Amos软件介绍PPT课件
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协方差结构模型被广泛用于探讨问卷调查或实验性的数据。
(协方差:两个变量间的线性关系)一个完整的协方差结构模型包含两个次模型:测量模型+结构模型。
结构方程模型(Structural equation modeling,简称SEM),它综合了因素分析和路径分析两种统计方法,同时检验模型中包含的显性变量、潜在变量、干扰或误差变量之间的关系,进而获得自变量对依变量影响的直接效果、间接效果或总效果。
(是一种验证性统计方法)Amos(Analysis of Moment Structures,矩结构分析)是一种结构方程模型软件,又称为协方差结构分析、潜在变量分析、验证性因子分析Amos属于结构方程式模型的一种,其功能在于探讨多变量或单变量之间的因果关系。
还可以让我们检验数据是否符合所建立的模型,以及进行模型探索(逐步建立最适当的模型)。
基本理论认为潜在变量是无法直接测量的,必须借由观察变量来间接推测得知。
Spss进行的因子分析是一种探索性因子分析,Amos属于验证性因子分析,即先以因子(观察变量、或称预测变量)为建构基础,来验证是否能代表一个变量(潜在变量)Amos是对问卷的结构效度进行分析结构效度:一个测验能真正测到其所要测量的心理能力或技能的程度,即实验是否真正测量到假设的理论。
它将测验结果的实际组成部分与某些潜在的理论和行为类型建立起了联系,也可以理解为测验实际测量了所要测量的构想或特质的程度。
结构方程模型有两个基本模型:1.测量模型:探讨潜在变量与观察变量之间的关系2.结构模型:探讨潜在变量之间的关系,以及其他无法被解释的部分在结构方程模型中可以设置三种类型的变量:1.潜在变量:它是无法测量的变量,是观察变量间所形成的特质或抽象概念,在Amos中用椭圆形表示2.观察变量:又称测量变量、显性变量,是可以直接测量的变量,是量表或问卷等测量工具所得的数据,如果我们以spss 来建立基本数据,则在spss中的变量成为观察变量。