地铁车辆智能运维系统及应用生态

城市轨道交通车辆智能运维系统的建设方案摘要：车辆智能运维，即采用预设点位的传感器、图像、生物特征识别等信息采集手段，通过车载ＬＴＥ（长期演进）、物联网、工业互联网等传输技术，将车辆运行及维护状态数据实时在线传输到车辆段控制中心，利用统计分析、大数据挖掘、ＡＩ（人工智能）学习等技术，实现车辆运维的人、物、作业流程的综合决策和智能化管理。

车辆智能运维是实现车辆状态修的必要手段。

关键词：城市轨道交通车辆；智能运维系统；建设方案引言现有的服务模式包括计划维护、故障维修、维修速度慢、上路时间长、运行维护成本高，不能满足现代城市轨道交通高效、快速、智能化的服务要求。

随着物联网、人工智能、海量数据、云计算等技术的飞速发展，城市轨道交通设备维修的新技术手段应运而生。

智能运维以运维为基础，以场景应用为核心，采用物联网建设、人工智能、大数据、云计算等技术手段，构建了更加智能化、安全、高效、经济的城市轨道交通智能运维系统。

铁路维修数字化改造的发展方向:在分析城市轨道交通运行维护现状的基础上，结合物联网技术、云计算、海量数据，介绍城市轨道交通智能运行维护系统的建设方案和应用平台设计，以提高轨道交通设备的可靠性，优化维护模式，降低劳动强度，提高运行维护水平。

1车辆智能运维系统的建设意义目前，国内大多数城市都在探索地铁车辆智能运维系统的建设问题，各轨道交通配套的供货厂商也在大力推广车辆智能运维系统。

事实上很多城市对此并未有明确目标，未分析清楚车辆智能运维系统需要解决的问题，亦未明确车辆智能运维系统系统关键参数，包括各系统信号、信息达４０００余项。

轨旁车辆检测系统实现列车不停车自动检测，覆盖不低于６０％的人工目视检查作业和１００％轮对尺寸测量作业，通过机器视觉、先进传感、人工智能等技术提高车辆关键部件的检测频率，延长人工检查周期。

车辆维护轨迹系统可将人工作业的各个业务过程数字化、信息化，例如，该系统可将检修工单、工具使用、物料流转等信息提供给各环节工作人员，使决策层做出有利于生产要素组合优化的决策，使资源合理配置，达到最大经济效益。

智能运维系统在车辆检修业务中的优化及应用发布时间：2023-01-13T08:05:53.560Z 来源：《中国科技信息》2022年16期第8月 作者： 牟相帝 毕禹尧 周博[导读] 信息化技术的深入应用和硬件设备的不断更新促进了车辆检修业务的转型，智能运维系统在车辆检修中的应用日益深入，

牟相帝 毕禹尧 周博

长春中车轨道车辆有限公司城铁检修分公司 130000

摘要：信息化技术的深入应用和硬件设备的不断更新促进了车辆检修业务的转型，智能运维系统在车辆检修中的应用日益深入，不仅大幅提升了车辆检修工作的效率，同时也有效降低了运维检修人员的工作压力。加强对相关系统的研究和分析，对于提高车辆运行的稳定性和安全性有着重要意义。

关键词：智能运维系统；车辆检修业务；优化；应用。

引言：人民出行需求的增加推进了城市轨道交通的建设和发展，车辆检修和维护不仅关系到人民的出行体验，对于轨道运输行业的后期发展也有着重要影响。伴随我国对于轨道交通技术研究的逐步深入，智能运维系统得以广泛应用，体现出我国轨道交通运输行业的蓬勃生命力，加强对相关系统的优化和应用显得愈发重要。

一、轨道车辆检修和运维工作的现状

车辆检修和运维工作是保障轨道车辆稳定运行的基础和前提，同时也能有效降低行业的运营成本。伴随车辆性能的提升，内部构造的复杂化发展，传统的轨道车辆检修模式逐渐难以满足检修工作的实际需求，推进运维检修管理模式的创新显得尤为重要。

结合轨道车辆的检修来看，一般可以将车辆检修细分为厂修、架修、定修、月修和临修。随着城市轨道交通的高速发展，有序推进车辆检修和运维工作，是避免地铁发展问题的有效途径。在传统的车辆检修和运维工作中，大部分的运维检修工作人员都需要人工完成，不仅运维效率低，同时运维检修人员的工作压力也比较大，容易出现漏检等问题，检修人员的个人安全也无法得到有效的保障，再加上不同检修人员的专业素养存在差距，也会对检修和维修质量产生影响，智能运维系统的应用则有效改善了该种情况。

杭州地铁车辆智能运维系统设计与应用
付国平;杨明辉;郭正海
【期刊名称】《控制与信息技术》
【年(卷),期】2022()4
【摘要】针对地铁列车维护成本高、时间窗口少和人为因素影响大等问题,综合应用互联网、大数据与人工智能等技术,文章构建了以“1+4+N体系”为主体结构的杭州地铁车辆智能运维系统。

该系统由1个智能运维平台、4个核心子系统(车载监测系统、轨旁监测系统、运维支持系统和智能检修系统)及N个执行模块组成,其利用车载监测设备和轨旁检测设备获取列车运行实时状态信息和故障数据,由运维平台对车辆各系统进行故障诊断和状态监测;并结合智能检修和运维支持系统,实现对车辆的健康管理、检修管理及资产管理,推动了地铁车辆运维从传统故障修、计划修到状态修的维修模式升级。

通过该系统的应用,实现了杭州地铁列车的正线运行监视与故障应急处置,提升了车辆列检自动化程度,并为后续检修修程优化奠定了良好的基础。

【总页数】6页(P100-105)
【作者】付国平;杨明辉;郭正海
【作者单位】杭州市地铁集团有限责任公司运营分公司
【正文语种】中文
【中图分类】U269.2
【相关文献】
1.东莞地铁车辆信息化与智能化运维探索
2.故障预测和健康管理技术在地铁车辆运维中的应用
3.广州轨道交通车辆智能运维及智能大修应用研究
4.广州轨道交通车辆智能运维及智能大修应用研究
5.佛山地铁车辆全自动运行模式下智能运维的探索
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基于数字孪生的地铁车辆智能运维系统用户需求书2022年06月目录1 项目概况 (1)1.1 ........................................................ 项目背景11.2 ........................................................ 项目目标11.3 ........................................................ 项目范围22 系统总体要求 (2)2.1 .................................................... 项目实施原则22.2 .................................................... 总体技术要求32.2.1 ............................................... 软件技术架构32.2.2 ............................................... 系统性能指标32.2.3 ............................................. 系统可靠性指标42.2.4 ............................................... 运行环境要求42.2.5 ............................................... 数据管理要求52.2.6 ............................................... 系统安全要求53 详细功能需求 (5)3.1 .................................................... 车辆信息总览63.2 ........................................................ 人员管理63.3 ........................................................ 会议管理73.4 ........................................................ 计划管理73.5 ........................................................ 作业管理83.6 ........................................................ 质量管理83.7 ........................................................ 物料管理93.8 ...................................................... 工器具管理93.9 .................................................... 车辆模型管理103.10 ....................................................... 资料管理113.11 ....................................................... 系统管理113.12 ..................................................... 移动端应用123.13 ................................................. 与外部系统集成123.14 ....................................................... 硬件需求124 项目实施要求 (12)4.1 ........................................................ 总体要求124.2 .................................................... 项目管理要求134.3 ................................................ 项目管理具体要求134.3.1 ................................................. 安全及保密134.3.2 ................................................... 知识转移144.3.3 ............................................... 项目人员要求144.4 .................................................... 项目工期要求144.4.1 ................................................... 进度控制154.4.2 ................................................... 实施服务154.5 ........................................................ 项目开发154.5.1 ................................................... 设计联络154.5.2 ............................................... 基础环境搭建164.5.3 ............................................. 系统测试与移交164.5.4 ....................................................... 培训174.5.5 ............................................... 项目质量管理175 项目成果 (18)5.1 ........................................................ 主要成果185.2 .................................................. 文件和技术资料185.2.1 ......................................... 项目文件交接与确认195.2.2 ........................................... 投标人提交的文件196 项目评审及验收 (20)6.1 ........................................... 项目验收的组织机构206.2 ..................................................... 验收标准206.3 ................................................. 阶段成果确认216.4 ..................................................... 最终验收216.5 ................................................... 质保期验收217 集成服务 (21)7.1 ................................................. 集成服务管理217.2 ................................................. 集成服务内容228 质保期及长期服务 (22)9 供货及服务要求 (23)9.1 ......................................................... 概述239.2 ............................................... 供货与服务范围239.2.1 ................................................... 系统供货239.2.2 ............................................. 系统的相关服务231项目概况1.1项目背景目前，轨道交通行业正在从传统的大规模“建造+运营”模式，转向更加均衡的“建设+运营+维保”模式。

城市轨道交通智能运维建设研究摘要：随着线网规模飞速发展和客流量迅速增加对设备的维保工作提出更高的要求，因此，城市轨道交通要积极探索发展智能运维建设，提升运营管理能力、降低运营成本，保障线网高质量安全运行。

关键词：城市轨道交通；智能；运维1智能运维的含义所谓智能，即利用先进技术实现设备感知端的自动化、数据处理端的大数据应用及分析决策端的智能化决策；所谓运维，即设备运行维护业务与相关的生产管理工作。

智能运维即利用先进技术给设备和人员赋能，通过智能化软、硬件应用实现生产管理智能化。

智能运维建设的核心是构建一种新的生产关系，基于智能化新技术应用实现业务流程的优化与管理模式的变革，实现设备维修由传统故障修和计划修向状态修和指令修的转变，深度提升前台检修、后台维修及资源调配的衔接能力和网络化设备运维管理水平。

智能运维建设包含两层含义，即软、硬件层面的智能化建设和生产管理层面的智能化建设。

其中：硬件建设是指加装采集装置、传输设备、安全设备、存储及分析设备等硬件设备，实现设备运行状态的全息感知；软件资源建设是指部署一系列的虚拟化管理、数据清洗及专业的应用分析等软件，实现采集数据的大数据处理及深度分析，为设备管理及维修维护提供决策支持；生产管理层面的智能化建设通过软、硬件智能化建设支撑维修维护管理的信息化、智能化，并赋予与之匹配的管理模式，实现运营管理的集约化和资源的高度共享。

软、硬件智能化建设是生产管理智能化建设的基础条件，生产管理智能化是智能运维建设的核心，即利用智能化的软、硬件实现生产管理的智能化。

智能化维修维护管理具体表现为设备自动运行、一定程度上的无人巡检和设备健康管理。

智能化的具体实现路径为前端加装各类采集装置进行设备运行状态全面监测，中间通过统一的云平台进行数据集成、清洗、存储、计算等处理，后端利用数据挖掘、图像识别、深度学习等AI智能及大数据技术进行故障诊断与预警、设备健康状态评估分析、维修决策辅助等智能化分析应用，最终作用于维修生产管理由传统模式向智能模式的转变。

IoTDB物联网数据库在城市轨道交通车辆智能运维系统中的应用摘要：目前，大多数智能城市车辆操作系统主要依靠关系数据库和非关系数据库。

尽管该数据库满足了历史数据的存储需求，但写入和查询性能低下，数据压缩、数据呈现等功能也很薄弱。

是不够的。

时序数据库是近年来在物体因特网领域非常流行的数据保存方案，广泛用于收集、储存和显示有关物体因特网硬件的实时数据，具有高数据处理能力、有效压缩算法和引擎研究了IoTDB(因特网物体数据库)时间序列数据库对在城市轨道建造智能车辆操作系统的适用性，同时考虑到该数据库的特点和好处；作为系统的核心，轻量级系统体系结构旨在提高存储利用率和数据恢复效率。

关键词：IoTDB物联网数据库；城市轨道交通车辆；智能运维系统引言随着城市人口的快速增长，城市轨道交通准时快捷大运量的运营模式成为大众出行的首选。

由于城轨车辆的运维费用较高，车辆需在安全可靠运营的基础上降低运维成本，通过车辆的智能化提升服务管理水平。

智能传感技术、无线通信网络、高性能集群计算和大数据技术的发展，使构建智能网联、PHM（故障预测与健康管理）和大数据为技术核心的城轨车辆智能运维成为可能，从而实现城轨车辆检修模式由计划修向状态修的转变，降低车辆的运维成本。

1IoTDB时序数据库包含时间系列的数据库称为时间系列数据库，主要用于处理带有时间标签的数据，即时间系列数据。

传统的关系数据库和非关系数据库在本质上处于不利地位，妨碍了它们有效地存储和处理历史数据。

相比之下，时间序列数据库在实时可用性、稳定性、兼容性和安全性方面具有更高的技术水平，可以与大量数据的生态系统相结合，并且具有良好的应用前景。

IoTDB是清华大学独立开发的时间序列数据库，为时间序列数据的收集、存储和分析提供了综合管理。

它具有体积小、性能高和易于使用的特点。

它适用于工业对象网络应用程序中大量的时间序列数据和复杂的分析查询的高速写入。

目前，IoTDB支持六种数据类型，包括Boolean、Int32位、Int64位、Float、Double、Text等。

2024年智能运维市场前景分析引言智能运维是指通过人工智能技术和大数据分析，实现对各类设备和系统的自动化监控、分析和优化，以提高运维效率和降低故障风险的一种运维方式。

随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能运维市场正逐渐展现出巨大的潜力和发展前景。

本文将对智能运维市场的前景进行分析。

1. 市场规模智能运维市场规模不断扩大，预计在未来几年将持续增长。

根据市场研究机构的数据，2019年全球智能运维市场规模达到了1000亿美元，预计到2025年将超过2000亿美元。

这主要得益于智能运维技术的快速发展和各行业对运维效率提升的需求。

尤其是在制造业、电力行业、交通运输等领域，智能运维技术的应用需求非常迫切。

2. 成长驱动因素智能运维市场的持续增长是由多个因素共同驱动的。

2.1 技术发展随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展和普及，智能运维已经从概念变为现实。

通过运用这些技术，可以实现设备和系统的实时监控、故障预测和自动化调度，有效提高运维效率，减少停机时间，降低运营成本。

2.2 市场需求随着全球各行业的不断发展，运维效率和设备可靠性成为关键指标。

智能运维技术可以帮助企业解决运维过程中的各类问题，提高工作效率，降低故障风险。

尤其是在制造业和电力行业，智能运维技术的应用已经取得了显著的成效。

2.3 政策支持各国政府对智能运维的发展也给予了积极支持。

政策的推动和投资的加大，为智能运维市场的快速发展提供了良好的环境。

许多国家已经出台了相关政策和标准，鼓励和支持企业在智能运维领域的创新和应用。

3. 市场前景智能运维市场在未来几年将持续增长，并呈现出以下几个发展趋势：3.1 行业应用拓展目前，智能运维主要应用于制造业、电力行业和交通运输等领域。

随着技术的不断进步和成本的降低，智能运维技术将逐渐应用于更多行业，如医疗、金融和农业等。

这将为智能运维市场的进一步扩大提供新的机遇。

3.2 产业链合作加强智能运维涉及到多个环节，包括设备制造商、系统集成商、软件开发商等。

城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究摘要：城市轨道交通智能运维通常是指充分利用智能化、信息化和大数据等技术，在获取大量设备运行状态数据基础上，通过数据计算和智能分析，对设备运用与维护进行有效的指导，从而达到提高运维效率、减少运营延误、降低人员要求、延长设备寿命、降低运维成本等目的。

近几年，在城市轨道交通智能运维领域进行了深入研究，结合云计算、物联网、大数据、DevOps(过程、方法与系统)等新技术，探索了一条适合城市轨道交通智能运维平台建设的技术路线，并在实践中予以实施。

本文介绍了城市轨道交通智能运维平台的架构、功能和实际应用情况。

关键词：城市轨道；交通车辆；智能运维系统引言随着城市轨道交通的不断发展，地铁车辆凭借运量大、效率高、绿色环保等优点，逐渐成为城市轨道交通运输的主力。

在行业快速发展的背景下，对地铁车辆的安全运营和可持续发展的需求也在日益增长，智能运维系统呼之欲出。

地铁车辆智能运维系统是一套基于大量数据的运营维护平台，在传统的车地无线传输系统的基础上，提高了数据传输的吞吐量和频率，并可实现运行监控、设备检测和故障维修的集成一体化，具备全程实时监控、故障快速响应、检修修程覆盖、故障预测等特点。

1城市轨道交通车辆智能运维系统建设目标(1)建立车辆综合维保数据平台，透明化车辆各系统状态:通过智能化的升级改造，提高车辆各系统状态的监测水平，全面掌握各系统的运行状态，建立车辆综合维保数据平台，为PHM技术的应用提供必要的数据基础。

(2)搭建车辆智能维保与健康管理平台的基础上，探索建立评价指标体系:包含安全类指标、服务类指标、效率类指标和效益类四大指标体系。

(3)运用PHM技术和大数据分析技术，精准定位故障异常:研究故障预测与健康管理技术在轨道交通车辆智能维保中的运用，综合全面地分析车辆各系统的数据关联，准确定位故障异常，有效提升故障处理效率。

(4)优化维护检修业务，逐步向“状态修”转变:通过开发车辆监控、智能维保与全生命周期管理应用，探索车辆检修业务的修程修制优化，逐步将“计划修”向“状态修”转变。

大连地铁的智能运维及走行部在线监测技术的应用发布时间：2022-11-29T06:47:34.268Z 来源：《中国建设信息化》2022年27卷14期作者：赵齐[导读] 本文介绍了大连地铁智能运维系统的应用，并以3号线为例，对车辆走行部在线监测系统的监测原理、应用情况和初次应用效果展开分析，验证其相关功能和效果，为地铁的智能运维发展提供技术储备。

赵齐大连地铁运营有限公司辽宁大连 116000摘要：大连地铁的发展水平在近几年取得了显著的提高，目前运营线路5条，运营里程达202公里，已经成为这座城市最重要的交通命脉，因而地铁车辆的运行安全对城市的发展有着重要意义。

本文介绍了大连地铁智能运维系统的应用，并以3号线为例，对车辆走行部在线监测系统的监测原理、应用情况和初次应用效果展开分析，验证其相关功能和效果，为地铁的智能运维发展提供技术储备。

关键词：地铁车辆；在线监测；应用与发展大连地铁3号线开通于2003年，目前已安全运营近20年，为大连第一条轨道交通线路，车辆由最初的10列编组扩增至38列编组，共计152辆车。

随着运营年限的增加、设备的老化与数量的增长，我们的要求却是故障数量还要降低，这意味着可靠性的极大提升，作为车辆维保的技术管理人员，我们也倍感压力，唯有通过改变才能寻求突破。

我认为只有数据的支持，才能进行维修模式的改变，使我们能够从计划性维修向状态修转变，实现真正的精确打击，将有限的资源投入到需要的地方去。

因此，我们采取了修制改革，同时推进智慧地铁的建设进度，加快引入智能运维系统。

1大连地铁智能运维系统简述大连地铁对标上海地铁，在车辆维保方面先后引入了弓网动态监测系统、轨旁安全监测系统以及车体360度全车监测系统。

全方位地对车上、中、下关键设备进行覆盖，其中弓网系统主要监控的目标是弓网跟随、接触网点分布/拉出值、导高测量值、弓头形态以及碳滑板厚度等，针对受电弓姿态、弓网配合、高温异常展开自动、实时以及动态相结合高频监测。