地形因子
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关于DEM坡面地形因子提取DEM(Digital Elevation Model)是数字高程模型的缩写,是基于地形高程数据构建的地表表达模型。
DEM坡面地形因子提取是指通过DEM数据计算和分析,得到描述坡面地形特征的一系列地形因子的过程。
地形因子是地形特征的定量表示,常用于地貌研究、水文模拟、土壤侵蚀和生态模拟等领域。
DEM坡面地形因子提取的步骤主要包括:数据获取与预处理、坡度和坡向计算、流域累积、地面湿度指数、地形平均高度、流域指数和局部垂直坡度等因子的计算。
首先,进行数据获取与预处理。
DEM数据可以从遥感测量或激光雷达等技术获取,常见的数据格式为GeoTIFF、ASCII等。
预处理包括数据格式转换和去除噪声等操作,以确保数据的质量和准确性。
其次,计算坡度和坡向。
坡度是地表每个点相对于水平面的倾斜度,通常用百分比或度表示。
坡度可通过计算每个像元的高度变化量与空间距离变化量的比值得到。
坡向是地表每个点的水平方向倾斜方向,如北坡、东坡等。
坡向可以通过计算每个像元所在栅格的最大高度变化率来确定。
然后,进行流域累积的计算。
流域累积是指从一个给定点开始,沿着坡面向上游方向流动的水量累积值。
流域累积可以反映流域的导水能力和径流量等属性,是流域水文模拟和水资源评估的重要因子之一接下来,计算地面湿度指数。
地面湿度指数是通过计算每个像元与相邻像元的高度差异,来描述地形的湿度和干湿程度的指标。
地面湿度指数可以反映水分分布的空间差异以及地形对水分运动的影响。
此外,还可以计算地形平均高度、流域指数和局部垂直坡度等因子。
地形平均高度是指在给定区域内的地形高度的平均值,可以用于描述地形的整体特征。
流域指数是通过计算每个像元到流域出口的河流路径长度来描述流域形态的指数,可以反映流域的陡峭程度和水分累积情况。
局部垂直坡度是指每个像元周围邻近像元高度变化的平均值,可以用于描述地形的复杂程度和崎岖度。
最后,可以利用提取的地形因子进行地貌分析、水文模拟和生态模拟等应用。
第七章1、本章主题编号2、本章内容概述(1)概述●坡面因子的分类及提取方法●确定坡面因子提取的算法基础●提取坡面因子的常用分析窗口(2)坡度、坡向●坡度的提取●坡向的提取(3)坡形●宏观坡形因子●地面曲率因子●地面变率因子(4)坡长(5)坡位(6)坡面复杂度因子3、本章内容3.1概述(1)坡面因子的分类及提取方法●坡面因子的分类按照坡面因子所描述的空间区域范围,可以将坡面因子划分为微观坡面因子与宏观坡面因子两种基本类型。
常用的微观坡面因子主要有:坡度、坡向、坡长、坡度变率、坡向变率、平面曲率、剖面曲率等。
常用的宏观坡面因子主要有:地形粗糙度、地形起伏度、高程变异系数、地表切割深度,以及宏观坡形因子(直线形斜坡、凸形斜坡、凹形斜坡、台阶形斜坡)等。
按照提取坡面因子差分计算的阶数,可以将坡面因子分为一阶坡面因子、二阶坡面因子和高阶坡面因子。
一阶坡面地形因子主要有坡度和坡向因子。
二阶坡面因子主要有坡度变率、坡向变率、平面曲率、剖面曲率等因子。
复合坡面因子有坡长、坡形因子、地形粗糙度、地形起伏度、高程变异系数和地表切割深度等。
按照坡面的形态特征,可将坡面因子进一步划分为:坡面姿态因子,坡形因子,坡位因子,坡长因子以及坡面复杂度因子五大类。
●提取坡面因子的基本方法首先将坡面的形态特征或各个坡面因子进行定量化描述,完成求导的数学模型,在此基础上,建立其以DEM为基本信息源进行提取的技术路线,并通过软件实现形成一套易于计算机操作的方法。
(2)确定坡面因子提取的算法基础● DEM格网数据的空间矢量表达(如图7.1)图7.1 DEM格网数据的空间矢量模型●基于空间矢量模型的差分计算算法主要有数值分析方法、局部曲面拟合算法、空间矢量法、快速傅立叶变换等。
其中数值分析方法包含有简单差分算法、二阶差分、三阶差分(带权或不带权)和Frame差分;局部曲面拟合又有线性回归平面、二次曲面和不完全四次曲面(据刘学军,2002)。
pva计算公式PVA(Porosity Coefficient) 计算公式是土壤力学中一个重要的参数,用于描述土壤孔隙结构的状况,其大小直接影响土壤的承载压力和水土保持性能。
下面是常见的 PVA 计算公式及其解释:1. 常规 PVA 计算公式常规 PVA 计算公式为:PVA = (1 - A%)/100其中,PVA 为土壤孔隙率 (Porosity Coefficient),A%为土壤固体颗粒含量 (Adhesion Coefficient)。
该公式基于土壤孔隙率和固体颗粒含量之间的关系,通过将土壤孔隙率降低到 100% 以下,可以将土壤孔隙率表示为土壤固体颗粒含量的百分比。
2. 地形因子 PVA 计算公式地形因子 PVA 计算公式为:PVA = (1 - B%)/100其中,PVA 为地形因子 (Topographic Coefficient),B%为土壤粘粒含量 (Bogosity Coefficient)。
该公式基于土壤孔隙率和粘粒含量之间的关系,考虑了地形对土壤孔隙率的影响。
在地形因子的计算中,通常会考虑到地形高度、坡度和地形复杂度等因素。
3. 水文 PVA 计算公式水文 PVA 计算公式为:PVA = (1 - C%)/100其中,PVA 为水文 PVA(Hydrologic Porosity Coefficient),C%为土壤孔隙中水分含量 (Water Content Coefficient)。
该公式基于土壤孔隙率和水分含量之间的关系,考虑了土壤孔隙对水分的容纳能力。
在水文 PVA 的计算中,通常会考虑到土壤的饱和度、湿度、孔隙大小等因素。
以上是常见的 PVA 计算公式,这些公式可以帮助工程师和研究人员更好地理解和预测土壤的力学性质和水文特性。
同时,PVA 计算公式也是土壤力学和水土保持领域中重要的研究内容之一。
dem 地形因子计算公式地形因子是描述地表地形特征的数值指标,可以反映地势的陡峭程度、坡度、坡向等信息。
在地理科学中,地形因子的计算对于土地利用规划、水文模拟、生态研究等领域具有重要意义。
下面我们将介绍几个常用的DEM地形因子计算公式。
1. 坡度(slope):坡度是地表在某一点上的陡峭程度,常用角度或百分比来表示。
坡度的计算公式为:坡度 = arctan(sqrt((dz/dx)^2 + (dz/dy)^2))其中,dz表示高程差,dx和dy表示在水平方向上的水平距离。
坡度的计算结果可以反映地表的陡峭程度,对于土地利用规划、泥石流预警等具有重要意义。
2. 坡向(aspect):坡向是地表在某一点上的方向,通常使用角度来表示。
坡向的计算公式为:坡向 = arctan(dz/dy) / arctan(dz/dx)其中,dz表示高程差,dx和dy表示在水平方向上的水平距离。
坡向的计算结果可以反映地表的方向特征,对于太阳辐射、水文模拟等具有重要意义。
3. 山体阴影(hillshade):山体阴影是根据地形的坡度和坡向,模拟太阳光照射地表产生的阴影效果。
山体阴影的计算公式为:阴影值 = cos(坡度) * cos(太阳高度角) + sin(坡度) * sin(太阳高度角) * cos(太阳方位角 - 坡向)其中,坡度和坡向是通过上述公式计算得到的。
山体阴影可以帮助我们直观地了解地表地形特征,对于可视化地理数据和地形分析有很大的帮助。
除了上述常用的DEM地形因子,还有其他一些因子,如曲率、流向、流量等,都是通过DEM数据计算得到的。
这些地形因子可以帮助我们深入了解地表地形特征,揭示地理现象的规律和影响因素。
DEM地形因子的计算可以使用地理信息系统(GIS)软件来实现,如ArcGIS、QGIS等。
这些软件提供了丰富的工具和函数,可以方便地进行DEM地形因子的计算和分析。
在地理研究中,DEM地形因子的应用非常广泛。
研究背景在全球气候变暖的背景下,极端降水事件频发,给华东地区的人民生产生活和社会经济发展带来了严重威胁。
因此,研究极端小时降水与地形因子的关系,对于理解降水现象、预测极端天气事件具有重要意义。
研究方法本研究采用华东地区315个气象台站2011—2018年的小时观测数据,根据降水日峰值特征将极端小时降水分为单峰型和多峰型。
利用多尺度地理加权回归模型,探讨了两种峰型极端小时降水空间分布与地形因子的关系。
研究结果1. 极端小时降水类型:华东地区极端小时降水分为单峰型和多峰型,分别对应常规年份和厄尔尼诺年。
2. 地形因子影响:- 地形起伏度:在两类峰型极端降水中都为最重要的地形因子,主导区域主要为浙江北部及浙闽山脉北部。
- 单峰型降水:第二重要的地形因子为地形坡度,主导区域位于浙闽山脉东南侧。
- 多峰型降水:第二重要的地形因子为离海岸线距离,主导区域位于沿海地区。
3. 降水机理:- 单峰型降水以午后对流为主,浙闽山脉东南侧地形坡度较大处的对流有效位能值较大,容易促发对流。
- 多峰型降水清晨降水以平流为主,水汽输送明显较单峰型降水大,因此,离海岸线距离对该类型降水有重要影响。
研究意义本研究揭示了华东地区主要地形因子对极端小时降水峰型的影响,为理解极端降水事件的形成机制、预测极端天气事件提供了科学依据。
同时,研究结果可为我国华东地区极端降水灾害的防治和生态环境建设提供参考。
通过对华东地区极端小时降水与地形因子的关系的研究,我们认识到地形因子在极端降水事件中的重要作用。
地形起伏度、地形坡度和离海岸线距离等因子对极端小时降水峰型有显著影响。
这些研究成果有助于我们更好地理解极端降水事件的形成机制,为我国华东地区极端降水灾害的防治和生态环境建设提供科学依据。
第2篇一、实验目的本次实验旨在探究不同地形因子对植物生长的影响,为我国植树造林、生态恢复和景观设计提供科学依据。
通过对不同地形条件下的植物生长状况进行观测和比较,分析地形因子如海拔、坡度、坡向和坡位等对植物生长的影响规律。
测绘技术中的地形因子计算方法地形因子是指地形特征对于某一过程或现象的影响程度。
在测绘技术中,地形因子的计算是一项重要的工作。
它可以用于土地利用规划、环境保护、灾害风险评估等领域。
本文将介绍几种常见的地形因子计算方法。
一、高程因子高程因子是地形因子中最常见且最重要的一个。
它用来描述地表高程对于水分分布、土地利用和植被分布的影响程度。
高程因子的计算方法有多种,其中一种常用的是基于等高线的方法。
这种方法首先需要获取地形图或高程数据,然后根据等高线的间距将地块划分成多个等高线间距相同的小区域。
接下来,通过计算每个小区域内的坡度和坡向,可以得到地块的高程因子。
具体的计算公式如下:高程因子 = (坡度 + 坡向)/2二、坡度因子坡度因子描述了地表坡度对于水分自流、侵蚀和土壤侵蚀的影响程度。
坡度因子的计算同样可以利用等高线数据。
首先,将地块划分成多个等高线间距相同的小区域,然后计算每个小区域内的坡度。
坡度的计算方法有多种,其中一种简单且常用的方法是利用两个相邻等高线之间的高差和两个等高线之间的距离计算坡度。
具体的计算公式如下:坡度 = 高差 / 距离同样,通过计算每个小区域的坡度,可以得到地块的坡度因子。
三、曲率因子曲率因子描述了地表曲率对于水流方向的影响程度。
它可以用于地形阴阳坡划分、水流路径确定等应用。
曲率因子的计算方法也可以利用等高线数据。
通过计算每个小区域内的凹曲率和凸曲率,可以得到地块的曲率因子。
具体的计算公式如下:凹曲率 = 2 * H / (X^2 + Y^2)凸曲率 = 2 * H / (X^2 + Y^2)其中,H为地块的高程,X和Y为地块的坐标。
四、可见性因子可见性因子描述了地形对于视线可见性的影响程度。
它可以用于风景规划、电磁波传播和战术作战等领域。
可见性因子的计算方法较为复杂,一种常用的方法是利用地块的高程数据和方位角数据计算地块之间的互相可见性。
具体计算方法可参考光学几何的原理,将地块之间的可见性进行数学建模和计算。
arcgis地形因子提取步骤ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件,可以用于处理和分析地形数据。
地形因子是用来描述地形特征的统计指标,例如高程、坡度、坡向、曲率等。
通过提取地形因子,我们能够更好地理解地形的特征和变化规律。
下面是使用ArcGIS提取地形因子的一般步骤。
步骤一:数据准备首先,需要准备相应的地形数据。
可以使用DEM(数字高程模型)数据作为输入数据。
DEM数据可以从公共地理数据库、地理信息系统软件或其他地形数据源获取。
步骤二:新建工作空间打开ArcGIS软件,新建一个工作空间,将所有的地形数据放在这个工作空间中,以便于管理和分析。
步骤三:生成坡度和坡向通过DEM数据可以计算得到坡度和坡向的值。
在ArcGIS中,可以使用"Slope"和"Aspect"工具来生成坡度和坡向。
首先,在ArcMap中添加DEM数据,然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项,找到"Slope"和"Aspect"工具。
分别运行这两个工具,可以生成对应的坡度和坡向数据。
步骤四:生成高程变化率高程变化率是描述地形粗糙度的指标,反应了地形的起伏和起伏程度。
在ArcGIS中,可以使用"Curvature"工具来生成高程变化率。
同样,在ArcMap中添加DEM数据,然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项,找到"Curvature"工具。
运行该工具后,可以生成高程变化率的数据。
步骤五:生成局部坡度局部坡度是指地形相对于周围环境或整个地形的局部变化情况,能够反映出局部地形的平滑程度和变化特点。
在ArcGIS中,可以使用"Geostatistical Analyst"工具来生成局部坡度。
DEM地形因子提取DEM(Digital Elevation Model)是指数字高程模型,通过将地表高程数据进行数字化处理,构建出来的地形数据模型。
DEM地形因子的提取是对DEM数据进行分析和处理,从中提取出一系列反映地形特征的参数或指标,用于地貌研究、水文模拟、地质勘探等领域。
1.高程因子:高程是指地表其中一点与一个确定的基准面的垂直距离。
高程因子主要是用来表示地形的海拔高度,通常以米为单位。
高程可以通过全球定位系统(GPS)或激光雷达等遥感技术获取,也可以通过实地测量获得。
2.坡度因子:坡度是指地表上两点之间的垂直距离和水平距离之比。
坡度因子可以用来衡量地表的陡峭程度,是地形分析和水文模拟中常用的指标。
坡度的计算方法有很多种,最简单的方法是使用两点之间的高差和水平距离进行计算。
3.坡向因子:坡向是指地表上其中一点相对于水平面的方向。
坡向因子可以表达地表的朝向特征,具有重要的地貌学意义。
坡向的计算方法有很多种,常用的方法是使用坡度和坡向角度进行计算。
4.流域面积因子:流域面积是指其中一点上游汇入该点的所有河流流域面积之和。
流域面积因子主要是用来描述河流的排水系统,是水文模拟和洪水预测中常用的指标。
流域面积可以通过DEM数据进行计算,常用的方法是根据流域边界进行面积统计。
5.曲率因子:曲率是指地表在其中一点的曲率半径。
曲率因子主要是用来描述地表的起伏变化,对地形研究和土地利用规划有很大的意义。
曲率的计算方法有很多种,最常用的方法是使用高程数据进行计算。
6.等高线密度因子:等高线密度是指在一定范围内等高线的数量和长度。
等高线密度因子可以用来反映地形的起伏程度和地貌类型。
等高线密度的计算方法是将DEM数据转换为等高线数据,然后统计等高线的数量和长度。
除了以上提到的几个常见的DEM地形因子,还有很多其他的因子可以从DEM数据中提取出来,如凸性、凹性、坡谷密度、地形湿度等。
这些地形因子的提取方法都有一定的理论基础和计算流程,需要根据具体应用进行选择和计算。
arcgis地形因子提取步骤1. 简介地形因子是地理信息科学中的一个重要概念,它描述了地表形态特征对环境和生态系统的影响。
arcgis是一款强大的地理信息系统软件,可以用于提取地形因子。
本文将介绍在arcgis中提取地形因子的步骤。
2. 数据准备在进行地形因子提取之前,需要准备相应的数据。
常用的数据包括数字高程模型(DEM)和其他辅助数据,如坡度、坡向、流向等。
这些数据可以从各种渠道获取,如遥感影像、测绘数据等。
3. DEM预处理在进行地形因子提取之前,通常需要对DEM进行一些预处理操作,以确保数据的质量和准确性。
常见的预处理操作包括去除噪声、填充空白像元、平滑处理等。
3.1 去除噪声DEM数据中常常存在一些噪声,如孤立的高值或低值像元。
这些噪声会影响后续的地形因子提取结果。
可以使用滤波算法,如中值滤波或均值滤波,对DEM进行去噪处理。
3.2 填充空白像元在DEM数据中,有时会存在一些空白像元,即没有高程值的像元。
这些空白像元会影响地形因子的计算结果。
可以使用插值算法,如反距离权重插值或克里金插值,对空白像元进行填充。
3.3 平滑处理DEM数据中的高程值可能存在一些突变或不连续的情况。
这些不连续的地形特征会影响地形因子的计算结果。
可以使用平滑算法,如均值滤波或高斯滤波,对DEM进行平滑处理。
4. 地形因子提取在进行地形因子提取之前,需要根据具体的研究目的选择相应的地形因子。
常见的地形因子包括高程、坡度、坡向、流向、流量等。
4.1 高程高程是地形因子的基本属性,代表了地表的海拔高度。
可以直接从DEM数据中提取高程信息。
在arcgis中,可以使用”Extract Values to Points”工具将高程值提取到点要素中。
4.2 坡度坡度描述了地表的陡峭程度,是地形因子中的重要指标之一。
可以通过计算DEM数据的导数来得到坡度信息。
在arcgis中,可以使用”Slope”工具计算坡度。
4.3 坡向坡向描述了地表的朝向,即地表水流的方向。
DEM坡面地形因子提取与分析DEM(数字高程模型)是一种数字化的地形模型,它包含了地球表面的高程信息,通常以栅格形式进行存储。
DEM数据的应用十分广泛,可以用于地形分析、水文建模、环境监测等领域。
在DEM数据的基础上,可以提取出各种地形因子,帮助人们了解地形特征、进行地形分析和模拟。
其中,DEM坡面地形因子是指在地形上特定位置上的坡度、坡向、坡长等地形指标。
这些地形因子对于水文模型、土壤侵蚀模拟、地质灾害预测等具有重要作用。
在本文中,将介绍DEM坡面地形因子的提取方法和分析过程。
一、DEM坡度的计算DEM坡度是地形上特定点的高程变化率,它反映了地形的陡缓程度。
坡度的计算可以通过计算升降高度差来得到。
通常采用以下公式来计算坡度:\[ \text{坡度} = \arctan(\sqrt((\Delta Z_x)^2+(\DeltaZ_y)^2)/\Delta d) \]其中,\( \Delta Z_x \)和\( \Delta Z_y \)分别是水平方向和竖直方向的高程差,\( \Delta d \)是间距。
二、DEM坡向的计算DEM坡向是指地形上特定点的最大坡度方向,即水平方向的方向角。
坡向的计算方法有多种,其中最常见的是通过计算水平和竖直高程差的比值,然后再根据不同情况进行角度的划分。
在此不做详细展开,需要根据具体情况选择适用的方法。
三、DEM坡长的计算DEM坡长是指地形上其中一点到邻近下游的最大距离,即沿坡度最大的路径所经过的距离,通常也是用来反映地形地势的陡缓程度。
坡长的计算可以通过得到每个像元到下游的距离,然后再计算像元之间的累计距离。
常见的计算方法有累积高程坡长和累积水平坡长,根据需要进行选择。
四、DEM地形曲率的计算地形曲率是指地形曲率的变化率,它反映了地形的凹凸程度。
地形曲率是坡度和坡向的综合表征,可以通过求取DEM的高程的二阶和二阶导数计算得到。
常见的方法有计算h-和v-曲率,分别表示水平和竖直方向的地形曲率。
地形因子应用研究报告一、引言地形因子作为地理空间分析的核心要素之一,对生态环境、资源分布、灾害评估等方面具有重要影响。
随着我国地理信息科学技术的飞速发展,地形因子的应用研究逐渐成为学术界关注的焦点。
本研究立足于地形因子的深入挖掘与应用,探讨地形因子在区域发展规划、灾害防治、资源调查等领域的关键作用。
本研究背景源于我国地理环境的复杂多样,地形因子在现实应用中具有重要价值。
然而,目前关于地形因子的研究尚存在不足,如研究方法不够完善、应用范围有限等。
为此,提出本研究的必要性:系统梳理地形因子的研究现状,探讨其在新时期的实际应用价值。
本研究旨在揭示地形因子在不同领域的应用规律,为实际工作提供理论依据。
研究问题主要包括:地形因子在区域发展规划中的应用方法;地形因子在灾害防治中的作用机制;地形因子在资源调查中的关键影响。
基于此,本研究提出以下假设:1. 地形因子与区域发展规划具有显著相关性;2. 地形因子对灾害防治具有积极作用;3. 地形因子对资源调查具有指导意义。
研究范围限定在我国境内,以典型区域为研究对象,分析地形因子在不同场景下的应用效果。
研究限制主要在于数据来源、研究方法以及地形因子本身的复杂性。
本报告将从地形因子的概念、研究方法、应用案例等方面进行详细阐述,为地形因子在相关领域的应用提供参考。
报告结构如下:首先介绍研究背景、重要性及研究问题;其次分析地形因子的相关理论及研究方法;接着列举地形因子在各领域的具体应用案例;最后总结研究成果,提出未来研究方向。
二、文献综述近年来,地形因子研究在国内外取得了丰硕成果。
理论框架方面,学者们基于地理信息系统(GIS)技术,构建了地形因子的分析模型,如DEM(数字高程模型)在地形因子提取中的应用,为后续研究奠定了基础。
主要研究发现包括:地形因子在土地利用规划、水资源管理、生态环境评估等方面的关键作用。
同时,地形因子在灾害风险评估与防治中的应用也取得了显著成果。
然而,现有研究仍存在一定争议与不足。
第七章1、本章主题编号2、本章内容概述(1)概述● 坡面因子的分类及提取方法● 确定坡面因子提取的算法基础● 提取坡面因子的常用分析窗口(2)坡度、坡向● 坡度的提取● 坡向的提取(3)坡形● 宏观坡形因子● 地面曲率因子● 地面变率因子(4)坡长(5)坡位(6)坡面复杂度因子3、本章内容3.1 概述(1)坡面因子的分类及提取方法● 坡面因子的分类按照坡面因子所描述的空间区域范围,可以将坡面因子划分为微观坡面因子与宏观坡面因子两种基本类型。
常用的微观坡面因子主要有:坡度、坡向、坡长、坡度变率、坡向变率、平面曲率、剖面曲率等。
常用的宏观坡面因子主要有:地形粗糙度、地形起伏度、高程变异系数、地表切割深度,以及宏观坡形因子(直线形斜坡、凸形斜坡、凹形斜坡、台阶形斜坡)等。
按照提取坡面因子差分计算的阶数,可以将坡面因子分为一阶坡面因子、二阶坡面因子和高阶坡面因子。
一阶坡面地形因子主要有坡度和坡向因子。
二阶坡面因子主要有坡度变率、坡向变率、平面曲率、剖面曲率等因子。
复合坡面因子有坡长、坡形因子、地形粗糙度、地形起伏度、高程变异系数和地表切割深度等。
按照坡面的形态特征,可将坡面因子进一步划分为:坡面姿态因子,坡形因子,坡位因子,坡长因子以及坡面复杂度因子五大类。
● 提取坡面因子的基本方法首先将坡面的形态特征或各个坡面因子进行定量化描述,完成求导的数学模型,在此基础上,建立其以DEM为基本信息源进行提取的技术路线,并通过软件实现形成一套易于计算机操作的方法。
(2)确定坡面因子提取的算法基础● DEM格网数据的空间矢量表达(如图7.1)图7.1 DEM格网数据的空间矢量模型● 基于空间矢量模型的差分计算算法主要有数值分析方法、局部曲面拟合算法、空间矢量法、快速傅立叶变换等。
其中数值分析方法包含有简单差分算法、二阶差分、三阶差分(带权或不带权)和Frame差分;局部曲面拟合又有线性回归平面、二次曲面和不完全四次曲面(据刘学军,2002)。
(3)提取坡面因子的常用分析窗口● 窗口分析(领域分析)的基本原理是:对栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数据,开辟一个有固定分析半径的分析窗口,并在该窗口内进行诸如极值、均值、标准差等一系列统计计算,或进行差分及与其它层面信息的复合分析等,实现栅格数据有效的水平方向扩展分析。
● 在坡面信息提取中,按照分析窗口的形状,可以将分析窗口划分为以下几类:矩形窗口:以目标栅格为中心,分别向周围八个方向扩展一层或多层栅格。
圆形窗口:以目标栅格为中心,向周围作一等距离搜索区,构成一圆形分析窗口。
环形窗口:以目标栅格为中心,按指定的内外半径构成环形分析窗口。
扇形窗口:以目标栅格为中心,按指定的起始和终止角度构成扇形分析窗口。
矩形窗口最为常用,一般采用3×3位基本分析窗口,然而,按照分析的需要,分析窗口也可以扩大为5×5、7×7 或更大。
3.2 坡度、坡向● 坡面姿态(坡度及坡向)是指局部地表坡面在空间的倾斜程度和朝向。
● 坡度表示了该局部地表坡面的倾斜程度,坡度大小直接影响着地表物质流动与能量转换的规模与强度,是制约生产力空间布局的重要因子。
● 坡向是决定地表面局部地面接收阳光和重新分配太阳辐射量的重要地形因子之一,直接造成局部地区气候特征的差异,同时,也直接影响到诸如土壤水分、地面无霜期以及作物生长适宜性程度等多项重要的农业生产指标。
(1)坡度的提取● 严格地讲,地表面任一点的坡度是指过该点的切平面与水平地面的夹角。
坡度表示了地表面在该点的倾斜程度,在数值上等于过该点的地表微分单元的法矢量与z轴的夹角(如图7.2所示),即:Slope= (7.1)图7.2 地表单元坡度示意图● 基于DEM的坡度提取通常在3×3的DEM栅格分析窗口中,采用几何平面来拟合或差分计算的方法进行。
分析窗口在DEM数据矩阵中连续移动完成整个区域的计算工作。
(2)坡向的提取● 坡向定义为:地表面上一点的切平面的法线矢量在水平面的投影与过该点的正北方向的夹角(如表7.1中的坡向示意图所示,x轴为正北方向)。
其数学表达公式为:(7.2)● 对于地面任何一点来说,坡向表征了该点高程值改变量的最大变化方向。
坡向值有如下规定:正北方向为0度,按顺时针方向计算,取值范围为0°~360°。
● 坡向可在DEM数据中用式7.2直接提取。
但应注意,由于式7.2求出坡向有与x轴正向和x轴负向夹角之分,此时就要根据fx和fy的符号来进一步确定坡向值(如表7.1所示)。
表7.1 坡向值的判断α =注:上述情况假定所建立的DEM数据从南向北获取的,且x轴与正北方向重合,否则上述公式求得的坡向值,还应加上x轴偏离正北方向的夹角值。
3.3 坡形● 坡形是指局部地表坡面的曲折状态。
宏观上讲,一般可分为直线形斜坡、凸形斜坡、凹形斜坡和台阶形斜坡四种基本类型。
从微观角度上,一般可采用地面曲率因子和地面变率因子度量地面表面一点的弯曲变化程度。
(1)宏观坡形因子● 直线形斜坡:从分水岭到斜坡底部地面坡度基本上不变。
● 凸形斜坡:地面坡度随着距分水岭距离增加而增加。
邻近分水岭附近的地面平缓,以后随坡长的增加,坡度亦增加。
● 凹形斜坡:斜坡上半部坡度较陡,下半部坡度较缓。
此种坡形常以沉积为主,较多分别在山区与阶地平原接壤处或河谷的两岸。
● 台阶形斜坡:台阶形斜坡是斜坡与阶地相间的复式,可以看作是凸形坡与凹形坡的组合。
(2)地面曲率因子● 地面曲率是对地形表面一点扭曲变化程度的定量化度量因子,地面曲率在垂直和水平两个方向上分量分别称为平面曲率和剖面曲率。
● 剖面曲率是对地面坡度的沿最大坡降方向地面高程变化率的度量。
数学表达式为:(7.3)● 平面曲率指在地形表面上,具体到任何一点P,指用过该点的水平面沿水平方向切地形表面所得的曲线在该点的曲率值。
平面曲率描述的是地表曲面沿水平方向的弯曲、变化情况,也就是该点所在的微小范围内坡向变化程度的度量。
数学表达式为:(7.4)● 曲率因子的提取算法的基本原理为:在DEM数据的基础上,根据其离散的高程数值,把地表模拟成一个连续的曲面,从微分几何的思想出发,模拟曲面上每一点所处的垂直于和平行于水平面的曲线,利用曲线曲率的求算方法的推导得出各个曲率因子的计算公式。
(3)地面变率因子● 地面变率描述的是地表局部范围内坡度、坡向两个基本的地形指标的变化情况,它包括坡度变率、坡向变率两个基本因子。
● 地面坡度变率,是地面坡度在微分空间的变化率,是依据坡度的求算原理,在所提取的坡度值的基础上对地面每一点再求算一次坡度。
即坡度之坡度(Slope of Slope, 简称SOS)。
● 地面坡向变率,是指在地表的坡向提取基础之上,进行对坡向变化率值的二次提取,亦即坡向之坡度(Slope of Aspect, SOA)。
地面坡向变率在所提取的地表坡向矩阵的基础上沿袭坡度的求算原理,提取地表局部微小范围内坡向的最大变化情况。
3.4 坡长● 坡长通常是指在地面上一点沿水流方向到其流向起点间的最大地面距离在水平面上的投影长度。
其数学表达为:(7.5)式中L指坡长,m指地表面沿流向的水流长度,θ指水流地区的地面坡度值。
● 自然条件下,水流向低处流动,遇到洼地,首先将其填满,然后再从该洼地的某一最低出口流出。
但在一个连续的栅格中,地形洼地的存在,导致依据水流方向矩阵所提取的排水网络不连续,使自然水流不能畅通无阻地流至区域地形的边缘。
因此,对已有的DEM数据,首先要进行洼地填充,生成无洼地DEM。
DEM中的洼地可分为凹陷型洼地和阻挡型洼地。
一般情况下,对于阻挡型洼地,可降低阻挡物存在处的高程,使水流穿过障碍物;对于凹陷型洼地,采用常规的将洼地内所有栅格单元垫高至洼地周围最低栅格单元高程的方法。
坡长提取流程如图7.3。
● DEM数据中的平地,包括原始DEM中的平地和洼地填平产生的平地。
平地区域的存在使得该区于水流方向的确定出现不确定性,因此需要对平地区域进行处理。
基本的处理方法思想是对平地范围内的单元格增加一微小增量,每个单元格的增量大小是不一样的,这样每个单元格就有一个明确的水流方向,以便能够产生合理的汇流水系。
● 水流方向是水流离开此格网时的指向。
确定水流方向的算法有很多,每一种算法的假设前提都不尽不同,因此得到的结果也有差异。
基本的算法根据其基本思想可以大致可以分为:单流向算法(SFD)和多流向算法(MFD)以及其他算法。
单流向算法是将某单元格上产生的径流都流向一个最低的相邻单元格,多流向算法将径流按一定的比例流向若干相对较低的相邻单元格。
根据流向对每个格网进行追踪,并记录其追踪路径的距离,即坡长结果。
3.5 坡位● 坡位是指坡面计算单元所整个大坡面的地貌部位。
例如,位于正地形还是负地形等;处于沟间地还是沟坡地。
从一定意义上讲,DEM单元栅格坡位的提取核心的工作是地貌部位、地貌类型的划分。
以黄土高原沟间地、沟谷地的划分为例来说明。
● 黄土高原地区地形复杂,具有独特的堆积地貌特征,从侵蚀地貌形态的坡度组合特征、地貌成因的侵蚀特征和土地利用特征等三个主要方面,可以将该地区的区域地貌在垂直方向上划分为沟间地、沟坡地和沟底地三种基本类型。
沟间地是指黄土高原地区位于地形结构线(沟沿线)以上相对比较平缓的地形部分。
● 基于DEM提取沟间地的基本方法是先从沟间地的形态特征和成因原理出发,根据坡度特征提取缓坡图层,再利用沟谷缓冲分析,获得沟谷图层,两层相减,得到沟间地。
3.6 坡面复杂度因子(1)地形起伏度● 地形起伏度是指,在所指定的分析区域内所有栅格中最大高程与最小高程的差。
● 可表示为如下公式:(7.6)式中,RFi指分析区域内的地面起伏度,Hmax指分析窗口内的最大高程值,Hmin 指分析窗口内的最小高程值。
● 地形的起伏是反映地形起伏的宏观地形因子,在区域性研究中,利用DEM 数据提取地形起伏度能够直观的反映地形起伏特征。
在水土流失研究中,地形起伏度指标能够反映水土流失类型区的土壤侵蚀特征,比较适合区域水土流失评价的地形指标。
(2)地表粗糙度● 地表粗糙度是反映地表的起伏变化和侵蚀程度的指标,一般定义为地表单元的曲面面积S曲面与其在水平面上的投影面积S水平之比。
● 用数学公式表达为: R = S曲面 / S水平(7.7)● 地表粗糙度能够反映地形的起伏变化和侵蚀程度的宏观地形因子。
在区域性研究中,地表粗糙度是衡量地表侵蚀程度的重要量化指标,在研究水土保持及环境监测时研究地表粗糙度也有很重要的意义。
(3)地表切割深度● 地表切割深度是指地面某点的邻域范围的平均高程与该邻域范围内的最小高程的差值。
● 可用以下公式表示:(7.8)式中,Di指地面每一点的地表切割深度,Hmax指一个固定分析窗口内的平均高程,Hmin指一个固定分析窗口内的最低高程。