同步两个数据库中两个表的示例

kettle多表关联循环分页迁移数据的完整例子Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一款功能强大的ETL （Extract, Transform, Load）工具，可用于从不同的数据源中提取数据、进行转换和加载到目标数据仓库或数据库。

在实际数据迁移或数据分析项目中，往往需要进行多表关联、循环和分页处理。

下面我们通过一个完整的例子来介绍如何使用Kettle进行多表关联循环分页迁移数据。

假设我们需要从一个名为"source_database"的关系型数据库中将数据迁移到另一个名为"target_database"的关系型数据库中，两个数据库之间没有直接的链接。

我们需要将source_database中的两个表"table1"和"table2"进行关联，并分页读取数据迁移到target_database的对应表"table3"和"table4"中。

首先，我们需要在Kettle中创建两个数据库连接，分别命名为"source_db"和"target_db"，并配置数据库连接信息。

在Kettle界面上，点击左上角的"文件"菜单，选择"新建"->"新建数据库连接"，依次按照提示输入数据库连接相关信息。

接下来，我们需要创建一个转换（Transforation），用于定义数据的抽取、转换和加载过程。

在Kettle界面上，点击左上角的"编辑"菜单，选择"新建"->"新建转换"。

在转换中，我们首先需要添加两个输入步骤（Input），用于从source_database的"table1"和"table2"中读取数据。

58（转）dblink+物化视图同步两个数据库的表数据dblink+物化视图同步两个数据库的表数据主从库都有download用户注意：如果是在一个库里做物化视图，那么要将查询日志的权限给目标表的用户一、配置tnsnames.ora文件指定到主数据库的网络名，这里是db005二、在从数据库上创建dblink1.给download用户授予创建dblink的权利grant create database link to download;2.创建dblinkconn download/xxcreate database link link_db005_download connect to down load identified by xxx using 'db005';3.测试db-link是否成功select table_name from user_tables@link_db005_download;返回的行数与在master表的查询结果一样三、在主数据库的表上创建物化视图日志，这个日志记录了主表的变化。

1.这里的主表名字是testSQL> create materialized view log on test;2.查看物化视图日志中记录的住表改变行数select count(*) from MLOG$_TEST;四、从数据库上创建物化视图1.给用户download授予create materialized view权限。

grant create materialized view to download;2.创建物化视图create materialized view test refresh fast with primary key st art with sysdate next sysdate+2/1440 as select * from;----这里用的是fast自动更新，fast只更新主表变化的行；with sysdate next sysdate+2/1440 --表示2分钟更新一次----3.测试在主表中insert或者update数据，看物化视图日志中是否记录变化，然后再看到了刷新时间后，主从表的数据是否同步。

SQL Server 是一个常用的关系型数据库管理系统，通常用于存储和处理大量的数据。

在实际应用中，有时候需要在不同的 SQL Server 实例之间同步表结构变更，这对于数据的一致性和稳定性非常重要。

本文将介绍在 SQL Server 中，两个实例之间同步表结构变更的方法。

一、利用 SQL Server Replication 实现表结构同步1.1 在 SQL Server 中，可以使用 Replication 来实现两个实例之间表结构的同步。

Replication 是 SQL Server 提供的一种数据同步技术，它可以将数据从一个数据库复制到另一个数据库，并保持这些数据的一致性。

1.2 要使用 Replication 实现表结构的同步，首先需要配置发布者和订阅者。

发布者是数据的源头，它负责将数据发布到其他地方；订阅者是数据的接收端，它接收并存储发布者发布的数据。

1.3 在配置 Replication 的过程中，需要选择合适的同步方案，包括快照复制、事务复制和合并复制等。

选择合适的同步方案可以根据具体的业务需求和数据实际情况来确定。

1.4 在配置完成之后，可以通过 Replication 来实现表结构的同步。

当发布者上的表结构有变更时，Replication 会自动将这些变更同步到订阅者上，从而实现两个实例之间表结构的同步。

1.5 使用 Replication 来实现表结构的同步可以保证数据的一致性和稳定性，但是配置和管理 Replication 需要一定的技术水平和经验。

对于一些复杂的业务需求和数据场景，可能需要更加细致的配置和管理。

二、利用 SQL Server 数据库比较工具实现表结构同步2.1 除了使用 Replication 外，还可以利用一些第三方工具来实现表结构的同步。

在 SQL Server 中，有一些数据库比较工具可以帮助我们比较两个数据库之间的结构差异，从而实现表结构的同步。

Merge（在⼀条语句中使⽤Insert,Update,Delete）对两个表进⾏同步数据SQL　Server 2008提供了⼀个增强的SQL命令Merge，⽤法参看MSDN:功能：根据与源表联接的结果，对⽬标表执⾏插⼊、更新或删除操作。

例如，根据在另⼀个表中找到的差异在⼀个表中插⼊、更新或删除⾏，可以对两个表进⾏同步。

我们看⼀个例⼦，假如，有⼀总产品列表，⼀个分店产品列表，需要从分店添加产品时更新总产品列表。

总产品表，分店产品表结构完全⼀致：if OBJECT_ID('Demo_AllProducts') is not nulldrop table Demo_AllProductsgoCreate table Demo_AllProducts(PKID int not null identity(1,1) primary key,DName Nvarchar(20) null,DCode NVarchar(30) null,DDate datetime null)go--this SQL is only for SQL Server 2008Insert into Demo_AllProducts(DName,DCode,DDate)values('DemoA','AAA',GETDATE()),('DemoB','BBB',GETDATE()),('DemoC','CCC',GETDATE()),('DemoD','DDD',GETDATE()),('DemoE','EEE',GETDATE())select*from Demo_AllProducts--PKID DName DCode DDate--1 DemoA AAA 2010-10-12 20:33:54.417--2 DemoB BBB 2010-10-12 20:33:54.417--3 DemoC CCC 2010-10-12 20:33:54.417--4 DemoD DDD 2010-10-12 20:33:54.417--5 DemoE EEE 2010-10-12 20:33:54.417if OBJECT_ID('Demo_Shop1_Product') is not nulldrop table Demo_Shop1_ProductgoCreate table Demo_Shop1_Product(PKID int not null identity(1,1) primary key,DName Nvarchar(20) null,DCode NVarchar(30) null,DDate datetime null)go--this SQL is only for SQL Server 2008Insert into Demo_Shop1_Product(DName,DCode,DDate)values('DemoA','AAA',GETDATE()),('DemoB','CCC',GETDATE()),('DemoF','FFF',GETDATE())select*from Demo_Shop1_Product--PKID DName DCode DDate--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:19:32.767--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:19:32.767--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:19:32.767假定现在需要将分店数据完全合并到总产品表中，以编码字段为依据，如果产品名称不致，则⽤分店的产品名称替换总产品名称。

Oracle主从同步、双向同步的配置（本教程展⽰了Windows环境的oracle数据库主从同步，Linux环境⼀样也可以）（把主数据库obpm 和从数据库orcl ⽤实际的数据库名给替换掉）（配置主从同步后，再配置双向同步，可能会有表数据重叠，建议在配置双向同完成后，再导⼊表数据！）备注：主、从数据库都⽤淡蓝⾊标记了，⽅便查找替换。

1.环境介绍主数据库SID : obpm操作系统 : win 2003IP地址 : 192.168.0.1Global_name :oracle version: 10.2.0.1从数据库SID: orcl操作系统 : win 2003IP地址 : 192.168.0.2Global_name :oracle version: 10.2.0.12.在主/从数据库设置初始化参数(在主从数据库都执⾏以下操作)（以as sysdba⾝份，可在sqlplus中执⾏）1) 以dba⾝份登录sqlplus / as sysdba2) 设置参数alter system set aq_tm_processes=2 scope=both; ---启⽤对队列消息的时间监视alter system set global_names=true scope=both; ---设置全局名称为truealter system set undo_retention=3600 scope=both; --设置回滚段时间,默认是900alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile; --sga设置为⾃动调整情况下不需设置该参数3)重启动两个数据库，重启⽅式：1.shutdown immediate2.startup3.$lsnrctl start（⼀般都会提⽰监听已经启动）(windows服务中也可⼿动启动监听)3.设置主数据库（obpm）为归档mode （以as sysdba⾝份，可在sqlplus中执⾏）1) --查是否归档,如是归档,请忽略第3点archive log list;2) 归档设置shutdown immediate;startup mount;alter database archivelog;alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=C:\Ora\arc\'; ---设置归档⽬录（执⾏此句后，在Windows系统⽂件夹中看看arc⽂件夹有没有创建成功，如果没有，则⼿动创建，在执⾏此语句） alter database open;alter system switch logfile; --相应⽬录检查是否⽣成arc⽂件（如果提⽰数据库没开启，则先执⾏alter database open;）4.主/从数据新建stream管理⽤户(在主从数据库都执⾏以下操作)sqlplus / as sysdba;create tablespace tbs_stream datafile 'C:\Ora\tbs_stream01.dbf' size 2000m autoextend on maxsize unlimited segment space management auto; ---创建主环境的Stream专⽤表空间execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream'); --将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间，防⽌撑满system表空间create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace tbs_stream temporary tablespace temp; --创建⽤户grant dba to strmadmin; --直接给dba权限.（Drop旧的表空间⽅法：drop tablespace tbs_stream including contents;）5.主数据库⽹络环境设置 (就是在主数据库中增加⼀个从数据库的连接服务)1)主数据库中添加从数据库的配置。

mysql关联的几种方法在MySQL 中，有几种关联表的方法，允许您在查询中连接两个或多个表的数据。

以下是几种常见的MySQL 关联表的方法：* 内连接（INNER JOIN）：* 内连接是最常见的关联方法，它返回两个表之间匹配的行。

* 语法示例：sql C opy codeSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 左连接（LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN）：* 左连接返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。

如果右表中没有匹配的行，结果将包含NULL 值。

* 语法示例：sql C opy codeSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 右连接（RIGHT JOIN或RIGHT OUTER JOIN）：* 右连接返回右表中的所有行，以及左表中匹配的行。

如果左表中没有匹配的行，结果将包含NULL 值。

* 语法示例：sql C opy codeSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 全外连接（FULL JOIN或FULL OUTER JOIN）：* 全外连接返回两个表中的所有行，如果没有匹配的行，结果将包含NULL 值。

* MySQL 中并没有直接的FULL JOIN 语法，但可以使用LEFT JOIN 和UNION 或RIGHT JOIN 和UNION 实现。

* 语法示例：sql C opy codeSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column UNION SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 交叉连接（CROSS JOIN）：* 交叉连接返回两个表中的所有可能的组合，不使用任何关联条件。

随着信息化时代的到来，数据同步成为了各种软件系统中常见的需求之一。

特别是在企业级应用开发中，数据库之间的数据同步更是至关重要。

本文将介绍如何在Java中实现两个表数据的同步，帮助开发人员解决相关问题。

一、需求分析在实际开发过程中，我们经常会遇到两个数据库表需要进行数据同步的情况。

一个表用于存储用户信息，另一个表用于存储用户订单信息。

当用户注册新账号或有新的订单产生时，需要将相关数据同步到另一个表中。

这就需要编写程序实现数据同步的功能。

二、解决方案Java作为一种广泛应用的编程语言，有着丰富的类库和框架，能够很好地满足数据同步需求。

我们可以利用Java的JDBC技术连接数据库，通过SQL语句实现数据的读取、插入、更新和删除。

在此基础上，我们可以编写程序定时执行数据同步任务，实现两个表数据的同步。

具体步骤如下：1. 连接数据库我们需要编写Java代码连接两个数据库。

可以使用JDBC提供的Connection接口和DriverManager类来实现数据库连接，具体代码如下：```java// 加载数据库驱动Class.forName(.mysql.jdbc.Driver");// 获取数据库连接Connection connSource =DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/sou rce_db", "root", "xxx");Connection connTarget =DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/targ et_db", "root", "xxx");```在上面的代码中，我们使用了MySQL数据库作为示例，其中source_db和target_db分别为两个需要同步的数据库。

kettle中通过时间戳（timestamp）方式来实现数据库的增量同步操作（一）这个实验主要思想是在创建数据库表的时候，通过增加一个额外的字段，也就是时间戳字段，例如在同步表tt1 和表tt2 的时候，通过检查那个表是最新更新的，那个表就作为新表，而另外的表最为旧表被新表中的数据进行更新。

实验数据如下：mysql database 5.1test.tt1( id int primary key , name varchar(50) );mysql.tt2( id int primary key, name varchar(50) );快照表，可以将其存放在test数据库中，同样可以为了简便，可以将其创建为temporary 表类型。

数据如图kettle-1kettle-1============================================== ==============主流程如图kettle-2kettle-2在prepare中，向tt1，tt2 表中增加时间戳字段，由于tt1，tt2所在的数据库是不同的，所以分别创建两个数据库的连接。

preparekettle-3在执行这个job之后，就会在数据库查询的时候看到下面的字段：kettle-4然后，我们来对tt1表做一个insert 操作一个update操作吧~kettle-5在原表上无论是insert操作还是update操作，对应的updateTime都会发生变更。

如果tt1 表和tt2 表中updateTime 字段为最新时间的话，则说明该表是新表。

下面只要是对应main_thread的截图：kettle-6在这里介绍一下Main的层次：MainSTARTMain.prepareMain.main_thread{STARTmain_thread.create_tempTablemain_thread.insert_tempTablemain_thread.tt1_tt2_synSUCCESS}Main.finishSUCCESS在main_thread中的过程是这样的：作为一个局部的整体，使它每隔200s内进行一次循环，这样的话，如果在其中有指定的表tt1 或是tt2 对应被更新或是插入的话，该表中的updateTime字段就会被捕捉到，并且进行同步。

如何同步两个SQLServer数据库的内容?程序代码可以有版本管理CVS进行同步管理,可是数据库同步就非常麻烦,只能自己改了一个后再去改另一个,如果忘记了更改另一个经常造成两个数据库的结构或内容上不一致.各位有什么好的方法吗?分发与复制用强制订阅实现数据库同步操作大量和批量的数据可以用数据库的同步机制处理:说明：为方便操作,所有操作均在发布服务器(分发服务器)上操作,并使用推模式在客户机器使用强制订阅方式。

测试通过--1:环境服务器环境:机器名称：ZehuaDb操作系统：Windows 2000 Server数据库版本：SQL 2000 Server 个人版客户端机器名称：Zlp操作系统：Windows 2000 Server数据库版本：SQL 2000 Server 个人版--2:建用户帐号在服务器端建立域用户帐号我的电脑管理->本地用户和组->用户->建立UserName:zlpUserPwd:zlp--3:重新启动服务器MSSQLServer我的电脑->控制面版->管理工具->服务->MSSQLServer 服务(更改为：域用户帐号,我们新建的zlp用户.\zlp,密码:zlp)--4:安装分发服务器A:配置分发服务器工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->下一步->下一步(所有的均采用默认配置) B:配置发布服务器工具->复制->创建和管理发布->选择要发布的数据库(SZ)->下一步->快照发布->下一步-> 选择要发布的内容->下一步->下一步->下一步->完成C:强制配置订阅服务器(推模式,拉模式与此雷同)工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->订阅服务器->新建->SQL Server数据库->输入客户端服务器名称(ZLP)->使用SQL Server 身份验证(sa,空密码)->确定->应用->确定D:初始化订阅复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击订阅->强制新建->下一步->选择启用的订阅服务器->ZLP->下一步->下一步->下一步->下一步->完成--5:测试配置是否成功复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击SZ:SZ->点状态->点立即运行代理程序查看：复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->选择ZLP:SZ(类型强制)->鼠标右键->启动同步处理如果没有错误标志(红色叉)，恭喜您配置成功--6:测试数据--在服务器执行:选择一个表，执行如下SQLinsert into WQ_NEWSGROUP_S select '测试成功',5复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->快照->启动代理程序->ZLP:SZ(强制)->启动同步处理去查看同步的WQ_NEWSGROUP_S 是否插入了一条新的记录测试完毕，通过。