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基于熵权的灰色关联分析方法在供应商选择中的应用研究为了克服主观赋权法在确定供应商评价指标权重时的主观性，本文借助信息工程学中“熵”的概念，客观地揭示出各评价指标的重要性，从而确定权重，然后用灰色关联分析法对供应商进行排序选择，并给出具体的计算方法和实例分析。
标签：熵权法灰色关联分析供应商选择一、引言供应链合作伙伴关系（Supply Chain Partnership，SCP）是供应商与制造商为实现某个特定目标，在一定时期内共享信息、共担风险、共同获利的协议关系，因此，合作伙伴的选择是供应链合作关系的基础。
供应商的选择过程是一个典型的多目标决策问题，在用灰色关联进行分析的过程中，灰色关联度的计算实际上是将各项指标等权划分，这样会因为没有考虑到各指标重要性差异和允许指标属性之间可以相互线性补偿，且被补偿的值不受任何限制而导致存在信息流失、误差大等缺陷，而采用主观赋权法又无法消除各因素权重的主观性。
借助信息工程学中“熵”的概念，在多方案评定中能够对每个指标的重要程度尤其是对重要属性指标都加以考虑和保证，客观地揭示出各评价指标的重要性。
因此，决策算法采用基于灰色关联度的灰色综合评价决策模型，运用信息熵来确定指标权重。
二、算法原理灰色关联分析的基本思路是根据各比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线的几何相似程度来确定比较数列与参考数列之间的关联度，几何形状越接近，则关联度越大。
灰色关联分析把各项指标等权划分，无法给出各评价指标的重要性差异，而按照信息论观点，各个指标在指标体系中的作用，与指标的变异度有关，指标的变异度越大，它所携带和传递的决策信息越多，对方案的比较作用也越大。
信息量的大小可用熵值来测度，熵值的减少意味着信息量的增加。
熵值法根据各指标的信息载量的大小来确定指标权重。
熵值法的最大优点是其计算得到的权重完全是依据属性矩阵所带的信息，没有任何主观判断，能够得出较为客观的综合评价结果。
1.指标规范化处理设原始指标属性矩阵，则对效益型指标规范化处理，有：,;对成本型指标规范化处理，有。
基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用孙海英;王宪杰【摘要】针对综合评价方法在数据标准化处理和权重设置上存在的问题,提出基于灰色关联分析的熵权法,借助灰色关联度分析理论,对熵权法进行修改和完善,即采用计算指标灰色关联系数的方式对原始数据进行标准化处理,并用该评价模型对上市房地产开发企业进行绩效评价.通过实例分析发现,基于灰色关联分析的熵权法能一步到位解决指标的一致化处理和指标的无量纲化问题,同时最大程度地保留了原始数据所携带的信息,确保了熵权法的准确性.该评价模型发挥了灰色关联度分析法和熵权法的优势,解决了评价过程中评价主观、指标量纲不同、指标逆向等问题,使评价结果更加科学、合理,并且模型算法具有良好的鲁棒性,评价对象的增减不影响企业绩效的相对排名.【期刊名称】《黑龙江大学自然科学学报》【年(卷),期】2016(033)005【总页数】6页(P581-586)【关键词】信息熵;灰色关联系数;评价指标;无量纲化;鲁棒性【作者】孙海英;王宪杰【作者单位】烟台大学文经学院,烟台264005;烟台大学数学与信息科学学院,烟台264005【正文语种】中文【中图分类】F270.5;O29企业绩效评价是企业管理中的重要组成部分，具有判断、预测、导向和管理的功能，能够使企业发现其在获利能力、债务状况、基础管理等方面存在的问题和不足，及时采取有效措施，不断提高企业的竞争力。
因此，如何全面客观、科学合理地评价企业的运营绩效越来越重要，成为企业必须面对和解决的问题[1]。
目前用于企业绩效评价的综合评价方法很多，也存在很多不足[2]，主要体现在两个方面：一方面是评价指标的异向，指标间量纲相差较大；另一方面用于绩效评价的很多综合方法，如层次分析法、模糊综合评价等方法不适合处理因素多规模大的问题，且主观成分很大，难以适应企业市场化发展的需要。
本文综合考虑了国内外企业绩效评价的研究成果，建立了灰色关联分析和熵权法相结合的综合评价系统，并利用该评价模型对上市房地产企业进行绩效评价。
基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量
余钟莲;王瑞;杨莉;王峥涛;石燕红
【期刊名称】《中成药》
【年(卷),期】2024(46)3
【摘要】目的利用熵权法结合灰色关联度法对不同产地、品系枸杞子质量进行多指标综合评价。
方法测定58批样品中甜菜碱、葫芦巴碱、枸杞酸、玉米黄素双棕榈酸酯的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重为分辨系数建立品质评价模型。
结果各批样品相对关联度为0.247~0.770,表明不同来源药材质量存在一定差异,其中甜菜碱含量为主要因素。
宁夏产枸杞子综合质量较好,以舟塔地区最优,育化品种
宁杞7号质量优于宁杞1号。
结论该方法可较好地反映枸杞子质量,为该药材品质评价和质量标准提升研究提供科学依据。
【总页数】8页(P919-926)
【作者】余钟莲;王瑞;杨莉;王峥涛;石燕红
【作者单位】上海中医药大学中药学院;上海中医药大学交叉科学研究院;上海中医
药大学中药研究所;上海中医药大学中医药国际标准化研究所
【正文语种】中文
【中图分类】R282
【相关文献】
1.基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对'漯麦906'的综合评价
2.
基于感官剖面分析法、熵权法和灰色关联度法的扬州兰花干品质评价3.基于熵值
赋权的DTOPSIS法与灰色关联度法综合评价黄淮海区夏玉米新品种4.基于熵权法和灰色关联度法的铁皮石斛质量评价5.基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价
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第3期2021年3月机械设计与制造Machinery Design&Manufacture15熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用钱润华、雷志平\石秉良2,郭连生3(1.陆军装甲兵学院车辆工程系，北京100072:2.陆军研究院通用装备研究所，北京102202;3.32134部队保障部，天津301900)摘要：为解决目前部队维修车组编制与部队作战力量体制不匹配问题，需要对各系列维修车组所携带的维修工具进行 整合优化。
在对不同型号的维修车组携带的维修设备进行选型时，针对功能相似的维修设备，需要将多个型号，多个品牌 的设备进行对比分析，选出综合效益最高的一款设备。
为此提出了基于熵权法和灰色关联度分析法的评价决策方案，该 方案一方面能够对设备进行定量分析评价，另一方面能够减少由于人的主观评价而造成的信息偏差问题，为解决装备选 型优化提供了一种新的决策方法。
关键词:资源整合;灰色关联分析;熵权法中图分类号:T H16;E92文献标识码:A文章编号：1001-3997(2021 )03-0015-04Application of Entropy Weight Method and Grey Relational AnalysisMethod in the Integration of General Maintenance ToolsQIAN Run-hua1, LEI Zhi-ping1, SHI Bing-liang2, GUO Lian-sheng3(1 .Department of Vehicle Engineering,Army Academ y of Armored Forces,Beijing100072, C hin a;2.Army ResearchA cadem y,General Equipment Research Institute,Beijing 102202, C hin a;3.The Ministry of Security of the 32134 A rm y,Tianjin301900, C hina)Abstract：/?! order to solve the problem o f mismatch between the army maintenance team and the army combat force system, it is necessary to integrate and optimize the maintenance tools carried by each series o f maintenance teams. When selecting the maintenance equipment carried by different types o f maintenance vehicles, multiple models and brands o f equipment should be compared and evaluated for which has similar functions and select the most cost-effective equipment from them. So an evaluation and decision scheme based on entropy weight method and grey relational degree analysis method is proposed f o r the combination o f maintenance equipment with similar functions. On the one hand, the scheme can carry out quantitative analysis and evaluation o f equipment,on the other handy it can reduce the problem o f information deviation caused, by people s subjective evaluation and it provides a new decision-making method f or equipment selection optimization.Key Words：Resource Integration；Grey Relational Analysis；Entropy Weight Methodi引言近年来国防军队改革不断深化，部队作战力量体系编制有 了翻天覆地的变化，许多具有传统单一作战职能的机械化、摩托 化部队单位被合成了具有综合作战能力体系部队,例如某合成营 编制调整后除传统的3个装步连，还整合了突击车连、火力连和 支援保障连，这在大大提高部队作战能力同时也为部队装备维修 保障能力提出了更高的要求。
2012年第2期/引言航运企业业绩评价，就是指运用数理统计和运筹学的方法，通过建立综合评价指标体系，对照相应的评价标准，定量分析与定性分析相结合，对航运企业一定经营期间的盈利能力、资产质量、债务风险以及经营增长等经营业绩和努力程度各方面进行的综合评判。
目前，关于航运企业的绩效评价方法，主要有层次分析法[1]、模糊综合评价法[1]和因子分析法[2]等，这些方法在一定程度上具有适应性，但也各有缺点。
层次分析法带有过多的定性色彩，指标过多时数据统计量大，权重难以确定，而且，层次分析法需要专家对指标两两比较才能得出模糊判断；模糊综合评价的计算比较复杂，对指标权重向量的确定主观性较强；而因子分析法适用于样本数量远远大于变量数量的分析，若样本量过少，则不宜用该方法。
灰色关联分析法对样本容量的大小几乎没有要求（不小于3即可），不需要典型的分布规律，计算量小，易于理解和掌握，结果也容易解释，将灰色关联分析与客观赋权法相结合，也可以克服采用专家赋权法等主观赋权法的不确定性。
影响航运企业业绩评价的因素有许多，它们之间可能相互关联，也可能相互制约，而我们在进行业绩评价时，只能选取有限的几个指标，并且有的指标数据很难获得。
根据邓聚龙教授的灰色系统理论，航运企业的业绩评价系统符合“灰”的定义，即信息不充分、不完全（系统因素不完全明确，因素关系不完全清楚），所以，航运企业的业绩评价系统是一个灰色系统，可以用灰色关联分析法进行分析。
传统的灰色关联分析，大多采用主观赋权法（如专家评判法、层次分析法、模糊评价法等）确定指标权重，专家评判法操作简单，原理清楚明了，但权数受主观因素影响较大；层次分析法（AHP ）把人的主观判断用数量形式加以处理和表达，进而对分析对象进行优劣排序和科学计算，增加了指标赋权的科学性和合理性，却仍不失主观性。
当然，也有人尝试用客观赋权法结合灰色关联分析，对上市公司的业绩进行评价。
黄向荣和谢如鹤（2009年）提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型，采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权。
