下载文档原格式
我国税收收入影响因素的实证研究计量经济学2013.8.27《计量经济学》期末论文我国税收收入影响因素的实证研究姓名：郭瑞班级：2010国际经济与贸易1班学号：1002013023时间：2012年12月16日摘要：税收是我们国财政收入的基本因素，也影响着我国经济的发展。
本文通过查阅相关文献以及搜索相关的网站信息对分析我国税收收入影响因素进行一系列的文献综述，并通过Eviews计量经济学软件对税收收入的影响因素包括选取国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数进行分析，得出相关结论并对我国财政收入方面给出一些建议。
关键词：税收收入、国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数、计量分析目录引言-------------------------------------------------------------- 5 一、理论综述------------------------------------------------------ 6（一）文献综述 --------------------------------------------- 61.国内生产总值对税收收入的影响----------------------- 62.财政收入对税收收入的影响--------------------------- 6（二）现状分析 --------------------------------------------- 6 二、实证分析------------------------------------------------------ 6（一）变量选取 --------------------------------------------- 6 （二）数据取得 --------------------------------------------- 7 （三）模型的建立与构造------------------------------------- 10 （四）模型检验 -------------------------------------------- 121.经济意义检验-------------------------------------- 122.统计检验------------------------------------------ 123.计量检验------------------------------------------ 13（1）多重线性检验 ---------------------------- 13（2）邹氏检验 -------------------------------- 17（3）异方差检验 ------------------------------ 19（4）自相关检验 ------------------------------ 27 （五）模型修正 -------------------------------------------- 29 三、结论分析及政策建议------------------------------------------- 29（一）结论分析 -------------------------------------------- 29 （二）政策建议 -------------------------------------------- 30 参考文献--------------------------------------------------------- 31引言自1985年实行的利改税的税改以来，税收占财政收入的比重逐年上升，90年代已高达96%。
一、研究背景１９９６年我国财政税收收入为６９０９．８２亿元，到２０１０年增加到７３２１０．７９亿元，这十五年来财政税收收入绝对增加额为６６３００．９７亿元。
税收是国家为实现其职能，凭借政治权利，参与的一部分社会产品和国民收入的分配与再分配所进行的一系列经济活动，它作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。
经济决定税收，税收又反作用于经济。
要实现经济的持续发展，必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求。
因此，我们需要对影响税收的各个因素加以分析。
二、计量分析（一）多元线性回归模型的构建１．为了构建模型，首先对所有的变量进行定义和分析被解释变量：财政税收收入解释变量：影响财政税收收入的因素比较多，由于某些因素缺乏相应的数据、或者没有确定的评价标准，故根据影响因素的大小，资料的可获得性和可比性以及预测模型要求等因素，在这里我们只选择以下三个解释变量：国内生产总值、国家财政支出、进出口总额。
２．数据的选取本文选取１９９６年到２０１０年的数据为样本，以此来分析我国的财政税收收入。
在计量方法的运用方面选择回归分析方法进行分析，分析软件采取Ｅｖｉｅｗｓ３．１软件，数据主要来自《中国统计年鉴数据库》。
３．模型的建立在对被解释变量和解释变量进行描述和分析后，为了便于研究，分别对Ｙ、Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３取对数进行分析。
故建立以下三元线性回归模型：（二）模型参数估计运用Ｅｖｉｅｗｓ软件，用最小二乘估计法（ＯＬＳ）对上述理论模型进行估计，得回归结果如表１，估计模型及相应数据如下：表１回归结果ＬＮＹ＝－２．５２３４０８＋０．２６８５２８＊ＬＮｘ１＋０．６１３２１７＊ＬＮｘ２＋０．１６７７８８＊ＬＮｘ３ＳＥ０．３７３９０６０．０９５５８２０．０６０４０００．０４１９０２ｔ－６．７４８７７２２．８０９３９０１０．１５２６６４．００４３０３＝０．９９９３４３＝０．９９９１６４Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ＝５５７５．２２８（三）模型检验１．经济意义检验模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年国内生产总值每增长１亿元，税收收入就会增长０．２６８５２８亿元；在假定其它变量不变的情况下，当财政支出每增长１亿元，税收收入就会增长０．６１３２１７亿元；在假定其它变量不变的情况下，当年进出口总额每增长１亿美元，税收收入就会增长０．１６７７８８亿元。
影响我国税收收入经济因素的实证分析
陈然然
【期刊名称】《西南交通大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2011(012)003
【摘要】税收收入是我国财政收入的基础,现有研究成果表明,有很多经济性因素都影响着税收收入.通过对包括国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数等五个指标影响税收收入的回归模型分析,可得出以下结论:影响我国税收收入的主要因素是国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数;而各因素数量的变化引起税收总量变化的程度由各自的系数来反映.
【总页数】3页(P64-66)
【作者】陈然然
【作者单位】西南交通大学,公共管理学院,四川,成都,610031
【正文语种】中文
【中图分类】F810.423
【相关文献】
1.影响我国税收收入增长经济因素的分析 [J], 王秋茎
2.论我国财政支出需求对于税收收入"超常"增长的影响——基于我国1994-2010年统计数据的实证分析 [J], 王兰;孙宏伟
3.影响我国税收收入增长的经济因素与趋势预测 [J], 檀学燕;张涛
4.我国税收收入的影响因素研究——基于我国31个省份的实证分析 [J], 王娟娟
5.新型政商关系对地方税收收入的影响
——基于我国248个地级市的实证分析 [J], 夏广瑞
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
关于税收收入增长的影响因素的实证分析内容摘要:一国的经济增长是以其财政收入的增长为前提的，而财政收入的增长又离不开税收。
本文采用我国自1990年至2009年的税收收入的主要因素的相关统计数据进行的实证分析。
据进行的实证分析。
选取的自变量有国内生产总值，选取的自变量有国内生产总值，选取的自变量有国内生产总值，财政支出、财政支出、财政支出、商品零售价格指商品零售价格指数和城镇居民家庭人均可支配收入。
数和城镇居民家庭人均可支配收入。
然后，然后，然后，在收集了相关数据之后，在收集了相关数据之后，在收集了相关数据之后，通过建立多通过建立多元线性回归模型，利用EVIEWS 软件对模型进行了参数估计和检验，软件对模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
并加以修正。
最后得出结论是财政支出和零售商品物价水平对我国税收收入有很大影响。
关键词: 税收收入税收收入 国内生产总值国内生产总值国内生产总值 财政支出财政支出财政支出 商品零售价格指数商品零售价格指数商品零售价格指数 城镇城镇居民家庭人均可支配收入居民家庭人均可支配收入 参数估计和检验参数估计和检验参数估计和检验 思考思考思考导论: 税收是我国财政收入的基本因素，税收是我国财政收入的基本因素，也影响着我国经济的发展。
也影响着我国经济的发展。
经济是税收的源泉，税收的源泉，经济决定税收，经济决定税收，经济决定税收，而税收又反作用于经济，而税收又反作用于经济，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原这是税收与经济的一般原理。
这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。
科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。
规律，制定经济政策有着重要意义。
影响税收收入的因素有很多，但据分析主要的因素可能有：①从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的一而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。
我国税收收入的影响因素分析——1978年~2008年我国税收收入的影响因素分析——1978年~2008年【摘要】本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1978年至2008年的税收收入的主要因素进行实证分析。
选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。
然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
得出的结论是——国内生产总值、财政支出是影响税收收入的主要因素。
【目的】从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。
新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而它在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具非常重要的作用。
【经济理论假设】1. 回归系数为线性,模型设定正确无误.2. 误差项的平均值为0.3. 所有解释变数与观察值必须是不相关的.4. 不同观察值的误差项彼此是不相关的.5. 误差项的变异数必须固定不变.6. 任何一个解释变数都不能为其他解释变数的线性函数.7. 误差项呈现常态分配.【数据收集】数据来源：国家统计局《08年统计年鉴》 【计量的模型选择】一．线性模型进行分析：u x B x B x B B y ii++++=4433221（1）y i——税收收入B 1——截距项x 2——GDPx 3——财政支出 x 4——商品零售价格指数 u i ——随机扰动项1．用OLS 进行模型估计：通过上表，得出估计方程：x x xy i43217703.520828234009965.0155.5852+++-= （A ）2．模型检验 （1）RESET 检验 建立模型：v y y y x x x y i i i i i +++++++= 473652B B B B B B B 4433221 （2）回归结果如下：F 值为35.92841，在分子自由度为3，分母自由度为24，显著性水平为0.05的情况下，F 值为3.01，估计出来的F 值显然大于临界值。
我国税收影响因素的实证分析近年来，中国经济发展迅速，税收作为国家财政的重要支柱，在国家发展中起着举足轻重的作用。
税收影响因素一直是经济学研究的热点之一，在经济学领域中引起了广泛的关注和讨论。
税收政策对经济发展和社会稳定具有重要的影响，对我国税收影响因素进行实证分析，对于完善我国税收政策和促进经济发展具有重要的指导意义。
一、宏观经济因素对税收的影响宏观经济因素是影响税收的重要因素之一，包括经济增长率、通货膨胀率、失业率等。
经济增长率是影响税收的重要因素之一，经济增长速度较快，税基才能得到有效扩大，税收收入才能得到增长。
通货膨胀率对税收也有着重要的影响，通货膨胀会推高价格水平，从而引起税基和税收额的扩大。
失业率是影响税收的另一个重要因素，失业率上升将导致个人收入减少，从而减少个人所得税的实际征收额。
宏观经济因素对税收的影响是需要高度关注的。
税收政策是直接导致税收变化的因素之一，包括税收政策的松紧程度、税收种类及税制改革。
税收政策的松紧程度直接影响着纳税人的税收负担和税收的征收强度，不同的税收政策松紧程度会导致不同的税收收入。
税收种类和税制改革也将对税收收入产生重大影响，不同的税收种类对税收收入贡献不同，税制改革也是税收收入发生变化的重要环节。
市场因素也是影响税收的重要因素之一，包括市场供求关系、产业结构和国际贸易等。
市场供求关系决定了税收的征收对象，产业结构决定了税收的来源和税收的收入水平，国际贸易对税收收入也有着重要的影响。
市场因素是不容忽视的一个重要影响因素。
社会因素也是影响税收的重要因素之一，包括人口结构、社会福利和公共服务等。
人口结构决定了税基的大小，社会福利和公共服务对税收也有着重要的影响，不同的社会福利和公共服务政策将导致不同的税收收入水平。
五、技术进步对税收的影响技术进步对税收也有着直接的影响，技术进步可以降低税收的成本，提高税收的效率，从而提高税收收入水平。
技术进步是税收影响因素的又一个重要方面。
计量经济学课程分析论文——影响税收收入的因素分析组员目录前言 (2)一、文献综述 ........................................ 错误！未定义书签。
二、分析指标及方法的选择 (4)（一）分析指标的选择 (5)（二）采用的分析方法 (5)三、具体分析过程和检验 (5)（一）多元线性回归模型 (5)1、对多元线性总体回归模型用普通最小二乘法进行估计及检验 (5)2、多重共线性检验 (9)（二）逐步回归法消除多重共线性 (11)（三）异方差检验——white检验 (16)（四）序列相关性检验 (18)四、模型的经济意义分析 (19)五、结论 (20)六、政策建议 (20)致谢 .................................................. 错误！未定义书签。
附录 .................................................. 错误！未定义书签。
参考文献 .. (21)[摘要]本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1978年至2011年的税收收入的主要因素进行实证分析。
选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。
然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。
得出的结论是——进出口总额、财政支出是影响税收收入的主要因素[关键词]税收收入多重共线性异方差性序列相关检验一、选题动机影响税收收入的因素有很多，如经济发展水平税收制度的设计、政府职能范围等。
我国专家学者对此有广泛的分析研究,但大多集中于研究影响税收增长的因素,并且着眼于GDP对税收增长的影响强度。
当然也有学者考虑了多种经济因素的共同影响,并提出了许多相关的政策建议,为我们建立模型开拓了思路。
经济发展程度决定着税源状况，它是影响税收成本与效率的基础性因素。
李晓玉在2009年发表的《浅谈我国税收成本影响因素错误！未找到引用源。
国内生产总值与税收收入关系的实证分析摘要: 税收收入是我国财政收入的基础，现有研究成果表明，有很多经济性因素都影响着税收收入。
本文旨在对1981年至2009年国内生产总值对税收收入的影响进行实证分析。
建立了理论模型，在有关的数据网站搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
关键词：国内生产总值；税收收入一、引言改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化。
税收是国家为了实现其职能，凭借政治权利，参与一部分社会产品或国民收入分配与再分配所进行的一系列经济活动。
税收既是财政收入的支柱，又是宏观调控的杠杆。
从宏观经济角度看，经济增长是税收增长的基本源泉。
从税收政策角度看，我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984年至1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。
税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收徒增215.42%。
在国家的宏观调控体系中，税收是集经济、法律、行政手段于一身的重要工具，具有不可替代的作用，是国家职能实现不可缺少的手段。
市场经济条件下，税收与经济发展的相互影响越来越显著，因此，对税收收入的经济性影响因素加以分析，有助于我们对税收结构进行优化。
为此，我们搜集了有关数据建立模型，并加以比较分析，以得到国内生产总值对税收收入的影响。
二、相关理论与文献综述影响税收收入的因素有很多，如经济发展水平、税收制度的设计、政府职能范围等。
李卫刚认为，影响税收增长的因素是多元的，主要有经济增长、税制结构、税收征管水平和价格因素；孙玉栋认为，影响税收收入增长的因素主要有经济增长、物价、税收政策调整和税收征管等几个方面；安体富认为，税收收入主要受价格、经济结构的变动、经济效应的变动、税收政策、财税制度、税收征管和税款虚收的影响。
计量经济学论文税收收入的影响因素分析专业名称：经济学班级：经济121603班学生姓名：李雅琦学号： 201216050318二零一五年一月摘要：税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。
取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。
经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。
这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。
科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。
关键字：财政收入财政收入影响因素一、模型设立的背景及意义1.1 设立模型的背景十一届三中全会以后，中国的经济一直处于高速增长之中。
经济增长的高速发展，势必会影响国家财政政策和国家福利水平。
而税收作为国家财政收入中最主要的部分对这些政策的实施也会有很大的影响。
近些年来，国家的税收也受到多种因素的影响。
所以，这篇文章将以计量经济学的角度分析一下影响我国税收的因素。
1.2 模型设定的意义经济发展水平决定税收收入水平，税收同时也反作用于经济。
要实现经济的持续增长，必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求，即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需求，同时又不至于损害经济的发展。
影响未来的需求，我们需要研究影响中国税收收入的主要原因，分析中央和地方税收收入增长的数量规律，从结构上对税收收入的影响做一个很好的了解，对于预测中国税收未来的增长趋势具有重要的作用，对于我国的社会主义现代化建设具有重要意义。
二、模型设定2.1 影响因素分首先，公共财政的需求。
税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出了要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求（即财政支出）对当年的税收收入可能会产生影响，但是其数据获得比较困难，因为公共财政的需求与财政支出关系密切，所以选择财政支出作为其代表。
第３３卷㊀第３期２０１９年５月长㊀沙㊀大㊀学㊀学㊀报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＨＡＮＧＳＨＡＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＶｏｌ.３３㊀Ｎｏ.３Ｍａｙ.２０１９我国税收收入影响因素的实证分析陈媛媛ꎬ赵㊀娜(安徽财经大学金融学院ꎬ安徽蚌埠２３３０００)摘㊀要:税收现代化建设促进了我国经济结构的优化和经济的增长ꎬ同时在决胜全面建成小康社会中发挥着巨大作用[１]ꎮ税收是支撑国家合理营运的经济基石ꎬ影响税收水平的因素主要有国内生产总值(ＧＤＰ)㊁财政支出㊁居民消费价格指数和进口总额等ꎮ当其他条件不变时ꎬ国内生产总值(ＧＤＰ)增加ꎬ税收增加ꎻ在其他条件不变时ꎬ财政支出增加ꎬ税收也增加ꎮ而当社会总需求不足时ꎬ国家可以通过减少税收来刺激总需求ꎻ相反ꎬ当社会总需求过剩时ꎬ国家可以通过增加税收来压缩总需求ꎮ基于国内生产总值对税收水平的影响ꎬ我们需要不断优化产业结构ꎬ积极进行产业结构的调整ꎮ关键词:税收收入ꎻ财政支出ꎻ居民消费价格指数ꎻ进口总额中图分类号:Ｆ８１０.４２㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀文章编号:１００８－４６８１(２０１９)０３－００３５－０３㊀收稿日期:２０１９－０３－１４㊀基金项目:安徽省高等教育振兴计划思想政治教育综合改革计划立项建设项目ꎬ编号:ＳＺＺＧＪＨ１－２－２０１７－１０ꎮ㊀作者简介:陈媛媛(１９８３ )ꎬ女ꎬ安徽蚌埠人ꎬ安徽财经大学金融学院讲师ꎮ研究方向:经济学ꎮ赵娜(１９９５ )ꎬ女ꎬ甘肃白银人ꎬ安徽财经大学金融学院学生ꎮ研究方向:经济学ꎮ一㊀研究背景中国经济规模对世界有着举足轻重的影响ꎬ而中国经济的发展也日益离不开税收[２]ꎮ２０１８年ꎬ按照国内生产总值(ＧＤＰ)衡量ꎬ中国经济的总规模达到９００３０９亿元(数据来源:国家统计局)ꎬ上半年全国一般公共预算收入８６６５０亿元ꎬ同比增长１２ ２％ꎬ其中税收收入７６８１０亿元ꎬ同比增长１５.８％(数据来源:国家税务总局)ꎮ可知ꎬ税收收入涵养了经济发展的新动能ꎬ促进了新动能的发展ꎮ然而ꎬ社会财富的分配并非零和博弈ꎬ现代经济学理论中ꎬ当税收超过一定水平ꎬ提高税率反而会减少国家收入ꎮ由此看来ꎬ研究税收增长的影响因素具有重要的实际意义ꎬ想要整体把握税收的影响ꎬ需要构建系统模型理论来探讨[３]ꎮ本文从我国税收收入增长的主要因素出发ꎬ实证分析中国税收收入增长的原因并根据实证结果提出相应的对策与建议ꎮ二㊀模型的设定(一)影响因素的分析１.国内生产总值(ＧＤＰ)国内生产总值(ＧＤＰ)是劳动创造产生的经济价值ꎬ制约税制结构并且两者之间相关程度较高ꎮ这种相关性主要表现为经济发展水平规定着税收参与社会产品分配的比例ꎬ决定着税制结构的选择ꎮ２.财政支出水平财政支出更体现出调控㊁稳定经济等职能ꎬ是在市场经济条件下ꎬ政府为提供产品和服务ꎬ满足社会公共需要而进行的财政资金的支付ꎮ这些财政资金正是国家的财政收入ꎬ其中最主要的取得方式就是收税ꎮ一般情况下财政支出水平越高ꎬ税收水平也就越高ꎮ３.居民消费价格指数(ＣＰＩ)ＣＰＩ是反映与居民生活相关的消费品及服务价格水平变动情况的重要宏观指标ꎬ直接影响着国家宏观经济调控措施的出台与力度ꎮ一般情况下居民消费价格指数越大ꎬ税收收入越高ꎮ４.进口总额目前各个国家几乎都实施一种贸易壁垒政策ꎬ即通过设置 进口关税 ꎬ提高进口品的市场价格ꎬ进而限制产品的进口ꎮ通过设置 进口关税 ꎬ当进口总额增加时ꎬ所征收的进口关税收入就会增加ꎬ相应的税收总收入也会增加[３]ꎮ(二)模型的建立Ｙ代表税收收入ꎻＸ２代表国内生产总值(ＧＤＰ)ꎻＸ３代表财政支出ꎻＸ４代表居民消费价格指数(ＣＰＩ)ꎻＸ５代表进口总额ꎮ基于以上数据ꎬ初步建立模型:Ｙ＝ｂ１＋ｂ２∗Ｘ２＋ｂ３∗Ｘ３＋ｂ４∗Ｘ４＋ｂ５∗Ｘ５＋ｍ三㊀模型的估计与调整收集我国１９８７－２０１６年相关数据(数据来源:国家统计局):税收收入(Ｙ)㊁国内生产总值(ｘ２)㊁财政支出(Ｘ３)㊁居民消费价格指数(Ｘ４)㊁进口总额(Ｘ５)ꎬ结合影响我国税收收入影响因素的相关理论进行分析ꎮ(一)相关系数分析Ｅｖｉｅｗｓ软件操作:Ｃｏｒｙｘ２ｘ㊀㊀长沙大学学报㊀㊀㊀２０１９年５月表１㊀相关系数ＹＸ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５Ｙ１.０００００００.９９７１８３０.９９６３５５０.７９３９３８０.９６２１３８Ｘ２０.９９７１８３１.０００００００.９９５０９９０.８２５２４３０.９６０４５６Ｘ３０.９９６３５５０.９９５０９９１.０００００００.７７３８４４０.９３８０１９Ｘ４０.７９３９３８０.８２５２４３０.７７３８４４１.０００００００.８４６９７９Ｘ５０.９６２１３８０.９６０４５６０.９３８０１９０.８４６９７９１.００００００㊀㊀Ｙ与Ｘ２的相关系数ｒ２为０.９９７２ꎬＹ与Ｘ３的相关系数ｒ３为０.９９６４ꎬＹ与Ｘ４的相关系数ｒ４为０.７９３９ꎬＹ与Ｘ５的相关系数ｒ５为０.９６２１.其绝对值均大于０.６ꎮ初步表明Ｙ与Ｘ２㊁Ｘ３㊁Ｘ４㊁Ｘ５之间可能均存在正高度线性相关关系ꎬ基于上述分析ꎬ初步建立多元线性回归模型:Ｙ＝ｂ１＋ｂ２∗Ｘ２＋ｂ３∗Ｘ３＋ｂ４∗Ｘ４＋ｂ５∗Ｘ５＋ｍ１.报告形式Ｙ＝６４１.１３９５－０.０００３Ｘ２＋０.５８７６Ｘ３－３.８４９８Ｘ４＋０.２３６２Ｘ５(７２８.３０３６)(０.０３１７)(０.１０３２)(４.３７７１)(０.０２６３)Ｔ＝(０.８８０３)(－０.０１０８)(５.６９５４)(－０.８７９５)(８.９９２８)ｂ１的置信区间:(６４１.１４－２.０４２∗７２８.３０４ꎬ６４１.１３９５＋２.０４２∗７２８.３０４)ｂ２的置信区间:(－０.０００３－２.０４２∗０.０３１７ꎬ－０.０００３＋２.０４２∗０.０３１７)ｂ３的置信区间:(０.５８７６－２.０４２∗０.１０３２ꎬ０.５８７６＋２.０４２∗０.１０３２)ｂ４的置信区间:(－３.８４９８－２.０４２∗４.３７７１ꎬ－３.８４９８＋２.０４２∗４.３７７１)ｂ５的置信区间:(０.２３６２－２.０４２∗０.０２６３ꎬ０.２３６２＋２.０４２∗０.０２６３)２.检验多元回归模型(统计检验)给定显著性水平为０.０５ꎮ(１)拟合优度检验Ｒ２＝０.９９９１接近于１ꎬ表明模型对样本数据拟合程度较高ꎬ或者被解释变量税收收入有９９.９１％可以由模型解释ꎮ(２)Ｆ检验(回归方程显著性检验)Ｆ＝９６５３.７２０>Ｆ０.０５(５－１ꎬ３９－５)ꎬ表明模型线性关系显著ꎬ解释变量Ｘ２㊁Ｘ３㊁Ｘ４㊁Ｘ５联合起来对被解释变量Ｙ有显著影响ꎮ(３)Ｔ检验(解释变量显著性检验)国内生产总值Ｘ２的回归系数ｔ统计量绝对值为０.８８０３<ｔ０.０２５(３９－５)＝２.０４２ꎬｔ检验不通过ꎬ表明当其他解释变量不变时ꎬ国内生产总值Ｘ２对Ｙ影响不显著ꎮ财政支出Ｘ３的回归系数ｔ统计量绝对值为５.６９５４>ｔ０.０２５(３９－５)＝２.０４２ꎬｔ检验通过ꎬ表明当其他解释变量不变时ꎬ财政支出Ｘ３对Ｙ有显著影响ꎮ居民消费价格指数Ｘ４回归系数ｔ统计量绝对值为０.８７９５<ｔ０.０２５(３９－５)＝２.０４２ꎬｔ检验不通过ꎬ表明当其他解释变量不变时ꎬ居民消费价格指数Ｘ４对Ｙ影响不显著ꎮ进口总额Ｘ５回归系数ｔ统计量绝对值为８.９９２８>ｔ０.０２５(３９－５)＝２.０４２ꎬｔ检验通过ꎬ表明当其他解释变量不变时ꎬ进口总额Ｘ５对Ｙ有显著影响ꎮ(二)计量经济检验１.方差膨胀因子法当解释变量多余两个且呈现出比较复杂的相关关系时ꎬ可利用该方法来检验多重共线性ꎬ在Ｅｖｉｅｗｓ中操作可得:表２㊀方差膨胀因子法相关数据模型Ｒ２Ｆ统计量Ｆ伴随概率方差膨胀因子ＶＩＦ容许度Ｘ２＝ｆ(ｘ３ꎬｘ４ꎬｘ５)０.９９６６３３９５.８３１０.００００００２９４.１１９６０.００３４Ｘ３＝ｆ(ｘ２ꎬｘ４ꎬｘ５)０.９９４３２０４６.０５６０.００００００１７５.４２８６０.００５７Ｘ４＝ｆ(ｘ２ꎬｘ３ꎬｘ５)０.４６８１１０.２６９１５０.００００５４１.８８０１０.５３１９Ｘ５＝Ｆ(ｘ３ꎬｘ４ꎬｘ４)０.９６６９３４１.２０９６０.００００００３０.２１１５０.０３３１㊀㊀该辅助回归模型方差因子:ＶＩＦ１＝１/(１－０.９９６６)＝２９４.１１９６㊀ＶＩＦ２＝１/(１－０.９９４３)＝１７５.４２８６ＶＩＦ３＝１/(１－０.４６８１)＝１.８８０１㊀㊀ＶＩＦ４＝１/(１－０.９６６９)＝３０.２１１５上述辅助回归模型Ｆ统计量ꎬ其伴随概率均接近于零或小于显著性水平０.０５ꎬ表明模型存在严重多重共线性ꎮ２.异方差检验与修正(１)检验在ｓａｍｐｌｅ菜单里ꎬ将区间定义为１－３９ꎬ在方程窗口中路径为Ｖｉｅｗ＼＼ｒｅｓｉｄｕａｌｔｅｓｔ＼＼ＷｈｉｔｅＨｅｔｅｒｏｓｋｅｄａｓｔｉｃｉｔｙ(ｎｏｃｒｏｓｓｔｅｒｍｓｏｒｃｒｏｓｓｔｅｒｍｓ)ꎬ并进入Ｗｈｉｔｅ检验ꎮ结果如下:ｎＲ２＝２８.１７８４>０.０５２(ｐ)＝０.０５２(５)＝１１.０７０５ꎬ其ｐｒｏｂ(ｎＲ２)伴随概率为０.００００ꎬ小于给定的显著性水平０.０５ꎬ拒绝原假设ꎬ认为回归模型存在异方差ꎮ(２)修正利用加权最小二乘法ＷＬＳ建立样本回归模型ꎬ权数选择为:ＧｅｎｒＷ１＝１/ａｂｓ(ｒｅｓｉｄ)㊀ＧｅｎｒＷ２＝１/ｒｅｓｉｄ２ＬＳ(ｗ＝ｗ１)ｙｃｘ２ｘ３㊀㊀㊀ＬＳ(ｗ＝ｗ１)ｙｃｘ２ｘ３在Ｅｖｉｅｗｓ中操作得:两个经加权最小二乘法估计的回归模型ꎮ模型２的ｎＲ２统计量的伴随概率ｐｒｏｂ(ｎＲ２)＝０.００００小于给定显著性水平０.０５ꎬ拒绝原假设ꎬ认为调整后模型仍存在异方差ꎮ模型１的ｎＲ２统计量的伴随概率ｐｒｏｂ(ｎＲ２)＝０.２０９０大于给定显著性水平０.０５ꎬ不拒绝原假设ꎬ认为调整后模型已不存在异方差ꎮ故选择模型１作为修正后的模型:Ｙ＝－４４４.８８２８＋０.０７２８Ｘ２＋０.４７０２Ｘ３(１１８.２４８６)(０.００８１)(０.０３６６)Ｔ＝(－３.７６２３)(９.０１００)(１２.８３３２)Ｒ２＝０.９９８８㊀ｐｒｏｂ(Ｆ)＝０.００００００㊀ＤＷ＝０.９２９５３.自相关检验(１)ＤＷ检验６３㊀㊀总第１４９期㊀㊀陈媛媛ꎬ赵㊀娜:我国税收收入影响因素的实证分析ｎ＝３９ꎬｋ＝２ꎬ查表得:ｄｌ＝１.３８２ｄＵ＝１.５４０ꎮ因为０<ＤＷ<ｄＬꎬ判断该模型中可能存在正的一阶自相关ꎮ(２)ＢＧ检验Ｅｖｉｅｗｓ软件操作:在方程窗口点击:ｖｉｅｗ＼＼ｒｅｓｉｄｕａｌｔｅｓｔ＼＼ｓｅｒｉａｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＬＭＴｅｓｔꎬ在ｌａｇｓｔｏｉｎｃｌｕｄｅ中输入滞后阶数为２ꎬＢＧ检验结果:ＬＭ＝ＴＲ２＝３９∗０.８２３１６７＝３２.１０３５２>ｃ２０.０５(３)＝７.８１４７３ꎬｐ值为０.００００<０.０５ꎬ说明此辅助回归模型是显著的ꎬ即存在自相关ꎮ并根据ｒｅｓｉｄ(－１)㊁ｒｅｓｉｄ(－２)的ｔ检验通过ꎬｒｅｓｉｄ(－３)的ｔ检验不通过ꎬ说明模型确实存在一阶㊁二阶自相关而不存在三阶自相关ꎮ４ 偏相关系数检验Ｅｖｉｅｗｓ操作中该模型第１期 第１２期偏相关系数方块中仅第一期超过虚线部分ꎬ表明存在一阶自相关ꎬ而不存在二阶等高阶自相关ꎮ最终报告形式:Ｙ＝－１５３１.５０６１＋０.１４５６Ｘ２＋０.１４９５Ｘ３＋[ＡＲ(１)＝１.６４４２ꎬＡＲ(２)＝－０.８６３４](１０２８.８９９)(０.０１０３)(０.０４５０)(０.１２９８)(０.１３７３)ｔ＝(－１.４８８５)(１４.１８８４)(３.３２５２)(１２.６６３３)(－６.２８９８)Ｒ２＝０.９９５７㊀㊀Ｆ＝１４０６５.０７㊀ＤＷ＝１.９１５１８３四㊀结论和建议税收作为国家利用法律手段强制取得的收入ꎬ它关系到我们每一个人ꎬ是 取之于民ꎬ用之于民 [４]ꎮ通过以上的分析ꎬ我们知道影响税收水平的因素主要有国内生产总值(ＧＤＰ)㊁财政支出和居民消费价格指数等ꎮ当其他条件不变时ꎬ国内生产总值(ＧＤＰ)增加ꎬ税收增加ꎻ在其他条件不变时ꎬ财政支出增加ꎬ税收也增加ꎮ另外ꎬ国家通过税收调整还可以调节总需求ꎬ是一种财政政策ꎮ当社会总需求不足时ꎬ国家可以通过减少税收来刺激总需求ꎻ相反ꎬ当社会总需求过剩时ꎬ国家可以通过增加税收来压缩总需求[５]ꎮ基于国内生产总值对税收水平的影响ꎬ我们需要不断优化产业结构ꎬ积极进行产业结构调整ꎬ在保持经济健康㊁稳定的基础上ꎬ创造更大的价值[６]ꎮ此外ꎬ制定适合我国特殊国情的税收政策ꎬ并不断改进ꎬ以在保证老百姓生活水平的基础上ꎬ实现更多的税收ꎬ为进一步为老百姓谋福利打下基础ꎮ最后ꎬ政府要对每一笔财政支出严格把关ꎬ避免出现 账实不符 的情况ꎬ并定期根据财政支出发生情况做出总结ꎬ以便为日后税收政策的修改作参考[７]ꎮ参考文献:[１]吴迪ꎬ许桓凤.影响我国税收收入增长的因素分析 基于１９８１－２０１４年的时间序列数据[Ｊ].科技经济导刊ꎬ２０１７(１６). [２]吴延琴ꎬ张保林.我国税收收入的影响因素分析[Ｊ].经贸实践ꎬ２０１６(２２).[３]种聪ꎬ王婷.税收凸显影响因素分析[Ｊ].内蒙古财经大学学报ꎬ２０１６(４).[４]樊飞ꎬ王春林.我国税收收入增长影响因素分析及预测模型[Ｊ].后勤工程学院学报ꎬ２０１５(６).[５]李霖洁.税收的影响因素分析[Ｊ].现代经济信息ꎬ２０１０(６). [６]周建华.基于逐步回归法的税收收入影响因素分析[Ｊ].中国高新技术企业ꎬ２００８(１８).[７]李庆功.从税收中立视角看我国税收优惠制度改革[Ｊ].现代经济探讨ꎬ２０１８(１０).ＡｎＥｍｐｉｒｉｃａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓｏｆＴａｘＲｅｖｅｎｕｅｉｎＣｈｉｎａＣＨＥＮＹｕａｎｙｕａｎꎬＺＨＡＯＮａ(ＦｉｎａｎｃｉａｌＳｃｈｏｏｌꎬＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓꎬＢｅｎｇｂｕＡｎｈｕｉ２３３０００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｈｅｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｔａｘａｔｉｏｎｈａｓｐｒｏｍｏｔｅｄｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ ｓｅｃｏｎｏｍｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈꎬａｎｄａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅｐｌａｙｅｄａｈｕｇｅｒｏｌｅｉｎｂｕｉｌｄｉｎｇａｗｅｌｌ－ｏｆｆｓｏｃｉｅｔｙｉｎａｄｅｃｉｓｉｖｅｖｉｃｔｏｒｙ[１].Ｔａｘａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｃｏｒｎｅｒｓｔｏｎｅｔｈａｔｓｕｐｐｏｒｔｓｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔａｔｅ.Ｔｈｅｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｔａｘａｔｉｏｎｌｅｖｅｌｍａｉｎｌｙｉｎｃｌｕｄｅｄｏｍｅｓｔｉｃｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ(ＧＤＰ)ꎬｆｉｓｃａｌｅｘｐｅｎｄｉ￣ｔｕｒｅꎬｃｏｎｓｕｍｅｒｐｒｉｃｅｉｎｄｅｘａｎｄｔｏｔａｌｉｍｐｏｒｔｖａｌｕｅ.Ｗｈｅｎｏｔｈｅｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｒｅｍａｉｎｕｎｃｈａｎｇｅｄꎬｇｒｏｓｓｄｏｍｅｓｔｉｃｐｒｏｄｕｃｔ(ＧＤＰ)ｉｎｃｒｅａｓｅｓａｎｄｔａｘｅｓｉｎｃｒｅａｓｅꎻｗｈｅｎｏｔｈｅｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｒｅｍａｉｎｕｎｃｈａｎｇｅｄꎬｆｉｓｃａｌｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅｓｉｎｃｒｅａｓｅａｎｄｔａｘｅｓｉｎｃｒｅａｓｅ.Ｗｈｅｎｔｈｅｔｏｔａｌｓｏｃｉａｌｄｅ￣ｍａｎｄｉｓｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔꎬｔｈｅｓｔａｔｅｃａｎｓｔｉｍｕｌａｔｅａｇｇｒｅｇａｔｅｄｅｍａｎｄｂｙｒｅｄｕｃｉｎｇｔａｘｅｓꎻｏｎｔｈｅｃｏｎｔｒａｒｙꎬｗｈｅｎｔｈｅｔｏｔａｌｓｏｃｉａｌｄｅｍａｎｄｉｓｓｕｒ￣ｐｌｕｓꎬｔｈｅｓｔａｔｅｃａｎｒｅｄｕｃｅａｇｇｒｅｇａｔｅｄｅｍａｎｄｂｙｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔａｘｅｓ.ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆＧＤＰｏｎｔａｘａｔｉｏｎｌｅｖｅｌｓꎬｗｅｎｅｅｄｔｏｃｏｎｔｉｎｕａｌｌｙｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄａｃｔｉｖｅｌｙａｄｊｕｓｔｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅ.ＫｅｙＷｏｒｄｓ:ｔａｘｒｅｖｅｎｕｅꎻｆｉｓｃａｌｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅꎻＣｏｎｓｕｍｅｒＰｒｉｃｅＩｎｄｅｘｏｆｒｅｓｉｄｅｎｔｓꎻｔｏｔａｌｉｍｐｏｒｔ(责任编校:简小烜)７３。
我国税收收入影响因素的实证研究摘要：税收是我们国财政收入的基本因素，也影响着我国经济的发展。
本文通过查阅相关文献以及搜索相关的网站信息对分析我国税收收入影响因素进行一系列的文献综述，并通过Eviews计量经济学软件对税收收入的影响因素包括选取国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数进行分析，得出相关结论并对我国财政收入方面给出一些建议。
关键词：税收收入、国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数、计量分析引言:自1985年实行的利改税的税改以来，税收占财政收入的比重逐年上升，90年代已高达96%。
而1994年实施的全面税制改革又使得税收收入有了新的变化。
税收组织财政收入、调控经济运行和监督经济活动职能的发挥，成为国家非常关心的问题。
从进入新世纪，我国的经济发展面临着巨大的机遇和挑战。
在新经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅猛，全球经济发展一体化日渐深入，中国成功加入WTO。
新形势下的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有聚财与调控的功能，因而它在实现经济发展的过程中将发挥非常重要的作用，研究税收收入的影响因素对我国有着重要的意义。
一、理论综述高淑红在《我国税收收入的影响因素分析》一文中运用多重共线性检验和加权最小二乘估计法等计量经济学检验方法对税收收入与其影响因素做了相关计量分析，得出了以下分析结果与结论：1.国内生产总值对税收收入的影响国内生产总值与税收收入成正相关。
这表明，国内生产总值的增加会带来税收的增加。
正如前面所述，经济是税收收入的源泉，税收的增长离不开经济的增长，税收收入受经济发展的影响，而国内生产总值在很大程度上就反映我国的经济的发展状况。
2.财政收入对税收收入的影响税收收入与财政支出显著的正相关。
这表明，随着财政支出的增加，税收收入也会相应的增加，而且，其系数为0.7009，远高于国内生产总值的系数。
估计其原因，因为国家跟政府为了拉动经济增长，常常实施加大财政支出力度，从而使经济得到发展，各项税收相应的都有所增加，进而增加了税收的总收入。
二、实证分析（一）变量选取为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的“国家财政收入”中的“各项税收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。
Y—税收收入（亿元）X1—国内生产总值（亿元）X2—国家财政支出（亿元）X3—商品零售价格指数（以1986年为基期100）（二）数据取得以下数据来源于《中国统计年鉴》，单位均为亿元。
年份国内生产总值国家财政支出商品零售物价指数（上年=100) 税收收入1986 10275.18 2204.91 106 2090.73 1987 12058.62 2262.18 107.3 2140.36 1988 15042.82 2491.21 118.5 2390.47 1989 16992.32 2823.78 117.8 2727.4 1990 18667.82 3083.59 102.1 2821.86 1991 21781.5 3386.62 102.9 2990.17 1992 26923.48 3742.2 105.4 3296.91 1993 35333.92 4642.3 113.2 4255.3 1994 48197.86 5792.62 121.7 5126.88 1995 60793.73 6823.72 114.8 6038.04 1996 71176.59 7937.55 106.1 6909.82 1997 78973.03 9233.56 100.8 8234.04 1998 84402.28 10798.18 97.4 9262.8 1999 89677.05 13187.67 97 10682.58 2000 99214.55 15886.5 98.5 12581.51 2001 109655.2 18902.58 99.2 15301.38 2002 120332.7 22053.15 98.7 17636.45 2003 135822.8 24649.95 99.9059 20017.312004 159878.3 28486.89 102.8062 257182005 183867.9 33930.28 100.7774 308662006 210871 40422.73 101.0282 376362007 257305.6 49781.35 103.8 45621.97 2008 300670 62592.66 105.9 54223.79 2009 340506.87 76299.93 98.8 59521.59 2010 397983 89874.16 103.1 773902011 471564 108930 104.9 89720.31 2012 519322 124300 102 110740表1. 1986-2012年我国税收收入相关因素统计表（三）模型的建立与构造在EVIEWS软件中输入数据，观察Y与三个解释变量X1、X2、X3之间的散点图，如图1、图2、图3所示：图1图2图3由以上散点图发现存在较强的线性关系，故此选择建立线性模型。
建立模型：(四)模型参数估计与回归结果基本分析利用EVIEWS 软件对数据进行普通最小二乘回归，得到如图4结果：图4332459.562769364.01021407.0847.6399Y X X X +++-=(-0.887261) (0.778066) (6.720461) (0.866755)996089.0R 2= 995579.0n 2=R 484.1952=F（五）模型检验 1.经济意义检验我国税收收入与、财政支出及呈正相关关系，当国内其他因素不变时，中国内生产总值每增加1单位，我国税收收入增加0.021407单位；当国内其他因素不变时，财政支出每增加1单位，我国税收收入增加0.769364单位；当其他因素不变时，商品零售物价指数每增加1单位，我国税收收入增加56.32459单位，三者与税收收入呈正相关符合现实经济意义。
2.统计检验由=0.996089，=0.995579与1十分接近，说明模型拟合优度很好。
F统计量等于1952.484大于5%显著性水平下F（3，23）的临界值3.03，表明模型整体的显著性较高。
除X1与X3外，X2的t检验值大于5%显著性水平下自由度为23的临界值2.069，通过了变量的显著性检验。
故还须对模型进行计量经济学检验并作出修正。
3.计量检验（1）多重线性检验①对各解释变量进行多重共线性检验利用EVIEWS软件得到各变量间相关系数矩阵表：从系数矩阵表中看出，X1与X2之间的相关系数较高，可能存在多重共线性。
②修正多重共线性Ⅰ.用EVIEWS分别对Y与各解释变量X1、X2、X3做最小二乘回归：∧Y =-4528.889+0.202249*1X (-4.674335) (42.47105)=2R 0.986330 624684.0DW =∧Y =109.9989+0.855977*2X(0.225539) (78.13336)995922.0R 2= 834471.1=DW∧Y=150052.0-1196.1*X3(1.680302) (-1.406896)DWR2=114948.073366.0=以上3个方程根据经济理论和统计检验得出，财政支出X2是最重要的解释变量（t检验值=78.13336也最大），从而得出最优简单回归方程Y=f(X2)。
Ⅱ.对模型进行逐步回归，在初始模型的基础上加入解释变量X1与X3，得到如下回归结果：加入X1，∧Y =-185.5798+0.012221*1X +0.804785*2X(-0.235964) (0.483866) (7.564988) 加入X3,∧Y =-3810.262+0.857975*X2+36.84975*X3(-0.00377) (74.27060) (0.619588)由以上数据构成表格如下： C X1 X2 X3 2RY=f(X2)109.9989 (0.225539)0.855977 (78.13336)0.995922Y=f(X1,X2)-185.5798(-0.235964) 0.012221 (0.483866) 0.804785(7.564988)0.995961Y=f(X2,X3)-3810.262 (-0.00377)0.857975(74.27060) 36.84975(0.619588) 0.995986Y=f(X1,X2,X3) -6399.847(-0.887261) 0.021407 (0.778066) 0.769364(6.720461) 56.32459(0.866755)0.996089分析：第一步，在初始模型中引入X1,模型拟合优度提高，但X1参数未能通过t 检验。
第二步，再初始模型中引入3X ，模型拟合优度提高，但3X 参数未能通过t 检验。
第三步，而同时引入1X 3X ，模型拟合优度提高，但1X 3X 参数均未能通过t 检验。
表明，最终的税收收入函数应以Y=f(2X )为最优，拟合结果如下：∧Y =109.9989+0.855977*2X(0.225539) (78.13336)995922.0R 2= 834471.1=DW （2）异方差检验 ①异方差检验首先利用EVIEWS做出残差平方项resid^2与X2的散点图12所示：图12由以上散点图表示可能存在异方差。
图13由图13显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，表明方程存在异方差。
再利用EVIEWS进行怀特检验，结果如下：此时=12.35168大于5%显著性水平下自由度为2的分布临界值5.99，因此存在异方差。
②模型异方差的修正定义w1=1/abs(resid)作为权数，对模型进行加权最小二乘回归结果如下：XY=90.66436+0.859155*2(5.275388) (347.8112)进行加权最小二乘修正后的模型拟合度达到接近百分之百，同时解释变量的t检验值均显著提高，表面解释能力增强，整个模型的解释能力提高。
（3）序列相关性检验①序列相关性检验LM检验：含一阶滞后残差项的辅助回归为003607.0R 2=于是LM=26*0.003607=0.093782 该值小于显著性水平为5%、自由度为1的2χ分布的临界值()84.32205.0=χ由此判断原模型不存在序列相关性（六）模型修正经过对原模型进行的统计检验和计量检验，现模型修正如下：∧Y =90.66436+0.859155*2X(5.275388) (347.8112)模型的拟合优度为99.9984 %，且变量前系数符合均符合经济意义，税收收入与政府财政支出呈正相关。
