第四章静止图像编码
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静止图像压缩编码简介随着信息技术的发展,静止图像压缩编码技术在信息领域的应用越来越广泛。
如果某种图像编码算法既能够保证质量,又能够存储时占用空间小、传输时占用带宽小,那么该编码算法则越优秀。
JPEG压缩算法就是这样一种既可以避免失真,又能够实现令人满意的压缩比例的算法。
标签:图像编码静止图像压缩JPEG標准多媒体和互联网的发展,图像的存储和传输问题变得越来越突出,要求存储、传输对网络资源的开销尽量低,同时又不能降低存储和传输过程中图像的质量。
因此需要对图像采用合适的方法进行压缩和编码,方便图像存储及传输。
常用的图像文件格式中JPEG以占用空间小,图像质量高等特点而广为用户采用。
上世纪80年代ISO和CCITT 两大标准组织共同推出JPEG压缩算法,它定义了连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩算法,是国际上彩色、灰度、静止图像的第一个国际标准。
离散余弦(DCT)则是最小均方误差条件下得出的最佳正交变换,作为多项图像编码国际标准的核心算法而得到广泛应用。
其中最著名的算法即为JPEG图像压缩算法。
DCT算法变换核是余弦函数,计算速度较快,质量劣化程度低,满足图像压缩和其他处理的要求。
按照灰度层次,图像可分为两类:第一类为有灰度层次图像;第二类成为二值图像,即仅黑白层次图像。
电视图像、照片传真、静止图像属于有灰度图像。
而文件传真、二值静止图像则属于二值图像范畴。
经过几十年人们对图像压缩技术的不断研究,并且随着软硬件技术的不断发展,人们已经能够实现大量的图像压缩算法。
早期的图像编码主要基于信息论的理论基础,压缩效果不理想。
最近几年随着相关领域科学的发展,人们的研究重点已经转向视觉生理学和景物分析新的方向上,实现了图像编码技术由第一代向第三代的跨越,实现了非常高的压缩比,极限情况下能达到千分之一。
以最小的代价实现特定质量的图像的传输是图像编码的核心,又称为图像压缩,广泛应用于图像的存储、传输和交换。
在相关过程中对图像信号中存在的冗余都进行压缩编码,能够最大程度实现图像编码的本质。
静止图像编码器的实现结构研究静止图像编码器的实现结构研究摘要:随着图像处理技术的不断发展,静止图像的编码和解码成为一项重要的研究领域。
本文对静止图像编码器的实现结构进行了探讨和研究。
首先,介绍了静止图像编码器的概念和作用。
接着,对编码器的基本原理进行了阐述。
然后,详细讨论了三种常用的静止图像编码技术,包括JPEG、PNG和GIF。
最后,通过实验证明了静止图像编码器在提高图像传输速度和减少存储空间方面的有效性。
1. 引言静止图像编码器是一种将数字图像转换为可用于传输和存储的编码格式的系统。
它的功能是将图像数据压缩,并在解码时恢复原始图像。
图像编码是数字图像处理的重要分支,被广泛应用于数字图像媒体和通信领域。
静止图像编码技术的研究旨在提高图像的传输速率和减少存储空间。
本文将对静止图像编码器的实现结构进行研究,探讨其基本原理和常用的编码技术。
2. 图像编码器的原理静止图像编码器的基本原理是通过对图像进行压缩,减少图像数据的维度,从而降低数据量。
常用的压缩算法有有损压缩和无损压缩两种。
有损压缩可以有效地减小图像的数据量,但会损失一定的图像信息;而无损压缩则能够完整地保留原始图像的所有信息,但相对而言压缩率较低。
静止图像编码器通常使用有损压缩算法。
3. 常用的编码技术3.1 JPEG编码JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种常用的静止图像编码技术。
它在保持相对较高的图像质量的同时,能够将图像的数据量大幅压缩。
JPEG编码的基本原理是通过离散余弦变换(DCT)将图像划分为不同的频率区域,并对各个区域进行量化和编码。
JPEG编码技术以其高压缩率和良好的图像质量在图像传输和存储方面得到广泛应用。
3.2 PNG编码PNG(Portable Network Graphics)是一种无损的静止图像编码技术。
它采用了无损压缩算法,在保持原始图像的质量的同时,可以显著地减小图像数据的大小。