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信息技术读书笔记在当今这个数字化的时代，信息技术以惊人的速度发展和演变，深刻地改变着我们的生活、工作和社会。
最近读了几本关于信息技术的书籍，让我对这一领域有了更深入的理解和思考。
信息技术涵盖了极其广泛的范围，从计算机硬件和软件，到网络通信、数据库管理、人工智能、大数据分析等等。
它不仅是科技进步的驱动力，也是解决各种实际问题的有力工具。
计算机硬件的发展可以说是信息技术进步的基础。
从早期的巨型机到如今的微型计算机，从单核处理器到多核处理器，硬件性能的不断提升为各种复杂的应用提供了可能。
软件则是让硬件发挥作用的关键，操作系统、应用软件、编程语言等不断更新和优化，为用户提供了更加便捷和高效的体验。
网络通信技术的发展更是拉近了人与人、人与信息之间的距离。
互联网的出现让信息的传播变得瞬间可达，人们可以轻松地获取全球各地的信息。
而移动网络的普及，则让人们随时随地都能与世界保持连接。
社交媒体的兴起改变了人们交流和分享的方式，电子商务的发展改变了传统的商业模式，远程教育和远程医疗让优质的资源能够惠及更广泛的人群。
数据库管理是信息技术中至关重要的一环。
大量的数据需要被有效地存储、管理和检索。
关系型数据库和非关系型数据库各自有着适用的场景，数据的安全性、完整性和一致性是始终需要关注的重点。
数据挖掘和数据分析技术能够从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
近年来，人工智能无疑是信息技术领域最热门的话题之一。
机器学习、深度学习等技术让计算机能够从数据中自动学习和改进，图像识别、语音识别、自然语言处理等应用取得了巨大的进展。
人工智能不仅在科技领域发挥着重要作用，还逐渐渗透到医疗、金融、交通等各个行业，为提高效率和创新服务模式提供了可能。
大数据技术的出现让我们能够处理和分析前所未有的海量数据。
通过对大数据的分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为企业的营销策略、城市的规划管理等提供决策依据。
然而，大数据的处理也面临着数据质量、数据隐私和数据安全等诸多挑战。
读书笔记——关于万方数据库的使用感受一、数据库简介万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊，会议纪要，论文，学术成果，学术会议论文的大型网络数据库。
开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
万方期刊：集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共4529种科技类期刊全文。
万方会议论文：《中国学术会议论文全文数据库》是国内唯一的学术会议文献全文数据库，主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文，数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域。
万方学位论文库(中国学位论文全文数据库)：此数据库是万方数据股份有限公司受中国科技信息研究所（简称中信）委托加工的“中国学位论文文摘数据库”，该数据库收录我国各学科领域的学位论文。
成果专利：内容为国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。
中外标准：内容为国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。
二、数据库检索指南1、登录登录图书馆主页→信息检索→中文数据库→万方数据库，进入数据库。
或者校外登录2、选择检索途径数据库检索方式包括：初级检索、高级检索、全库浏览、分类检索、二次检索。
初级检索：把检索词输入检索框，点击“检索”按钮即可，在这个检索界面，既可作单一检索，也可作组合检索。
不管选择哪个检索字段，在未输入任何检索词的情况下点击“检索”，都可浏览全库论文列表，完全等同于“浏览全库”的检索方式。
高级检索：点击首页的高级检索按钮，即可进入高级检索界面，即可进行高级检索、经典检索和专业检索。
使检索的文献更加精确。
浏览全库：查看所有论文列表，与在初级检索界面不输入任何检索词的情况下直接点击“检索”所得结果相同。
信息技术读书笔记在当今这个数字化飞速发展的时代，信息技术已经成为了推动社会进步和改变人们生活方式的关键力量。
我最近读了几本关于信息技术的书籍，让我对这一领域有了更深入的理解和思考。
信息技术的发展历程可以追溯到很久以前。
从最初的简单计算工具，到如今高度复杂的智能系统，信息技术的进步可谓是翻天覆地。
早期的计算机体积庞大、运算速度缓慢，但它们为后续的发展奠定了基础。
随着集成电路的出现，计算机逐渐变得小巧、高效，功能也越来越强大。
而互联网的诞生，则将世界各地的计算机连接在一起，形成了一个巨大的信息网络，让信息的传递和共享变得前所未有的便捷。
在信息技术的众多领域中，软件技术的发展尤为引人注目。
操作系统作为计算机的核心软件，从早期的命令行界面到如今直观易用的图形用户界面，不断提升着用户的使用体验。
各种应用软件也层出不穷，满足了人们在工作、学习、娱乐等方面的多样化需求。
例如，办公软件让文档处理、数据分析等工作变得高效便捷；多媒体软件为我们带来了丰富的视听享受；而社交软件则拉近了人与人之间的距离，让沟通变得随时随地。
数据库技术也是信息技术的重要组成部分。
大量的数据需要被有效地存储、管理和检索，数据库系统的出现解决了这一难题。
关系型数据库凭借其规范的结构和成熟的理论，在很长一段时间内占据着主导地位。
然而，随着数据量的爆炸式增长和数据类型的日益复杂，非关系型数据库如 NoSQL 数据库也逐渐崭露头角，为处理海量数据和高并发访问提供了新的解决方案。
信息技术的发展不仅改变了我们的生活方式，也对经济和社会产生了深远的影响。
在经济领域，电子商务的兴起打破了传统的商业模式，让企业能够更高效地开展业务，降低运营成本，拓展市场范围。
数字化营销借助互联网和大数据技术，实现了精准的市场定位和个性化的营销推广，提高了营销效果和客户满意度。
同时，信息技术也催生了众多新兴产业，如云计算、物联网、人工智能等，为经济增长注入了新的动力。
在社会方面，信息技术促进了教育的公平和普及。
大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变：1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。
实际：数据量变大，数据处理速度变快，数据不在精确3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技术（随机采样）1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数量关系不大3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式：样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。
不是绝对意义而是相对意义。
（Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛）3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多）3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。
2. 包容错误有更大好处3. word语法检查：语料库》算法发展4. google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据7. 标签：不精确8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。
“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。
课程名称：网络数据库技术与应用姓名：汪亮学号：201101060304老师：吴宗祥网络数据库读书笔记————网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现在和发展趋势经过半个学期对网络数据库技术这门课程的学习，我对网络数据库技术有了一定的了解，现整理读书笔记如下：一、网络数据库的特点网络数据库是重要的电子资源，与印刷型文献及光盘、磁盘等电子出版物相比，网络版数据库有着独特的优势，正日益受到图书馆及其用户的青睐。
1．1数据量大、增长迅速、更新速度快在国外，数据库生产已形成规模，走向产业化和商业化，这就使得网络数据库的整体发展呈现出以下两个特点。
一是数据库规模大、数据量多，增长迅速。
二是数据更新速度快、周期短，如某些著名文摘索引的印刷版、光盘版一般为每季度或每月更新，而相应的网络版数据库通常是每周更新；电子期刊数据库的更新通常早于其相应的印刷版，为每周或每日更新；而电子报纸的更新速度则可以以小时、分秒计算。
1．2 品种齐全，内容丰富网络数据库品种繁多，内容丰富。
从文献的加工程度看，既有目录、索引、文摘等二次文献数据库，又有期刊论文、会议论文等一次文献数据库。
从文献类型看，既有电子期刊、电子报纸、电子图书，又有学位论文、会议录、专利、标准等数据库。
从学科范围看，既有单学科的，又有多学科综合性的。
从数据库的开发与供应看，既有书刊代理商，又有出版商，还有研究所、学协会等。
1．3 使用便捷、无时空限制网络数据库借助于互联网出版发行，除极少数外，绝大多数是连续作业，24小时不停机，通过互联网为世界各地授权终端用户提供服务，且同一数据库可同时为多人取用。
这就为人们检索、利用数据库提供了极大的便利，只要网路畅通，用户足不出户，即可查找、获取、利用所需信息资源，无须受信息资源储存的地理位置及图书馆开放时间的影响与限制，可克服图书馆传统服务受时空限制的缺陷。
网络数据库的用户界面友好，易于理解、便于使用。
首先，网络数据库的用户界面设计通常直观清晰、图文并茂，如不同的文献类型用不同的图形符号标示，生动直观；其次数据库往往设有专门的功能帮助键，且帮助信息详略适当、清晰、便于查阅；第三，对信息资源的查找利用具有选择与限定的自由，如，可在不同的数据库或文档、不同检索方式之间自由切换与选择，可对文献类型、出版时间、出版形式、可检字段等进行限定与选择，用户只需点击鼠标，即可完成选择与链接操作。
用notion做读书笔记全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：用Notion做读书笔记已经成为了许多书虫们的首选。
Notion是一个功能强大且简便易用的笔记软件，可以帮助你高效地整理、管理和分享你的读书笔记。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Notion来做读书笔记，让你更好地记录和体会阅读的乐趣。
一、为什么选择Notion做读书笔记1. 多样化的功能：Notion拥有丰富的功能和工具，可以帮助你灵活、多样地记录读书笔记。
你可以使用文本、图片、视频、链接等多种形式来记录自己的思考和感悟，还可以通过插入表格、日历、图表等模块来更好地组织和展示信息。
2. 界面简洁直观：Notion的界面设计简洁直观，操作简单易懂。
无论是新手还是老手，都能轻松上手，快速掌握软件的使用技巧，高效地管理自己的读书笔记。
3. 多端同步：Notion支持多端同步，无论是在电脑、手机、平板还是网页上使用，你都可以随时随地查看、编辑和分享自己的读书笔记。
这样，你不仅可以随身携带自己的读书笔记，还可以与他人交流、共享自己的阅读感悟。
4. 强大的协作功能：Notion支持团队协作，可以将读书笔记与团队成员分享，共同编辑和更新。
这样，不仅可以提高工作效率，还可以促进团队之间的交流和沟通，共同探讨和分享更多有价值的读书内容。
1. 创建笔记本：在Notion中创建一个名为“读书笔记”的笔记本，用来存放你的所有读书笔记。
你可以根据不同的主题或书籍再创建不同的页面，以便更好地组织和管理笔记内容。
2. 添加书籍信息：在每个页面的开头，写上书籍的基本信息，如书名、作者、出版日期、ISBN号、出版社等。
这样可以快速地查找和定位到相关书籍，并了解书籍的背景和相关信息。
3. 概要摘要：在页面的写下书籍的概要摘要，包括书籍的主要内容、亮点、作者的主要观点等。
你可以使用标题、列表、引用等格式来更好地展示和组织信息，以便快速回顾和复习。
4. 核心思想：针对书籍的每个章节或模块，写下自己的核心思想和理解，可以是文章摘要、关键词、重点句子或自己的理解感悟。
大数据读书笔记3000字随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确，下面是小编整理的关于的大数据读书笔记。
从徐子沛的《大数据》中得到的感悟数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。
大量化、多样化、快速化和大价值。
这四个v就是大数据的基本特征。
每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。
还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。
可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。
拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。
”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。
用数据论来证我们的观点正确性。
那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。
作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。
使得美国人走上了民主、发展的道路。
书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。
当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。
毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。
但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。
在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。
信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。
读《大数据时代》初次见到维克多·迈尔-舍恩伯格教授是在《对话》栏目中，当时谈及当今各种科技信息的变化，然后在主持人的各种提问下，我逐渐了解到“大数据”这个名词，他也是现在对于大数据最有发言权的预言家。
一位睿智的人总是能够给人留下很深的印象。
然后在中央财经频道的特别节目《指尖上的商机》系列节目中，也谈及到大数据对于当今时代的影响和蕴藏的巨大商机。
读一本好书就像与智者交谈。
今天我翻读《大数据时代》，细细品读这位智者给我们的礼物。
我们首先应该明白一个概念“大数据”，他不是单单的说数据很大，或者数据很多的意思，真正的意思是：不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
它告诉我们一种超越现在的对于数据的一种分析方法，这个方法建立在尽可能多的数据上。
下面让我们合上此书，让他从我们的思想深处开始发声吧。
首先，大数据时代是建立的基础就是有一个很庞大的数据库，我们分析的对象不是抽取样本，而是用全部的数据作为样本，“样本=总体”。
这样我们能够把要调查的对象精确到每一个个体，我们能够对每一个个体提供个性化分析和服务。
我们会摆脱抽样样本的误差和失误，同样我们能够细化我们研究的对象和分析的数据。
我们分析的适合一个大的整体，也适合每一个个体。
这是大数据分析的基础。
第二，大数据是由很多不同的纷繁复杂的数据汇总在一起的，我们必须接受他们的复杂性和不精确性，我们的研究方向除了寻找因果关系之外，增加了一种相关关系的研究。
我们通过数据之间的关系，分析得到我们想要得到的结论或者是模型。
在这里我们应该重点看一下，相关关系是我们打开的另一扇窗，而不能关闭因果关系的现在开着的窗户。
我们开始重视相关关系，但是不能放弃对于因果关系的研究。
作者也在文中阐释我们的生活还是需要因果关系的，甚至我们需要大数据算法师，我们需要了解“黑匣子”中的神秘。
这是大数据时代我们应该正确认识的。
第三，大数据的原始来源是用不同的方法收集，为了有尽可能多的数据，我们现在有了电脑，搜索引擎，智能手机，可穿戴设备，社交平台，还有无数的传感器等等，我们可以把文字，位置，动作，喜好等所有的世界进行量化，他都可以用数字表示，这就是我们所有的纷繁复杂的原始数据，他们是一座钻石矿，由于无数种的相关组合可以不断地挖掘出我们所需要的信息。
DW2.0读书笔记--DW2.0简介分类：数据库2012-11-29 21:40 229人阅读评论(1) 收藏举报一、DW2.0从企业的角度，吸引企业的原因：1.数据仓库基础设施的成本不再持续增长。
在第一代数据仓库中，技术基础设施的成本是不断增长的，随着数据量的增长，基础设施的成本会以指数级增长。
但是使用DW2.0，数据仓库的这一成本会趋于平稳。
2.使用元数据将基础设施结合在一起，这意味着数据不会轻易丢失。
在第一代数据仓库中，一个数据单元或一个数据类型是很容易“丢失”的。
这就像纽约市立图书馆书架上的一本书摆错了位置一样，一旦摆错位置，可能需要若干年才能将其放回容易被人们找到的位置。
第一代数据仓库环境下的数据也是如此。
而作为DW2.0骨干的元数据则不会令数据轻易丢失。
3.数据访问速度快。
数据根据其访问概率放置，因此它的数据访问性能比第一代数据仓库环境更为有效4.存档需求的关注。
第一代数据仓库中很少有甚至没有存档数据，因此数据只能存储相对较短的一段时间。
而在DW2.0环境下，数据时被存档的，这样它就能够永久保存下去，或者视需要而定。
5.数据仓库吸引大量的数据。
DW2.0中数据是分段的，终端用户需要处理的数据量就会少得多。
二、 DW2.0与第一代数据仓库的区别：1.dw2.0产生了对数据生命周期的认识2.数据仓库中包含非结构化数据3.dw2.0环境包含元数据4.dw2.0的技术基础能够随着时间而变化三、DW2.0数据生命周期数据的生命周期：第一代数据仓库：将数据存放在某种形式的磁盘存储器第二代数据仓库：四个数据生命周期“分区”（如上图所示，可知DW2.0的数据结构）交互区：数据存入数据仓库后迅速进入交互区。
随着数据的调整，数据被整合后传递到整合区整合区：整合的数据时在整合区被发现的，并且一直位于整合区，直至其访问概率下降。
数据的访问概率往往会伴随着存储时间的增加而下降。
通常情况下，3-4年后，整合区数据的访问概率会明显下降。
