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GDOU-B-11-112广东海洋大学学生实验报告书（学生用表）实验名称IIR数字滤波器的设计课程名称数字信号处理课程号学院(系) 信院自动化系专业自动化班级 1132学生姓名郑棉育学号 201311632226 实验地点科技楼423 实验日期IIR数字滤波器的设计一、实验目的1、熟悉巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器的频率特性2、掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的具体方法及其原理，熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通、带通IIR数字滤波器的计算机编程。
3、观察双线性变换法及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性，了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。
二、实验内容1、设采样频率fs=4000+sn*100Hz,其中sn为学号后两位。
用双线性变换法及脉冲响应不变法设计一个三阶巴特沃斯滤波器，其3dB边界频率fc=1kHz(1) 参考程序如下：sn=26; %输入学号后两位[B,A]=butter(3,2*pi*1000,'s');%巴特沃斯滤波[b,a]=butter(n,Wn,'s'),n为滤波器的阶数，Wn为边界频率%按s的降幂排列fs=4000+sn*100;[num1,den1]=impinvar(B,A,fs);%脉冲响应不变法，4000为采样频率[h1,w]=freqz(num1,den1);%计算系统频率特性[B,A]=butter(3,2/0.00025,'s'); %2、0.00025预畸变模拟滤波器边界频率[num2,den2]=bilinear(B,A,fs);%双线性法[h2,w]=freqz(num2,den2);f=w/pi*2000;plot(f,abs(h1),'-.',f,abs(h2),'-');grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值/dB');(2) 运行结果如下：图12、设计一数字高通滤波器，它的通带为400-500Hz,通带内允许有0.5dB的波动，祖带内衰减在小雨317Hz的频带内至少为19dB，采样频率为1000Hz(1) 参考程序如下：wc=2 * 1000*tan(2*pi*400/(2*1000));wt=2 * 1000*tan(2*pi*317/(2*1000));[N,wn]=cheb1ord(wc, wt, 0.5, 19, 's');[B,A]=cheby1(N,0.5,wn,'high','s');[num,den]=bilinear(B,A,1000);[h,w]=freqz(num,den);f=w/pi*500;plot(f,20*log10(abs(h)));axis([0,500,-80,10]);grid;xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值/dB');(2) 运行结果如下：图2三、实验分析1、从幅频特性曲线可以看出：数字滤波器达到技术指标要求，且无频谱混叠。
2007年广东海洋大学大学生数学建模竞赛题目★（A 题、B 题）★注意事项如下：1. 各参赛同学可在公布的A、B两题中任选一题作答，在规定时间内完成论文。
论文应包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进与政策建议等方面，文后要附有主要程序语言；2.三人一队作为参赛单位，时间为6月24日——7月3日；组队确有困难者，可以单独或两人一队做题。
3.答卷用白色A4纸打印，上下左右各留出2.5厘米的页边距。
论文第1为封面（格式见附表），论文题目和摘要写在论文第2页上，从第3页开始是论文正文。
论文从第3页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号，全文装订成册；4.论文题目用3号黑体字、一级标题用4号黑体字，并居中。
论文中其他汉字一律采用小4号宋体字，行距用固定值20磅；5.提请各参赛队注意：合理假设与摘要在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写摘要。
评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选；6. 论文请于7月3日下午17：00之前交到理学院数学系赵海清老师(联系电话：2312597)处。
同时将论文的电子文档发至信箱zhaohq@中，注意电子文档收到时间截止到3日下午18：00；7.引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式, 在正文引用处和参考文献中均明确列出。
正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码；参考文献按正文中的引用次序列出。
请各参赛同学妥善保管有关参赛资料（包括源程序等），以便答辩及异议期质询所用。
8. 本次比赛将评出优秀论文10-12篇，其参赛队将代表我校参加9月21日——21日的全国数模竞赛，并于8月下旬开始集中培训。
集训期间可以组队。
9．各参赛队请将附表（论文封面）于6月28日之前发到zhaohq@，以做参赛统计。
2007年6月23日附表：论文封面2007年广东海洋大学大学生数学建模竞赛2006年6月24日——7月3日A 课程安排方案我校主校区的课堂教学时间表如下：为教务处安排课程提供一份合理可行的方案。
将数学建模思想渗透到数学教学中的几点做法
一、让学生了解实际问题并研究其数学模型
在数学教学中，老师可以通过介绍实际问题，引导学生思考问题的解决方式，发掘数学模型。
学生可以通过具体问题的案例去理解和掌握相关知识，将数学知识与实际问题相结合，更好地理解和掌握数学知识。
这种方式既可以培养学生的实际动手能力，也可以提升学生的学习兴趣。
二、开展实际操作活动，实践数学建模
在数学教学中，老师可以引导学生开展一些实际操作活动，如模拟比赛、调研实践、统计研究等，通过实践来锻炼学生的数学建模能力。
这样的活动可以让学生亲身参与到实际问题的解决过程中，充分发挥学生的创造力和思维能力，同时也可以加深学生对数学知识的理解和掌握。
三、进行课内外拓展，深化数学建模应用
四、注重数学与其他学科的交叉
在数学教学中，老师可以注重数学与其他学科的交叉，引导学生将所学数学知识应用于其他学科领域中，如物理、化学、地理等领域。
这样可以扩展学生的知识面和见识，同时也有利于交叉知识的融合和应用。
五、提高学习兴趣
在数学教学中，老师可以通过创新教学方式和方法，吸引学生的兴趣，让学生在愉悦的氛围中学习。
例如引导学生开展小组活动，组织角色扮演、游戏性学习等，提高学生的参与性和积极性，从而更好地激发学生对数学的兴趣。
总之，将数学建模思想渗透到数学教学中，可以为学生提供更好的数学学习体验，提高学生的数学知识水平和解决实际问题的能力。
以上几个做法只是其中的一部分，希望能为广大教师提供一些参考。
数学在海洋学研究中的应用主题教育会数学在海洋学研究中的应用数学和海洋学似乎是两个截然不同的领域，但实际上，数学在海洋学研究中起到了至关重要的作用。
通过数学的工具和方法，我们能够更深入地理解海洋的运动、变化和生态系统，为海洋科学的发展做出贡献。
本文将探讨数学在海洋学研究中的应用，并展示其在主题教育中的重要性。
1. 海洋循环的数学模型海洋是一个复杂的系统，其水流、气候和生态环境都受到海洋循环的影响。
数学模型的应用使得科学家们能够揭示海洋循环的规律和机制。
例如，热带和赤道海洋中的热带涡旋，它们的形成和演变可以用数学模型来解释。
研究人员使用非线性动力学和流体力学方程来模拟海洋涡旋的行为，这为理解海洋循环提供了重要线索。
2. 海洋生态系统建模数学在研究海洋生态系统的稳定性、动态平衡和物种相互作用方面也发挥着关键作用。
通过数学建模，科学家们可以模拟不同物种之间的相互关系，预测海洋生态系统的变化和演化。
例如，捕食者-猎物模型可以帮助我们理解食物链在海洋中的传递和影响，为保护海洋生物资源提供科学依据。
3. 地球物理学和海洋声学地球物理学研究地球内部和表层的物质和能量分布，而海洋是地球表层的一部分。
数学方法在处理地球物理学问题中起着至关重要的作用。
例如，用数学模型分析海洋中的地震波传播现象，可以研究地壳构造和板块运动。
此外，海洋声学在海洋学研究中也得到了广泛应用。
通过数学模型和信号处理技术，科学家们可以监测海洋生物、测量声波传播和探测海底地形。
4. 海洋气象学和海洋工程数学在海洋气象学和海洋工程中的应用颇具潜力。
海洋气象学研究海洋和大气相互作用的过程，以预测海洋风暴、海洋循环和气候变化。
数学模型和计算方法可以帮助我们理解这些复杂的过程，并提供准确的预测和监测。
同时，海洋工程是应用数学在设计和修建海洋结构、海洋能源利用等方面的学科。
数学方法在海洋工程中的应用可以提高工程设计的安全性和可靠性，同时减少成本和环境影响。
中国海洋大学本科生课程大纲课程名称数学实验Mathematics Experiments课程代码 0751********课程属性 工作技能 课时/学分64/2课程性质 必修 实践学时 64 责任教师 施心慧 课外学时 0 课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修一、 课程介绍1.课程描述：数学实验是由于计算机技术和科学计算软件的迅猛发展应运而生的一门较新的数学课程，它改变了数学只靠纸和笔的传统形象，将实验的手段引入到数学的学习和研究中。
本课程为大学二年级数学院的学生开设。
它不是讲授新的数学知识，而是让学生利用已有的数学知识去解决一些经简化的实际问题。
大多数实验的一般过程是：对于给出的实际问题，建立数学模型、选择适当的数学方法、用科学计算软件MATLAB编程计算、对运算结果进行分析、给出结论。
本课程以MATLAB软件为主要的实验工具，采用以学生动手动脑为主，教师讲授和点评、小组讨论、报告为辅的教学方式。
通过本课程的学习，学生用数学解决实际问题的意识和能力可以得到强化和提高，更切实地体会到数学的用处，增加学习兴趣，提高创造力。
2.设计思路：本课程旨在训练用数学解决实际问题的能力。
实验内容的选取是基于学生具备MATLAB语言的初步编程能力、并学习了数学分析、高等代数、解析几何、运筹学基础（初步）、数学实验基础、常微分方程、数值分析或计算方法、概率论等数学课程的基础之上。
课程共分七个基础实验和一个综合实验依次进行。
七个基础实验是：MATLAB 基础知识复习、常微分方程（组）、数据建模——插值与拟合、古典密码学、图与网络- 1 -优化、动态规划、遗传算法。
基础实验涉及的数学内容较为单一、数学模型和求解方法较简单，是对“用数学”能力的基本训练。
综合实验以三人为一组进行，所涉及到的数学知识范围更广，建模和求解的难度更大。
综合实验的题目可以小组自拟或在任课教师拟定的题目中选择。
数学建模解决实际问题的实践案例数学建模是一种将实际问题进行抽象、建模、求解、验证的一种方法，可以解决各种各样的实际问题。
实践中，数学建模已经发展成为一门独立的学科，吸引着越来越多的学生和专业人士关注和参与。
本文将介绍数学建模解决实际问题的一些实践案例，以期为学习和实践的人提供一些启示和借鉴。
1. 预测疫情发展趋势随着全球新冠疫情的爆发，各国政府和公众非常关注疫情的发展趋势。
数学建模可以帮助预测疫情的传播和爆发趋势，为政府制定应对措施提供参考和依据。
一个成功的例子是2020年初，中国各大高校和研究机构联合开展的“新冠疫情数学建模竞赛”，其中多个团队使用了数学模型预测了疫情的发展趋势，并对实际情况进行调整和优化，取得了很好的成果。
2. 优化交通运输系统交通拥堵是城市发展的一大难题，为了解决这个问题，可以使用数学模型优化交通运输系统。
例如，瑞典斯德哥尔摩的交通问题比较突出，瑞典皇家理工学院的研究人员使用数学模型建立了一个交通仿真系统，可以模拟不同的交通场景，优化交通路线和信号灯的配时，从而减少拥堵和排放污染物。
3. 改善医疗服务质量医疗服务是人民生活的重要组成部分，如何优化医疗服务质量是医疗行业面临的重要问题。
数学模型可以帮助医疗机构优化医疗流程和资源配置，提高医疗服务效率和质量。
例如，美国佛罗里达州的一家医疗中心就使用了数学模型对医生的看诊时间进行优化，从而减少了等待时间和排队人数，提高了医疗服务质量和满意度。
4. 提高金融风险管理能力金融风险管理是金融机构必须面对的问题之一，如何预测和管理风险是保证金融行业稳定发展的关键。
数学模型可以帮助金融机构进行风险评估和预测，制定风险管理策略。
例如，中国银监会就使用了数学模型对风险指标进行监测和预测，从而提高了银行业的风险管理能力和金融稳定性。
总的来说，数学建模可以解决各种各样的实际问题，这些案例只是冰山一角。
数学建模不仅有理论上的重要性，更有实践上的应用价值。
以数学建模为载体提高大学生的科研创新能力数学建模是将实际问题用数学语言和数学模型描述出来，进而通过数学方法和计算手段进行求解和分析的过程。
它能够激发学生的思维活跃性和创新潜力，培养学生的科学精神和创新意识。
通过数学建模，学生能够逐步学会将实际问题转化为数学问题，并运用数学知识和工具进行解决。
数学建模可以培养学生的科学思维能力。
数学建模需要学生深入分析问题、抽象问题、建立数学模型、选择合适的数学方法进行求解。
这个过程要求学生具备扎实的数学基础知识和逻辑思维能力，能够从多个角度全面地思考问题，并找出合适的解题思路和方法。
在解决问题的过程中，学生需要灵活运用数学理论和方法，结合实际情况进行合理的假设和近似处理。
通过数学建模，学生的思维方式从被动的接受转变为主动的探索和创新。
数学建模可以提升学生的创新能力。
数学建模是解决实际问题的一种方法，要求学生在实际问题的基础上进行新的思考和创新。
学生需要有足够的创新意识和创新精神，能够发现问题中的不足和改进的可能性，并能提出新的解决方案和方法。
在数学建模中，学生在模型的建立和求解过程中面临各种挑战和困难，在不断的尝试和调整中培养了解决问题的能力和创新思维。
数学建模能够激发学生的求知欲望，培养他们不断学习和探索的意识和能力。
数学建模可以促进学生的团队合作能力。
数学建模往往需要多位学生共同参与，每个人负责不同的任务和角色，通过协同合作来解决问题。
在团队合作中，学生需要相互交流、相互协作，发挥各自的优势和专长，共同完成项目的各个环节。
通过数学建模，学生能够学会与他人合作、共同解决问题，培养了团结协作和沟通协作的能力。
为了有效提高大学生的科研创新能力，我们可以在课程设置、教学方法和实践训练等方面进行改革和创新。
在课程设置上可以加强数学建模相关课程的开设，增加实践操作和团队合作的内容。
在教学方法上可以采用案例分析、项目实践、小组讨论等方式来引导学生主动学习和探索。
可以通过开展数学建模竞赛、科研项目、实践训练等方式提供更多的机会和平台，让学生在实践中培养和提高科研创新能力。
数学建模学习情况汇报在过去的一段时间里，我对数学建模的学习有了一定的进展。
通过系统的学习和实践，我对数学建模的方法和技巧有了更深入的理解，并在实际应用中取得了一些成果。
首先，我在数学建模的基础知识方面有了较大的提升。
通过系统地学习数学建模的相关理论知识，我对数学建模的基本概念、原理和方法有了全面的了解。
我能够熟练地运用各种数学工具和软件进行建模分析，例如利用MATLAB、Python等编程语言进行数据处理和模型求解，以及使用Excel等软件进行数据可视化和分析。
这些基础知识的掌握为我后续的建模实践奠定了坚实的基础。
其次，我在实际建模项目中积累了丰富的经验。
在老师和同学的指导下，我参与了多个实际的建模项目，包括对实际问题进行建模、数据采集和处理、模型求解和分析等环节。
通过这些项目的实践，我不仅加深了对数学建模理论知识的理解，还提高了自己的动手能力和解决实际问题的能力。
在这些项目中，我学会了如何合理地选择建模方法和技巧，如何分析和解释模型的结果，以及如何将建模结果应用于实际问题中。
最后，我在数学建模比赛中取得了一些成绩。
在学校组织的数学建模比赛中，我和我的团队参与了多个比赛，并取得了一些好成绩。
在比赛中，我们不仅能够独立思考和解决问题，还能够团队合作、分工合作，充分发挥每个成员的优势，取得了一些令人满意的成绩。
这些比赛经历不仅提高了我的建模能力，还培养了我的团队合作精神和解决实际问题的能力。
总的来说，我在数学建模的学习中取得了一些进展。
通过系统的学习和实践，我对数学建模的理论知识有了更深入的理解，积累了丰富的实践经验，并在比赛中取得了一些成绩。
在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的建模能力，为解决实际问题贡献自己的力量。
数学在海洋科学中的应用数学是一门广泛应用于各个科学领域的学科，而海洋科学作为一门涵盖海洋生物学、海洋地质学、海洋物理学以及海洋化学等多个学科的综合性学科，同样也离不开数学的应用。
本文将以实例为基础，探讨数学在海洋科学中的应用，并阐述其对研究和保护海洋生态系统的重要性。
一、数学模型在海洋生物学中的应用1. 海洋生物种群动态模型在海洋生物学中，数学模型可以帮助研究者分析和预测海洋生物种群的变化趋势。
通过收集不同时间点的生物种群数据，并结合数学统计方法进行分析，可以建立种群动态模型，预测未来的种群数量和空间分布。
这对于海洋生物资源的有效管理和保护具有重要意义。
2. 海洋生态系统食物链模型海洋生态系统中的食物链起着至关重要的作用。
通过数学模型可以描述不同物种之间的食物关系，分析能量流动和物质循环，进而预测海洋生态系统的稳定性和回复力。
例如，利用数学模型可以研究捕食者捕食猎物的数量和频率，进而评估海洋生态系统中物种的相互依赖关系，并提出有效的保护策略。
二、数学方法在海洋地质学中的应用1. 地质剖面测量与分析海洋地质学研究海底地貌和地质历史的演化。
数学方法可以应用于地质剖面测量和数据分析，帮助科学家了解海洋底部的地质结构和历史变迁。
例如，利用数学方法可以分析地质剖面数据中的波形和震动，揭示地壳构造、构造运动以及断层活动等重要信息。
2. 海洋地球物理勘探数学方法在海洋地球物理勘探中起到了关键作用。
通过分析声纳数据、地震数据和重力数据等，可以获得关于海底地形、地壳构造和地热条件等重要信息。
而数学方法则在数据处理和解释过程中发挥了不可或缺的作用，确保了数据的准确性和可靠性。
三、数学模型在海洋物理学中的应用1. 海洋环流模型海洋物理学研究海洋中的流动和运动规律。
数学模型在海洋环流的分析和预测中起到了重要作用。
通过建立海洋环流模型，可以描述海洋中的洋流、漩涡和涡旋等运动特征，并对海洋循环和海洋气候进行研究和预测。
2. 海洋波浪模型数学模型在研究海洋波浪的生成、传播和变化规律中起到了关键作用。
Advances in Education教育进展, 2020, 10(5), 848-851Published Online September 2020 in Hans. /journal/aehttps:///10.12677/ae.2020.105138数学建模与主动学习——以广东海洋大学为例谢瓯广东海洋大学，广东湛江收稿日期：2020年9月1日；录用日期：2020年9月16日；发布日期：2020年9月23日摘要随着社会发展和科技进步，数学建模对于本科生素质培养的作用越来越大，相应的对于数学建模的课程也提出了更高的要求。
本文以广东海洋大学为例，面对诸多普遍或特殊存在的问题，探讨如何通过数学建模教学，培养学生主动学习的素养，并具有一定的应用数学方法解决实际问题的能力，成为符合新时代发展需要的创新型人才。
关键词数学建模，数学建模教学，主动学习Mathematical Modeling and Active Learning —A Case Study of Guangdong Ocean UniversityOu XieFaculty of Mathematics and Computer Science, Guangdong Ocean University, Zhanjiang GuangdongReceived: Sep. 1st, 2020; accepted: Sep. 16th, 2020; published: Sep. 23rd, 2020AbstractWith the development of society and the progress of science and technology, mathematical mod-eling plays a more and more important role in cultivating the quality of undergraduates. Taking Guangdong Ocean University as an example, this paper discusses how to cultivate student’s ability of active learning and solving practical problems through mathematical modeling, training stu-dents to meet the development needs of the new era of innovative talents.谢瓯KeywordsMathematical Modeling, Mathematical Modeling Teaching, Active LearningCopyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言数学建模是通过数学的方法和工具，对现实世界的一个特定对象，依据其内在规律，做出一些必要的简化假设，从而建立一个数学结构的过程[1]。
数学建模竞赛是用数学方法解决一个实际问题的全过程的竞赛，具体可分为：实际问题，数学模型，模型求解，结果检验，原问题解，论文撰写；数学建模竞赛活动的发展，极大地推动了数学建模课程的建设和数学教育改革，对于在各专业领域大学生中推广数学建模和提高学生的数学素质起到了显著的成效[2]。
随着科技的进步特别是计算机技术的发展及网络的普及，数学建模对本科生素质培养的作用越来越大，相应的对数学建模课程也提出了更高的要求；数学建模课程具有应用性广、知识技能强等特点，一方面数学建模课程逐渐的被重视起来，另一方面由于数学建模课程涉及的知识面广，教学困难，教学效果难以令人满意。
国外有许多学者对提高数学建模教学质量进行长期的研究，特别是Blum等[3]、Damlmian等[4]的两本著作，有着许多重要观点。
这些观点在具体实施中还需要根据学生的实际情况及客观条件有所取舍，目前多数学校都是模型精选、案例为主、论文考核的教学模式，但效果各异，许多细节上存在着巨大的改革空间。
数学建模是一种行为，数学建模竞赛是一种形式，数学建模课程教学的目的，是帮助学生提高数学建模的能力，而不是只为获得竞赛成绩。
在实践与探索的过程中，我校以模型精选、案例为主、论文考核为基本教学模式结合自身实际，以培养学生“主动学习”为目标，以模块教学为基础，竞赛成绩为考量这一整体思路，受到学生的欢迎。
但是，如何借助数学建模课堂教学，提高数学建模活动的质量，从而提高学生整体素质，培养符合时代发展需要的创新型人才，而不是只看竞赛成绩，是值得进一步研究的课题。
2. 广东海洋大学数学建模的现状及存在的问题广东海洋大学(本文简称“我校”) 2005年开始用业余时间组织数学专业学生短期培训并参加全国大学生数学建模竞赛，2012年在信息与计算科学系开设数学建模课程，2017年在全校开设数学建模公选课。
为了更好地普及及提高，我校与2013年组建数学建模指导教师团队，指导学生成立数学建模协会，以此为基础，学校每年9月开始吸纳新生加入数学建模协会，下半年组织一次数学基础知识竞赛，上半年组织一次校内数学建模竞赛，选拔重组一定数量的队伍参加9月份全国大学生数学建模竞赛。
随着更多学生的积极参与，2015年开始参加亚太地区大学生数学建模竞赛及美国大学生数学建模竞赛，2017年开始参加泰迪杯全国大学生数据挖掘挑战赛及更多的竞赛。
数学建模进入我校时，多数师生开始并不了解数学建模，参与人数寥寥无几。
随着时间的推移，虽然越来越多的学生意识到数学建模对提升自身能力方面的重要作用，更多的学生积极报名参加培训学习并参加校内竞赛，但由于数学建模涉及的知识广、竞赛问题难以完成等问题，效果不尽人意，难以持续。
主要存在以下几个问题：谢瓯1. 我校学生数学基础存在不小的差异。
数学专业学生与其它专业学生、各学院学生数学基础也存在较大差异，在案例分析时只能根据不同对象用不同的教学过程，但有一点是共同的：总是会出现没学过的知识点。
所以必须强调课外主动学习，即使教师也是如此。
2. 由于学习方式的灵活性，难以用教材贯穿主线，对于学生课外学习情况、学习效果的了解是一道难题。
3. 数学建模涉及知识面广，仅数学知识就涉及到高等数学、线性代数、概率论与数理统计、图论、计算方法、线性规划等，另外，常用软件Matlab，Lingo，spss也至为重要，实际问题涉及的专业领域更多，课堂中无法模仿一些传统的教学模式。
4. 缺乏论文写作基础，使得学生难以将成果有效呈现，直接影响了最终成绩，从而影响学生学习和参与的积极性。
3. 改革与实践针对存在的问题，我校成立了数学建模指导教师团队，通过充分讨论，我们并没有直接采取“头痛医头”的方法，而是结合我校实际综合上述问题进行多方面有益的探索，明确了以培养学生“主动学习”为目标，以模块教学为基础，竞赛成绩为考量这一整体思路；实施上，首先指导学生成立数学建模协会，每年9月开始吸纳新生加入数学建模协会，下半年组织一次数学基础知识竞赛，上半年组织一次校内数学建模竞赛，选拔重组一定数量的队伍参加9月份全国大学生数学建模竞赛。
培训课主要特点如下：1. 以培养学生“主动学习”意识为目标。
数学建模教学通常以案例进行，一个案例多数会遇到数据分析及处理，这需要借助相应的软件，但多数非数学专业的学生没有学习过相关软件；教师会告知同学们，即使是数学专业的同学，在数学建模过程中也会遇到许多课堂上没学过的数学知识，在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩的同学也有很多非数学专业的，鼓励大家利用业余时间主动学习。
比如人口模型中遇到时间序列，许多学生没学过Matlab，教师用少量时间介绍一点基础后借此向学生说明要用业余时间学习，一开始部分喜欢电脑的学生主动学习积极性高，他们通常遇到问题时会问老师或已经学过的同学，而其他同学会愿意跟他们组队，同队学生往往相互影响形成良性循环。
各案例中还会遇到更多的未学过的数学知识，教师主要是引导和帮助学生主动学习，形成良性循环。
同学也会在一个一个小小的收获体验中，逐步形成“主动学习”的习惯。
2. 由于数学建模涉及知识多，课堂上无法讲完这些数学知识再开始建模。
我校根据实际将培训分基础、软件、方程、优化、概率统计、时间序列、论文写作7个模块进行，每个模块由一位教师负责完成，每位教师在培训时都有引导学生“主动学习”的任务。
基础模块目标是使学生掌握数学建模基础知识，了解数学建模全过程，及数学建模竞赛的基本情况；软件模块是结合案例引导学生学习常用软件；方程模块目标是使学生掌握微分、差分方程模型；优化模块主要介绍常用的优化模型，通过案例强调机理分析；概率统计模块侧重介绍统计方法及利用软件得到结果中的概率原理；时间序列模块介绍时间序列与随机时间序列的应用，时间序列模型与微分方程、回归方程、灰色模型的交集；论文写作模块的目标是使学生熟练掌握竞赛论文写作。
3. 竞赛成绩考量。
通过校内竞赛成绩，分析学生特点重新组队进行第二轮提高培训，目标是参加全国大学生数学建模竞赛。
这让学生感受到自身能力的提高，特别是在全国大学生数学建模竞赛中取得的成绩能激励更多同学积极参与，实现积极参与、主动学习的良性循环。
4. 改革成效我校数学建模因形式稳定，每年都有一次数学基础竞赛，一次校内竞赛，一次全国赛，一次基础培谢瓯训，一次提高培训，学生还可根据实际情况参加亚太地区大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、泰迪杯全国数据挖掘挑战赛等；培训课程的新颖性，模块化教学及开放的自主学习形式受到越来越多同学的喜爱，能力的提升使同学有参加更多大学生课外科技活动的机会；竞赛成绩的取得也使同学们“主动学习”成了习惯。
2005年全校组10支队伍都非常困难，现在每年都有400人报名参加学习培训，惠及学校所有开设数学课的学院学生。
1. 学校数学建模协会的成立，使各项活动正常开展。
特别是每年的招新，使新同学不断加入到数学建模中，参与积极性不断增强。
2. 多年来，我校同学每年在全国大学生数学建模竞赛、泰迪杯全国数据挖掘挑战赛中获得国家级、省级奖项，在亚太地区大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛中获得多级奖项。
这些数模爱好者，在参与其它课外科技竞赛中也获得不错的成绩，在读研、就业等方面受益匪浅。
3. 指导教师团队由开始8人扩大到现在的12人，初始8人中有3人晋升教授。
