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智能语音系统原理一、智能语音系统概述• 1.1 什么是智能语音系统• 1.2 智能语音系统的应用领域• 1.3 智能语音系统的发展历程二、语音识别技术• 2.1 语音信号的特点• 2.2 语音识别的基本原理• 2.3 语音识别的关键技术三、语音合成技术• 3.1 语音合成的基本原理• 3.2 语音合成的发展历程• 3.3 语音合成的关键技术四、语音理解技术• 4.1 语音理解的基本原理• 4.2 语音理解的关键技术• 4.3 语音理解的应用场景五、智能语音系统的实现• 5.1 智能语音系统的架构• 5.2 智能语音系统的关键技术• 5.3 智能语音系统的挑战和发展趋势六、智能语音系统的应用• 6.1 语音助手• 6.2 语音控制• 6.3 语音搜索• 6.4 语音翻译七、智能语音系统的前景•7.1 智能语音系统的优势•7.2 智能语音系统的挑战•7.3 智能语音系统的未来发展方向八、结论智能语音系统是一种基于语音识别、语音合成和语音理解等关键技术实现的系统，可以实现与人类的自然语言交互。
智能语音系统在各个领域都有广泛的应用，如语音助手、语音控制、语音搜索和语音翻译等。
语音识别技术是智能语音系统的核心技术之一，其基本原理是将语音信号转化为文本。
语音识别技术需要考虑语音信号的特点，并且采用一系列的算法和模型来提取特征并进行模式匹配。
语音合成技术是将文本转化为语音的过程，其基本原理是根据文本内容生成相应的语音信号。
语音合成技术经历了多个阶段的发展，从最初的串接单个音素到现在的拼接单词和短语，实现了更加自然流畅的语音输出。
语音理解技术是将语音信号转化为机器可以理解的语义信息的过程。
语音理解技术需要结合语言模型、知识库和上下文等信息，通过一系列的解析和推理过程来实现对语音信号的理解和处理。
智能语音系统的实现需要考虑系统的架构和关键技术。
智能语音系统的架构包括前端处理、语音识别、语音合成和语音理解等模块，各个模块之间相互协作，实现整个系统的功能。
电话语音系统方案1. 简介电话语音系统是一种将电话通信与语音技术相结合的系统，通过语音交互的方式实现电话呼叫的处理和管理。
电话语音系统能够提供自动语音应答、语音导航、电话录音等功能，为企业和用户提供了更加便捷和高效的电话通信体验。
本文将介绍电话语音系统的基本原理、主要功能和应用场景，同时还将讨论系统的设计考虑因素和潜在问题，以帮助读者更好地了解和应用电话语音系统。
2. 基本原理电话语音系统的基本原理是利用语音技术对电话呼叫进行处理和管理。
当用户拨打电话时，系统会自动应答，并根据用户的选择提供相应的服务。
系统通过语音导航引导用户进行操作，用户可以通过语音指令查询信息、操作功能等。
系统还可以将电话录音保存并进行管理。
电话语音系统通常由三部分组成：自动语音应答（IVR）系统、语音导航和交互系统以及录音管理系统。
自动语音应答系统用于接听来电并提供相应服务，语音导航和交互系统用于引导用户进行操作和交流，录音管理系统用于保存和管理电话录音。
3. 主要功能电话语音系统具有以下主要功能：3.1 自动语音应答（IVR）自动语音应答系统是电话语音系统的核心功能之一，它能够自动接听来电并提供相应的服务。
用户拨打电话后，系统会播放欢迎语音，并根据用户的选择提供不同的服务。
例如，用户可以通过按键选择不同的选项，进行查询、转接、留言等操作。
3.2 语音导航和交互语音导航和交互系统用于引导用户进行操作和交流。
系统会通过语音提示用户进行指定操作，用户可以通过语音指令进行查询、操作功能等。
语音导航和交互系统可以使用预先录制的语音，也可以使用文本转语音技术将文本转化为语音播放给用户。
3.3 电话录音管理电话语音系统还可以对电话通话进行录音，并提供录音管理功能。
系统可以将电话录音保存到服务器上，并提供搜索、播放、下载等功能。
电话录音可以用于后续的业务处理、研究分析等用途。
4. 应用场景电话语音系统可以应用于各种场景，以下是几个常见的应用场景：4.1 客服中心电话语音系统可以用于客服中心，提供自动语音应答和语音导航功能。
语音系统方案第1篇语音系统方案一、项目背景随着信息技术的飞速发展，语音交互系统已广泛应用于各个行业，为用户带来便捷高效的服务体验。
为了提升我国在某领域的智能化服务水平，降低人工成本，提高工作效率，本项目将针对现有业务需求，制定一套合法合规的语音系统方案。
二、项目目标1. 提高服务效率，缩短用户等待时间。
2. 降低人工成本，提高资源利用率。
3. 提升用户满意度，增强企业竞争力。
4. 确保系统安全可靠，遵循国家法律法规。
三、系统架构本语音系统采用模块化设计，主要包括以下四个部分：1. 语音识别模块：实现用户语音输入的识别，将语音信号转化为文本信息。
2. 语义理解模块：对识别出的文本信息进行理解，获取用户意图，为后续处理提供依据。
3. 业务处理模块：根据用户意图，调用相关接口，完成业务处理。
4. 语音合成模块：将处理结果转化为语音信号，输出给用户。
四、关键技术1. 语音识别技术：采用深度学习算法，实现高精度、高速度的语音识别。
2. 语义理解技术：运用自然语言处理技术，准确理解用户意图。
3. 业务处理技术：结合业务场景，设计合理的业务流程，确保业务处理的合规性。
4. 语音合成技术：采用高质量的语音合成算法，提升用户体验。
五、合规性保障1. 数据保护：严格遵守国家有关数据保护的法律法规，对用户数据进行加密存储和传输。
2. 隐私保护：尊重用户隐私，不泄露用户个人信息。
3. 合法合规性审查：在系统设计、开发、测试和上线等阶段，进行合法合规性审查，确保系统符合国家法律法规要求。
六、实施方案1. 需求分析：深入了解业务需求，明确系统功能、性能和安全性等要求。
2. 系统设计：根据需求分析，设计系统架构、模块划分和接口规范。
3. 技术选型：结合项目需求，选择合适的语音识别、语义理解、业务处理和语音合成技术。
4. 系统开发：按照设计文档，进行系统开发，确保各模块功能完善、性能稳定。
5. 系统测试：对系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统满足需求。
语音系统实施方案一、概述。
随着科技的不断发展，语音系统已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
语音系统的实施，不仅可以提高工作效率，还可以改善用户体验，因此值得企业重视和投入。
本文将就语音系统的实施方案进行详细介绍，希望能够为相关企业提供一些参考和帮助。
二、需求分析。
在实施语音系统之前，首先需要进行需求分析。
这包括了对系统功能、性能、可靠性、安全性等方面的详细了解。
在需求分析阶段，需要充分与相关部门进行沟通，了解他们的实际需求和期望，以便为系统的后续实施和维护提供指导。
三、技术选型。
在确定需求之后，接下来需要进行技术选型。
这包括了对语音识别、语音合成、自然语言处理等方面的技术进行评估和选择。
在技术选型阶段，需要考虑到系统的稳定性、可扩展性、易用性等因素，以便为后续的实施和维护提供支持。
四、系统设计。
系统设计是语音系统实施的关键环节。
在系统设计阶段，需要对系统的架构、模块、接口等进行详细规划和设计。
同时，还需要考虑到系统的可维护性、可测试性等因素，以便为系统的后续运营和维护提供支持。
五、系统实施。
系统实施是语音系统实施的重要环节。
在系统实施阶段，需要对系统进行部署、配置、测试等工作，以确保系统能够正常运行。
同时，还需要对相关人员进行培训，以便他们能够熟练地操作和维护系统。
六、系统运营。
系统运营是语音系统实施的长期环节。
在系统运营阶段，需要对系统进行监控、维护、优化等工作，以确保系统能够持续稳定地运行。
同时，还需要对系统进行不断地改进和升级，以满足用户的不断变化的需求。
七、总结。
语音系统的实施是一项复杂的工程，需要充分的准备和规划。
只有在需求分析、技术选型、系统设计、系统实施、系统运营等方面都做到位，才能够确保系统的顺利实施和长期稳定运行。
希望本文的介绍能够为相关企业提供一些参考和帮助，谢谢！。
电话语音系统方案概述电话语音系统是一种通过电话线路进行语音通信的系统。
它可以提供各种电话功能，如接听和拨打电话、语音信箱、自动应答等。
本文档将介绍电话语音系统的方案及相关技术。
方案设计电话语音系统的设计需要考虑以下几个方面：1. 硬件设备电话语音系统的硬件设备包括电话机、服务器、电话交换机等。
电话机是用户进行通话的终端设备，可以使用普通的座机电话或者基于IP的软电话。
服务器作为电话语音系统的核心设备，用于处理通话和语音数据。
电话交换机用于连接电话线路和服务器。
2. 软件平台电话语音系统的软件平台包括操作系统、电话交换软件、语音处理软件等。
操作系统可以选择常见的Linux或Windows系统。
电话交换软件负责管理电话系统的呼叫路由、通话终端和服务等。
语音处理软件用于处理语音信号，如音频编解码、语音识别等。
3. 网络连接电话语音系统需要与电话网络进行连接。
传统的电话网络使用PSTN（公共交换电话网络）进行语音通信，可以通过数字接口（如ISDN）或模拟接口连接到电话交换机。
基于IP的电话系统可以使用LAN或WAN网络连接电话交换机和电话机。
4. 电话功能电话语音系统可以提供各种功能，如接听和拨打电话、语音信箱、自动应答等。
接听和拨打电话功能是电话系统的基本功能，通过电话机进行通话。
语音信箱功能可以记录用户留言，在用户无法接听电话时提供离线的消息记录。
自动应答功能可以根据用户的输入进行自动处理，如提供菜单选择、语音导航等。
技术方案电话语音系统的实现可以使用多种技术，下面介绍几种常见的技术方案：1. 传统电话技术传统电话技术使用PSTN进行语音通信，可以通过数字接口（如ISDN）或模拟接口连接到电话交换机。
传统电话技术成熟稳定，但需要专用的电话线路和设备，成本较高。
2. IP电话技术基于IP的电话技术使用IP网络进行语音通信，可以利用现有的网络设备和带宽。
IP电话技术可以使用SIP（会话发起协议）或H.323等标准进行通信。
语音系统方案随着人工智能技术的不断进步和应用，语音系统作为一种方便快捷的交互方式已经被广泛应用于各个领域。
语音系统方案的设计与实施对于提供高质量的语音交互体验至关重要。
本文将探讨语音系统方案的关键要素和最佳实践。
一、语音识别技术语音识别是语音系统中最核心的技术之一，其作用是将人的语音输入转换为可理解的文本。
目前，市场上有多种成熟的语音识别技术可供选择，如基于深度学习的端到端语音识别技术、传统的概率模型和统计语言模型等。
根据具体应用场景和需求，选择适合的语音识别技术至关重要。
二、语音合成技术语音合成技术是语音系统中的另一个重要环节，其作用是根据文本生成自然流畅的语音输出。
过去，语音合成技术存在机械而不自然的问题，但随着深度学习技术的发展，现有的语音合成技术已经取得了巨大的进步。
通过合理选择语音合成技术，并结合个性化的音色和语速等参数，可以提供更加逼真和自然的语音输出效果。
三、语义理解与意图识别语义理解与意图识别是将用户的语音输入转化为具体的命令或需求的过程。
通过分析语音内容和上下文，语义理解模型可以有效地理解用户的意图，并根据用户的需求做出相应的响应。
为了提高语义理解和意图识别的准确性和效率，可以使用先进的自然语言处理技术和机器学习算法。
四、用户反馈与优化语音系统方案的设计并不是一次性完成的，而是需要通过用户的反馈和不断的优化来不断改进。
用户反馈可以包括用户体验调查、用户行为分析等方式，通过分析这些数据可以评估系统的性能，找出问题和潜在的改进空间。
同时，不断的优化算法和模型也是提高语音系统性能和用户满意度的关键。
五、安全与隐私保护在语音系统方案的设计和实施过程中，安全和隐私保护是非常重要的考虑因素。
语音系统可能涉及到用户的个人信息和敏感数据，因此需要采取相应的安全措施来保护用户的隐私。
例如，可以使用数据加密和身份验证等技术来确保用户数据的安全性。
六、应用案例语音系统方案在众多领域有着广泛的应用，比如智能音箱、语音助手、语音控制设备等。
语音控制系统的原理及应用一、引言随着科技的不断发展，语音控制系统在各个领域得到了广泛的应用。
语音控制系统允许用户使用口头命令来控制设备或执行操作，无需使用键盘、鼠标或触摸屏等传统的输入方式。
本文将介绍语音控制系统的原理及其应用领域。
二、语音控制系统的原理语音控制系统的工作原理涉及以下关键技术：1.语音识别：语音识别是语音控制系统的核心技术之一。
它将用户的语音输入转换为可识别的文本或命令。
语音识别技术通常使用机器学习算法和语音模型来实现。
–语音模型：语音模型是由大量语音样本训练而成的统计模型，用于根据语音特征判断输入内容。
–机器学习算法：常用的机器学习算法包括隐马尔可夫模型（HMM）和深度学习算法，它们通过对语音数据进行训练，并通过与已知语音样本进行比对，来实现语音识别功能。
2.自然语言处理：语音识别后得到的文本需要进行进一步的处理，以便理解用户的意图。
自然语言处理技术包括语义分析、情感分析、命名实体识别等，可以将语音识别得到的文本转化为可执行的指令或操作。
3.指令解析：指令解析是将用户语音输入转换为相应的操作或命令的过程。
在语音控制系统中，指令解析器根据语音识别得到的文本，结合语义库和操作逻辑，生成对应的操作指令。
指令解析通常借助自然语言处理和规则引擎等技术来实现。
三、语音控制系统的应用语音控制系统由于其便捷性和用户友好性，在许多领域得到了广泛的应用。
以下是语音控制系统在不同领域中的应用举例：1.智能家居：语音控制系统可以用于控制家庭中的各种设备，如灯光、电视、空调等。
用户可以通过口头命令来开关设备、调节亮度、调整温度等，提供了更方便的操作方式。
2.汽车导航：语音控制系统可以集成到汽车导航系统中，使驾驶员能够通过语音命令控制导航、查询路况、播放音乐等，增强了驾驶安全性和便利性。
3.医疗领域：在医疗领域，语音控制系统可以用于医疗器械的操控、患者信息的输入和查询，提高了医疗设备的使用效率和信息处理速度。
语音信号语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。
语音信号处理是一门发展十分迅速、应用非常广泛的前沿交叉学科，同时又是一门跨学科的综合性应用研究领域和新兴技术。
现代语音信号系统包括语音信号采集单元和语音信号处理单元。
语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，它是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。
虽然从事这一领域研究的人员主要来自信号信息处理及计算机应用等学科，但是它与语音学、语言学、声学、认知科学、生理学、心理学等学科也有非常密切的联系。
从技术角度讲，语音信号处理是信息高速公路、多媒体技术、办公自动化、现代通信及智能系统等新兴领域应用的核心技术之一。
在高度发达的信息社会用数字化的方法进行语音的传送、存储、识别、合成、增强等是整个数字化通信网中的重要组成部分之一。
同时，语言不仅是人类相互间进行沟通的最自然和最方便的形式，也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为计算机、自动化系统等建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化和自动化程度。
其中语音信号处理的一个重要的部分是频谱分析。
有趣的是，人类对变化的频率比对变化的本身更要敏感得多。
人耳对声音敏感的不是声波本身而是声波的频率，例如男声、女生和低音、高音等。
所谓频谱分析就是周期性分析，频谱估计就是周期性估计。
频谱分析和估计不仅是揭示信号特征的重要方法，也是处理信号的重要手段。
这些方法和手段己经广泛地应用于通信、雷达、地震、生物医学、物理、化学、音乐、经济等领域。
如此广泛的应用主要归功于数字信号处理(DSP)理论和技术的进步。
自从1965年图基（J.W.Tuky）和库利（T.W.Coody）在《计算机数学》杂志上发表了著名的《机器计算傅立叶级数的一种算法》论文后，桑德（G.Sand）——图基等快速算法相继出现，由经人们进行改进，很快形成一套高效运算方法，这就是现在的快速傅立叶变换，简称（FFT）。
由于实现方法的限制，这些理论还得不到广泛得应用。
直到20世纪80年代，世界上第一片单片可编程DSP（数字信号处理）芯片的诞生，才将理论研究成果广泛应用到低成本的实际系统中，并且推动了新的理论和应用领域的发展，并为各式各样的频域问题，提供了一个统一的、经济的、单片继承的解决办法。
2.1 语音信号的特点构成人类语音的是声音，然而这是一种特殊的声音，是由人讲话所发出的声音。
语音是由一连串的音所组成。
语音具有被称为声学特征的物理性质。
语音中的各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含意的研究属于语言学的范畴，而对语音中音的分类和研究则称为语音学。
语音既是人的发音器官发出来的一种声波，它就个其他各种声音一样，也具有声音的物理属性。
它具有以下一些特性：①音质。
它是一种声音区别与其他声音的基本特征。
②音调。
就是声音的高低。
音调取决于声波的频率：频率快则音调高，频率慢则音调低③声音的强弱。
音强及音量，又称响度。
它是由声波振动幅度决定的。
④声音的长短。
也称音长，它取决于发音持续时间的长短。
语音信号最主要的特性是随时间而变化的，是一个非平稳的随机过程。
但是，从另一方面看，虽然语音信号具有时变特性，但在一个短时间范围内其个性基本保持不变。
这是因为人的肌肉运动有一个惯性，从一个状态到另一个状态的转变是不可能瞬间完成的，而是存在一个时间过程。
在没有完成状态转变时，可从近似认为它不变。
只要时间足够短，这个假设是成立的。
在一个较短的时间内语音信号的特征基本保持不变，这是语音信号处理的一个重要出发点。
因而我们可以采用平稳过程的分析处理方法来处理语音。
2.2语音信号处理的主要方式根据所分析的参数不同，语音信号分析又可分为时域、频域、倒频域等方法。
时域分析具有简单、运算量小、物理意义明确等优点；但更为有效的分析多是围绕频域进行的，因为语音中最重要的感知特性反映在其功率谱中，而相位变化只起很小的作用。
傅立叶分析在信号处理中具有十分重要的作用，它是分析线性系统和平稳信号稳态特性的强有力手段，在许多工程和科学领域得到了广泛的应用。
这种以复指数函数为基函数的正交变换，理论上和完善，计算上很方便，概念上易于理解。
傅立叶分析能是信号的某些特性变得很明显，而在原始信号中这些特性可能没有表现出来或至少不明显。
然而，语音波是一个非平稳过程，因此使用与周期、瞬变或平稳随机信号的标准傅立叶变换不能用来直接表示语音信号。
前面已提到，我们可以采用平稳过程的分析处理方法来处理语音。
对语音处理来说，短时分析的方法是有效的解决途径。
短时分析方法应用于傅立叶分析就是短时傅立叶变换，即有限长度的傅立叶变换，相应的频谱称为“短时谱”。
语音信号的短时谱分析是以傅立叶变换为核心的，其特征是频谱包络与频谱微细结构以乘积的方式混合在一起，另一方面是可用FFT进行高速处理。
语音信号处理基本分为两种分析方法：数字信号处理和模拟信号处理。
而目前对语音信号处理均采用数字处理，这是因为数字处理与模拟处理相比具有许多优点。
其表现为：①数字技术能够完成许多很复杂的信号处理工作；②通过语音进行交换的信息本质上具有离散的性质，因为语音可以看作是音素的组合，这就特别适合于数字处理；③数字系统具有高可靠性、廉价、快速等优点，很容易完成实时处理任务；④数字语音适于在强干扰信道中传输，也易于进行加密传输。
因此，数字语音信号处理是语音信息处理的主要方法。
2.3 语音信号处理系统的一般结构语音信号处理系统首先需要信号的采集，然后才进行语音信号的处理，其一般结构如下：根据采集信号的不同，可分为模拟信号和数字信号，其处理系统也可分为模拟处理系统和数字处理系统。
如果加上模数转换和数模转换芯片，模拟处理系统可处理数字信号，数字处理系统也可处理模拟信号。
由于数字信号处理比模拟信号处理具有许多不可比拟的优越性，大多数情况都采用数字处理系统。
听觉的掩蔽效应掩蔽效应指人的耳朵只对最明显的声音反应敏感，而对于不敏感的声音，反应则较不为敏感。
例如在声音的整个频率谱中，如果某一个频率段的声音比较强，则人就对其它频率段的声音不敏感了。
应用此原理，人们发明了mp3等压缩的数字音乐格式，在这些格式的文件里，只突出记录了人耳朵较为敏感的中频段声音，而对于较高和较低的频率的声音则简略记录，从而大大压缩了所需的存储空间。
在人们欣赏音乐时，如果设备对高频响应得比较好，则会使人感到低频响应不好，反之亦然。
一种频率的声音阻碍听觉系统感受另一种频率的声音的现象称为掩蔽效应。
前者称为掩蔽声音(maskingtone)，后者称为被掩蔽声音(maskedtone)。
掩蔽可分成频域掩蔽和时域掩蔽。
人耳的掩蔽效应一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。
人耳的掩蔽效应一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。
被掩蔽音单独存在时的听阈分贝值，或者说在安静环境中能被人耳听到的纯音的最小值称为绝对闻阈。
实验表明，3kHz—5kHz绝对闻阈值最小，即人耳对它的微弱声音最敏感；而在低频和高频区绝对闻阈值要大得多。
在800Hz--1500Hz范围内闻阈随频率变化最不显著，即在这个范围内语言可储度最高。
在掩蔽情况下，提高被掩蔽弱音的强度，使人耳能够听见时的闻阈称为掩蔽闻阈(或称掩蔽门限)，被掩蔽弱音必须提高的分贝值称为掩蔽量(或称阈移)。
语音压缩技术语音压缩技术指的是对原始数字音频信号流运用适当的数字信号处理技术，在不损失有用信息量，或所引入损失可忽略的条件下，压缩信号编码速率，也称为压缩编码。
语音压缩编码技术有多种，归纳起来大致可分为三类，即波形编码、参数编码和混合编码。
波形编码即针对语音波形进行编码，而尽量保持输出波形不变，即恢复的语音信号基本上与输入信号波形相同；参数编码方法是先对语音信号进行分析，提取出其参数，对参数进行编码，在解码后由这些参数重新合成出重构的语音信号，使得到的信号听起来与输入语音相同；而不是对语音信号的波形直接处理，因而恢复信号与原信号不必保持相同；由参数编码与波形编码相结合的混合编码的编码器正在得到人们较大的关注。
这种编码器既具备了声码器的特点(利用语音生成模型提取语音参数)，又具备了波形编码的特点(优化激励信号，使其与输入语音波形相匹配)。
当前语音压缩编码的常用技术有：脉冲编码调制(Pulse Code Modulation，简称PCM)，自适应差分脉；中编码调制(ADI cM)及自适应增量调制(ADM)，子带编码(SBC)，线性预测语音生成模型与参数编码。
语音处理语音处理语音信号和这些信号的处理方法的研究。
通常的信号处理中的数字表示，所以数字信号处理语音处理可以作为一种特殊的情况下，适用于语音信号。
[澄清 ]它也是紧密联系在一起，以自然语言处理（NLP），作为它的输入/输出可以去NLP的应用。
如文本到语音合成可使用句法分析器，其输入文本和语音识别的输出可能是由如利用信息提取技术。
语音处理可分为以下类别：语音识别，分析与处理语言的语音信号的内容。
说话人识别，其目的是识别身份扬声器。
语音编码，数据压缩的一种特殊形式，是在电信领域的重要。
用于医疗目的的语音分析，如分析声乐加载和功能障碍的声带。
语音合成：人工合成的言论，这通常意味着计算机生成的讲话。
语音增强：提高可懂像和/或语音信号的感知质量，音频降噪音频信号。
图2-1 语音数字处理系统的一般结构一、填空题：（每空1 分，共60分）1、语音（speech）300－3400kHz，采样率为（）宽带语音（wide-band speech），带宽7kHz （50-7k），采样率为（ 14k ）带宽 20kHz （20-20k），采样率一般为（ 40k ）2、语音由肺中的通过（喉头至嘴唇的器官）的气流或声道中的气流激励（）而产生。
当肺中的气流通过声门时，声门由于其间气体压力的变化而开闭，使得气流时而通过，时而被阻断，从而形成一串周期性脉冲送入声道，由此产生的语音是（浊音）。
如果声带不振动，声门完全封闭，而声道在某处收缩，迫使气流高速通过这一收缩部位而发音，由此产生的语音是（清音）。
3、语音信号从总体上是非平稳信号。
但是，在短时段（ 20~200 ）ms中语音信号又可以认为是平稳的，或缓变的。
4、语音的四要素是音长，音强，音高和音质，它们可从时域波形上反映出来。
其中音长特性：音长（长），说话速度必然慢；音长（短），说话速度必然快。
音强的大小是由于声源的（振动幅度）大小来决定。
5、声音的响度是一个和（振幅）有密切联系的物理量，但并不就是音强。
6、人类发音过程有三类不同的激励方式，因而能产生三类不同的声音，即（浊音）、（清音）和（爆破音）。
