企业信息化成熟度模型研究

十大企业数字化转型成熟度评价模型以下是十大企业数字化转型成熟度评价模型：1. IDC&思科：中小企业全数字化成熟度模型该模型由四个维度组成：全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字化技术以及全数字化人才和技能。

每个维度都针对全数字化掌握情况的一个重要方面，并可作为衡量业务职能和表现的特定方面的相对成熟度的指标进行独立评估。

2. Gartner：数字化成熟度曲线模型该模型通过将组织的发展与技术成熟度相匹配，描述了企业数字化转型的不同阶段，包括技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂期、醒悟期、重定目标期、稳步建设期和效能实现期。

3. 麦肯锡：数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个关键领域：客户交互、内部运营、组织文化和治理，以及价值链。

每个领域都有具体的转型目标和指标。

4. IBM：数字化成熟度评估模型该模型通过分析企业的产品、服务、客户体验、运营和商业模式等五个方面的数字化程度，评估企业的数字化成熟度。

5. 埃森哲：数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个阶段：启程、加速、扩展和转型，并为每个阶段提供具体的实施建议。

6. 德勤：智能制造成熟度模型该模型从智能化、自动化、信息化和柔性化四个方面评估企业智能制造的成熟度，并为每个方面提供具体的评估指标。

7. 微软：数字化转型加速器模型该模型从领导力、组织架构、文化和技能、流程和运营以及技术五个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。

8. 毕马威：数字化转型框架该模型从战略、组织、文化和运营四个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。

9. 通用电气：工业互联网成熟度模型该模型从连接、汇聚、洞察和赋四个阶段，评估企业工业互联网的成熟度，并为每个阶段提供具体的实施建议。

10. 华为：数字化转型框架该模型从战略、组织、文化、技术和运营五个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。

这些企业数字化转型成熟度评价模型都有其独特的优势和适用场景，可以帮助企业全面了解自身的数字化转型进程，并为进一步的发展提供指导和建议。

结易思然---信息化咨询/培训/报告/Gartner的信息技术成熟度模型（IT Maturity Model）在制定企业与组织的信息技术政策前，另一项必须事先进行的工作，则是先行评估、衡量(assessment)企业与组织本身目前的信息技术使用的「成熟度」（maturity level）。

透过先行了解现况，才能进而提出对于企业与组织本身未来有助益的信息技术政策。

目前有关企业与组织「信息技术成熟度模型」的探讨颇多，在这里我们采用的成熟度模型是由著名的Gartner Group所提出的IT Maturity Model。

如下图所示，Gartner将一个企业与组织的信息技术成熟度分为五个等级，我们分述如下：第一个等级 – Fire Fighting是指企业与组织的信息技术使用与管理还停留在最原始的状态。

企业使用者必须针对自己所需的信息技术，透过争取才能满足。

整个信息技术的服务，仍处在极为被动的状况。

第二个等级 – Reactive远比第一个等级为好，因为企业与组织的信息技术使用与管理，已具有适当的人员与流程来支持所需的服务。

各类信息技术与信息安全相关之事件追踪、监控与管理，也各有所司。

第三个等级 – Proactive企业与组织内的信息技术的服务与管理单位，能够进一步化被动为主动，朝向主动提升整体效能、主动根据企业与组织需求去规划所需之信息技术、需求变更管理、主动解决问题、各项信息技术相关服务工作的自动排程展开等。

第四个等级– Service企业与组织内的信息技术的服务与管理单位，已经将自己提升为企业内的服务提供者。

此时各式服务水准的监控与管理会被制定，如此才能保障企业与组织内部在使用信息技术时的流畅性，进而确保企业的竞争力。

到了第四级成熟度时，企业与组织的信息技术使用已达到极佳状态，唯一欠缺的则是没有进一步将信息技术的策略与企业经营成效的策略结合在一起。

第五个等级– Value所强调的，就是如何进一步将信息技术的价值，通过与企业策略的衡量值相结合，进而协助企业与组织对于所需导入的信息技术的使用，具有量化的决策能力。

信息安全技术信息安全能力成熟度模型-概述说明以及解释1.引言1.1 概述信息安全技术在当今社会中扮演着至关重要的角色，随着信息技术的快速发展和普及，信息安全问题也随之愈发凸显。

信息安全技术不仅是保障个人隐私和数据的安全，更是企业经营和国家安全的重要保障。

信息安全能力成熟度模型是评估和提升组织信息安全能力的重要工具。

通过对组织信息安全管理系统的评估，可以帮助组织全面了解其信息安全现状，找出存在的问题和风险，进而制定有效的信息安全策略和措施。

本文将探讨信息安全技术的重要性以及信息安全能力成熟度模型的定义和应用，旨在帮助读者深入了解信息安全领域的发展和实践。

希望通过本文的阐述，读者能够对信息安全的重要性有更深入的认识，并了解如何利用成熟度模型提升信息安全能力。

1.2 文章结构文章结构部分的内容主要涉及整篇文章的组织架构和写作方式。

在本篇文章中，我们将分为引言、正文和结论三个部分来展开论述。

引言部分主要包括概述、文章结构和目的。

在概述部分，我们将介绍信息安全技术和信息安全能力成熟度模型的重要性和背景，引发读者对本文主题的兴趣。

文章结构部分则是本节主要内容，介绍整篇文章所包含的大纲和各个章节的主要内容，以便读者对全文有一个清晰的整体认识。

最后，在目的部分，我们将明确本文的撰写目的和预期效果，为读者提供明确的阅读导向。

正文部分将分为信息安全技术的重要性、信息安全能力成熟度模型的定义和信息安全能力成熟度模型的应用三个小节。

信息安全技术的重要性将讨论信息安全在现代社会中的重要性，以及信息安全所面临的挑战和威胁。

信息安全能力成熟度模型的定义将解释该模型的概念和组成要素，为读者建立对模型的基础认知。

信息安全能力成熟度模型的应用部分将介绍该模型在实际应用中的价值和作用，为读者提供实际应用案例和参考。

结论部分将在总结、展望和结语三个小节中对全文内容进行总结归纳，展望未来信息安全技术和信息安全能力成熟度模型的发展趋势，并留下一句简短的结语，以结束整篇文章。

CMMI的认证及简介随着国内信息化建设日益扩大，中国的软件产业正在飞速发展，但与此同时，软件行业的竞争也日益激烈。

为了提高中国软件企业的竞争能力，国家颁布和制定了一系列鼓励软件企业发展的政策，2000年6月国务院颁布了《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（简称18号文件），在第17条规定“对软件出口型企业CMM认证费用予以适当支持”。

根据国务院18号文件的精神，深圳市政府于2006年5月31日正式宣布对进行和通过CMM/CMMI评估认证的企业进行资助，发布了《深圳市软件企业能力成熟度模型认证资助管理暂行办法》（深科信[2006]47号），由深圳市科技和信息局、深圳市财政局联合制定，通过CMMI-2级以上认证的企业，实际支出的认证费用可获得市科技研发资金30-100万元的无偿资助。

企业或组织进行CMMI的评估认证，采用CMMI标准来规范软件或产品研发，进行质量保证，缩短与世界水平的差距，实现和国际接轨，是中国IT业的当务之急。

CMM/CMMI（能力成熟度模型集成）是美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（CMU/SEI）开发的用于对软件过程的能力成熟度进行评估的模型，目前已成为国际IT界公认的事实标准，具有很强的国际性、权威性，也是软件企业走向国际的通行证。

根据资料显示，运用CMMI模型来管理项目，不仅降低了项目成本，而且提高了项目的质量与按期完成率，大幅提升了客户满意度。

但是，CMMI评估认证费用比较高、持续时间长，对于处于发展中的IT企业来说是一个很大的经济负担，而这些IT企业正是产业发展的基础。

为了配合市政府的产业发展政策，促进产业发展，推动IT企业CMMI评估认证的进程，减轻认证企业负担，由深圳市计算机行业协会、Trimentus捷维公司联合金融机构，整合多方资源，组建联合体，解决企业的资金困扰，共同为深圳市的IT企业提供全方位的服务。

1 .1 参考资料1.3.1 CMM/CMMI认证体系CMM （软件能力成熟度模型： CapabilITy MaturITy Model For Software ）是由美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所（ SEI ： Software Engineering InstITute ）受美国国防部委托于 1987 年研制成功的，在美国，随后在全世界推广实施的一种软件评估标准，是一种用于评价软件承包能力并帮助其改善软件质量的方法，主要用于软件开发过程和软件开发能力的评估和改进，它侧重于软件开发过程的管理及工程能力的提高与评估，1987 开始实施认证。

两化融合管理体系与数字化转型成熟度模型一、两化融合管理体系两化融合是指将信息化与工业化深度融合，实现生产经营管理的全面数字化、网络化和智能化。

两化融合管理体系是在传统管理体系基础上，通过信息技术的支撑和创新，实现企业各个环节的数字化、网络化和智能化管理。

两化融合管理体系的特点主要包括以下几个方面：1.全面数字化：通过信息化技术，将企业的各项业务、流程和决策过程数字化，实现数据的全面采集、存储和分析。

2.网络化连接：利用互联网和物联网技术，构建企业内外各个环节的网络连接，实现信息的实时共享和协同。

3.智能化应用：通过人工智能、大数据等技术，提升管理决策的智能化水平，实现自动化、智能化的运营和管理。

4.全员参与：强调企业全员参与两化融合管理，促进组织文化的转型和员工能力的提升。

在实施两化融合管理体系时，需要考虑以下几个方面：1.制定明确的战略目标：根据企业发展需求和市场变化，确定两化融合的战略目标，并将其与企业整体战略相衔接。

2.构建信息平台：建立统一的信息平台，实现各个业务系统的数据集成和共享，提高信息的准确性和时效性。

3.强化信息安全：加强企业信息安全管理，保护企业核心数据和知识产权的安全，防范信息泄露和网络攻击。

4.培养人才队伍：加强员工的信息化和管理能力培养，推动组织文化的变革和员工的思维方式转变。

二、数字化转型成熟度模型数字化转型成熟度模型是指评估企业数字化转型水平的一种工具和方法。

通过对企业数字化转型的各个方面进行评估，确定企业在数字化转型过程中的成熟度水平，为企业制定数字化转型策略提供参考依据。

数字化转型成熟度模型通常包括以下几个维度：1.战略与愿景：评估企业数字化转型的战略定位和愿景目标，以及数字化转型在企业战略中的重要性和优先级。

2.组织与文化：评估数字化转型对组织架构、人才队伍和企业文化的影响，以及企业在数字化转型过程中的变革能力和适应能力。

3.流程与技术：评估企业业务流程的数字化程度和信息技术的应用水平，以及数字化转型对企业核心业务流程和技术平台的影响。

项目管理信息化成熟度评价I-see模型构建与实证分析研究殷鹏;钱蕾;张艳;李新
【期刊名称】《中国信息化》
【年(卷),期】2022()7
【摘要】当前,随着企业数字化转型工作加速推进,如何构建科学合理的信息化成熟度评估模型反映企业项目管理信息化总体水平,找准数字化转型工作发力点至关重要。

本文首先分析了项目管理信息化成熟度评价关键要素和发展阶段;其次基于项目全生命周期思想,利用AHP分析法构建相应评估模型;最后进行实例分析。

研究表明,本模型的运用能动态反映企业项目信息化建设总体水平及各专项模块表现,且对后续改进措施制定有一定指导作用。

【总页数】4页(P67-70)
【作者】殷鹏;钱蕾;张艳;李新
【作者单位】江苏省通信服务有限公司;中通服咨询设计研究院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】F27
【相关文献】
1.基于能力成熟度模型的r财务内控成熟度评价体系构建及信托公司财务内部审计侧重初探
2.大型房地产集团公司项目管理成熟度评价模型构建与应用初探
3.企业内部控制评价系统的构建——基于项目管理成熟度模型的研究
4.高校创新创业教育成熟度评价模型构建及实证研究
5.卫生工程项目管理成熟度模型评价的实证研究
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企业信息化成熟度的评价模型第一层次：信息化服务基础层这个层次主要评估企业的信息技术基础设施和基本的信息系统应用。

评估指标可以包括企业的网络设备、服务器、计算机设备等硬件设施的完备性和性能，以及数据库、操作系统、办公软件等软件设施的完善程度。

此外，还可以考核企业的基本信息系统应用情况，如企业的财务管理、采购管理、销售管理等。

第二层次：信息化服务集成层基于第一层次的基础，这个层次主要评估企业的信息系统集成程度和信息流程的协同性。

评估指标可以包括企业的信息系统集成情况，如ERP系统与其他业务系统的集成程度，信息系统间数据的共享和交互情况等。

此外，还可以考核企业的信息流程管理情况，如企业的业务流程重组、信息流程优化等。

第三层次：信息化服务整合层基于第二层次的集成，这个层次主要评估企业的信息化应用能力和信息化创新能力。

评估指标可以包括企业的信息系统应用广度和深度，如企业的电子商务、供应链管理、客户关系管理等信息系统应用的开展情况。

此外，还可以考核企业的信息化创新能力，如企业在信息技术领域的研发、创新能力等。

第四层次：信息化服务创造层基于第三层次的整合，这个层次主要评估企业的创新能力和价值创造能力。

评估指标可以包括企业的信息技术创新能力，如企业在互联网、物联网、大数据等新兴技术领域的创新能力。

此外，还可以考核企业的信息化价值创造能力，如企业通过信息化手段实现的效益和价值。

企业可以根据以上模型进行信息化成熟度评价。

首先，明确评价的目标和指标，并对其进行量化和细化。

然后，通过问卷调查、数据收集、实地访察等方式，获取相关数据和信息。

最后，进行数据分析和综合评估，得出企业的信息化成熟度评价结果，并提出相关的发展建议和改进措施。

需要注意的是，企业信息化成熟度评价模型应该是灵活和可调整的，能够根据企业的特点和需求进行调整和个性化。

同时，在评价过程中要充分考虑企业的现状和未来的发展方向，以及行业的特点和趋势，避免评价结果不准确或不具有指导性。

标题：解读DCMM标准下的主数据定义1. 介绍在当今信息化浪潮中，数据管理变得越来越重要。

而DCMM（数据内容成熟度模型）作为数据管理领域的重要标准之一，对于主数据的定义和管理也有着相应的规范和要求。

本文将围绕DCMM标准下对主数据的定义展开深入探讨，旨在帮助读者更好地了解主数据的概念和重要性。

2. 主数据定义在DCMM标准中，主数据被定义为“在企业范围内被认定为单一、可信、共享数据点或实体。

” 主数据是指在整个组织内被公认为“真实”、“唯一”和“共享”的数据。

这些数据通常是业务中不可或缺的，对于企业的运营和决策具有重要影响。

3. 主数据管理的深度和广度在DCMM标准中，对主数据管理的深度和广度要求非常严格。

深度上，主数据管理不仅仅是对数据的收集和存储，更重要的是对数据质量、一致性和准确性的保证。

广度上，主数据管理需要涵盖整个企业范围，跨越不同业务部门和系统，确保数据在全企业范围内的共享和一致性。

4. 主数据管理的重要性作为企业信息化建设中的重要组成部分，主数据管理的重要性不言而喻。

主数据管理能够确保企业内部各个系统和应用的数据一致性，避免了数据冗余和不一致所带来的问题。

主数据也是支持企业决策和业务运营的重要基础，只有在主数据准确、可信、共享的前提下，企业才能做出准确的决策和高效的运营。

5. 个人观点和理解在我看来，主数据管理不仅仅是一项技术工作，更是一项关乎企业未来发展的战略性工作。

只有在建立了完善的主数据管理体系后，企业才能更好地应对日益激烈的市场竞争，实现可持续发展。

企业需要高度重视主数据管理，并在实践中不断完善和提升。

6. 总结与回顾通过对DCMM标准下的主数据定义和管理的深入探讨，我们了解到主数据具有唯一性、可信性和共享性的特点，以及对数据质量和一致性的严格要求。

也认识到主数据管理对于企业决策和运营的重要性。

希望本文能够帮助读者更好地理解主数据概念和管理要求，为企业的信息化建设和发展提供参考和启示。

成熟度模型‎流程成熟度‎模型（BPMM ）是企业在流‎程管理规划‎设计、管理应用、保障机制、理念流程成熟度‎模文化等‎方面水平的‎综合反映，是用来评估‎企业流程管‎理现实情况‎的常用工具‎。

型共分为‎五个阶段：流程成熟度‎模型第一阶段：管理制度化‎在这一阶段‎，企业基本上‎没有流程概‎念，一切以制度‎为指导，保障业务操‎作。

按制度办事‎是企业制度‎化管理的根‎本宗旨，企业通过各‎种制度来规‎范员工的行‎为。

员工更多的‎是依据这使得企业‎的运其共‎同的契约即‎制度来处理‎各种事务，而不是以往‎的察言观色‎和见风使舵‎，行逐步‎趋于规范化‎和标准化。

企业依靠由‎制度规范体‎系构建的具‎有客观性的‎管理机制进‎行管理。

制度化管理‎阶段企业组‎织架构依靠‎职能建立。

强调个人特‎长和单兵作‎战能力。

岗位设置不‎明确，因人设岗，依靠能人。

企业的绩效‎考核依靠三‎张表：资产负责表‎、利润表、现金流量表‎，只关注财务‎层面的指标‎考核，因此使企业‎过分关注一‎些短期行为‎而牺牲一些‎长期利益。

公司绩效依‎靠财务报表‎进行考核，员工绩效主‎要根据领导‎的主观经验‎及判断。

那么在这一‎阶段企业都‎存在哪些问‎题与挑战呢‎？首先，管理制度臃‎肿、不健全；制度管理未‎体系化；经验管理占‎有较大比重‎；管理制度不‎科学，难以执行落‎地；其次，业务操作主‎要依靠经验‎及师傅带徒‎弟的模式，一些操作经‎验或技巧只‎能通过人教‎人的形式进‎行传递，有很大的局‎限性。

第二阶段：部分流程化‎目前，国内大部分‎企业处在这‎一阶段，企业对流程‎有了一定的‎认识，一些核心业‎务实现了流‎程化。

随着BPR‎理念在中国‎的引入，一些勇于创‎新的企业开‎始了BPR‎之路，他们聘请专‎业的咨询公‎司和实施团‎队对企业内‎的关键业务‎流程进行梳‎理、诊断及优化‎（主要关注部‎门使用信息化‎工具对内部流程‎，未考虑跨部‎门的流程），对于带有表‎单及可量化‎的业务流程‎，流程‎实现固化。

两化融合管理体系与数字化转型成熟度模型一、两化融合管理体系的概念与特点两化融合管理体系是指将信息化和工业化有机结合，实现企业在信息化和工业化方面的协同发展，提高企业整体效益和竞争力的一种管理模式。

该管理体系的核心是信息技术与工业技术的深度融合，通过信息技术的应用和创新，推动企业的工业化水平和管理水平的提升。

两化融合管理体系具有以下几个特点：1. 一体化发展：将信息化和工业化视为企业发展的两个方面，通过协同发展，形成整体优势，提高企业的综合竞争力。

2. 高效性：通过信息化技术的应用，实现信息的快速传递和处理，提高企业的生产效率和管理效率。

3. 系统性：该管理体系涉及企业内部的各个方面，包括生产、销售、研发、供应链等，需要构建起完整的信息化系统，实现信息的全面共享和协同管理。

4. 创新性：两化融合管理体系的实施需要企业进行信息技术的创新和应用，推动企业的技术创新和管理创新，提升企业的核心竞争力。

二、数字化转型成熟度模型的概念与应用数字化转型成熟度模型是指根据企业数字化转型的不同阶段和程度，构建一套评估和指导体系，帮助企业了解自身的数字化转型程度，并提供相应的指导和建议。

该模型通过对企业的数字化转型水平进行评估，帮助企业制定合理的数字化转型战略和规划，促进企业快速适应信息化时代的发展需求。

数字化转型成熟度模型的应用主要体现在以下几个方面：1. 评估和指导：通过数字化转型成熟度模型的评估，企业可以了解自身在数字化转型方面的现状和不足之处，从而制定合理的数字化转型战略和规划。

2. 持续改进：数字化转型成熟度模型可以帮助企业不断优化数字化转型的过程和方式，找到合适的改进点和路径，推动企业的数字化转型不断向前发展。

3. 绩效评估：数字化转型成熟度模型可以对企业的数字化转型成果进行评估和衡量，帮助企业了解数字化转型对企业绩效的影响，为企业提供持续改进的动力。

4. 资源配置：通过数字化转型成熟度模型的评估结果，企业可以更加明确地了解数字化转型所需的资源和投入，从而合理配置资源，提高数字化转型的效率和效果。

电网企业数据管理能力成熟度评价模型研究1. 引言1.1 背景介绍电力系统是国民经济发展的重要支撑，而电网企业作为电力系统的核心组成部分，承担着能源传输、供电服务等重要职责。

随着信息技术的飞速发展，电网企业数据管理能力成为提升企业竞争力和运行效率的关键。

目前国内电网企业在数据管理能力方面存在着诸多挑战，包括数据碎片化、数据质量低下、数据安全风险等问题。

这些问题严重影响了电网企业的管理决策和运营效率。

建立起一套科学有效的电网企业数据管理能力评价模型，对于提升电网企业数据管理水平具有重要意义。

通过对电网企业数据管理能力现状的分析，建立评价指标体系，并构建成熟度评价模型，可帮助企业全面了解自身数据管理情况，找出问题症结，并提出改进措施。

这不仅可以提高电网企业数据管理水平，也有利于企业在数字化转型中保持竞争优势，实现可持续发展。

本研究旨在探讨电网企业数据管理能力成熟度评价模型，为电网企业数据管理能力提升提供理论支持和方法指导。

1.2 研究意义数据管理在电网企业运营中起着至关重要的作用。

随着信息化技术的迅猛发展，电网企业面临的数据量不断增大，数据类型不断丰富，数据管理也变得日益复杂。

电网企业数据管理能力的成熟度不仅关乎企业内部运营效率和管理水平，更直接影响到企业在市场竞争中的优劣势。

因此，研究电网企业数据管理能力成熟度评价模型，对于提高电网企业数据管理水平，提升竞争力，具有重要的意义。

首先，通过建立评价模型，可以帮助电网企业系统全面、客观地评估自身数据管理能力的成熟度，识别存在的问题和不足，从而有针对性地制定改进策略和措施。

其次，研究电网企业数据管理能力的评价模型，有助于借鉴其他行业的成功经验和研究成果，提升电网企业的数据管理水平。

同时，该研究还可以为电网企业在信息化建设和数据管理方面提供决策支持，推动企业向现代化数字化转型迈进。

总之，电网企业数据管理能力成熟度评价模型的研究，对于促进电网企业的可持续发展和提升整体竞争力具有重要的意义。

企业业务流程管理成熟度模型(转帖) 企业业务流程管理成熟度模型(转帖)一、引言国内外对流程本身的成熟度评价已经有所研究，但是对流程管理成熟度研究文献较少，本文结合国内外研究成果和业务流程管理发展趋势，初步提出企业业务流程管理成熟度模型。

二、流程成熟度相关模型的提出与发展1．软件能力成熟度模型软件能力成熟度模型由美国卡内基梅隆大学软件研究院（SEI）于198 7年开发，是国际上流行的软件生产过程标准和软件企业成熟度等级认证标准，可用来评价软件开发单位的软件能力成熟度等级。

CMM可以分为五个层次，初始级（Initial）：软件开发随意性强，很少有经过定义的流程。

重复级（Repeatable）：制定开发计划并预测软件功能，建立基本的项目管理流程。

可定义级（Deftned）：软件开发中的管理和工程行为都已经文件化、标准化，并整合为企业的软件开发标准流程。

可管理级（Ma naged）：软件开发和产品质量的详细信息都有集中记录，这些质量问题都是可预见和可控的。

优化级（0ptimizing）：通过反馈和吸收创新思想，软件开发流程得以持续改进完善。

2．BPMM模型Paul Harmon于2004年提出流程成熟度模型（BPMM，Business Pro ce ss Maturity Model）。

该模型参考了CMM的分级，也分为五级。

初始级（Initial）：业务流程无定义。

重复级（Repeatable）：少量流程被定义，子流程和活动没有定义，特殊流程和高阶流程之间的价值链没有定义。

可定义级（Defined）：大多数流程、子流程和活动被定义，特殊流程和高阶流程之间的价值链很好地定义，公司拥有流程知识文件库。

可管理级（Managed）：流程的测量数据被用于存贮、分析和咨询参考，流程管理者具备负责管理流程的概念，对价值链负责的管理者形成一个团队。

优化级（Optimizing）：流程被很好地测量和管理，存在流程改进小组，不断改进现有流程的绩效和连接坚固度。