利用loadrunner分析场景、监视图表

loadrunner如何监控oracle数据库图⽂详解在loadrunner场景中监控oracle数据库1.安装oracle客户端。

2.1）这⾥先说明⼀个简单的⽅法从你的oracle中找到notwork/admin/tnsnames.ora这个⽂件，在⽂件最底端添加类似于如下图所⽰的内容，就可以直接监控数据库了。

如把该⽂件配置好以后，步骤2）可直接跳过2）配置oracle的NetConfigurationAssistant进⼊NetConfigurationAssistant页⾯选择“本地Net服务名配置”下⼀步选择“添加—服务器名”下⼀步这⾥选择“TCP”下⼀步这⾥主机名输⼊你所要监控的机器的IP，下⼀步这⾥选择“是，进⾏测试”下⼀步。

进⼊下⼀页⾯后，这⾥提⽰测试未成功，并不是真正的未成功，⽽是需要点击“更改登录”输⼊正确的⽤户名和⼝令，再进⾏测试点击更改登录，输⼊正确的⽤户名密码（这⾥最好要填写最⾼权限的管理员的⽤户名和⼝令），测试成功后进⼊下⼀步。

这⾥就使⽤默认的就可以，记住这个服务名。

下⼀步需要配置另⼀个就选是，不需要选否。

从开始中找到oracle的SQLPlus，验证⼀下你配置的NetConfigurationAssistant是否可以成功连接。

成功后打开loadrunner的control1）这⾥打开oracle也有个简单的⽅法2）选择监控器—联机图—打开新图如1）可以打开，则跳过2）从打开新图中选择“数据库服务器资源图—Oracle”，点击打开图3）打开后选择“监控器—添加度量”点击添加，输⼊所要监控的服务器的IP以及系统环境添加成功后，选择下⾯的添加，输⼊数据库的⽤户名和密码以及服务器名（这⾥的登录名和服务器名需要⽤最⾼权限的oracle数据库帐号密码）输⼊后，需要添加想监控的oracle度量以下为常⽤的⼏个度量值。

Logonscurrent:当前的登陆总数。

Openofreplacedfiles:需要重新打开的⽂件总数。

在场景执行的时候,虚拟用户的事务执行生成了结果数据,为了在执行测试期间监控场景的执行情况,我们可以用loadrunner的在线监测工具.为了观察执行结束后的总结情况, 你可以用下列工具:➤虚拟用户的执行日志文件包含了每个虚拟用户在场景中运行的所有记录,这些文件位于场景结果文件的目录中.(在单个用户的执行模式下,这些文件位于脚本目录中)➤控制器的输出窗口显示了场景执行的过程,如果场景执行失败,可以在这个输出窗口中找到有用的调试信息.➤分析图表帮助你定位系统的性能表现,并且提供有关事务和虚拟用户的有用信息,你也可以通过关联不同运行场景的结果到一个图表中来比较不同的图表,从而更加准确的定位性能问题➤图表数据和原始数据视图用Excel格式显示了生成图表数据的真实原始数据, 为了更深入的分析,你也可以把这些文件存储起来.➤分析模块提供的报告功能让你可以从整体上浏览整个性能的报告,包括每个图表的数据,你也可以创建一个Word格式的文件,其中会自动创建用户需要的各种格式.分析模块提供的常用图表可以分为以下一些主要类别:➤虚拟用户图表提供了虚拟用户的状态和统计信息➤错误信息图表提供了场景中错误发生的信息➤事务图表提供事务的性能和响应时间信息➤Web资源图表提供了吞吐量,每秒点击,HTTP每秒响应,每秒重试次数和web用户每秒下载页面的信息等➤Web页面细分图提供每个Web页面组件的大小和下载时间图等➤用户自定义数据点图提供用户自定义数据点的信息图等➤系统资源图表提供场景执行期间我们通过计数器添加的系统的资源统计信息➤网络监控图表提供网络延迟的图表信息➤防火墙服务器监控图表提供防火墙服务器的资源图表➤Web 服务器资源图表提供Web服务器比如Apache, IIS服务器等的资源使用信息➤Web 应用服务器图表提供各种web应用服务器的资源使用情况➤数据库服务器资源图表提供数据库服务器的资源使用情况此外,还提供了其他一些不太常用的图表信息,图表信息的多少取决于你的被测对象和场景中监控器以及计数器的选择情况. 下次我们会重点分析虚拟用户图表. 今天主要介绍虚拟用户类型和错误类型两种图表虚拟用户类型的图表可以提供三个图，分别是：* 运行虚拟用户图* 虚拟用户汇总图* 集合点图其中虚拟用户图显示的是执行负载测试的每一秒执行脚本的虚拟用户个数，以及他们的状态。

本文对LoadRunner的场景运行结果进行分析的方法，总结成指导手册，以指导测试人员进行结果分析。

结果分析工作的遵循如下过程：1. 结果文件是以那种形式保存每个系统测试结果保存方式均为一些文件夹，例如下图：对每个结果的文件夹，我们打开进行同样操作。

2. 如何打开结果文件点击文件夹中的图标的文件，如下图LoadRunner Analysis工具会将结果文件打开最终打开的界面如下3. 如何设置全局过滤器在LoadRunner Analysis工具中，点击File->Set Global Filter…，或者【Ctrl+B】快捷键弹出设置过滤的页面：选择过滤器，将Transaction Name定位我们所需要分析的事务名称，将Think Time定为不包含Think Time；4. 如何获取关联图在一幅图，比如平均事务响应时间图上，点击鼠标右键，选择Merger Graphs…，或【Ctrl+M】快捷键点击后弹出如下页面我们可以在下拉列表中选择，资源监控图越多，下拉列表中的选择项也就越多，例如我们选择Running Vusers，点击OK，（关联类型选择只是图形的显示方式不同而已，可以根据实际需求选择），得到如下的【平均事务响应时间——运行用户数】关联分析图：5. 如何增加一张资源分析图在结果文件打开后，点击左上角区域的按钮，会弹出增加图形对话框我们可以选择我们所要分析的资源图，蓝色特殊标识的部分是本结果文件中可以进行分析的数据，黑色标识，该图形数据没有数据，不能分析。

如下图选择Web Page Diagnostics节点下的Time to First Buffer Breakdown，点击Open Graph按钮会显示图形则可以对页面组件大小进行分析。

通过对左侧树状节点的切换和选择，可以分析不同对象的下载过程消耗时间。

如下图：6. 如何删除不想要的一幅资源图选择图形，点击按钮，点击“是”，就可以删除。

LoadRunner Analysis 使用一、LoadRunner Analysis简介LoadRunner Analysis是HP公司提供的性能测试结果分析工具，用于对LoadRunner产生的测试数据进行深入分析，以评估系统的性能。

该工具能够帮助测试人员理解系统在高负载下的表现，找出瓶颈，并提供优化建议。

LoadRunner Analysis的使用对于确保系统在生产环境中的稳定性和性能至关重要。

1.1 工具特点强大的数据可视化功能：LoadRunner Analysis提供了丰富的图表和报告，以便测试人员直观地了解系统性能。

深入的瓶颈分析：通过对测试数据的深入分析，帮助定位系统瓶颈。

自动化报告生成：可以快速生成性能测试报告，提高工作效率。

1.2 适用场景LoadRunner Analysis适用于各种规模的企业和组织，尤其适用于需要进行负载和压力测试的场景。

它可以帮助测试人员快速定位和解决性能问题，提高系统的稳定性和效率。

二、LoadRunner Analysis使用方法2.1 导入测试数据首先，需要将LoadRunner产生的测试数据导入到LoadRunner Analysis中。

可以通过工具自带的导入功能或手动指定数据路径来完成。

2.2 创建分析计划在导入数据后，需要创建一个分析计划，以定义需要分析的性能指标和目标。

这有助于测试人员聚焦于关键问题，提高分析效率。

2.3 配置图表和报告根据分析计划，可以配置各种图表和报告来展示性能数据。

例如，可以通过创建图表来显示响应时间、吞吐量等关键指标的变化趋势。

2.4 运行分析在配置完图表和报告后，可以运行分析计划，LoadRunner Analysis会自动对数据进行处理和分析，并生成相应的图表和报告。

2.5 问题诊断和优化建议基于分析结果，测试人员可以找出系统性能的瓶颈，并提出优化建议。

LoadRunner Analysis提供了丰富的诊断工具和报告，可以帮助测试人员快速定位问题并制定相应的解决方案。

Loadrunner分析结果图说明1、Running Vusers图使用Vuser 图可以确定方案，执行期间Vuser 的整体行为。

X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。

Y 轴表示方案中的Vuser 数。

Vuser-Rendezvous 图主要反映Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.图中可以看到在1分4秒的地方50个用户全部集中到达集合点，持续了5分48秒开始释放用户，整个过程持续了6分钟。

2、Hits per Second图“每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。

通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。

通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。

系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。

3、Throughput图“吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。

其度量单位是字节，表示虚拟用在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。

可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。

X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。

Y 轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。

“吞吐率”图和“点击率”图的区别：“吞吐率”图，是每秒服务器处理的HTTP申请数。

“点击率”图，是客户端每秒从服务器获得的总数据量。

4、Transaction Summary图对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。

5、Average Transaction Response Time图“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。

例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。

LoadRunner中对图表的分析说明（一）在Vusers（虚拟用户状态）中1.Running Vusers（负载过程中的虚拟用户运行情况）说明——系统形成负载的过程，随着时间的推移，虚拟用户数量是如何变化的，描述为（用户在几分钟左右到达了组在峰值多少个虚拟用户，负载的生成是大约每分钟增加几个用户，峰值负载持续为几分几秒）。

2.Rendezvous（负载过程中集合点下的虚拟用户数）说明——脚本中一般要设置集合点才会产生并发，随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目，方便我们了解并发用户数的变化情况。

描述（刚开始的几分钟，负载的并发用户都是几个，而后面变化为几个用户并发）。

（二）在Transactions（事务）中这里给出了所有和事务相关的数据统计，方便了解被测试系统业务处理的响应时间和吞吐量。

1.Average Transaction Response Time（平均事务响应时间）说明——反映随着时间的变化事务响应时间的变化情况，时间越小说明处理的速度越快。

如果和前面的用户负载生成图合并在一起看，就可以发现用户负载增加对系统事务响应时间的影响规律。

描述（看到响应时间是如何增长的，随着时间的推移响应时间逐渐变长，并且在不到多少时间的时候突然出现响应时间大幅下降的情况）另外事务的响应时间也不应该超过用户的最大接受围，否则会出现系统响应过慢的问题。

2.Transactions per Second（每秒事务数）说明——数据反映了系统在同一时间能处理业务的最大能力，这个数据越高，说明系统处理能力越强。

描述（看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变大，而在不到多少分钟的时候系统每秒可以处理多少个事务。

这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力，TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降。

而在几分钟以后开始出现少量的失败事务）3.Transaction Summary（事务概要说明）说明——通过的事务数越多，说明系统的处理能力越强；失败的事务越少，说明系统越可靠。

LoadRunner 分析报告1. 引言LoadRunner 是一款常用的性能测试工具，通过模拟多个用户同时访问系统，对系统的性能进行评估。

本文将介绍如何使用 LoadRunner 进行性能测试，并分析测试结果。

2. 准备工作在进行性能测试之前，需要进行一些准备工作。

首先，需要明确测试的目标和测试场景。

确定要测试的系统功能和性能指标，例如响应时间、吞吐量等。

然后，需要创建虚拟用户脚本，模拟用户的行为。

可以使用LoadRunner 提供的录制功能，录制用户的操作流程，并生成虚拟用户脚本。

3. 创建测试场景在 LoadRunner 中，测试场景是模拟用户行为的集合。

我们可以使用不同的模块来创建测试场景，例如创建虚拟用户、设置虚拟用户的行为以及配置测试环境等。

首先，我们需要创建虚拟用户。

在 LoadRunner 中，可以选择使用 C 脚本、Java 脚本或者使用图形化界面进行创建。

选择适合自己的方式，并编写脚本。

然后，设置虚拟用户的行为。

通过脚本中的逻辑，模拟用户的操作行为。

例如登录、搜索、浏览等。

最后，配置测试环境。

在 LoadRunner 中，可以设置虚拟用户的数量、测试持续时间等参数。

根据预期的负载情况和系统的实际情况，进行相应的配置。

4. 运行测试在所有准备工作完成后，可以开始运行性能测试。

在 LoadRunner 中，可以选择单独运行某个测试场景，也可以同时运行多个测试场景。

在测试运行期间，LoadRunner 会自动记录各项指标，例如响应时间、吞吐量、错误率等。

5. 分析测试结果测试运行完成后，可以进行测试结果的分析。

在 LoadRunner 中，可以使用图表、报告等方式展示测试结果。

根据分析结果，可以得出系统在不同负载下的性能表现。

首先，可以通过 LoadRunner 提供的图表功能，查看各项指标的趋势。

例如，可以查看响应时间随负载增加的变化情况，以及吞吐量随负载增加的变化情况。

根据这些趋势，可以判断系统的性能是否符合预期。

LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标：本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统，然后进⾏考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容：1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后，⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息，如图1- 2所⽰。

概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。

以简要的信息列出本次测试结果。

图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况：该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图1- 3所⽰。

从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。

与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。

图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图1- 4所⽰。

从该图我们得知，本次测试运⾏的最⼤并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越⼤，说明服务器的处理能越好，⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量⼀般是成正⽐关系。

图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary（事务摘要）该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所⽰。

从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

注意：因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏，故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。

200个不同用户登陆结果分析1、L oadrunner测试结果分析如下:Summary（场景摘要）结果及分析如下:Secenario name 场景名称Results in session 场景运行的结果目录Duration 场景运行时间Maximum running vusers（场景最大用户数）Total throughput （bytes）（总带宽流量）Average throughput （bytes/second）（平均每秒宽带流量）Total hit（总点击数）Average hits per second（平均每秒点击数）图1-1此次测试我用了200个用户, 163个passed, 所以实际参与测试的虚拟用户总共有163个。

其中, 总的吞吐量为535484969bytes, 平均吞吐量为1459087bytes, 总的请求量为12321, 平均每秒请求量为33.572, 错误共有37个。

从该图可以看出, 该网页在用户登陆方面存在问题。

图1-2图1-3（注: Action.c(92): Error -27796: Failed to connect to server "61.177.55.188:8080": [10060] Connection timed out.Action.c(104).Erro.-27727.Ste.downloa.timeou.(12.seconds.ha.expire.whe.downloadin.reso urce(s).Se.th."Ste.Timeou.cause.b.resource.i..warning.Run-Tim.Settin.t.Yes/N.t.hav.thi.mes sag.a..warning/error.respectively.Error: missing newline in D:\Program Files\HP\LoadRunner\tutorial\账户登陆1\Name.dat）Running Vusers结果及分析如下:图2-1通过上面图形结果可知, 在刚开始虚拟用户为100个, 11s左右时达到200个, 从1min45s 后逐渐减少, 6min7s左右时用户全部退出访问。

一、LoadRunner基本使用流程及结果分析1. 打开2. 点击编辑脚本3. 点击按钮新建脚本5. 输入网址，点击ok6. 录制脚本，录制结束后，点击一下按钮停止录制7. 录制成功后，生成脚本8. 点击如下按钮回放脚本9. 点此按钮，可新增action10. 点此按钮能够进行录制与回放设置11. 弹出的参数话界面通常回放设置下这里就好12. 点击图中图表设置参数化13. 弹出的设置界面，要紧设置红色区域的几个地方14. 下图按钮为脚本调试15. 下图按钮为设置时间的事实上点与结束点的按钮16. 下图两个按钮分别为与hp质量管理工具ALM连接按钮与创建场景按钮17．插入事件，分别表示时间的开始与结束事件插入成功：18. 设置集合点二、创建场景1.在vugen中点击图中按钮创建场景2.弹出编辑框，设置场景，设置完成后点击ok第一个是目标场景第二个是手动场景其中手动场景能够设置加载虚拟用户数3.双击这里选着加压主机4.选择主机ip，与系统5.点击ok关闭对话框图中红色区域是选着场景执行方式：模拟真是环境还是基于时间表模拟6.下图中：1）Schedule by选项表示加载方式，基于脚本还是基于组2）Run mode表示加载模式：分别表示模拟真实情况与还是基于场景7.双击下图红色区域，可选着加压力度8.双击红色区域，可设置压力下完运行时间9.双击下面红色的内容，能够选着虚拟用户停止的模式10.弹出设置选项框，能够选着停止的方式全部一下停止每多少时间停止多少个的方式停止11.点击run，来到执行界面12.在执行界面点击start Scenario,开始跑场景13.下图为执行过程中14.场景跑完后显示如图界面：其中右边红色区域是运行过程中监控服务器的资源占用率等等的一些信息，在左边还能够添加或者查看其他的一些图标15.点击下面按钮也能添加加压主机16.经15后，弹出选项框，点击add能够输入主机信息17.设置ip欺骗三、结果分析1.点击下面按钮，进入分析结果界面2.分析界面如下：3.点击这里的图表能够查看各结果的，然后对结果进行分析4.按照如下操作能够增加新的图表5.右键图表选着合并图表，能够合并分析6.合并后的图表具体实例教你如何做LoadRunner结果分析LoadRunner 最重要也是最难懂得的地方--测试结果的分析.其余的录制与加压测试等设置关于我们来讲通过几次操作就能够轻松掌握了.针对Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子要紧讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内.2.系统资源:2.1 硬件环境：CPU：奔四2.8E硬盘：100G网络环境：100Mbps2.2 软件环境：操作系统：英文windowsXP服务器：tomcat 服务浏览器：IE6.0系统结构：B/S 结构3.添加监视资源下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。

LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中，性能测试是一个至关重要的环节。

性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。

本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现，为进一步的优化提供指导。

2. 测试背景在进行结果分析之前，首先需要了解测试背景。

我们在一个电子商务平台上进行了性能测试，模拟了多个用户同时访问系统的情况。

测试目的是评估系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。

3. 测试设计在进行性能测试之前，需要明确测试的设计。

我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。

测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。

3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景，包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。

这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。

3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景，我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。

通过设置虚拟用户的数量和行为，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。

3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况，我们需要准备一些测试数据。

这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。

通过使用真实的数据，我们可以更准确地评估系统的性能。

4. 测试结果分析在进行性能测试后，我们得到了一系列的测试结果数据。

下面将详细分析这些数据，以评估系统的性能表现。

4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，它表示在单位时间内系统处理的请求数量。

我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量，并绘制成图表进行分析。

4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标，它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。

我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间，并绘制成图表进行分析。

4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一，它表示系统在处理请求时出现错误的比率。

LoadRunner性能测试主要图表分析HP Mercury LoadRunner 是一款功能相当强大的性能测试工具,由三个部分构成, VUGen, Controller以及Analysis. 其中VUGen负责进行脚本录制, Controller是一个总控中心,负责场景的配置,监控器的选取和监控,并选择合适的负载生成器进行执行, Analysis是一个分析模块,主要负责所有执行数据的分析以及报告的生成.之所以说LoadRunner是强大的性能测试工具,主要是因为VUGen支持大概好几十种主流的协议. 因此支持的被测对象相当广泛,另外Analysis也有超强的功能,提供非常丰富的图表,供测试结束之后分析和定位问题.1 监控Windows系统资源操作步骤：（1）在待监控的主机上检查和监控相关的服务是否打开，如果没有，则需要手工启动这些服务。

这些服务主要有“Network DDE”、“Remote Registry”，对于一些个别的主机可能还要打开“Net Logon”服务。

（2）以管理员方式从运行Controller的主机上登录待监控主机。

例如点击开始菜单的“运行”，输入“\\待监控主机IP\d$”，在弹出的登录界面中输入管理员账户和密码，如果列出主机“待监控主机IP”D盘的文件，则表示登录成功。

（3）在监控数据图中选择“Windows Resources”，点击右键选择“Add Measurements”，在弹出的Windows资源对话框中点击上面的“Add”，输入要监控的主机IP地址，然后点击“OK”确定。

（4）点击“Windows Resources”窗口中下面的Add，添加需要监控的计数器。

添加完成后返回Controller查看监控结果。

（5）如果可以看到监控数据，则表示监控正常。

否则需要查看某些Windows服务是否启动或因某些防火墙导致不能正常监控。

Windows要监控的参数主要有CPU利用率、可用内存容量、服务线程占用的CPU资源量等性能指标，这些计数值直接体现着系统的性能表现。