下载文档原格式
中国南方早古生代页岩有机质的扫描电镜研究张慧;焦淑静;庞起发;李宁;林伯伟【摘要】The Eopaleozoic shale in South China is assessed as the preferred target for shale gas exploration and develop-ment in China,and the research on its organic matters is imperative.Some shale samples are taken from the Eopaleozoic such as the Lower Cambrian,Upper Ordovician and Lower Silurian in Anhui,Guizhou and Sichuan provinces in South China.The naturally fractured surfaces( perpendicular to or parallel to the beddings) and the argon ion milled surface are prepared from these shale samples.Under the scanning electron microscope(SEM)with field emission,the maceral,che-mical composition,occurrences of the organic matters and pore types are systematically observed and studied.The results show that the organic maceral types are dominated by bituminite and bacteria and algae body with strong potential of hy-drocarbon generation.The bituminite is composed of spherulites with several to dozens of nanometers in diameter with stripped,interstitial,thin films and amorphous occurrences.The bacteria and algae body has obvious characteristics of bio-logical morphology,mainly in clastic form and dozens of micrometers in diameter.On the basis of identification of maceral, the genetic types of the organic pores are classified into biological pore, vesicular pore,bitum-spherulite pore and molded pore.And both the vesicular pore and bitum-spherulite pore occur in the interior of bituminite and their diameters are of nanometer-scale,which are the direct evidencesof hydrocarbon generation from organic matters.Therefore,the development degree of these pores is viewed as one of the indexes for hydrocarbon generation potential assessment of the source rocks.%南方早古生代页岩是我国页岩气勘探开发的首选层系，其有机质的研究极其必要和重要。
论文层次分析法在农业可持续发展生态环境安全评价中的应用摘要：农业可持续发展进程中，生态环境妥全的评价历来受到高度重视，其评价方法多种多样，目的都是解决影响生态环境的诸多因素对生态环境安全听起作用的大小，从而针对主要因素提出相应的对策本文运用层次分析法对合肥市2001年的生态环境安全进行了评价，认为其当时处于“较不安全”状况，分析了产生原因，提出绵阳市农业可持续发展中应与重视的几个方面。
关键词：农业可持续发展生态环境安全评价层次分析法生态环境指标综述：1.层次分析法简介1.1基本原理层次分析法(AHP法)根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照指标间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题少!结为最底层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定二目前在系统评价、环境评价、项目遴选、成矿预测和规划决策等模糊判断及数据挖掘等方面有较多的应用。
生态环境安全评价即是这样一个多层次的体系，主要是通过对诸多表征生态环境安全指标(因素)的权值分析，来最终评价其安全性。
1.2分析步骤（1）通过对系统的深刻认一识，确定该系统的日标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。
（2）建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。
（3）确定以上递阶结构中相邻层次因素间相关程度通过结构两两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个因素而言，本层次中与其相关因素的重要性排序—相对权值。
（4）计算各层指标对系统目标的合成权重，进行总、排序，以确定递阶结构中最底层各个因素在总目标中的重要程度并进行一致性检验。
（5）根据分析计算结果，综合分析措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等对目标的影响，考虑相应的决策。
基于主成分分析的成都市各区县综合发展水平分析作者：曾闻茹来源：《价值工程》2020年第24期摘要：成都作为四川盆地西部边缘地区重要的中心城市，二元经济结构明显。
要实现成都市的全面发展，既要加强重点区域经济发展，又要缩小各地区发展差距，防止两级化。
本文，利用主成分分析对成都市各区县综合发展水平进行差异分析，以SPSS软件为分析工具。
对成都市各区域进行差异分析，为寻求有效措施为协调发展做出贡献。
Abstract： Chengdu is an important central city in the western fringe of the Sichuan Basin， and its dual economic structure is obvious. To achieve comprehensive development of Chengdu， it is necessary to strengthen the economic development of key regions， but also to narrow the development gap between regions and prevent two-tiered development. In this paper， the principal component analysis is used to analyze the differences in the comprehensive development level of various districts and counties in Chengdu， and SPSS software is used as the analysis tool. The differences of various regions in Chengdu are analyzed， which makes contributions to the search for effective measures for coordinated development.关键词：主成分分析;综合评价;区域发展差异Key words： principal component analysis;comprehensive evaluation;regional development difference中图分类号：F224;F124 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号：1006-4311（2020）24-0031-020 ;引言近年来，成都市因其惊人的发展速度和丰硕的产业成果，成功跻身新一线城市榜首。
《基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》篇一一、引言环境质量的评价与研究对社会发展具有重要意义，综合指数作为一种衡量环境质量的有效手段，已经被广泛应用于实际环境治理与研究中。
近年来，随着环境污染的加剧与环境的复杂性增加，传统的环境质量评价方法已无法满足当前的需求。
因此，本研究采用主成分分析法（PCA）来构建环境质量综合指数，以期为环境治理与保护提供更为科学、有效的决策支持。
二、研究方法主成分分析法（PCA）是一种通过降维技术将多个变量转化为少数几个主成分的多元统计分析方法。
这些主成分能够反映原始数据的大部分信息，且彼此之间互不相关。
本研究利用PCA方法，对环境质量的多项指标进行综合分析，从而构建出环境质量综合指数。
三、数据来源与指标选择本研究选取了全国多个城市的空气质量、水质、噪声污染等环境质量相关指标作为研究对象。
具体包括PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、溶解氧、化学需氧量、噪声等。
数据来源于环保部门公开发布的历年环境质量监测数据。
四、主成分分析法的应用首先，对选取的指标进行标准化处理，以消除量纲的影响。
然后，通过SPSS软件进行主成分分析。
通过分析数据的协方差矩阵，确定主成分的数量及各主成分的贡献率。
接着，根据各主成分的贡献率及载荷情况，确定各指标在主成分中的权重。
最后，根据各主成分的得分及权重，计算得出环境质量综合指数。
五、结果分析通过PCA分析，我们发现：1. 提取出的主成分能够较好地反映原始数据的信息，且彼此之间互不相关，有效地解决了多变量之间信息重叠的问题。
2. 在各主成分中，空气质量指标（如PM2.5、PM10、二氧化硫等）的载荷较高，表明空气质量是影响环境质量综合指数的主要因素。
3. 水质指标（如溶解氧、化学需氧量等）在主成分中也有一定的载荷，表明水质对环境质量也有重要影响。
4. 根据计算得出的环境质量综合指数，可以清楚地看到各城市的环境质量状况及变化趋势。
六、结论与建议本研究通过PCA方法构建了环境质量综合指数，为环境治理与保护提供了更为科学、有效的决策支持。
中国土壤与肥料 2023 （10）doi：10.11838/sfsc.1673-6257.22552基于主成分分析不同种养模式下的土壤肥力评价冯慧敏，郭小丽，肖远业，温晓彤，李梓珊，曾鸿浩，罗伊莉，李海渤*（广东省粤北食药资源利用与保护重点实验室，韶关学院/英东生物与农业学院/ 韶关市油菜新品种选育工程技术研究中心,广东 韶关 512005）摘 要：为探究不同种养模式对稻田土壤肥力的贡献，筛选出适合推广的生态种养模式。
在韶关市仁化县扶溪镇紫岭村水稻田开展了2年田间试验，设置水稻单作（CK）、油稻轮作（T1）、鸭稻共作（T2）和油稻鸭模式（T3）4个处理，分析水稻种植后不同处理土壤机械组成、容重、pH、有机质、有机碳、全氮、 碳氮比、碱解氮、有效磷、速效钾的差异。
结果发现，与CK相比，T3处理土壤容重、pH、碳氮比显著下降（降幅分别为24.63%、8.78%、23.98%），土壤有机质、有机碳、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾均显著提高（增幅依次为21.66%、21.66%、57.75%、24.64%、20.81%、26.43%）；T2处理土壤容重、pH、碳氮比显著下降（降幅依次为19.34%、8.78%、16.01%），土壤有机质、有机碳、全氮、碱解氮、速效钾均显著增加（增幅依次为15.19%、15.19%、36.31%、17.02%、18.81%）；T1处理土壤容重显著下降（降幅11.95%），土壤pH、有机质、有机碳、全氮、碳氮比、碱解氮显著增加（增幅依次为3.03%、11.29%、11.29%、7.01%、4.76%、10.49%）。
主成分分析结果显示土壤肥力综合排名：T3>T2>T1>CK。
因此，T3处理更有利于改善稻田土壤各项理化指标，土壤培肥效果 最好。
关键词：主成分分析；油稻轮作；鸭稻共作；油稻鸭；绿肥；土壤肥力；评价我国农田土壤因长期、单一施用化肥造成了土壤有机碳含量降低、土壤酸化和板结、物理性质变差［1-3］等一系列土壤问题，严重制约了我国农业的健康可持续发展。
