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教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第3章数据处理与应用《数据分析与可视化：数据可视化》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：学生能够认识到数据可视化在信息传递和表达中的重要作用，理解其对于复杂数据解读的便捷性。
2.数字化学习与创新：学生能够掌握数据可视化的基本原理和常用工具，能够运用所学知识将复杂数据转化为直观、易懂的图表。
3.计算思维：通过数据可视化的实践，培养学生的逻辑思维、数据分析和视觉表达能力，学会用图表讲述数据故事。
4.信息社会责任：引导学生关注数据可视化的准确性和公正性，确保可视化作品能够真实反映数据本质，避免误导。
二、教学重点•理解数据可视化的基本概念和原理。
•掌握数据可视化的常用工具和图表类型。
三、教学难点•如何根据数据特点和需求选择合适的图表类型进行可视化。
•如何设计美观、有效且能准确传达信息的数据可视化作品。
四、教学资源•多媒体课件（包含数据可视化的基本概念、原理、图表类型介绍）。
•数据可视化软件（如Excel、Tableau、ECharts等）的演示和操作材料。
•实际数据集和已完成的数据可视化案例，供学生参考和学习。
五、教学方法•讲授法：介绍数据可视化的基本概念、原理和图表类型。
•演示法：通过数据可视化软件演示如何创建和编辑图表。
•实践操作法：组织学生分组进行数据可视化实践，亲手制作图表。
•讨论法：引导学生讨论不同图表类型的优缺点和适用场景，促进思维碰撞。
六、教学过程1. 导入新课•故事导入：讲述一个通过数据可视化解决复杂问题的故事，如公共卫生部门利用图表展示疫情趋势，帮助决策者制定防控措施。
•提问导入：提问学生：“你们在日常生活中见过哪些数据可视化作品？它们是如何帮助我们理解数据的？”引导学生思考数据可视化的重要性和应用场景。
2. 新课教学•数据可视化基本概念讲解：•定义：数据可视化是将数据以图形、图像等视觉形式展现出来的过程，旨在帮助人们更直观地理解数据。
《数据可视化：发现数据之美》教案设计信息技术的应用普及及适应了现代化信息技术迅速发展对人才培养提出了新的要求，高中信息技术课以义务教育阶段课程为基础，以进一步提高学生的信息素养为宗旨，是操作性、实践性和探究性兼备的课程。
对信息的加工能力是学生信息素养的重要组成部分。
在日常生活中，大量的数据需要图表进行表示，以形象直观的图形将枯燥的数据表现的栩栩如生，让人很轻松地就能从中看出数据之间的关系及变化。
如何将日常生活中的数据用EXCEL 电子表格将数据图形化是本节的主要教学内容。
一、教材分析《表格数据的图形化》是教育科学出版社信息技术必修课本第四章第二节第二个知识点，这一课内容有图表类型及让学生掌握柱型图、饼图、折线图。
本课为第1 课时，主要是让学生了解常用的图表类型及创建图表。
利用图表的直观性，可以较方便地对数据进行分析。
随着实际需求的日益增长与软件的不断更新，现在Excel 中提供了很多的图表类型，人们日常使用的主要有三种图表：柱形图（直方图）、折线图、饼图（扇形图）。
这部分内容在本章中占重要地位，学生在学完本课内容之后可以解决现实生活中的许多统计方面的数据，是数据处理软件数据计算及显示知识的综合运用。
同时，在学生掌握知识技能创造地解决问题的同时，完成了对自己感兴趣的问题的探究。
表格数据的图形化表示实质就是表格内要素关系（如数量或比率有类别、地点、时间等要素的关系）的图形化展开，反映了数据之间的直观比较，增强了数据的可读性，从而使我们发现和理解事物之间的性质、特征及其变化规律。
这部分内容学生感兴趣且难度不大。
本课可采用范例对几种常用的图表表示方法进行教学。
本课内容分三部分：1、学习根据表格中的部分数据生成柱形图。
2、举一反三让学生根据表格中的部分数据生成折线图、饼图。
3、练习并巩固所学知识。
二、学生情况分析学生爱动手又具有个性，兴趣比较广泛。
在学习本课时，学生已具备EXCEL 其本操作的基础。
由于学生自身发展及诸多外部环境因素的差异，他们对信息技术的认知能力、实际操作能力、知识水平各不相同，形成了不同的层次，因此教学设计中为学生准备了不同层次的素材，这些素材学生既感兴趣，又贴近学生生活实际。
《数据可视化》学历案（第一课时）一、学习主题本课时学习主题为“数据可视化的基本概念与意义”。
通过本课的学习，学生将了解数据可视化的基本概念、作用以及在日常生活和各行业中的应用场景，为后续深入学习数据可视化的制作方法和技巧打下基础。
二、学习目标1. 知识与理解：掌握数据可视化的定义、分类及其在信息处理中的作用。
2. 技能与操作：能够通过实例分析，理解数据可视化在表达信息时的优势。
3. 情感态度与价值观：培养学生对数据可视化技术的兴趣，以及利用数据可视化技术处理和分析数据的意识。
三、评价任务1. 概念理解：通过课堂提问和小组讨论，评价学生对数据可视化定义的掌握程度。
2. 案例分析：要求学生分析至少一个数据可视化应用的实例，撰写简短报告，评价其对数据可视化优势的理解。
3. 互动实践：组织学生进行小组操作练习，运用所学知识进行简单的数据可视化制作，并互相评价作品。
四、学习过程1. 导入新课（5分钟）通过展示几个数据可视化的实例（如热力图、柱状图等），引发学生对数据可视化的兴趣和好奇心。
2. 知识讲解（15分钟）教师讲解数据可视化的定义、分类及作用，强调其在信息处理中的重要性。
3. 案例分析（10分钟）学生分析教师提供的或自己找到的数据可视化应用实例，并准备简短报告。
4. 互动实践（20分钟）学生分组进行数据可视化制作练习，教师巡视指导，帮助学生解决制作过程中遇到的问题。
5. 总结反馈（5分钟）教师总结本课重点内容，并对学生作品进行点评和反馈。
五、检测与作业1. 课堂检测：通过小测验的形式，检测学生对数据可视化定义的掌握情况。
2. 作业布置：要求学生完成一个简单数据可视化的设计与制作，题材不限，并提交作品以供评讲。
六、学后反思1. 学生应反思本课学习中自己掌握了哪些知识，还有哪些地方需要进一步加强学习。
2. 教师应对本课教学方法和效果进行反思，总结成功经验及需要改进之处，以便更好地指导学生进行后续学习。
七、附加资源推荐推荐一些与数据可视化相关的网站、书籍和视频资源，供学生自主学习和拓展知识。
《数据可视化》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解数据可视化的基本观点和重要性。
2. 掌握常见的数据可视化工具和方法。
3. 学会应用图表和图形清晰地表达数据。
二、教学重难点1. 教学重点：掌握常见的图表类型及其特点，能够根据数据特点选择合适的可视化工具和方法。
2. 教学难点：如何通过图表和图形清晰地传达数据信息，如何分析图表数据以发现问题。
三、教学准备1. 准备教学PPT，包含相关图表和图片以辅助讲解。
2. 准备常见的数据可视化工具（如Excel、Python等）及其相关库（如matplotlib、seaborn等）。
3. 准备案例数据，以便学生实践操作。
4. 安排一次在线教室，以便学生参与互动讨论和练习。
四、教学过程：1. 导入新课：通过展示一些数据可视化图表，让学生感受数据可视化在平时生活和工作中的应用，引出本课程的学习目标。
2. 基础知识讲解：介绍数据可视化的基本观点、分类、作用等基础知识，让学生对数据可视化有初步的认识。
3. 工具介绍：介绍常用的数据可视化工具，如Excel、Tableau、Python等，并简单演示如何应用这些工具进行数据可视化。
4. 案例分析：通过具体的案例分析，让学生了解数据可视化的过程和方法，如如何收集数据、如何选择图表类型、如何进行图表优化等。
5. 学生实践：学生根据案例分析的经验，自己选择数据、选择工具、设计图表，进行实际操作，教师进行指导。
6. 教室讨论：学生对自己的作品进行讲解和分享，同时听取其他同砚的创意和想法，共同探讨数据可视化的方法和技巧。
7. 总结回顾：教师对本节课的内容进行总结回顾，强调重点和难点，让学生更好地掌握数据可视化技能。
在整个教学过程中，教师需要注重学生的参与和互动，引导学生积极思考和探索，同时也要注重学生的个体差别，因材施教，让每个学生都能够有所收获。
教学设计方案（第二课时）一、教学目标1. 理解数据可视化的基本观点和作用。
教学·现场发现数据之美———“数据可视化”教学设计文|许艳玲一、教材分析“数据可视化”是高中信息技术学科必修一第三章的教学内容，主要讲解数据可视化的概念、形式、实现等知识和技术。
旨在通过教学，使学生在亲自参与和体验中能够很好地掌握数据收集和预处理的相关知识，通过分析编程形成数据分析报告和相关方案设计，以此培养学生的编程能力、概括能力、分析能力以及联系生活实际的能力，进而培养学生的信息素养。
二、学情分析高中生在小学和初中时已经接触过信息技术，再加上当今社会发展已进入信息技术时期，在生活中学生也经常接触网络、计算机等，对数据的可视化表达并不陌生，如手机上的天气预报，就把天气数据表达得更直观，人们很容易就能看到天气、温度等变化情况。
鉴于高中生挑战性心理较强的特点，教师通过设计和学生现实生活紧密相连的不同任务，引导学生通过小组合作探究等方式完成力所能及的学习任务，进而深刻体会数据的可视化表达，发现数据之美、数据之便利。
三、教学目标1.让学生了解数据可视化表达的常用方式、工具，并能运用所学知识解决生活中的实际问题。
2.让学生掌握数据可视化的概念、形式、实现方法等，在真实的情境和体验中，通过分析、抽象、概括等，学会数据可视化的表达方式，培养学生的信息技术核心素养。
3.在完成任务的过程中，锻炼学生获取信息、处理信息的能力，体会学科和现实之间的联系，感受数据让现实生活的很多事情变得更便捷和高效，进而激发学生学习数据可视化的兴趣和动力。
四、教学重难点教学重点：了解数据可视化表达的方式和实现方法。
教学难点：怎样根据数据分析结果和具体需求选择合适的数据可视化表达工具，以传达出要表达的信息，同时兼具数据的美观和装饰效果。
五、教学过程（一）情境导入1.教师利用多媒体导入现实生活中学生熟悉的一些生活和生产数据，如城市拥堵数据、天气预报数据等，让学生体会各种数据的不同表达方式，拓宽学生知识视野的同时，让学生初步了解本节课要学习的主要内容。
《数据可视化》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 了解数据可视化的基本观点和作用。
2. 学习常见的数据可视化工具和技术。
3. 能够理解和分析数据，并根据需求选择合适的可视化方式。
二、教学重难点1. 教学重点：掌握数据可视化的基本原理和工具，能够根据数据特点选择合适的可视化方式。
2. 教学难点：如何设计和实现有效的数据可视化，理解数据可视化的优缺点。
三、教学准备1. 准备教学用具：PPT、白板、数据样本、图表样本等。
2. 收集和整理有关数据可视化的基础知识和工具的资料。
3. 设计互动式教学活动，引导学生积极参与，加深理解。
4. 提前与学生沟通，了解他们的需求和问题，适当调整教学计划。
四、教学过程：1. 导入新课：通过展示一些数据可视化图表，让学生感受数据可视化在生活和工作中的应用，并引出本课程的学习目标。
2. 基础知识讲解：介绍数据可视化的基本观点、分类、作用等基础知识，让学生对数据可视化有初步的了解。
3. 工具介绍：介绍一些常用的数据可视化工具，如Excel、Tableau、Python等，并简要介绍其基本操作。
4. 案例分析：通过展示几个实际案例，让学生了解数据可视化的具体应用，如市场分析、人口统计、金融分析等，并分析如何运用不同的图表类型来展示数据。
5. 学生实践：给学生分配小组，让他们选择一个实际数据项目进行数据可视化实践。
要求小组内成员分工合作，共同完成数据收集、数据处理、图表设计、图表制作等环节。
教师在此过程中给予指导。
6. 分享与讨论：每个小组展示自己的数据可视化作品，并分享制作过程中的经验和技巧。
同时，邀请其他小组提出建议和评判，共同讨论和改进。
7. 总结与展望：对本节课所学内容进行总结，并展望数据可视化在未来的发展与应用前景。
鼓励学生继续学习，不息提高自己的数据可视化技能。
教学设计方案（第二课时）一、教学目标1. 掌握基本的数据可视化方法，如柱状图、折线图、饼图等。
2. 能够根据数据特点选择合适的数据可视化方式。
