第二章筛分动力学
- 格式:ppt
- 大小:634.50 KB
- 文档页数:16
振动筛分机结构的优化设计与动力学分析引言振动筛分机是一种常用的固体物料分离设备,广泛应用于矿山、建筑材料、化工等行业。
其主要原理是通过振动力将物料进行筛分,以达到不同颗粒大小的分离。
本文将探讨振动筛分机的结构优化设计和动力学分析,以期提升其工作效率和使用寿命,满足生产需求。
一、振动筛分机结构优化设计1.工作原理振动筛分机的工作原理是通过激振器产生的振动力将物料进行筛分。
传统的振动筛分机结构通常由筛箱、筛网、弹簧支撑、激振器等部分组成。
然而,这种结构存在着一些问题,如振动不稳定、易损件寿命短等。
因此,进行结构优化设计十分必要。
2.结构优化方案结构优化的关键是改善振动筛分机的工作稳定性和使用寿命。
一种常见的优化方案是采用新型的振动器,如气弹簧振动器或电动振动器。
这些振动器具有振动稳定、无噪音、使用寿命长等优点,可以显著改善振动筛分机的工作效率和可靠性。
此外,还可以考虑引入阻尼装置,以减少振动筛分机的共振现象。
阻尼装置可以通过在筛箱和支撑结构之间安装阻尼垫或阻尼弹簧来实现,有效地减小共振幅值,提高筛分效果。
3.材料选择振动筛分机的材料选择也是结构优化的关键。
由于振动筛分机在工作过程中需要承受较大的振动力和冲击力,因此优选高强度、耐磨、耐腐蚀的材料十分重要。
常见的选择包括高强度合金钢、不锈钢等。
二、振动筛分机动力学分析1.数学模型建立对于振动筛分机的动力学分析,需建立相应的数学模型。
振动筛分机可视为一个多自由度的振动系统,可以通过运动方程和边界条件建立其数学模型。
2.系统参数计算系统参数的计算是动力学分析的基础。
主要包括筛箱的质量、弹簧刚度、阻尼系数等。
这些参数的准确计算对于分析振动筛分机的动态特性具有重要意义,可通过实验测试或仿真计算获得。
3.振动特性分析通过求解振动筛分机的运动方程,可以得到其振动特性,如共振频率、振幅、加速度等。
这些特性对于筛分过程的控制具有重要意义,可以帮助优化筛分机的结构参数和工作条件。
(第十篇洗选加工)2 煤的筛分和破碎2.1 筛分在带孔的筛面上使物料按粒度大小进行分级的过程叫做筛分,筛分所得产物称为粒级,每一种粒级以该产物的最大粒度和最小粒度来表示,如50~25 mm、25~13 mm等。
筛分所用的机械叫做筛分机(或称筛子),筛分机的种类很多,按照工作原理可将其分为:固定筛、滚轴筛、摇动筛、转动筛(圆筒筛)、振动筛等。
筛分机上的工作部件称为筛面,物料沿筛面连续向前运动的过程中,粒度小于筛孔的部分物料透过筛孔成为筛下物;而粒度大于筛孔的部分物料则留在筛上,最终从筛分机排出而成为筛上物。
在筛分机入料中所含粒度大于筛孔的称为筛上粒级,小于筛孔的称为筛下粒级。
煤炭粒度分级根据国家标准分为6级,如表10-2-1所示。
表10-2-1 煤炭粒度分级2.1.1 筛分试验筛分试验就是用不同孔径的筛子将煤炭分成不同的粒度级别,并分别测定各粒级的数量和质量。
1)粗粒(+0.5 mm)物料的筛分试验根据国家标准(GB 477—87)规定的方法,将煤样由大到小分别通过下列筛孔的筛面:150、100、50、25、13、6、3和0.5 mm,筛分后得到以下粒级产物:+150、150~100、100~50、50~25、25~13、13~6、6~3、3~0.5和-0.5 mm(根据试验目的可取消或增加某些级别),然后分别测定各粒级的数量和质量,并将结果填入筛分试验报告表(见表10-2-2)。
筛分试验煤样的采取方法应符合国家标准GB 481—93。
表10-2-2 筛分试验报告表生产煤样编号:筛分试验编号:试验日期:年月日矿层工作面采样说明:筛分总样化验结果2)细粒(-0.5 mm)物料的筛分试验粒度小于0.5 mm级细煤粉的筛分试验按国家标准GB/T 19093—2003,采用标准筛进行。
通常,试验选用的筛号为32网目(0.5 mm)、60网目(0.25 mm)、115网目(0.125 mm)、200网目(0.075 mm)和325网目(0.045 mm)等。
煤炭6mm筛分动力学研究
煤炭 6mm 筛分动力学研究是对煤炭在筛分过程中颗粒运动和分离的研究。
以下是关于煤炭 6mm 筛分动力学的一些关键点:
1. 筛分原理:煤炭筛分是根据颗粒的尺寸将其分为不同级别。
在 6mm 筛分过程中,通过使用具有特定孔径的筛网,将煤炭颗粒按照大小进行分离。
2. 颗粒运动:在筛分过程中,煤炭颗粒在筛网上的运动受到多种力的作用,如重力、摩擦力和振动等。
这些力共同影响颗粒的通过筛孔的能力。
3. 筛分效率:筛分效率是指在一定时间内,通过筛孔的煤炭颗粒与总进料颗粒的比例。
筛分效率受多种因素影响,如筛网孔径、振动频率、颗粒形状和湿度等。
4. 动力学模型:为了更好地理解和预测筛分过程,科学家们建立了各种动力学模型。
这些模型考虑了颗粒在筛网上的运动轨迹、碰撞和停留时间等因素,以优化筛分过程。
5. 实验研究:通过实验研究,可以获得实际筛分过程中的数据,如筛分效率、颗粒通过筛孔的速度和分布等。
这些实验结果可以用来验证和改进动力学模型。
煤炭 6mm 筛分动力学研究对于煤炭加工和利用具有重要意义。
通过深入研究筛分过程中的动力学行为,可以提高筛分效率、降低能耗,并优化煤炭的利用。