卡中录取音频文件。

在matlab中利用该音频文件，产生带回音的音频文件，要求回音产生的次数、间隔、大小可以调整，并通过simulink 从声卡播放混有回音的音频文件。

再设计去回音的系统，消除音频中的回音，在通过simulink从声卡播放消去回音的音频文件。

实验步骤：一、利用simulink从声卡录取音频文件，并产生回声。

分析：录取音频文件，则需要利用一个接收信号的装置和一个储存信号的装置。

若要产生回声则需要一个信号的衰减和一个信号的延迟共同作用。

如图所示，其中话筒型装置用来收集外部声音信号，通过一个放大器和一个延迟器，再与原信号共同叠加变成回声信号，其中右下角的装置用来收集声音信号。

喇叭装的装置用来输出声音信号。

（理论上也可以采用负反馈的方式来使原信号产生回声）经过回声叠加以后产生的音频信号如图所示。

二、消除音频中的回声分析：若要消除音频中的回声，则需要做一个滤波器，则先应该把其延迟和回声大小大概估计，然后将延迟的信号过滤掉。

[y,fs,nbits]=wavread('output');figure(1)r=xcorr(y);plot(r);grid on;title('y的自相关函数');[u,v]=max(r);r1=r;r1(v-100:v+100,1)=0;[u1,v1]=max(r1);N=v-v1;%利用自相关函数求出回声延迟a=[1,zeros(1,384),0.5];b=1;z=filter(1,a,y);t=[0:441343];figure(2),plot(t,z,'r',t,y,'b'),grid on;title('带回声的音频信号，回声衰减a=0.5');xlabel('t');sound(z,44100);以上程序利用wavread读取声音信号，然后再对回声延迟和回声衰减进行估计。

simulink一阶低通滤波器设计
在Simulink中设计一阶低通滤波器需要以下步骤：
1. 打开Simulink，在工具栏上选择“新建模型”或使用现有模型。

2. 在模型中添加输入信号源。

这可以是一个连续时间的信号源（如正弦波）或离散时间的信号源（如脉冲序列）。

3. 添加一个Transfer Fcn块到模型中。

Transfer Fcn块用于表示系统的传递函数，即滤波器的传输函数。

4. 双击Transfer Fcn块以打开参数设置对话框。

在这里，您可以设置低通滤波器的传递函数。

对于一阶低通滤波器，传递函数为1/(s+T)，其中s是复频率变量，T是滤波器的时间常数。

5. 连接输入信号源到Transfer Fcn块的输入端口，并将Transfer Fcn块的输出连接到模型中的输出端口。

6. 添加一个Scope块到模型中，用于显示滤波后的输出信号。

7. 运行模型，观察Scope块中的输出信号。

请注意，这只是一种基本的一阶低通滤波器设计方法。

根据您的具体需求，您可能需要进一步调整传递函数的参数或添加其他组件来实现所需的滤波效果。

1。

基于Simulink的数字滤波器的仿真摘要：介绍数字滤波器的定义、分类及实现方法。

讨论IIR滤波器、FIR滤波器的设计方法以及如何运用MATLAB中的DSP Blockset工具箱设计数字滤波器。

关键词：IIR滤波器；FIR滤波器；DSP1 引言数字滤波器，是指输入、输出均为数字信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件。

数字滤波器在数字信号处理的各种应用中发挥着十分重要的作用，它是通过对抽样数据进行数学运算处理来达到频域滤波的目的。

数字滤波器从实现的网络结构或者从单位脉冲响应分类,可以分成无限脉冲响应（IIR）和有限脉冲响应（FIR）滤波器。

MATLAB中的DSP Blockset工具箱提供完整丰富的模块范例函数库，以进行数字信号系统（DSP System）的设计、模拟与快速原型化（rapid prototyping）。

可适用于建立古典（classical）、多速率（multirate）、适应性（adaptive）的滤波器。

MATLAB的DSP Blockset工具箱的两个基本组成就是滤波器的设计与实现部分以及谱分析部分。

工具箱提供了丰富而简便的设计，实现FIR和IIR的方法，是原来繁琐的程序设计简化成函数的调用。

2.典型IIR数字滤波器的设计双线性变换法为了克服冲激响应不变法的频率混叠现象，需要使s平面与z平面建立一一对应的单值映射关系，即求出s=f（z），然后将它带入H（s），就可以求得H（z），即H（z）=H（s）|s=f（z）（1）为了克服多值映射这一缺点，我们首先把整个s平面压缩变换到某一中介的s1平面的一条横带里，其次再通过上面讨论过的标准变换关系z=es1T将此横带变换到整个z平面上去，这样就使s平面与z平面是一一对应的关系，消除了多值变换性，也就消除了频谱混叠现象。

例如试用双线性变换法设计一个ChebyshevⅡ高通滤波器，使其幅频特性逼近一个具有以下技术指标的模拟ChebyshevⅡ高通滤波器：Ws=2*pi*1kHz，Wp=2*pi*1.4kHz，在Ws处的最小衰减为15dB，在Wp处的最大衰减不超过0.3dB，抽样频率为20kHz。

simulink 模块参数【1.Simulink简介】Simulink是MATLAB的一个重要工具箱，用于模拟和分析动态系统。

它为用户提供了一个基于图形的建模环境，使得用户可以方便地创建、编辑和仿真控制系统、信号处理系统等。

在Simulink中，有许多预先定义好的模块，用户可以根据需要进行组合和连接，以构建所需的系统模型。

【2.Simulink模块分类与功能】Simulink模块主要分为以下几类：1.源模块：产生输入信号，如信号发生器、文件读取器等。

2.线性模块：执行线性变换，如滤波器、放大器等。

3.非线性模块：执行非线性变换，如信号处理、逻辑运算等。

4.输出模块：将仿真结果输出，如示波器、数据记录器等。

5.连接模块：用于连接不同模块，如总线、开关等。

【3.设置模块参数的方法】在Simulink中，设置模块参数主要有以下几种方法：1.直接双击模块，弹出参数对话框进行设置。

2.在Simulink编辑器中，选中模块，点击右键选择“模块参数”进行设置。

3.使用MATLAB命令设置，如`set_param(<模块名称>,"<参数名称>",<参数值>)`。

【4.常用模块参数详解】1.信号发生器模块：如正弦信号发生器，可以设置信号频率、幅度、相位等参数。

2.滤波器模块：如低通滤波器，可以设置截止频率、通带衰减、阻带衰减等参数。

3.放大器模块：如线性放大器，可以设置输入和输出范围、增益等参数。

4.逻辑运算模块：如与门、或门等，可以设置逻辑关系、输入信号等参数。

【5.参数设置实例演示】以一个简单的滤波器为例，假设我们需要设计一个截止频率为1kHz的低通滤波器。

首先，在Simulink库中找到滤波器模块，将其放入编辑器中。

然后，双击滤波器模块，在参数对话框中设置截止频率为1kHz，通带衰减为1dB，阻带衰减为20dB。

最后，将滤波器与其他模块连接，完成滤波器系统的搭建。

simulink中滤波器的使用Simulink是一种基于图形化编程的软件工具，用于建模、仿真和分析动态系统。

在Simulink中，滤波器是一种常用的信号处理工具，可以用于去除噪声、平滑信号、提取特定频率的信号等。

本文将介绍Simulink中滤波器的使用方法和常见的滤波器类型。

一、Simulink中滤波器的概念和作用滤波器是一种能够改变信号频率特性的设备或算法。

在信号处理中，滤波器用于去除不需要的频率成分，使得信号更加清晰和可靠。

在Simulink中，滤波器被看作是一个系统，它可以对输入信号进行处理，并输出经过滤波后的信号。

滤波器在很多应用中都有着重要的作用。

例如，在音频处理中，滤波器可以用于去除背景噪声，使得音频信号更加清晰；在图像处理中，滤波器可以用于平滑图像，去除图像中的噪点；在通信系统中，滤波器可以用于提取特定频率的信号。

二、Simulink中滤波器的使用方法在Simulink中，可以使用不同的滤波器模块来实现滤波功能。

下面以FIR滤波器为例，介绍Simulink中滤波器的使用方法：1. 打开Simulink，在模型中添加一个输入信号源和一个FIR滤波器模块。

2. 配置FIR滤波器的参数，包括滤波器类型、滤波器系数等。

3. 将输入信号源连接到FIR滤波器的输入端口，将FIR滤波器的输出端口连接到模型的输出端口。

4. 运行模型，观察输出信号的变化。

在配置FIR滤波器参数时，可以根据实际需求选择不同的滤波器类型。

常见的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

根据信号的频率特性，选择合适的滤波器类型可以实现对信号频率的选择性处理。

三、常见的滤波器类型Simulink中提供了多种滤波器模块，可以实现不同类型的滤波器。

下面介绍几种常见的滤波器类型：1. 低通滤波器：只允许低于某个截止频率的信号通过，高于截止频率的信号将被抑制。

低通滤波器常用于去除高频噪声，保留低频信号。

2. 高通滤波器：只允许高于某个截止频率的信号通过，低于截止频率的信号将被抑制。

·160· 和User-defined 差别不大，可以认为Time 是User-defined 的一个模板。

这里为了设置更多属性而选择User-defined 。

Frequency 主要用于显示频谱，当设置为Frequency 时，Vector Scope 只能显示一个frame ，如果有多个frame 输入，则显示最后一个。

运行仿真后，再双击Vector Scope 模块即可观察仿真结果，如图11-13所示。

注：一般在Vector Scope 模块中选择菜单Channels →Style →-以及Channels →Marker →Stem ，观察离散信号的效果会比较好。

图11-12 Vector Scope 模块的参数设置 图11-13 例11-2的仿真结果波形图 11.2 Simulink 应用于信号的分析与处理信号与系统中经常会涉及对信号的分析和处理，例如对两个信号进行卷积、分析信号的频域特性等。

Simulink 中的Signal Processing Blockset 中包含了许多信号处理相关的模块，如卷积、快速傅里叶变换、滤波器等，将这些模块灵活组合就能够实现很多信号处理系统。

与通过MATLAB 语言编程实现相比，在Simulink 中建模更直观，系统的流程更清晰，更容易分析信号的流向。

例11-3（参见第12章MATLAB 实验内容实验二、2.a ）：设某LTI 系统的05[]0n n h n ⎧=⎨⎩≤≤其余，输入信号为105[]0n x n ⎧=⎨⎩≤≤其余， a ．求输出y 1[n ] = x [n ] * h [n ]。

完成后的Simulink 模型如图11-14所示。

子系统h [n ]的内部构造如图11-15所示。

图11-14 例11-3的Simulink 模型图 图11-15 h [n ]的内部构造图。