上海地铁车辆智能运维系统38页PPT

上海轨道交通车辆智能运维系统(来源：中国城市轨道交通协会）车辆智能运维系统建设目标建设背景上海地铁由于其超常规模和体量，同时建设时序长（新线不断开通，老线已进入大量更新、改造）以及长期的高负荷运行，必然对车辆运维产生极大的压力。

目前，上海地铁日均客流超过1000万，占公交出行的53% 以上，有9条线高峰满载率超过100%，出行早晚高峰不均衡潮汐现象严重。

伴随运营网络规模不断扩大，对正线故障事件的应对处理能力不足，运营网络自救能力不足，将导致突发事件发生数量逐年增加，其影响波及全路网，线路以及专业系统关联将造成突发事件由点向面扩大趋势。

同时，乘客对于乘坐准点率、舒适性、灵活性等需求的日益提高与服务水平增长之间的矛盾也日益凸显。

建设目标通过建设先进的上海轨道交通车辆智能运维系统RISE，并辅以运维管理手段的创新，初步实现城市轨道交通车辆运维由传统的计划修、故障修向状态修的转变。

着力打造的车辆智能运维系统RISE 由车联网系统（IOR）, 轨旁综合检测系统（SMIT），维护管理系统，车辆维护专家系统组成，可完成从车辆运行到车辆检测维护全过程的数据采集工作，并实现对上海地铁全路网车辆的状态实时监测，异常情况预警，计划自动生成，维修维护指导等功能。

车辆智能运维系统拟实现：建成上海地铁全网范围内可获取列车实时运行状态数据和故障数据以及能够更全面反映列车及子系统设备状态的非实时数据的车联网系统IOR（Internet Of Rolling Stock）。

建成上海地铁全网范围内，可获取各类车辆外部检测信息的轨旁车辆综合智能检测系统SMIT（Smart Metro Inspection Technology）。

建立车辆维护管理系统，包括车辆移动巡检系统、检修平台可视化管理即“鹰眼”系统、工具管理系统、物料管理系统以及基于物联网的工艺设备管理系统。

建立包含车辆运行、检测、维修等全过程状态的数据中心，并建立具备车辆知识库、检修业务支持、设备健康管理、列车服务评估、列车历史履历、专业主题分析等功能的车辆维护专家系统。

上海市轨道交通车辆智能运维系统研究与应用0 引言城市轨道交通作为大中城市公共交通的主动脉，是现代城市的重要基础设施，正逐步呈现出网络化、多元化和集约化的发展态势。

截止2018年底，国内共有35个城市开通运营线路185条，线路总长度5 766.6 km。

其中，上海市轨道交通开通线路17条，全路网线路总长784.6 km，配属列车856列，路网规模居世界第一，预计2025年将形成1 000 km超大规模地铁网络。

不同地区对城市轨道交通的规划建设和客流需求各异，但对运营水平和维护能力都提出了更高的要求。

为此，迫切需要建立一套集成度高、兼容性强、功能全面的智能运维系统，对城市轨道交通的关键系统和部件进行实时在线监测，传输与处理监测数据，并以监测数据为依据进行智能故障诊断，从而保障运营的安全性和设备的可靠性。

1 车辆运维现状车辆是城市轨道交通最重要的运营维护对象，分析车辆运维现状和存在问题可为科学搭建智能运维系统框架提供有力支撑。

传统的车辆检修行业是典型的劳动密集型行业，主要依靠人工检查，手写记录各项信息，根据经验制订维修计划，定期开展检查。

其弊端是检修强度大、效率低、人工成本高，难以适应大规模城市轨道交通网络的可持续发展需求。

然而，目前由于城市轨道交通的迅速发展，列车数量急剧上升，运行工况日趋复杂，随之而来的是列车运营间隔缩短、结束运营时间延长，这给维护保障带来了极大的压力。

列车检修时间减少、人工检查强度增加、故障种类多变、设备制式多样、全寿命周期管理滞后、仓储备件管理分散、人工检修力量薄弱、信息化平台融合度低等诸多因素都将对车辆运营的安全性和设备的可靠性产生直接影响。

同时，互联网+、大数据、云计算、人工智能、故障预测与健康管理（PHM）等前沿技术的迅速发展，也为城市轨道交通的发展提供了良好机遇。

为顺应未来国内城市轨道交通超大规模网络化的发展趋势，各大城市积极加入到研究车辆智能运维的队伍中，努力打造城市轨道交通“智慧大脑”。

轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统设计随着城市化进程的不断推进，轨道交通系统成为现代城市中不可或缺的组成部分。

为了确保轨道交通运输的安全、高效和可靠性，车辆运行状态监测与智能维护系统的设计变得尤为重要。

本文将介绍轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统的设计原理、功能特点以及在实际应用中所取得的成果。

首先，我们将介绍轨道交通车辆运行状态监测系统的设计原理。

该系统主要由传感器、数据采集装置、数据处理与分析模块、报警系统和远程监控系统五个主要组成部分。

传感器负责实时监测车辆的运行状态，例如车辆速度、加速度、振动等。

数据采集装置将传感器采集到的数据进行收集与存储，然后传输到数据处理与分析模块。

数据处理与分析模块对采集到的数据进行处理、分析和诊断，以判断车辆运行状态是否正常。

如果车辆出现异常运行状态，系统将发出报警信号，以便操作人员及时采取措施。

同时，远程监控系统可以实现对车辆运行状态的远程监控与管理，从而提高车辆运行维护的效率和准确性。

接下来，让我们来了解一下轨道交通车辆运行状态监测系统的功能特点。

首先，该系统具备实时性，能够对车辆运行状态进行实时监测，及时发现运行异常。

其次，该系统具备自动化与智能化特点，能对采集到的数据进行自动分析和诊断，并通过报警系统及时向操作人员发出预警信号。

同时，该系统支持远程监控与管理功能，操作人员可以通过远程监控系统对车辆运行状态进行实时监测和管理，大大提高了运行维护的效率和准确性。

此外，该系统还具备可拓展性，可以根据需要进行功能扩展和升级，以适应不断变化的需求。

在实际应用中，轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统已经取得了显著的成果。

首先，通过该系统的应用，可以及时发现并处理车辆运行异常，减少由于车辆故障引起的运营中断和事故发生的风险。

其次，该系统可以帮助运营公司进行运营计划的制定和调整，提高线路运输的可靠性和效益。

此外，该系统还可以提供大量的运营数据和统计信息，为决策者提供科学的依据，从而优化运营管理和资源配置。