电力系统辨识

  • 格式:ppt
  • 大小:2.31 MB
  • 文档页数:83

下载文档原格式

  / 50
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(4)系统辨识的方法
间接辨识法
方法
经典 辨识法
卷积辨识法 相关辨识法 频域FFT法 最小二乘估计法
特点
确定型、时域、非参数型 随机性、时域、非参数型 随机性、频域、非参数型
数学模型
时域脉冲响应 时域脉冲响应 频域,幅频特性、相频特性 状态空间方程 差分方程
现代 辨识法
极大自然法
卡尔曼滤波法
随机性、时域、参数型
本课程的基本内容与教学要求:
内容:
1、系统辨识的基本概念 2、 系统辨识应用——电力系统负荷建模的基本原理与方法
要求:了解——熟悉——应用
基本ห้องสมุดไป่ตู้念 基本原理 基本方法 基本应用
第0章 系统辨识概论
0.1 系统仿真的基本概念 (1)系统仿真及其作用
仿真的涵义:实际物理系统的模拟 ——根据模拟理论(相似理论)设计一个能够反应实际系统或过 程的模型,通过模型试验求得结论,进而分析得出实际系统结论 的研究过程。 仿真的作用:代替实际系统进行实验,分析系统运行状态——重要实验手段 仿真的方法:物理仿真、数字仿真 仿真的过程与步骤:(a)建立模型
第0章 系统辨识概论
0.1 系统仿真的基本概念
(3)系统模拟的基本原理——相似定理 ②相似定理: 相似第二定理:一个系统由n各不同量纲的物理量组成,其中有k个是独立 的基本量,则另外n-k个物理量与基本量所组成的n-k个无 量纲的比例系数可以用算式完全表达,这些比例系数就是 相似判据。
相似第三定理:如果两个现象的单值条件相似,且从单值条件引出的相似 判据数值相等,则此二现象相似。
i mi
;
t
t mt
i(t)
i'(t’)
各轴同比相似:
mi mt
各轴异比相似:
mi mt ; mt 1
第0章 系统辨识概论
0.1 系统仿真的基本概念
(2)系统相似及其基本类型 ③绝对相似: 2个系统中所产生的全部过程(物理量)完全相似——全部几 何尺寸和相应参数在时间和空间上所产生的全部变化完全相似 ④完全相似: 2个系统中所研究的某一(某些)现象的一切过程在时间和空 间上都是相似的。 例:2台同步发电机电磁现象完全相似:i(t)、u(t)、电场和磁场分布 相似。
系统建模 三种情形
“白箱”(White-box)建 模 “黑箱”(Black-box)建 模 “灰箱”(Grey-box)建模
电力系统建模的主要情形
机理建模
辨识建模
第0章 系统辨识概论
0.2 系统辨识的基本概念
(3)系统辨识的定义和辨识原理 定义I:在测量获得系统输入、输出数据的基础上,从给定的一组模型中,确
Z 、Y ,它们之间将满足某种固定关系。 根据相似第一定理,原型系统(“0”)和模型系统(“1”)的各物理量之间应当满足:
V0 I S Z Y mv ; 0 mi ; 0 ms ; 0 mz ; 0 my V1 I1 S1 Z1 Y1
mv mi mv mv2 1 ; 1 ; 1 ; mz my 1 ms mz mi mz ms
定一个与实测系统等价的模型
定义II:按规定准则,在一类模型中,选择一个与数据拟合得最好的模型
基本原理:
实际系统 (原型 M M )
+ -
ym
u
e
系统辨识
min J (e, θ) J (θ)
系统模型 ( Mθ ) 调整θ

辨识三要素:(u,ym)、Mθ、J(θ )
第0章 系统辨识概论
0.2 系统辨识的基本概念
(b)模拟试验; (c)结论分析和误差估计。
模型类型: 数学模型 物理模型
模拟理论
原型: 实际 物理
实际系统
模型 试验
模型: 模拟装置或 模拟系统
对象
实际结论
分析
模型结论
第0章 系统辨识概论
0.1 系统仿真的基本概念
(2)系统相似及其基本类型
相似:几何上 或 物理过程相同或相近 类型:6种基本的 “相似”类型 ①几何相似:空间测度成比例 各轴同比相似:
动态系统(过程)控制
现代控制理论与控制工程
系统运行状态 系统数学模型
状态估计
系统辨识
系统动态建模:
利用被控制系统的输入、输出数据,估计系统的数学模型 ——系统分析、控制、设计的基础
实现系统仿真的前提
0.2 系统辨识的基本概念
(2)系统建模的两条途径
第0章 系统辨识概论
机理建模——物理机理分析,写出模型。Ex.: Park方程、潮流模型 特点:物理概念清晰; 有局限性(假设与简化); 无法计及某些实际因素 辨识建模——系统的输入、输出数据→估计出系统数学模型 特点:机理了解要求低; 可计及实际因素; 物理意义不够明确
直接辨识法
第0章 系统辨识概论
0.2 系统辨识的基本概念
(5)系统辨识的过程
试验设计 数据获取 选择 模型类型 辨识方法 辨识 模型结构 模型参数 模型检验
①相似判据:在模拟某一现象是,所参与的物理量(即描述此现象的各有关物理量) 之间应当保持的某种固定关系。 ②相似定理:描述2个过程相似应当满足的充分必要条件。可以用相似判据应当满足 的关系来描述。 相似第一定理:相似系统应当有同样的相似判据,即其相似指标等于“1”
例如:研究电力系统稳态潮流或短路电流时,所参与的物理量包括V、I、S (P、Q)、
单值条件相似包括: 几何相似; 物理参数相似; 其实条件相似; 边界条件相似; 时间相似。
第0章 系统辨识概论
0.2 系统辨识的基本概念
(1)系统辨识的内涵与意义 系统辨识(System Identification)是现代控制理论的学科分支 在现代控制理论与控制工程中具有重要地位
控制设计 (控制策略与方法) 控制理论
X Y Z mx ; my ; mz x y z
mx my mz m
各轴异比相似:
Z
z
mx my mz
Y X
y
x
第0章 系统辨识概论
0.1 系统仿真的基本概念
(2)系统相似及其基本类型 ②现象相似: 不同系统所发生的过程中,各对应物理量存在一个固定的比例系数
i
⑤局部相似(不完全相似):个别方面的相似 例:2台同步发电机,i(t) 相似,但电场和磁场分布不相似。
⑥近似相似:在某些假设条件下的现象相似 例:研究2台同步发电机的机电暂态过程,可以不计定子电流中的直 流和倍频分量 以及 转子电流中的周期分量
第0章 系统辨识概论
0.1 系统仿真的基本概念
(3)系统模拟的基本原理——相似定理