遥感解译与制图

遥感解译与制图实习报告学生姓名：孙国欢班学号：113131 -05指导老师：肖启芝中国地质大学信息工程学院2015年11月实习过程遥感图像解译实习指导一一、实习任务：1. 熟悉各种典型地物的光谱曲线2 •对遥感影像进行判读，建立典型地物的解译标志3•运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影象中的水体二、实习目标以及用时：1 .熟悉遥感软件的光谱读取与显示功能2. 熟悉人工判读的程序；3. 掌握人工判读的工具；4. 影像处理之工具使用；5. 掌握解译标志的建立过程，并能对影像中的地物进行解译标志的建立6. 运用遥感软件提取影像中的植被指数7 .运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影象中的水体三、教学方式：由老师说明方法并举例，由同学实际执行判读，并完成实习报告。

四、使用器材：系统2.遥感影像3 ERDAS软件系统任务1:运用ENV软件观察影像中不同地物的光谱曲线这个实验使用的文件是，打开文件后通过Tools->Profiles->Z profile(spectrum) 获得不同地物点的光谱曲线结果。

rfcnd Number任务2:武汉市TM影象解译实习这次机像实光谱要对武汉市的ETM数据进行解译，提取出入点坐标搜集覆盖类类型。

这次试验使用的文件是，我选取的波段组合是R:4 G:3 B:2。

它的主要的步骤是数据层叠加---选择典型样区(R0I)---保存典型地物图片---获得判读标志。

原物名文件波段影像类型特征描述（判别地 物的八大要素）长江水体1 432 TM1颜色/光谱 提取典型样区结果2纹理 无明显纹理3大小 无固定大小4形状具有带状的线性特征5排列 无固定排矿6空间关系7阴影 无8位置位于影像的中间部位，具有明显的地理位置特征地物名称长江水体2 影像显示的波段 432 影像类型TM特征描述（判别地 物的八大要素） 1颜色/光谱2纹理无明显纹理 3大小无固定大小4形状 具有带状的线性特征 5排列 无固定排列6空间关系7阴影无8位置 位于影像的中间部位，具有明显的地理位置特征地物名称滩涂 影像显示的波段 432 影像类型TM特征描述（判别地 物的八大要素）1颜色/光谱2纹理 有较为细密的格网纹理 3大小 无固定大小4形状三角形条带状的线性特征 5排列 无固定排列 6空间关系 位于长江右侧 7阴影无8位置 位于影像的中间的右侧部位;地物名称 森林 影像显示的波段 432 影像类型TM特征描述（判别地 物的八大要素） 1颜色/光 谱2纹理 层状纹理 3大小 无固定大小 4形状 无明显线性特征 5排列层状排列 6空间关系 位于长江两侧 7阴影无8位置位于影像的左右两侧任务3:运用ERDA 软件提取影像中的植被指数判读结果:任务4：依据erdas 中文教程第十章空间建模工具的介绍，遵循 TM 水体模型，提 取所给的TM 影像上的水体遥感图像解译实习指导二一、 实习任务：运用遥感软件进行图像校正，包括辐射校正和几何校正 二、 实习目标：1熟悉ERDA 视窗操作过程 2熟悉遥感数据几何校正过程 3运用ERDA 软件进行地形校正三、 教学方式：依据实习指导书进行实验，并完成实习报告 四、 使用器材：ERDAS1感图像处理软件，遥感数据 任务1： ERDA 视窗的基本操作这个实验的目的是了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS 勺主要功能模块：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作， 掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。

《遥感图像解译与制图》教学大纲一、课程基本信息1．课程代码：211292002．课程中文名称：遥感图像解译与制图课程英文名称：Remote sensing image interpretation and mapping 3．面向对象：遥感科学与技术专业的学生4．开课学院（课部）、系（中心、室）：信工学院遥感教研室5．总学时数：32讲课学时数：20 ，实验学时数：126．学分数： 27．授课语种：中文，考试语种：中文8．教材：《遥感图像解译》关泽群等二、课程内容简介本课程主要介绍遥感研究对象的特性，遥感数据的信息性能，遥感图像特征和解译标志，遥感图像解译的信息单元，遥感图像解译方法，不同地物的图像解译等内容。

三、课程的地位、作用和教学目标遥感图像解译的目地是为了从遥感图像上得到地物信息所进行的基础理论和实践方法的研究。

作为一个过程，它完成地物信息的传递并起到解释遥感图像内容的作用，其目的是取得地物各组成部分和存在与其他地物的内涵的信息。

本课程教学目标是为了让学生更好的了解各地物在遥感图像上的特性，能够从图像中获得各类地物信息，以便于完成对各类地物的提取和分析。

四、与本课程相联系的其他课程《自然地理学与地质地貌学》、《遥感图像原理》、《微波遥感》、《高光谱遥感》、《地质遥感》等课程五、教学基本要求1、熟悉不同类型的遥感图像的地物提取；2、能够采用目视解译和计算机解译对遥感图像进行分类；3、进行遥感图像的制图。

六、考核方式与评价结构比例考查，评价比例：平时成绩30%+上机操作和实习报告40%+课程结业报告30%七、教学参考资料《遥感图像解译》秦军，《遥感图像处理》孙家抦。

遥感图像的目视解译与制图遥感技术是一种通过卫星、飞机或其他传感器获取地球表面信息的技术手段。

遥感图像的目视解译与制图是利用遥感图像进行地质、地貌、植被、水资源等自然资源的解译与制图。

遥感图像的目视解译与制图是一种高效、准确的手段，可以为地质勘探、土地利用规划、环境监测等领域提供重要的支持。

遥感图像的目视解译是指通过观察遥感图像，利用人眼对图像进行解译，识别出图像中的地物信息。

目视解译需要经过专业训练，掌握地物特征的识别方法和技巧。

在目视解译过程中，可以利用图像的色调、纹理、形状、大小等特征，对地物进行分类和识别。

通过目视解译，可以获取地表覆盖、土地利用、植被类型、水体分布等信息，为后续的制图工作提供基础数据。

遥感图像的制图是指利用解译出的地物信息，绘制出地图产品。

制图过程需要将解译出的地物信息进行整合、分类、符号化，并绘制在地图上。

制图的关键在于准确地表现地物的空间位置和属性特征，以及地物之间的关系。

制图产品可以包括数字地图、专题地图、三维地图等，可以为各种应用领域提供空间信息支持。

遥感图像的目视解译与制图在许多领域有着重要的应用价值。

在地质勘探领域，遥感图像可以用于识别地质构造、矿产资源、地质灾害等地质信息，为勘探工作提供重要的参考。

在土地利用规划领域，遥感图像可以用于识别土地利用类型、土地利用变化情况，为土地规划和管理提供科学依据。

在环境监测领域，遥感图像可以用于监测植被覆盖、水体分布、土地退化等环境信息，为环境保护和管理提供重要的数据支持。

在目视解译与制图过程中，需要注意一些关键技术和方法。

首先是图像预处理，包括图像校正、增强、配准等工作，以提高图像的质量和解译的准确性。

其次是地物分类与识别，需要掌握地物的特征和分类方法，以准确地识别出图像中的地物信息。

再次是制图规范，需要按照地图制图规范进行地图的绘制，确保地图产品的准确性和可读性。

总之，遥感图像的目视解译与制图是一种重要的地球信息获取和处理手段，可以为地质勘探、土地利用规划、环境监测等领域提供重要的数据支持。