spc与过程能力管理程序

版本： B 制订日期：2004-09-20 版次：1生效日期：2004-09-25 页次：1/5 文件编号：HSTQAP17生效日期： 2004-09-25页次： 2/5文件编号： HSTQAP17SPC与过程能力管理程序1.目的：通过正确使用统计技术，发现本公司生产作业过程和产品的潜在趋势和趋势，以便能达到早期预防或及时提出纠正措施并得以及时改善的目的。

2.范围：2.1涵盖整个产品实现过程及涉及的原材料、外加工品及半成品,成品。

2.2适用于客户特别指定的产品特性。

3.责任和权限：3.1品质保证课3.1.1由品质保证部进行初期过程能力统计以及数据分析。

3.1.2由品质保证部/技术/生产/采购负责原因分析,对策制订以及对策执行。

3.1.3执行相关统计技术，监督公司统计技术的运行。

3.2生产课执行量产后的统计分析并对产品不良及过程不良制定对策。

4. 用语定义：无5.作业内容：5.1 统计技术的应用范围5.1.1 部门目标达成与实施情况分析；5.1.2 针对产品或工序有影响的各种因素定量分析和质量改进；5.1.3 产品的检验。

5.1.4 产品过程能力分析5.1.5 其他公司级数据的分析。

5.2 公司各部门根据使用需要选用统计技术,常用的统计技术有:5.2.1 柏拉图（排列图）5.2.2 推移图5.2.3 层别法5.2.4 直方图5.2.5 分布图5.2.6 X-R图版本/版次：B-1生效日期 ： 2004-09-25页 次 ： 3/5 文件编号 ： HSTQAP17SPC 与过程能力管理程序5.2.7 P 图5.2.8 CpK\PpK 分析 5.2.9 统计抽样5.3 统计技术的使用方法 5.3.1 柏拉图柏拉图的使用以层别法的项目类别为依据，依照排列位次后的统计表制成柏拉 图，以便直观的看出存在的关键问题，从而采取必要的措施，其步骤为： a.将要处理的事以现象、状况或原因加以层别。

b.确定收集资料的时间间隔，应尽可能定期。

S P C 流程一．目的：为使SPC真正有效实施推展，以达到预防、降低成本之作用，特制定之。

二．范围：凡本公司SPC均适用之。

三．作业流程：1.实施SPC的准备工作A.培训SPC相关知识对生产相关操作人员，技术人员，管理人员进行SPC知识培训B.确定关键变量，列出清单，定义测量系统（1）由SPC负责人依据产品控制计划，列出SPC清单，依PPAP时数据计算初始控制线（2）如果一个项目的几个单独的特性具有相同的变化趋势，可能只用一个特性来做分析就足够了。

（注意：统计上的相关性不意味着变量之间存在因果关系，在缺乏现存过程的知识，可能要设计一个实验来验证这些关系和重要性。

）（3）由量具室负责MSA的人员，按SPC清单所列尺寸对应的检具进行测量系统分析，使其重复性和再现性是可知的，具体执行依“测量系统分析作业指导书”；C．应消除明显的不必要的变差外部原因，避免甚至不用控制图就能纠正的明显问题、这些包括过程的过度调整或过度控制等。

D．SPC执行人员资格评审a.认知作业基准书的各项要求b.量检具的正确使用，保证测量数据准确c.控制图会描点连线，异常情况会判定，信息的及时反馈d.与人员的沟通协调能力e.处理事情的及时性与有效性2. 控制图的准备与回收a、依清单将带有控制线的控制图分发到现场，注意表头所有项目必须详细填写。

b、及时回收数据完整的控制图。

3. 数据收集a、现场SPC执行人员按照加工检查基准书的检频抽取样本；b、对抽取的样本进行测量，并将测量的数据记录在控制图上；4. 描点连线根据测得的数据计算X、R，并将计算结果分别描在控制图上。

具体操作依据“统计作业指导书”执行。

A.现场SPC人员注意事项：a. 在作成处签上作SPC人员之名字；b. 对于抽取的样本，若检测合格，则此工件可随流水线流入下一工序。

否则，应立即通知加工作业人员，并报告现场主管、品质主管，分析原因，进行改善。

c.改善后生产的首件，作业员进行自检，并经品管员二次确认合格后，方可继续生产。

（SPC）统计过程控制过程能力研究评价作业指导书批准：审核：编制：受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施过程能力研究评价作业指导书1目的对过程（工序）能力进行研究评价,采取必要的控制措施,确保过程能力满足质量特性值的要求。

2适用范围适用于产品特殊过程或顾客指定的特殊特性的工序能力的评价和控制。

3职责3.1技术科负责确定根据顾客或加工要求确定工序方案、合理选择加工设备、通过流程图研究上、下道工序之间的相互作用，并进行相应的工序能力指数的研究评价。

3.2检验科负责通过测量手段对工序能力进行研究和评价。

3.3生产车间通过对人、机、料、法、环、测等因素的控制，保证工序能力的稳定性。

4 SPC操作要求4.1.控制特性和控制图的类型确定4.1.1 控制特性、抽样数和测量频率的选择可参考《X－R控制图作业指导书》要求进行。

4.1.2当PPAP有要求时，可选用其它适用的控制图对其指定的特性采用SPC控制，顾客没有特殊要求时，一般采用X－R控制图作为控制依据。

4.1.3对SPC参数表的任何更改，必须由项目小组共同认可，生产技术副总批准方可进行。

4.2参数的采集4.2.1根据X－R控制图的制作要求，由项目小组下达初始能力研究计划，指定专人使用专用的参数收据表格收集过程特性参数。

4.2.2当PPAP有要求时，由项目小组根据产品特性选择其它计数控制图或计量性控制图，收集数据的频率、方法根据规定的样本要求确定4.3初始能力研究4.3.1检验科应对新过程中项目小组或顾客指定的特殊参数进行初始能力研究，这些数据应达到顾客的要求。

如没有特别要求，对于初始过程能力研究结果（生产日不到30天）和不稳定的过程PPK＞1.67。

4.3.2初步的过程能力研究属短期行为且不考虑将来的人员、物料、方法、设备、测量系统以及环境的变化影响。

4.3.3样板控制计划中指明的特殊特性的参数必须采用SPC方式控制，技术科负责收集测量的样本数据及绘图，并将控制保留在PPAP文件中。

---计算管制界限UCLR LCLR UCLXbar LCLXbarUC.=D4 RLCL R=D3 RUCL X=X+A RLCL X=X-A2R---画管制界限于管制图上⑷.R管制图分析：---超出管制界限点，需分析异常；---趋势：7点于平均值一边，或连续7点持续升高或降低，需分析异常；---非随机分布点：2/3点分布于一标准差区域，其余1/3点分布于2到3标准差区域，需分析异常；---发现异常及分析原因，可使用排列图及鱼骨图分析异常原因；---重新计算管制界限•将超出管制界限之点去除后，重新计算管制界限。

(5).Xbar管制图分析：---超出管制界限点，需分析异常；---趋势：7点于平均值一边，或连续7点持续升高或降低，需分析异常；---非随机分布点：2/3点分布于一标准差区域，其余1/3点分布于2到3标准差区域，需分析异常；---发现异常及分析原因，可使用柏拉图及鱼骨图分析异常原因；---重新计算管制界限.将超出管制界限之点去除后，重新计算管制界限。

(6).重新制定量产管制界限=R/d 2R new= d2UCL R=D4 R newLCL R=D3 R neW-CL R=D3 R new(2).组数至少25组以上。

(3).计算每一组的不良品数(np),并记录于“ CONTROLCHARTFORATTRIBUTEDA检验报告内)。

(4).将每一数值画于p管制图上。

(5).计算制程平均不良品比率。

n?P2 …“K P Kp = n2... n K(6).计算UCL及LCLo(7).将Pbar画实线，UCL及LCL画虚线于p管制图上。

消除其影响。

监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。

5-5SPC作业流程5-5-1决定管制项目(1).对客户明确要求的管制项目，生产制造过程中必须进行管控。

(2).由品质部、生产部门、营业课共同识别过程关键参数，选择管制项目5-5-2决定管制标准(1).客户明确要求的管制标准，生产制造过程中必须达到。

spc管理规定一、目的和范围SPC（统计过程控制）是一种基于数据分析和统计方法的质量管理工具，旨在帮助组织实现过程稳定性、持续改进和产品质量提升。

本管理规定适用于所有有关SPC的流程和活动，并旨在确保有效的SPC 实施和管理。

二、术语和定义1. SPC: 统计过程控制（Statistical Process Control），是通过对过程的实时监控和统计分析，确保过程处于预期状态，并可及时发现和纠正异常情况的质量管理方法。

2. 过程能力指数: 衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。

3. 控制图: 用于展示过程数据变化和异常情况的统计图表，常见的控制图有x-bar和R图、x-bar和s图、P图和C图等。

4. 规格限制: 产品或过程所需满足的上下限要求。

5. 样本: 从过程中随机选取的一组数据用于分析和判断过程状态。

三、SPC实施要求1. 测量与数据收集要求(1) 所有关键过程的测量点和方法应当明确定义，测量设备的校准要求和频率应合理设定并执行，确保数据的准确性和可靠性。

(2) 按照规定的采样计划和频率，进行数据收集和记录，并确保数据的完整性和及时性。

2. 控制限规定(1) 确定过程的规格限制，并根据规格限制计算过程能力指数，确保过程在可接受的范围内。

(2) 确定控制图的中心线和控制限，中心线应设定为过程的目标值或历史的中心值，控制限应根据过程稳定性和能力指数来确定。

3. 控制图使用规定(1) 选择适当的控制图类型和参数，如x-bar和R图适用于连续数据，P图和C图适用于计数数据。

(2) 根据采样计划，及时绘制控制图，并进行及时的分析和判断，发现异常情况及时采取纠正措施。

4. 异常处理要求(1) 当控制图中的点超出控制限时，表示过程出现异常，需要立即停止生产并进行分析，确定异常原因并采取相应措施。

(2) 一旦异常原因排除，应及时对过程进行重新检验，并重新绘制控制图，确认过程恢复到正常状态后方可继续生产。

文件制修订记录1.0目的：规范统计制程管制SPC运作，以确保各项管制能有效实施，预防重大质量异常的发生。

2.0范围：适用于本公司所有制程，包含成品、半成品、设备。

3.0职责：3.1品质部：主导全厂SPC的推行和运作，提供必要的技术支持和培训，和工程部一起选择管制项目，决定管制标准，监督生产单位的品质状况，协助生产单位分析解决问题，验证改善效果。

4.0定义：4.1SPC：统计制程管制,是一种借助数理统计方法对制程品质状况进行管控的工具。

它对生产过程进行分析评价，根据反馈资讯及时发现系统性因素出现的征兆并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

4.2关键管制特性:有关产品的要求(尺寸、性能测试)或制程参数具有特别的重要性之管制特性,在控制计划&FMEA中以『★』标示,5.0作业内容:5.1实施SPC的两个阶段5.1.1分析阶段：分析阶段的主要目的在于：（1）.了解制程现状；（2）.使制程处于稳定状态；（3）.使制程能力足够。

分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备，生产准备完成后就可以进行生产，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行。

然后可以用生产过程收集的资料计算控制界限，作成分析用管制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于稳定状态以及过程能力是否足够。

如果任何一个不能满足则必须寻找原因进行改进，重新进行生产及分析。

直到达到了分析阶段的三个目的，则可认宣告结束，进入SPC监控阶段。

5.1.2监控阶段监控阶段的主要工作是使用控制用控制图对制程进行监控。

此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定；生产过程的资料及时绘制到控制图上并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。

监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。

SPC与过程能力管理程序引言SPC（统计过程控制，Statistical Process Control）是一种在生产过程中使用统计方法监控和控制质量的方法。

它通过收集和分析过程中的数据来确定过程是否稳定，并在需要时采取纠正措施以保证产品质量的稳定性。

过程能力管理程序（Process Capability Management）则是一种用于评估和改进生产过程能力的方法。

在本文档中，我们将介绍SPC与过程能力管理程序的基本原理和步骤，并提供一个示例程序供参考。

SPC与过程能力管理程序的原理SPC的目标是通过控制过程的固有变异性来达到生产稳定的产品。

它的基本原理是通过收集过程数据，并应用统计工具来分析这些数据以确定过程的变异性是否在控制范围内。

过程能力管理程序则通过量化过程的能力来评估过程的稳定性和可靠性，从而帮助企业实现对生产过程的控制。

SPC与过程能力管理程序的步骤SPC与过程能力管理程序的实施通常包括以下步骤：步骤一：确定质量特性首先，需要确定要监控和控制的质量特性。

这些特性可能包括产品尺寸、材料强度、生产速度等。

根据需要，可以选择一个或多个质量特性。

步骤二：收集过程数据收集过程数据是SPC与过程能力管理程序的关键步骤。

数据的收集方式可以是手动记录或自动记录。

数据的收集频率取决于过程变异的速度和需要监控的特性。

步骤三：分析过程数据通过应用统计工具，对收集到的过程数据进行分析。

常用的统计工具包括均值、方差、极差、直方图、控制图等。

这些工具可以帮助我们确定过程的稳定性，并提供有关过程能力的信息。

步骤四：评估过程能力根据分析的结果，评估过程的能力。

常用的指标包括过程能力指数（Cp）、过程潜在能力指数（Cpk）等。

通过评估过程的能力，可以确定过程是否达到了预期的要求，并采取相应的措施进行改进。

步骤五：制定改进措施根据评估的结果，制定改进措施以提高过程能力。

这些措施可能包括改进工艺流程、优化设备设置、提高操作技能等。

1、输入数据。

2、堆栈：将数据堆叠到一列中，点选数据—堆叠—列。

出现堆叠列选项框，选取要堆叠的列，点选当前工作表的列，输入存放堆叠的列C26，点确定，即可出现堆叠的列C26。

3、正态性检验
点选工具栏统计--基本统计量--正态性检验
选择堆叠的列C26，点选百分位数线无，正态性检验Anderson-Darling，输入标题，确定
自动生成正态性检验
4、绘制Xbar-R控制图
点选工具栏统计—控制图—子组的变量控制图--Xbar-R(B)
出现Xbar-R控制图选项框，选择刚堆叠的列，输入子组大小，
点选选项，出现下图对话框，点选检验，选择对特殊原因进行所有检验，确定点选标签，出现下图对话框，输入标题，确定
Xbar-R控制图选项框确定后，自动生成Xbar-R控制图
5、过程能力分析
点选工具栏统计--质量工具--能力分析--正态
点选单列，选取堆叠的列，输入子组大小、规格上下限，
确定后，自动生成过程能力分析图表。

6、6σ绘制
点选工具栏统计--质量工具--Capability Sixpack(S)--正态
在正态分布对话框中点选单列，选择堆叠的列C26，输入子组大小、规格上下限点选检验，出现下图对话框，点选进行所有8项检验（A），确定
点选选项，出现下图对话框，输入标题，确定
确定后，自动生成
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