计量经济学的基本问题
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计量经济学简答题四第一章绪论(一)基本知识类题型1-1.什么是计量经济学?1—2.简述当代计量经济学发展的动向.1-3.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?1-4.为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合?试述三者之关系。
1—5.为什么说计量经济学是一门经济学科?它在经济学科体系中的作用和地位是什么?1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7.试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-8.建立计量经济学模型的基本思想是什么?1-9.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?1—10.试分别举出五个时间序列数据和横截面数据并说明时间序列数据和横截面数据有和异同?1-11.试解释单方程模型和联立方程模型的概念并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?1—13.常用的样本数据有哪些?1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。
1—15.估计量和估计值有何区别?哪些类型的关系式不存在估计问题?1—16.经济数据在计量经济分析中的作用是什么?1—20.模型参数对模型有什么意义?习题参考第一章绪论1-1.答:计量经济学是经济学的一个分支学科是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
1-2.答:计量经济学自20年代末、30年代初形成以来无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速尤其是经过50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段使其在经济学科占据重要的地位主要表现在:①在西方大多数大学和学院中计量经济学的讲授已成为经济学课程表中有权威的一部分;②从1969~2003年诺贝尔经济学奖的XX位获奖者中有XX位是与研究和应用计量经济学有关;著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说:“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”.③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到发展;④计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设的检验;⑤计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域如货币、工资、就业、福利、国际贸易等;⑥计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准人们更喜欢建立一些简单的模型从总量上、趋势上说明经济现象.1—3.答:计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系用确定性的数学方程加以描述。
转载请联系计量经济学相关问题1计量经济学是分析啥的?包含些什么内容?计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面:1、理论检验。
2、预测应用。
研究对象:计量经济学的两大研究对象: 横截面数据(Cross-sectionalData)和时间序列数据(Time-series Data)。
前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性,以模型参数估计结果显现相关性;后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料,以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料,换言之,每个横截面都同时具有时间序列的观测值,这种资料称为追踪资料 (Panel data,或称面板资料分析)。
追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异,可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
涉及到的相关学科:计量经济学是结合经济理论与数理统计,并以实际经济数据作定量分析的一门学科。
计量经济学以古典回归分析方法为出发点。
依据数据形态分为:横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
依据模型假设的强弱分为:参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。
常运用的软件:EViews、Gretl、MATLAB、Stata、R、SAS、SPSS等……2什么叫做伪回归若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系,那么这个就是伪回归,例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数,但是建立的模型却是伪回归。
如果你直接用数据回归,那肯定存在正相关,而其实这个是没有意义的回归。
3在什么情况下,应将变量取对数再进行回归?为 避免 伪回归,消除异方差,在不改变时间序列的性质及相关性的前提下,为获得平稳数据,通常会对时间序列取自然对数。
对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤,因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。
那么什么情况下会对数据取对数呢?第一,关于对数的问题,若是自己选取的变量数据,里面有部分小于0,或者负数,需要重新考量下,看是否数据或者其他问题,此时肯定是没法取对数;第二,针对CD 等生产函数等类型的数据分析,由于建模需要,一般需要取对数,此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上,引入新的变量,包括但不局限于资本和劳动等变量;第三,平时在一些数据处理中,经常会把原始数据取对数后进一步处理。
计量经济学问答题第一章1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。
2.计量经济学的研究对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?答:计量经济学的研究对象是经济现象,主要研究经济现象中的具体数量规律,换言之,计量经济学是利用数学方法,根据统计测定的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。
计量经济学的内容大致包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或理论计量经济学;二是应用,即应用计量经济学。
无论是理论计量经济学还是应用计量经济学,都包括理论、方法和数据三要素。
计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征:一是随机关系,二是因果关系。
4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些?答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围:(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
5.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?答:计量经济学模型主要有以下几个方面的用途:(1)结构分析,即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种影响。
其原理是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。
(2)经济预测,即进行中短期经济的因果预测。
其原理是模拟历史,从已经发生的经济活动中找出变化规律。
(3)政策评价,即利用计量经济学模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响,是对不同政策执行情况的“模拟仿真”。
47个经典计量经济学问题和答案汇总11、在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质?答:①线性,是指参数估计量和分别为观测值和随机误差项的线性函数或线性组合。
②无偏性,指参数估计量和的均值(期望值)分别等于总体参数和。
③有效性(最小方差性或最优性),指在所有的线性无偏估计量中,最小二乘估计量和的方差最小。
12、简述BLUE的含义。
答:在古典假定条件下,OLS估计量和是参数和的最佳线性无偏估计量,即BLUE,这一结论就是著名的高斯-马尔可夫定理。
13、对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验?答:多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。
通过了此F检验,就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的,但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。
因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验,即进行t检验。
14、在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?解答:因为人们发现随着模型中解释变量的增多,多重决定系数的值往往会变大,从而增加了模型的解释功能。
这样就使得人们认为要使模型拟合得好,就必须增加解释变量。
但是,在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得待估参数的个数增加,从而损失自由度,而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题,比如,降低预测精确度、引起多重共线性等等。
为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。
15、修正的决定系数及其作用。
解答:其作用有:(1)用自由度调整后,可以消除拟合优度评价中解释变量多少对决定系数计算的影响;(2)对于包含解释变量个数不同的模型,可以用调整后的决定系数直接比较它们的拟合优度的高低,但不能用原来未调整的决定系数来比较。
一、问答题1、什么是计量经济学?答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
2、计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?答:计量经济学的研究对象是经济现象,是研究经济现象中的具体数量规律(或者说,计量经济学是利用数学方法,根据统计测定的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究)。
计量经济学的内容大致包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或理论计量经济学;二是应用,即应用计量经济学;无论是理论计量经济学还是应用计量经济学,都包括理论、方法和数据三种要素。
计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征:一是随机关系;二是因果关系。
3、模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
4、计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。
答:由于客观经济现象的复杂性,以至于人们目前仍难以完全地透彻地了解它的全貌。
对于某一种经济现象而言,往往受到很多因素的影响,而人们在认识这种经济现象的时候,只能从影响它的很多因素中选择一种或若干种来说明。
这样就会有许多因素未被选上,这些未被选上的因素必然也会影响所研究的经济现象。
因此,由被选因素构成的数学模型与由全部因素构成的数学模型去描述同一经济现象,必然会有出入。
计量经济学的基本原理和应用范围计量经济学是经济学的一个分支,它通过数学和统计方法来研究经济现象。
计量经济学的基本原理包括数学和统计学的理论基础,以及经济学原理的应用。
计量经济学的应用范围非常广泛,可以用来研究消费者行为、生产成本、市场竞争、货币政策等经济问题。
一、计量经济学的基本原理1.数学和统计学的理论基础计量经济学的数学和统计学的理论基础,主要包括微积分、线性代数、概率论、数理统计等学科。
这些学科为计量经济学的分析提供了必要的数学和统计理论方法,例如回归分析、时间序列分析、方差分析等方法。
2.经济学原理的应用计量经济学的经济学原理应用主要包括货币经济学、宏观经济学、微观经济学和国际贸易等方面。
这些经济学原理可以帮助计量经济学研究者理解和解释市场现象、预测市场变化,进而做出正确的政策决策。
二、计量经济学的应用范围1.消费者行为计量经济学可以用来研究消费者行为,例如价格弹性、需求曲线、消费者剩余等问题。
这些研究结果对企业制定价格策略、产品策略、营销策略等方面有着极为重要的指导作用。
2.生产成本计量经济学可以用来研究生产成本的结构、规律和变化等问题。
通过对生产成本的研究,企业可以更加科学地制定生产计划和生产成本控制策略,提高生产效率和经济效益。
3.市场竞争计量经济学可以用来研究市场竞争的形式、机制和效果等问题。
通过对市场竞争的研究,可以预测市场变化趋势,帮助企业做出市场准备和应对措施,提高市场竞争力。
4.货币政策计量经济学可以用来研究货币供应、利率决策、通货膨胀等方面的问题。
这些研究可以帮助政府、金融机构和企业了解货币政策的实际效果,制定适当的货币政策措施,保持经济稳定。
5.国际贸易计量经济学可以用来研究国际贸易的贸易自由化、国际收支平衡等问题。
这些研究可以帮助政府、企业和研究机构了解国际贸易的趋势和规律,制定相应的国际贸易政策和国际竞争策略,提高国际竞争力。
总之,计量经济学作为经济学的一个重要分支,有着广泛的应用范围和重要的实践价值。
计量经济学简答题(经典)1.什么是计量经济学?它与经济学、统计学和数学的关系怎样?答:1、计量经济学是一门运用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术,它以经济理论为指导,以客观事实为依据,运用数学、统计学的方法和计算机技术,研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律。
2、经济理论、数学和统计学知识是在计量经济学这一领域进行研究的必要前提,这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的,但不充分,只有结合在一起才行。
2计量经济学三个要素是什么?经济理论、经济数据和统计方法。
3.计量经济学模型的检验包括哪几个方面?其具体含义是什么?答:(1)经济意义检验,即根据拟定的符号、大小、关系,对参数估计结果的可靠性进行判断(2)统计检验,由数理统计理论决定。
包括:拟合优度检验、总体显著性检验。
(3)计量经济学检验,由计量经济学理论决定。
包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。
(4)模型预测检验,由模型应用要求决定。
包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:对样本外一点进行实际预测。
4.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:计量经济学揭示经济活动中各因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。
5.计量经济学模型研究的经济关系有那两个基本特征?答:一是随机关系,二是因果关系6.计量经济学研究的对象和核心内容是什么?答:计量经济学的研究对象是经济现象,是研究经济现象中的具体数量规律。
计量经济学的核心内容包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或者理论计量经济学。
二是应用,即应用计量经济学。
无论是理论计量经济学还是应用计量经济学,都包括理论、方法和数据三种要素。
7.计量经济学中应用的数据类型怎样?举例解释其中三种数据类型的结构。
答:计量经济模型:WAGE=f(EDU,EXP,GEND,μ)1)时间序列数据是按时间周期收集的数据,如年度或季度的国民生产总值。
计量经济学学习中的问题及建议
1. 问题:
(1)计量经济学的学习难度较大,学习的内容较多,容易让学生产生学习负担。
(2)计量经济学的学习内容涉及到数学、统计学等多学科,学生容易感到茫然。
(3)计量经济学的学习内容复杂,学生容易无法把握学习重点。
2. 建议:
(1)老师应该注重讲授的实际性,把学习内容贴近实际,让学生把握学习重点。
(2)老师应该多举例说明,让学生更好地理解学习内容,提高学习效率。
(3)老师应该多提供实践性的案例,让学生更好地掌握学习内容,提高学习效果。
(4)学生应该积极参与课堂讨论,多动手实践,加深对学习内容的理解。
简述计量经济学的基本内容
计量经济学是应用数理统计学和计量方法研究经济学现象的领域,其基本内容包括模型设定、估计、检验和预测等四个核心部分。
1.模型设定
计量经济学首先建立模型来研究经济学的问题,模型可以是线性
或非线性的,静态或动态的。
其中,线性模型是最常用的一种模型类型,它假设因变量与自变量之间的关系是线性的。
非线性模型则认为
因变量与自变量之间的关系呈现非线性形式。
静态模型是对某个时间
点的经济现象建模,动态模型则是对经济现象随时间变化的规律建模。
2.估计方法
在计量经济学中,需要通过具体的数据来验证模型的合理性。
估
计方法是用来从实际数据中推断模型参数的。
最小二乘法是最常用的
估计方法,它的思路是通过最小化预测值与实际观测值的残差平方和,来确定模型参数。
此外,还有极大似然估计法和仪器变量法等方法。
3.模型检验
建立模型并估计参数之后,要对模型的拟合能力进行检验。
常见的模型检验方法有残差分析、F检验和t检验等。
残差分析是用来检验模型定义是否恰当的方法,F检验和t检验则用来检验模型的显著性和参数估计的可靠性。
4.预测
计量经济学还可以用来对未来情况进行预测,这是其应用领域的重要部分之一。
对未来情况的预测可以通过外推和插值等方法,也可以通过构建时间序列模型进行预测。
总之,计量经济学通过建立数学模型、估计参数、检验模型和进行预测等方法,可以更好地研究经济现象。
在现代经济学中,计量经济学不仅可以被应用于基础研究,也可以被广泛应用于政策制定和实践中,为经济发展提供有力支撑。