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油气田勘探开发数据管理与应用技术体系研究摘要：最近几年来，科技领域在我国经济社会飞速发展的助力下取得了显著成就，各类现代化信息技术被广泛应用于社会各领域及人们实际生活的方方面面。
而随着信息技术在油气行业的深度应用，油气田勘探开发业务数据管理模式也发生了一定转变。
基于这一全新的发展背景下，如何做好油气田勘探开数据管理与应用，保障数据信息真实性，强化数据共享性，是当前我国各大油气田公司在推进信息化建设进程中所面临的关键问题。
本文针对油气田勘探开发数据管理与应用技术体系进行研究，以供相关工作人员参考借鉴。
关键词：油气田勘探开发；数据管理；应用技术体系随着我国石油行业不断推进信息化建设进程，油气田勘探开发过程中所运用的业务数据信息管理模式发生了一定转变。
前几年，中国石油天然气股份有限公司子实施了A1、A2系统建设与应用推广，建立健全了统一化的油气田勘探开发数据库[1]。
但是不同油气田公司在数据信息管理工作中，由于技术水平、专业能力、应用方式上的不同业，因此尚未完全形成成熟的、能够全面适用的数据管理与应用技术体系。
基于此，笔者认为对油气田勘探开发数据管理模式进行深度剖析是十分必要且关键的。
1、数据管理与应用业务框架依据数据化油气田框架模型对当前油气田公司的勘探开发业务特性及发展需求进行深度分析。
以油气田勘探开发数据统一化采集、管理、多业务应用为核心思想，进一步设计好油气田勘探开发数据管理与应用业务框架[2]。
油气田勘探开发数据业务体系及基础保障体系具体包含了：第一，组织体系。
油气田公司勘探开发业务数据管理与应用的组织体系大致可以划分为管理层、决策层、领导层、基础执行层；第二，标准体系。
信息化标准体系是油气田勘探开发应用技术体系的重要组成，可以从两个层面进行分析：第一，业务层面，包含了业务单元标准化、业务活动标准化。
第二计算机层面，如元数据标准化；第三，安全体系。
具体是指信息安全系统中各种安全组件汇合为一个协同整体，以此确保油气田企业勘探开发业务活动顺利开展；第四，运维体系。
油气勘探钻录测数据库平台设计孙记红;刘展;魏合龙;郭加树;宋学锋;许琦【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2010(036)005【摘要】在了解钻录测数据需求分析的基础上,设计基于三层体系架构的钻录测联合数据库平台.根据钻录测数据多源、海量的特点,提出以油气勘探为目标的钻录测数据库的概念模型和物理模型,探讨数据库平台数据接口的设计,并对数据库平台进行初步实现,利用胜利油田某区块的油气勘探数据进行测试,结果表明,数据库平台能有效管理钻录测数据,实现数据的快速检索,为油田生产提供有力支撑.【总页数】3页(P287-289)【作者】孙记红;刘展;魏合龙;郭加树;宋学锋;许琦【作者单位】中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营,257061;青岛海洋地质研究所,青岛,266071;中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营,257061;青岛海洋地质研究所,青岛,266071;中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营,257061;中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营,257061;中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营,257061;青岛海洋地质研究所,青岛,266071【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.同位素录井在油气勘探开发中的应用——以Geolog科威特同位素录井项目为例[J], 宋祥2.随钻测录一体化系统设计 [J], 杨亮;陈鹏;金兴明;朱军;张晓晖;曾晓英;刘坤3."科技发展启示录"系列之一世界油气勘探思路的演进及对我国陆上油气勘探的启示 [J], 吴震权;宋建国4.涪陵页岩气开发测录井服务成本管理创新做法——以江汉测录井西南项目部为例 [J], 张凤英5.钻取芯样法、回弹法测强与混凝土标准试块测强的比较 [J], 方土源因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨【摘要】油田勘探开发是石油产业的关键环节，数据库技术在其中扮演着重要角色。
本文首先介绍了油田勘探开发的重要性和数据库技术的作用，然后分析了数据库技术在油田勘探中的数据管理、数据分析、实时监测、决策支持和资源优化。
通过数据库技术，油田勘探开发可以更有效地管理和分析海量数据，提高勘探效率和精度。
结论部分探讨了数据库技术在油田勘探开发中的重要性以及其对未来发展的推动作用，同时展望了数据库技术在油田勘探开发中的潜在发展方向。
数据库技术的不断创新与发展将为油田勘探开发带来更多机遇和挑战。
【关键词】油田勘探开发、数据库技术、数据管理、数据分析、实时监测、决策支持、资源优化、发展、未来发展方向1. 引言1.1 油田勘探开发的重要性油田勘探开发是石油工业的核心环节，对于国民经济和能源安全具有重要意义。
石油是全球主要能源资源之一，在工业生产、交通运输、农业生产等各个领域都有广泛应用。
油田勘探开发的重要性不言而喻。
油田勘探开发可以增加石油资源储备，保障国家的能源供应。
随着全球经济的发展和人口的增长，对石油的需求量不断增加。
开发新的油田和利用现有油田资源的高效开采对于满足能源需求至关重要。
油田勘探开发可以促进区域经济发展。
油田的开发会带动相关产业的发展，产生就业机会，促进当地经济的繁荣。
石油产业的发展也会带动相关产业链条的发展，形成产业集群，推动地区经济的增长。
油田勘探开发还可以推动科技创新和技术进步。
在油田勘探开发过程中，需要借助先进的技术和设备，不断探索新的开采方法和技术，以提高生产效率和降低成本。
这有助于推动相关领域的科技创新，促进技术发展。
油田勘探开发的重要性不可忽视，需要不断加强研究和应用数据库技术等先进技术，提高勘探开发效率和水平。
1.2 数据库技术的作用数据库技术在油田勘探开发中扮演着至关重要的角色。
随着油田勘探开发数据量的不断增加，传统的数据管理方式已经无法满足需求，而数据库技术的应用则可以有效管理这些海量数据，并提高数据的可靠性和可访问性。
大数据技术在石油工程中的应用摘要：大数据对工业、产业发展及人们的生活实践产生了深刻的影响，大数据也是一种信息资产和生产要素，通过科学应用大数据技术，对企业生产经营及管理活动中的信息数据进行整合和深度挖掘，能为企业生产经营、科学决策和管理监督提供支撑。
大数据技术在各行业和领域得到了广泛应用，其在石油工程中的应用，能协助石油开采、石油销售等工作高效化进行，提高石油行业信息化管理水平，保证其生产、经营等更安全。
本文主要就大数据技术在石油工程中的应用简要分析，并提出一些建议和对策。
关键词：大数据技术；石油工程；信息化管理当今是一个信息化、数字化的时代，各行业业务活动开展及经营管理需要处理大量的数据信息，对这些数据资源的整合和深入挖掘利用，提高了数据信息的利用价值和利用效率，能为企业的生产经营、科学决策和管理活动开展提供依据和参考，确保其生产经营更安全，降低风险损失，实现利润最大化。
大数据技术能快速、高效的分析和处理复杂数据，且具备数据深度挖掘等方面的功能，其在石油工程中的科学应用，能实现石油行业生产、销售等的信息化管理，对石油工程的发展有重要的作用意义。
1大数据技术在石油工程中应用的现状新能源的开发和利用，对石油工程行业的发展产生了一定影响，我国也在积极推进石油工程这类传统行业的创新，确保其符合低碳经济、绿色经济及可持续发展等理念。
在大数据时代背景下，石油工程数据信息获取速度更快，数据量更大，数据更加多样化，实现对油气勘探和开采（勘探、地质、测井完井、钻井和开采等环节）、炼油化工、生产销售等诸多环节数据信息的获取和整合，包括大量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
石油工程对数据的依赖性比较强，通过借助大数据技术，可以实现这些数据信息的实时更新、采集、处理、分析、存储和利用，且更快、更高效，进而为石油工程的决策、生产和管理提供支撑，确保各项决策更准确、及时和全面，同时提高信息化、标准化管理水平，促使石油工程更安全，实现石油工程的降本增效，降低石油工程勘探开发等环节的成本，提高其效率和效益。
油田钻井现场信息化系统的应用摘要：钻井工程是油气田企业寻找油气储藏和油气开采的重要手段，钻井过程中新技术、新工艺的应用是提高钻井工程效率、质量和成本效益的有效途径。
信息新技术应用是近年钻井工程信息化应用的热点。
钻井过程中产生的大量钻井、录井、测井、测试和试油数据，对帮助油气田企业寻找油气储藏和提高油气开采水平具有重要意义。
因此，利用现代化的计算机、网络、通信技术对钻井过程中的数据进行收集、整理和分析，同时实时地传回后方基地对数据进行处理，满足钻井随钻研究与生产管理人员的数据需求，帮助研究人员做出对钻井工程具有指导意义的决策方案，同时实现在基地对现场施工的远程监控、动态管理，对提高钻井工程效果具有重大意义。
关键词：油田钻井；钻井现场；信息化系统1油田钻井井场信息应用技术问题的提出近年来，随着油田勘探开发步伐的加快，增储上产任务增加，钻井工作量不断增加，特殊地理环境、油公司管理体制、复杂结构井等各种因素给油田钻井工程业务带来了巨大挑战；此外，钻井、录井、定向井等钻井服务队伍来自不同队伍，各种钻机设备、种类众多的综合录井／LWD／MWD仪器在钻井井场服务，有多个厂家生产的多种仪器，并且随时间变化大，给油田的钻井井场信息采集传输及规范管理增加了困难；三是复杂结构井所占比例增加对随钻研究及指挥决策的实时性提出了更高的要求。
2钻井井场信息化应用需要解决的问题(1)研究应用无线网络技术，解决钻井平台特殊地理环境及可移动特性下的数据实时、安全、高效传输需求；(2)研究解决各种综合录井／LWD／MWD仪器数据采集整理不规范，格式不统一，数据质量没法保证等问题，防止数据收集不完整，尤其是钻井施工现场一些需要人工录入的数据；(3)研究解决各钻井、录井、定向井队采用的数据传输方式各不相同，数据采集传输的及时性、稳定性不能满足油田钻井生产管理、随钻研究业务需求的问题；(4)研究解决生产管理、科研人员同时面对多个数据采集传输系统、数据共享利用水平低、工作效率低等问题，建立油田统一的管理平台对钻井井场信息进行统一管理，为生产管理与科研人员提供一个数据共享与应用平台。
油田的生产数据治理工程及其应用随着石油资源的逐渐枯竭，油田的开采工作变得异常重要。
油田的生产数据治理工程便是一种在油田生产中广泛应用的技术，它通过对生产过程中的数据进行管理和分析，为油田的生产提供了重要支持和保障。
本文将系统介绍油田的生产数据治理工程及其应用，以期为相关领域的研究和实践提供有益参考。
一、油田的生产数据治理工程概述1.1 生产数据治理的概念生产数据治理是指对油田生产过程中所产生的各种数据进行科学管理和分析，以实现数据的高效利用和合理应用，从而提高油田生产效率、降低成本、保障生产安全和环境保护的一种工程技术。
油田生产数据是油气生产活动中产生的海量数据，包括地质勘探数据、油井生产数据、地震勘探数据等。
这些数据的治理不仅可以为油田生产提供科学依据，还可以为油田的管理和决策提供重要支持。
生产数据治理对于提高油田的生产效率和管理水平具有重要的意义。
生产数据治理工程主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等环节。
通过这些环节的有机结合，可以实现对生产数据的全面监测和管理，为油田的生产提供科学依据和决策支持。
2.2 生产数据存储3.1 数据管理与人工智能的结合随着信息技术的不断发展，数据管理与人工智能技术的结合将成为生产数据治理工程的重要发展趋势。
通过人工智能技术，可以实现对生产数据的智能管理和应用，为油田的生产管理和决策提供全面支持。
3.2 大数据与云计算的集成3.3 数据安全与隐私保护的强化数据安全与隐私保护将成为生产数据治理工程的重要发展方向。
在数据治理过程中，要加强对生产数据的安全管理和隐私保护，以保障生产数据的安全性和可靠性。
3.4 数据治理标准体系的建立建立完善的数据治理标准体系将成为生产数据治理工程的重要发展方向。
通过建立统一的数据治理标准体系，可以规范生产数据的管理和应用，提高油田生产系统的管理水平和决策效率。
石油钻井工程数据库的建设与应用系列五
【摘要】世界石油勘探开发的发展趋势，是以自动化、信息化、实时化、集成化、智能化为特点，向数字化方向全面发展，目的是增加产量、降低成本、提高经济效益。
数字化的基础是数据库的建设及应用。
【关键词】石油钻井；数字化；数据库建设
0 前言
以上四期《石油钻井工程数据库的建设与应用系列》讲述了石油钻井工程数据库和钻井辅助决策平台建设的重要性。
讲到第一个层面是数据实时采集系统，第二个层面是由数传模块将数据无线传输给井队值班房计算机，经过数据处理以图表的形式在计算机上显示出来，然后通过网络传输到钻井公司及总公司的数据库，即可实现钻井参数的实时监测和数据共享；第三个层面是数据分析及决策系统。
目前国内数据分析系统即各种计算机分析软件的开发是短板，本期介绍石油钻井工程参数数据库的未来发展趋势。
1 钻井工程参数数据库和辅助决策平台建设的现状
《SY/T 5705-1995 石油钻井工程数据库文件格式》中钻井数据库共设计了数百个数据表，数千个数据项，但主要是手工录入数据。
随着钻井监测技术和计算机技术的发展，现在已经有好多工程参数实现了在线实时监测，不能适应现在钻井综合数据库的需要，因此需要将钻井工程数据库的显示界面分为工程参数实时监测数据部分和人工输入的数据部分。
1.1 钻井综合数据库设计与实现
数据库以井的工程生命周期为路线，包括钻井、录井、测井、完井、交井的全部数据以及形成上报统计钻井资料的数据。
既能够适应高速发展的钻井系统现状，同时又需具有较好的扩充能力。
《SY/T 5705-1995 石油钻井工程数据库文件格式》中钻井数据库共设计了数百个数据表，数千个数据项，可分为钻井标准数据库、钻井编码数据库、钻井工程设计数据库、钻井IADC报表数据库、钻井工程数据库、钻井实时数据库、钻井井史数据库等大类，但主要是手工录入数据。
随着钻井监测技术和计算机技术的发展，现在已经有好多工程参数实现了在线实时监测，因此需要将钻井工程数据库的显示界面分为工程参数实时监测数据部分和人工输入的数据部分。
1.2 基于实时监测系统基础上的数据分析及决策系统
钻井辅助决策平台的核心就是一个综合的实时决策系统，在钻井实时监测系统的基础上，由专家诊断系统、钻井辅助设计系统、钻井生产指挥系统和事故与
复杂情况处理系统等软件构成。
2 石油钻井工程参数数据库的未来发展趋势
上面讲到国内数据分析系统即各种计算机分析软件的开发是短板，因此未来的发展方向是工程技术人员与计算机工程技术人员的协作，开发不同的数据分析系统即各种计算机分析软件。
2.1 钻井综合数据库的整合
目前物探、地质、钻井、泥浆、固井、测井、井下作业等公司还各自为战，必须将数据库进行整合，实现数据共享，才能使各方面专家集思广益，发挥数据库综合实时决策系统平台的作用。
2.2 油气钻井设计软件
开发新的设计软件，采用部颁标准数据库格式及《钻井手册（甲方）》中所提供的设计方法，与地质资料数据库及区块井史数据库联网，形成高质量的钻井工程设计书，其功能包括：直井/定向井设计、轨迹剖面设计、实钻数据处理及待钻井眼轨迹设计、丛式井防碰扫描计算及绘图、根据油气层进行钻井液设计等。
2.3 轨迹控制分析系统软件的开发
轨迹控制分析系统软件是根据地质资料数据库数据，用计算机分析软件结合计算机动画技术开发而成，可以使钻井和油藏地质人员通过仿真及CAD图像显示我们无法看到的油气层，清晰显示油气层、油水边界等等；特别是打定向井时，应用三维可视化仿真技术模拟油气层，使井眼尽量长的在油气层中穿过，保证钻头自如地追踪并钻达有效的油藏目标，以提高油田开发效率，降低勘探和开发成本。
随着无线随钻测量仪器MWD的推广使用，为了控制井眼轨迹，使实钻井眼轨迹与设计井眼轨迹相吻合，需要将井眼轨迹以及其他有关的钻井参数用图形和数据三维可视化地显示出来，便于现场工程技术人员直观地掌握和分析钻头所在位置以及井下导向工具对井眼轨迹的控制情况，需研制高精度的地面监控和井眼轨迹仿真CAD三维系统软件，该系统是旋转导向钻井系统的指挥中心。
能实时监控井下导向工具，控制井眼轨迹按设计的轨迹逼近靶区并中靶。
在导入设计数据和实时采集MWD上传的实钻数据的基础上能进行设计井眼和实钻井眼的轨迹描述、轨迹偏差分析和轨迹修正设计、进而计算出井下导向马达轨迹控制参数及相应的发出控制指令。
2.4 随钻分析系统软件的开发
随钻技术（随钻测量、随钻测井、随钻压力和温度预测、随钻地震等）在我国的引入，尤其是近钻头地质测量系统的研制成功和推广应用，随之数据分析系
统即各种计算机分析软件的开发迫在眉睫。
3 结束语
目前国内还没有形成全国联网的钻井综合数据库，缺乏对数据的更深层次分析处理、综合利用能力，以及对钻井全过程的协同管理与指挥功能，钻井数据的自动采集率低、实时性差，虽然钻井实时监测系统已经研究成功，但推广到大部分钻井队尚需时日，因此钻井的智能化程度还很低。
此外，在设计方面，国内钻井设计软件主要从欧美各大公司进口，几乎没有自己的仿真三维CAD软件。
因此，与国外钻井信息系统相比还存在很大差距，与国内钻井行业的自身要求仍然不相适应，任重道远，同志尚需努力。
【参考文献】
[1]张海平.钻井工程数据库[J].石油钻采工艺，1987（06）：60-67.
[2]《钻井手册（甲方）》编写组.钻井手册（甲方）[M].石油工业出版社，1990.
[3]石油勘探开发研究院钻井工艺研究所，西南石油学院开发系，江汉石油管理局钻井处，大港油田管理局钻井处.SY/T 5705-1995 石油钻井工程数据库文件格式[S].石油工业出版社，1995.
[4]钱浩东，龚俊，彭轼，张帆.国内钻井数据库现状及发展应用前景[J].钻采工艺，2010（01）：25-28.。
