当前位置：文档之家 › MBA数据模型与决策_11决策分析

MBA数据模型与决策_11决策分析

  • 格式：ppt
  • 大小：722.00 KB
  • 文档页数：28

下载文档原格式

  / 28

合集下载

数据模型与决策决策分析教案

数据模型与决策决策分析教案

决策分析的步骤
02 确定问题、收集数据、建立模型、分析结果、制定决
策。
决策分析的分类
03
定量决策分析、定性决策分析、结构化决策分析、非
结构化决策分析。
决策分析的常用方法
概率决策分析
基于概率和期望值进行决策的方 法，包括期望值法、概率排序法 等。
多目标决策分析
处理多个相互冲突的目标的决策 问题，常用的方法有层次分析法 、多属性效用函数等。
，提高销售业绩。
案例二：基于数据模型的金融风险评估
总结词：通过数据模型识别和评估潜在 的金融风险
根据模型结果制定风险管理策略，如资 产配置、止损点设置等，以降低潜在损 失。
利用数据模型分析市场波动、相关性等 风险因素。
详细描述
收集各类金融数据，包括股票价格、债 券收益率、汇率等。
案例三：基于数据模型的企业战略规划
练习1
练习2
利用SPSS软件，对给定的市场调查数据进行分析 ，建立分类数据模型，预测目标市场的客户群体。
利用Excel或其他数据分析工具，对给定的 销售数据建立数据模型，并基于该模型进行 销售预测。
练习3
利用Python编程语言，对给定的股票价格 数据建立时间序列模型，预测股票价格的走 势。
思考题
思考题1
在决策分析中，如何选择合适的数据模型？ 需要考虑哪些因素？
思考题2
数据模型在决策分析中的作用是什么？如何 评估数据模型的有效性？
思考题3
如何将数据模型与实际业务场景相结合，提 高决策的准确性和效率？
思考题4
在决策分析中，如何处理不确定性因素？如 何利用数据模型进行风险评估？
THANKS
感谢观看
物理数据模型

工商管理硕士(MBA)研究生课程设置一览表

工商管理硕士(MBA)研究生课程设置一览表
工商管理硕士（ MBA）研究生课程设置一览表
模 类序 块 别号
课程名称
课程 学 学 类型 时 分
教学 方式
学期分布
考核
1 2 3 4 方式
1 社会主义经济理论与建设 核心 32 2 讲授 √
笔试、 实践
2 商务英语Ⅰ
核心 48 3 讲授 √
笔试、 实践
3 商务英语Ⅱ
模 4 管理导论
块
一 5 管理经济学
︵课
思 想 程 6 企业会计学
方
法
7 数据、模型与决策
类
︶
8 组织行为学
核心 48 3 讲授
√
讲授、
必修 32 2
√
研讨
讲授、
核心 40 2.5
√
研讨
讲授、
核心 32 2
√
研讨
讲授、
核心 40 2.5
√
研讨
讲授、
核心 32 2
√
研讨
笔试、 实践
笔试、 实践
笔试、 实践
笔试、 实践
笔试、 实践
笔试、 实践
︵
讲授、 核心 32 2
研讨
笔试、 √
实践
管课 13 运营管理
理程
讲授、 核心 32 2
研讨
笔试、 √
实践
实 14 人力资源管理
务 类
15 信息资源管理 ︶
16 公司理财 小计
4 信息化与管理变革
5 技术创新与管理 讲
6 并购与重组 座
7 国际化经营
17 领导科学与艺术
模
块
18 管理哲学
三课
︵ 程 19 管理沟通
√
研讨
交流、

决策论

决策论

。
5
二.收集信息拟定方案
目标明确以后，首先应该通过调查研究收集与目标有关的详细信息，并 根据所收集的信息对未来进行科学预测，以确知决策人所可能会面临的决策 环境。在预测的基础上，即可以着手拟定方案。拟定方案必须遵循两个基本 原则，一是整体详尽性，二是相互排斥性。对于比较复杂的决策问题，方案 的拟定还可以分两个阶段进行，即先进行大胆设想，然后再进行精心设计。
9
5.2.1 悲观法（Max Min 准则）
悲观法也叫小中取大准则，其特点是从最不利的情况出发，找出可能
出现的最差状态，然后在最不利的情况下选择最好的方案。其决策过程是 ：首先从每一个方案中选择一个最小收益值，然后再从这些最小收益值所 代表的方案中选择一个收益值最大的方案作为备选方案，即所谓“小中取 大”。这是一种保守的决策方法，其实质也就是当面临多种情况时人们所 采取的“从最坏处着想向最好处努力”一种思维方法。 按照这种方法，上述例子应选择的方案就是滞销状态下的小批量生产 。
5.2.4 平均法（等可能准则）
这种决策方法是假定每一种市场状态出现的可能性是相同的，因而可以 把每一个方案在各种不同状态下的收益值加以平均，取其最大者为决策方案 ，计算公式如下。容易算出，引例中各方案的平均收益值分别为：40、46.7 和50。显然，应取大批量生产方案为最优方案。
xi
x
j 1
例5－1 某企业准备上马某一种产品的生产，根据预测， 未来的市场状态有三种情况，即畅销、一般和滞销。因此， 准备采用三种相应的生产方案，即大批量生产、中等批量生 产和小批量生产。每一方案在每一市场状态下的收益值如表5 －1所示，问企业应如何决策。
表5－1 生产批量决策表 生产方案 收益值(万元) 畅销 一 般 滞 销 小批量生产 50 40 30 中等批量生产 80 50 10 大批量生产 120 60 -30

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题（每题1分，共5分）A. 线性模型B. 非线性模型C. 网络模型D. 层次分析法模型A. 期望收益B. 折现率C. 净现值D. 敏感性分析A. 敏感性分析B. 概率树C. 决策树D. 蒙特卡洛模拟A. 目标函数为线性函数B. 约束条件为非线性函数C. 变量之间存在相关性D. 变量取值范围为整数A. ExcelB. SPSSC. MATLABD. AutoCAD二、判断题（每题1分，共5分）1. 数据模型只能用于定量分析，不能用于定性分析。

（）2. 在决策过程中，确定性决策的风险一定低于不确定性决策。

（）3. 敏感性分析可以找出影响项目收益的关键因素。

（）4. 多目标规划问题中，各个目标函数之间一定是相互矛盾的。

（）5. 网络计划技术（PERT）是一种确定型网络图。

（）三、填空题（每题1分，共5分）1. 数据模型的三个基本要素是变量、______和关系。

2. 决策树分析中，节点分为______节点和______节点。

3. 在线性规划问题中，目标函数和约束条件均为______函数。

4. 概率树分析是一种______分析工具，适用于评估项目风险。

5. 数据挖掘的五个基本步骤包括：数据准备、______、数据挖掘、结果评估和______。

四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述蒙特卡洛模拟的基本原理。

2. 什么是网络计划技术（PERT）？它有哪些优点？3. 简述线性规划在企业管理中的应用。

4. 如何运用决策树分析解决实际问题？5. 数据挖掘技术在市场营销中的作用是什么？五、应用题（每题2分，共10分）1. 某企业生产两种产品，产品A的利润为50元/件，产品B的利润为80元/件。

生产一件产品A需要2小时，生产一件产品B需要3小时。

企业每月共有240小时的生产能力，请问如何安排生产计划，使得总利润最大化？2. 某项目有三种投资方案，方案一的投资额为100万元，收益率为10%；方案二的收益率为12%，投资额为150万元；方案三的投资额为200万元，收益率为15%。

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案

MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题（每题1分，共5分）A. 线性回归模型B. 决策树模型C. 主成分分析模型D. 聚类分析模型A. 信息增益B. 均方误差C. 相关系数D. F值A. 加权评分模型B. 层次分析法C. 数据包络分析法D. 逻辑回归分析法A. 目标函数线性B. 约束条件线性C. 变量非负D. 变量连续A. SPSSB. ExcelC. SASD. MATLAB二、判断题（每题1分，共5分）1. 数据模型可以用来描述现实世界中的数据关系和规律。

（√）2. 在决策分析中，只需要关注定量数据，无需考虑定性数据。

（×）3. 熵值法可以用于评估决策树的节点纯度。

（√）4. 线性规划问题中，目标函数和约束条件都必须是线性的。

（√）5. 数据挖掘就是从大量数据中提取有价值信息的过程。

（√）三、填空题（每题1分，共5分）1. 在决策树中，用于分割节点的属性称为______属性。

2. 多属性决策方法中，加权评分模型的核心是确定各属性的______。

3. 线性规划问题中，目标函数的取值称为______。

4. 在数据挖掘过程中，将原始数据转换为适合挖掘的格式的过程称为______。

5. ______是一种基于样本相似度的分类方法。

四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述决策树的基本原理。

2. 什么是线性规划？它有哪些应用场景？3. 简述主成分分析的基本步骤。

4. 聚类分析的主要目的是什么？5. 请列举三种常用的多属性决策方法。

五、应用题（每题2分，共10分）1. 某企业拟投资两个项目，项目A的预期收益为100万元，风险系数为0.6；项目B的预期收益为150万元，风险系数为0.8。

请使用加权评分模型为企业选择投资项目。

2. 某公司生产两种产品，产品1的单件利润为10元，产品2的单件利润为15元。

生产一件产品1需要2小时，生产一件产品2需要3小时。

公司每月最多生产100件产品，且生产时间不超过240小时。

数据模型与决策 MBA

数据模型与决策 MBA
(x y)30750 x =20 (x y)50750求解 y =5
答：船速每小时20千米/小时.
航行问题建立数学模型的基本步骤
• 作出简化假设（船速、水速为常数）； • 用符号表示有关量（x, y表示船速和水速）； • 用物理定律（匀速运动的距离等于速度乘以
时间）列出数学式子（二元一次方程）； • 求解得到数学解答（x=20, y=5）；
使用的教材与参考书
《数据、模型与决策》，[美]伯纳德W泰勒著。 机械工业出版社出版
主要参考书有：
– 《数据、模型与决策（管理科学篇）》， F.S.Hillier, et al，任建标译，中国财政经济出版 社，2001年
– 《数据、模型与决策》 ，杨超，武汉理工大学 出版社，2010年
应用软件
Excel, Treeplan, SPSS等软件
二、定义问题
对同一个问题，不同的人很可能会有不 同的看法和理解。同一个事件或现象，由 于经验、阅历、认知和利益等因素，人们 可能看到的是不同的问题，或者对问题有 不同的定义。
问题的定义是决策的起点 问题的定义贯穿于整个决策 对问题的定义也是决策的结果
二战高射炮
第二次世界大战期间，盟军在海洋上运输的商 船常常遭到德国轰炸机的袭击，为保护商船安全， 许多商船都先后在船上架设了高射炮。但是，商船 在海上摇晃得比较厉害，用高射炮射击天上的飞机 是很难命中的。战争结束后，研究人员发现，从整 个战争期间架设过高射炮的商船的统计资料看，击 落敌机的命中率只有4％。因此，一些研究人员认 为，商船上架设高射炮是得不偿失的。
在战争期间，没架设高射炮的商船，被击沉的 比例高达25％；而架设了高射炮的商船，被击沉的 比例只有不到10％。
三、模型建立

MBA数据模型与决策考试复习资料要点

数据模型与决策考试复习资料一、简答题1.数据、模型与决策的本质是什么?根据目标〔管理问题〕，确定影响目标的关键要素，采集相关的数据，构建相应模型，应用定量分析方法，进行辅助决策的科学（即管理科学）2.数据、模型与决策的基本流程是什么？确定目标→分析类型→确定因素→收集数据→整理信息→分析建模→预测决策3.数据、模型与决策的基本框架是什么？4.举例说明数据模型与决策的作用抄一实例：解决生产计划的线性规划问题。

例某企业生产A、B两种产品为畅销产品，已知，所需的资源总量和单耗如下表1，并调查知2004-2008年该企业生产A、B两种产品的单位售价分别为A：2、3、4、5、6千元，B：3、4、5、6、7千元，试问：2009年该企业A、B两种产品的生产计划是是什么？5.图与网络的概念是什么？图：由点和边组成的集合网络：带有某种数量指标的图（即赋权图）称为网络6.网络的基本特征是什么？1）三要素：点、边、权2）一般将研究“对象”作为“点”，“对象”之间的关系作为“边”，“对象”之间的关系程度作为“权”7.什么是树？什么是最小树？树：无圈连通图；最小树：权重之和最小的树8.什么情况下用破圈法，什么情况下用避圈法？破圈法适用于网络图已存在的问题，基本思路：对于网络图中每一个圈都破掉其最长边，直至网络图中不存在圈为止。

避圈法适用于网络图不存在的问题，基本思路：对网络图中在不构成圈的条件下，每次连接距离最短的边，直至网络图中各点连通为止。

9.什么是最短路？在一网络中，求给定一初始点至一终点的一条路长最短的路（即路的各边权数之和最小）。

10.什么是线性规划？线性规划是求一个线性函数在满足一组线性等式或不等式方程条件下的极值问题的统称。

11.线性规划问题的组成1）决策变量构成反映决策者目标的线性目标函数2）决策变量的线性等式或不等式构成约束方程3）限制决策变量取值范围的非负结束12.线性规划的基本特征1）目标函数是线性的2）约束条件是线性的13.线性规则的三要素决策变量、目标、约束14.线性规划建立模型的基本步骤1）根据问题确定目标2）根据目标设计决策变量3）根据目标与决策变量设计目标函数4）根据影响目标因素的关系与限制设计约束条件15.线性规划基本求解方法1）图解法；2）单纯形法；3）计算机解法16.数据的概念数据是字母、数字、下划线和符号等，用于表达事件和它们的形态，并根据正式的规则和惯例加以组织的状态（形式）17.数据收集的基本要素，基本流程基本要素：“人、财、物”基本流程：根据问题→明确目标→确定指标→准备要素→选择渠道→选用方式→运用方法→实施活动18.模型有几类？数学模型、网络模型、计算机模型、图表模型19.常用的统计调查方法定期统计报表制度、普查、典型调查、重点调查和抽样调查。

MBA数据模型与决策课程设计 (2)

MBA数据模型与决策课程设计一、课程背景MBA数据模型与决策课程是商学院中必不可少的一门课程，其主要目的是让学生了解并掌握经济学模型在商业决策中的应用，熟悉经济数据分析的方法和工具，以及如何利用数据和模型进行商业决策。

在现代企业管理中，数据决策已成为越来越重要的一环，通过数据模型的建立和数据分析，企业能够得到更加准确的数据支持，并能够通过数据模型的建立与运用更好地控制企业风险，提高企业效益。

二、课程目标本课程的目标是使MBA学员掌握以下知识：1.数据模型的建立和运用；2.经济学模型及其在商业决策中的应用；3.统计学方法和工具，如回归分析、时间序列分析等；4.数据分析在企业决策中的应用；5.商业决策模型的建立和运用。

三、课程大纲1. 数据模型的建立和运用1.1 数据模型的构建和方法 1.2 给定问题的数据建模 1.3 数据挖掘算法及其应用2. 经济学模型及其在商业决策中的应用2.1 市场需求与市场供给的模型 2.2 企业的生产决策模型 2.3 价格决策模型3. 统计学方法和工具3.1 回归分析及其应用 3.2 时间序列分析及其应用 3.3 随机变量及概率论4. 数据分析在企业决策中的应用4.1 数据在企业管理中的作用及应用 4.2 企业绩效评估与数据分析的方法4.3 营销决策中的数据分析方法5. 商业决策模型的建立和运用5.1 商业决策模型的构建方法 5.2 利润最大化模型及其应用 5.3 风险管理决策模型及其应用四、选课建议该课程难度较大，需要具备一定的相关基础知识。

建议学生在选课前，先学习统计学和微观经济学的相关知识。

此外，学生需要掌握数据处理和分析的方法和技巧，包括数据收集、数据清洗、数据加工、数据挖掘等方面的技能。

选课成功后，还需要认真听讲，做好笔记，并且要积极参与到实践性教学环节中，强化数据分析和应用能力。

五、结语MBA数据模型与决策课程是商学院中不可或缺的一门课程，它是学员在未来职业中必不可少的一门技能。

数据模型和决策决策分析

下面我们试着画一下Bill暑期打工旳决策树。
文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
Bill 暑期打工决策
A
这是一种决策点
文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
Bill 暑期打工决策
A
B 这是一种事件点
Bill 暑期打工决策 文档仅供参考，如有不当之处，请联系改文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
教学目录
第一讲 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
决策分析 离散概率基础 连续概率分布及应用 统计抽样 仿真模拟 回归模型 线性优化与非线性优化 决策建模
文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
第一讲 决策分析
在一种不拟定旳环境中，一名管理者所面临旳最 基本和最主要旳任务就是进行决策。
敏捷度分析就是研究最优决策稳定性 考虑下面旳与数据有关旳问题：
最优决策旳敏捷度分析 文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
问题1：文妮沙企业提供给比尔夏季旳概率
我们主观上假设这个概率为0.6。显然，检验该概率旳变 化会怎样影响最优决策旳做法将是明智旳
问题2：比尔用于参加学校组织旳招聘计划 旳时间和努力旳成本
文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
Bill 暑期打工决策
Bill比较纠结，因为从时间上考虑，Vanessa旳企业在 11月中旬之前不会讨论夏季工作机会旳问题，假如 拒绝John旳好意，Vanessa旳企业也未必一定录取他。
幸运旳是，除了前面提到旳两个机会外，Bill还有一 种机会，他能够参加斯隆学院举行旳一种夏季工作 征召计划（Corporate Summer Recruiting Program）， 从中还能够找到工作，当然前提是他在前两个机会 中没有被接受（或他自己拒绝了它们）。这个计划 举行时间为来年1月或2月。

工商管理硕士(MBA)系列教材《数据、模型与决策》课件集(共19章)

第一章 决策过程 数据、模型与决策 (第二版)
首先，依据VCD的销售曲线，1998年的增长加速度已 下降，可以判断为进入高速成长的后期。虽然电子产品没有 成熟期也是可能的，但当时的替代产品DCD对VCD的替代却受 到较大的配套消费制约，对VCD在音响效果、图像方面的缺陷 是人所共知的。然而，DVD在声像方面的优越性能却需要有高 品质彩电、5.1声道的音响、功放及高价格碟片的配套才能实 现。按当时的市价，享受高品质的DVD的投入需7000元，配套 投入需2万元。而一台VCD的价格只有千元，这一强烈的差异 可以得出结论，对大多数以看故事为主的消费者，DVD不会是 首选。即VCD进入成熟期后，DVD成为主流的消费品之前，存 在着一个新的市场空间“在不需要庞大配套投入的基础上改 进VCD”，这意味着可以形成一个新的产品概念：“与普遍家 庭视像设备相匹配的能改善视像效果的产品”。在这一概念 指导下，产生了曾是一度流行的SVCD，CVD等产品。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.2 明确目标
• 目标的基本含义：希望得到的结果或希 望达到的标准。
• 这一步骤是把上一步骤的问题定义进一 步具体地展开。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.3 提出方案
• 提出方案是拟定实现目标的方案 • 存在多个方案均能实现目标是普遍现象
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.3.2 产品开发的明确问题
回想1998年中期，人们可能记 忆起当时的视频产品VCD的市场相当火红， 然而的替代产品DVD在技术上已经成熟， 一些人士认为DVD取代VCD是很快的事。 事实上1999年以后却是SVCD，CVD等产品 主打市场，DVD并没有在一夜间走红。这 里可以看到一个开发新产品决策中的明 确问题的分析。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

11.1基本概念
确定型决策是指那些自然状态的集合是唯一 确定的决策，即k=1。在此种决策中，决策环 境完全确定的，问题的未来发展只有一种确 定的结果，在这样的决策中，决策者就是要 分析各种可行方案所得的结果，从中选择一 个最佳方案。 如，例11-1盈亏平衡分析
11.1基本概念
不确定型决策是指决策者对自然状态发生的 概率一无所知的决策问题。在不确定的情况 下，尽管决策者知道将面对的一些自然状态， 也知道这些自然状态下采取不同方案会给他 带来的收益，但不能预告估计或计算出各种 自然状态出现的概率。 如例11.2
11.3 风险型决策准则
案例：某工厂决定开发新产品，需要对产品品种做出决策，但有三种产 品A1，A2，A3可供生产开发．未来市场对产品需求情况有三种，即较 大、中等、较小，经估计各种方案在各种自然状态下的效益值，见表11 －2．各种自然状态发生的概率分别为0.3，0.4和0.3．那么工厂应生产 哪种产品，才能使其收益最大． 常用的准则有最大期望收益决策准则和最小机会损失决策准则。
11.1基本概念
风险型决策是指决策对客观情况不甚了解， 但对将发生事件的概率是已知的。 例11.3
11.2不确定性问题的决策准则
不确定性问题，决策者的偏好不同，也会使 得处理相同问题的原则方法不同，其决策结 果主要取决于决策的决策准则。 不确定性问题的决策准则有悲观主义决策准 则、乐观主义决策准则、等可能性准则、最 小机会损失准则、折衷主义准则。
第十一章 决策Biblioteka 析本章内容大纲 11.1基本概念 11.2不确定性问题的决策准则 11.3 风险型决策准则 11.4 决策树模型 11.5 决策树模型的敏感性分析
11.1基本概念
决策分析则是指人们在决策过程中，为解决当前或 未来可能发生的问题，选择最佳方案的一种过程。 一项决策通常会面对同种不同的情况(称之为自然状 态，其集合定义为N = { n1, n2, …, nk })，有几种 不同的方案(称之为行动方案，其集合定义为A = { s1, s2, …, sm })可供选择，同时决策者必须事件 调查在不同的状态下，各项方案给企业带来的效益 值，定义为a(si,nj)。 决策问题通常分为三类：确定型决策、不确定性决 策、风险型决策。
设
p 为经济低迷的概率，当两种决策方案的效益值相等时：即
100 p 800 (1 p) 300 p 1600 (1 p)
2 求得 p 。 这种多个决策方案的效益值相等时的概率称之转折概率。 当 p 2/3 时， 3
策略 1 为最优方案，当
p 2/3 时，策略 2 为最优方案。
11.4 决策树模型的灵敏度分析
在其它因素不变的条件下，当两种决策方案的效益值相等时
a 0.7 800 (1 0.3) 270
解得 a 30 ，a 即为两种决策盈亏平稳下的收益值。 当 a 30 时， 策略 1 最优， 当 a 30 时，策略 2 最优。
供选方案 策略 1： 策略 2 状态 1：经济低迷(P1=0.7) 100 -300 状态 2：经济复苏(P1=0.3) 800 1600
11.4 决策树模型的灵敏度分析
经济低迷(0.7)
1 策略
2
100
经济复苏(0.3)
1
策略 2
800 -300 1600
经济低迷(0.7)
3
经济复苏(0.3)
11.4 决策树模型的灵敏度分析
11.4 决策树模型
案例：某公司由于市场需求增加，使得公司决定要扩大公司 规模，供选方案有三种：第一种方案，新建一个大工厂，需 投资250万元；第二种方案，新建一个小工厂，需投资150 万元；第三种方案，新建一个小工厂，2年后若产品销路好 再考虑扩建，扩建需追加120万元，后3年收益与新建大工厂 间。
11.2不确定性问题的决策准则
案例： 某公司为经营业务的需要，决定要在现有生产条件不 变的情况下，生产一种新产品，现可供开发生产的产品有I、 II、III、IV四种不同产品，对应该的方案为A1,A2,A3,A4．由 于缺乏相关资料背景，对产品的市场需求只能估计为大中小 三种状态，而且对于每种状态出现的概率无法预测，每种方 案在各种自然状态下的效益值表．
自然状态及概率 效益 方案 A1 A2 A3 需求量较大 p1=0.3 50 30 10 需求量中等 p2=0.4 20 25 10 需求量较小 p3=0.3 －20 －10 10
11.3 风险型决策准则
最大期望收益决策准则：计算各种方案的期 望收益，并从中选取最大者。
11.3 风险型决策准则
自然状态 效益 aij 供选方案 Ai A1：生产产品 I A2：生产产品 II A3：生产产品 III A4：生产产品 IV 800 600 300 400 320 300 150 250 -250 -200 50 100 需求量大 S1 需求量中 S2 需求量小 S3
11.2不确定性问题的决策准则
最小期望机会损失准则 ：先构造一个机会损失矩阵， 然后分别计算采用各种策略时的期望机会损失值， 并从中选择最小的一个。
自然状态及概率 机会损失值 方案 A1 A2 A3 需求量 较大 p1=0.3 0 20 40 需求量中等 p2=0.4 5 0 15 需求量较小 p3=0.3 30 20 0 期望机会 损失 11 12 18
概率 自然状态 前2年 0.6 0.4 后3年 畅销 0.8 滞销 0.2 畅销 0 滞销 1 大工厂 150 －50 供选方案与效益 小工厂 80 20 先小后大 前2年 80 20 后3年 150 －50
畅销 滞销
11.4 决策树模型
11.4 决策树模型的灵敏度分析
敏感性分析：确定最优方案不变条件下的相关参数 允许变动的范围。 案例：某证券投资人预计2009年的投资决策问题收 益表，如表11-8所示，试问：哪种决策最优？在其 他因素不变的条件下，最优决策不变时，状态1的 概率允许变化范围？在其他因素不变的条件下，最 优决策不变时，在状态1下策略1收益值的允许变化 范围？
悲观主义决策准则：决策者从最不利的角度 去考虑问题，先选出每个方案在不同自然自 然状态下的最小收益值，再从这些最小收益 值中选择一个最大值，从而确定最优行动方 案。
11.2不确定性问题的决策准则
11.2不确定性问题的决策准则
乐观主义决策准则。与悲观主义者相反，持 该准则的决策者对待风险的态度和悲观主义 者不同，当他面临不确定的决策问题时，充 满着乐观冒险的精神决不放弃任何一个可获 得最好结果的机会，以争取好中之好的乐观 态度来选择他的决策策略。
11.2不确定性问题的决策准则
11.2不确定性问题的决策准则
等可能性准则：当一个人面临着不确定性问 题，在没有什么确切理由来说明一种自然状 态比另一种自然状态有更多发生机会时，只 能认为各种自然状态发生的机会是均等的， 即每种自然状态发生的概率都是1/自然状态 总数。
11.2不确定性问题的决策准则
11.2不确定性问题的决策准则
最小机会损失准则：该准则是从机会损失值 最小的角度考虑问题。机会损失值（后悔值） 是指当某种情况发生，决策者所选策略的收 益与因此放弃的可能最大收益之间的差额．
11.2不确定性问题的决策准则
折衷主义准则：由于乐观主义准则或者悲观主义准 则过于极端，于是提出把这两种决策准则给予综合。
决策方法： 决策者给出乐观系数 , [0,1] ， 0 则说明决策者越接近悲观； 1 则说明决策者越接近乐观。
H (ai ) max{aij } (1 )min{aij }
j j
max H (ai ) H (al* )
ai A
* al 为最佳方案。
11.2不确定性问题的决策准则
11.4 决策树模型
背景：要多层次或多阶段的决策，当一个阶段决策 完成后，可能有m种新的不同自然状态发生。 □:表示决策点，也称为树根，由它引发的分枝称之 为方案分枝，方案节点被称为树枝。n条分枝表示 有n种供选方案。 〇:表示策略点，其上方数字表示该方案的最优收益 期望值，由其引出的m条线称为概率枝表示有m种 自然状态，其发生的概率已标明在分枝上。 △：表示每个方案在相应自然状态的效益值。 ╫：表示经过比较选择此方案被删除掉了，称之为 剪枝。