零售引力模型
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引力模型在国际贸易研究中的应用一、引力模型概述引力模型源自于牛顿万有引力定律,其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。
20 世纪40 年代James Stewart 首次将引力应用于社会科学。
而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen(1962),引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。
距离一般是测量两个国家首都之间的距离(绝对距离),也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值(相对距离),并有若干具体表述的统计形式(ITC,2000;Soloaga andWinters,2001)。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究,其大受欢迎应归因于以下几点:原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。
通过学者的努力,模型被不断扩展,加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量,如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。
引力模型也被用于政策分析,例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的,而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的,因此,贸易引力模型的实证研究在先,理论研究在后。
但基于习惯,本文先介绍贸易引力模型的理论基础。
Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的,如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的(Armington 假设)。
接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的,如H-O 模型,垄断竞争模型。
Helpman & Krugman(1985)明确表明,引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型,垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品,所以贸易流量就会与进口国规模(需求)和出口国规模(产品多样性)联系在一起。
第二章消费者决策过程:问题认知与信息搜集1.解释概念(1)主动型问题:主动型问题是指在正常情况下消费者能意识到的问题。
(2)被动型问题:被动型问题是消费者尚未意识到或需要在别人提醒之后才可能意识到的问题。
(3)问题认知:是指消费者意识到理想状态与实际状态存在差距,从而需要采取进一步行动。
(4)一般性问题认知一般性问题认知所涉及的理想状态和现实状态之间的差别,可以通过同一类产品的不同品牌来缩小。
(5)选择性问题认知选择性问题认知所涉及的理想状态和现实状态之间的差别,通常只有某个特定品牌才能予以解决。
(6)及时性信息搜集及时性信息搜集是指不针对特定购买需要或购买决策而进行的信息搜集活动。
(7)意识域:意识域是消费者知悉或意识到且有可能作为被选品的品牌。
(8)激活域:激活域是由备选品中予以进一步考虑的产品或品牌组成。
(9)惰性域:惰性域是由消费者了解但不关心的产品或是品牌组成。
(10)排除域:排除域是由消费者不喜欢和不予考虑的产品或品牌组成。
2扩展型决策、有限型决策和名义型决策彼此有何区别?(p35)3分别列举扩展型决策、有限型决策和名义型决策的例子各一个。
(p32—35)(1)扩展型决策的例子:以购买个人计算机为例,如果购买者对计算机本身以及计算机市场的情况均不熟悉,那么他就需要从各种方面搜集信息,了解市场上有哪些牌号的计算机,各种牌号计算机在性能、价格等方面的差异,以及应从哪些方面评价计算机的好坏、优劣等等。
也许他需要花费几天甚至几周的时间才能决定选择何种规格、何种品牌和带有什么样装置的计算机。
(2)有限型决策的例子:到20世纪50年代,消费者对速溶咖啡及其选择标准已经了然于胸,当遇到新的和不熟悉的牌子时,他可能会做些简单的了解,如检查一下标签的信息等,然后做出购买决定。
将速溶咖啡买回家后,如果没发生什么异常,消费者一般很少再作出进一步评价。
如果品质特别的好或是特别的不好,消费者可能会偶尔向他人提及,或在下一轮购买中根据自身体验决定是否仍然选择该品牌。
店铺营销五重力零售店核心竞争力,500字
1.定位明确:针对品牌零售模式,将店铺定位于零售、礼品、服务等核心领域,提升影响力和竞争力。
2.价格体系的优化:通过科学数据调查,以客户购买力平衡成本价值,以有利于消费者及实现店铺利润最大化的价格体系。
3.强大的营销活动:针对不同的商品类别,制定有效的促销活动,提升客户购买欲望,提高消费量。
4.优质服务体系:注重新老客户每一次购物体验,实行“客户至上”的原则,以优异的服务质量提高客户粘性,保持优质客户关系。
5.多样化的分销渠道:经营店铺时,可以采用多种分销渠道,以确保店铺的销售收入,同时扩大销售范围,拓展更大的市场规模。
以上就是零售店核心竞争力的五大要素,来提升销售额和客户粘性,实现店铺利润最大化,从而提升店铺营销效果。
引力模型在国际贸易研究中的应用一、引力模型概述引力模型源自于牛顿万有引力定律,其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。
20 世纪40 年代James Stewart 首次将引力应用于社会科学。
而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen(1962),引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。
距离一般是测量两个国家首都之间的距离(绝对距离),也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值(相对距离),并有若干具体表述的统计形式(ITC,2000;Soloaga andWinters,2001)。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究,其大受欢迎应归因于以下几点:原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。
通过学者的努力,模型被不断扩展,加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量,如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。
引力模型也被用于政策分析,例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的,而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的,因此,贸易引力模型的实证研究在先,理论研究在后。
但基于习惯,本文先介绍贸易引力模型的理论基础。
Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的,如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的(Armington 假设)。
接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的,如H-O 模型,垄断竞争模型。
Helpman & Krugman(1985)明确表明,引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型,垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品,所以贸易流量就会与进口国规模(需求)和出口国规模(产品多样性)联系在一起。
沃尔玛在中国大陆零售业的“五力模型”分析国际商务081 林枫涛 21号(一)名词解释零售业:零售业没有一个统一定义。
目前比较主流的零售业定义分为两种:一种是营销学角度的定义:认为零售业是任何一个处于从事由生产者到消费者的产品营销活动的个人或公司,他们从批发商、中间商或者制造商处购买商品,并直接销售给消费者。
这种定义在近三十年的营销学的文献中非常普遍。
另一种是美国商务部的定义:零售贸易业包括所有把较少数量商品销售给普通公众的实体。
他们不改变商品的形式,由此产生的服务也仅限于商品的销售。
零售贸易板块不仅包括了店铺零售商而且包括了无店铺零售商五力模型:行业现有的竞争状况、供应商的议价能力、客户的议价能力、替代产品或服务的威胁、新进入者的威胁这五大竞争驱动力,决定了企业的盈利能力,并指出公司战略的核心,应在于选择正确的行业,以及行业中最具有吸引力的竞争位置。
沃尔玛公司简介沃尔玛百货有限公司公司由美国零售业的传奇人物山姆·沃尔顿先生于1962年在阿肯色州成立。
经过四十多年的发展,沃尔玛公司已经成为美国最大的私人雇主和世界上最大的连锁零售企业。
截至2009年5月,沃尔玛在全球14个国家开设了7900家商场,员工总数210万人[1],每周光临沃尔玛的顾客1.76亿人次。
沃尔玛是全球500强榜首企业。
沃尔玛在中国沃尔玛1996年进入中国,在深圳开设了第一家沃尔玛购物广场和山姆会员商店,经过十多年的发展,截至2009年5月7日,已经在全国共89个城市开设了146家商场,包括沃尔玛购物广场、山姆会员商店、沃尔玛社区店三种业态,其中沃尔玛购物广场138家、山姆会员商店3家,社区店2家,同时拥有好又多35%的股权和好又多102家门店,在华创造了超过70,000个就业机会。
2008年,沃尔玛在中国实现销售额278亿元,比上一年增长30.6%,以销售额而言,位居中国百强连锁百货企业第11位。
与在世界其它地方一样,沃尔玛在中国始终坚持公司的传统,即专注于开好每一家店,服务于每一位顾客。
第二章消费者决策过程:问题认知与信息搜集1.解释概念(1)主动型问题:主动型问题是指在正常情况下消费者能意识到的问题。
(2)被动型问题:被动型问题是消费者尚未意识到或需要在别人提醒之后才可能意识到的问题。
(3)问题认知:是指消费者意识到理想状态与实际状态存在差距,从而需要采取进一步行动。
(4)一般性问题认知一般性问题认知所涉及的理想状态和现实状态之间的差别,可以通过同一类产品的不同品牌来缩小。
(5)选择性问题认知选择性问题认知所涉及的理想状态和现实状态之间的差别,通常只有某个特定品牌才能予以解决。
(6)及时性信息搜集及时性信息搜集是指不针对特定购买需要或购买决策而进行的信息搜集活动。
(7)意识域:意识域是消费者知悉或意识到且有可能作为被选品的品牌。
>(8)激活域:激活域是由备选品中予以进一步考虑的产品或品牌组成。
(9)惰性域:惰性域是由消费者了解但不关心的产品或是品牌组成。
(10)排除域:排除域是由消费者不喜欢和不予考虑的产品或品牌组成。
2扩展型决策、有限型决策和名义型决策彼此有何区别(p35)3分别列举扩展型决策、有限型决策和名义型决策的例子各一个。
(p32—35)(1)扩展型决策的例子:以购买个人计算机为例,如果购买者对计算机本身以及计算机市场的情况均不熟悉,那么他就需要从各种方面搜集信息,了解市场上有哪些牌号的计算机,各种牌号计算机在性能、价格等方面的差异,以及应从哪些方面评价计算机的好坏、优劣等等。
也许他需要花费几天甚至几周的时间才能决定选择何种规格、何种品牌和带有什么样装置的计算机。
(2)有限型决策的例子:到20世纪50年代,消费者对速溶咖啡及其选择标准已经了然于胸,当遇到新的和不熟悉的牌子时,他可能会做些简单的了解,如检查一下标签的信息等,然后做出购买决定。
将速溶咖啡买回家后,如果没发生什么异常,消费者一般很少再作出进一步评价。
如果品质特别的好或是特别的不好,消费者可能会偶尔向他人提及,或在下一轮购买中根据自身体验决定是否仍然选择该品牌。
姓名:陈兰欢班级:2011P2班学号:2011E8008744163零售业五力模型分析一、潜在进入者商业零售企业的经营成本低,政府很少进行限制,导致零售业的进入门槛较低,零售企业总是面临着新进入者的威胁。
因此,许多比较有实力的企业都想从这个市场中分一杯羹,譬如,各类大型鞋业公司开设自己的专卖店,直接与超市形成竞争;不仅是从事本行业产品的销售,而且很多企业还会扩大产品领域发展成为综合性的卖场。
这些企业就是现存的零售企业的潜在竞争者。
二、行业竞争显而易见,零售行业竞争十分激烈,国内本土零售企业在上世纪九十年代如雨后春笋般地出现,国外的零售业巨头也纷纷进入中国,美国的沃尔玛、法国的家乐福、德国的麦德龙等世界零售巨人纷纷进入中国市场抢夺市场。
目前,我国零售业中现有竞争者的竞争已经成为多种所有制形式、多种组织类型,跨地区、跨经营范围的立体化竞争。
随着买方市场的形成,我国零售业的竞争日趋激烈,世界著名连锁企业都有一套成熟理念来统领运营规范,这一理念贯穿在商品采购、价格定位、营销方式全过程中。
许多商业零售企业都受到了来自多方的冲击,发展陷入了困境。
面对世界性的市场,中国企业应该积极应对,而不是退缩;单个中国企业的实力跟沃尔玛这样的巨头是没法抗衡的,而且在与这样的大公司抗衡时由于实力相差悬殊,中国的企业很容易被挤垮,成立商业联盟或是企业合并也许是跨国公司相抗衡的必经之路。
三、替代品因为零售企业提供的是一种服务而不是物质产品,在现代社会中,随着信息产业的发展,这种传统的面对面提供销售服务的方式面临着网上销售(电子商务)、邮政销售等新兴的远程销售服务方式的挑战。
还有那些提供与零售业相似产品和服务,在某种程度上可以代替某类零售业的行业、组织或个人,主要包括饮食业、宾馆业和批发业等三个方面。
四、供应商供应商经常通过提高产品价格以及降低产品或服务质量等手段向某一企业运用讨价还价能力。
企业只有不断扩大网点规模,增加销售规模才能不断提高议价能力。
基于零售引力法则和零售饱和指数的新现代终端选址模型是一种帮助企业选出能够使得所有新现代终端组成的终端系统获得最大市场份额的候选网点的方法。
该模型基于零售引力法则(影响消费者去某个网点购物的基本要素)和零售饱和指数(揭示某区域中某类商品或服务与需求相比的饱和程度),通过实证分析,选出较为合适的零售客户作为候选点,加强合作,积极推进新现代终端建设进度。
通过使用这个模型,企业可以更快速、更科学地选择新现代终端,加强销售渠道掌控力,实现企业和零售户的互利共赢。
消费行为空间引力模型内容和意义消费行为空间引力模型,这名字听起来挺高深,但其实也没啥可怕的。
要是把它比作是个“大厨”,这模型就是在厨房里把各种食材混搭,让我们看清楚消费者到底是怎么做决定、为什么做决定的。
从大致上讲,消费行为空间引力模型就像是把人类的消费行为放进了一个大大“引力场”里,看看它们是怎么相互吸引、碰撞、反弹的。
你想,谁没碰到过那种情况,明明一开始说好不买东西,可看到打折促销,马上就变成了“剁手党”。
这就像是被吸引进了一个“消费引力场”,本来并不打算花钱,但某个特定的因素就把你拉进去了。
而这背后的秘密,就是这个“空间引力模型”的魔力。
我们每个人的消费行为其实都在一个特定的环境下进行,它们相互作用、彼此影响,就像是宇宙中那些星球之间的引力一样,既有吸引力,也有排斥力。
而这其中的各种力量,正是消费者行为的关键。
首先呢,这个模型告诉我们,消费者的选择并不是单纯的“我想买就买”,而是受到了周围环境的深刻影响。
你在商场看到促销广告,是不是就有一种“买买买”的冲动?不光是你,很多人都有这种“被吸引”的感觉。
就好像是个磁铁,广告、价格、折扣、口碑,这些看不见的力量,不断地把我们往消费的方向“吸”。
这就像是你明明知道自己不饿,但看到食物铺满桌子,嘴巴还是忍不住流口水。
你看,人的选择并不只是内心的愿望,外部的引力也起着至关重要的作用。
再说了,为什么你总是会做一些“非理性”的消费决策呢?就比如那次你心血来潮,花了大价钱买了一款“颜值超高”的口红,结果回家一照镜子,发现和你肤色根本不搭?哎呀,这就是“空间引力”的作用。
人们往往会根据周围的环境做出判断,这种环境的影响力有时比理性更强。
你可能明明不需要那个口红,但旁边的漂亮女孩、漂亮的包装、甚至是某个明星代言,都能瞬间让你做出冲动购买。
就好像是宇宙中的星星,它们的引力很强,一不小心,你就被它们牵引了。
当然了,空间引力模型也不是说我们都被动地被吸引。
你会发现,某些人可能并不那么容易受环境的影响。
经济地理学考查作业作者:邹东林班级:物流工程1102 学号:201134010222基于“零售引力模型”的市场区域划分(一):理论阐述零售引力模型:雷利的零售引力法则零售引力法则,是指具有零售中心地机能的两个都市,对位于其中间的一个都市或城镇所具有的零售交易吸引力,与两都市的人口成正比,与两都市到中间城镇的距离成反比。
之所以与人口有正比关系,是因为大的人口中心城市通常有大量的、各式各样的商品和商业性服务,这必然会吸引更多的顾客去该地区购买商品和接受商业服务,即该地区有较强的磁石般的吸引力。
当然,顾客消费还要考虑购物成本,距离购物点越远,购物成本越高,所以吸引力下降。
雷利法则的数学等式为:其中,Ba 是A 都市从中间地c 都市吸引来的零售销售额,Bb 是B 都市从中间地C 都市吸引来的零售销售额,Pa 是A 都市人口,Pb 是B 都市人口,Da 是A 都市与C 都市之间的距离,Db 是B 都市与C 市之间的距离,N=1,n=2。
例如,假设A 市有40万人,B 市有10万人,C 市位于A 、B 之间,距A 市30公里,距B 市10公里。
代入上式得:则可知:C 市的人到A 、B 两市购物的比例为4:9,说明B 市对C 市吸引力较大,其主要原因是距离较近,消费者认为购物便利,购物成本较低。
由雷利法则还可导出求商圈分界点的公式。
康帕斯公式:Pa Pb Db Da Da ++=1其中,Pa 是A 市人口,Pb 是B 市人口,Da 是A 市与分界点之间的距离,Db 是B 市与分界点之间的距离。
例如,A 地与B 地人口分别为30万人与270万人,两地之间的距离为4000米。
利用康帕斯公式计算,可求出商圈的分界点在距A 地1000米、距B 地3000米的地方。
在该分界点处,A 、B 两地对它的吸引力相同,说明A 地的商圈较小,B 地的商圈较大。
这是因为人口多的地方,设施和服务水平都较好,自然吸引力大,商圈范围就广。
零售引力法则的内容
零售引力法则是指在零售商业领域中,两个城市之间的吸引力与它们的人口数量成正比,与它们之间的距离成反比。
这个法则由美国学者威廉·雷利在1929 年提出,是零售商业选址的重要理论依据。
具体来说,零售引力法则表明,一个城市的零售吸引力与其人口数量成正比,因为人口数量越多,潜在的消费者数量也就越多。
同时,城市之间的距离也会影响它们之间的吸引力,因为距离越远,消费者前往另一个城市购物的成本也就越高。
零售引力法则的应用非常广泛。
在零售商业选址中,商家可以根据这个法则来选择最具吸引力的位置,以吸引更多的消费者。
例如,如果一个城市的人口数量很大,而周围城市的人口数量较小,那么在这个城市开设零售店可能会更有吸引力。
此外,零售引力法则也可以用来分析市场竞争情况。
如果两个城市之间的距离很近,那么它们之间的竞争可能会更加激烈,因为消费者可以更容易地在两个城市之间选择购物地点。
总的来说,零售引力法则是零售商业领域中的一个重要理论,它可以帮助商家更好地理解市场情况,选择最具吸引力的位置,并制定更有效的营销策略。
不可消失的门店:新零售引力法则2017年3月,大卫?贝尔的新书《不可消失的门店:后电商时代的零售法则》出版,在这本书里,他提出了后电商时代的新零售法则。
他认为,定位消费者的位置对零售业的发展至关重要。
消费者在哪里?他们居住在哪个社区?他们和谁共同生活?拥有实体门店和在线服务的零售商,如何提供全面的线上线下融合服务?实体门店的位置如何与周边环境形成强大的社区网络?通过回答上述问题,贝尔教授破解了如何持续对消费群体产生整体而持久影响力的难题。
为此,《清华管理评论》独家采访了贝尔教授。
位置,理解新零售的关键TBR传统观念里,零售业的位置非常重要,所谓“ location , location ,location ”。
您的新书英文名为“ Location is Still Everything ”,顾客所居住的地理位置,对于其选择网上零售店,依然有非常重要的影响。
这确实颠覆了大家对当今零售业的印象。
这是一个互联网和移动互联网的时代,而互联网的特性就是“世界是平的”。
请您讲讲,为什么现在,位置依然是一切?大卫?贝尔:在最开始的时候,如果我开店的话,位置非常重要,我们会非常认真地考虑我们应该将店铺开在哪儿,在不同的地点之间开店,他们的销售业绩差异会非常大,所以对于传统零售行业来说,我称之为零售0.0 时代,店的地理位置非常重要。
在互联网时代,也就是在网上开店,我称之为零售1.0 时代,这不是店的位置,店在云端,而是消费者的地理位置问题。
我在书中提到美国一家著名的婴童电商diapers ,它们在网上销售婴儿用品。
假设你有孩子,试想一下,如果你生活在纽约,那么你线下购物是非常方便的,有很多的超市、便利店供你选择,你可以去那里购买婴童用品。
但是如果你不是生活在纽约,而是搬到了费城的郊区,住在一所大房子里,那么,即使你还是面对同一个diapers,此时diapers? 8愕奈?引力非常大。
因为你住在郊区,附近的便利店很少,如果你选择去便利店,可能需要开车出去,还需要30 分钟的时间。
最近我们一直在开发基于Java的软件组件集合的土地使用领域交通建模。
该系统被设计用于集成各种开源工具对于未来城市的快速评估。
我们利用广泛的面向对象技术实施的总体框架和数据交换的环境,有潜力像GIS,仿真模型,管理工具,数据库和其他外部嵌入常见的子系统数据源。
在这篇文章中,我将介绍如何在Java平台上使用运行空间相互作用模型基本库,我们已经开发的背景下,拟。
该库定义了一组类代表一组可能行为的空间交互模型基于威尔逊(1972)。
可能是从设计的角度来看这个库的更有趣的部分之一是利用策略模式来实现空间互动模式的家庭。
这些行为应该是柔性的,以被插入到一个应用程序,改变在飞行的功能。
UML类图如下所示:基于UML类图上,有四种方式来执行空间相互作用的运行模型(重力,生产约束,吸引力约束和双约束)和两个的方式来执行该行程成本矩阵的一般化(反幂函数和负指数函数)。
SpatialInteractionModel - 这是将使用不同的策略来运行的类模型。
它使一个参考ISpatialInterationModel实例。
该类使用setTypeOfSpatialInteractionModel方法,以取代目前的策略与其他策略。
还将使用不同的策略使用该方法来计算广义的旅行费用setTypeOfDistanceFunction。
ISpatialInteractionModel - 该接口定义了所有可用的方法SpatialInteractionModel使用。
GravityModel,ProductionConstrainedModel,AttractionConstrainedModel和ProductionAttractionConstrainedModel - 这些类实现ISpatialInteractionModel接口使用特定的一组的每个calculateInteractions方法的规则。
InversePowerFunction和NegativeExponentialFunction - 这些类实现使用特定的规则对每个calculateDistanceFuntion IDistanceFunction接口方法。
从哪里开始?本快速指南介绍了在Eclipse中我们的空间相互作用模型库的使用作为JavaIDE。
为实现本教程是必要熟悉空间的基本概念交互模式和与Java面向对象编程和使用的Eclipse IDE中。
如果你不熟悉的空间相互作用的模型,我会建议你先阅读本文章艾伦·威尔逊爵士教授。
如果你不熟悉的Eclipse IDE,我会建议你先试试这个教程由拉尔斯沃格尔。
二手库本教程的发展将需要以下工具对于空间相互作用的模型,我们会从我们的谷歌使用最新的jar文件代码项目主页CASA-拟。
第1步:定义问题为了解释如何运行空间相互作用的模型与我们的图书馆,我们会考虑的问题预测流四区城市之间的购物支出。
购物支出数据为四区城市将是:每周的购物支出(GBP)纬向零售楼面(平方米)区域之间的旅行费用第2步:导入项目到Eclipse中首先,你需要下载我们已经准备了本指南从这里开始的Eclipse项目。
启动Eclipse后,从菜单中选择文件 - >导入。
在导入向导中选择“现有项目到工作区”,然后单击下一步。
选择“选择存档文件”选项,并点击浏览选择你刚下载文件。
选择文件后单击Finish项目导入到工作区。
一个新的项目创建并显示在Project Explorer视图中的文件夹。
打开相应的文件夹在“uk.ac.ucl.casa.simulacra.first”项目。
选择文件夹SRC,选择包“uk.ac.ucl.casa.simulacra.first”,然后打开类MyFirstSpatialInteractionModel。
这个类应该是这样的:包uk.ac.ucl.casa.simulacra.first;公共类MyFirst空间交互模型{/*** @参数的args*/公共静态无效的主要(字串[] args){// TODO自动生成方法存根双[] shoppingExpenditure={}355455255570;双[] retailFloorspace={}720376930321;双[] [] travelCost={{3,11,18,22},{12,3,13,19},{15,13,5,7},{24,18,8,5}};}}注意,在第1步类已经宣布该问题的定义相关的变量。
步骤3.创建一个空间相互作用的模型对象要创建空间相互作用模型中,我们只需要在以下行后添加几行双[] [] travelCost={{3,11,18,22},{12,3,13,19},{15,13,5,7},{24,18,8,5}};该行是SpatialInteractionModel模式=新SpatialInteractionModel (shoppingExpenditure,retailFloorspace);model.setTypeSpatialInteractionModel(新AttractionConstrainedModel());model.setTypeDistanceFunction(新NegativeExponentialFunction ());第4步:运行模型并打印结果要获得预测的行程矩阵购物支出流向了四圈的城市,我们只是需要用下面的代码行运行模式双[] [] tripMatrix= model.calculateInteractions(travelCost,0.1);需要注意的是运行模式,calculateInteractions()方法需要的参数,travelCost它已被定义以及摩擦参数。
对于本教程的目的,我们将使用一个天真的方式来分配摩擦参数的值,我们将简单的猜测值。
在下面的文章中,我们将讨论不同的方法实现计算更好估计摩擦参数。
现在,我们只需要打印的购物支出流量增加的预测行程矩阵下面几行System.out.println("Origin " + "Destination " + "Flow");for (int i = 0; i < shoppingExpenditure.length; i++) {for (int j = 0; j < retailFloorspace.length; j++) { System.out.println(i + " " + j + " " + tripMatrix[i][j]);}}Finally, to see the results you just need to run the application by right click on theMyFirstSpatialInteractionModel.java editor -> Run as -> Java ApplciationAt the end your class should look like:package uk.ac.ucl.casa.simulacra.first;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.exception.SpatialUn itsException;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.model.AttractionCon strainedModel;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.model.NegativeExpon entialFunction;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.model.SpatialIntera ctionModel;public class MyFirstSpatialInteractionModel {/*** @param args* @throws SpatialUnitsException*/public static void main(String[] args) throwsSpatialUnitsException {// TODO Auto-generated method stubdouble[] shoppingExpenditure = {355,455,255,570};double[] retailFloorspace = {720,376,930,321};double[][] travelCost ={{3,11,18,22},{12,3,13,19},{15,13,5,7},{24,18,8,5}}; SpatialInteractionModel model = new SpatialInteractionModel(shoppingExpenditure, retailFloorspace);model.setTypeSpatialInteractionModel(new AttractionConstrainedModel());model.setTypeDistanceFunction(new NegativeExponentialFunction());double[][] tripMatrix =model.calculateInteractions(travelCost, 0.1);System.out.println("Origin " + "Destination " + "Flow"); for (int i = 0; i < shoppingExpenditure.length; i++) {for (int j = 0; j < retailFloorspace.length; j++) { System.out.println(i + " " + j + " " + tripMatrix[i][j]); }}}}最后评论该库一直是基于对拟像与住宅,零售和就业的位置处理的第一个车型之一的实施。
在这里,你可以看到什么样的应用程序看起来像一个样关于拟像本网站展示了土地使用交通模型,城市的复杂性和可持续性的研究从中心高级空间分析,伦敦大学学院。
术语拟像,最初是由鲍德里亚创造,代表了造型属的多样性来探讨城市系统和词的发挥是相当有意义的,因为我们越来越多地认为模型作为探索了工具的现实,而不是现实本身的表达。