地铁信息化与智能化运维探索

城市轨道交通工程中的智能化运维管理探讨随着城市化进程的加速，城市轨道交通在缓解交通拥堵、提升出行效率方面发挥着日益重要的作用。

然而，庞大的轨道网络和复杂的运营系统也给运维管理带来了巨大的挑战。

为了确保城市轨道交通的安全、可靠和高效运行，智能化运维管理逐渐成为行业发展的必然趋势。

一、城市轨道交通运维管理的现状与挑战目前，城市轨道交通的运维管理主要依赖人工巡检、定期维护和故障后的应急处理。

这种传统的运维模式存在诸多问题。

首先，人工巡检效率低下且容易出现疏漏。

轨道交通系统的设备分布广泛、数量众多，依靠人工难以实现全面、及时的检查。

其次，定期维护往往缺乏针对性。

由于无法准确预知设备的实际运行状况，可能导致过度维护增加成本，或者维护不足引发故障。

再者，故障应急处理存在滞后性。

当故障发生时，往往需要一定时间才能确定故障位置和原因，从而影响运营恢复的速度。

此外，城市轨道交通系统的不断扩展和技术更新，也使得运维管理的复杂性日益增加。

二、智能化运维管理的关键技术为了应对上述挑战，智能化运维管理借助了一系列先进技术。

大数据分析技术是其中的核心之一。

通过收集和分析来自各个系统的海量数据，如列车运行数据、设备监测数据、乘客流量数据等，可以深入了解系统的运行状态和潜在问题。

利用数据挖掘算法，可以发现数据中的隐藏模式和关联关系，为运维决策提供有力支持。

物联网技术实现了设备的互联互通。

传感器被广泛安装在轨道设施、车辆和关键部件上，实时采集各种运行参数，并将其传输至监控中心。

这样，运维人员能够实时掌握设备的工作状态，及时发现异常。

人工智能技术在故障预测和诊断方面发挥着重要作用。

机器学习算法可以根据历史数据训练模型，预测设备可能出现的故障，并在故障发生时快速准确地诊断原因。

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术则为运维人员提供了直观的培训和维修指导。

通过模拟真实场景，提高了运维人员的技能水平和应对突发情况的能力。

三、智能化运维管理的应用场景在设备维护方面，智能化系统可以根据设备的运行状态和历史数据，制定个性化的维护计划。

地铁设备智能化运维管理探索与实践摘要：地铁交通在社会经济发展中有着重要的作用，本文针对地铁运维管理现状进行了深入分析，并以此为构思探索了地铁设备智能化运维管理的可能性以及实践策略。

关键词：地铁设备；智能化；运维管理；探索；实践引言：随着我国经济建设的飞速发展，地铁已成为城市交通中重要的组成部分，解决了人们出行的诸多烦恼，因此，如何科学、高效地让地铁运营更加安全、稳定是当下地铁运维管理所面临的现实问题。

一、地铁运维管理现状（一）地铁运维管理工作压力日益剧增随着我国地铁的快速建设发展，地铁交通线路越来越多，逐渐的覆盖城市内的所有区域，近些年更是不断的努力发展城际地铁，使得往来不同城市之间又多了一项交通工具。

对我国经济的发展建设是非常有力的，但是随着地铁的发展，许多地铁相关的问题也在不断地浮现，其中就包括地铁运维管理工作事宜，地铁轨道网络的规模及数量与日俱增，这给地铁运维管理带来了前所未有的挑战和压力，从地铁交通运营风险到地铁相关设备再到人员、技术等方面都面临着很多困难工作要管理。

再加上新时代环境的驱使，使得地铁老旧设施、设备等都需要更新换代，因为我们要建设具有中国特色的现代化地铁，就必须不断地努力改革，使得地铁在运行时能够最大限度的既保证乘客的安全又能让乘客体会到快速便捷和安逸舒适，所以如今地铁运维管理工作越加难做，压力也能被每个地铁人清晰的感受到。

（二）地铁运维管理技术变大以往地铁在运维管理上非常依赖有经验的员工，在新老员工交替过程中通常都是采用传统的传、帮、带的模式，既新员工在进入地铁运维工作环境需要经过“老师傅”带领一段时间，逐渐的掌握一些书本外的实际操作经验后，才有资格和能力维护好地铁的有效运行，但随着地铁线路的不断增多，具有合格经验的员工数量却又明显跟不上，导致有经验的老员工被抽调到新线的同时，大量补充进来的新员工又不能快速的积累足够经验，因此很多运维管理事宜都不能很好的完成配合，也常常会出现一些小的纰漏。

浅谈智慧城市轨道交通运营管理信息化建设随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，特别是轨道交通成为城市中不可或缺的重要组成部分。

为了更好地提高城市轨道交通的运营管理水平，智慧城市轨道交通运营管理信息化建设显得尤为重要。

本文就浅谈智慧城市轨道交通运营管理信息化建设展开探讨。

一、智慧城市轨道交通的定义智慧城市是指运用信息化技术和物联网技术，以城市基础设施为支撑，提供高效公共服务，优化资源配置和环境保护，实现城市可持续发展。

轨道交通是指由铁路、轻轨、地铁等构成的城市交通运输系统。

智慧城市轨道交通则是指将信息化技术和物联网技术等现代科技手段应用到轨道交通运营管理中，实现数据智能化、运营智能化、服务智能化的交通系统。

二、智慧城市轨道交通运营管理信息化建设意义1. 提高城市轨道交通运营效率。

信息化建设可以实现车辆调度、行车管理、票务结算等方面的智能化，提高运营效率，缓解交通拥堵状况。

2. 提升城市轨道交通服务质量。

信息化建设可以实现智能乘客服务、实时信息发布、安全监控等功能，提升乘客出行体验，增加交通出行满意度。

3. 促进城市交通绿色可持续发展。

信息化建设可以实现数据分析、智能运维等功能，减少能源浪费和环境污染，推动轨道交通运输向绿色可持续方向发展。

三、智慧城市轨道交通运营管理信息化建设的关键技术1. 物联网技术。

通过在列车、站点、信号系统等地方安装传感器，实现对轨道交通系统的实时监测和数据采集，实现智能运维和故障预测等功能。

2. 大数据技术。

通过对轨道交通系统运营数据和乘客出行数据的采集和分析，可以实现乘客运行规律研究、运营方案优化等功能，提高运营效率和服务质量。

3. 云计算技术。

通过建设轨道交通运营管理信息化的云平台，可以实现数据共享、业务协同、资源优化等功能，实现信息化系统的高效运作和管理。

4. 人工智能技术。

通过人工智能技术在轨道交通系统中的应用，可以实现智能调度、智能检修、智能安全监控等功能，提高系统的智能化水平。

浅谈智慧城市轨道交通运营管理信息化建设在当今社会，随着信息技术的不断发展，智慧城市建设已经成为了各地政府和企业的重要目标之一。

智慧城市轨道交通运营管理信息化建设更是引起了广泛关注。

轨道交通作为城市重要的交通运输系统，在城市发展中起着至关重要的作用。

如何利用信息化手段提升轨道交通的运营管理水平，已经成为了当下的重要课题。

1.1 促进城市交通的智能化随着城市人口的不断增长和交通压力的不断加大，智慧城市轨道交通运营管理信息化建设可以有效提升城市交通的智能化水平。

通过信息化技术的应用，可以更好地实现交通资源的智能调配，提高交通系统的运行效率，缓解城市交通拥堵问题，为市民提供更为便捷、高效的出行体验。

1.2 提升轨道交通的安全性和便捷性智慧城市轨道交通运营管理信息化建设还可以提升轨道交通的运行安全性和便捷性。

通过人工智能、物联网等新技术的应用，可以实现对轨道交通运营状态的实时监测和智能预警，及时发现和解决潜在安全隐患。

信息化系统的建设还可以为乘客提供实时的列车运行信息和换乘指引，提升乘客的出行体验，降低出行的不确定性。

1.3 有效推动轨道交通的可持续发展智慧城市轨道交通运营管理信息化建设对于推动轨道交通的可持续发展也具有重要意义。

信息化系统可以帮助运营管理部门进行运营数据的准确采集和分析，提高运营决策的科学性和准确性，从而更好地推动轨道交通系统的持续优化和升级，提高能源利用效率，减少对环境的污染。

2.1 数据采集技术在智慧城市轨道交通运营管理信息化建设中，数据采集技术是至关重要的一环。

这包括了轨道交通列车的实时运行数据、乘客出行数据、设备维护数据等多方面的信息数据。

通过各种传感器、监测设备等技术手段，可以实现对这些数据的实时采集和传输，为后续的数据分析和运营决策提供有力支撑。

大数据分析技术是智慧城市轨道交通运营管理信息化建设中的另一个关键技术。

通过对大规模数据的收集、存储、处理和分析，可以挖掘出轨道交通运营中的潜在问题和优化空间，为运营管理部门提供科学的数据支持，提高运营管理的效率和水平。

浅谈城市轨道交通智能化运维摘要：近年来，我国的城市化进程有了很大进展，城市轨道交通工程建设越来越多。

当前，大数据、互联网、人工智能等智能化技术日趋成熟，为了更好地满足城轨交通运营线网的需求，城轨交通开始向智能化运维技术发展。

城市轨道交通凭借快速、便捷、安全、运量大和运输效率高等特性，成为城市公共交通的重要组成部分。

在中国已经运营轨道交通的城市中，越来越多的居民选择乘坐轨道交通出行。

本文首先分析智能化维护系统应用的必要性，其次探讨城市轨道交通车辆智能化运维措施，希望对相关工作的展开发挥出良好的借鉴作用和价值。

关键词：轨道交通；智能化运维；措施引言在现阶段，城市轨道交通已经进入到网络化运营时代，对智能运维管控系统进行运用，已经成为一种必然发展趋势。

通过供电设备运维智能管控系统的良好应用，能够实现状态检测、故障诊断、数据分析，让管控效果得到大幅度的提高，使得设备的使用寿命得到延长，让管控流程更加清晰。

因此，在现阶段，一定要对管控系统有效的进行建设和优化，让供电需求得到满足，保障日常轨道交通得到正常运行。

1智能运维的管理系统应用现状针对接触网智能运维的管理系统,目前全国有部分应用案例。

深圳地铁供电智能运维系统对在线监测装置所监测的供电设备状态量设置预警阈值和告警阈值,通过定义多组设备故障特征状态,实现实时监测数据和特征数据的比对功能,对设备运行状况进行辅助判断,识别故障类型,通过对在线监测设备监测项变化率的大小进行实时跟踪,对设备运行的异常趋势和状态量突变现象及时发出告警。

开展供电大数据分析,找出超限超标数据,得出数据间的变化规律等有价值信息,并对设备维护检修过程中的有效数据进行自动统计分析,得出供电设备运行技术状态的发展趋势,对超限数据预警归类汇总,进行数据智能化诊断,给出针对性的初步建议。

以天津地铁为例,虽然智能运维已经逐渐应用于运营之中,但对基础数据采集的应用效率还有提升的空间,还存在如下问题:(1)数据管理效率依旧低下。

地铁线网中通信系统设备智能运维探索与研究摘要：随着经济和信息的迅速发展，轨道及交通建设对城市土地利用、交通结构、经济发展与城市环境的巨大影响，决定了轨道交通规划的极端重要性。

城市的轨道交通线路形成规模以后,线路之间的系统设备和线路设施等互联互通,资源共享的要求会越来越迫切.如何提高轨道交通通信网络的整体特性,是网络建设中的重点研究课题.本文对我国地铁线网通信系统的现状和智能运维发展进行探讨。

引言目前，我国城市化处于高速发展时期，城市聚集力不断增强，导致城市规模不断增大。

作为城市公共交通的重要组成部分，城市轨道交通以其大容量、准时快捷、安全高效、低碳环保等优势，对优化城市空间布局结构，应对城市交通拥堵，促进城市健康持续发展具有重要作用。

城市轨道交通线网欲打造成为城市建设的骨架，其规划必须紧密地和城市总体规划融为一体。

通信系统设备智能化运维是实现城市轨道交通可持续发展的基本途径。

随着交通拥堵问题日益严重，越来越多的城市开展轨道交通规划设计建设工作，构建以轨道交通为主体、多层次的公共交通系统。

轨道交通建设发展是破解交通拥堵、交通污染、绿色出行环境差和停车难等城市病的有效途径。

关键词：轨道线网交通；通信技术；智能运维1地铁线网规划中通信系统的必要性(1)在轨道交通网络逐渐建成以后，线路控制中心(Oct)除了传送本线范围内的信息，还要将信息上传至综合运营协调指挥中心COCC和应急中心ETC(北京将两者合并为TCC)，来满足城市轨道交通网络运营状况的实时监控和管理.因此需要建设线路之间的汇接层通信网来承担整个线网的信息交互，有效地提高信息传递的可靠性和降低网络维护难度，提高通道的调配效率并提供更大的带宽.(2)网络化运营对于客流的导引功能需求明显提高.如在上海世博会大客流处置案例中，通过COCC的协调，各线路共享并向公众发布各条轨道线路的客流拥挤程度，延误状况信息等，都取得了良好的效果.因此，乘客信息系统的集中处理，集中下发是在满足线路本身的运营条件以后的又一个发展方向。

轨道交通系统的智能化运维研究随着城市化进程的加快，轨道交通系统在改善城市交通问题中日益发挥重要作用。

然而，随着轨道交通线路和车辆数量的不断增加，传统的人工运维方式已经无法满足现代化城市的需求。

因此，智能化运维成为了轨道交通系统发展的重要方向。

一、智能化运维的意义轨道交通系统是一个复杂的工程系统，由许多关键组成部分相互关联而成。

传统的人工运维往往存在效率低下、反应迟缓等问题，而智能化运维的引入可以提高运维效率和质量。

通过智能化的手段，可以实现对轨道交通系统的实时监测和故障诊断，提前预测问题的发生，实现精准维护和及时修复，从而确保轨道交通系统的稳定运行，减少故障和事故的发生。

此外，还可以通过数据分析和挖掘，提供决策支持和优化方案，提高运营效果和服务质量。

二、智能化运维的技术手段智能化运维需要依靠先进的技术手段来支撑。

目前，已经涌现出许多适用于轨道交通系统的智能化运维技术。

首先，物联网技术在智能化运维中具有重要的作用。

通过在车辆、设备和轨道等关键节点上部署传感器，可以实现对关键参数的实时监测和数据采集。

这些数据可以通过无线通信技术传输到智能化运维中心，进行数据整合和分析。

这样，运维人员可以在第一时间了解到系统的运行状态，及时发现异常和故障，并做出相应的响应和处理。

其次，人工智能技术的应用也是智能化运维的关键。

通过深度学习、模式识别等技术手段，可以对轨道交通系统中的复杂数据进行智能分析和处理。

例如，可以利用人工智能技术对轨道交通系统中的图像、声音等数据进行分析，实现对异常情况的自动识别和报警。

同时，还可以通过数据挖掘和机器学习技术，分析大量数据，提供运维决策支持和优化方案。

另外，云计算和大数据技术也为智能化运维提供了强大的支持。

通过将数据存储在云平台上，可以实现对数据的集中管理和共享。

同时，利用大数据技术可以对海量数据进行处理和分析，提取有用的信息，并提供运维决策的依据。

此外，还可以通过云平台实现对不同轨道交通系统的集成和统一管理，实现资源的共享和优化配置。

轨道交通智能运维技术研究随着城市化进程的不断加速，交通问题也成为了城市发展中的重要问题。

轨道交通作为城市公共交通系统的重要组成部分，其重要性逐渐得到了社会的认可和重视。

然而，轨道交通系统由于数量庞大、复杂度高、运营周期长等特点，导致维护成本高和效率低下的难题，这也成为了轨道交通运营企业面临的挑战之一。

随着物联网、云计算、大数据等技术的快速发展，轨道交通智能运维技术正在逐渐普及和应用。

智能运维技术以数据为基础，应用人工智能、物联网等技术手段，自主感知、自主诊断、自主决策，通过人机协同，实现轨道交通运营和维护的高效率、高质量、高安全。

一、轨道交通智能运维技术的发展现状1. 智能化公里标技术智能化公里标技术是一种基于无线传感器网络的轨道交通智能化运维控制技术，它能够在线监测轨道交通线路的运行状况，环保鹰小，它可以准确地捕获轨道交通线路的状况信息，并及时向管理人员提供分析预警，实现实时的故障排查和处理。

2. 轨道交通大数据平台技术轨道交通大数据平台技术是基于云计算和大数据技术构建的一种轨道交通智能化运维控制技术，它可以收集、储存、处理轨道交通系统的各类数据，实现数据的快速分析和决策支持，有效提高轨道交通的运营效率和安全性。

3. 火车自动驾驶技术火车自动驾驶技术是一种基于人工智能和轨道交通自动化技术的轨道交通智能化运维控制技术，可以自主感知、自主决策、自主控制火车的运行，实现轨道交通系统的高效率和高质量运营，同时降低人为操作的失误率和风险。

二、轨道交通智能运维技术的优势1. 提高运营效率使用智能化运维技术能够实现轨道交通系统的运营流程自动化和信息化，从而提高运营效率和减少人工成本，同时减少数据传输过程中的误差，降低运营成本。

2. 提高运营安全使用智能化运维技术能够实时监控轨道交通系统的运行状态和运营状况，及时发现潜在的风险隐患，提出相应的修复方案，实现轨道交通系统的高效运营和高度安全性。

3. 提高服务质量智能化运维技术以人性化的思想为核心，通过数据分析、智能判断及时为乘客提供精准的服务，从而实现轨道交通服务质量的大幅度提升，增强市场竞争力。

城市轨道交通智能运维需求探讨摘要：由于不同的组织结构和管理理念，不同的地铁单位对智能运维有不同的理解。

深圳地铁的智能化运营维护包括设施设备维护、车站检查、司机和乘务员关键岗位行为监控等，运营维护对象包括设备和人员，包括设备运行维护和部分车站运营；上海地铁的智能运维将构建集运营组织、列车调度、维修保障、城市联络为一体的智能平台。

运行维护的内容不仅包括设备设施的运行维护，还包括运行组织和运行组织；天津地铁张贵庄智慧车站是天津地铁线网首个开工建设并投入运行的智慧车站，将大数据、AI、物联网等信息技术与车站运营场景充分融合，在提高车站作业效率、减轻员工劳动强度、现场非安全状态预警的管控、提高对客服务质量、节能以及设备远程监控等方面带来显著效果。

关键词：城市轨道交通；智能运维；需求1智能运维的含义智能化，即利用先进技术实现设备检测端的自动化、数据处理端的大数据应用、决策端的智能决策分析；所谓运维，就是设备的运维和相关的生产管理。

智能运维使设备和人员能够运用先进技术，通过智能软硬件应用实现智能化生产管理。

智能运维建设的核心是在智能应用新技术的基础上，构建新的生产关系，优化业务流程，改变管理模式，运营管理水平和智能运维建设包括软硬件智能化建设和生产管理智能化建设两个层面。

硬件结构是指安装采集装置、传输装置、安全装置、存储分析装置等硬件设备，实现设备运行状态的全息检测；软件资源建设是指部署一系列虚拟化管理、数据清理和专业应用分析软件，实现对采集数据的海量数据处理和深度分析，为设备管理和维护提供决策支持。

生产管理层的智能化建设通过软硬件的智能化建设，支持维修管理的信息化和智能化，并给出相应的管理模式，实现运营管理的集约化和资源的高度共享。

软硬件的智能化建设是生产管理智能化建设的基本条件。

生产管理智能化是智能运维建设的核心，即利用智能软硬件实现生产管理的智能化。

智能化的实现主要是利用人工智能和数据挖掘、图像识别、深度学习等大数据技术进行故障诊断与预警、评估与分析，是维修生产管理从传统模式向智能模式的转变。

城市轨道交通地铁车辆智能运维探索摘要：随着城市不断发展，我国轨道交通线网系统越来越大，为了确保运行质量，减少设备运行带来的巨大压力，轨道交通运行管理人员应该积极实施智能运维管理，提高智能化运维管理水平。

本文分析了当前城市轨道交通地铁车辆智能运维现状，对城市轨道交通地铁车辆智能运维工作进行探索，希望能为轨道智能运维管理工作提供一些意见。

关键词：城市轨道交通；地铁车辆智能运维引言：随着大数据信息时代的到来，我国轨道交通地铁的运行逐渐开始向智能化、高效化发展，从目前对于智能化运维管理现状来看，相关人员还需要加强对相关智能系统和技术的运用和探索，从而让智能运维在城市轨道交通运行管理中作用。

一、城市轨道交通地铁车辆智能运维现状当前，我国城市轨道交通的运营线路越来越多，并且呈逐渐增长的趋势。

线网系统越来越庞大，线网设备的数量也在不断增长，专业技术力量有限，这给设备系统的运行带来了巨大的压力。

不仅如此，不稳定运行状态下，对于设备在磨合期、损耗期更易出现故障，不仅运维工作量大，而且还需要投入更高的运维成本，给地铁车辆的运维工作受到一定阻碍。

为此，有很多大城市（上海、北京等）的轨道交通公司为了能够积极解决这些问题，开始实施智能运维整体系统的运用和探索。

通过多样化的运维系统技术的支撑，可以显著提高轨道交通地铁车辆的运维水平。

但是，现阶段的城市轨道交通在智能运维方面的运用，基本都是在地铁车辆的牵引系统、制动系统以及车门系统中安装传感器，从而完成在线监测与故障预警，这种方法并不能帮助工作人员有效监测车辆的性能。

此外，部分城市的轨道交通运输系统建筑有一定年数，运维系统老旧，维护工作无法保证精度，出现过度维修现象，这在一定程度上影响智能运维的运用。

于此同时，部分城市轨道交通在智能运维的运用方面虽然已取得一些成果，但是基本都是以试点测试作为主导研究内容，且实际量化的案例较少，还需要深入对智能运维的运用进行研究[1]。

二、城市轨道交通地铁车辆智能运维探索（一）地铁车辆智能检修系统的运用在城市轨道交通地铁车辆的智能运维系统中，智能检修系统可以说非常重要。

轨道交通设备维修的维修信息化和智能化管理随着城市化进程的不断加快，轨道交通成为现代城市中不可或缺的一部分。

为了确保轨道交通设备的安全运行和高效维护，维修信息化和智能化管理在现代轨道交通维修工作中扮演着重要的角色。

本文将探讨轨道交通设备维修的维修信息化和智能化管理的重要性、优势和挑战。

维修信息化和智能化管理使得轨道交通设备的维修更加高效、精准和可追溯。

通过引入信息化技术，维修人员可以实时获得设备运行状态、故障信息和维修记录，从而能够更加准确地判断设备出现的故障和制定相应的维修方案。

此外，维修信息化还可以对设备进行远程监控和预测维护，提前发现和解决潜在的故障，减少设备维修对列车运行的影响。

智能化管理则通过人工智能、大数据和物联网技术，实现对设备维修过程的自动化、智能化和优化，提高维修效率和准确度。

维修信息化和智能化管理的优势不仅体现在提高维修效率上，还能够提升维修质量和安全保障。

传统的维修工作往往依赖维修人员的经验和技能，容易出现人为因素导致的误判和差错。

而维修信息化和智能化管理可以将维修工作标准化，通过数据支撑和智能算法，提供准确的故障诊断和维修指导，降低人为因素对维修结果的影响。

此外，维修信息化和智能化管理可以记录和追溯设备的维修历史，为维修过程的质量控制和事故调查提供有效的依据。

通过提高维修质量和安全保障，维修信息化和智能化管理能够减少设备故障引起的突发事件和延误，提升人们对轨道交通的信心和依赖。

然而，尽管维修信息化和智能化管理具有很多优势，但其实施仍然面临一些挑战。

首先是技术挑战。

要实现维修信息化和智能化管理，需要投入大量的信息化设备和系统，包括传感器、数据采集系统、数据存储和处理系统等。

同时，需要建立网络通信设施和安全管理机制，确保数据的传输和存储的安全性和稳定性。

其次是数据质量和标准化的挑战。

维修信息化和智能化管理需要大量准确的数据支撑，但目前轨道交通设备的数据采集和管理仍存在互操作性、一致性和准确性的问题。

智能智造与信息技地铁站台门设备智能运维系统探索王金峰丁树森刘思缈（青岛地铁集团有限公司运营分公司山东青岛266000）摘　要：本文对城市轨道交通中站台门系统的智能运维系统实现方案、发展方向，以及智能运维架构下站台门可实现的功能开展研究，思考智能运维架构下对设备亚健康状态进行预测、报警，分析由原来的故障维修及计划维修转变为状态维修对设备维护带来的优点及挑战，对降低站台门设备故障率、提高设备运行稳定性、提升城市轨道交通运营效率及智能化建设的推进均具有积极意义。

关键词：智能运维监测系统故障预测安全运营中图分类号：U23文献标识码：A文章编号：1674-098X(2022)08(b)-0085-04 Exploration on Intelligent Operation and Maintenance Systemof Metro Platform Door EquipmentWANG Jinfeng DING Shusen LIU Simiao(Operation Branch of Qingdao Metro Group Co., Ltd., Qingdao, Shandong Province, 266000 China) Abstract: In this paper, the implementation scheme and development direction of the intelligent operation and maintenance system of the platform door system in urban rail transit are studied, as well as the functions of the platform door under the intelligent operation and maintenance architecture. Considering the prediction and alarm of equipment sub-health status under the intelligent operation and maintenance framework, and analyzing the advantages and challenges of equipment maintenance brought by the transformation from the original fault maintenance and planned maintenance to condition based maintenance, it is of positive significance to reduce the fault rate of platform door equipment, improve the stability of equipment operation, improve the operation efficiency of urban rail transit and promote intelligent construction.Key Words: Intelligence operations; Monitoring system; Failure prediction; Safe operation地铁系统中，站台门设备是一种特殊的机电一体化设备，为达到提升乘客的候车舒适性、降低列车行驶噪声和活塞风对站台候车乘客影响的目的，站台门设备安装在站台边缘，将轨行区与站台候车区进行分隔，确保乘客乘坐安全的同时，也是运营安全的重要保障措施［1］。

城市轨道交通智能化运维探析摘要：随着城市轨道交通需求的不断增加，城轨车辆管理也越来越重要。

当前，大数据、互联网、人工智能等智能化技术日趋成熟，为了更好地满足城轨交通运营线网的需求，城轨交通开始向智能化运维技术发展。

智能化运维技术的应用不但可以提升设备运维管理水平、还能推动城轨产业健康高质量发展，能够满足现代社会发展的需求。

关键词：轨道交通；智能化运维；措施一、智能运维技术优点智能运维技术基于智能感知、互联网、物联网、人工智能、大数据分析等前沿技术，利用信息化、数字化、智能化、集成化等手段，实现部分或全部代替人工对轨道交通车辆的监控、维护、检修等工作，从而最大化提升轨道交通车辆运维工作的质量、效率、效益。

具体而言，智能运维技术的目的是实现轨道交通车辆运营和维护的一体化管理，提升轨道交通车辆整体运维效率。

智能运维技术的应用及发展对轨道交通车辆的运营和维护而言，有几方面优点:(1)进一步优化轨道交通车辆的检修规程和工艺流程;(2)有效提高轨道交通车辆故障的日常检出率、车辆整体检修生产效率;(3)进一步降低轨道交通车辆日常维保人力工时，减轻一线维保人员工作压力，降低劳动强度;(4)进一步降低轨道交通车辆及零部件的全寿命周期材料成本;(5)及时预报轨道交通车辆故障发生的时间和起因，消除设备已有故障诱发的二次损坏;(6)具备轨道交通车辆检修信息追溯和质量追溯能力;(7)进一步提升轨道交通车辆整体的运营效率;(8)全面提升轨道交通车辆的可靠性、可用性、可维护性、安全性。

二、轨道交通管理现状城市轨道交通是现代城市的重要基础设施，是大中城市公共交通的主动脉。

根据相关统计数据显示，截至2020年，我国城市轨道交通运营里程达到了6905km，已有42个城市开通了轨道交通并投入运营。

其中地铁运营里程占比达到了82.1%，共5668.3km，城市轨道交通逐步呈现出网络化、多元化和集约化的发展态势。

如：2020年，成都地铁开通运营里程达到了514km，预计2022年，地铁运营里程将达到600km。

智能化运维在轨道交通领域中的应用轨道交通是现代城市交通运输的重要组成部分，具有快速、高效、安全等优点，越来越受到人们的喜爱。

随着城市轨道交通线路的不断扩大和运输需求的增加，轨道交通运营和维护管理已经成为一个复杂且大规模的系统。

这样的系统需要运营商付出巨大的人力、物力和财力，来维护设备正常运行。

而智能化运维则可以将这样的成本减少到最低，同时可以提高运营和维护的效率和质量。

智能化运维的概念智能化运维指运用先进的信息技术、物联网、大数据等技术手段，对设备和系统进行自动化、集成化、智能化管理，以实现对设备进行全生命周期的监测、故障预警、维护、管理和优化等一系列活动。

智能化运维可以实现运营企业的实时掌控和全流程管理，提高设备使用率、减少故障维修成本，最终实现运营效益的最大化。

智能化运维的应用随着科技的发展，轨道交通领域的智能化运维应用也在不断地升级和完善。

目前，智能化运维在轨道交通领域中的主要应用包括以下几个方面：1. 自动检测和预警现代轨道交通设备装备了越来越多的传感器，可以对设备进行实时监测，收集各种数据，通过数据分析和算法模型，可以实现对故障的自动检测和预警。

自动检测和预警技术的应用可以大大提高设备的可靠性和安全性，减少停机时间和维修成本。

2. 运维管理和优化智能化运维可以帮助运营企业进行设备和系统的全方位实时监测和管理，包括设备状态、运行时间、能耗等各种数据的采集和分析，从而提升运维管理的效率和质量。

同时，在设备维护和保养中，可以根据数据分析的结果，制定出更加科学合理的维护保养计划，最大程度地延长设备的使用寿命，减少维修成本。

3. 智慧分析和决策支持智能化运维通过数据的分析和挖掘，可以提供更加准确和量化的运营信息和分析报告，为运营企业的管理层提供更加科学和及时的决策支持，从而帮助运营企业提升运营效率和运营质量。

智能化运维的发展前景随着技术的日益成熟和应用的不断深入，智能化运维在轨道交通领域中的应用前景十分广阔。

轨道交通系统智能化运维技术研究近年来，随着城市化进程的不断加速，轨道交通系统成为了城市交通运输的主力军。

然而，轨道交通系统的运营管理依然是巨大的挑战。

随着轨道交通运营规模的不断扩大，安全事件频繁发生成为了不容忽视的问题。

在这个背景下，轨道交通系统智能化运维技术成为了研究和解决的重点。

一、智能化运维技术的现状目前，轨道交通系统智能化运维技术通常通过监测系统、数据分析和人工智能算法等技术来实现。

其中，监测系统是智能化运维技术的核心。

轨道交通有很多设备和信号，这些信号和数据都需要被监测，以避免不必要的事故发生。

由于轨道交通的设备密集，且大多数情况下运行时间长、载荷大，监测系统通常需要实时检测并反馈数据。

在数据分析方面，人工智能的应用同样具有重要意义。

通过大数据分析，人工智能分类、学习和预测，可以有效提高轨道交通系统运维的精度和效率。

二、人工智能化技术在运维中的应用智能化运维技术通常涉及各种不同的技术。

其中，人工智能技术最具有代表性和发展性。

智能化运维技术的过程中，人工智能被用于对轨道交通系统进行精确的监测。

基于人工智能技术，轨道交通系统的故障率大幅下降，系统的性能和安全性得到了极大的提升。

人工智能技术为轨道交通系统的「智能化」运营提供了智能化检测能力。

人工智能技术可以预测、分类和识别轨道交通系统的运营情况。

通过对轨道交通系统的数据进行复杂的数据分析和处理，人工智能技术可以检测出轨道交通系统运营过程中的异常情况，警报及时发出。

三、轨道交通系统的安全性问题轨道交通运营通常被认为是一项高度危险的活动。

尤其在轨道交通系统群的大多数人都在交通高峰时段使用的情况下，轨道交通系统的安全性尤其重要。

因此，为了保障轨道交通系统的安全性，建立一个高效的运维机制和预警系统是非常必要的。

智能化运维技术可以有效地提高轨道交通系统的安全性。

通过监测系统、数据分析和人工智能技术的应用，轨道交通系统的监测和预测可以更加精确和准确。

在运营过程中，能够充分利用监测系统收到的数据以及人工智能技术产生的预测，运营员可更加精确的操纵列车，从而实现轨道交通系统更加安全更加可靠。

城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通智能运维通常是指充分利用智能化、信息化和大数据等技术，在获取大量设备运行状态数据基础上，通过数据计算和智能分析，对设备运用与维护进行有效的指导，从而达到提高运维效率、减少运营延误、降低人员要求、延长设备寿命、降低运维成本等目的。

近几年，在城市轨道交通智能运维领域进行了深入研究，结合云计算、物联网、大数据、DevOps(过程、方法与系统)等新技术，探索了一条适合城市轨道交通智能运维平台建设的技术路线，并在实践中予以实施。

本文介绍了城市轨道交通智能运维平台的架构、功能和实际应用情况。

关键词：城市轨道；交通车辆；智能运维系统引言随着城市轨道交通的不断发展，地铁车辆凭借运量大、效率高、绿色环保等优点，逐渐成为城市轨道交通运输的主力。

在行业快速发展的背景下，对地铁车辆的安全运营和可持续发展的需求也在日益增长，智能运维系统呼之欲出。

地铁车辆智能运维系统是一套基于大量数据的运营维护平台，在传统的车地无线传输系统的基础上，提高了数据传输的吞吐量和频率，并可实现运行监控、设备检测和故障维修的集成一体化，具备全程实时监控、故障快速响应、检修修程覆盖、故障预测等特点。

1城市轨道交通车辆智能运维系统建设目标(1)建立车辆综合维保数据平台，透明化车辆各系统状态:通过智能化的升级改造，提高车辆各系统状态的监测水平，全面掌握各系统的运行状态，建立车辆综合维保数据平台，为PHM技术的应用提供必要的数据基础。

(2)搭建车辆智能维保与健康管理平台的基础上，探索建立评价指标体系:包含安全类指标、服务类指标、效率类指标和效益类四大指标体系。

(3)运用PHM技术和大数据分析技术，精准定位故障异常:研究故障预测与健康管理技术在轨道交通车辆智能维保中的运用，综合全面地分析车辆各系统的数据关联，准确定位故障异常，有效提升故障处理效率。

(4)优化维护检修业务，逐步向“状态修”转变:通过开发车辆监控、智能维保与全生命周期管理应用，探索车辆检修业务的修程修制优化，逐步将“计划修”向“状态修”转变。

地铁车辆智能运维技术发展趋势探讨摘要：地铁作为城市重要的基础交通设施，在人们日常出行中发挥着重要的作用。

近些年来，随着人们对出行服务质量的要求逐渐升高，相关的地铁运营公司对地铁车辆运维与优化的重视程度逐渐提升，与此同时，随着信息技术、智能技术等先进科学技术的发展与深入，使地铁车辆的数字化、智能化运维技术不断提升，为地铁车辆的运维发展带来了全新的方向，为提高地铁车辆的服务质量有着重要的意义。

为此，本文针对地铁车辆的智能运维技术发展趋势展开论述，以供参考。

关键词：地铁；车辆；智能运维技术；发展趋势；探讨随着我国城市轨道交通建设的高速发展，地铁已然成为我国一二线城市重要的交通出行方式，在地铁逐渐形成网络式运营的同时，对地铁车辆的运维带来了极大的挑战。

近些年来，随着推动城市轨道交通产业的数字化、智能化发展，地铁车辆运维在政策、技术、经济等多方面都得到了极大的支持，与此同时，随着云计算、大数据、人工智能等现代化信息技术的成熟发展，在此依托下，智能运维技术逐渐成为地铁车辆运维的重要方式，为城市轨道交通产业的智能化、安全化、健康化发展提供重要的助力。

一、地铁车辆的运维现状地铁车辆运维即地铁车辆的运行状态和维修养护。

首先，在当前的地铁运维中，地铁车辆的运行状态和故障情况具有较大的被动性，一方面，使地铁车辆在运行过程中存在较大的安全隐患；另一方面，缺乏完善的车辆在途的实时监测预警系统，无法及时获取精准、全面的故障数据信息，导致故障检修不够全面精准。

其次，大部分地铁运营公司的车辆维保系统和设备设施管理系统的信息化水平较低，导致整体的车辆运维管理的信息化水平较低，同时，缺乏系统、完善的车辆运维数据库，对车辆的运行状态、检修信息、故障处理信息缺乏精准的掌握，导致地铁车辆故障应急处理能力明显较弱。

再有，当前的地铁车辆运维检修成本普遍较高，一方面，对相关检修人员的专业性、经验等多方面有着较高的要求，人工成本较大，另一方面，传统的车辆运维检修的周期普遍较长，少则数月，多则数年，时间成本较高。

城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究王瀚摘要：城市轨道交通对城市发展起着重要的带动作用，而城市发展对城市轨道交通安全可靠、高效集约、网络化、智能化的发展也提出了越来越高的要求。

如何在保障城市轨道交通系统安全可靠运营的基础上最大限度地降低维修成本，在满足可持续发展战略要求的同时，提升城市轨道交通设备智能化管理水平，成为轨道交通行业广泛关注和研究的热点。

智能运维系统是建立在设备基础上的、以状态修模式为主要发展目标的智能化、数字化系统，其依托大数据中心，结合设备履历数据，并借助实时监控设备，采集和分析城市轨道交通车辆的运行和检修数据，判断设备故障趋势，诊断设备的运用健康状态，从而实现故障预警和分级报警，指导关键设备现场维修作业的智能化管理。

关键词：城市轨道交通；车辆；智能运维引言：城市轨道交通车辆智能运维系统是信息化时代城市轨道交通车辆实现状态修的重要手段，该系统可以显著降低维修保障费用，大幅提高维修保障效率及设备的可靠性。

本文基于当前智能运维产业现状，探讨和研究智能运维系统的未来发展和规划方向，以期实现对城市轨道交通车辆关键部件的全覆盖状态监测和数据获取，缩短设备全寿命周期管理中的维修时间，有效减少了车辆上线运营期间的故障风险，提高运营质量，保障运营安全。

1.现状分析目前，上海地铁、北京地铁、广州地铁等地铁公司已经开始对车辆智能运维体系进行探索性应用，国内各大城市轨道交通企业均积极着手研究适用于自身的智能检修模式。

智能检修解决方案一般通过在车辆制动系统、车门系统、牵引系统中安装传感器的方式，实现在线监测与预警。

然而，其外设布局点有限，导致检修人员不能有效监测车辆运行状态。

国内大部分轨道交通企业以设备安全运营为基本目标，检修制度较为保守，过度维修现象较为普遍，造成人力、物力和财力的浪费。

与此同时，由于无法及时监测部分设备的状态，因此在计划性修程中未能及时对其进行维护，从而导致故障部件无法更换、车辆带故障上线运营等严重问题，形成安全隐患。