ENSO事件特征量综合表

关于ENSO事件及其对中国气候影响研究的综述一、概述ENSO事件，即厄尔尼诺南方涛动事件，是太平洋赤道带海洋和大气相互作用失去平衡而产生的一种气候现象。

它主要表现为赤道东太平洋海水温度的异常变化，以及与之相关的海洋环流和大气环流的调整。

这一气候现象不仅影响太平洋地区的气候，而且通过大气环流的调整，对全球气候产生重要影响。

中国，作为世界上最大的发展中国家，其气候系统受到多种因素的影响，其中ENSO事件的影响尤为显著。

ENSO事件通过改变中国上空的大气环流，进而影响降水、温度等气候要素，从而对中国的农业生产、水资源管理、能源供应等方面产生深远影响。

对ENSO事件及其对中国气候影响的研究，不仅有助于深化对气候系统变化规律的认识，而且对于提高中国应对气候变化的能力，保障国家经济社会可持续发展具有重要意义。

近年来，随着气候变化问题的日益突出，国内外学者对ENSO事件及其对中国气候影响的研究也日益深入。

研究内容涵盖了ENSO事件的成因、发展机制、预测预报，以及对中国降水、温度等气候要素的影响等方面。

同时，随着观测手段和数据处理技术的不断进步，对ENSO事件及其影响的监测和评估能力也在不断提高。

尽管取得了显著进展，但ENSO事件及其对中国气候影响的研究仍面临诸多挑战。

例如，如何准确预测ENSO事件的发生和发展趋势，如何全面评估其对中国气候的影响程度，以及如何有效应对其带来的不利影响等，都是需要进一步研究和探讨的问题。

ENSO事件及其对中国气候影响的研究是一个复杂而重要的课题。

未来，随着气候变化问题的进一步加剧和人们对气候系统认识的不断深入，这一领域的研究将更加深入和广泛，为应对气候变化、保障国家可持续发展提供重要的科学支撑。

1. ENSO事件简介ENSO，即厄尔尼诺南方涛动，是热带太平洋地区海水温度与大气环流之间相互作用引发的一系列气候现象。

这一现象的显著特征表现为厄尔尼诺和拉尼娜两种异常状态。

厄尔尼诺期间，赤道东太平洋海域的海水温度异常升高，而拉尼娜期间则相反，该海域的海水温度异常降低。

Advances in Geosciences 地球科学前沿, 2023, 13(8), 916-924 Published Online August 2023 in Hans. https:///journal/ag https:///10.12677/ag.2023.138087自然灾害的综合风险评估综述缪白玉，温家乐成都市生态环境工程评估与绩效评价中心，四川 成都收稿日期：2023年7月5日；录用日期：2023年8月17日；发布日期：2023年8月29日摘要 我国是自然灾害多发的国家，这给人民群众的生产生活带来了巨大困难，也给国家的经济建设带来影响。

文章通过对有关自然灾害风险评估的大量文献进行整理，深入了解自然灾害风险评估的定义，简单梳理了前人对于自然灾害风险评估的常用研究方法和模型，以及多学科在自然灾害风险评估中的交叉应用，认为当前常用的自然灾害风险评估方法和模型有层次分析法、模糊数学统计法等，但尚还没有一个规范的评估标准体系，仍需朝着深入研究自然灾害风险评估的方向进行研究，并提出当今自然灾害风险评估的创新与不足之处，以便更好的为防灾减灾工作服务，确保人员的最低伤亡，减少灾害风险，具有重大的科学和实践意义。

关键词自然灾害，风险评估，综述A Review of Integrated Risk Assessment for Natural DisastersBaiyu Miao, Jiale WenChengdu Ecological Environmental Project Evaluation and Performance Evaluation Center, Chengdu SichuanReceived: Jul. 5th , 2023; accepted: Aug. 17th , 2023; published: Aug. 29th, 2023AbstractChina is a country which has frequent natural disasters, bringing great difficulties to people’s production and life. What’s more, it also affects the country’s economic construction. By sorting out a large number of literatures related to natural disaster risk assessment, this paper has an in-depth understanding of the definition of natural disaster risk assessment, and briefly summa-rizes the common research methods and models of natural disaster risk assessment by predeces-缪白玉，温家乐sors, as well as the cross-application of multi-disciplines in natural disaster risk assessment. Be-fore sorting out the literature, I hold the view that the current natural disaster risk assessment methods and models such as analytic hierarchy process and fuzzy mathematics statistics method, but it is also not a standard evaluation criteria system. And we still need to go further study of the natural disaster risk assessment research and put forward the innovation and deficiency of natu-ral disaster risk assessment, ensuring better service for disaster prevention and mitigation work. It is of great scientific and practical significance to ensure the lowest casualties and reduce disas-ter risk.KeywordsNatural Disasters, Risk Assessment, ReviewThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言自然灾害的存在已经成为了全球性问题之一，自然灾害给人民群众的生产生活带来了巨大困难，也给国家的经济建设带来影响，如何针对自然灾害的特征和规律从而有效规避自然灾害的风险成了当今自然灾害防范的亟待解决的难点之一。

ENSO监测、分析和预测系统（SEMAP2.0）简介在过去的二十年，伴随着气候系统的显著变化，作为其年际变率支配模态的ENSO现象亦发生了剧烈的改变，这不但包括ENSO自身属性、更体现在其气候影响的显著变化，为我国气候预测带了前所未有的挑战，防灾减灾的业务需求日益巨大。

从2012年秋天开始，国家气候中心在中国气象局气候研究开放实验室组织力量启动了BCC第二代ENSO监测、分析和预测业务系统研发工作，目的就是要逐渐形成我国自主研发和创新设计的业务技术体系，建成新一代ENSO业务系统，显著提升业务能力。

经过两年半时间的不懈努力，研发团队已经陆续在ENSO监测指标体系、动力学诊断分析技术、物理统计预报模型、气候模式预测及其后处理订正预报等方面取得大幅进展，建成了BCC第二代ENSO 监测、分析和预测系统（System of ENSO Monitoring, Analysis and Prediction，简写为SEMAP）2.0版本。

该系统在发展过程中，本着边发展、边应用、边检验的思路，从2013年春季开始，连续多次在国家气候中心组织的ENSO业务会商上应用并给出预报意见，效果良好，多次得到预报员采纳。

特别是在2014年春季给出了基本符合实际的夏秋季El Niño演变趋势预测、并较为准确地预报出了2014/15冬季弱中部型El Niño事件、以及准确预报出了2015年春季以来El Niño的发展趋势和类型转换。

今年四月份，该系统通过了国家气候中心组织的业务试运行专家评审，每月滚动为预报员和气候决策服务部门提供准业务产品。

SEMAP2.0综合利用了实时获取的全球海气分析和再分析资料（包括全球海表温度场、次表层海温信息、表面纬向风应力、三维洋流等变量），并基于国家气候中心第二代气候预测模式BCC-CSM1.1m 季节预测输出数据，形成了新的ENSO监测指标集，发展了独具特色的ENSO海温倾向动力诊断技术，同时运用最新研究成果建立了物理统计预报模型、构建了基于模式输出的后处理动力相似预报子系统、并将模式多样本集合预报纳入进来，从而建立了集成三种ENSO预报方案、动力-统计相结合的监测、分析和预报一体化业务系统。

纬向风指数(标准化距平)，赤道太平洋次表层海温资料和海表面风应力资料厄尔尼诺事件是指赤道中、东太平洋海表大范围持续异常偏暖的赤道太平洋海温监测区分布图现象，其评判标准在国际上还存在一定差别。

一般将NINO 3区海温距平指数连续6个月达到0.5°C以上定义为一次厄尔尼诺事件，美国则将NINO 3.4区海温距平的3个月滑动平均值达到0.5°C以上定义为一次厄尔尼诺事件。

为更加充分地反映赤道中、东太平洋的整体状况，目前，中国气象局国家气候中心在业务上主要以NINO综合区（NINO 1 + 2 + 3 + 4区）的海温距平指数作为判定厄尔尼诺事件的依据，指标如下：NINO综合区海温距平指数持续6个月以上≥0.5°C（过程中间可有单个月份未达指标）为一次厄尔尼诺事件；若该区指数持续5个月≥0.5°C，且5个月的指数之和≥4.0°C，也定义为一次厄尔尼诺事件。

[3]目前，多数学者使用赤道东太平洋的海温距平来表示El Niño 的发生，把Niño3 区（5 °N~5 °S, 150~90 °W）的SST 距平连续3 个月大于0.5 ℃为El Niño 爆发的标准。

南方涛动通常用南方涛动指数（SOI，定义为Darwin 与Tahiti 间的海面气压差）表示[13]。

然而，对ENSO 事件的划分历来就没有一个统一的结论，要确认历史上发生的ENSO 事件及其强度，也还存在着很多问题。

这主要体现在两个方面[14]：一是使用的表征指标在不断地发展中，早期多用南方涛动指数，后来又用赤道东太平洋海表温度（Niño3 区和NiñoC区SST），近来Trenberth 建议使用Niño3、4 区（5 °N～5 °S,120～170 °W）的SST，而且不同的指标判断ENSO 事件的标准也不同。

1.简述ENSO现象赤道太平洋海面水温的变化与全球大气环流尤其是热带大气环流紧密相关。

其中最直接的联系就是日界线以东的东南太平洋与日界线以西的西太平洋—印度洋之间海平面气压的反相关关系，即南方涛动现象（SO）。

在拉尼娜期间，东南太平洋气压明显升高，印度尼西亚和澳大利亚的气压减弱。

厄尔尼诺期间的情况正好相反。

鉴于厄尔尼诺与南方涛动之间的密切关系，气象上把两者合称为ENSO（音“恩索”）。

这种全球尺度的气候振荡被称为ENSO循环。

厄尔尼诺和拉尼娜则是ENSO循环过程中冷暖两种不同位相的异常状态。

因此厄尔尼诺也称ENSO暖事件，拉尼娜也称ENSO冷事件。

2. 气候动力学的任务、特点和方法气候动力学是以地球流体力学和大气环流动力学为基础，是大气科学与海洋学等地球科学和物理学、数学以及计算机科学相互交叉的一个前沿学科。

它和当代大气环流以及大尺度、长期动力过程理论的发展越来越紧密，在很多方面都已很难严格定义气候动力学、大气环流和大尺度动力学之间的区分和差异，实际上它们是相互联系、相互渗透的大气科学动力学理论中极为重要的部分。

了解异常气候的变化规律和形成机制，并对异常气候作出较为可靠的预测，己成为各国政府做出决策和社会发展所必要的重要条件。

对这些问题的研究和解决是气候动力学的重要任务和目标。

当代气候的主要特点：1) 经典气候把气候当作静态来研究，因此常用多年“统计平均”来描述气候状态；而当代气候认为气候是不断变化的，因此，研究某个地区或全球范围的各种时间尺度的气候变化是当代气候的主要任务之一。

2) 在当代气候中引进了“气候系统”的概念，气候系统的子系统包括大气、海样、冰雪圈、陆地表面(岩石圈)和生物圈。

因此，气候的形成和变化不仅是大气内部的状态和行为的反映，而且也是气候系统各子系统相互作用的结果。

3) 在研究方法上经典气候主要采用统汁方法和定性描述方法；而当代气候则要求对气候系统进行定量观测和综合分析，并对气候形成和变化的动态过程进行理论研究和数值模拟。

江西农业学报2010，22(8)：85～87A ct a A gr i cul t ur ae J i an gxi用E N SO事件的特征进行褐飞虱发生程度长期预测的研究黄荣华1，姚英娟撕，曾小军1，曾宜杰3，舒畅4(1．江两省农业科学院农业信息研究所，江西南吕330200；2．江西省农业科学院植物保护研究所，江西南昌330200；3．江西省泰和县植物保护站，江西泰和343700；4．江西省植保植检局，江西南昌330009)摘要：根据江西省泰和县1991—2007年褐飞虱发生程度的资料及1990—2007年EN S O事件的特征值资料，采用相关分析和逐步回归分析方法，建立了泰和县褐飞虱发生程度(y)的长期预测模型：r=～0．20790X，+0．22877X2+4．05618，其中置为上一年厄尔尼诺的强度，x，为当年3月南方涛动指数(Sout her n O s cil l at i on I ndex，SO I)。

该模型1991～2007年的历史拟舍符合率为82．35％，2008～2009年的预报准确率为100％，并预测2010年泰和县褐飞虱发生程度为中等(3．11级)。

关键词：E N S O事件；特征；褐飞虱；发生程度；长期预测中图分类号：s435．112．3文献标识码：A文章编号：1001—8581(2010)08—0085—03L ong—t e!r m Pr edi or i on on O ccurr ence D egree of N／／apar vat al ugens by C ha r act er i s t i cs of E N S O E ventH U A N G R ong—hua。

，Y A O Y i ng—j ua n“，Z EN G X i ao-j unl，Z E N G Y i-j i e’，S H U C h an94(1．I ns t i tut e of A gri cul t ural Inform at i on，Ji a n酾A c adem y of A gr i cult ur al S c i en ces，N anc han g330200，Chi na；2．I ns t i tut e of Pl ant Pr ot ecti on，J i angxi A c ade m y of A gri cul t ural S c i en ces，N anc han g330200，C hi na；3．Pl ant Pr ot ect i on St at i on of T a i he C oun t y i n J i angxi Pr o vi nce，T ai he343700，C hi na；4．Ji angxi Pr o vi ncial B u r ea u of PI ant Pr o t ect ion a nd Q uara nt i ne，Nanc hang330009，Chi na)A bs t r ac t：A ccor di ng t o t he occur r ence degr ee data of N i l apar vat a l ug er u i n T a i hc count y of J i an gxi pr ovi nce f r om1991t o2007，a s w ell as t he dat a of t he ch ar act eri s t ic values of E N SO e ve nt s dur i ng1990—2007．by usi n g t hem e t h ods of cor rel at i on an al ys is a nd s t epw i s e r eg r es s ive anal ys i s，a m o del for t he l ong—t e r m pr edi ct i on of t he occur r ence deg r ee of N i l a paw at a l ugens i n T a i he count y w a s es t abl i s hed as f o H ow s：Y’=一0．20790X．+0．22877X，+4．05618，t her e i nt o X I W as t he i n t ensi t y of E l N if i o event la s t ye ar。

厄尔尼诺计算方式厄尔尼诺是指赤道太平洋地区海温异常升高的现象，它对全球气候产生了深远的影响。

为了研究和预测厄尔尼诺事件的发生，科学家们开发了多种计算方式。

本文将介绍几种常用的厄尔尼诺计算方式，并简要解释其原理和应用。

一、厄尔尼诺南方涛动指数（ENSO Index）厄尔尼诺南方涛动指数是最常用的厄尔尼诺计算方式之一。

它通过比较东太平洋海温与中太平洋海温的差异来判断厄尔尼诺事件的发生。

具体来说，该指数是根据厄尔尼诺和拉尼娜事件期间赤道中东太平洋海温与拉尼娜3.4区域平均海温之间的差异来计算的。

当该指数大于零时，表示可能出现厄尔尼诺事件；而当该指数小于零时，表示可能出现拉尼娜事件。

二、厄尔尼诺南方涛动指数-3.4（ENSO 3.4 Index）ENSO 3.4指数是另一种常用的厄尔尼诺计算方式。

它是根据东太平洋厄尔尼诺地区（即东经170°至120°之间，南纬5°至5°S之间）的海温变化来估计厄尔尼诺事件的发生。

ENSO 3.4指数是厄尔尼诺和拉尼娜事件期间赤道中东太平洋海温与正常海温之间的差异。

当该指数超过一定阈值时，一般认为厄尔尼诺事件即将发生。

三、海温指数（SST Index）海温指数是一种基于海表温度（SST）变化的厄尔尼诺计算方式。

该指数主要用于判断厄尔尼诺的强度和发展趋势。

科学家们通常会分析厄尔尼诺事件期间全球各地的海表温度变化，并以特定海域的海温来表示整个厄尔尼诺事件的状况。

四、厄尔尼诺指数（ENSO-I）厄尔尼诺指数是一种综合考虑海温、大气压力和风场等因素的计算方式。

它通过对厄尔尼诺事件期间赤道太平洋地区的气象因素进行综合分析，得出一个描述厄尔尼诺事件发展的指数。

该指数可以帮助科学家们更准确地预测厄尔尼诺事件的出现和发展趋势。

以上所述的计算方式只是厄尔尼诺研究中的一部分，科学家们还在不断改进和开发新的计算方法。

这些计算方式的应用促进了对厄尔尼诺事件的理解和预测，有助于更好地应对其带来的气候变化和自然灾害。