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装备监测中的数据处理
作者：韩忠辉宋毅杨博盛
来源：《科学与技术》2014年第07期
摘要：装备监测中，获取装备信息的主要途径是对装备进行数据采集，通过数据来反映装备的技术水平和状态水平。要让数据显示出这些信息，数据处理必不可少。数据处理依靠基本的数学原理，依托计算技术，快速有效的处理数据，给出需要的信息，是装备监测的重要环节。数据处理技术的发展，带动了装备监测的发展，现代数字处理技术，将装备监测也带到了一个新时代。
关键词：装备监测数据数据处理计算机技术
一、引言
数据处理并不是简单的数据计算，也不仅仅是数据分析，而是包含了数据产生到数据应用的全过程。在装备监测过程中，产生的数据数量是巨大的，有时甚至是杂乱无章，难以理解的，数据处理的基本目的就是在这些数据中抽取并推导出有用的信息，这些信息对装备的使用维护、技术状态、内在风险等都有着指示、指导和警示作用。数据处理贯穿装备监测的各个环节，数据处理技术的发展对装备监测的发展有着巨大的推动作用。
二、数据处理的基础、应用及发展
（一）装备监测中数据处理的数学方法
误差理论为数据处理提供了很多数学工具，应用这些工具，数据处理的诸多方面，如从简单到复杂的数学关系、隐藏与数据之中的规律性等，得以解决和显现。
（1）算术平均值与标准差
算术平均值是最简单，也是最常使用的方法。算术平均值与被测量真值最为接近，普遍适用于各种分布方式。
测量的标准差，表明了数据的分散性，也就是反映了数据的不可靠程度，对数据处理的意义十分重要。测量的标准差可分为单次测量的标准差和算术平均值的标准差。
单次测量的标准差通过贝塞尔公式，可以求得单次测量的标准差的估计值。
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