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多策略雷达干扰资源分配方法研究在现代战争中，雷达技术的发展使得雷达干扰成为军事作战中一种重要的战术手段。
雷达干扰资源分配方法是指在雷达干扰过程中，合理分配干扰资源以最大程度地干扰敌方雷达系统的方法。
本文将从多策略雷达干扰资源分配方法的研究背景、研究内容、研究方法等方面进行探讨。
首先，多策略雷达干扰资源分配方法的研究背景。
雷达系统在作战中起着至关重要的作用，可以提供敌方目标的识别、定位和追踪等关键信息。
因此，干扰敌方雷达系统成为一种必要手段。
然而，传统的单一策略干扰方法容易被敌方雷达系统所识别，并且对于不同的目标和环境条件效果参差不齐。
因此，多策略雷达干扰资源分配方法的研究势在必行。
其次，多策略雷达干扰资源分配方法的研究内容。
多策略雷达干扰资源分配方法研究的关键问题包括：1）如何确定合适的干扰策略，包括频率扫描、脉冲复制、脉冲冲击、频率多普勒等；2）如何确定干扰资源的合适分配比例，包括干扰发射功率、干扰波束宽度、干扰波形等；3）如何评估干扰效果，包括干扰目标的定位精度、雷达系统的识别能力等。
最后，多策略雷达干扰资源分配方法的研究方法。
多策略雷达干扰资源分配方法的研究方法包括：1）理论分析方法，通过对雷达干扰相关的理论模型和算法进行分析，为多策略干扰资源分配方法的设计提供理论依据；2）仿真实验方法，通过建立相应的仿真模型，对不同策略的干扰资源分配方案进行仿真实验，评估干扰效果；3）实际测试方法，通过在实际雷达系统中进行测试，验证多策略干扰资源分配方法的实际效果。
综上所述，多策略雷达干扰资源分配方法的研究对于提高雷达干扰效果，增强作战能力具有重要的意义。
通过对多种干扰策略的灵活组合和干扰资源的合理分配，可以有效地干扰敌方雷达系统，干扰敌方的目标识别和追踪能力，达到战术目的。
未来的研究可以进一步发展多策略雷达干扰资源分配方法，探索更加高效和适应各种作战环境的干扰方案，为军事作战提供更有力的支持。
CATALOGUE目录•引言•雷达系统概述•干扰资源分配策略•资源分配算法实现•实验与分析•结论与展望030102研究背景与意义目前，针对雷达干扰资源分配的研究主要集中在单一天线或少量天线上。
然而，在实际应用中，由于雷达系统的复杂性和不确定性，单一天线或少量天线的干扰资源分配方法往往无法满足需求。
因此，需要研究适用于多天线雷达系统的干扰资源分配方法，以提高雷达系统的整体性能。
010203研究现状与问题01研究内容02研究方法03具体研究步骤包括研究内容与方法雷达系统工作原理雷达系统组成雷达工作频段0302011发射信号信号处理数据处理控制指令探测距离精度分辨率抗干扰能力01030204雷达系统性能指标基于博弈论的分配策略纳什均衡策略合作博弈策略拍卖理论策略线性规划方法通过设定目标函数和约束条件，寻找最优解。
动态规划方法通过状态转移方程，寻找最优解。
强化学习算法通过与环境的交互，学习最优策略。
030201通过训练，学习干扰资源的分配策略。
神经网络算法通过二分类，将干扰资源分配给关键目标或者非目标。
支持向量机算法通过树的构建，寻找干扰资源的最优分配路径。
决策树算法基于博弈论的算法实现纳什均衡01动态博弈02零和博弈03动态规划整数规划神经网络支持向量机遗传算法在一个复杂环境中，雷达系统需要应对各种干扰，包括固定和移动的干扰源。
场景描述构建了一个多策略雷达干扰资源分配模系统模型根据实际情况，设定了不同的干扰源实验参数010203实验场景与设置实验结果与分析结果比较与讨论比较对象讨论内容比较方法1 2 3雷达干扰资源分配策略的有效性策略适应性的重要联合优化效果研究结论研究不足与展望简化模型与实际差距未考虑动态变化多目标优化问题。
雷达抗干扰技术研究
雷达抗干扰技术是指在雷达探测和测量过程中，通过一系列手段克服干扰因素对雷达
性能的影响，提高雷达的工作可靠性和准确性的技术方法和手段。
随着现代军事技术的发展，电子战技术的不断更新和突破，雷达遭受到的敌方干扰也越来越频繁和复杂。
雷达抗
干扰技术的研究和应用，对于保障雷达作战能力具有重要意义。
雷达抗干扰技术的研究内容主要包括以下几个方面：
1. 干扰源特性研究：对不同类型的干扰源进行特性分析，包括信号频率、脉冲宽度、重复频率、方位角和距离等参数。
通过对干扰源的特性分析，可以对不同类型的干扰源采
取相应的抗干扰措施。
2. 干扰信号定位与抑制：对来自干扰源的信号进行波束形成和方位测量，定位干扰
源的方位和距离。
通过定位干扰源，可以采取相应的抑制措施，降低干扰对雷达运行的影响。
3. 波形设计与优化：针对不同类型的干扰信号，通过设计特定的波形，使得雷达系
统可以更好地控制和抑制干扰信号。
波形设计与优化是雷达抗干扰技术的关键环节之一。
4. 滤波与信号处理：采用滤波和信号处理技术，对雷达接收的信号进行去除干扰、
增强目标信号等处理，提高雷达探测目标的能力。
5. 仿真与实验验证：通过计算机仿真和实际实验验证，对不同的抗干扰技术进行评
估和比较。
通过仿真和实验验证可以优化抗干扰技术的参数设置和算法效果，提高雷达的
工作性能。
雷达抗干扰技术的研究存在一些挑战和难题，包括干扰源参数估计的准确性、干扰抑
制的效果评估和算法的实时性等问题。
在雷达抗干扰技术的研究中，需要不断探索和创新，提出新的算法和方法，以适应日益复杂和智能化的干扰环境。
（战略管理）多策略雷达干扰资源分配方法研究多策略雷达干扰资源分配方法研究1.1引言1.1.1研究背景和意义在现代高科技战争条件下，电子战继海陆空三维战争之后发展成为第四维战争，电子对抗是取得制天权、制空权、制海权和战场主动权的基础和先决条件，己成为现代战争的重要组成部分，电子对抗装备是否正确使用和调度，对整个战局起着重要的作用。
雷达对抗是电子战的重要组成部分，它是以雷达为主要作战对象，通过电子侦察获取敌方雷达、携带雷达的武器平台和雷达制导武器系统的技术参数及军事部署情报，并利用电子干扰、电子欺骗和电子攻击等软、硬杀伤手段，削弱、破坏敌方雷达的作战效能而进行的电子斗争。
雷达是对远距离目标进行无线电探测、定位、测轨和识别的电子系统，是迄今为止最为有效的远程电子探测设备之一。
它根据雷达目标对电磁波的散射来判定目标的存在，并确定目标的空间位置[1]。
雷达具有极广泛的用途，是重要的信息战装备，具有全天候、远距离、大面积监视能力，这使它在信息获取中具有关键的作用。
破坏敌方雷达的有效使用，就可造成敌方雷达迷盲、武器失控、指挥和控制失效、战斗力丧失。
经过第二次世界大战及战后几场局部战争的考验和近代雷达对抗技术发展的推动，雷达对抗己成为当代电子战和军事电子领域中发展最为活跃的技术领域之一。
1.1.1.1问题提出在现代战争中，电子对抗战场环境复杂多变，我们所面对的敌方雷达目标往往有很多个，在同一时间需要干扰的雷达目标也有几个甚至几十个，而我方可用的干扰资源往往也有几个到几十个，但一般是很有限的。
那么如何合理充分地利用干扰资源，让既有的干扰资源获取更大的作战效益，就成了战场指挥员所面临的棘手问题。
很多情况下，指挥员都是凭自己的经验来分配干扰任务，但是当敌方雷达数量很多，或者战场环境很复杂时，这种经验手动分配可能会带来严重的后果。
雷达干扰资源分配是指在雷达侦察的基础上，针对敌方雷达的数量、威胁程度、威胁时间，结合我方现有的干扰资源以及战术要求，运用各种干扰资源分配技术，对干扰资源进行任务分配的过程[2]。
雷达资源分配与目标跟踪算法研究雷达资源分配与目标跟踪算法研究摘要：雷达是现代军事和民用领域中重要的传感器之一，广泛应用于空中、海上和地面目标的监测与识别。
为了有效利用雷达资源并提高目标跟踪的准确性和可靠性，本文对雷达资源分配与目标跟踪算法进行了研究与探讨。
首先，介绍了雷达资源分配的背景和意义。
然后，针对不同场景提出了不同的资源分配策略，并对其进行了比较和分析。
接着，讨论了常用的目标跟踪算法，并对其优缺点进行了讨论。
最后，通过实验验证了采用不同资源分配策略和目标跟踪算法的性能，为实际应用提供了参考。
1. 引言雷达资源分配和目标跟踪是现代雷达系统中的重要课题。
传统上，雷达系统通常将所有的资源平均分配给不同的任务，这会导致一些任务的效果不佳，造成资源的浪费。
而目标跟踪是指在雷达系统中通过连续观测和跟踪目标，实现目标位置、速度和航向等参数的估计。
目标跟踪的准确性和可靠性直接影响到雷达系统的性能。
2. 雷达资源分配策略2.1 静态分配策略静态分配策略是指在设定任务前，根据任务的需求和雷达系统的性能，将雷达资源分配给不同的任务。
常见的静态分配策略有等权分配、优先级分配和随机分配等。
等权分配是将资源均匀分配给不同的任务，优先级分配是根据任务的重要性和紧急程度给予不同的优先级，随机分配是随机将资源分配给不同的任务。
静态分配策略简单并易于实现，但由于任务的需求可能会发生变化，静态分配策略无法适应动态的环境。
2.2 动态分配策略动态分配策略是指在任务执行过程中根据任务的实时需求和环境的变化，动态地将雷达资源分配给不同的任务。
常见的动态分配策略有基于信息熵的分配、基于遗传算法的分配和基于强化学习的分配等。
基于信息熵的分配通过计算任务之间的信息熵来量化任务的优先级，从而实现资源的动态分配。
基于遗传算法的分配则通过模拟自然选择和进化过程，根据任务的适应度来优化资源的分配。
基于强化学习的分配则通过建立资源分配的马尔可夫决策过程，学习最优的资源分配策略。
雷达抗干扰技术研究雷达抗干扰技术是指通过采用一系列技术手段，以提高雷达系统的工作性能和抗干扰能力。
这些干扰包括内部干扰和外部干扰，如天气干扰、电磁干扰、多径干扰等。
在雷达运行过程中，干扰对雷达系统的性能和输出结果会产生严重的影响，所以提高雷达的抗干扰能力对于保障雷达系统工作的准确性和可靠性至关重要。
雷达抗干扰技术的研究具有重要意义。
通过对雷达系统的内部干扰进行研究和分析，可以采取相应的措施来减少或消除这些干扰。
内部干扰主要是由于雷达系统工作的各个组件之间的互联和耦合所引起的，例如发射脉冲和接收信号之间的交叉干扰、回波信号和杂波信号之间的互相干扰等。
针对这些问题，可以采取的措施包括改进雷达系统的设计和结构，提高各个组件之间的隔离性，并采用合适的滤波和抑制技术来减少干扰。
除了内部干扰以外，雷达系统还需要应对来自外部环境的干扰。
电磁干扰是其中比较常见和严重的一种干扰形式，包括电磁干扰源、信号竞争干扰和多径干扰等。
针对这些干扰，可以采取的措施有很多，如使用高功率发射器来增加雷达系统的信噪比，采用有效的抗多径干扰算法来解决多径干扰问题等。
针对雷达系统的抗干扰技术，还可以引入一些先进的算法和方法。
可以利用自适应信号处理技术来提高雷达系统对干扰的辨识能力和抑制能力。
自适应信号处理技术能够自动地识别和追踪干扰源，并对其进行抑制或削弱。
改进雷达系统的波形设计也是提高系统抗干扰能力的有效途径。
合理选择合适的波形设计可以最大限度地提高雷达信号的抗干扰能力，减轻干扰对雷达系统的影响。
在雷达抗干扰技术的研究中，还需要考虑到实际应用中的各种情况和需求。
不同的雷达系统在工作场景和工作频段上存在差异，因此对不同雷达系统的抗干扰技术需求也可能不同。
研究人员需要结合具体的应用场景来进行针对性的研究和技术探索，以实现最佳的抗干扰效果。
（以上字数：1012字）。
多站雷达系统协同抗有源干扰方法研究多站雷达系统协同抗有源干扰方法研究引言：随着技术的不断发展，雷达系统已经成为现代军事领域中至关重要的技术装备。
然而，在雷达系统的应用过程中，常常会遭受到有源干扰的困扰，这种干扰会导致雷达系统失去准确探测目标的能力，影响军事作战的效果。
因此，多站雷达系统协同抗有源干扰方法的研究成为了当今雷达技术领域的热点问题。
一、有源干扰对多站雷达系统的影响有源干扰是指恶意敌方利用电磁波技术对雷达系统发射出的信号进行干扰，以达到混淆、干扰、迷惑雷达系统的目的。
有源干扰对多站雷达系统的影响主要表现在以下几个方面：1. 混淆目标信息：有源干扰可以通过多种手段模仿目标的特征，使得雷达系统无法准确识别目标的位置、速度和形状，从而降低雷达系统的探测准确性。
2. 掩护敌方目标：有源干扰可以使得敌方目标的雷达反射截面积降低，从而使其在雷达系统探测范围内难以被有效识别，为敌方提供隐蔽性，增加我方雷达系统的探测难度。
3. 干扰通信链路：有源干扰可以破坏雷达系统的通信信号链路，使得雷达系统与指挥中心无法正常交流，从而影响作战指挥效果。
二、多站雷达系统协同抗有源干扰方法的研究为了应对有源干扰对多站雷达系统的影响，研究人员提出了多种协同抗干扰方法，旨在提高雷达系统的抗干扰能力和战场适应性。
以下是几种常见的协同抗干扰方法：1. 感知一体化：多站雷达系统通过共享信息，完成目标的联合定位和探测跟踪，实现信息共享与融合。
通过多站雷达系统的感知一体化，可以有效提高对干扰信号的感知能力，减少干扰的影响。
2. 多波束技术：通过在多站雷达系统中采用多波束技术，可以实现对目标的多方位、多角度探测，提高目标识别的准确性，降低干扰对目标探测的影响。
3. 自适应参数调整：针对不同的有源干扰特性，多站雷达系统可以通过自适应参数调整的方式，优化系统的工作模式。
例如，通过调整发射功率、频率、脉冲宽度等参数，使得雷达系统可以更好地适应不同干扰场景。
（战略管理）多策略雷达干扰资源分配方法研究多策略雷达干扰资源分配方法研究1.1引言1.1.1研究背景和意义在现代高科技战争条件下，电子战继海陆空三维战争之后发展成为第四维战争，电子对抗是取得制天权、制空权、制海权和战场主动权的基础和先决条件，己成为现代战争的重要组成部分，电子对抗装备是否正确使用和调度，对整个战局起着重要的作用。
雷达对抗是电子战的重要组成部分，它是以雷达为主要作战对象，通过电子侦察获取敌方雷达、携带雷达的武器平台和雷达制导武器系统的技术参数及军事部署情报，并利用电子干扰、电子欺骗和电子攻击等软、硬杀伤手段，削弱、破坏敌方雷达的作战效能而进行的电子斗争。
雷达是对远距离目标进行无线电探测、定位、测轨和识别的电子系统，是迄今为止最为有效的远程电子探测设备之一。
它根据雷达目标对电磁波的散射来判定目标的存在，并确定目标的空间位置[1]。
雷达具有极广泛的用途，是重要的信息战装备，具有全天候、远距离、大面积监视能力，这使它在信息获取中具有关键的作用。
破坏敌方雷达的有效使用，就可造成敌方雷达迷盲、武器失控、指挥和控制失效、战斗力丧失。
经过第二次世界大战及战后几场局部战争的考验和近代雷达对抗技术发展的推动，雷达对抗己成为当代电子战和军事电子领域中发展最为活跃的技术领域之一。
1.1.1.1问题提出在现代战争中，电子对抗战场环境复杂多变，我们所面对的敌方雷达目标往往有很多个，在同一时间需要干扰的雷达目标也有几个甚至几十个，而我方可用的干扰资源往往也有几个到几十个，但一般是很有限的。
那么如何合理充分地利用干扰资源，让既有的干扰资源获取更大的作战效益，就成了战场指挥员所面临的棘手问题。
很多情况下，指挥员都是凭自己的经验来分配干扰任务，但是当敌方雷达数量很多，或者战场环境很复杂时，这种经验手动分配可能会带来严重的后果。
雷达干扰资源分配是指在雷达侦察的基础上，针对敌方雷达的数量、威胁程度、威胁时间，结合我方现有的干扰资源以及战术要求，运用各种干扰资源分配技术，对干扰资源进行任务分配的过程[2]。
雷达干扰资源分配合理与否是直接影响作战效果的重要因素之一，为了最大限度的利用我方干扰资源，最有效地干扰敌方威胁雷达，必须合理分配我方有限的干扰资源。
本章研究的雷达干扰资源分配的作战思想是这样的：在空中进攻作战中，空袭方(我方)作战飞机按照上级规定的空袭任务实施空中突击。
为了掩护空袭飞机的安全，推迟防空方(敌方)雷达对我方作战飞机的发现时间，除使用硬摧毁手段进行先期火力打击外，还将利用电子对抗手段干扰压制敌方的搜索雷达以及预警雷达系统，以缩小雷达的探测区域，降低其探测能力，保障我进攻作战任务的顺利完成。
本章内容以空中进攻作战为背景，讨论在攻击航线确定的条件下，为有效降低敌方雷达的探测能力，而应采取的最佳干扰资源分配决策。
为明确讨论，将问题进一步限定为：在完成了目标雷达威胁分析、干扰任务分析、干扰参数选择、干扰机(站)位置预先配置的情况下，为实现我方雷达干扰资源实时有效地干扰一组威胁目标，决定具体用哪一部或者哪几部干扰机干扰哪一部威胁雷达，以达到最佳的整体干扰效益。
雷达干扰资源分配实际上是雷达干扰任务计划的一部分，一般作战任务计划过程包括任务分解和任务资源分配两部分。
在这里，雷达干扰作战的任务分解是根据雷达侦察获取的敌方雷达目标数量、雷达参数和性质、型号和性能等情报，经态势分析判定其用途和对我方军事行动(目标)的威胁程度以及需干扰时间，然后结合我方被保卫目标的重要程度，来综合确定对雷达的干扰顺序。
本章是在这部分工作的基础上进行的，即只研究任务序列确定后的资源分配。
1.1.1.2雷达干扰资源分配算法研究的意义雷达干扰资源分配一直是个十分棘手的问题。
由于电子战的特点及其任务计划的高度不确定性、高度复杂性以及时间紧迫性等特点，使得雷达干扰资源分配成为作战指挥不可缺少的计划过程。
在当前作战过程中，利用计算机进行任务计划的辅助生成，是提高指挥员的谋略水平与指挥能力，促进决策更加科学化和军事理论研究发展的重要手段。
资源分配方案的生成是一个计划演进求精的过程。
制定分配方案的目的是在应急形势下，基于不完整、不精确、多变化的战场信息，快速、正确地预测并处理战场不确定性，提高资源分配的质量和效率，从而提高指挥的正确性、及时性与稳定性。
为了合理分配干扰资源以取得最佳的或满意的整体干扰效果，我们有必要对雷达干扰作战的资源分配方法进行探索。
雷达干扰资源分配是电子对抗领域的一个重要研究课题，合理的干扰资源分配可以使有限的干扰资源发挥最佳的干扰效果。
研究结果将给指挥人员提供一个较优的辅助任务计划方案，在对雷达实旌电子干扰作战的各个阶段，为指挥员进行干扰决策指挥提供科学的辅助参考，从而大大提高作战资源利用率，缩短作战总使命的完成时间，提高作战效率，减少作战平台资源及兵力损耗。
1.1.2国内外研究现状和发展趋势1.1.2.1雷达干扰资源分配原则一般根据以下两种战术原则进行干扰任务分配决策[3]。
(一)一对一原则。
包括以下两种情况：1)一部干扰机在同一时刻只对一部雷达进行干扰，在整个过程中，同一部干扰机可干扰多部雷达，即干扰机可以重复利用；2)对每一部雷达，在整个过程中只分配一部干扰机。
在干扰资源比较紧张的情况下，根据一对一原则进行干扰任务分配，可以尽可能多的对敌方雷达实施干扰，缺点是不能保证对每一部雷达的干扰都有效。
(二)多对一原则。
包括以下两种情况：1)一部干扰机在同一时刻只能干扰一部雷达，在整个过程中，同一部干扰机可干扰多部雷达；2)对每一部雷达，在整个过程中可分配多部干扰机。
根据多对一原则进行干扰任务分配，主要是为了抓住主要矛盾，以便对敌方威胁程度大的雷达进行重点干扰，缺点是当我方干扰机数量不是足够多，或者敌方雷达数量很多时，容易造成漏干扰。
早期的雷达对抗，都是“点对点”的对抗，即用一部干扰机对付一部雷达。
在实际的干扰战术应用时，“面对点”、“点对面”和“面对面”干扰的情况均有出现。
例如，为了对付非常重要的目标(预警机雷达等)，就需要“面对点”的干扰，当单个作战平台遇到多方向的攻击时，就需要“点对面”的干扰。
随着雷达对抗技术的发展，现代雷达广泛采用多雷达冗余覆盖，或多雷达组网工作。
相应地，雷达对抗也正在向“面对面”的方向发展，即应用多部分布在不同空域或地域上的干扰机同时对特定区域内的多部雷达实施干扰[4]。
相应地，对抗方式由点到面、点面结合的发展趋势[4]对干扰资源分配技术也提出了新的挑战。
因此，为了满足现代雷达对抗的需要，本章在上述一对一、多对一原则的基础上，针对“点对面”和“面对面”对抗，又提出了一对多和多对多的分配策略。
1.1.2.2雷达干扰资源分配算法关于雷达干扰资源分配问题的研究，主要有下面几种算法。
（一）传统的动态规划算法[5]过去，一般采用传统的动态规划算法来解决雷达干扰资源分配问题。
这在把雷达干扰效果当作一个综合评价值时是可以接受的。
其具体做法是忽略像干扰样式等一些难以处理的因素，把雷达干扰资源视作一种普通的资源，将其分配问题简化成普通的单目标规划问题，进而采用传统的动态规划模型来求解。
这种简化虽然可以减少计算量，降低问题的复杂性，但同时精确性也大为降低，因此往往不太符合实际情况。
（二）模糊多属性动态规划模型[5]由于干扰效果不是一个给定的综合评价值，而是与很多因素有关，如干扰频率、干扰功率、干扰时机和干扰样式等，又由于各指标对干扰效果影响的模糊不确定性，使得雷达干扰资源分配问题实际上是一类典型的多阶段模糊多属性决策问题。
模糊多属性动态规划模型利用多属性决策方法和模糊集理论，解决了雷达干扰资源分配问题中的多因素和模糊性问题。
这种方法利用专家知识，通过模型运算，实现多阶段多属性整体优化，因而能够快速合理地进行雷达干扰资源分配，达到最佳整体效果。
但是，由于各雷达／任务重要性加权系数的不同，即使一部干扰机对两部雷达产生相同的干扰效果，它们对于完成整个作战使命的贡献也是不一样的，因此，简单地将干扰效果作为动态规划的目标值是不合适的。
本章将由干扰效果和与之相对应的目标雷达权重所共同确定的对作战效能的影响程度定义为干扰效益，对传统的模糊多属性动态规划模型做出了改进，将其目标函数由干扰效果最大化改为干扰效益最大化。
本章后面小节所要讨论的单目标雷达任务干扰资源分配模型就是以这种改进后的模糊多属性动态规划算法为核心实现的。
（三）智能雷达干扰决策支持系统IDSSRJ(TheIntelligentDecisionSupportSystemofRadarJamming)[6] 智能雷达干扰决策支持系统就是为适应现代电子战态势瞬息万变、情况多种多样的特点而应用于地对空雷达干扰作战指挥的智能决策支持系统。
其主要功能包括：预先决策、干扰资源配置、干扰方案拟定和干扰效果综合评估等。
其中干扰方案拟定包括：干扰参数的决策、干扰时机的决策、干扰资源分配以及干扰效果评估。
IDSSRJ运用分级模糊综合评估技术对各种干扰方案的雷达干扰效果进行综合评价，然后根据评价结果，选择最优干扰方案。
干扰资源分配技术是雷达干扰智能决策支持系统中的核心内容，如何快速对现有资源进行合理地分配直接关系到该雷达干扰智能决策支持系统的成败。
根据分配决策时所依据的战术原则以及决策问题规模的大小，智能雷达干扰决策支持系统(IDSSRJ)提出了三种不同分配技术，用三种不同的方法解决雷达干扰资源分配问题。
第一种方法：在一对一分配原则中，由于各阶段的状态较少，且各状态满足无后效性，因此系统采用多级优化动态资源分配算法，就是上面所说的模糊多属性动态规划算法。
该方法能够在我方干扰机的数量和敌方数量威胁雷达相等的情况下快速地找到最优的或者合理的分配决策方案，不足之处在于当系统规模较大时运算速度比较慢。
第二种方法：在多对一分配原则中，对于较小规模的分配决策，在系统运行速度允许的条件下，采用全空间搜索算法。
同样，该方法能够在我方干扰资源充足的情况下给出最优的分配方案。
第三种方法：在多对一分配原则中，对于较大规模的分配决策，系统采用随机抽样资源分配算法，该算法能够快速找到一种合理的干扰资源分配方案，但它却不是最优的分配方案。
当系统的决策规模较大时，采用全空间搜索机制必将面临“组合爆炸”问题，从而使系统无法运行，给不出分配方案。
在分配合理性上，多级优化动态资源分配算法采用分阶段优化技术，由于保证每个阶段都是最优解，因此最后的分配决策方案也是最优的：全空间搜索算法在所有解空间进行搜索，这种方法以牺牲搜索时间来保证分配决策方案的最优化；而随机抽样资源分配算法，可以获得合理的或者满意的分配决策方案。
在分配速度上，多级优化动态资源分配算法采用分阶段优化技术，由于在每个阶段都抛弃了大量的劣质解，因此大大提高了分配速度；而全空间搜索算法主要是应用于小规模分配决策，其决策速度也很快；而随机抽样资源分配算法，以牺牲决策方案效益的方式来保证决策速度。
