基于多属性决策的城市规划评价

56《商场现代化》年月（中旬刊）总第55期的整个过程。

在我国的房地产市场上，商业银行的信贷几乎介入了房地产业运行的全过程，是我国房地产市场各种相关主体的主要资金提供者。

(2)股权融资在我国房地产金融中占一定的比重。

目前中国拥有3万家房地产企业，其中，2005年证券统计上公布的房地产业上市公司有42家，2005年房地产上市公司的总发行量4000万股，筹资总额33200万元，如果考虑到其他上市企业通过证券融资后将资金投向房地产业，则上市融资在房地产业总资金来源中的占比会有所扩大。

五、发展我国房地产产业投资基金的规划与构想综上所述，在我国发展房地产产业投资基金不仅是必要的，而且是可行的，目前推出的条件已初步具备。

结合国外房地产产业投资基金发展中的成功经验，我们认为：发展我国房地产产业投资基金建议采取先试点，后推广，稳步推进的总体思路。

其规划构想如下:1.国家主管部门应积极制定房地产产业投资基金发展规划和年度发行计划，集中审批权，防止固定资产投资膨胀，通过制定颁布《房地产产业投资基金管理办法》，明确投资政策、投资方向、投资目标和投资规定，加强监管，防止各地各部门干预房地产产业投资基金的正常运作。

2.先选择在房地产业发展较为成熟、市场环境较好的城市如北京、上海、深圳等地区进行试点运作，发起数个房地产产业投资基金，同时组建相应的投资基金管理公司。

3.房地产产业投资基金的规模要相对比证券投资基金大，单个产业投资基金的规模不得低于十亿人民币，因为随着经济的发展，单个投资项目的规模相对较大，房地产产业投资基金参与单个项目的投资比例尽管较小，按一般规定最高不得超过项目投资的15%，同时也不得超过基金总额的15%，其投资额一般也需要几百万乃至上千万。

如果规模过小，不符合房地产产业投资基金的组合投资、分散风险的要求，同时如果上市后，也容易引起市场的过度投机炒作。

4.房地产产业投资基金发行方式应采取公募与私募相结合，以公募为主的方式。

城市规划设计评价标准
城市规划设计评价标准是城市规划工作中重要的环节之一，它是对城市规划设计方案进行评估和选择的重要依据。

以下是一些常见的城市规划设计评价标准：
1. 功能性标准：城市规划设计应该满足城市发展的需求，解决城市发展中的问题，提高城市的整体功能性和效率。

因此，功能性标准是城市规划设计评价的重要方面之一。

2. 美学性标准：城市规划设计应该考虑城市的美学效果，包括建筑、道路、绿化、景观等方面的设计。

美学性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的形象和品质。

3. 可持续性标准：城市规划设计应该考虑城市的可持续发展，包括能源、水资源、环境保护等方面的考虑。

可持续性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的生态环保性和可持续性。

4. 社会性标准：城市规划设计应该考虑城市的社会效益，包括人口、就业、文化、教育等方面的考虑。

社会性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的社会和谐性和发展性。

5. 经济性标准：城市规划设计应该考虑城市的经济效益，包括投资、产值、税收等方面的考虑。

经济性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的经济效益和发展潜力。

总之，城市规划设计评价标准是多方面的，需要综合考虑城市的
发展需求、美学效果、可持续性、社会效益和经济效益等多个方面。

通过对城市规划设计方案的评价和选择，可以制定出更加科学、合理、可行的城市规划方案，促进城市的可持续发展和提高城市的整体品质和形象。

适宜性分析评价适宜性分析是城市规划中经常用到的。

其应用范围基本分为5 大类: 一是城市建设用地的评价, 二是农业用地的评价, 三是自然保护区或旅游区用地的评价, 四是区域规划和景观规划, 五是项目选址以及环境影响评价。

其中，最常用到的是城市建设用的适宜性评价。

适宜性评价即根据各项土地利用的要求, 分析区域土地开发利用的适宜性,确定区域开发的制约因素, 从而寻求最佳的土地利用方式和合理的规划方案。

合理确定可适宜发展的用地不仅是以后各项专题规划的基础,而且对城市的整体布局、社会经济发展将产生重大影响。

在进行适宜性分析评价时需要考虑的影响因子有很多，生态方面的，经济发展方面的等等都有，不过通常情况下，适宜性分析主要考虑的是生态方面的限制性因素，如与水源，生态敏感地的距离，坡度高程等因素，所以通常意义上的适宜性评价可以狭义的理解为是生态适宜性评价。

不同尺度下的生态适宜性评价其侧重是不同的，如果是大尺度的评价，可以进行建设用地的适宜性评价，如果具体到城市内部，可以进行居住用地工业用的适宜性评价。

具体选用什么指标根据具体情况进行确定。

需要注意的是，适宜性评价有两种。

一种是在规划前期对区域的适宜性评价，为确定城市布局和环境保护提供参考，是规划的重要依据。

另一种是对规划方案或是现有的情况进行适宜性评价，评价这个方案或是现状是不是适宜的。

显然，第一种意义更大一些。

这两种评价所采用的指标也是不同的，各有侧重。

但目前的很多论文中，经常讲这两者混淆，一般情况下，总规或一些规划的前期分析多用第一种方法，规划的评价和环境影响评价多用第二种方法。

在方法上，适宜性分析采用的理论方法是数学概念中的多准则多目标评价，可以通俗的理解为多因子权重叠加，此外，对上面提到的第二种情况，多使用模糊数学的理论，其核心是计算单个指标的隶属度。

在技术实现上，适宜性分析采用GIS技术。

GIS具有强大的空间地理数据管理和分析功能,并能对分析结果给予直观显示,为具有空间属性特征的用地评价提供了一种有效工具。

几种模糊多属性决策方法及其应用一、本文概述随着信息时代的快速发展，决策问题日益复杂，涉及的属性越来越多，决策信息的不确定性也越来越大。

在这种背景下，模糊多属性决策方法应运而生，成为解决复杂决策问题的重要工具。

本文旨在探讨几种典型的模糊多属性决策方法，包括模糊综合评价法、模糊层次分析法、模糊集结算子等，并分析它们在实际应用中的优势和局限性。

本文首先介绍了模糊多属性决策方法的基本概念和理论基础，为后续研究提供必要的支撑。

接着，详细阐述了三种常用的模糊多属性决策方法，包括它们的原理、步骤和应用范围。

在此基础上，通过案例分析，展示了这些方法在实际应用中的具体运用和取得的效果。

通过本文的研究，读者可以深入了解模糊多属性决策方法的原理和应用，掌握其在实际问题中的使用技巧，为解决复杂决策问题提供有力支持。

本文也为进一步研究和改进模糊多属性决策方法提供了参考和借鉴。

二、模糊多属性决策方法概述模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision Making，FMADM）是一种处理不确定性、不精确性和模糊性的决策分析方法。

在实际问题中，由于信息的不完全、知识的局限性或环境的动态变化，决策者往往难以获取精确的属性信息和权重信息，这使得传统的多属性决策方法难以应用。

模糊多属性决策方法通过引入模糊集理论，能够更好地处理这种不确定性和模糊性，为决策者提供更合理、更可靠的决策支持。

模糊多属性决策方法的核心思想是将决策问题中的属性值和权重视为模糊数，利用模糊集理论中的运算法则进行决策分析。

根据不同的决策目标和背景，模糊多属性决策方法可以分为多种类型，如模糊综合评价、模糊多目标决策、模糊群决策等。

这些方法在各自的领域内都有着广泛的应用，如企业管理、项目管理、环境评估、城市规划等。

在模糊多属性决策方法中，常用的模糊数有三角模糊数、梯形模糊数、正态模糊数等。

这些模糊数可以根据实际问题的需要选择合适的类型，以更好地描述属性值的不确定性和模糊性。

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）综合评价法是一种广泛应用于多属性决策的分析方法。

该方法通过对多个评价指标进行量化，并结合理想解的概念，对多个方案进行排序和优选。

以下是TOPSIS综合评价法在各种场合中的作用：1. **环境质量评估**：通过TOPSIS法对空气质量、水质、噪音等环境指标进行评估，有助于公众了解环境状况，推动政府采取措施改善环境质量。

2. **城市规划**：在城市规划中，TOPSIS可用于评估不同地块的开发潜力，优化城市布局。

通过该方法，可以确定最佳的建设方案，减少对环境的负面影响。

3. **企业绩效评估**：在企业管理中，TOPSIS可用于评估各个部门的绩效，帮助企业了解各部门的工作状况，找出需要改进的领域。

4. **产品质量控制**：在产品生产过程中，TOPSIS可用于评估各个生产环节的质量状况，及时发现并纠正潜在的质量问题，确保产品质量。

5. **生态保护与可持续发展**：在涉及生态环境保护的决策中，TOPSIS可用于评估各个方案对环境的影响，为决策者提供科学的依据，促进可持续发展。

6. **风险管理**：在风险管理中，TOPSIS可用于评估各种潜在风险对目标的影响程度，帮助企业或组织制定合理的风险管理策略。

7. **公共资源分配**：在公共资源分配中，TOPSIS可用于评估各个方案的效果，为决策者提供科学依据，确保资源分配的公平性和有效性。

总的来说，TOPSIS综合评价法在多个领域中都具有重要作用。

它不仅可以用于评估和优化现有方案，还可以为未来的决策提供科学依据。

通过TOPSIS法，我们可以更好地了解各种因素的权重和影响程度，从而做出更明智的决策。

同时，TOPSIS方法也有助于提高决策的透明度和公正性，增强公众对决策的信任和支持。

以上回答仅供参考，希望对您有所帮助。

城市土地利用规划中的多目标决策模型随着城市化进程的加速推进，城市土地利用规划成为城市可持续发展的重要组成部分。

城市土地利用规划的目标往往涉及多个方面，如经济发展、社会公平、环境保护等，这就需要利用多目标决策模型来平衡各种目标之间的冲突和权衡，以实现全面协调的土地利用规划。

多目标决策模型在城市土地利用规划中的应用可以帮助规划者更好地理解不同目标之间的相互关系，预测不同目标设定下的未来发展趋势，从而为决策者提供科学的决策依据。

首先，多目标决策模型可以通过建立指标体系来量化评价城市土地利用规划的不同目标。

指标体系的建立需要充分考虑城市土地利用规划的实际情况和具体目标，并结合专业知识、技术手段和社会参与等因素进行综合分析。

例如，可以将经济发展目标量化为土地增值率、GDP增长率等指标，将社会公平目标量化为住房密度、教育资源平均分配程度等指标，将环境保护目标量化为绿地覆盖率、空气质量等指标。

通过指标体系的建立，可以量化地描述不同目标的状况和发展趋势，为决策者提供有效的决策依据。

其次，多目标决策模型可以通过建立评价方法来分析不同目标之间的关系和权衡。

在城市土地利用规划中，不同目标之间往往存在冲突和矛盾，如经济发展和环境保护之间的冲突、社会公平和经济发展之间的矛盾等。

评价方法可以通过建立目标权重矩阵和决策矩阵来分析不同目标之间的关系，并确定最优的决策方案。

例如，可以利用层次分析法（AHP）确定不同目标的权重，再利用灰色关联度分析或模糊综合评价方法等确定各决策方案的性能得分，进而确定最优的方案。

最后，多目标决策模型可以通过建立空间规划模型来支持土地利用规划的实施。

在城市土地利用规划中，空间布局和土地利用的选择往往是决策的核心。

多目标决策模型可以结合地理信息系统（GIS）技术和空间数据分析方法来建立空间规划模型，通过模拟不同决策方案的空间布局和模拟结果的评价指标，为决策者提供直观的分析结果和空间规划建议。

例如，可以针对不同方案进行土地利用类型划分、用地布局分析、可达性评价等，以最大限度地实现各项目标的协调发展。