计量经济学模拟考试题(第5套)
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第一套一、单项选择题1、双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中,参数1β的含义是 ( )A. Y 关于X 的增长率 B .Y 关于X 的发展速度C. Y 关于X 的边际变化D. Y 关于X 的弹性 2、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F 统计量可表示为( )A. )1()(--k RSS k n ESS B .)()1()1(22k n R k R --- C .)1()1()(22---k R k n R D .)()1/(k n TSS k ESS -- 3、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则 是指( )A. 使()∑=-n t ttY Y1ˆ达到最小值 B. 使()21ˆ∑=-nt t t Y Y 达到最小值 C. 使t t Y Y ˆmax -达到最小值 D. 使ˆmin i iY Y -达到最小值 4、 对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m 个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为( )A. mB. m+1C. m-1D. m-k5、 回归模型中具有异方差性时,仍用OLS 估计模型,则以下说法正确的是( ) A. 参数估计值是无偏非有效的 B. 参数估计量仍具有最小方差性 C. 常用F 检验失效 D. 参数估计量是有偏的6、 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( ) A. t t t u X Y ++=10ββ B. i t t X Y E Y μ+=)/(C. tt X Y 10ˆˆˆββ+= D. ()t t t X X Y E 10/ββ+= 7、 在经济发展发生转折时期,可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如,研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后,城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期,设虚拟变量⎩⎨⎧=年以前,年以后,1991019911t D ,数据散点图显示消费函数发生了结构性变化:基本消费部分下降了,边际消费倾向变大了。
四、简答题(每小题5分)1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
2.计量经济模型有哪些应用?3.简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
4.对计量经济模型的检验应从几个方面入手?5.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?7.古典线性回归模型的基本假定是什么? 8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
9.试述回归分析与相关分析的联系和区别。
10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质? 11.简述BLUE 的含义。
12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F 检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验?13.给定二元回归模型:01122t t t t y b b x b x u =+++,请叙述模型的古典假定。
14.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?15.修正的决定系数2R 及其作用。
16.常见的非线性回归模型有几种情况?17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(1018. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(11019.什么是异方差性?试举例说明经济现象中的异方差性。
20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。
21.检验异方差性的方法有哪些?22.异方差性的解决方法有哪些? 23.什么是加权最小二乘法?它的基本思想是什么?24.样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性的基本原理及其使用条件。
第五章经典单方程计量经济学模型:专门问题一、内容提要本章主要讨论了经典单方程回归模型的几个专门题。
第一个专题是虚拟解释变量问题。
虚拟变量将经济现象中的一些定性因素引入到可以进行定量分析的回归模型,拓展了回归模型的功能。
本专题的重点是如何引入不同类型的虚拟变量来解决相关的定性因素影响的分析问题,主要介绍了引入虚拟变量的加法方式、乘法方式以及二者的组合方式。
在引入虚拟变量时有两点需要注意,一是明确虚拟变量的对比基准,二是避免出现“虚拟变量陷阱”。
第二个专题是滞后变量问题。
滞后变量包括滞后解释变量与滞后被解释变量,根据模型中所包含滞后变量的类别又可将模型划分为自回归分布滞后模型与分布滞后模型、自回归模型等三类。
本专题重点阐述了产生滞后效应的原因、分布滞后模型估计时遇到的主要困难、分布滞后模型的修正估计方法以及自回归模型的估计方法。
如对分布滞后模型可采用经验加权法、Almon多项式法、Koyck方法来减少滞项的数目以使估计变得更为可行。
而对自回归模型,则根据作为解释变量的滞后被解释变量与模型随机扰动项的相关性的不同,采用工具变量法或OLS 法进行估计。
由于滞后变量的引入,回归模型可将静态分析动态化,因此,可通过模型参数来分析解释变量对被解释变量影响的短期乘数和长期乘数。
第三个专题是模型设定偏误问题。
主要讨论当放宽“模型的设定是正确的”这一基本假定后所产生的问题及如何解决这些问题。
模型设定偏误的类型包括解释变量选取偏误与模型函数形式选取取偏误两种类型,前者又可分为漏选相关变量与多选无关变量两种情况。
在漏选相关变量的情况下,OLS估计量在小样本下有偏,在大样本下非一致;当多选了无关变量时,OLS估计量是无偏且一致的,但却是无效的;而当函数形式选取有问题时,OLS估计量的偏误是全方位的,不仅有偏、非一致、无效率,而且参数的经济含义也发生了改变。
在模型设定的检验方面,检验是否含有无关变量,可用传统的t检验与F检验进行;检验是否遗漏了相关变量或函数模型选取有错误,则通常用一般性设定偏误检验(RESET检验)进行。
计量经济学考试试题计量经济学作为一门融合了经济学、统计学和数学的交叉学科,对于理解经济现象和进行经济分析具有重要的作用。
以下是一套计量经济学考试试题,涵盖了这门学科的多个重要知识点。
一、选择题(每题 5 分,共 30 分)1、以下哪个不是计量经济学模型的基本假定?()A 随机干扰项零均值B 解释变量之间不存在多重共线性C 随机干扰项同方差D 随机干扰项服从正态分布2、在多元线性回归模型中,调整后的可决系数与可决系数之间的关系是()A 调整后的可决系数大于等于可决系数B 调整后的可决系数小于等于可决系数C 两者大小关系不确定D 调整后的可决系数等于可决系数3、对于线性回归模型,如果随机干扰项存在异方差,以下哪种方法不能用于修正?()A 加权最小二乘法B 改变模型的函数形式C 普通最小二乘法D 对数变换4、若回归模型中的随机干扰项存在一阶自相关,在进行广义差分变换时,通常使用的工具变量是()A 被解释变量的滞后一期值B 解释变量的滞后一期值C 随机干扰项的滞后一期值D 以上都不对5、以下哪个检验用于判断两个回归模型的拟合优度是否有显著差异?()A 怀特检验B 戈德菲尔德匡特检验C 拉格朗日乘数检验D 似然比检验6、在联立方程模型中,以下哪种方程属于行为方程?()A 定义方程B 平衡方程C 制度方程D 消费函数方程二、简答题(每题 10 分,共 30 分)1、请简要说明计量经济学中普通最小二乘法(OLS)的基本原理。
答:普通最小二乘法的基本原理是使得样本回归函数尽可能地拟合样本观测值。
具体来说,就是要使残差平方和最小。
残差是观测值与回归值之间的差异。
通过求解使得残差平方和最小的参数估计值,来确定回归方程的系数。
其数学表达式为:通过对残差平方和关于回归系数求偏导,并令其为零,得到正规方程组,进而求解出回归系数的估计值。
2、简述多重共线性产生的原因及后果。
答:多重共线性产生的原因主要有以下几点:经济变量之间内在的联系;解释变量的滞后值作为新的解释变量引入;样本数据自身的原因,如收集的样本过少等。
计量经济学第五章练习题及参考解答第五章练习题及参考解答5.1 设消费函数为i i i iu X X Y +++=33221βββ 式中,i Y 为消费支出;i X 2为个人可支配收入;i X3为个人的流动资产;iu 为随机误差项,并且222)(,0)(i i i X u Var u E σ==(其中2σ为常数)。
试解答以下问题:(1)选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程;(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
练习题5.1参考解答:(1)因为22()i i f X X =,所以取221i i W X =,用2iW 乘给定模型两端,得312322221i i i i i i i Y X u X X X X βββ=+++ 上述模型的随机误差项的方差为一固定常数,即22221()()i i i i u Var Var u X X σ==(2)根据加权最小二乘法,可得修正异方差后的参数估计式为***12233ˆˆˆY X X βββ=--()()()()()()()***2****22232322322*2*2**2223223ˆi i i i i i i i i i i i i i i i i i W y x W x W y x W x x W x W x W x x β-=-∑∑∑∑∑∑∑()()()()()()()***2****23222222332*2*2**2223223ˆi i i i i i i i i i i i i i i i i i W y x W x W y x W x x W x W x W x x β-=-∑∑∑∑∑∑∑其中22232***23222,,ii ii i ii i iW XW X W Y X X Y W W W ===∑∑∑∑∑∑******222333i i i i i x X X x X X y Y Y =-=-=-5.2 下表是消费Y 与收入X 的数据,试根据所给数据资料完成以下问题:(1)估计回归模型u X Y ++=21ββ中的未知参数1β和2β,并写出样本回归模型的书写格式;(2)试用Goldfeld-Quandt 法和White 法检验模型的异方差性;(3)选用合适的方法修正异方差。
计量经济学模拟考试题第5套一、单项选择题1、下列说法正确的有( C )A.时序数据和横截面数据没有差异B.对总体回归模型的显著性检验没有必要C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的D.判定系数2R 不可以用于衡量拟合优度2、所谓异方差是指( A )3、在给定的显著性水平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL<DW<du 时,可认为随机误差项( D )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定4、在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的1、3、5、9四个月表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为( A )5、假如联立方程模型中,若第i 个方程包含了模型中的全部变量(即全部的内生变量和全部的前定变量),则第i 个方程是( D )A.可识别的B.恰好识别C.过度识别D.不可识别6、在序列自相关的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( B )0)(.0)(.)(0)(.)(.22≠≠≠≠≠i i i j i i u E D u x E C j i u u E B u E A σ 7、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中,有23.263489=F ,000000.0=值的p F ,则表明( C )A.解释变量t X 2 对t Y 的影响是显著的B.解释变量t X 3对t Y 的影响是显著的2222)(.)(.)(.)(.σσσσ==≠≠i i i i x Var D u Var C x Var B u Var AC.解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的. D.解释变量t X 2和t X 3对t Y 的影响是均不显著8、用模型描述现实经济系统的原则是( B )A 、模型规模大小要适度,结构尽可能复杂B 、以理论分析作先导,模型规模大小要适度C 、模型规模越大越好;这样更切合实际情况D 、以理论分析作先导,解释变量应包括所有解释变量9、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是( A )A .无偏的,非有效的 B. 有偏的,非有效的C .无偏的,有效的 D. 有偏的,有效的10、设线性回归模型为i i i i u x x y +++=33221βββ,下列表明变量之间具有完全多重共线性的是( A )0000.0000.0020.0020.321321321321=+*+*+*=*+*+*=+*++*=*++*v x x x D x x x C v x x x B x x x A其中v 为随机误差项 11、对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会( B )A. 增加1个B. 减少1个C. 增加2个D. 减少2个12、关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的有( D )A.它们都是由某种期望模型演变形成的B.它们最终都是一阶自回归模型C.它们的经济背景不同D .都满足古典线性回归模型的所有假设,故可直接用OLS 方法进行估计13、在检验异方差的方法中,不正确的是( D )A. Goldfeld-Quandt 方法B. ARCH 检验法C. White 检验法D. DW 检验法14、边际成本函数为2012C Q Q αααμ=+++(C 表示边际成本;Q 表示产量),则下列说法正确的有( C )A. 模型为非线性模型B. 模型为线性模型C. 模型中可能存在多重共线性D. 模型中不应包括2Q 作为解释变量15、对自回归模型进行估计时,假定原始模型的随机扰动项t u 满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有( B )A .库伊克模型 B. 局部调整模型C. 自适应预期模型D. 自适应预期和局部调整混合模型16、在DW 检验中,当d 统计量为0时,表明( A )A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定17、在下列产生序列自相关的原因中,不正确的是( D )A.经济变量的惯性作用B.经济行为的滞后作用C.设定偏误D.解释变量的共线性18、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( B )A.外生变量和内生变量的函数关系B.前定变量和随机误差项的函数所构成的模型C.滞后变量和随机误差项的函数所构成的模型D.外生变量和随机误差项的函数模型所构成的模型19、加权最小二乘法是( C )的一个特例A.广义差分法B.普通最小二乘法C.广义最小二乘法D.两阶段最小二乘法20、回归分析中定义的( B )A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量二、多项选择题1、关于衣着消费支出模型为:i i i i i i i X D D D D Y μβαααα+++++=)(32433221,其中Y i 为衣着方面的年度支出;X i 为收入⎩⎨⎧=男性女性012iD ⎩⎨⎧=其他大学毕业及以上012i D 。
5_3(1)由OLS 估计参数,及假设检验结果如下:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 242.4488 291.1940 0.832602 0.4119 R-squared0.895260 Mean dependent var 4443.526 Adjusted R-squared 0.891649 S.D. dependent var 1972.072 S.E. of regression 649.1426 Akaike info criterion 15.85152 Sum squared resid 12220196 Schwarz criterion 15.94404 Log likelihood -243.6986 F-statistic 247.8769 Durbin-Watson stat1.078581 Prob(F-statistic)0.000000(2)由x-y 图,初步判断无明显的异方差。
由残差图,发现残差在x 方向上一定差异,可能会有异方差。
Golddfeid-quanadt 检验:首先,以解释变量x 作为关键词,对x-y 升序排列。
取1~12作为第一样本,20~31作为20004000600080001000012000200040006000800010000XY200000040000006000000200040006000800010000X(R E S I D )^2第二样本。
接着,分别对第一样本和第二样本作为回归。
第一样本回归结果Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -550.5492 1220.063 -0.451247 0.6614X 1.485296 0.500386 2.968297 0.0141 R-squared 0.468390 Mean dependent var 3052.950Adjusted R-squared 0.415229 S.D. dependent var 550.5148S.E. of regression 420.9803 Akaike info criterion 15.07406Sum squared resid 1772245. Schwarz criterion 15.15488Log likelihood -88.44437 F-statistic 8.810789Durbin-Watson stat 2.354167 Prob(F-statistic) 0.014087Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1173.307 733.2520 1.600141 0.1407X 1.086940 0.148863 7.301623 0.0000R-squared 0.842056 Mean dependent var 6188.329Adjusted R-squared 0.826262 S.D. dependent var 2133.692S.E. of regression 889.3633 Akaike info criterion 16.56990Sum squared resid 7909670. Schwarz criterion 16.65072Log likelihood -97.41940 F-statistic 53.31370Durbin-Watson stat 2.339767 Prob(F-statistic) 0.000026构造最后,由于在自由度分别为10和10下的置信水平95%的临界值为2.98<4.46,所以可以认为存在异方差。
一、单项选择题1. 某商品需求函数为u x b b y ii i ++=10,其中y 为需求量,x 为价格。
为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( )。
A.2B.4C.5D.62. 根据样本资料建立某消费函数如下:x D t t t C 45.035.5550.100ˆ++=,其中C 为消费,x 为收入,虚拟变量⎩⎨⎧=农村家庭城镇家庭01ˆD ,所有参数均检验显著,则城镇家庭的消费函数为( )。
A.x t tC 45.085.155ˆ+= B.x t tC 45.050.100ˆ+= C.x t tC 35.5550.100ˆ+= D.x t t C 35.5595.100ˆ+= 3设消费函数为u x b x b a a y ii i i D D +∙+++=1010,其中虚拟变量D=⎩⎨⎧农村家庭城镇家庭01,当统计检验表明下列哪项成立时,表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为( )。
A.0,011==b aB.0,011≠=b aC.0,011=≠b aD.0,011≠≠b a4. 设消费函数u x a a y ii i b D +++=10,其中虚拟变量⎩⎨⎧= 01南方北方D ,如果统计检验表明01≠α成立,则北方的消费函数与南方的消费函数是( )。
A.相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重叠的5. 假定月收入水平在1000元以内时,居民边际消费倾向维持在某一水平,当月收入水平达到或超过1000元时,边际消费倾向将明显下降,则描述消费(C )依收入(I )变动的线性关系宜采用( )。
A.⎩⎨⎧≥=+∙++=元元1000110000,210I I D D u I b I b a C t t t tB.⎩⎨⎧≥=+++=元元1000110000,210I I D D u I b b a C t t tC.元1000,)(**10=+-+=I u I I b a C t t tD.u I I b I b a C t t t t D +-++=)(*210,D 、I *同上6. 下列属于有限分布滞后模型的是( )。
第五章练习题及参考解答设消费函数为i i i i u X X Y +++=33221βββ式中,i Y 为消费支出;i X 2为个人可支配收入;i X 3为个人的流动资产;i u 为随机误差项,并且222)(,0)(i i i X u Var u E σ==(其中2σ为常数)。
试解答以下问题:()选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程;()写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
练习题参考解答:()因为22()i i f X X =,所以取221i iW X =,用2i W 乘给定模型两端,得 312322221i i iii i i Y X u X X X X βββ=+++ 上述模型的随机误差项的方差为一固定常数,即22221()()i i i iu Var Var u X X σ==()根据加权最小二乘法,可得修正异方差后的参数估计式为***12233ˆˆˆY X X βββ=--()()()()()()()***2****22232322322*2*2**2223223ˆii i i i i i i i i i i ii ii i iW y x W x W y x W x x W xW xW x xβ-=-∑∑∑∑∑∑∑()()()()()()()***2****23222222332*2*2**2223223ˆii i i i i i i i i i i ii ii i iW y x W x W y x W x x WxWxWx xβ-=-∑∑∑∑∑∑∑其中22232***23222,,i ii ii i iiiW X W XW Y X X Y WWW ===∑∑∑∑∑∑******222333i i i i i x X X x X X y Y Y =-=-=-下表是消费与收入的数据,试根据所给数据资料完成以下问题:()估计回归模型u X Y ++=21ββ中的未知参数1β和2β,并写出样本回归模型的书写格式;()试用法和法检验模型的异方差性; ()选用合适的方法修正异方差。
模拟试题一一、单项选择题1. 一元线性样本回归直线可以表示为( )A .i 10i X Y u i ++=ββ B. i X )(Y E 10i ββ+= C. i 1i e X Y ++=∧∧i ββD.i X 10iYββ+=∧2. 如果回归模型中的随机误差存在异方差性,则参数的普通最小二乘估计量是( ) A .无偏的,但方差不是最小的 B.有偏的,且方差不少最小 C .无偏的,且方差最小 D.有偏的,但方差仍最小3. 如果一个回归模型中包含截距项,对一个具有k 个特征的质的因素需要引入( )个虚拟变量A .(k-2) B.(k-1) C.k D.K+14. 如果联立方程模型中某结构方程包含了模型系统中所有的变量,则这个方程是( ) A .恰好识别的 B .不可识别的 C .过渡识别的 D .不确定5. 平稳时间序列的均值和方差是固定不变的,自协方差只与( )有关A .所考察的两期间隔长度B .与时间序列的上升趋势C .与时间序列的下降趋势D .与时间的变化6. 对于某样本回归模型,已求得DW 统计量的值为1,则模型残差的自相关系数ρ∧近似等于( )A .0B .0.5C .-0.5D .17. 对于自适应预期模型i 110t )1(X Y u Y r r r t t +-++=-ββ,估计参数应采取的方法为( )A .普通最小二乘法B .甲醛最小二乘法C .工具变量法D .广义差分法8. 如果同阶单整变量的线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间的关系就是( ) A .协整关系 B .完全线性关系 C .伪回归关系 D .短期均衡关系9. 在经济数学模型中,依据经济法规认为确定的参数,如税率、利息率等,称为( ) A .定义参数 B .制度参数 C .内生参数 D .短期均衡关系 10.当某商品的价格下降时,如果其某需求量的增加幅度稍大雨价格的下降幅度,则该商品的需求( )A .缺乏弹性B .富有弹性C .完全无弹性D .完全有弹性二、多项选择题1.在经济计量学中,根据建立模型的目的不同,将宏观经济计量模型分为( ) A .经济预测模型 B .经够分析模型 C .政策分析模型 D .专门模型 E.发达市场经济国家模型2.设k 为回归模型中参数的个数,F 统计量表示为( )A .RSS ESSB .)/(1)-ESS/(k k n RSS -C .221R R -D .)/()1()1/(R 22k n R k --- E. )1/(ESS/k --k n RSS3.狭义的设定误差主要包括( )A.模型中遗漏了有关解释变量B.模型中包括含了无关解释变量C.模型形式设定有误D.模型中有关随机误差项的假设有误E.模型中最小二乘估计量是有偏的、非一致的4.用于作经济预测的经济计量模型须有一定的“优度”保证,通常需要具备的性质有()A.解释能力和合理性B.预测功效好C.参数估计量的优良性D.简单性E.误差项满足古典线性回归模型的所有假定5.对联立方程模型参数的单方程估计法有()A.工具变量B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.完全信息极大似然法E.有限信息极大似然法三、名词解释1.拟合度优2.行为方程3.替代弹性4.K阶单整5.虚拟变量四、简答题1.简述回归分析和相关分析的关系。
第5章习题一、单项选择题1.对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为()A. mB. m-1C. m+1D. m-k2.在经济发展发生转折时期,可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如,研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后,城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期,设虚拟变量,数据散点图显示消费函数发生了结构性变化:基本消费部分下降了,边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作()A. B.C. D. 3.对于有限分布滞后模型在一定条件下,参数可近似用一个关于的阿尔蒙多项式表示(),其中多项式的阶数m必须满足()A. B. C.D.4.对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会( )A. 增加1个B. 减少1个C. 增加2个D. 减少2个5.经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()A.异方差问题 B. 多重共线性问题C.序列相关性问题 D. 设定误差问题6.将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中(含截距项),则需要引入虚拟变量的个数为()A. 4B. 3C.2 D. 17.若想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异,则下列那个模型比较适合(Y代表消费支出;X代表可支配收入;D2、D3表示虚拟变量)()A. B.C. D.二、多项选择题1.以下变量中可以作为解释变量的有()A. 外生变量B. 滞后内生变量C. 虚拟变量D. 先决变量E. 内生变量2.关于衣着消费支出模型为:,其中Y i 为衣着方面的年度支出;Xi为收入,⎩⎨⎧=女性男性12iD;⎩⎨⎧=大学毕业及以上其他13iD则关于模型中的参数下列说法正确的是()A.表示在保持其他条件不变时,女性比男性在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额B.表示在保持其他条件不变时,大学毕业及以上比其他学历者在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额C.表示在保持其他条件不变时,女性大学及以上文凭者比男性和大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额D. 表示在保持其他条件不变时,女性比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额E. 表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响三、判断题1.通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
《计量经济学》习题及答案(解答仅供参考)第一套一、名词解释:1. 计量经济学:计量经济学是经济学的一个分支,它使用数学和统计学的方法,对经济现象进行量化分析,建立经济模型,预测和解释经济行为和现象。
2. 异方差性:在回归分析中,如果误差项的方差随自变量的变化而变化,这种现象称为异方差性。
3. 自相关性:在时间序列分析中,如果一个变量的当前值与它的过去值存在相关性,这种现象称为自相关性。
4. 多重共线性:在多元回归分析中,如果两个或多个自变量之间高度相关,这种现象称为多重共线性。
5. 随机抽样:随机抽样是一种统计抽样方法,每个样本单位都有一定的概率被选入样本,且各个样本单位之间的选择是独立的。
二、填空题:1. 在线性回归模型中,参数估计的常用方法是______最小二乘法______。
2. 如果一个变量的分布是对称的,那么它的偏态系数应该接近于______0______。
3. 在时间序列分析中,______平稳性______是进行预测的前提条件之一。
4. ______工具变量法______是处理内生性问题的一种常用方法。
5. 如果一个经济变量的变化完全由其他经济变量的变化所决定,那么这个变量被称为______外生变量______。
三、单项选择题:1. 下列哪种情况可能导致异方差性?(B)A. 自变量和因变量之间存在非线性关系B. 自变量的某些组合导致误差项的方差增大C. 因变量和误差项之间存在相关性D. 样本容量过小2. 在进行回归分析时,如果发现数据存在多重共线性,以下哪种方法可以解决这个问题?(C)A. 增加样本容量B. 使用非线性模型C. 删除相关性较强的自变量D. 对自变量进行标准化3. 下列哪种情况可能会导致自相关性?(A)A. 时间序列数据中存在滞后效应B. 因变量和某个自变量之间存在非线性关系C. 样本容量过小D. 自变量之间存在多重共线性四、多项选择题:1. 下列哪些是计量经济学的基本假设?(ABCD)A. 线性关系假设B. 零均值假设C. 同方差性假设D. 无自相关性假设E. 正态性假设2. 下列哪些是处理内生性问题的方法?(ACD)A. 工具变量法B. 加权最小二乘法C. 两阶段最小二乘法D. 广义矩估计法E.岭回归法五、判断题:1. 在进行回归分析时,如果自变量和因变量之间不存在线性关系,那么回归结果将没有任何意义。
计量经济学伍德里奇第五版中文版答案第1章解决问题的办法1.1(一)理想的情况下,我们可以随机分配学生到不同尺寸的类。
也就是说,每个学生被分配一个不同的类的大小,而不考虑任何学生的特点,能力和家庭背景。
对于原因,我们将看到在第2章中,我们想的巨大变化,班级规模(主题,当然,伦理方面的考虑和资源约束)。
(二)呈负相关关系意味着,较大的一类大小是与较低的性能。
因为班级规模较大的性能实际上伤害,我们可能会发现呈负相关。
然而,随着观测数据,还有其他的原因,我们可能会发现负相关关系。
例如,来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校,和富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。
另一种可能性是,在学校,校长可能分配更好的学生,以小班授课。
或者,有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类,这些家长往往是更多地参与子女的教育。
(三)鉴于潜在的混杂因素 - 其中一些是第(ii)上市 - 寻找负相关关系不会是有力的证据,缩小班级规模,实际上带来更好的性能。
在某种方式的混杂因素的控制是必要的,这是多元回归分析的主题。
1.2(一)这里是构成问题的一种方法:如果两家公司,说A和B,相同的在各方面比B公司à用品工作培训之一小时每名工人,坚定除外,多少会坚定的输出从B公司的不同?(二)公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。
一些观察到的特点是多年的教育,多年的劳动力,在一个特定的工作经验。
企业甚至可能歧视根据年龄,性别或种族。
也许企业选择提供培训,工人或多或少能力,其中,“能力”可能是难以量化,但其中一个经理的相对能力不同的员工有一些想法。
此外,不同种类的工人可能被吸引到企业,提供更多的就业培训,平均,这可能不是很明显,向雇主。
(iii)该金额的资金和技术工人也将影响输出。
所以,两家公司具有完全相同的各类员工一般都会有不同的输出,如果他们使用不同数额的资金或技术。
管理者的素质也有效果。
(iv)无,除非训练量是随机分配。
暨 南 大 学 考 试 试 卷一、单项选择题(将正确的选项填在括号内,共10小题,每小题2分,共20分)1.某商品需求函数为i i i u x b b y ++=10,其中y 为需求量,x 为价格。
为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为【 B 】A 2B 4C 5D 62.假设某需求函数为i i i u x b b y ++=10,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形式形成截距变动模型,则模型的【 D 】 A 参数估计量将达到最大精度 B 参数估计量是有偏估计量 C 参数估计量是非一致估计量 D 参数将无法估计3.设y 表示居民的消费支出,x 表示居民的可支配收入,二者之间的真实关系可表示为【 C 】A t t x y 10ˆˆˆββ+=B E t t x y 10)(ββ+=C ()t t t y f x u =+D t t x y 10ββ+= 4.下面属于时间序列数据的是【 A 】A 1991-2003年各年某地区20个镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个镇的各镇工业产值C 某年某地区20个镇工业产值的合计数D 某年某地区20个镇各镇工业产值5.经验认为,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF 【 C 】A 大于1B 小于1C 大于10D 小于106.下列哪种方法不是检验异方差的方法【 D 】 A 戈德菲尔特——匡特检验 B 怀特检验C 戈里瑟检验D 方差膨胀因子检验7.令1ˆθ和2ˆθ是参数θ的两个无偏的估计量,它们互相独立,其方差分别为2和4。
要使得2211ˆˆˆθθθc c +=是参数θ的无偏的方差最小的估计量,则【 C 】A 4/14/321==c cB 9/15/121==c cC 3/13/221==c cD 5/37/421==c c8.如果模型包含有随机解释变量,且与随机误差项不独立也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计量都是【 C 】 A 无偏估计量 B 有效估计量 C 一致估计量 D 最佳线性无偏估计量9.在小样本情况下,对回归模型t t t u x y ++=10ββ进行统计检验时,通常假定tu服从【 C 】A N (0,2i σ)B t(n-2)C N (0,2σ)D t(n)10.要使最小二乘法的估计量满足无偏性需要满足的条件是 【 D 】 A 正态性 B 无自相关 C 同方差 D 零均值二、判断题(对的打“√”,错的打“×”,共10小题,每小题2分,共20分)【 × 】2.在一个含有截距项的回归模型中,使用最小二乘法计算出的残差总和必定等于零。
第五套一、单项选择题1、下列说法正确的有( C )A.时序数据和横截面数据没有差异B.对总体回归模型的显著性检验没有必要C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的D.判定系数2R 不可以用于衡量拟合优度2、所谓异方差是指( A )3、在给定的显著性水平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL<DW<du 时,可认为随机误差项( D )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定4、在利用月度数据构建计量经济模型时,如果一年里的1、3、5、9四个月表现出季节模式,则应该引入虚拟变量个数为( A )5、假如联立方程模型中,若第i 个方程包含了模型中的全部变量(即全部的内生变量和全部的前定变量),则第i 个方程是( D )A.可识别的B.恰好识别C.过度识别D.不可识别6、在序列自相关的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( B )0)(.0)(.)(0)(.)(.22≠≠≠≠≠i i i j i i u E D u x E C j i u u E B u E A σ 7、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中,有23.263489=F ,000000.0=值的p F ,则表明( C )A.解释变量t X 2 对t Y 的影响是显著的B.解释变量t X 3对t Y 的影响是显著的C.解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的. D.解释变量t X 2和t X 3对t Y 的影响是均不显著2222)(.)(.)(.)(.σσσσ==≠≠i i i i x Var D u Var C x Var B u Var A8、用模型描述现实经济系统的原则是( B )A 、模型规模大小要适度,结构尽可能复杂B 、以理论分析作先导,模型规模大小要适度C 、模型规模越大越好;这样更切合实际情况D 、以理论分析作先导,解释变量应包括所有解释变量9、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是( A )A .无偏的,非有效的 B. 有偏的,非有效的C .无偏的,有效的 D. 有偏的,有效的10、设线性回归模型为i i i i u x x y +++=33221βββ,下列表明变量之间具有完全多重共线性的是( A ) 0000.0000.0020.0020.321321321321=+*+*+*=*+*+*=+*++*=*++*v x x x D x x x C v x x x B x x x A其中v 为随机误差项 11、对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会( B )A. 增加1个B. 减少1个C. 增加2个D. 减少2个12、关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的有( D )A.它们都是由某种期望模型演变形成的B.它们最终都是一阶自回归模型C.它们的经济背景不同D .都满足古典线性回归模型的所有假设,故可直接用OLS 方法进行估计13、在检验异方差的方法中,不正确的是( D )A. Goldfeld-Quandt 方法B. ARCH 检验法C. White 检验法D. DW 检验法14、边际成本函数为2012C Q Q αααμ=+++(C 表示边际成本;Q 表示产量),则下列说法正确的有( C )A. 模型为非线性模型B. 模型为线性模型C. 模型中可能存在多重共线性D. 模型中不应包括2Q 作为解释变量15、对自回归模型进行估计时,假定原始模型的随机扰动项t u 满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有( B )A .库伊克模型 B. 局部调整模型C. 自适应预期模型D. 自适应预期和局部调整混合模型16、在DW 检验中,当d 统计量为0时,表明( A )A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定17、在下列产生序列自相关的原因中,不正确的是( D )A.经济变量的惯性作用B.经济行为的滞后作用C.设定偏误D.解释变量的共线性18、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( B )A.外生变量和内生变量的函数关系B.前定变量和随机误差项的函数所构成的模型C.滞后变量和随机误差项的函数所构成的模型D.外生变量和随机误差项的函数模型所构成的模型19、加权最小二乘法是( C )的一个特例A.广义差分法B.普通最小二乘法C.广义最小二乘法D.两阶段最小二乘法20、回归分析中定义的( B )A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量二、多项选择题1、关于衣着消费支出模型为:i i i i i i i X D D D D Y μβαααα+++++=)(32433221,其中Y i 为衣着方面的年度支出;X i 为收入⎩⎨⎧=男性女性012i D ⎩⎨⎧=其他大学毕业及以上012i D 。
则关于模型中的参数下列说法正确的是( A B C E )A.2α表示在保持其他条件不变时,女性比男性在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额B.3α表示在保持其他条件不变时,大学文凭及以上比其他学历者在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额C.4α表示在保持其他条件不变时,女性大学及以上文凭者比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额D.4α表示在保持其他条件不变时,女性比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出(或少支出)差额E.4α表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响2、如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果( B C D )A.参数估计值确定B.参数估计值不确定C.参数估计值的方差趋于无限大D.参数的经济意义不正确E.DW 统计量落在了不能判定的区域3、应用DW 检验方法时应满足该方法的假定条件,下列是其假定条件的有(A B C D E )A.解释变量为非随机的B.截距离项不为零C.随机误差项服从一阶自回归D.数据无缺失项E.线性回归模型中不能含有滞后内生变量4、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线i i X Y 21ˆˆˆββ+=具有如下性质(A C D )A.样本回归线必然通过点),(Y XB.可能通过点),(Y XC.残差i e 的均值为常数D.i Y ˆ的平均值与i Y 的平均值相等E. 残差i e 与解释变量i X 之间有一定的相关性5、当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是( C D E )A .最小二乘法B .广义差分法 C.间接最小二乘法D .二阶段最小二乘法E .有限信息最大似然估计法三、判断题(判断下列命题正误,并说明理由)1、双变量模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的;正确最好能够写出一元线性回归模型;F 统计量与T 统计量的关系,即2t F =的来历;或者说明一元线性回归仅有一个解释变量,因此对斜率系数的T 检验等价于对方程的整体性检验。
2、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
错误应该是解释变量之间高度相关引起的。
3、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中,有23.263489=F ,000000.0=值的p F ,则表明解释变量t X 2 对t Y 的影响是显著的。
错误解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的4、结构型模型中的每一个方程都称为结构式方程,结构方程中,解释变量只可以是前定变量。
错误结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是内生变量。
5、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
错误模型有截距项时,如果被考察的定性因素有m 个相互排斥属性,则模型中引入m -1个虚拟变量,否则会陷入“虚拟变量陷阱”;模型无截距项时,若被考察的定性因素有m 个相互排斥属性,可以引入m 个虚拟变量,这时不会出现多重共线性。
四、计算题1、 已知某公司的广告费用(X)与销售额(Y)的统计数据如下表所示: X(万元) 40 25 20 30 40 40 25 20 50 20 50 20Y(万元) 490 395 420 475 385 525 480 400 560 365 510 540(1) 估计销售额关于广告费用的一元线性回归模型(2) 说明参数的经济意义(3) 在的显著水平下对参数的显著性进行t 检验。
解:(1)利用OLS 法估计样本回归直线为:ii X Y 185.4086.319ˆ+= (2)参数的经济意义:当广告费用每增加1万元,公司的销售额平均增加4.185万元。
(3) )10(79.3)ˆ(ˆ025.011t Var t >==ββ,广告费用对销售额的影响是显著的。
2、设某商品的需求模型为t t t u X Y ++=*+110ββ,式中,Y 是商品的需求量,*+1t X 是人们对未来价格水平的预期,在自适应预期假设)(1***+-=-t t t t X X r X X 下,通过适当变换,使模型中变量*+1t X 成为可观测的变量。
解:将自适应预期假设写成t t t rX X r X =--**+)1(1原模型t t t u X Y ++=*+110ββ ①将①滞后一期并乘以)1(r -,有 1101)1()1()1()1(-*--+-+-=-t t t u r X r r Y r ββ ②①式减去②式,整理后得到t t t t v Y r X r r Y +-++=-110)1(ββ式中:1)1(---=t t t u r u v3、根据某城市1978——1998年人均储蓄与人均收入的数据资料建立了如下回归模型:x y 6843.1521.2187ˆ+-=se=(340.0103)(0.0622)6066.733,2934.0,425.1065..,9748.02====F DW E S R试求解以下问题:(1) 取时间段1978——1985和1991——1998,分别建立两个模型。
模型1:x y3971.04415.145ˆ+-= t=(-8.7302)(25.4269)∑==202.1372,9908.0212e R模型2:x y9525.1365.4602ˆ+-= t=(-5.0660)(18.4094)∑==5811189,9826.0222e R 计算F 统计量,即∑∑===9370.4334202.137258111892122e e F ,给定05.0=α,查F 分布表,得临界值28.4)6,6(05.0=F 。