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视频质量评测中的主观感知方法研究随着网络速度和无线通信的不断发展，人们已经可以容易地享受到高清晰度的视频内容。
但在每个人的眼中，高清晰度是否代表着高质量呢？在视频质量评测中，主观感知方法一直是非常关键的一环。
本文将主要围绕主观评价方法的现状和研究进行讨论。
一、主观评价方法的现状1. 双刺激试验法双刺激试验法是目前应用最广泛的一种主观评价法，基于对比评价实验的设计原则，被广泛用来评估视频质量。
在实验过程中，被试者需要针对两个不同的视频源进行比较，以判断它们之间的质量差异。
这种方法可以提供可靠的数据来表明不同源之间的相对质量差异，并且具有较高的科学性和可重复性。
2. 单刺激试验法单刺激试验法是一种比较简单的主观测试方法，网络视频、电视广告等场景中常用。
它只涉及一个视频源的质量评估，是对特定场景中的视频质量感知进行必要控制和调查的一种方法。
由于其简单性和易实现，所以在视频平台中应用较为普及。
3. 主观均衡对比评估法主观均衡对比评估法是一种相对较新的主观测试方法，基于一组参考样本，并与当前进行评价的样本进行对比。
通过参考样本的影响来平衡所有样本，避免评价者疲劳导致的不准确评估和评价偏差。
目前，这种方法正变得越来越流行，有望成为主流主观评价方法。
二、主观评价方法的研究4. 视频质量影响因素在主观评价方法的研究中，研究者们一直致力于了解哪些因素会对视频质量产生影响。
例如：视频分辨率、码率、声音质量、亮度等。
在实验设计中，这些因素被控制在一定的范围内，以确保实验结果的准确性。
5. 主观评价的准确性和可靠性主观评价的准确性和可靠性一直是研究者们关注的问题。
为了提高主观评价的准确性，需要不断地探索更精细、更严格的评价方法。
例如：标准化的实验过程和评价指标。
同时，对于参与评估的评价者，其对于实验内容的了解程度、人类感知差异等等，也是影响主观评价结果的关键因素。
6. 机器学习与主观评价的结合随着人工智能技术的不断发展，研究者们也在尝试将机器学习技术应用到主观评价中。
itu-r 主观评价标准
ITU-R（国际电信联盟无线电通信部门）并没有特定的主观评价标准。
然而，主观评价标准是在无线通信和广播领域中非常重要的概念，主要用于评估音频、视频和图像质量。
一般来说，主观评价是通过人类感知来评估信号的质量，通常使用专门受训的观察员进行主观评价。
评价的结果可以用于指导编解码器的开发、多媒体通信系统的性能优化等。
在音频、视频和图像等相关领域，标准组织和行业协会通常会建立特定的主观评价方法和标准。
例如，在视频质量评估领域，有专门的标准化组织制定了一系列的主观评价标准，如ITU-T提出了P.910和P.911标准等。
这些标准主要包括了在受试者实验中使用的评分系统、实验室和测试条件的要求等内容。
总的来说，主观评价标准在音频、视频和图像等相关领域非常重要，帮助确保内容的质量和传输的可靠性。
中国通信标准化协会中国通信标准化协会（China Communications Standards Association，简称CCSA）是中国国家级通信标准化组织，成立于2002年，总部位于北京。
作为中国通信行业的重要组织之一，CCSA的主要任务是推动通信技术的标准化工作，促进通信产业的健康发展。
CCSA的成立旨在加强中国在国际通信标准化领域的地位，推动中国通信技术标准在国际上的影响力。
在过去的几年里，CCSA积极参与国际通信标准化组织的工作，推动中国通信标准走向国际，取得了一系列重要成果。
作为中国通信行业的重要组织，CCSA在通信标准化方面发挥着重要作用。
它致力于制定和推广通信技术标准，推动通信产业的创新和发展。
CCSA的标准涵盖了移动通信、固定通信、卫星通信、光纤通信等多个领域，为中国通信产业的发展提供了重要支持。
除了在国际标准化组织中发挥作用外，CCSA还积极参与国内通信标准化工作。
它与中国电信、中国移动、中国联通等通信运营商合作，制定了一系列通信技术标准，推动了中国通信产业的发展。
在未来，CCSA将继续发挥在通信标准化领域的重要作用，推动中国通信技术标准走向国际，促进通信产业的健康发展。
同时，CCSA还将加强与国际通信标准化组织的合作，推动中国通信标准在国际上的影响力，为中国通信产业的发展做出更大的贡献。
总的来说，中国通信标准化协会作为中国通信行业的重要组织，发挥着重要作用。
它致力于推动通信技术标准的制定和推广，促进通信产业的创新和发展。
在未来，CCSA将继续加强国际合作，推动中国通信标准走向国际，为中国通信产业的发展做出更大的贡献。
多媒体时序视频质量分析及其算法研究1.多媒体时序视频质量分析的重要性：随着视频的广泛应用，人们对视频质量的要求也越来越高。
多媒体时序视频质量分析可以对视频的一系列质量特征进行评估，例如失真、模糊、噪声等，从而为视频质量提升提供依据。
此外，多媒体时序视频质量分析也有助于优化视频编码、传输和播放等环节，提升用户的观看体验。
2.多媒体时序视频质量分析的方法：多媒体时序视频质量分析可以使用主观评估和客观评估两种方法。
主观评估是通过人工观看视频并进行评分的方式，一般采用PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性）等指标进行评估。
客观评估则是通过使用计算机算法自动分析视频质量，常用的方法包括图像质量评估指标（如PSNR、SSIM、VIF、FSIM等）、视频质量评估指标（如VQM、VMAF、MS-SSIM等）以及深度学习方法（如卷积神经网络）等。
3.多媒体时序视频质量分析的算法研究：-图像质量评估算法：图像质量评估是多媒体时序视频质量分析的基础，常用的算法包括基于像素的比较算法（如MSE、PSNR）、结构相似性算法（如SSIM）和感知视觉质量算法（如VDP、VSI等）。
-视频质量评估算法：视频质量评估算法需要考虑时序信息，一般采用空间域和时序域相结合的方法。
例如，可以对视频的每一帧进行图像质量评估，并考虑帧与帧之间的时序关系，综合得到视频的质量评分。
-深度学习方法：深度学习方法在多媒体时序视频质量分析中得到广泛应用，通过构建卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，可以从大量的视频数据中学习出视频质量评估的特征，并进行快速准确的质量评估。
4.多媒体时序视频质量分析的挑战：多媒体时序视频质量分析面临一些挑战，例如视频内容的多样性、环境条件的变化以及人的主观差异等。
此外，现有的评估指标和算法还存在一定的局限性，无法完全准确地评估视频质量。
因此，对于时序视频质量分析的算法研究还需要进一步提升精度和稳定性。
总结起来，多媒体时序视频质量分析及其算法研究是一个重要的研究方向。
ＣＣＳＡ首次成功举办“ｏｎｅＭ２Ｍ行业日”活动为了促进ICT行业与物联网应用行业的深度合作，推动物联网行业的发展，同时希望oneM2M能够倾听各行业的诉求，为各行业的发展提供更好的服务和支撑，oneM2M于2017年5月24日在深圳举行了首次“oneM2M行业日（oneM2M Industry Day）”活动。
此次活动由中国通信标准化协会（CCSA）主办并得到了华为技术有限公司的大力支持。
本次活动吸引了来自ICT、电力、交通、智能家居、汽车等领域的100余位国内外专家参与。
CCSA杨泽民秘书长在活动开幕式上致辞指出：“作为oneM2M的伙伴，CCSA欢迎来自其他行业和组织的专家参与本次活动。
中国对于整个ICT行业来说不仅是一个巨大的市场，还是一个巨大的制造基地，更是一个研发和技术创新的基地。
ICT行业技术快速发展，已经步入IoT/ M2M阶段，将服务于各大工业和行业。
通过今天的活动我们将了解国内外其他行业“大生意”的需求，探讨共赢的合作模式。
”来自电力、交通、汽车、智能家居等不同垂直行业以及标准开源组织的专家介绍了各行业当前的发展热点、IoT发展面临的挑战、对IoT平台的需求，并通过开放式的专题讨论邀请了产业链各环节代表做了深入的意见交换与观点碰撞。
“Industry Day活动是oneM2M发展中的重要一步，活动汇聚了各行各业关于oneM2M工作以及如何适应M2M/IoT领域中其他技术的意见。
”来自华为云核心网标准部门的高级总监Rouzbeh Farhoumand 指出，“活动为垂直行业的代表提供了一个表达他们对oneM2M的建议和需求的绝佳机会，非oneM2M会员也可以通过这个机会参与相关议题讨论，就标准如何重要以及标准如何推动行业发展分享他们的观点”。
从本次会议的主题演讲和专题讨论内容来看，oneM2M作为目前最为成熟的全球化开放物联网业务中间件标准体系，凭借其灵活的架构、丰富的API、多协议/网络接入能力和多样化的互联互通能力，可广泛应用于各垂直行业领域，以及跨领域的互操作场景。
◆ 中欧开启垂直行业 ５Ｇ 应用（网络）系列研讨会为了推动中欧信息通信产业交流合作，更好推进5G行业应用与各行业数字化转型(IDT)过程，中国通信标准化协会（CCSA）与欧洲智库组织Networld2020将于2021年组织垂直行业5G应用(网络)系列研讨会。
首场研讨会于2021年1月28日召开，聚焦智慧制造5G 应用，来自中欧的产业组织、科研机构、电信运营商、设备制造商、互联网公司、以及家电、制造等垂直行业公司代表共80余人参加了会议。
Networld2020主席Rui Aguiar 和中国通信标准化协会杨泽民秘书长分别作了主题发言，介绍了中欧5G在智慧制造领域应用的总体情况以及面临的挑战。
会上，来自ABB、博世、TCL和灵动科技的专家分享了各自的5G应用过案例；来自5GDNA、Networld2020、5G-ACIA和ETSI的专家就未来的需求进行了展望。
最后Rui Aguiar主席和杨泽民秘书长就如何促进5G在智慧制造领域的应用进行了总结。
作为中欧垂直行业5G应用(网络)系列研讨会的首场研讨会，本次智慧制造5G应用研讨会取得了很好的效果。
后续将会组织更多聚焦其他垂直行业应用的研讨会，加强中欧合作，共同促进5G产业链的发展。
◆ ＣＪＫ ＩＭＴ工作组线上举行第６０次会议来自日本无线工业及商贸联合会（ARIB）、韩国电信技术协会（TTA）和中国通信标准化协会（CCSA）共计71位代表参加了本次会议。
CCSA代表团由中国信息通信研究院徐晓燕担任团长，参会成员包括国家无 线电监测中心、中国信科、中国电信、中国移动、中国联通、中兴、华为、新岸线、维沃、三星、上海诺 基亚贝尔、高通、爱立信、英特尔等多名专家。
会议由来自日本ARIB的轮值主席KATO Yasuhiro主持，会议轮值副主席分别由中国中兴公司的周栋和韩国三星公司的CHOI Hyoungjin担任。
会议专家分享了中日韩参与AWG-26、APG23-1、ITU-R WP 5D第36次会议以及3GPP会议的进展，交换了各自计划参与ITU-R WP 5D第37次会议的文稿和相关准备情况。
◆ 工信部批准１０１项通信行业标准 2021年3月5日，工信部印发2021年第6号公告，批准《工业互联网平台 应用管理接口要求》等101项通信行业标准，修订标准18项，新制定标准83项，涉及工业互联网、电磁兼容、光通信、云计算、量子通信、互联网、宽带集群通信、通信工程建设等领域，自2021年4月1日起实施。
该批批准中有12项互联网标准，规定了互联网基础资源支撑系统与各域名注册管理机构、域名注册服务机构、域名权威解析服务机构、域名递归解析服务机构、互联网接入服务提供者之间的监管指令数据交换接口规范，为互联网建设和接入服务等提供了技术支撑。
该批标准包括宽带集群通信（B-TrunC）系统第二阶段标准11项，进一步提升了大规模组网、网间切 换和漫游、基站与核心网设备接口开放等能力，实现与窄带数字集群通信、PSTN、公众蜂窝移动通信网 的融合互通，为宽带集群和应急通信规模化发展提供了坚实的标准依据。
◆ 工信部印发《“双千兆”网络协同发展行动计划（２０２１～２０２３ 年）》 为深入贯彻党的十九届五中全会精神，落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》以及2021年《政府工作报告》部署，推进“双千兆”网络建设互促、应用优势互补、创新业务融合，进一步发挥“双千兆”网络在拉动有效投资、促进信息消费和助力制造业数字化转型 等方面的重要作用，加快推动构建新发展格局。
2021年3月24日，工信部印发《“双千兆”网络协同发 展行动计划（2021～2023年）》。
《行动计划》提出，用三年时间，基本建成全面覆盖城市地区和有条件乡镇的“双千兆”网络基础设施，实现固定和移动网络普遍具备“千兆到户”能力。
2021年底：千兆光纤网络具备覆盖2亿户家庭的能力，万兆无源光网络（10G-PON）及以上端口规模超过500万个，千兆宽带用户突破1000万户。
5G网络基本实现县级以上区域、部分重点乡镇覆盖，新增5G基站超过60万个。
多媒体信息处理中的图像质量评价与改善方法在当今数字时代，图像已广泛应用于各个领域，如医学、计算机视觉、无人驾驶等。
然而，由于设备和传输过程中的噪声、失真等因素，图像往往会受到影响而质量下降。
图像质量评价与改善方法成为了实现优质图像传输和处理的关键。
一、图像质量评价方法1. 主观评价主观评价是根据人类视觉系统对图像的感知来进行的。
这种评价方法是最直接和真实的，通过请一些经过训练的观察者对图像质量进行评价。
然而，主观评价需要时间和资源，并且具有一定的主观性。
2. 客观评价客观评价是通过计算机算法对图像质量进行量化的方法。
这些算法可以测量特定的图像质量属性，如图像的清晰度、对比度、饱和度等。
常见的客观评价方法包括峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）和感知质量评价（PQA）等。
二、图像质量改善方法1. 噪声去除噪声是导致图像质量降低的主要因素之一。
噪声去除技术旨在通过恢复图像中受到噪声破坏的细节信息来提高图像质量。
常用的噪声去除方法包括均值滤波、中值滤波和小波去噪等。
2. 图像增强图像增强技术旨在通过提高图像的对比度、锐度和色彩来增强图像的视觉效果。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波增强和调整图像曲线等。
3. 图像复原图像复原是根据已知的退化模型或特定的先验信息，通过对图像进行数学建模和计算来恢复丢失的细节信息。
图像复原方法包括逆滤波、最小二乘算法（LS）和非负矩阵分解（NMF）等。
4. 图像压缩图像压缩是一种常用的图像质量改善方法，通过减少图像的存储空间和传输带宽来实现。
常见的图像压缩方法包括无损压缩和有损压缩。
无损压缩可以保证图像质量不受损，而有损压缩则可以减少图像的数据量，但会引入一定的失真。
5. 图像修复图像修复技术旨在恢复因老化、磨损或破坏而导致的图像缺失或损坏部分。
这些技术可以通过填充、插值和纹理合成等方法来恢复丢失的信息，提高图像的完整性和准确性。
三、图像质量评价与改善方法的应用1. 医学图像处理在医学领域，图像质量评价与改善方法对于诊断和治疗具有重要意义。
７３６计算机辅助设计与图形学学报２００６焦并将其归结为基于ＨＶＳ（ｈｕｍａｎｖｉｓｕａｌｓｙｓｔｅｍ）生理特征和基于结构失真的两大类方法，对视频质量评价过程中用到的多种方法进行了总结和评论，并通过实验进行了效果验证．最后总结和预测了视频质量评价技术发展的几个方向．１视频质量主观评价视频质量主观评价凭感知者主观感受评价视频对象的质量，包括视觉信息的录入系统，即人眼成像系统；视频信息处理系统，即人脑对视觉信息的加工．成像系统与信息处理系统２部分互相结合，对视频评价的结果产生显著的影响，目前尚没有合适的数学模型对其进行精确的刻画．主观质量评价一般采用连续双激励质量度量法（ｄｏｕｂｌｅｓｔｉｍｕｌｕｓｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｑｕａｌｉｔｙｓｃａｌｅ，ＤＳＣＱＳ），对任一观测者连续给出原始视频图像和处理过的失真图像，由观测者根据主观感知给出分值．ＩＴｕ—Ｔ（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＵｎｉｏｎ—Ｔｅｌｅｃｏｍ—ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）已经发布相关标准ＢＴ一５１０，就主观质量评价过程中的测试序列、人员、距离以及环境做了详细规定，并综合考虑了影响视觉感知的分辨率、白平衡等因素【７Ｊ．中国国标ＧＢ７４０１—８７中对有线电视广播系统图像质量评价进行了规定，给出了电视图像主观质量的５级打分标准，并对伴音图像的质量评价进行了规定［８Ｊ．主观质量评价方法需针对多个视频对象进行多次重复实验，耗时多、费用高，难以操作．目前，有学者就主观质量评价体系的组成环节进行改进研究．Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ通过在主观评价过程中引入测试者反馈信息来加快主观质量评价过程旧Ｊ．在主观质量评价过程中，给每个测试者连续的视频剪辑和一个输入控制设备，通过一个显示滑块实现与视频播放的交互．该方法不必中断视频剪辑，节省了测试时间及成本．就测试人员而言，主观质量评价原则上要求由不具有先验经验的非评价专家对待测对象打分，但观测者看到相同图像以后，实际上已经对同一个图像及相关的失真图像都建立了部分的先验信息．相对于主观质量评价，客观质量评价具有操作简单、成本低、易于实现特点，它已经成为视频图像质量评价研究的重点，这也是本文综述的重点．在实际视频通信中，更倾向于主观评价方法与客观评价方法的结合，如利用主观评价结果对客观质量评价模型结果进行校正．２视频质量客观评价目前，视频质量客观评价一般是通过模拟ＨＶＳ的生理特征建立视觉感知模型，并将模型的输出值作为质量的评价或失真的度量，研究集中在如何提高模型输出与主观评价结果的相关性．Ｗａｎｇ自２００２年起提出，并在此基础上发展了一种基于结构失真的视频质量客观评价方法，该方法对静态图像质量评价取得了较好的效果，颇具潜力［２’１０］．２．１峰值信噪比和均方误差在视频编解码过程中，目前一般采用峰值信噪比（ｐｅａｋｓｉｇｎａｌｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，ＰＳＮＲ）或均方差（ｍｅａｎｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒ，ＭＳＥ）衡量视频序列的失真度，即＾ｆｆ２ＰＳＮＲ＝１０１９（淼ｓＥ）（１）１旦ＭＳＥ＝壶∑（ｚｉ一互ｉ）２（２）Ｆ１其中，ｚｉ和五分别为原始图像与重建图像中对应的像素值，Ｎ２为Ｎ×Ｎ图像中的总像素数．ＰＳＮＲ和ＭＳＥ忽略了图像内容对人眼的影响，不能完整地反映出图像的质量．分析式（１）和（２）可以看出，相对同一个原始信号以（ｉ，Ｊ），相同ＰＳＮＲ或ＭＳＥ的２个失真信号五ｌ（ｉ，Ｊ）和五２（ｉ，Ｊ）可能是不同的．式（２）中，若Ｉａ（ｉ，Ｊ）一ａ１（；，歹）Ｉ＝ｌａ（ｉ，Ｊ）一ｎ２（；，歹）Ｉ，贝０五１（ｉ，Ｊ）＝五２（ｉ，Ｊ），亘览五１（ｉ，歹）＋ｄ２（ｉ，Ｊ）＝２ａ（ｉ，Ｊ）．ＭＳＥ相同，但五１（ｉ，Ｊ）和ａ２（ｉ，Ｊ）并不一定相同，在人眼看来也可能会相差甚远．图１中，２个失真信号信号１和信号２分别与原始信号进行ＭＳＥ计算的结果是相同的；但在人眼看来，信号１要比信号２更接近原始信号．图１不同失真信号的均方差计算５期佟雨兵等：视频质量评价方法综述７３９Ｓ（ｚ，Ｙ）＝ｆ（Ｚ（．２７，Ｙ），Ｃ（ｚ，Ｙ），Ｓ（ｚ，ｙ））（３）其中，Ｓ（Ｘ，Ｙ）为失真信号与原始信号之间相似性的测量函数，用来度量失真度；ｆ（·）是整合函数；ｚ（ｚ，ｙ）是亮度比较函数，ｃ（ｚ，ｙ）是对比度比较函数，Ｓ（ｚ，Ｙ）是结构比较函数，３个函数相对独立，满足对称性、边界性和最大值唯一性［２４｜．１（ｘ，ｙ）＝考粤ｔｚ兰，Ｃ１＝（Ｋ１Ｌ）２（４）ｐｚ十Ｙ十Ｌ／１ｃ（ｚ，ｙ）＝ｉ戮，ｃ２＝（Ｋ：Ｌ）２（５）丸川＝吾赠（６）其中，盯删＝丙与∑（ｚ。
