文献信息分析-histcite

HistCite的确是一个非常有用方便的软件。

以我搜索的“Proteomics”+“MS”为例，附件中是我分析的图。

从图中，我们可以发现，在LCS的Top30中，主要是21，55，158和195这四篇文章被引用的比较多（GCS也是如此），点开文章后，发现文章都是在相对较早的时间做了比较有开创性的工作，文章的档次也都非常高，不是Nature就是Nature biotechnology，或者是Chemical Review，而引用这700篇文章中最多的是354，这是一篇Review，综述了质谱在蛋白质组学研究方面的应用。

虽然在Web of Science上，我们也可以将所查阅文献按被引用频次进行排序，但这是按照GCS进行排序的，被引用次数中可能很多都不能契合我们搜索的主题词，所以可能并不能很好地反映出我们所需要的信息，而通过HistCite的分析，我们可以非常直观的看到与我们主题词非产契合的文章及它们之间的关系，为我们检索文献，阅读文献提供了很大的便利。

所以我觉得HistCite的确是一个很实用的软件！。

第八周histcite作业
1、下载安装histcite软件（自己下载，锻炼一下搜素能力）；
2、从WOS core collection数据库（数据库选错会导致数据无法分析）下载某个感兴趣主题的文献；
3、对文献数据进行修改，具体方法为：用记事本或者写字板打开下载的文件，将第一行中的Science换成Knowledge；
4、将文件导入到histcite软件中，进行分析，并作图；
5、截图上传，并对结果进行简要分析；（包括检索主题、文献数量、分析文献的数量、由软件分析得到的简单结论等）
6.（选做）欢迎分享其它高效的文献检索方法；
7.（选做）比较与其它查找文献方法的效果差异
8.（选做）将Histcite分析的核心文献，如LCS前30篇，LCR前20篇，导出到endnote；并截图上传；。

HistCite——快速定位核心文献∗高效的学习策略是找最核心的资料学习《Learn More Study Less》Scott Young万震wanzhen@2017年11月6日∗本教程仅供个人学习之用目录1 Histcite简介 (1)2 常规的文献筛选方法 (2)2.1 基于数据库的分析 (2)①Web of Science Core Collection数据库分析 (2)②Scopus数据库的分析 (5)2.2 基于文献管理软件进行分析 (6)3 HistCite的使用步骤 (6)3.1 从Web of Science数据库下载数据 (6)3.2 数据导入HistCite (7)3.3 作图分析（make graph） (8)4 HistCite的分析原理 (9)5 HistCite的详细介绍 (10)5.1 数据下载与导入 (10)5.2 软件的界面 (11)5.3 HistCite作图界面 (16)5.4 HistCite菜单详解 (18)①File菜单 (18)②Analyses菜单 (19)③View菜单 (19)④Tools菜单 (20)6 HistCite查找遗漏文献 (22)7 使用HistCite的常见问题 (23)8 我的使用场景 (24)HistCite——快速定位核心文献1 Histcite简介如果你学习了一些文献检索技巧，并已经开始进行文献调研，相信你一定会碰到一个头疼的问题，那就是面对海量的文献，如何才能找到对自己最有价值的那部分文献，而不要把精力浪费在哪些低价值，或是对自己参考意义不大的文献上，这就要求我们用一定的方法找出重要的文献来。

在自己亲自阅读大量的文献之前，显然你是无法直接知道未读文献质量的，所以，我们筛选的标准只能是根据别人的意见或者是依据某些客观的指标。

如同我们在网购时，需要根据别人的评价一样。

文献的评价在哪里呢？一个作者对一篇文献的好评就是引用它，所以引用可以看作是作者对前人工作的肯定，或者是投票。

引文分析软件histcite简介已有 9187 次阅读2010-11-13 15:57|个人分类:文献管理与信息分析|系统分类:教学心得|关键词:引文分析，引用次数，SCI，研究历史，研究前沿这是《文献管理与信息分分析》课程内容的一部分。

对于科研工作者来说，除了掌握快速的收集信息和有效管理信息的能力之外，还需要有一定的信息分析能力。

譬如，检索某个研究方向，结果文献有上千篇，此时我们该如何对待这些文献？精炼检索条件很可能会导致有价值的文献被排除在外。

在交叉科学盛行的今天，如果想了解其它领域的进展情况，由于缺乏相应的专业知识，如何判断哪些文献是有重要参考价值的文献？这些问题的解决都需要我们具备一定的文献信息分析能力。

有人说，在WOS里按照引用次数排序，引用次数最多的必定参加价值更大,其实不然，后面会有解释。

我所知的文献信息分析软件有基于引文的分析软件histcite，基于内容分析的refviz、omniviz、Tda等，还有分析研究前沿的citespace等。

这里先简要介绍一下引文分析软件histcite它的功能和用法。

histcite＝history of cite，意味引文历史，或者叫引文图谱分析软件。

该软件系sci的发明人加菲尔德开发，能够用图示的方式展示某一领域不同文献之间的关系。

可以快速帮助我们绘制出一个领域的发展历史，定位出该领域的重要文献，以及最新的重要文献。

软件的最新试用版本可以从网站下载到。

软件的试用非常简单，但如何从软件给出的图谱中得出有价值的信息，以及不同图谱展示的内在含义，需要我们不断揣摩和理解。

下面先介绍一下如何使用软件；然后介绍一下软件里涉及的一些概念；最后给出几个个示例。

一、软件使用1、从histcite网站下载软件，安装之后，点击histcite图标即可开启软件；软件打开后的窗口类似IE的界面；2、数据的获取；histcite目前用于分析的文献信息只能来源于web of science 数据库；在wos 数据库进行检索后，在页面的底端选择需要导出的数据记录，由于wos目前只支持每次导出500条记录，如果检索结果超过500条需要分多次导出。

histcite h指数HistCite是一种科学引文数据库分析工具，它是由爱思唯尔公司（原为爱思唯尔科技公司，现已被汤森路透公司收购）开发的。

HistCite通过对文献的引用关系进行分析，能够揭示学术研究领域内的知识网络结构和学术影响力。

H指数（H-index）是HistCite最为人熟知的指标之一，它曾被《Science》杂志评为2006年度科学突破之一。

H指数是指一个学者在一定时间范围内发表的论文被引用次数达到h次以上，并且其余n篇论文的被引次数均不超过h次。

这个h值就是该学者的H指数。

H指数综合了学者的发表数量和被引用的情况，很好地反映了学者的学术影响力。

HistCite通过对文献的引用关系进行跟踪和分析，可以帮助学者计算和了解自己的H指数。

在HistCite中，用户可以轻松导入自己的文献数据，并通过一系列的操作和设置完成对H指数的计算。

HistCite可以生成详细的历史引文图，直观地展示文献的引用链，并提供多种排序和过滤方式，帮助用户更好地了解学术研究领域的知识发展和学者的学术影响力。

除了计算H指数，HistCite还提供了其他多种分析和可视化功能。

用户可以通过HistCite了解特定文献的引用情况，了解某个学者的学术合作网络，了解特定研究领域的研究热点等。

HistCite还可以生成图表和报告，帮助用户进行数据统计和分析。

用户还可以将分析结果导出为不同格式的文件，方便进一步的研究和分享。

HistCite在科研领域有着广泛的应用。

对于研究者来说，HistCite有助于评估自己的学术声誉和影响力，更好地了解自己的研究领域。

对于学术机构来说，HistCite可以帮助其进行学术评估和科研管理。

对于科研政策制定者来说，HistCite可以提供科学依据，辅助决策和规划。

然而，需要注意的是，HistCite只是一种科学引文数据库分析工具，它的结果和分析只是一个参考，不能作为评价一个学者或研究机构的唯一标准。

学习笔记160—⽂献引⽂分析利器HistCite详细使⽤教程如果你选修过中国科学技术⼤学⽼师的《⽂献管理与信息分析》，那么你⼀定不会对HistCite 感到陌⽣，这是⼀款⾮常强⼤的引⽂分析⼯具，可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络，快速锁定某个研究⽅向的重要⽂献和学术⼤⽜，还可以找到某些具有开创性成果的⽆指定关键词的论⽂。

如果说⼀次引⽤表⽰给你的⽂章投⼀票，那么并不是所有票都有效，只有相同领域⽂章的引⽤才能真正体现你在这个领域中的实⼒。

所以在 Web of Science （以下简称 WOS）上按照被引次数倒序排列，越靠前不⼀定就越重要。

还有⼀种情况，你发明了某种材料，但是后来名字变了，之后的⽂章使⽤的关键词都是新名字，别⼈搜新名字的关键词是搜不到你的开创性⽂章的，但是很显然你的⽂章是⾮常重要的。

通过 HistCite 可以直观的看出这个研究领域的论⽂全部引⽤了你的⽂章，可以体现你的⽂章的重要性。

好了，下⾯开始使⽤这个⼯具。

⾸先要了解⼀点，HistCite 这款软件是 Thomson Reuters （汤森路透）公司开发的，和 WOS 是⼀家公司，所以 HistCite 只⽀持 WOS 数据库，对于 Scopus 等数据库则⽆能为⼒，不过 Github 上⾯有⼈写了⼀个可以将 Scopus 导⼊ Histcite 进⾏分析的脚本——，有兴趣的同学可以去试试看。

2016年10⽉，汤森路透知识产权与科技业务被 Clarivate Analytics （科睿唯安）公司收购了，从此 WOS 也是归该公司所有，因此导出的数据纯⽂本也发⽣了些许，从⽽不能直接导⼊ HistCite 进⾏分析。

不过别担⼼，HistCite Pro 完全兼容新的⽂件格式！打开WOS，注意数据库要选择核⼼合集（Core Collection）！例如简单检索⼀下⽯墨烯在锂离⼦电池负极中的应⽤：检索结果不是太多，可以全部导出，如果⽂献太多的话，可以先按照被引频次降序排列，只导出前2000篇就差不多了。

信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例在当今科研领域，信息可视化分析工具的应用越来越受到研究者们的关注。

这些工具可以帮助研究者更直观地了解学术文献和研究网络结构，发现潜在规律和趋势，并为决策提供支持。

本文将比较分析三种常用的信息可视化分析工具：CiteSpace、HistCite和RefViz。

CiteSpace是一种基于时间轴和知识地图的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系、作者网络、主题演化等信息清晰地展现出来。

CiteSpace的特点之一是时间轴，它可以展示出文献的发展趋势和研究热点的变化。

此外，CiteSpace还可以将不同主题的文献节点用不同的颜色和形状表示，便于研究者区分不同的研究方向。

CiteSpace还提供了一些有用的分析工具，如聚类分析、社区发现等，帮助研究者更深入地理解研究领域的知识结构。

HistCite是一种以文献引用为基础的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系以引用图的形式呈现出来，帮助研究者直观地了解文献之间的关联。

HistCite的特点之一是引用图的可点击性，研究者可以通过点击节点和边缘查看具体的引用关系和文献信息。

此外，HistCite还可以根据文献引用的强度和时间等信息给文献节点和边缘上色，便于研究者从视觉上找出重要的研究成果和热门研究方向。

RefViz是一种基于双向链接的可视化分析工具。

它可以将文献和作者之间的引用和被引用关系展示出来，帮助研究者更全面地了解学术界的学术传承和学术合作。

RefViz的特点之一是三维可视化，它可以将文献节点和作者节点以空间的形式呈现出来，研究者可以通过旋转和平移来探索不同的视角。

此外，RefViz还可以根据文献和作者的关系密切程度给节点和边缘上色，便于研究者找出学术界的核心人物和重要研究成果。

Histcite使用（Histcite＝history of cite引文历史）1、读的文献要是精品，读精华的文献，不要读太多垃圾文章，你得到的都是垃圾信息。

通过读文献来了解一个领域，就如同盲人摸象，最忌讳的就是得到的都是碎片化的信息，那样就很难保证能看清全貌！2、文献调研的目标：追踪进展，特定参考，基金申请。

如何快速了解领域：综述，教材，专著，问专家。

如何获得重要文献？向导师要，网站检索，文本分析，引文分析。

但要记住，分析文献永远不能代替阅读文献。

先知道该领域哪个人文章发得多，很可能他是该领域的大牛，然后再去找他写的综述。

3、WOS里面对文章进行引用次数降序排列时，有些时候靠前的文章也不靠谱，因为那里统计的引用是全部的引用，有同行的，外行的引用。

我们真的需要知道的是我们的同行到底引用了哪些文献，我这个领域内，到底哪些文献引用次数高！4、对于文献引用，要这样去理解：因为相关所以引用，引用相当于投票（赞一个/顶一下）！共引即相关。

5、Histcite功能：快速描绘一个领域发展脉络，快速锁定某个领域内重要文献，快速锁定某个领域内专家和大牛。

描绘新进展。

还有一个重要功能是找出“无指定关键词”的重要文献！！！6、数据下载（WOS），导入Histcite。

注意，目前Histcite只能支持WOS中搜索得到的文献信息，例如从Scopus，中文数据库等文献信息它是不能分析。

在WOS数据库中进行检索时，我们选定一个检索关键词如“自清洁”，即“self-cleaning”，然后按主题项检索（检索范围设置成“主题”，不要是“标题”，那样得到的结果太少，引文分析我们希望得到的数据是尽量全面，不一定要百分百精确）7、从导入的很多文献中，Histcite可以挑出它分析后认为重要的几十篇文献（当然这个数值也可以调节，到底选用多少篇文章进行作图我们可以自由选择），然后列出它们之间的相互引用关系图。

箭头被指说明这篇文献被引用，箭头指出表示引用别人。