几种雷达干扰资源分配技术
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相控阵雷达资源调度的理论与方法探究关键词:相控阵雷达;资源调度;任务分级;资源分配;多任务场景一、引言相控阵雷达是一种高区分率、高精度的探测技术,被广泛应用于军事、民用等领域。
随着雷达技术的不息进步,相控阵雷达的功能也越来越强大,可以实现复杂的多任务场景下的雷达信号处理,犹如时探测多个目标、对多个目标进行跟踪和识别等。
然而,在实现这些功能的过程中,相控阵雷达的资源调度问题成为制约雷达性能的关键因素。
二、相控阵雷达的工作原理相控阵雷达是通过调整发射和接收的相位和振幅,实现信号的矢量合成。
相比于传统的机械扫描雷达,相控阵雷达具有较高的工作效率和精度,可以实现高精度成像和目标跟踪等功能。
三、资源调度的意义和作用相控阵雷达在多任务场景下的信号处理,需要思量到各种任务的优先级和资源需求以及资源的有限性等因素。
因此,如何进行合理的资源调度,是实现雷达信号处理的关键问题。
四、任务分级和资源分配的调度策略针对相控阵雷达在多任务场景下的信号处理问题,本文提出了基于任务分级和资源分配的调度策略。
任务分级是将各种任务按照优先级和实现复杂度等指标进行分类;资源分配是依据任务的优先级和需求程度确定相应资源的分配比例。
在详尽实现中,可以接受动态优先级调度算法,依据任务的实时需求进行资源分配和动态调整。
此外,还需要思量到不同任务之间的协同与竞争干系,以及资源调度对系统性能的影响等因素。
五、仿真试验与结果分析通过对所提出的理论与方法进行仿真试验,本文验证了其有效性和可行性。
试验结果表明,所提出的方法可以满足多任务场景下雷达信号处理的要求,具有较好的应用价值和推广前景。
六、结论本文通过探究相控阵雷达的资源调度问题,提出了基于任务分级和资源分配的调度策略,以实此刻多任务场景下的雷达信号处理。
该方法具有较高的效率和可行性,可为相控阵雷达在多任务场景下的应用提供有力支持。
同时,还有待进一步深度探究和应用。
七、进一步探究方向本文提出的基于任务分级和资源分配的调度策略是一种有效的相控阵雷达信号处理方法,但目前的探究还有一些不足和可拓展的方向。
CATALOGUE目录•引言•雷达系统概述•干扰资源分配策略•资源分配算法实现•实验与分析•结论与展望030102研究背景与意义目前,针对雷达干扰资源分配的研究主要集中在单一天线或少量天线上。
然而,在实际应用中,由于雷达系统的复杂性和不确定性,单一天线或少量天线的干扰资源分配方法往往无法满足需求。
因此,需要研究适用于多天线雷达系统的干扰资源分配方法,以提高雷达系统的整体性能。
010203研究现状与问题01研究内容02研究方法03具体研究步骤包括研究内容与方法雷达系统工作原理雷达系统组成雷达工作频段0302011发射信号信号处理数据处理控制指令探测距离精度分辨率抗干扰能力01030204雷达系统性能指标基于博弈论的分配策略纳什均衡策略合作博弈策略拍卖理论策略线性规划方法通过设定目标函数和约束条件,寻找最优解。
动态规划方法通过状态转移方程,寻找最优解。
强化学习算法通过与环境的交互,学习最优策略。
030201通过训练,学习干扰资源的分配策略。
神经网络算法通过二分类,将干扰资源分配给关键目标或者非目标。
支持向量机算法通过树的构建,寻找干扰资源的最优分配路径。
决策树算法基于博弈论的算法实现纳什均衡01动态博弈02零和博弈03动态规划整数规划神经网络支持向量机遗传算法在一个复杂环境中,雷达系统需要应对各种干扰,包括固定和移动的干扰源。
场景描述构建了一个多策略雷达干扰资源分配模系统模型根据实际情况,设定了不同的干扰源实验参数010203实验场景与设置实验结果与分析结果比较与讨论比较对象讨论内容比较方法1 2 3雷达干扰资源分配策略的有效性策略适应性的重要联合优化效果研究结论研究不足与展望简化模型与实际差距未考虑动态变化多目标优化问题。
基于改进遗传算法的干扰资源分配问题研究宗思光;刘涛;梁善永【摘要】To improve the efficiency of networked radar interference, an improved genetic algorithm was designed and applied to interference resource allocation. As to the three allocation models (one-by-one, more-by-less, and less-by-more), the allocation plans were made and the interference benefit value was calculated respectively. Compared with the results of other algorithms, the improved genetic algorithm not only gets better allocation results and benefit value, but also needs fewer iterative times, which verify the high efficiency of this algorithm.%针对组网雷达的干扰效率问题,设计了一种改进的遗传算法并将其应用于干扰资源分配问题,进而分别就一对一、多对少、少对多3种分配模型进行了分配方案制定以及干扰效益值计算.通过与其他算法结果的对比,发现本算法不但取得了较优的分配结果和效益值,且需要的迭代次数较少,验证了算法的高效性.【期刊名称】《电光与控制》【年(卷),期】2018(025)005【总页数】5页(P41-45)【关键词】组网雷达;干扰效益;改进遗传算法;干扰资源分配【作者】宗思光;刘涛;梁善永【作者单位】海军工程大学,武汉 430033;海军工程大学,武汉 430033;海军工程大学,武汉 430033【正文语种】中文【中图分类】O2240 引言干扰方在对雷达组网进行干扰破坏的过程中,要面临的首要问题是如何将有限的干扰资源进行合理的分配,使干扰方发挥出最大的干扰效能,对整个组网进行最大程度的破坏[1]。
基于数字孪生和强化学习的低空智联网协同认知干扰
沈高青;蔡圣所;雷磊;贲德
【期刊名称】《数据采集与处理》
【年(卷),期】2024(39)1
【摘要】针对低空智联网协同认知干扰决策过程中,多架电子干扰无人机对抗多部多功能雷达的干扰资源分配问题,提出了一种基于数字孪生和深度强化学习的认知干扰决策方法。
首先,将协同电子干扰问题建模为马尔可夫决策问题,建立认知干扰决策系统模型,综合考虑干扰对象、干扰功率和干扰样式选择约束,构建智能体动作空间、状态空间和奖励函数。
其次,在近端策略优化(Proximal policy optimization,PPO)深度强化学习算法的基础上,提出了自适应学习率近端策略优化(Adaptive learning rate proximal policy optimization,APPO)算法。
同时,为了以高保真的方式提高深度强化学习算法的训练速度,提出了一种基于数字孪生的协同电子干扰决策模型训练方法。
仿真结果表明,与已有的深度强化学习算法相比,APPO算法干扰效能提升30%以上,所提训练方法能够提高50%以上的模型训练速度。
【总页数】16页(P15-30)
【作者】沈高青;蔡圣所;雷磊;贲德
【作者单位】南京航空航天大学公共实验教学部;南京航空航天大学电子信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于多智能体深度强化学习的分布式协同干扰功率分配算法
2.基于强化学习的工业机械臂数字孪生与智能控制
3.基于数字孪生和深度强化学习的无人仓储调度优化
4.从文化孪生到技术孪生再到数字孪生——基于大历史观的数字孪生城市逻辑考察
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万方数据
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几种雷达干扰资源分配技术
作者:王杰贵, 罗景青
作者单位:解放军电子工程学院,合肥,230037
刊名:
航天电子对抗
英文刊名:AEROSPACE ELECTRONIC WARFARE
年,卷(期):2001(3)
被引用次数:3次
1.钱颂迪运筹学 1990
2.Cooper L;Cooper MW;张有为动态规模导论 1985
3.崔宗国雷达对抗原理 1988
1.王杰贵.罗景青.毛云祥IDSSRJ中的雷达干扰资源分配技术[期刊论文]-舰船电子对抗2001(3)
2.谈江海.陈天麒.TAN Jiang-hai.CHEN Tian-qi一种雷达干扰资源分配算法[期刊论文]-电子对抗技术
2005,20(5)
3.黄贤锋.张万军.谭营雷达干扰智能决策资源分配的一种快速算法[期刊论文]-航天电子对抗2002(6)
4.姜宁.胡维礼.王基组.郭建雷达干扰资源分配的模糊多属性动态规划模型[期刊论文]-南京理工大学学报(自然科学版)2003,27(3)
5.贺静波.彭复员.胡生亮.HE Jing-bo.PENG Fu-yuan.HU Sheng-liang基于作战任务的雷达干扰决策模型[期刊论文]-现代雷达2007,29(1)
6.牛海末制导雷达干扰决策的模糊评估方法研究[期刊论文]-现代防御技术2002,30(3)
7.张巨泉.李潮.吴京综合电子战仿真中干扰资源分配模块设计[期刊论文]-航天电子对抗2003(6)
8.王杰贵.罗景青多对一干扰暴露区有限元算法[期刊论文]-航天电子对抗2001(5)
9.高晓光.胡明.郑景嵩.GAO Xiao-guang.HU Ming.ZHENG Jing-song突防任务中的单机对多目标干扰决策[期刊论文]-系统工程与电子技术2010,32(6)
10.陈奇.姜宁.CHEN Qi.JIANG Ning副炮雷达与箔条干扰战斗使用电磁兼容模型[期刊论文]-系统仿真学报2006,18(5)
1.贺静波.彭复员.胡生亮基于作战任务的雷达干扰决策模型[期刊论文]-现代雷达 2007(1)
2.梁百川对多任务雷达对抗的研究[期刊论文]-舰船电子对抗 2008(6)
3.王佳雷达抗干扰决策技术[期刊论文]-科技资讯 2011(24)
本文链接:/Periodical_htdzdk200103008.aspx。