2015年中国区域电网基准线排放因子

中国电网基准线排放因子为了更准确、更方便地开发符合国际CDM 规则以及中国清洁发展机制重点领域的CDM 项目，国家发展和改革委员会气候变化对策协调小组办公室研究确定了中国区域电网的基准线排放因子，可作为CDM 项目业主、开发商、指定经营实体在编写和审定项目文件和计算减排量的参考和引用。

一、 区域电网划分为了便于中国CDM 发电项目确定基准线排放因子，现将电网边界统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方电网，不包括西藏自治区、香港澳门和台湾省。

由于南方电网下属的海南省为孤立岛屿电网，海南电网的排放因子单独计算。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示： 电网名称覆盖省市 华北区域电网北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古自治区 东北区域电网辽宁省、吉林省、黑龙江省 华东区域电网上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省 华中区域电网河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市西北区域电网陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区南方区域电网广东省、广西自治区、云南省、贵州省 海南电网 海南省二、 排放因子计算方法根据方法学ACM0002,计算电量边际排放因子（OM ）采用了“简单OM ”方法，公式如下：∑∑⋅=j yj j i j i y j i y simple OM GEN COEF F EF ,,,,,,, (1)其中:F i ,j, y 是省份j 分别在y 年份消耗的燃料i 的数量(按质量或体积单位)； COEF i,j y 是燃料i 的CO 2排放系数(tCO 2/燃料质量或体积单位), 考虑了y 年省份j 所使用燃料（原煤、燃油和燃气）的含碳量和燃料氧化率；GEN j,y 为由省份j 向电网提供的电量(MWh)。

CO 2排放系数COEF i 由下式获得:i i CO i i OXID EF NCV COEF ⋅⋅=,2(2)其中:NCV i 为燃料i 单位质量或体积的净热值 (能源含量)，为国家特定值； OXID i 为燃料的氧化率，为IPCC 缺省值；EF CO2,i 为燃料i 每单位能量的CO 2潜在排放因子, 为IPCC 缺省值。

2012 中国区域电网基准线排放因子
2012 Baseline Emission Factors for Regional Power Grid
<註1>使用第2欄位的EFgrid,OM,y為2012年的電力排放係數, OM 为2008-2010 年电量边际排放因子的加权平均值。

<註2>排放因子(係數)單位 tCO2/MWh = kg CO2/kWh; 即每用1度電(1 kWh),排放多少公斤的二氧化碳。

<註3>绝大部份的区域的电网基准线排放因子(即通称的电力排放系数)都降低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了
010 年电量边际排放因子的加权平均值。

h),排放多少公斤的二氧化碳。

国区域电网基准线排放因子
r Grids in China
低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了一些些….。

报告｜2015年全国可再生能源电力发展监测评价光伏发电43.18GW占可再生能源发电近9%国际能源网讯：国家能源局23日对外发布《2015年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》。

报告显示，到2015年底，全国可再生能源发电装机容量达4.8亿千瓦，发电量占全部发电量的比重超过20%。

据报道，其中，水电装机3亿千瓦，发电量10985亿千瓦时，占全部发电量的19.6%;风电装机1.29亿千瓦，发电量1863亿千瓦时，占全部发电量的3.3%;光伏发电装机4318万千瓦，发电量392亿千瓦时，占全部发电量的0.7%;生物质发电装机1031万千瓦，发电量527亿千瓦时，占全部发电量的0.9%。

报告还显示，去年，全国非水电可再生能源电力消纳量占全社会用电量的比重约为5%。

原文如下：国家能源局关于2015年度全国可再生能源电力发展监测评价的通报(国能新能[2016]214号)各省(自治区、直辖市)发展改革委(能源局)，国家电网公司、南方电网公司、内蒙古电力公司，各有关单位：为促进可再生能源开发利用，科学评估各地区可再生能源发展状况，确保实现国家2020年、2030年非化石能源占一次能源消费比重分别达到15%和20%的战略目标。

根据《国家能源局关于建立可再生能源开发利用目标引导制度的指导意见》(国能新能[2016]54号)，我局委托国家可再生能源中心汇总有关可再生能源电力建设和运行监测数据，并与各地区能源主管部门和电网企业进行衔接和复核，形成了《2015年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》(以下简称监测评价报告)。

现将监测评价报告予以通报，以此作为各地区制定可再生能源相关发展规划及实施工作的基础数据，请各有关地区和单位高度重视可再生能源电力发展情况，采取有效措施推动可再生能源电力发展和提高利用水平，为完成全国非化石能源消费比重目标作出积极贡献。

国家能源局2016年8月16日。

2016中国区域电网基准线排放因子（征求意见稿）为了更准确、更方便地开发符合清洁发展机制（CDM）规则的CDM项目和中国温室气体自愿减排项目（CCER项目），国家发展和改革委员会应对气候变化司研究确定了中国区域电网基准线排放因子，并征询了相关部门和部分指定经营实体（DOE）的意见。

上述机构一致认为中国区域电网基准线排放因子数据真实、计算合理、结果可信。

现将计算过程及结果公布如下，可供CDM 项目和CCER项目业主、开发商、DOE等在编写和审定项目文件以及计算减排量时参考引用。

一、区域电网划分为了便于中国CDM和CCER发电项目确定基准线排放因子，现将电网边界统一划分为华北、东北、华东、华中、西北和南方区域电网，不包括西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示：二、 排放因子计算方法（一）电量边际排放因子（OM ）根据联合国气候变化框架公约（UNFCCC ）下清洁发展机制执行理事会（CDM EB ）颁布的最新版“电力系统排放因子计算工具”（版），计算电量边际排放因子（OM ）。

采用该计算工具中“简单OM ”方法中选项B ，即根据电力系统中所有电厂的总净上网电量、燃料类型及燃料总消耗量计算。

公式如下：yiy i,CO2,y i,yi,y OMsimple,grid,EG )EF NCV (FCEF ∑⨯⨯=（1）式中: EF grid,OMsimple,y 是第y 年简单电量边际排放因子OM (tCO 2/MWh); FC i,y 是第y 年项目所在电力系统燃料i 的消耗量(质量或体积单位);NCV i,y是第y 年燃料i 的净热值 (能源含量，GJ/质量或体积单位);EF CO2,i,y 是第y 年燃料i 的CO 2排放因子(tCO 2/GJ); EG y是电力系统第y 年向电网提供的电量(MWh)，不包括低成本/必须运行电厂/机组；i 是第y 年电力系统消耗的化石燃料种类；y是提交PDD 时可获得数据的最近三年（事先计算）。

2012 中国区域电网基准线排放因子
2012 Baseline Emission Factors for Regional Power Grid
<註1>使用第2欄位的EFgrid,OM,y為2012年的電力排放係數, OM 为2008-2010 年电量边际排放因子的加权平均值。

<註2>排放因子(係數)單位 tCO2/MWh = kg CO2/kWh; 即每用1度電(1 kWh),排放多少公斤的二氧化碳。

<註3>绝大部份的区域的电网基准线排放因子(即通称的电力排放系数)都降低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了
010 年电量边际排放因子的加权平均值。

h),排放多少公斤的二氧化碳。

国区域电网基准线排放因子
r Grids in China
低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了一些些….。

2009年中国低碳技术化石燃料并网发电项目区域电网基准线排放因子为了更准确、更快捷地开发符合CDM方法学ACM0013－“使用低碳技术的新建并网化石燃料电厂的整合基准线和监测方法学”的发电项目，中国国家发展和改革委员会应对气候变化司研究确定了针对该方法学的中国区域电网基准线排放因子并征询了指定经营实体(DOE)意见，可供CDM项目业主、开发商、技术咨询服务机构、DOE等在编写和审定项目设计文件、计算减排量时参考和引用。

一、区域电网划分为了便于中国CDM发电项目确定基准线排放因子，现将区域电网统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方电网，不包括西藏自治区、香港、澳门和台湾省。

上述区域电网边界包括的地理范围如表1所示：表1 区域电网划分二、 基准线排放因子计算方法根据方法学ACM0013(04版)，基准线排放因子是最终确定的基准线的排放因子（选项1）、区域电网内效率排名前15%电厂的平均排放因子(选项2)两者中的数值最低者。

本公告是针对选项2计算的基准线排放因子。

对于选项2，区域电网内效率最高的前15%电厂j （即在同一类电厂1中）平均排放因子的计算公式如下：∑∑**=jjjFF,j j CO BL EG coEF NCV FC EF 22.（1）其中：EF BL,CO2 基准线排放因子 (tCO 2/MWh)FC j 参考年v 电厂j 的煤炭消耗 （体积/质量单位）NCV j 参考年v 电厂j 消耗的煤炭的净热值（GJ/质量或体积单位） EF FF ,CO2 电厂j 消耗的煤炭的CO 2排放因子（tCO 2 /GJ ） EG j 电厂j 在参考年v 的净上网电量(MWh)j 在确定的区域电网内，与拟建项目具有相似规模和负荷、并使用煤炭作燃料的所有电厂中，效率排在前15% 的电厂j （不包括热电联产，包括已注册的CDM 项目）确定效率排在前15% 的电厂j 按照以下步骤进行：步骤1: 确定与项目活动类似的电厂类似电厂的样本群包括所有以煤炭为主要燃料的发电厂（不包括热电联产）。

中国电网基准线排放因子计算结果概要为了更准确、更方便地开发符合国际CDM 规则以及中国清洁发展机制重点领域的CDM 项目，国家发展和改革委员会气候变化对策协调小组办公室研究确定了中国区域电网的基准线排放因子，可作为CDM 项目业主、开发商、指定经营实体编写和审定项目文件，以及计算减排量的参考。

其适用范围是：可再生能源发电并网项目（详见ACM0002），以及所有采用电网排放因子计算减排量的CDM 项目。

基准线排放因子的计算方法、数据来源和数值解释如下。

一、 区域电网划分为了便于中国CDM 发电项目确定基准线排放因子，现将电网边界统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方电网，不包括西藏自治区、香港澳门和台湾省。

由于南方电网下属的海南省为孤立岛屿电网，海南电网的排放因子单独计算。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示：二、 排放因子计算方法根据方法学ACM0002,计算电量边际排放因子（OM ）采用了“简单OM ”方法，公式如下：∑∑⋅=jyj ji ji y j i ysimple OM GENCOEFF EF ,,,,,,, (1)其中:F i ,j, y 是省份j 分别在y 年份消耗的燃料i 的数量(按质量或体积单位)；COEF i,j y 是燃料i 的CO 2排放系数(tCO 2/燃料质量或体积单位), 考虑了y 年省份j 所使用燃料（原煤、燃油和燃气）的含碳量和燃料氧化率； GEN j,y 为由省份j 向电网提供的电量(MWh)。

CO 2排放系数COEF i 由下式获得:i i CO i i OXID EF NCV COEF ⋅⋅=,2 (2)其中:NCV i 为燃料i 单位质量或体积的净热值 (能源含量)，为国家特定值； OXID i 为燃料的氧化率，为IPCC 缺省值；EF CO2,i 为燃料i 每单位能量的CO 2潜在排放因子, 为IPCC 缺省值。

另外，在电网存在净调入的情况下，在明确知道该特定电厂时，采用调入电量的特定电厂的排放因子；在特定电厂不明确时，采用调出电量电网的平均排放率。

中国平板玻璃生产碳排放研究中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室严玉廷刘晶茹丁宁严丽摘要：平板玻璃行业是典型的高能耗、高排放行业，目前关于中国平板玻璃行业的碳排放问题还没有得到深入的研究。

因此，本文调查了中国300余条主要的平板玻璃生产线，并在此基础上从范围1（工艺过程和化石燃料燃烧引起的直接排放）和范围2（净购入电力和热力在生产阶段引起的间接排放）评估了中国平板玻璃行业从2005年到2014年的CO2排放情况。

结果发现，中国平板玻璃行业CO?排放量逐年增加，由2005年的2626.9x10%逐步上升到2015年的4620.5x104t o研究表明：能源消耗是平板玻璃行业碳排放的最主要来源，占比在80%左右，节能降耗是促进平板玻璃行业CO?减排的主要途径；平板玻璃生产原料中碳酸盐的热分解是CO?的主要来源之一，占总排放量的20%左右，控制平板玻璃配合料的气体率，在减少平板玻璃生产过程中的CO?排放有很大潜力；推荐平板玻璃新建项目使用天然气并配备大型熔窑（日熔化量6501以上）的浮法玻璃生产线，以减少CO,排放：0引言随着我国城市化进程不断加快，在建筑、房地产业的强力带动下，与其密切相关的平板玻璃行业也得到了迅速发展。

目前，我国的平板玻璃企业数量和产量均居世界第一位。

据统计，2015年全年我国平板玻璃产量达7.38亿重量箱.占全球平板玻璃的50%以上川。

平板玻璃行业是典型的高能耗、高排放行业，在当今低碳经济大力推广的浪潮下，平板玻璃行业的发展面临着严峻的挑战|2'3,o生命周期评价方法已经被广泛应用于工业产品的环境影响评估中（4旳。

2010年前后，由于产品环境声明（EPD）的需要，Glass for Europe（2010）'7'委托德国PE InternationaK现更名为Thinkstep）和法国 Cabinet Ligeron对欧洲浮法玻璃进行T生命周期评价.明确了玻璃的环境影响。

电力排放因子单位：一个支持清洁能源发展的关键工具在当今环保意识日益增强的背景下，大家越来越关注能源的清洁、高效和可持续。

作为全球最大的二氧化碳排放国家，中国不仅面临着环境污染问题，也需承担国际社会的责任。

因此，在中国能源转型的过程中，将电力产业中的排放问题放在了首位。

而便成为了一个支持清洁能源发展的关键工具。

一、什么是电力排放因子电力排放因子是指电力产生过程中产生的各种温室气体或有害气体的比值，通常以碳排放密度作为指标。

碳排放密度是指每生产一单位电力所排放的二氧化碳的质量，单位是g CO2/kWh。

它能够客观地反映出电力生产环节的环境影响程度和清洁程度。

值得注意的是，电力排放因子的计算并不是简单的事情。

因为其涉及的参数很多，如燃料种类、燃料纯度、锅炉效率、空气动力学参数、电厂辅助设施等等，这些因素不同可能会导致排放因子的差别。

因此，要准确计算电力排放因子，需要一个系统、科学、稳定的方法。

二、为什么要计算电力排放因子的重要性在于它能为全社会推进能源清洁化和低碳化提供关键数据支撑。

因为只有充分认识到各项能源库存的环境影响和差异，才能在绿色发展方向上指引出发点和目标。

首先，计算电力排放因子可以促进电力行业减轻环境压力。

电力业是大气污染的重要来源之一，其在建设和运营过程中带来的气溶胶排放、二氧化碳排放和其他污染物的排放，严重威胁着环境和人类健康。

但仅仅说要减排是不够的，必须要有一个准确的数据支持，才能指导电力行业在形成清洁能源的时候做到更加高效和有针对性。

其次，计算电力排放因子也能够推动中国实现能源消费结构调整。

当前中国的能源消费结构仍然以煤炭为主，其污染程度十分严峻。

但是，如果能合理计算出碳排放密度和其他有害气体的排放量，我们就能引导能源消费转向清洁能源方向，积极推动各地区在能源消费结构、节能降耗方面的建设。

三、如何计算电力排放因子在实际操作中，电力排放因子的计算通常依赖于科学的模型和大量的实验数据。