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遥感技术在测绘领域的应用遥感技术是一种利用卫星、航天器等远距离传感器获取地球表面信息的技术，它具有广泛的应用价值，特别是在测绘领域。
遥感技术的应用为地图制作、土地利用规划、环境监测等提供了高效的手段，为测绘领域的发展带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨遥感技术在测绘领域的应用，并分析其现状和发展趋势。
1. 地图制作遥感技术通过获取地球表面的影像和信息，可以为地图制作提供大量的数据。
利用卫星影像获取地形、地貌、植被等信息，可以精确绘制各种类型的地图，包括地形图、土地利用图、资源分布图等。
这些地图在城市规划、农业生产、自然资源管理等方面都发挥着重要作用。
2. 土地利用规划利用遥感技术获取的数据，可以对土地利用情况进行详细的调查和分析。
通过遥感图像的解译和分析，可以准确地识别出不同类型的土地利用，包括耕地、林地、水域等。
这些数据可以为土地规划和管理提供科学依据，帮助决策者做出合理的决策，优化土地资源的利用。
3. 环境监测遥感技术可以获取地球表面的大量环境信息，包括空气质量、水质情况、森林状况等。
利用这些信息，可以对环境状况进行全面的监测和评估，及时发现环境问题，并采取相应的措施进行改善。
在环境监测中，遥感技术可以为决策者提供及时、精准的数据支持，帮助他们科学地管理和保护环境。
二、遥感技术在测绘领域的现状目前，随着遥感技术的不断发展和卫星技术的进步，遥感数据的获取和处理能力不断提升。
卫星的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率都有了显著提高，可以提供更清晰、更精准的遥感影像。
遥感数据的处理和解译技术也取得了重大进展，能够更有效地提取地表信息，满足测绘领域对数据准确性和精度的要求。
遥感技术在测绘领域的应用也得到了广泛的认可和应用。
各行业对于遥感数据的需求逐渐增加，推动了遥感技术在测绘领域的广泛应用。
目前，国内外研究机构和测绘部门正在积极探索遥感技术在测绘领域的应用方法和技术手段，推动了相关领域的发展和进步。
未来，随着卫星技术的不断发展和遥感技术的不断进步，遥感技术在测绘领域的应用将会有更多的突破和发展。
高分卫星遥感影像在地图制图中的应用摘要：本文通过实例阐述了高分一号卫星遥感影像应用于地图制图的作业流程，并对影像的正射校正、配准、融合、镶嵌裁切等处理步骤进行详细介绍，简要分析了卫星遥感影像数据应用于地图制图技术的优势和前景。
关键词：高分卫星遥感影像；地图制图；影像处理；1 背景传统地图制图，资料来源不一，除了用作地图底图的基础测绘数据和图纸以外，还有从国土、规划、交通等相关部门搜集来的最新地理信息资料，由于涉及部门众多，收集资料的工作费时费力，也难以收集到完整全面的覆盖资料，且各部门资料常涉及保密，使用不便，资料的现势性也常常滞后于地图时间节点，还需要进行外业调绘，花费大量的人力物力。
高分辨率卫星遥感影像具有成本低、成图周期短、覆盖范围大等特点，对于涉及区域范围较大、地理要素更新快的地图，卫星遥感影像是稳定、理想的数据来源。
本文是在高分遥感数据的基础上，通过对高分一号卫星数据进行分析处理，并应用于地图制图的实例介绍。
高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，搭载了两台2m分辨率全色、8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机，宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里。
2 高分卫星遥感影像获取与分析自然资源卫星影像云服务平台可实现对国产卫星遥感数据的查询及申请服务，并对各级政府及行业节点实行数据分发及推送。
通过自然资源卫星影像云服务平台的数据查询服务，对地理位置、采集时间、传感器、云量等条件进行选择，可以筛选出需要的卫星遥感影像。
各级节点通过推送服务实时免费获取最新影像数据，对地图制图应用无疑是非常便捷和有利的。
选择卫星遥感影像除考虑影像拍摄质量、拍摄时间以外，还需要考虑地图的成图比例尺，一般情况下，高分一号卫星全色或融合影像空间分辨率2m，可用于1:1万～1:2万图，高分二号全色或融合影像空间分辨率1m，可用于1: 3 000～1:1万图，可针对实际工作需求，根据制图比例尺选择适宜的空间分辨率的卫星遥感影像。
摄影测量技术在测绘中的应用与发展摄影测量技术是一种通过摄影设备获取图像数据，并进行测量和分析的技术方法。
在现代测绘中，摄影测量技术已经广泛应用于地形测绘、建筑测绘、城市规划、遥感测绘等领域。
本文将探讨摄影测量技术在测绘中的具体应用与发展。
首先，摄影测量技术在地形测绘中的应用非常广泛。
利用高分辨率遥感影像和数字摄影测量技术，可以获取地球表面的大量地形数据。
通过对这些数据进行处理和分析，可以生成高精度的地形模型，为地质灾害评估、地质勘探等提供重要支持。
此外，通过利用多源影像数据，还可以实现不同时期地貌变化的监测和分析，为环境保护和资源管理提供科学依据。
其次，摄影测量技术在建筑测绘领域也有着广泛的应用。
在建筑物设计和施工过程中，摄影测量技术可以用来获取建筑物的三维信息，提供精确的测量数据。
同时，通过对建筑物外观的拍摄和分析，还可以评估建筑物的结构安全性和维护需求，为建筑工程的质量控制和维修提供参考。
此外，利用遥感影像与摄影测量技术，还可以实现对大型建筑群体、城市规划区域的全息测绘和立体建模，为城市规划和土地利用提供决策支持。
除了地形和建筑测绘，摄影测量技术在城市规划与管理中也发挥着重要作用。
通过利用无人机和航空摄影测量系统获取高分辨率的图像数据，可以实现对城市空间的快速感知和分析。
这对于城市规划、交通管理、环境保护等方面的决策和监督至关重要。
同时，结合地理信息系统和遥感技术，还可以实现对城市景观、绿地覆盖率、污染排放等方面的全面监测和评估，为城市可持续发展提供科学依据。
随着数字摄影设备和无人机技术的快速发展，摄影测量技术在测绘领域的应用正日益扩大。
未来，随着技术的进一步创新，我们可以期待更多新兴技术在摄影测量中的应用。
例如，激光扫描技术和结构光测量技术等，将为测绘带来更高精度和更高效的测量手段。
总而言之，摄影测量技术在测绘中的应用和发展前景广阔。
通过不断引入新技术和改进现有技术，我们可以不断提高测绘的精度和效率，为各个领域的决策和规划提供更好的支持。
遥感技术在测绘中的应用方法与技巧引言：遥感技术是一种通过获取地球上物体的电磁波辐射能并对其进行处理，从而获取地球表面信息的方法。
在测绘领域，遥感技术的应用广泛，不仅可以提供丰富的地理空间数据，还可以辅助地图制作、资源调查和环境监测等工作。
本文将探讨遥感技术在测绘中的具体应用方法与技巧。
一、遥感影像解译方法1. 目视解译法目视解译法是最常用的遥感影像解译方法之一。
通过研究遥感影像上的色调、纹理、形状和空间特征等，结合实地观察和其他地理信息数据，对地物进行准确的识别和分类。
2. 数字图像处理法数字图像处理法利用计算机技术对遥感影像进行数字化处理，提取有用的地物信息。
常用的数字图像处理手段包括滤波、增强、边缘检测、分类和融合等。
这些方法可以大大提高解译效率和准确性。
3. 时序遥感分析法时序遥感分析法是通过获取多期遥感影像，对时间上的信息变化进行分析。
通过对不同时间段的遥感影像进行比较，可以了解地物的生长、更新和退化情况，为农业、林业等领域的管理决策提供科学依据。
二、遥感数据获取技巧1. 多源数据融合多源数据融合是将来自不同传感器的遥感数据进行整合，使得获取的信息更加全面和准确。
在测绘中，可以将多源遥感数据与其他地理信息数据进行融合，提高地图的精度和应用价值。
2. 多尺度数据应用不同尺度的遥感数据可以提供不同精度的地理信息。
在测绘工作中，可以结合不同尺度的遥感数据，选择合适的数据进行应用。
例如，在大尺度地图制作中，使用高分辨率的遥感影像可以提高图件的细节表达能力。
3. 遥感数据校正遥感数据校正是将遥感影像与实地控制点进行对比，对影像进行几何校正和辐射校正的过程。
通过校正可以消除遥感影像的几何畸变和辐射扰动，提高数据的精度和可靠性。
三、遥感与GPS技术结合应用1. 高精度地图制作遥感技术和全球定位系统（GPS）技术的结合应用，可以实现高精度地图的制作。
在测绘中，通过采集GPS控制点和遥感影像上的地物特征，可以进行精确的地理定位，提高地图的准确性。
2024年工程测量中测绘新技术应用随着科技的不断进步和创新，工程测量领域迎来了前所未有的发展机遇。
众多新技术、新方法的涌现，极大地提升了测绘工作的精度和效率。
本文将对工程测量中测绘新技术应用进行详细探讨，主要包含无人机遥感测绘、激光雷达扫描、全球定位系统、移动测量系统、三维激光扫描、数字摄影测量以及地理信息系统等方面。
1. 无人机遥感测绘无人机遥感测绘作为近年来发展迅速的一种非接触性测量技术，已广泛应用于多个领域。
通过搭载高清相机、热红外传感器等设备，无人机能够快速获取地面目标的高分辨率影像数据。
这些数据不仅可以用于地形测绘、城市规划，还能为环境监测、灾害评估等提供有力支持。
同时，无人机遥感测绘具有灵活性高、成本低、周期短等优点，使得其在测绘工作中发挥着越来越重要的作用。
2. 激光雷达扫描激光雷达扫描技术以其高精度、高效率的特点，在工程测量中得到了广泛应用。
激光雷达系统通过发射激光脉冲并接收回波，可以获取目标物体的三维坐标信息。
这种技术不仅适用于地形测绘，还能用于建筑物、桥梁等结构的变形监测和安全评估。
此外，激光雷达扫描技术还能有效穿透植被，获取地面信息，为森林调查、植被覆盖监测等提供了有力工具。
3. 全球定位系统全球定位系统（GPS）是现代工程测量中不可或缺的一项技术。
通过接收卫星信号，GPS能够实时提供测量点的三维坐标信息，具有高精度、全天候、自动化等特点。
在工程测量中，GPS广泛应用于控制测量、施工放样、变形监测等多个环节。
随着技术的不断发展，新一代卫星导航系统如北斗卫星导航系统（BDS）的成熟和应用，进一步提高了我国在全球定位系统领域的自主可控能力。
4. 移动测量系统移动测量系统是一种集成了多种传感器和数据采集设备的测绘技术。
它通过在移动平台上搭载激光扫描仪、相机、惯性测量单元等设备，实现了对地面目标的高精度快速测量。
移动测量系统具有动态性强、作业效率高、适用范围广等优点，特别适用于城市街景、道路工程等场景的测绘工作。
如何使用高精度卫星影像进行测绘建模使用高精度卫星影像进行测绘建模近年来，随着技术的不断进步，高精度卫星影像成为测绘建模领域的一项重要工具。
借助这一技术，我们能够更准确地获取地表信息，进而进行测绘和三维建模。
本文将探讨如何使用高精度卫星影像进行测绘建模，并阐述其在实践中的应用。
一、高精度卫星影像的获取与处理在进行测绘建模前，我们需要先获取高精度卫星影像。
目前市面上有许多卫星影像供应商，如DigitalGlobe、GeoIQ等。
这些供应商能够提供不同分辨率的卫星影像，并支持全球范围的覆盖。
获取到卫星影像后，我们需要对其进行预处理。
首先，需要对影像进行几何校正，以消除影像中的扭曲和尺度变化。
其次，还需要进行辐射校正，以消除影像中的亮度差异和色彩偏差。
通过这些处理，可以得到更加准确的卫星影像数据。
二、高精度卫星影像在测绘建模中的应用1. 地理信息系统(GIS)的建设高精度卫星影像是构建地理信息系统的重要数据源之一。
通过将卫星影像与其他地理数据进行叠加分析，我们能够更好地了解地表特征和空间分布。
例如，在城市规划中，卫星影像可以用于识别建筑物、道路、绿地等要素，并进行分类标注。
同时，还可以分析交通状况、人口密度等信息，为城市规划提供科学依据。
2. 海洋测绘除了陆地测绘，高精度卫星影像还可以应用于海洋测绘。
借助卫星影像，我们可以获取海洋表面的波浪特征、海流分布等信息，为海洋工程、渔业管理等领域提供重要数据支持。
此外，卫星影像还可以监测海洋生态环境的变化，如水质污染、赤潮发生等。
这些信息对于环境保护和资源管理具有重要意义。
3. 自然灾害监测与防范高精度卫星影像在自然灾害监测与防范方面也有广泛应用。
通过卫星影像，我们能够实时了解地震、洪水、火灾等灾害事件的影响范围和程度，为相关部门的决策提供重要信息。
此外，在灾害发生后，卫星影像还能帮助我们评估灾区的受损情况，为救援和重建提供指导。
通过对灾区高精度卫星影像的分析，可以确定受灾地区的损失程度，并规划合理的救援和重建方案。
遥感与雷达技术在测绘中的应用指南一、引言遥感技术和雷达技术是测绘工作中不可或缺的重要手段。
遥感技术通过获取地面的遥感影像来获取有关地面特征的信息，而雷达技术则利用电磁波辐射进行测量和监测。
本文将探讨遥感与雷达技术在测绘中的应用。
二、遥感技术在测绘中的应用1. 地理信息系统（GIS）中的遥感技术遥感技术为GIS提供了大量的地理数据，可以用于地图制作、土地利用规划、城市规划等方面。
通过对遥感影像的解译和分析，可以获取地表特征的空间信息，为决策者提供科学依据。
2. 地形测量与地形分析遥感技术可以提供高分辨率的数字高程模型（DEM），从而实现对地形的测量和分析。
DEM可以用于山地地形的三维可视化、地势坡度分析、洪水预报等。
遥感技术还可以借助激光雷达获取地形数据，进一步提高地形测量的精度。
3. 环境保护与资源管理遥感技术在环境保护和资源管理方面发挥着重要作用。
通过遥感影像的卫星监测，可以实时监测大气污染、水质变化、森林覆盖等指标，及时采取措施保护环境。
遥感技术还可以用于矿产资源的调查和监测，提高资源开发的效率和可持续性。
三、雷达技术在测绘中的应用1. 海洋测绘与导航雷达技术在海洋测绘和导航领域有着广泛的应用。
海洋雷达可以提供海洋表面波浪、海流、潮汐等信息，为船舶导航提供重要支持。
雷达反射测深技术可以通过测量雷达波从水面到海底的传播时间来推测水深，为航海活动提供海图数据。
2. 建筑结构监测与灾害预警雷达技术可以用于建筑结构的监测和灾害预警。
通过雷达波的反射和散射特征，可以判断建筑物的结构健康状况，及时发现裂缝和变形等问题。
雷达技术还可以监测地质灾害，如地震、滑坡、泥石流等，为灾害预警提供及时信息。
3. 气象预报与农业监测雷达技术在气象预报和农业监测中起着重要的作用。
气象雷达可以检测降水情况，提供精确的降水量和降水类型信息，为气象预报和灾害预警提供数据支持。
雷达技术还可以用于农业监测，如农作物生长状态、土壤湿度等，帮助农民进行精细化管理。
测绘新技术在测绘工程测量中的应用研究1. 内容简述随着科技的日新月异，测绘技术作为地理信息科学的核心分支，正经历着前所未有的变革与创新。
传统的测绘手段，如水准测量、角度测量和距离测量等，在精度、效率和成本等方面已难以满足现代社会对精密测绘的需求。
测绘新技术的探索与应用变得尤为重要。
测绘新技术，如遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）以及无人机测绘技术等，为测绘工程测量提供了更为高效、精确和灵活的方法。
这些技术不仅提高了测量的精度和效率，还降低了成本，使得测绘数据能够更加快速、准确地服务于国民经济建设和社会发展的各个领域。
在测绘工程测量中，新技术展现出了广泛的应用前景。
遥感技术通过卫星或飞机获取地表信息，能够覆盖大面积的区域，且受地面条件限制小，为地形测绘、环境监测等提供了有力支持。
GIS技术将地理空间数据进行整合、存储和管理，为城市规划、土地管理、交通管理等提供了强大的决策支持。
随着无人机的普及，无人机测绘技术逐渐成为新的热点。
无人机具有灵活性高、成本低、效率高等优点，能够在复杂地形和恶劣气候条件下进行高效、精准的测量，为地形测绘、应急救援等领域提供了全新的解决方案。
测绘新技术在测绘工程测量中的应用研究具有深远的意义，通过不断探索和创新，我们有望在未来实现更高效、更精确、更灵活的测绘服务，为人类社会的发展做出更大的贡献。
1.1 研究背景随着科学技术的不断发展，测绘新技术在测绘工程测量中的应用越来越广泛。
特别是近年来，无人机、激光雷达、卫星导航等高新技术的发展，为测绘工程测量带来了革命性的变革。
这些新技术的出现，不仅提高了测绘工程测量的效率和精度，还拓宽了测绘工程测量的应用领域，为国民经济建设和社会发展提供了有力支持。
目前测绘新技术在测绘工程测量中的应用研究尚处于起步阶段，很多关键技术和应用方法尚未得到充分研究和推广。
深入研究测绘新技术在测绘工程测量中的应用，对于推动测绘工程技术的发展具有重要意义。
遥感技术与数字测图在测绘中的应用随着科技的不断发展，遥感技术与数字测图在测绘领域发挥的作用越来越重要。
本文将探讨遥感技术和数字测图在测绘中的应用，并分析其在地理信息系统、土地利用规划、资源环境调查等方面的价值。
一、遥感技术在测绘中的应用遥感技术通过获取地球表面的电磁辐射信息，能够获取大范围、长时间序列、高精度的地理数据。
在测绘中，遥感技术广泛应用于地形测量、地貌研究、土地利用调查等方面。
首先，遥感技术在地形测量中发挥着重要的作用。
传统的地形测量常常需要耗费大量时间和人力，在复杂地形条件下难以准确测量。
而遥感技术通过航拍或卫星遥感获取的影像数据，可以快速获取地形地貌信息，提供高精度的数字高程模型，为地形测量提供了有效的手段。
其次，遥感技术在土地利用调查中也具有重要意义。
利用遥感影像分析方法，可以自动提取土地利用类型、辨识农田、林地、草地等各种地物信息，为土地开发、土地规划提供参考依据。
同时，遥感技术还可以对土地利用变化进行监测，及时发现土地利用与环境的矛盾，为土地可持续利用提供科学依据。
二、数字测图在测绘中的应用数字测图是将地理信息转化为数字形式的过程，其中包括数字地图的制作、编辑、查询和管理等功能。
数字测图在测绘领域有着广泛的应用，主要体现在地理信息系统、土地利用规划、资源环境调查等方面。
首先，数字测图在地理信息系统中充当重要角色。
地理信息系统是一个用于收集、存储、管理、分析和展示地理数据的计算机系统。
数字地图作为地理信息系统的基础，提供各种地理数据的参考，支持地理信息的查询、分析和决策。
通过数字测图技术，地理信息系统可以高效地管理大量地理数据，帮助企业和机构进行土地规划、交通规划、灾害管理等工作。
其次，数字测图在土地利用规划中发挥着重要作用。
土地利用规划需要根据不同地区的自然条件、经济发展需求等因素，制定合理的土地利用规划方案。
数字测图技术通过将土地利用信息以数字形式存储和展示，可以清晰地呈现不同用地类型的分布情况，为土地利用规划提供科学依据，帮助规划者做出明智的决策。
详解测绘技术中的遥感影像解译技术遥感影像解译技术是现代测绘技术中的重要组成部分，它在国土资源调查、环境监测、灾害防治等领域起着不可替代的作用。
本文将详细探讨遥感影像解译技术的原理、应用以及未来发展方向。
一、遥感影像解译技术的原理遥感影像解译技术是通过获取并分析地球表面的遥感影像数据，提取出有用的地物信息。
它基于遥感技术，通过感知地球表面的辐射能量反射、发射和传输情况，利用光谱、空间和时间特征来解读地物的属性、分布和变化。
1. 光谱解译技术：利用遥感影像中不同波段的反射率或发射率差异，分析物体的光谱特性，判断其类型和性质。
例如，在红外波段中，不同植被的反射率差异较大，可以通过光谱解译技术来识别不同植被类型。
2. 空间解译技术：通过观察和分析遥感影像中地物的空间分布模式，判断其形状、大小和相互关系。
例如，在城市遥感影像中，通过分析建筑物的空间分布，可以推测出城市的发展规模和方向。
3. 时间解译技术：利用多时相的遥感影像数据，观察和分析地物的动态变化。
例如，通过对不同季节的植被遥感影像进行比对，可以监测植被的生长和衰退状况。
二、遥感影像解译技术的应用遥感影像解译技术在各个领域都有广泛的应用，以下列举几个典型的例子。
1. 土地利用/覆盖分类：利用遥感影像解译技术，可以实现对土地利用/覆盖类型的快速分类和监测。
通过分析遥感影像中不同地物的光谱特征和空间分布，可以判断土地的植被类型、建筑物分布、水体分布等信息，为城市规划、农业管理、生态保护等提供可靠的数据支持。
2. 灾害监测与评估：遥感影像解译技术可以帮助监测和评估各类自然灾害，例如地震、洪水、森林火灾等。
通过对遥感影像中灾害相关地物的分析，可以获得灾害范围、破坏程度等信息，为灾害应急和恢复提供科学依据。
3. 环境监测与评估：借助遥感影像解译技术，可以实现对环境资源的监测和评估，例如水体污染、土壤退化、大气污染等。
通过分析遥感影像中各种污染指标的反映，可以监测环境质量的变化，并提供决策支持。
高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用
发表时间：2018-07-18T10:13:52.500Z 来源：《基层建设》2018年第16期作者：闫福盛
[导读] 摘要：国家社会经济的不断进步与发展，极大地促进了高分辨率遥感影像技术的飞跃，研究其在测绘中的应用，对于提升整体测绘效果具有极为关键的意义。
青海省基础地理信息中心青海西宁 810000
摘要：国家社会经济的不断进步与发展，极大地促进了高分辨率遥感影像技术的飞跃，研究其在测绘中的应用，对于提升整体测绘效果具有极为关键的意义。
本文首先概述了相关内容，分析了高分辨率遥感影像分割方法，并就高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用展开了研究，望对相关工作的开展有所裨益。
关键词：高分辨率；遥感影像技术；测绘；应用
1前言
随着测绘工作条件的不断变化，对高分辨率遥感影像技术的应用提出了新的要求，因此有必要对其相关课题展开深入研究与探讨，以期用以指导相关工作的开展与实践。
基于此，本文从概述相关内容着手本课题的研究。
2概述
地质测绘是岩土工程勘察的基础工作，在勘察中最先进行。
工程地质测绘是运用地质、工程地质理论，对与工程建设有关的各种地质现象进行观察和描述，初步查明已建成地段或各建筑地段的工程地质条件。
将工程地质条件某要素采用不同的颜色、符号，按照精度要求标绘在一定比例尺的地形图上，并结合勘探、测试和其他勘察工作的资料，编制成工程地质图。
在设计之前，工程地质工作者要详细查明测区工程地质条件的空间分布规律。
工程地质测绘中，要查明各种性质不同的岩石分布变化规律、地质构造、地貌、水文地质条件、自然地质现象、工程地质现象等。
通过观察区内的地质条件、查阅以往勘察资料、施工编录或通过访问，按一定比例尺如实地把它们反映在地形地图上，作为工程地质预测的基础提供设计部门使用，并编制工程地质图。
3高分辨率遥感影像分割方法
3.1基于像元的分割方法
阈值法是最简单的图像分割算法，一般单波段影像是由不同灰度级的像元所组成的，这一点可以从图像的直方图上明确看出，不同的灰度级都有对应的像元数量，选择合理的阈值就可以将图像分割为若干对象区域[2]。
这种方法原理简单，不需要先验知识，设计容易且速度快，特别是当影像上感兴趣目标所在区域的灰度值与周围相差很大时，能有效地执行分割。
但是当影像中像元间的灰度差异较小，或者灰度范围重叠较大时，这种方法的结果往往不够理想。
根本原因，就是阈值法只考虑了像元灰度这一单一属性，忽略了其他诸多信息，所以这种方法在对高分辨率遥感影像进行分割时，难以扩展到多波段彩色空间，因此较少被采用。
3.2基于边缘检测的分割方法
基于边缘检测的分割方法通常是寻找影像中灰度值突变的地方来确定局部区域的边缘。
这种突变可以通过对影像灰度变化求导来检测到边缘位置，例如一阶导数的峰值点和二阶导数的零点位置。
常用的一阶算子有Roberts，Prewitts，Sobel算子等，二阶算子有Laplacian，Canny等。
由于这些算子对噪声异常敏感，因此在对图像进行边缘检测前要先进行影像滤波，但实际上滤波会在一定程度上降低边缘检测的精度。
边缘检测法的另一个难点是在于生成一个封闭边界，特别是在边界模糊或者边界过多时，很难获得一个理想的闭合边界。
3.3基于区域的分割方法
基于区域的分割方法主要是依据像素之间的相似性来形成局部区域，从而获取分割结果。
这类方法按照分割方向可分为两类，一类是区域生长，另一类是区域分裂（与合并）。
区域生长是从影像中选取若干像元作为种子，然后从这些种子出发，选取适当的相似性度量，来对种子邻域的像元进行判断，将相似的邻域像元与对应种子连接，如此重复，直到所有像元被归并到相应的种子区域中。
而区域分裂是从整幅影像出发，将同质性较差、异质性较强的区域分裂开，形成子区域，然后继续对子区域进行区域分裂，如此重复，直至所有子区域都被视为满足条件的同质区域，则分裂停止，在分裂的基础上，也可以结合区域合并共同应用。
基于区域的方法对噪声不敏感，而且容易扩展到多波段的遥感影像上，因此，这类方法在遥感中常常被采用。
该类方法随着德国DefiniensImaging公司商业化遥感影像处理软件易康（eCognition）的诞生，而引起了广泛的关注。
易康软件中基于面向对象的思想提出了一种分形网络演化算法（FNEA），结合模糊分类的理论，通过多参数的调节来不断的优化多尺度分割的结果，是目前该类算法中效果最好的。
3.4基于物理模型的分割方法
影像的物理模型是从影像的成像过程得来的，物理模型描述了影像数据与真实地表特征、大气作用、光照条件及成像硬件设备等因素之间的关系。
对于高分辨率影像而言，由于其丰富的地表细节信息，使得外界条件变化，包括太阳光照射、阴影等因素，对其成像过程产生较大影响，加之“同物异谱”和“异物同谱”现象的存在，使得获取较好的影像分割结果变得异常困难。
因此，通常的基于物理模型的方法，都要求满足一定的约束和条件，因此在应用中受到很大局限。
但是，由于物理模型具有严格的解析意义，因此仍然是一个值得研究的方向。
4高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用
4.1利用卫星遥感正射影像图修测原有地形图
在修测地形图前要对数据进行认真分析，根据数据的情况确定修测更新技术方案，若地物变化部分超过50%，原有数据利用价值不大，则采用全面更新的作业模式；若地物变化部分不超过50%，则采用利用卫星遥感正射影像图修测更新的作业模式。
这里主要讲修测更新的作业模式。
4.1.1原图数据处理
若数据格式与测图单位的不一致，则要将原数据转换为修测软件能接受的数据格式；若原图数据是1954年北京坐标系或1980西安坐标系的数据，则要首先进行坐标系数据转换，转换成2000中国大地坐标系的数据，并补充完善周边数据进行裁切确保满幅。
4.1.2原图数据文件与卫星遥感正射影像叠加
利用空中三角测量成果和数字高程模型数据制作正射影像图，将原图数据与正射影像图进行叠加，在正射影像图上对原有数据按图式
和规范要求进行修测。
4.1.3利用卫星遥感正射影像修测更新地形图
这一过程是进行地形图修测的重要环节，利用正射影像对变化的部分按照居民地、工农业和社会文化设施、交通运输设施、水系及附属建筑物、植被、地貌与土质等要素进行修测更新，删除原有地形图中测绘的但是现在已经消失的地物，补充新增的地物要素，对判绘不清的地物做出标记，交于外业调绘核查。
未变化的部分以原数据为准，当原数据与正射影像图之间误差小于图上0.2mm时，可不移位。
境界与政区、地名与注记等则按照搜集的测图区域的行政区划图、最新行政区划简册等进行修改、补充。
在数字地形图修测更新过程中要注意以下一些问题，一是在正射影像图上采集新增房屋时要采集房屋的底部以保证准确性；二是当要素需测量精确的高程信息或地物底部被遮挡无法切准时，必须选用立体测图方式，然后将得到的数据与在正射影像图上采集的数据进行合并，交下工序处理。
4.2外业调绘及补测
4.2.1调绘
若卫星遥感正射影像现势性好，搜集的资料满足成图要求，则修测完成的图幅可直接交下工序作业而不用进行野外调绘；否则就需要进行野外调绘。
5结束语
通过对高分辨率遥感影像技术在测绘中应用的研究，我们可以发现，该项工作理想效果的取得，有赖于对其多项影响因素与关键环节的充分掌控，有关人员应该从客观实际出发，充分利用既有优势资源与条件，研究制定最为符合实际的高分辨率遥感影像技术应用实施方案。
参考文献：
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