山东省科学院情报所检索中心

2024年第36卷第2期基于AIDUA 框架的生成式人工智能使用意愿研究王伟正1,乔鸿2,李肖俊3,4,王静静5（1.山东师范大学图书馆，济南250358；2.山东师范大学商学院，济南250358；3.齐鲁工业大学（山东省科学院）数字人文研究中心，济南250014；4.齐鲁工业大学（山东省科学院）情报研究所，济南250014；5.山东大学新闻与传播学院，济南250100）摘要:[目的/意义]探究科研人员使用生成式人工智能技术意愿的影响因素，基于此促进生成式人工智能技术在学术研究及高等教育中的应用。

[方法/过程]基于认知评估理论和人工智能接受框架(AIDUA )，开发并实证检验了生成式人工智能使用意愿的理论模型，通过三阶段对用户使用意愿进行评估，旨在解释用户使用意愿的形成过程。

[结果/结论]用户使用生成式人工智能之前，经历了三阶段的决策过程。

社会影响、享乐动机和拟人化对绩效期望和努力期望均呈正相关，拟人化是影响绩效期望和努力期望的最强变量，绩效期望和努力期望对消极情绪呈负相关，而享乐动机对消极情绪的影响不显著，消极情绪与用户的使用意愿呈负相关，结果显示在校身份对努力预期和消极情绪之间具有调节作用。

关键词:生成式人工智能；ChatGPT；拟人化；用户信息行为；使用意愿；数字素养中图分类号:G252;TP18文献标识码:A文章编号:1002-1248(2024)02-0036-15引用本文:王伟正,乔鸿,李肖俊,等.基于AIDUA 框架的生成式人工智能使用意愿研究[J].农业图书情报学报,2024,36(2):36-50.收稿日期：2024-01-18基金项目：国家自然科学基金青年项目“基于多源异构数据的科技关键节点及信息扩散机理研究”（72304169）作者简介：王伟正（1999-），男，硕士研究生，研究方向为用户信息行为。

乔鸿（1973-），女，博士研究生，副教授，研究方向为社会网络、知识管理。

李肖俊（1981-），男，博士研究生，研究员，研究方向为数字人文、知识图谱、推荐系统。

国家科技部认可查新机构名单国家发明奖励评审委员会1990年公布的国家发明奖项目查新单位名单：中国科技信息研究所军事医学科学院情报研究所(即我站)国家知识产权局专利检索咨询中心中国医学科学院医学信息研究所中国化工信息中公安部科学技术情报研究所机械工业信息研究院天津市科技信息研究所冶金信息标准研究院上海科技情报研究所中国农科院科技文献信息中心辽宁省科技情报研究所中国建筑材料科学研究院技术情报中心湖北省科技情报研究所国土资源部信息中心四川省科技情报研究所中国林业科技信息研究所陕西省科技信息研究所煤炭技术信息研究国家科委《关于公布第一、二批科技查新咨询单位的通知》（国科通[1994]23号）公布的第一、二批科技查新机构名单中国化工信息中心中国农业科学院科技文献信息中心中国国防科技信息中心上海科技情报研究所机械工业信息研究院四川省科技情报研究所中国科技信息研究所天津市科技信息研究所中国航天信息中心辽宁省科技情报研究所中国医学科学院医学信息研究山东省科技情报研究所科技部西南信息中心河北省科技情报研究所中国林业科技信息研究所江苏省科技情报研究所冶金信息标准研究院黑龙江省科技情报研究所中国航空信息中心湖北省科技情报研究所中国林业科技信息研究所江苏省科技情报研究所冶金信息标准研究院黑龙江省科技情报研究所中国航空信息中心湖北省科技情报研究所中国科学院文献信息中心广西区科技情报研究所兵器工业情报研究所陕西省科技情报研究所中国有色金属工业公司技术经济研究院广东省科技情报研究国家科委《关于复审一级科技查新咨询单位的情况和公布第三批科技查新咨询单位的通知》（国科函信字[1997]005号）公布的第三批科技查新机构名单：铁道部科技信息研究国家海洋信息中心国土资源部信息中心中油集团石油经济和信息研究中心中国石化集团公司经济技术研究院山西省科技情报研究所湖南省科技信息研究所甘肃省科技情报研究所煤炭技术信息研究院云南省科技情报研究所国家一级科技查新单位名单中国化工信息中心河北省科技信息研究所中国国防科技信息中心上海市科技情报研究所机械工业信息研究院四川省科技情报研究所中国科技信息研究所广东省科技情报研究所中国航天信息中心辽宁省科技情报研究所中国医学科学院医学信息研究所山东省科技情报研究所科技部西南信息中心天津市科技信息研究所中国林业科技信息研究所江苏省科技情报研究所冶金信息标准研究所黑龙江省科技情报研究所中国航空信息中心湖北省科技情报研究所中国农业科学院科技文献信息中心广西区科技情报研究所中国有色金属工业公司技术经济研究院陕西省科技信息研究所中国航空信息中心山西省科技情报研究所中国矿产信息研究院铁道部科技信息研究所兵器工业情报研究所安徽省科技情报研究所中国石化信息研究所浙江省科技情报研究所中国石油天然气总公司信息研究所湖南省科技信息研究所国家海洋信息中心甘肃省科技情报研究所煤炭科学技术信息研究所云南省科技情报研究所。

山东省科学院情报所检索中心科技查新委托书（红色标记为委托人必须填写）项目名称：项目主要负责人（1-3名）委托人：委托单位：联系人：联系电话：E-mail：是否需邮寄（联系地址：邮编：）委托日期：预定完成日期：山东省科学院情报所检索中心说明：（1）查新项目名称、关键词，除国内查新外，国内外查新需要详细提供中、英文关键词，关键词的来源应是课题相关的专业惯用词，不能单纯地从一般词典中选择。

查新人员根据用户提供的主题词进行复核后确定。

（2）委托人信息中包括机构名称，通讯地址，项目负责人姓名，联系人姓名，电话，传真及E-mail。

（3）认真填写待查新项目的科学技术要点一栏，该栏内容反映查新课题的需要确立的新颖点，要着重说明查新项目在科学技术特征、技术参数或指标、应用范围等方面，查新委托人自我判断的新颖性，空间不够时可加附页。

如若报告科技要点或查新点不清楚，最好能给我们提供研究项目的技术报告。

（1、科技内容：完整简要叙述查新项目的研究内容（类似文摘）,要着重说明查新项目的主要科学技术特征、技术参数或指标、应用范围、查新委托人自我判断的新颖性等2．研制总结或预研报告：用作鉴定材料。

3．技术背景：支持查新点。

）（4）查新点主要是指需要查证的内容要点。

（本查新项目与已有技术的明显不同之处，即需要查证的内容要点。

要求填写清楚，查新中途不得更改），包括课题的研究内容、特点、结构、工艺、配方以及技术参数、指标和发明点等。

（5）委托书填好后，可以网上委托（发电子邮件，电子邮件的标题及委托书名称请按照，王萍--山东大学—申报科技攻关项目查新方式发送），请务必填好联系电话，发送邮件后请及时打电话予以确认；也可以直接将报告送过来。

（6）、正常时间，课题国内查新需4-5个工作日完成，国内外查新5-6个工作日完成。

（特殊情况除外）（7）我们的地址：山东省科学院情报研究所（济南市科院路19号）科学院机关楼东三楼（从东门进3楼）（9）、附：委托书科学技术要点、查新要求书写示范委托书科学技术要点、查新要求书写示范。

申报山东省科学技术进步奖项目公示材料一、项目名称:黄河中下游粉土工程特性与路基长期性能保障技术二、推荐单位意见:黄河冲淤积土占山东省总面积的34%，该项目面向黄河中下游道路建设中存在的环境负荷重、能源效率低、资源瓶颈制约等共性问题，以黄河冲淤积粉土特殊性能判识与表征为基础，经过10多年产学研联合技术攻关和大规模的工程应用，构建了黄河冲淤积地区粉土特征分析方法和理论体系，打破了目前相关研究碎片化、关键科学问题未突破的现状，为黄泛区路基设计、施工和维护提供了理论基础；创造性地提出了黄河冲淤积地区地基工后变形控制和路基填筑和长期性能维护8项技术，研发了全寿命周期黄河冲淤积粉土路基全方位安全监测、诊断与预警系统。

形成了一整套黄河冲淤积粉土路基长期性能保障技术体系。

项目攻克了黄河冲淤积地区粉土路基长期性能保障的技术难题，成果应用于荣乌高速、青银高速等26条新建和拓宽高速公路工程，产生直接经济效益45091.9万元。

对照2017年山东省科学技术奖励条件，山东省交通运输厅推荐该项目申报山东省科技进步一等奖。

三、项目简介:本项目所属领域为交通运输工程。

黄河中下游的频繁泛滥形成了广袤的黄河冲淤积平原，仅在山东就占国土面积的34%。

在该地区建设高速公路面临优质填料匮乏和生态脆弱两大挑战。

作为不良的筑路材料，黄河冲淤积粉土毛细作用和冻敏性强烈，水稳定性、抗冲刷性以及动稳定性差。

传统的路基修建技术使得路基的长期性能得不到有效保障，持续的“桥头跳车”和反复的路基翻浆和边坡滑塌等工程恶疴严重影响了道路的安全运营和快速畅通。

本项目以黄河冲淤积粉土特殊性能判识与表征为基础，以适应黄河冲积平原特有的气候条件和地质地理环境为重点，以提升该地区粉土路基长期使用性能为目标，在多项国家基金和山东省杰出青年基金资助下，经过10多年产学研联合技术攻关，形成了黄河冲淤积粉土路基长期性能保障技术体系。

项目主要创新成果如下：（1）基于自主研发的现场交通荷载模拟装置，揭示了交通荷载作用下黄河冲淤积粉土物性变异规律和液化翻浆机制，提出了交通荷载引起的长期累积沉降现场预测方法，建立了冻融循环引起的动强度损伤演化模型；通过大型模型试验揭示了粉土路基毛细上升引起的路基土强度衰变规律，以及粉土路基边坡冲刷淘蚀机制。

㊀山东农业科学㊀２０２４ꎬ５６(３):１１５~１１９ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２４.０３.０１５收稿日期:２０２３－０３－０６基金项目:国家重点研发计划项目(２０２３ＹＦＤ１４００６００ꎬ２０２３ＹＦＥ０１２３０００ꎬ２０２３ＹＦＤ１４０１２００)ꎻ山东省重点研发计划项目(２０２３ＬＺＧＣ０１７)ꎻ国家自然科学基金青年科学基金项目(３２２０２３１３)ꎻ山东省自然科学基金青年基金项目(ＺＲ２０２１ＱＣ１８４)作者简介:代晓彦(１９８８ )ꎬ女ꎬ硕士ꎬ助理研究员ꎬ主要从事天敌与授粉昆虫繁育与应用研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:151****7554＠１６３.ｃｏｍ通信作者:刘艳(１９９０ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ助理研究员ꎬ主要从事天敌与授粉昆虫繁育与应用研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｌｉｕ８８８２＠１２６.ｃｏｍ不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹的生物学特性研究代晓彦ꎬ陈浩ꎬ王瑞娟ꎬ苏龙ꎬ高欢欢ꎬ郑礼ꎬ翟一凡ꎬ刘艳(农业农村部天敌昆虫重点实验室/山东省农业科学院植物保护研究所/山东省蜂业良种繁育中心ꎬ山东济南㊀２５０１００)㊀㊀摘要:为了调查不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇的生物学特性ꎬ本研究对１~１０日龄毛锤角细蜂成虫对黑腹果蝇蛹的寄生率及其后代的发育历期和雌性比进行统计ꎬ同时对寄生后黑腹果蝇蛹重的动态变化进行分析ꎮ结果表明ꎬ不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率有显著差异ꎬ７日龄寄生率最高ꎬ为(５８.８９ʃ２.９４)％ꎬ１日龄寄生率最低ꎬ仅为(３０.００ʃ１.９４)％ꎬ但对毛锤角细蜂后代的发育历期和雌性比没有显著影响ꎮ黑腹果蝇蛹被毛锤角细蜂寄生后ꎬ重量显著降低ꎮ因此ꎬ１~１０日龄毛锤角细蜂成虫均可大量寄生黑腹果蝇蛹ꎬ以７日龄为最佳寄生时期ꎬ这为毛锤角细蜂的大量扩繁和应用提供了理论依据ꎮ关键词:毛锤角细蜂ꎻ黑腹果蝇ꎻ寄生ꎻ日龄ꎻ生物学特性ꎻ生物防治中图分类号:Ｓ４７６.３:Ｑ９６９.５４８.３㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２４)０３－０１１５－０５ＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＴｒｉｃｈｏｐｒｉａｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅａｔＤｉｆｆｅｒｅｎｔＡｇｅｓａｆｔｅｒＰａｒａｓｉｔｉｚｉｎｇＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒＤａｉＸｉａｏｙａｎꎬＣｈｅｎＨａｏꎬＷａｎｇＲｕｉｊｕａｎꎬＳｕＬｏｎｇꎬＧａｏＨｕａｎｈｕａｎꎬＺｈｅｎｇＬｉꎬＺｈａｉＹｉｆａｎꎬＬｉｕＹａｎ(ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＮａｔｕｒａｌＥｎｅｍｙＩｎｓｅｃｔｓꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓ/ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｌａｎｔＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ/ＳｈａｎｄｏｎｇＡｐｉｃｕｌｔｕｒｅＢｒｅｅｄｉｎｇＣｅｎｔｅｒꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＴｒｉｃｈｏｐｒｉａｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｇｅｓａｆｔｅｒｐａｒａｓｉｔｉｚｉｎｇＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒꎬｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｗａｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｐａｒａｓｉｔｉｃｒａｔｅｏｆ１~１０￣ｄａｙ￣ｏｌｄＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅａｄｕｌｔｓｏｎＤ.ｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒｐｕｐａｅꎬｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｆｅｍａｌｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅｏｆｆｓｐｒｉｎｇꎬａｎｄｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｏｆｐｕｐａｅｗｅｉｇｈｔｏｆＤ.ｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒａｆｔｅｒｐａｒａｓｉｔｉｚｅｄｂｙＴ.ｄｒｏｓ￣ｏｐｈｉｌａｅ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｐａｒａｓｉｔｉｃｒａｔｅｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｇｅｓｏｆＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅｏｎＤ.ｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒｐｕｐａｅ.Ｔｈｅｐａｒａｓｉｔｉｃｒａｔｅｏｆ７￣ｄａｙ￣ｏｌｄＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅｗａｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ(５８.８９ʃ２.９４)％ꎬａｎｄｔｈａｔｏｆ１￣ｄａｙ￣ｏｌｄＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅｗａｓｔｈｅｌｏｗｅｓｔ(３０.００ʃ１.９４)％.ＨｏｗｅｖｅｒꎬａｇｅｓｏｆＴ.ｄｒｏｓ￣ｏｐｈｉｌａｅｈａｄｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｆｅｍａｌｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｉｔｓｏｆｆｓｐｒｉｎｇａｆｔｅｒｐａｒａｓｉｔｉ￣ｚｉｎｇＤ.ｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒｐｕｐａｅ.ＩｎａｄｄｉｔｉｏｎꎬｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆＤ.ｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒｐｕｐａｅｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｒｅｄｕｃｅｄａｆｔｅｒｐａｒａｓｉｔｉｚｅｄｂｙＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅ.ＩｔｗａｓｃｏｎｃｌｕｄｅｄｔｈａｔＤ.ｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒｐｕｐａｅｃｏｕｌｄｂｅｐａｒａｓｉｔｉｚｅｄｂｙ１~１０￣ｄａｙ￣ｏｌｄＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅａｄｕｌｔｓꎬｏｆｗｈｉｃｈꎬｔｈｅａｇｅｉｎ７ｄａｙｓｗａｓｏｐｔｉｍｕｍ.Ｔｈｅｓｅｒｅｓｕｌｔｓｃｏｕｌｄｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａ￣ｓｅｓｆｏｒｂｒｅｅｄｉｎｇｉｎｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＴ.ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＴｒｉｃｈｏｐｒｉａｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅꎻＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒꎻＰａｒａｓｉｔｉｚｅꎻＡｇｅｉｎｄａｙｓꎻＢｉｏｌｏｇｉｃａｌｃｈａｒａｃ￣ｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎻＢｉｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｎｔｒｏｌ㊀㊀黑腹果蝇(Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒ)和斑翅果蝇(Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉ)ꎬ均属双翅目(Ｄｉｐｔｅｒａ)果蝇科(Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌｉｄａｅ)ꎬ是葡萄㊁樱桃㊁杨梅等浆果的重要害虫[１]ꎬ但两种果蝇具有生态位分离的特点ꎮ黑腹果蝇虫体小ꎬ繁殖力强ꎬ生活周期短ꎬ世代重叠ꎬ喜取食腐烂果实ꎻ而斑翅果蝇则偏爱于在新鲜的水果中产卵ꎬ孵化为幼虫后取食果肉ꎬ造成果实腐烂ꎬ进而引发病原菌的侵染ꎬ因此斑翅果蝇对水果的危害更为严重[２]ꎮ目前斑翅果蝇的防治主要以化学防治为主ꎬ但由此引起的环境污染和害虫抗药性等问题不容忽视[３]ꎬ采用天敌寄生蜂等生物防治手段则能够有效降低化学农药的使用量ꎬ被广泛应用于害虫防治ꎮ目前ꎬ国内外对果蝇寄生蜂的研究主要集中于布拉迪小环腹瘿蜂(Ｌｅｐｔｏｐｉｌｉｎａｂｏｕｌａｒｄｉ)㊁蝇蛹金小蜂(Ｐａｃｈｙｃｒｅｐｏｉｄｅｕｓｖｉｎｄｅｍｉａｅ)和毛锤角细蜂(Ｔｒｉｃｈｏｐｒｉａｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅ)[３－５]ꎮ其中ꎬ毛锤角细蜂隶属膜翅目(Ｈｙｍｅｎｏｐｔｅｒａ)毛锤角细蜂科(Ｄｉａｐｒｉ￣ｉｄａｅ)毛锤角细蜂属(Ｔｒｉｃｈｏｐｒｉａ)[６－８]ꎬ是一种蛹期寄生蜂ꎬ能够轻易在斑翅果蝇蛹上寄生并成功发育[９]ꎬ广泛分布于韩国和中国等亚洲地区[１０－１１]㊁西班牙和意大利[１２]等欧洲地区ꎬ以及墨西哥和美国[１３]等北美洲地区ꎮ斑翅果蝇和黑腹果蝇均可被毛锤角细蜂寄生[１４]ꎬ因此ꎬ黑腹果蝇可以作为斑翅果蝇的替代寄主ꎬ用于饲养毛锤角细蜂ꎬ从而进行斑翅果蝇的防治ꎮ目前国内对毛锤角细蜂的研究还处于初始阶段ꎬ主要对其种类㊁生物学特性㊁寄生机制及生防潜力等方面进行初步探索ꎬ对不同日龄的毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹寄生特性的影响研究甚少ꎮ本研究以毛锤角细蜂和黑腹果蝇的寄生体系为试验材料ꎬ研究毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生效率㊁发育历期及后代雌性比等生物学特性ꎬ寻找最合适的寄生日龄ꎬ提高室内繁育和田间应用时的寄生效率ꎻ并对寄生后黑腹果蝇蛹的重量进行测量分析ꎬ以确定规模化繁育毛锤角细蜂时收集的最佳时间ꎬ以期为杨梅㊁樱桃㊁葡萄等果园斑翅果蝇的生物防治提供参考ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀供试虫源毛锤角细蜂和黑腹果蝇均采集于山东省济南市仲宫实验基地ꎬ饲养于山东省农业科学院植物保护研究所人工气候室ꎬ室内温度２５~２７ħꎬ相对湿度为(６０ʃ５)％ꎬ光周期１４Ｌʒ１０Ｄꎮ黑腹果蝇蛹的获得:使用１００目纱网制作边长３０ｃｍ的正方体蝇笼饲养成蝇ꎬ在蝇笼中放置装有人工饲料的果蝇产卵盘(长３０ｃｍꎬ宽１３ｃｍꎬ高２ｃｍ)ꎮ人工饲料以玉米粉㊁酵母粉㊁蔗糖㊁琼脂㊁苹果㊁香蕉等为主要材料配制而成ꎮ２４ｈ后取出成虫ꎬ待产卵盘中卵发育至预蛹ꎬ用于寄生试验ꎮ毛锤角细蜂的饲养:将３０对羽化后的寄生蜂(雌雄比为１ʒ１)放置在饲养瓶(高２０ｃｍꎬ直径１３ｃｍ)中ꎬ用３０％的蜂蜜水为成蜂补充营养ꎮ将１００头黑腹果蝇蛹置于饲养瓶中供寄生蜂裸寄生ꎬ寄生７２ｈ后取出寄生蜂ꎬ用棉布封口ꎬ待下一代羽化成蜂ꎮ挑取羽化２４ｈ内的雌㊁雄蜂用于试验ꎮ１.２㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后果蝇蛹的重量变化在上述饲养条件下ꎬ收集１对羽化２４ｈ内的雌蜂和雄蜂ꎬ放入塑料养虫杯中(高５.５ｃｍꎬ底部直径７ｃｍꎬ开口直径９.５ｃｍ)ꎬ接入３０头黑腹果蝇预蛹用于寄生ꎮ２４ｈ后转移寄生蜂至装有新鲜果蝇预蛹的塑料养虫杯中ꎬ连续重复此操作至第１０天ꎮ每天称量寄生蛹的重量ꎬ直至出蜂ꎬ以未寄生蛹为对照ꎮ每处理设５个重复ꎮ１.３㊀毛锤角细蜂的寄生率、发育历期和雌性比统计将每天收集到的３０头寄生蛹继续饲养直至羽化ꎬ分别统计毛锤角细蜂对黑腹果蝇的寄生率以及后代的发育历期(自卵发育至成虫羽化所需时间)和雌性比ꎮ以未寄生蛹作为对照ꎬ每处理设５个重复ꎮ寄生率(％)＝被寄生的寄主蛹数量/每处理供试寄主蛹数量ˑ１００ꎮ１.４㊀数据处理与分析在ＳＰＳＳ软件中采用方差分析法统计分析数据ꎬ采用Ｔｕｋｅｙ检验进行组间差异性分析ꎬＰ<０.０５表示差异显著ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率有显著影响(Ｆ９ꎬ１８＝３.７３７ꎬＰ<０.０５)ꎮ１~１０日龄毛锤角细蜂均可寄生黑腹果蝇蛹ꎬ１日龄时寄生率最低ꎬ为(３０.００ʃ１.９４)％ꎬ１~３日龄寄生率随龄期增加而提高ꎻ４日龄降低ꎬ４~１０日龄先增加后降低ꎬ７日龄时达到最高ꎬ为(５８.８９ʃ２.９４)％ꎬ显著高于１日龄ꎬ但与其他日龄无显著差异(图１)ꎮ６１１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀柱上不同小写字母表示０.０５水平上差异显著ꎬ下同ꎮ图１㊀不同日龄毛锤角细蜂对黑腹果蝇蛹的寄生率２.２㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后代的发育历期和雌性比毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹后ꎬ其后代发育历期显著延长(Ｆ１０ꎬ２２＝２１.０６５ꎬＰ<０.０１)ꎬ为２０.３６~２２.６８ｄꎬ但不同日龄间差异不显著(图２Ａ)ꎻ后代雌性比没有显著差异(Ｆ９ꎬ２０＝２.１７０ꎬＰ＝０.０７２)ꎬ１０日龄的后代雌性比最低ꎬ为(５１.４２ʃ１.５２)％(图２Ｂ)ꎮ２.３㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后黑腹果蝇蛹的重量变化被寄生蜂寄生后ꎬ果蝇蛹的每日重量变化显著(Ｆ＝４.９２７~３０.２７２ꎬＰ<０.０５)ꎮ由图３可见ꎬ随图２㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后代的㊀㊀发育历期(Ａ)和雌性比(Ｂ)图３㊀不同日龄毛锤角细蜂寄生后黑腹果蝇的蛹重７１１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀代晓彦ꎬ等:不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹的生物学特性研究着发育时间的延长ꎬ蛹重逐渐减小ꎮ其中ꎬ２日龄寄生蜂产卵后第１天蛹重为(１.１１ʃ０.１０)ｍｇꎬ而出蜂前的蛹重为(０.３９ʃ０.１０)ｍｇꎬ失重量较高ꎬ存在显著差异(Ｐ<０.０５)ꎮ随着发育时间的延长ꎬ未被寄生的果蝇蛹重逐渐降低ꎬ且存在显著性差异(Ｆ＝４.６０１ꎬＰ<０.０５)ꎬ但其失重量偏小ꎬ第１天的蛹重为(１.０９ʃ０.０４)ｍｇꎬ果蝇羽化前蛹体重为(０.９１ʃ０.０３)ｍｇꎻ寄生蛹重量明显小于未寄生蛹ꎮ３㊀讨论与结论毛锤角细蜂是黑腹果蝇和斑翅果蝇的专性寄生蜂[１０－１１ꎬ１４－１６]ꎮ本研究结果表明ꎬ单头果蝇蛹仅能出蜂１头ꎬ使用黑腹果蝇蛹为寄主时ꎬ毛锤角细蜂平均产卵期为１０ｄꎬ与杨健[１４]的研究结果一致ꎬ但平均每只毛锤角细蜂雌虫一生可以寄生约１００个果蝇蛹ꎬ与杨健的研究结果不同ꎬ这可能与寄主的质量或者饲养条件有关ꎮ不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹后ꎬ其后代发育历期和雌性比没有显著差异ꎬ说明不同日龄毛锤角细蜂所产卵对后代的发育历期和雌性比没有影响ꎮ当毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇后ꎬ蛹的重量明显减小ꎮ有研究表明ꎬ寄主的生长发育延缓和体重变小可能受到其体内的技术平衡[１７－１８]以及取食行为等因素调节[１９]ꎻ毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹后ꎬ不同程度上激活了寄主的免疫相关信号通路的表达ꎬ该现象可能与寄生时对黑腹果蝇蛹造成一定程度的损伤有关ꎬ并且延迟黑化反应发生ꎬ降低黑色素对其的侵害[１４]ꎮ此外ꎬ通过观察寄生前后果蝇的状态发现ꎬ果蝇蛹被寄生后ꎬ仅余蛹壳和灰黑色的蛹便ꎬ未有成形的蛹组织存在ꎬ可以推测毛锤角细蜂寄生后ꎬ逐渐蚕食寄主组织ꎬ利用寄主充足的营养完成自身的发育ꎮ本研究以毛锤角细蜂和黑腹果蝇寄生体系为对象ꎬ对不同日龄毛锤角细蜂的寄生量㊁寄生率㊁后代发育历期及雌性比等生物学特性进行了研究ꎬ确定１~１０日龄的毛锤角细蜂均可用于繁育后代ꎮ此外ꎬ毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇后ꎬ寄主的生长发育和体重都受到了显著影响ꎬ结果为后续深入研究寄生蜂调控寄主的分子机制提供了依据ꎬ为毛锤角细蜂规模化繁育及其在杨梅㊁樱桃㊁葡萄等果园斑翅果蝇的防治中的应用提供参考ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀张治军ꎬ郦卫弟ꎬ贝亚维ꎬ等.温度对黑腹果蝇生长发育㊁繁殖和种群增长的影响[Ｊ].浙江农业学报ꎬ２０１３ꎬ２５(３):５２０－５２５.[２]㊀ＭｉｌａｎＮＦꎬＫａｃｓｏｈＢＺꎬＳｃｈｌｅｎｋｅＴＡ.Ａｌｃｏｈｏｌｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｓｓｅｌｆ￣ｍｅｄｉｃａｔｉｏｎａｇａｉｎｓｔｂｌｏｏｄ￣ｂｏｒｎｅｐａｒａｓｉｔｅｓｉｎｔｈｅｆｒｕｉｔｆｌｙ[Ｊ].ＣｕｒｒｅｎｔＢｉｏｌｏｇｙꎬ２０１２ꎬ２２(６):４８８－４９３.[３]㊀ＳｔａｃｃｏｎｉＭＶＲꎬＢｕｆｆｉｎｇｔｏｎＭꎬＤａａｎｅＫＭꎬｅｔａｌ.ＨｏｓｔｓｔａｇｅｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅꎬｅｆｆｉｃａｃｙａｎｄｆｅｃｕｎｄｉｔｙｏｆｐａｒａｓｉｔｏｉｄｓａｔｔａｃｋｉｎｇＤｒｏ￣ｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉｉｎｎｅｗｌｙｉｎｖａｄｅｄａｒｅａｓ[Ｊ].ＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０１５ꎬ８４:２８－３５.[４]㊀ＫａçａｒＧꎬＷａｎｇＸＧꎬＢｉｏｎｄｉＡꎬｅｔａｌ.ＬｉｎｅａｒｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｂｙｔｗｏｐｕｐａｌＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｐａｒａｓｉｔｏｉｄｓｆｏｒａｇｉｎｇｗｉｔｈｉｎｓｉｎｇｌｅｏｒｍｕｌｔｉｐｌｅｐａｔｃｈｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＰＬｏＳＯＮＥꎬ２０１７ꎬ１２(８):ｅ０１８３５２５.[５]㊀周思聪ꎬ陈佳妮ꎬ庞兰ꎬ等.布拉迪小环腹瘿蜂的生物学特性及其寄生对黑腹果蝇生长发育的影响[Ｊ].昆虫学报ꎬ２０１８ꎬ６１(９):４０－４６.[６]㊀ＣｉｎｉＡꎬＩｏｒｉａｔｔｉＣꎬＡｎｆｏｒａＧ.ＡｒｅｖｉｅｗｏｆｔｈｅｉｎｖａｓｉｏｎｏｆＤｒｏ￣ｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉｉｎＥｕｒｏｐｅａｎｄａｄｒａｆｔｒｅｓｅａｒｃｈａｇｅｎｄａｆｏｒｉｎｔｅ￣ｇｒａｔｅｄｐｅｓｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ[Ｊ].ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＩｎｓｅｃｔｏｌｏｇｙꎬ２０１２ꎬ６５(１):１４９－１６０.[７]㊀ＫａｓｕｙａＮꎬＭｉｔｓｕｉＨꎬＩｄｅｏＳꎬｅｔａｌ.ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌꎬｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｍｏｌｅｃｕｌａｒｓｔｕｄｉｅｓｏｎＧａｎａｓｐｉｓｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ(Ｈｙｍｅｎｏｐｔｅｒａ:Ｆｉｇｉｔ￣ｉｄａｅ)ａｔｔａｃｋｉｎｇＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉ(Ｄｉｐｔｅｒａ:Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌｉｄａｅ)[Ｊ].ＡｐｐｌｉｅｄＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙａｎｄＺｏｏｌｏｇｙꎬ２０１３ꎬ４８(１):８７－９２. [８]㊀ＷａｎｇＸＧꎬＫａçａｒＧꎬＢｉｏｎｄｉＡꎬｅｔａｌ.Ｆｏｒａｇｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｏｕｔｃｏｍｅｓｏｆｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｗｏｐｕｐａｌｐａｒａｓｉｔｏｉｄｓａｔｔａｃｋｉｎｇｔｈｅｉｎｖａｓｉｖｅｓｐｏｔｔｅｄｗｉｎｇｄｒｏｓｏｐｈｉｌａ[Ｊ].ＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０１２ꎬ９６:６４－７１.[９]㊀仪传冬.斑翅果蝇１种寄生蜂 毛锤角细蜂的生物学及其快繁与冷藏的基础研究[Ｄ].福州:福建农林大学ꎬ２０１９. [１０]ＤａａｎｅＫＭꎬＷａｎｇＸＧꎬＢｉｏｎｄｉＡꎬｅｔａｌ.Ｆｉｒｓｔｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｆｐａｒ￣ａｓｉｔｏｉｄｓｏｆＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉｉｎＳｏｕｔｈＫｏｒｅａａｓｐｏｔｅｎｔｉａｌｃｌａｓｓｉ￣ｃａｌｂｉｏｌｏｇｉｃａｌａｇｅｎｔｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｅｓｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１６ꎬ８９(３):８２３－８３５.[１１]ＷａｎｇＸＧꎬＫａçａｒＧꎬＢｉｏｎｄｉＡꎬｅｔａｌ.Ｌｉｆｅ￣ｈｉｓｔｏｒｙａｎｄｈｏｓｔｐｒｅｆ￣ｅｒｅｎｃｅｏｆＴｒｉｃｈｏｐｒｉａｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅꎬａｐｕｐａｌｐａｒａｓｉｔｏｉｄｏｆｓｐｏｔｔｅｄｗｉｎｇｄｒｏｓｏｐｈｉｌａ[Ｊ].ＢｉｏＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０１６ꎬ６１(４):３８７－３９７. [１２]ＧａｂａｒｒａＲꎬＲｉｕｄａｖｅｔｓＪꎬＲｏｄｒｉｇｕｅｚＧＡꎬｅｔａｌ.ＰｒｏｓｐｅｃｔｓｆｏｒｔｈｅｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｎｔｒｏｌｏｆＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉ[Ｊ].ＢｉｏＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０１５ꎬ６０:３３１－３３９.[１３]ＭａｚｚｅｔｔｏＦꎬＭａｒｃｈｅｔｔｉＥꎬＡｍｉｒｅｓｍａｅｉｌｉＮꎬｅｔａｌ.Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｐａｒａ￣ｓｉｔｏｉｄｓｉｎｎｏｒｔｈｅｒｎＩｔａｌｙａｎｄｔｈｅｉｒｐｏｔｅｎｔｉａｌｔｏａｔｔａｃｋｔｈｅｅｘｏｔｉｃｐｅｓｔＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｅｓｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１６ꎬ８９(３):１－１４.[１４]杨健.一种果蝇蛹期寄生蜂的发现㊁生物学特性以及生防潜力的初探[Ｄ].杭州:浙江大学ꎬ２０１７.８１１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀[１５]ＣｈａｂｅｒｔＳꎬＡｌｌｅｍａｎｄＲꎬＰｏｙｅｔＭꎬｅｔａｌ.ＡｂｉｌｉｔｙｏｆＥｕｒｏｐｅａｎｐａｒ￣ａｓｉｔｏｉｄｓ(Ｈｙｍｅｎｏｐｔｅｒａ)ｔｏｃｏｎｔｒｏｌａｎｅｗｉｎｖａｓｉｖｅＡｓｉａｔｉｃｐｅｓｔꎬＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉ[Ｊ].ＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０１２ꎬ６３(１):４０－４７.[１６]ＺｈｕＣＪꎬＬｉＪꎬＷａｎｇＨꎬｅｔａｌ.Ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｔｈｅｐｕ￣ｐａｌｐａｒａｓｉｔｏｉｄＴｒｉｃｈｏｐｒｉａｄｒｏｓｏｐｈｉｌａｅ(Ｈｙｍｅｎｏｐｔｅｒａ:Ｄｉａｐｒｉ￣ｉｄａｅ)ｒｅａｒｅｄｏｎＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｓｕｚｕｋｉｉ(Ｄｉｐｔｅｒａ:Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌｉｄａｅ)[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｓｉａ￣ＰａｃｉｆｉｃＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙꎬ２０１７ꎬ２０(３):７４７－７５１.[１７]ＴｈｕｍｍｅｌＣＳ.ＭｏｌｅｃｕｌａｒｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌｔｉｍｉｎｇｉｎＣ.ｅｌｅｇａｎｓａｎｄＤｒｏｓｏｐｈｉｌａ[Ｊ].ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌＣｅｌｌꎬ２００１ꎬ１(４):４５３－４６５.[１８]ＲｉｄｄｉｆｏｒｄＬＭꎬＨｉｒｕｍａＫꎬＺｈｏｕＸＦꎬｅｔａｌ.Ｉｎｓｉｇｈｔｓｉｎｔｏｔｈｅｍｏ￣ｌｅｃｕｌａｒｂａｓｉｓｏｆｔｈｅｈｏｒｍｏｎａｌｃｏｎｔｒｏｌｏｆｍｏｌｔｉｎｇａｎｄｍｅｔａｍｏｒ￣ｐｈｏｓｉｓｆｒｏｍＭａｎｄｕｃａｓｅｘｔａａｎｄＤｒｏｓｏｐｈｉｌａｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒ[Ｊ].ＩｎｓｅｃｔＢｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄＭｏｌｅｃｕｌａｒＢｉｏｌｏｇｙꎬ２００３ꎬ３３(１２):１３２７－１３３８.[１９]ＭｏｒｔｏｎＧＪꎬＣｕｍｍｉｎｇｓＤＥꎬＢａｓｋｉｎＤＧꎬｅｔａｌ.Ｃｅｎｔｒａｌｎｅｒｖｏｕｓｓｙｓｔｅｍｃｏｎｔｒｏｌｏｆｆｏｏｄｉｎｔａｋｅａｎｄｂｏｄｙｗｅｉｇｈｔ[Ｊ].Ｎａｔｕｒｅꎬ２００６ꎬ４４３(７１０９):２８９－２９５.９１１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀代晓彦ꎬ等:不同日龄毛锤角细蜂寄生黑腹果蝇蛹的生物学特性研究。

山东科学ＳＨＡＮＤＯＮＧＳＣＩＥＮＣＥ第３６卷第５期２０２３年１０月出版Ｖｏｌ.３６Ｎｏ.５Ｏｃｔ.２０２３收稿日期:２０２３￣０１￣０４基金项目:山东省自然科学基金重点项目(ＺＲ２０２０ＫＣ０１２)ꎻ山东省自然科学基金博士基金(ＺＲ２０１９ＢＥＥ０１９)ꎻ济南市高校２０条项目(２０２０ＧＸＲＣ０３２)ꎻ济南市新高校２０条项目(２０２１ＧＸＲＣ０３７)ꎻ济宁市重点研发计划项目(２０１１ＡＱＧＸ００１)作者简介:张华(１９９２ )ꎬ女ꎬ硕士ꎬ助理研究员ꎬ研究方向为光纤传感器及应用ꎮE￣mail:187****5976＠１６３.ｃｏｍ光纤微震监测系统及其在五阳煤矿的应用研究张华ꎬ胡宾鑫ꎬ朱峰ꎬ王纪强ꎬ宋广东(齐鲁工业大学(山东省科学院)激光研究所ꎬ山东济南２５０１０３)摘要:光纤微震监测技术通过观测分析生产活动中产生的微小振动事件ꎬ对其进行监测预警ꎬ具有无源㊁可靠性高等优点ꎮ传感器垂直安装在巷道帮部锚杆上ꎬ监测分站安装在硐室内ꎬ传感器与监测分站通过敷设的光缆形成监测网络ꎮ采用单纯形法进行震源定位ꎬ此方法在定位计算过程中不会出现发散问题ꎬ稳定性高ꎬ在求解过程中不需要求解偏导和逆矩阵ꎬ降低了运算量ꎬ提高了运算效率ꎬ每只传感器可以根据实际情况采用不同波速进行计算ꎬ更加符合实际情况ꎮ光纤微震监测系统安装于山西五阳煤矿ꎬ进行了初步的监测应用ꎬ并对监测结果进行了分析ꎬ结果证明该系统能够监测矿山活动ꎬ发挥预警功能ꎬ对安全生产起到了积极作用ꎮ关键词:光纤加速度传感器ꎻ微震监测ꎻ单纯形法ꎻ监测预警中图分类号:ＴＤ３２６㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１００２￣４０２６(２０２３)０５￣００６０￣０７开放科学(资源服务)标志码(ＯＳＩＤ):ＯｐｔｉｃａｌｆｉｂｅｒｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｉｎＷｕｙａｎｇＣｏａｌＭｉｎｅＺＨＡＮＧＨｕａꎬＨＵＢｉｎｘｉｎꎬＺＨＵＦｅｎｇꎬＷＡＮＧＪｉｑｉａｎｇꎬＳＯＮＧＧｕａｎｇｄｏｎｇ(ＬａｓｅｒＩｎｓｔｉｔｕｔｅꎬＱｉｌｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ(ＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ)ꎬＪｉｎａｎ２５０１０３ꎬＣｈｉｎａ)ＡｂｓｔｒａｃｔʒＯｐｔｉｃａｌｆｉｂｅｒｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｕｓｅｄｔｏｍｏｎｉｔｏｒａｎｄａｌｅｒｔｔｈｅｍｉｃｒｏｖｉｂｒａｔｉｏｎｅｖｅｎｔｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｄｕｒｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｔｈｒｏｕｇｈｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｗｉｔｈｐａｓｓｉｖｉｔｙａｎｄｈｉｇｈｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ.Ｈｅｒｅｉｎꎬｔｈｅｓｅｎｓｏｒｓａｒｅｖｅｒｔｉｃａｌｌｙｉｎｓｔａｌｌｅｄｏｎｔｈｅｓｉｄｅｂｏｌｔｓａｌｏｎｇｔｈｅｒｏａｄｗａｙꎬａｎｄｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｕｂｓｔａｔｉｏｎｉｓｉｎｓｔａｌｌｅｄｉｎｔｈｅｃｈａｍｂｅｒ.Ｔｈｅｓｅｎｓｏｒｓａｎｄｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｕｂｓｔａｔｉｏｎｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅａｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｌａｉｄｏｐｔｉｃａｌｃａｂｌｅｓ.Ｂｅｓｉｄｅｓꎬｔｈｅｓｉｍｐｌｅｘｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏｌｏｃａｔｅｔｈｅｓｅｉｓｍｉｃｓｏｕｒｃｅ.Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓｆｒｅｅｆｒｏｍｄｉｖｅｒｇｅｎｃｅｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎａｎｄｉｓｈｉｇｈｌｙｓｔａｂｌｅ.Ｍｏｒｅｏｖｅｒꎬｉｎｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄꎬｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐａｒｔｉａｌｄｅｒｉｖａｔｉｖｅａｎｄｉｎｖｅｒｓｅｍａｔｒｉｘｉｓｎｏｔｒｅｑｕｉｒｅｄꎬｗｈｉｃｈｒｅｄｕｃｅｓｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ.Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌｌｙꎬｅａｃｈｓｅｎｓｏｒｃａｎｕｓｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗａｖｅｖｅｌｏｃｉｔｉｅｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｃｔｕａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎ.ＴｈｅｏｐｔｉｃａｌｆｉｂｅｒｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｗａｓｉｎｓｔａｌｌｅｄｉｎＳｈａｎｘｉＷｕｙａｎｇＣｏａｌＭｉｎｅｆｏｒｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬａｎｄｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃａｎｍｏｎｉｔｏｒｍｉｎｅａｃｔｉｖｉｔｉｅｓａｎｄｗａｒｎｅａｒｌｙꎬｔｈｅｒｅｂｙｐｌａｙｉｎｇａｐｏｓｉｔｉｖｅｒｏｌｅｉｎｓａｆｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓʒｏｐｔｉｃａｌｆｉｂｅｒａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎｓｅｎｓｏｒꎻｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎻｓｉｍｐｌｅｘｍｅｔｈｏｄꎻｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇ㊀㊀煤炭长期以来是我国的主要能源ꎬ是经济发展的支柱产业ꎮ随着国民经济持续快速发展ꎬ大规模深部矿产资源开采逐渐成为我国采矿行业的趋势ꎮ随着开采深度不断加大ꎬ地应力明显增大ꎬ同时产生大量的微震活动ꎬ诱发深部巷道的高强度动力灾害ꎬ造成重大人员伤亡和经济损失ꎮ以煤与瓦斯突出㊁突水㊁隧道岩爆为主的动力灾害已成为工业安全领域的主要灾害[１￣２]ꎮ这些动力灾害已经成为制约我国煤炭行业发展的关键因素ꎮ岩体微破裂萌生㊁扩展和贯通是煤与瓦斯突出㊁岩爆形成的重要前兆信息ꎬ对前兆信息的精确捕捉㊁测量㊁分析已成为动力灾害监测预警防治亟待突破的关键问题ꎮ研究和实践表明ꎬ微震监测技术是用岩体变形和破坏后本身发出的弹性波来监测工程岩体稳定性的技术方法ꎬ是岩体破裂监测的有效手段ꎮ于群等[３]和王创业等[４]引进加拿大ＥＳＧ(ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｅｉｓｎｏｌｏｇｙＧｒｏｕｐ)微震监测系统后ꎬ分别将其应用于锦屏水电站㊁大岗山水电站㊁洋山隧道等ꎬ研究微震事件分析方法ꎬ对动力灾害进行预警ꎮＭａ等[５]和辛崇伟等[６]对系统软硬件改进ꎬ设计了井下微震定位系统ꎬ在华丰煤矿等处实现了应用ꎮ窦林名等[７]与波兰矿业研究院合作引进波兰ＳＯＳ(ｓｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａｌｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ)微震监测系统ꎬ在桃山煤矿等进行实时监测ꎮ但是ꎬ上述微震监测系统中前端传感探头均是基于压电式㊁电容式等电学理论ꎬ使用过程需要供电ꎬ易受电磁干扰ꎬ在煤矿等易燃易爆环境应用时受到限制ꎮ而光纤传感器具有灵敏度高㊁频响宽㊁动态范围大㊁本质安全等优点ꎬ由此本文设计了基于悬臂梁式加速度传感器的光纤微震监测系统ꎬ并将其应用在五阳煤矿ꎮ１㊀微震监测技术１.１㊀微震监测原理岩石在受到外力或内力作用时ꎬ其内部将会产生局部弹塑性能集中现象ꎬ当能量积累到临界值之后ꎬ将引起岩体微裂隙的产生与扩展ꎬ微裂隙的产生与扩展伴随着弹性波或应力波的释放并在周围岩体内快速传播ꎬ这种弹性波就称为微震ꎮ微震监测技术是通过观测㊁分析生产活动中产生的微小振动事件ꎬ以监测其对生产活动的影响㊁效果及地下状态的地球物理技术ꎬ可以实现三维空间连续㊁动态监测ꎬ定位精度高㊁可靠性强[８￣１０]ꎮ当岩石或煤层因为外界因素发生破裂或移动时ꎬ产生微弱的微震信号向周围传播ꎬ微震传感器可以接收这些信号ꎬ记录微震信号的到达时间㊁传播方向等信息ꎬ利用定位算法确定破裂点ꎬ即震源位置ꎮ本文设计悬臂梁式加速度传感器ꎬ其基于惯性原理实现加速度测量ꎬ采用悬臂梁式结构ꎬ光纤布拉格光栅黏贴在悬臂梁上ꎬ当外界发生振动或冲击时ꎬ传感器的外壳和质量块会发生振动ꎬ使黏贴在悬臂梁上的光纤发生应变ꎬ从而导致光纤的中心波长发生移动ꎮ该项目监测设备采用的是自主研发生产的矿山微震监测系统ꎬ系统组成如图１所示ꎮ图１㊀矿山微震监测系统Ｆｉｇ.１㊀Ｍｉｎｅｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍ微震监测系统主要包括５支光纤微震传感器㊁微震监测分站㊁光缆㊁交换机㊁同步时钟㊁主站等ꎬ安装示意图如图２所示ꎮ图２㊀安装示意图Ｆｉｇ.２㊀Ｉｎｓｔａｌｌａｔｉｏｎｓｃｈｅｍａｔｉｃ㊀㊀传感器垂直安装在巷道帮部锚杆上ꎬ监测分站安装在硐室内ꎬ传感器与监测分站通过敷设的光缆形成监测网络ꎮ５通道微震监测系统可对８００３回风巷的开采面产生的微震事件进行２４ｈ不间断监测ꎬ传感器将获得的微震信号通过光缆传送至微震监测分站ꎬ监测分站接收各通道的数据ꎬ将数据通过环网传送至地面主站ꎬ计算机进行数据分析ꎬ形成报告ꎮ１.２㊀微震监测系统定位震源事件的定位是微震监测技术研究的主要内容ꎬ震源事件的定位能够确定煤岩体破裂的时间和坐标ꎬ是煤岩动力灾害监测预警的基础ꎮ微震监测定位方法较多ꎬ通常根据定位原理分为两大类:一是基于三分量传感器的震源定位方法ꎻ二是基于不同到时原理的震源定位方法ꎮ第二种是目前微震定位监测中应用最广的一类震源定位方法ꎬ例如经典的Ｇｅｉｇｅｒ法㊁粒子群算法㊁Ｐｏｗｅｌｌ算法㊁单纯形法等[１１￣１６]ꎮ经典的Ｇｅｉｇｅｒ法属于特殊的线性定位算法ꎬ将非线性方程组采用牛顿高斯法进行线性化ꎬ计算出方程组的最小二乘解ꎬ使观测到时间与计算到时间之间的到时残差最小ꎮＧｅｉｇｅｒ法采用多支传感器进行定位ꎬ极大程度上提高了定位的准确性ꎬ但是此算法过度依赖初始值的选取ꎬ若选择不当ꎬ易出现定位不准或无法定位的问题ꎮ单纯形法是一种适用于求解多维无约束优化问题的一种数值搜索方法ꎬ在连续改变几何图形的过程中ꎬ相互比较单纯形各顶点的目标函数值ꎬ逐步以目标函数值较小的顶点取代目标函数值较大的顶点ꎬ在迭代过程中将单纯形逐渐向最优点移动ꎬ从而进行优化ꎮ而单纯形法在定位计算过程中不会出现发散问题ꎬ稳定性高ꎬ在求解过程中不需要求解偏导和逆矩阵ꎬ降低了运算量ꎬ提高了运算效率ꎬ每只传感器可以根据实际情况采用不同波速进行计算ꎬ更加符合实际情况ꎬ所以本文采用的是单纯形法进行定位计算ꎬ算法步骤如下:第一步㊀计算每支传感器之间获取信号的到时差值以及各支传感器的坐标ꎬ选取５支信号完整的传感器ꎬ作为５个顶点构造初始的单纯形ꎮ通过线性定位初步计算微震震源的位置ꎬ得到初始定位坐标ｐ０ｘ０ꎬｙ０ꎬｚ０()ꎻ第二步㊀根据微震传感器的坐标ꎬ计算每个传感器的残差ꎮ设微震发生的时刻为ｔ０ꎬ震源坐标为Ｓｘ０ꎬｙ０ꎬｚ０()ꎬ其中ｉ表示探测到微震有用信号的微震传感器个数ꎬ()ꎬ第ｉ支微震传感器的坐标为Ｔｉｘｉꎬｙｉꎬｚｉ第ｉ支微震传感器的微震波初至到时时刻为ｔｉꎬ微震波到达第ｉ支微震传感器的波速为ｖｉꎬ则震源定位方程可表达为ｘｉ－ｘ０()ꎬ(１)()２＋ｙｉ－ｙ０()２＋ｚｉ－ｚ０()２＝ｖｉｔｉ－ｔ０根据最小二乘法原理ꎬ震源定位的目标函数可以表示为φｘ０ꎬｙ０ꎬｚ０ꎬｔ０()＝ðｍｉ＝１γ２ｉꎬ(２)其中ꎬγｉ为微震传感器的残差ꎬ即观测到时和计算到时之间的差值ꎬ可用式(３)表示ꎬγｉ＝ｔｉ－ｔ０＋ｔｔｉ()ꎬ(３)式中ꎬｔｔｉ为第ｉ支微震传感器的计算到时ꎻ第三步㊀比较５个点的残差ꎬ选出最大值和最小值ꎬ通过映射㊁扩展㊁压缩㊁收缩等４种形式在误差空间中将原单纯形中的顶点替换成新的单纯形ꎻ第四步㊀不断重复第三步ꎬ得到新的单纯形ꎬ使单纯形朝着空间内目标函数值最小的方向移动ꎬ直到找到最佳的震源位置ꎬ得到定位结果ꎮ算法流程图见图３ꎮ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图３㊀单纯形法流程图㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｆｉｇ.３㊀Ｆｌｏｗｃｈａｒｔｏｆｓｉｍｐｌｅｘｍｅｔｈｏｄ２㊀微震监测系统数据分析五阳煤矿位于山西省长治市襄垣县王桥镇ꎬ微震监测设备安装在８００３回风巷ꎬ地表位于西周村㊁东元垴村㊁西元垴村之间ꎬ地面标高为＋９２５~＋９５８ｍꎮ８００３回风巷位于８０采区南部ꎬ工作面标高为＋２８３~＋４０８ｍꎬ其南部为８０￣０３０５底抽巷ꎬ东部为８０采区胶带运输巷ꎬ西部为８００６放水巷ꎬ北部为实煤体ꎮ煤体结构为原生结构煤ꎬ煤岩类型以亮煤为主ꎬ暗煤次之ꎬ煤质为贫瘦煤ꎮ８００３回风巷总设计长度１７８９ｍꎬ现已掘进１２３２ｍꎬ剩余５５７ｍꎮ向前掘进时选择合适位置ꎬ开始留设顶煤ꎬ在相对稳定层位ꎬ沿中煤(顶煤不超１ｍ)掘进至切眼设计位置停掘ꎬ若因煤层酥软或受到８０￣０３０５底抽巷造穴孔影响ꎬ无法留住顶煤时ꎬ仍改为沿顶板掘进至切眼设计位置ꎮ２.１㊀微震数据处理光纤微震监测系统将监测到的有效信号进行保存ꎬ在震源定位前首先对信号进行滤波和去噪ꎬ图４是微震传感器采集到的信号ꎮ对这些信号滤波ꎬ进行数据处理和分析之后ꎬ得到震源的位置坐标和能量见表１ꎮ图４㊀微震监测信号波形图Ｆｉｇ.４㊀Ｗａｖｅｆｏｒｍｏｆｔｈｅｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｉｇｎａｌ表１㊀部分微震事件定位坐标２２０２２￣０５￣０１０３:４５:２５４０５８０２.５４０３６３６４.６３３６.５５２８７８.８０.０５３２０２２￣０５￣０１０４:２４:００４０６５６７.６４０３６８９７.６２１３.６１３６２５.８０.４４４２０２２￣０５￣０１２３:０４:１０４０６４６５.１４０３６７３８.８２５７.７３０９０.６０.８７５２０２２￣０５￣０１２３:１１:５８４０６３８２.２４０３６４９１.３３２４.２３９２６６.９０.１４６２０２２￣０５￣０２０１:３４:２９４０６５９６.３４０３６９９１.５３０３.３１７０６５.００.３８７２０２２￣０５￣０２０４:２９:０７４０６５６９.５４０３６９９２.８１８２.０２２７５３.００.３０８２０２２￣０５￣０２０５:３２:５６４０６７３４.２４０３７０６２.１２７７.８４９３３０.７０.０７９２０２２￣０５￣０２０７:５０:１０４０６５５６.１４０３６７８５.９３２３.２１２５８５.１０.４７１０２０２２￣０５￣０２０７:５０:３０４０６４１７.９４０３６２０６.９１３３.９４６０５６.５０.０９１１２０２２￣０５￣０２０８:４９:４８４０６４５４.２４０３６３３０.７３４３.０３２７４０.３０.１９１２２０２２￣０５￣０２１３:４５:４４４０６３３３.０４０３６３５６.６２８４.８１７３１１.１０.３７１３２０２２￣０５￣０２１５:１９:０４４０６３７５.１４０３６５０８.８３３０.６１１８０２.８０.４９１４２０２２￣０５￣０２１８:３８:３９４０６５０１.２４０３６８０６.３４９２.９１０３５２.６０.５２１５２０２２￣０５￣０２２３:１３:５９４０６６２３.２４０３６８５８.３１９８.９１３２９８.１－０.４５㊀㊀将震源位置在矿图上进行标记ꎬ微震事件基本发生在采煤区ꎬ多是因为煤矿开采引起的ꎬ与矿上开采活动时间对应ꎬ监测效果较好ꎮ２.２㊀微震监测结果分析通过对微震事件的部分数据统计分析ꎬ绘制出折线柱状图ꎬ如图５所示ꎮ图５㊀微震事件数量分布图Ｆｉｇ.５㊀Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｅｖｅｎｔｓ２０２２年５月１日至２日ꎬ微震事件频次较低ꎬ５月３日至５月４日ꎬ微震事件数量频次升高ꎬ监测到大量的微震事件信号ꎬ５日至７日微震事件数量下降ꎮ对单日微震事件进行数据统计分析ꎬ绘制柱状图如图６所示ꎮ从图６可以看出ꎬ微震活动主要集中在３个时期ꎬ分别为８~１０时㊁１１~１３时和１６~１８时ꎮ结合现场实际生产活动情况ꎬ这３个时间段主要为矿山的作业生产事件ꎬ发生小规模爆破活动ꎬ从而引起岩体的扰动和损伤ꎬ导致岩体内部发生微破裂ꎮ这说明微震事件的产生大部分是由矿山开采活动引起的ꎮ图６㊀微震事件日分布图Ｆｉｇ.６㊀Ｄａｉｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｅｖｅｎｔｓ３㊀小结本文采用光纤微震监测系统ꎬ进行了初步的监测应用研究ꎬ结果证明该系统性能良好ꎬ能够监测矿山活动ꎬ发挥预警功能ꎬ满足矿山微震监测的要求ꎬ具有良好的推广应用前景ꎮ光纤微震监测系统对五阳煤矿的地压监测㊁安全生产等提供了技术手段ꎬ对安全生产起到积极作用ꎬ推动了安全生产管理水平的发展ꎮ参考文献:[１]ＬＩＵＪＰꎬＳＩＹＴꎬＷＥＩＤＣꎬｅｔａｌ.ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｓｏｆｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｕｎｄｅｒｇｒｏｕｎｄｍｅｔａｌｍｉｎｅｓｉｎＣｈｉｎａ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２０２１ꎬ２８(１０):３０７４￣３０９８.ＤＯＩ:１０.１００７/ｓ１１７７１￣０２１￣４８３９￣ｙ. [２]岳东ꎬ刘超ꎬ袁增云.基于微震监测的煤层覆岩关键层判别[Ｊ].煤炭科技ꎬ２０２０ꎬ４１(４):４０￣４３.ＤＯＩ:１０.１９８９６/ｊ.ｃｎｋｉ.ｍｔｋｊ.２０２０.０４.０１２.[３]于群ꎬ唐春安ꎬ李连崇ꎬ等.基于微震监测的锦屏二级水电站深埋隧洞岩爆孕育过程分析[Ｊ].岩土工程学报ꎬ２０１４ꎬ３６(１２):２３１５￣２３２２.ＤＯＩ:１０.１１７７９/ＣＪＧＥ２０１４１２０２１.[４]王创业ꎬ谷雷ꎬ高照.微震监测技术在矿山中的研究与应用[Ｊ].煤炭技术ꎬ２０１９ꎬ３８(１０):４５￣４８.ＤＯＩ:１０.１３３０１/ｊ.ｃｎｋｉ.ｃｔ.２０１９.１０.０１６.[５]ＭＡＴＨꎬＴＡＮＧＣＡꎬＬＩＵＦꎬｅｔａｌ.Ｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎬａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｏｆｒｏｃｋｂｕｒｓｔ[Ｊ].ＧｅｏｍａｔｉｃｓꎬＮａｔｕｒａｌＨａｚａｒｄｓａｎｄＲｉｓｋꎬ２０２１ꎬ１２(１):２９５６￣２９８３.ＤＯＩ:１０.１０８０/１９４７５７０５.２０２１.１９６８９６１.[６]辛崇伟ꎬ姜福兴ꎬ樊硕ꎬ等.矿内－矿间微震监测技术研究[Ｊ].煤炭工程ꎬ２０２１ꎬ５３(６):１０７￣１１２.ＤＯＩ:１０.１１７９９/ｃｅ２０２１０６０２１.[７]窦林名ꎬ冯龙飞ꎬ蔡武ꎬ等.煤岩灾变破坏过程的声震前兆识别与综合预警模型研究[Ｊ].采矿与安全工程学报ꎬ２０２０ꎬ３７(５):９６０￣９６８＋９７６.ＤＯＩ:１０.１３５４５/ｊ.ｃｎｋｉ.ｊｍｓｅ.２０２０.０５.０１２.[８]ＭＣＣＲＥＡＲＹＲꎬＭＣＧＡＵＧＨＥＹＪꎬＰＯＴＶＩＮＹꎬｅｔａｌ.Ｒｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎬｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎꎬａｎｄｔｏｍｏｇｒａｐｈｙｓｕｒｖｅｙｓｉｎｔｈｅｃｒｅａｔｉｏｎａｎｄｔｈｉｎｎｉｎｇｏｆａｂｕｒｓｔ￣ｐｒｏｎｅｓｉｌｌｐｉｌｌａｒ[Ｊ].ＰｕｒｅａｎｄＡｐｐｌｉｅｄＧｅｏｐｈｙｓｉｃｓꎬ１９９２ꎬ１３９(３):３４９￣３７３.ＤＯＩ:１０.１００７/ＢＦ００８７９９４２.[９]ＬＩＵＳＣꎬＣＨＥＮＸꎬＬＩＬＸꎬｅｔａｌ.Ｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｒｅａｌ￣ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｖｉｒｔｕａｌｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｂｒｉｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ９(１):４１３￣４２２.ＤＯＩ:１０.１４２５７/ｉｊｈｉｔ.２０１６.９.１.３６.(下转第８４页)ＤＯＩ:１０.１６６６８/ｊ.ｃｎｋｉ.ｉｓｓｎ.１００３￣１４２１.２０２２.０２.１９.[４]ＨＡＬＹＡＬＳ.Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｐｕｂｌｉｃｔｒａｎｓｉｔｐａｓｓｅｎｇｅｒｄｅｍａｎｄ:ＷｉｔｈｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｕｓｉｎｇＡＰＣｄａｔａ[Ｊ].ＣａｓｅＳｔｕｄｉｅｓｏｎＴｒａｎｓｐｏｒｔＰｏｌｉｃｙꎬ２０２２ꎬ１０(２):９６５￣９７５.ＤＯＩ:１０.１０１６/ｊ.ｃｓｔｐ.２０２２.０３.０１１.[５]ＧＵＯＪＹꎬＸＩＥＺꎬＱＩＮＹꎬｅｔａｌ.Ｓｈｏｒｔ￣ｔｅｒｍａｂｎｏｒｍａｌｐａｓｓｅｎｇｅｒｆｌｏｗｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｓｉｏｎｏｆＳＶＲａｎｄＬＳＴＭ[Ｊ].ＩＥＥＥＡｃｃｅｓｓꎬ２０１９ꎬ７:４２９４６￣４２９５５.ＤＯＩ:１０.１１０９/ＡＣＣＥＳＳ.２０１９.２９０７７３９.[６]赵婧宇ꎬ池越ꎬ周亚同.基于ＳＳＡ￣ＬＳＴＭ模型的短期电力负荷预测[Ｊ].电工电能新技术ꎬ２０２２ꎬ４１(６):７１￣７９.ＤＯＩ:１０.１２０６７/ＡＴＥＥＥ２１０７０５３.[７]吴娟ꎬ何跃齐ꎬ张宁ꎬ等.基于ＶＭＤ￣ＧＲＵ的城市轨道交通短时客流预测[Ｊ].都市快轨交通ꎬ２０２２ꎬ３５(１):７９￣８６.ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７２￣６０７３.２０２２.０１.０１３.[８]马超群ꎬ李培坤ꎬ朱才华ꎬ等.基于不同时间粒度的城市轨道交通短时客流预测[Ｊ].长安大学学报(自然科学版)ꎬ２０２０ꎬ４０(３):７５￣８３.ＤＯＩ:１０.１９７２１/ｊ.ｃｎｋｉ.１６７１￣８８７９.２０２０.０３.００８.[９]何九冉ꎬ四兵锋.ＥＭＤ￣ＲＢＦ组合模型在城市轨道交通客流预测中的应用[Ｊ].铁道运输与经济ꎬ２０１４ꎬ３６(１０):８７￣９２.ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００３￣１４２１.２０１４.１０.０１７.[１０]朱才华ꎬ孙晓黎ꎬ李培坤ꎬ等.融合车站分类和数据降噪的城市轨道交通短时客流预测[Ｊ].铁道科学与工程学报ꎬ２０２２ꎬ１９(８):２１８２￣２１９２.ＤＯＩ:１０.１９７１３/ｊ.ｃｎｋｉ.４３￣１４２３/ｕ.ｔ２０２１１０１８.[１１]谢鑫鑫.基于ＥＭＤ￣ＫＮＮ的城市轨道站点客流预测方法研究[Ｄ].苏州:苏州科技大学ꎬ２０２１.[１２]张惠臻ꎬ高正凯ꎬ李建强ꎬ等.基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测[Ｊ].吉林大学学报(工学版)ꎬ２０２３ꎬ５３(２):４３０￣４３８.ＤＯＩ:１０.１３２２９/ｊ.ｃｎｋｉ.ｊｄｘｂｇｘｂ.２０２１０７２０.(上接第６６页)[１０]ＬＩＵＦꎬＷＡＮＧＭꎬＺＨＡＮＧＭꎬｅｔａｌ.Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｅｖｅｎｔｓｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎｆｉｂｅｒ￣ｏｐｔｉｃｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｏｎｅ[Ｊ].ＩＥＥＥＰｈｏｔｏｎｉｃｓＪｏｕｒｎａｌꎬ２０２２ꎬ１４(２):１￣５.ＤＯＩ:１０.１１０９/ＪＰＨＯＴ.２０２２.３１４８３１５. [１１]ＧＥＩＧＥＲＬ.Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｅｐｉｃｅｎｔｅｒｓｆｒｏｍａｒｒｉｖａｌｔｉｍｅｏｎｌｙ[Ｊ].Ｂｕｌｌ.Ｓｔ.Ｌｏｕｉｓ.Ｕｎｉｖ.ꎬ１９１２ꎬ８:６０－７１.[１２]张志斌ꎬ金花ꎬ王晓飞.单纯形定位方法在新疆数字地震台网的测定精度分析[Ｊ].震灾防御技术ꎬ２０１９ꎬ１４(１):２００￣２０９.[１３]李健ꎬ高永涛ꎬ谢玉玲ꎬ等.基于无需测速的单纯形法微地震定位改进研究[Ｊ].岩石力学与工程学报ꎬ２０１４ꎬ３３(７):１３３６￣１３４６.ＤＯＩ:１０.１３７２２/ｊ.ｃｎｋｉ.ｊｒｍｅ.２０１４.０７.００５.[１４]李楠ꎬ王恩元ꎬ孙珍玉ꎬ等.基于Ｌ１范数统计的单纯形微震震源定位方法[Ｊ].煤炭学报ꎬ２０１４ꎬ３９(１２):８.[１５]ＰＲＶＧＧＥＲＡＦꎬＧＥＮＤＺＷＩＬＬＤＪ.Ｍｉｃｒｏｅａｒｔｈｑｕａｋｅｌｏｃａｔｉｏｎ:ａｎｏｎｌｉｎｅａｒａｐｐｒｏａｃｈｔｈａｔｍａｋｅｓｕｓｅｏｆａｓｉｍｐｌｅｘｓｔｅｐｐｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅ[Ｊ].ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆｔｈｅＳｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙｏｆＡｍｅｒｉｃａꎬ１９９８ꎬ７８(２):７９９￣８１５.ＤＯＩ:１０.１００７/ＢＦ００８１９５５５. [１６]ＰＲＵＧＧＥＲＡＦꎬＧＥＮＤＺＷＩＬＬＤＪ.Ｍｉｃｒｏｅａｒｔｈｑｕａｋｅｌｏｃａｔｉｏｎ:Ａｎｏｎｌｉｎｅａｒａｐｐｒｏａｃｈｔｈａｔｍａｋｅｓｕｓｅｏｆａｓｉｍｐｌｅｘｓｔｅｐｐｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅ[Ｊ].ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆｔｈｅＳｅｉｓｍｏｌｏｇｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙｏｆＡｍｅｒｉｃａꎬ１９８８ꎬ７８(２):７９９￣８１５.ＤＯＩ:１０.１７８５/ｂｓｓａ０７８００２０７９９.。

一、目前查找国内学位论文可通过以下几个数据库：1．清华同方中国优秀博硕士学位论文全文数据库（已经订购，文摘，全文）是目前国内相关资源最完备、收录质量最高、连续动态更新的中国博硕士学位论文全文数据库，每年收录全国300家博士培养单位的优秀博/硕士学位论文约28000篇。

收录范围包括理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。

2．中国科学院学位论文数据库（免费文摘）/index_others.jsp?subjectselect=ETD3．国家科技图书文献中心的中文学位论文数据库（免费文摘）/index.html主要收录了1984年至今我国高等院校、研究生院及研究院所发布的硕士、博士和博士后的论文。

学科范围涉及自然科学各专业领域，并兼顾社会科学和人文科学，每年增加论文6万余篇。

每季更新。

4．CALIS高校学位论文库（免费文摘）/ipvalidator.do 目前有大约25万条学位论文文摘索引。

已有约80家大学签订了参加项目建设的协议，有70多家建立了本地学位论文提交和发布系统。

5．中国科技信息所万方数据集团的中国学位论文全文库（免费文摘，未订购）/所收论文主要是科技理工类硕士论文较多，也有经济、法律、和外语、艺术类等论文，但数量较少。

因他的数据来源是国务院学位办规定收缴的理工类全国硕士论文，收藏的数量有40多万篇。

6．国家图书馆学位论文（免费文摘目录）/index_lw.jsp?channelid=75008 国家图书馆学位论文收藏中心是国务院学位委员会指定的全国惟一负责全面收藏和整理我国学位论文的专门机构；也是人事部专家司确定的惟一负责全面入藏博士后研究报告的专门机构。

20多年来，国家图书馆收藏博士论文近12万种。

此外，该中心还收藏部分院校的硕士学位论文，台湾博士学位论文和部分海外华人华侨学位论文。

㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(１０):７~１４ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.１０.００２收稿日期:２０２２－１２－１３基金项目:济宁市重点研发计划项目(２０２１ＮＹＮＳ０１６ꎬ２０２０ＮＹＮＳ００４)ꎻ国家水稻产业技术体系济宁试验站项目(ＣＡＲＳ－０１－０８０)ꎻ山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)项目(２０２２ＴＺＸＤ０４０)ꎻ山东省农业良种工程项目(２０１９ＬＺＧＣ００３)ꎻ山东省农业科学院农业科技创新工程项目(ＣＸＧＣ２０２３Ａ０４)作者简介:房文文(１９８８ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ助理研究员ꎬ主要研究方向为水稻抗病育种ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｆｗｅｎｗｅｎ１９８８＠１６３.ｃｏｍ通信作者:张士永(１９６８ )ꎬ男ꎬ研究员ꎬ主要从事水稻育种研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:133****1992＠１６３.ｃｏｍ１２个抗稻瘟病基因在山东省地方水稻品种中的分布房文文ꎬ王海凤ꎬ郭涛ꎬ姜艳芳ꎬ薛芳ꎬ张焕霞ꎬ张士永(山东省农业科学院湿地农业与生态研究所/山东省水稻工程技术研究中心ꎬ山东济南㊀２５０１００)㊀㊀摘要:为进一步明确山东省地方水稻品种中抗稻瘟病基因(以下简称抗瘟基因)的分布情况ꎬ本研究利用Ｐｉｔａ㊁Ｐｉｔａ２㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉ９㊁Ｐｉｇｍ㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉｉ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｓｈ和Ｐｉ１１２个抗瘟基因的功能标记ꎬ对７８个山东省地方水稻品种进行了分子检测ꎮ结果表明ꎬＰｉ５４和Ｐｉａ在供试品种中的分布频率高达６７.９５％和５０.００％ꎻ其次是Ｐｉ５㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｉ和Ｐｉ１ꎬ分布频率分别为２９.４９％㊁２１.７９％㊁２０.５１％㊁２０.５１％和１６.６７％ꎻ分布频率较低的是Ｐｉ９㊁Ｐｉｓｈ和Ｐｉｔａ２ꎬ分布频率均为１.２８％ꎻ供试品种中都未检出Ｐｉｔａ和Ｐｉｇｍꎮ在供试品种中ꎬ检出２个抗瘟基因的品种数量最多ꎬ占供试品种总数的３４.６２％ꎻ检出１个抗瘟基因的品种数量次之ꎬ占２４.３６％ꎻ检出３㊁４㊁５㊁６㊁７个抗瘟基因的品种分别有１３㊁７㊁４㊁１㊁２个ꎬ另有５个品种未检出任意一个抗瘟基因ꎮ在遗传相似系数为０.８０时ꎬ可将７８个品种聚为４类ꎬ其中７０个品种聚为一类ꎮ本研究初步明确了７８个山东省水稻品种的抗稻瘟病基因分布情况ꎬ可为进一步利用地方品种中的稻瘟病抗性基因培育广谱抗稻瘟病新品种提供科学依据ꎮ关键词:水稻ꎻ山东省地方品种ꎻ抗稻瘟病基因ꎻ分子标记中图分类号:Ｓ５１１.０３４ꎻＱ７８１㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)１０－０００７－０８ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＴｗｅｌｖｅＲｉｃｅＢｌａｓｔＲｅｓｉｓｔａｎｃｅＧｅｎｅｓｉｎＬｏｃａｌＲｉｃｅＶａｒｉｅｔｉｅｓｉｎＳｈａｎｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅＦａｎｇＷｅｎｗｅｎꎬＷａｎｇＨａｉｆｅｎｇꎬＧｕｏＴａｏꎬＪｉａｎｇＹａｎｆａｎｇꎬＸｕｅＦａｎｇꎬＺｈａｎｇＨｕａｎｘｉａꎬＺｈａｎｇＳｈｉｙｏｎｇ(ＳｈａｎｄｏｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷｅｔｌａｎｄＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＥｃｏｌｏｇｙꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ/ＳｈａｎｄｏｎｇＲｉｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｃｌａｒｉｆｙｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｒｉｃｅｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓｉｎｌｏｃａｌｒｉｃｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｉｎＳｈａｎ￣ｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅꎬ７８ｌｏｃａｌｒｉｃｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｗｅｒｅｄｅｔｅｃｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｏｌｅｃｕｌａｒｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｍａｒｋｅｒｓｏｆＰｉｔａꎬＰｉｔａ２ꎬＰｉａꎬＰｉ９ꎬＰｉｇｍꎬＰｉｋｍꎬＰｉ５４ꎬＰｉ５ꎬＰｉｉꎬＰｉｂꎬＰｉｓｈａｎｄＰｉ１ｇｅｎｅｓ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｔｗｏｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓＰｉ５４ａｎｄＰｉａｗｅｒｅｈｉｇｈｅｒａｓ６７.９５％ａｎｄ５０.００％ꎬｆｏｌｌｏｗｅｄｂｙＰｉ５ꎬＰｉｋｍꎬＰｉｂꎬＰｉｉａｎｄＰｉ１ｗｉｔｈｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｓ２９.４９％ꎬ２１.７９％ꎬ２０.５１％ꎬ２０.５１％ａｎｄ１６.６７％ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎻＰｉ９ꎬＰｉｓｈａｎｄＰｉｔａ２ｈａｄｔｈｅｌｏｗｅｓｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆ１.２８％.Ａｌｌｔｈｅｓｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｄｉｄｎ ｔｃｏｎｔａｉｎＰｉｔａａｎｄＰｉｇｍ.Ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｌｏｃａｌｖａｒｉｅｔｉｅｓｗｉｔｈ２ｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓｗａｓｔｈｅｍｏｓｔꎬｗｈｉｃｈａｃ￣ｃｏｕｎｔｅｄｆｏｒ３４.６２％ꎻｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｌｏｃａｌｖａｒｉｅｔｉｅｓｗｉｔｈｏｎｅｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｗａｓｓｅｃｏｎｄａｎｄａｃｃｏｕｎｔｅｄｆｏｒ２４.３６％ꎬｗｈｉｌｅｔｈａｔｗｉｔｈｔｈｒｅｅꎬｆｏｕｒꎬｆｉｖｅꎬｓｉｘａｎｄｓｅｖｅｎｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓｗｅｒｅ１３ꎬ７ꎬ４ꎬ１ａｎｄ２ꎻｆｉｖｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｈａｄｎｏｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓ.Ｔｈｅ７８ｌｏｃａｌｖａｒｉｅｔｉｅｓｃｏｕｌｄｂｅｃｌｕｓｔｅｒｅｄｉｎｔｏｆｏｕｒｃｌａｓｓｅｓａｔｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆ０.８０ꎬａｍｏｎｇｗｈｉｃｈꎬ７０ｖａｒｉｅｔｉｅｓｗｅｒｅｃｌｕｓｔｅｒｅｄｉｎｔｏｏｎｅｃｌａｓｓ.Ｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙꎬｔｈｅｄｉｓｔｒｉ￣ｂｕｔｉｏｎｏｆｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓｉｎｔｈｅ７８ｌｏｃａｌｒｉｃｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｏｆＳｈａｎｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅｗｅｒｅｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙｉｄｅｎｔｉ￣ｆｉｅｄꎬｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｐｒｏｖｉｄｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒｂｒｅｅｄｉｎｇｎｅｗｖａｒｉｅｔｉｅｓｗｉｔｈｂｒｏａｄ￣ｓｐｅｃｔｒｕｍｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｂｙｆｕｒｔｈｅｒｕｔｉｌｉｚｉｎｇｔｈｅｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓｉｎｌｏｃａｌｒｉｃｅｖａｒｉｅｔｉｅｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＲｉｃｅꎻＬｏｃａｌｖａｒｉｅｔｉｅｓｏｆＳｈａｎｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅꎻＲｉｃｅｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅｓꎻＭｏｌｅｃｕｌａｒｍａｒｋｅｒ㊀㊀水稻是世界上的主粮作物之一ꎬ近一半的人口以稻米为主食[１－２]ꎮ稻瘟病是水稻生产上最重要的病害ꎬ严重影响水稻产量和品质[３－４]ꎮ山东省一般５年左右会暴发一次ꎬ发病田块一般减产１０％~３０％ꎬ严重的甚至超过５０％[５]ꎮ山东属黄淮海稻区ꎬ以粳稻为主ꎬ年均种植面积达１３万公顷[６]ꎮ稻瘟病的发病条件为气温２６~２８ħ㊁相对湿度９０％以上ꎬ临沂㊁日照等稻区水稻抽穗灌浆期的气候特点符合其发生流行的条件ꎬ是山东省稻瘟病发生较重的地区[７]ꎮ目前ꎬ选育和合理种植抗病品种是控制稻瘟病流行最经济有效的途径[８－９]ꎮ由于田间稻瘟病菌小种类型多样ꎬ易发生变异ꎬ一些抗病水稻品种连续种植３~５年后抗性就会丧失ꎬ田间表现为感病ꎬ从而造成减产[１０]ꎮ随着水稻基因组学和测序技术的迅速发展ꎬ越来越多的抗稻瘟病基因被定位与克隆ꎬ目前已被定位的抗瘟基因有１００多个ꎬ已克隆的抗瘟基因超过３０个[１１]ꎮ抗瘟基因多为显性基因ꎬ其作用方式多为通过与核苷酸结合位点－富含亮氨酸重复序列蛋白(ＮＢＳ－ＬＲＲ)结合ꎬ从而使病原菌失去侵染性[１２－１３]ꎮ近年来ꎬ抗瘟基因分子标记的开发ꎬ主要为ＳＳＲ㊁Ｉｎｄｅｌ㊁ＳＮＰ标记ꎬ为高效检测抗瘟基因奠定了基础[１４－１６]ꎮ张亚玲等利用３５个抗瘟基因标记检测了黑龙江省５０个水稻主栽品种ꎬ发现抗瘟基因Ｐｉｓｈ㊁Ｐｉ３６㊁Ｐｉ３３和Ｐｉ－ＣＯ３９在供试品种中的出现频率为１００％ꎬＰｉ６３㊁Ｐｔｒ㊁Ｐｉ３７㊁Ｐｉ６４㊁ｐｉ２１㊁Ｐｉ９㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉｋｐ㊁Ｐｉ３５㊁Ｐｉｋｍ和Ｐｉｋ的出现频率为５０％~１００％ꎬＰｉｔａ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｉ㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉｚ－ｔ㊁Ｐｉ５０和Ｐｉ２的出现频率为１０％~５０％ꎬＰｉｄ２仅在２个品种中被检测到ꎬＰｉｇｍ仅在１个品种中被检测到ꎬ而Ｐｉｔ㊁Ｐｉｄ３㊁Ｂｓｒ－ｄ１㊁Ｐｉ２５㊁Ｐｉｄ３－Ａ４㊁Ｐｉ５６㊁Ｐｉ１㊁Ｐｉｋｅ和Ｐｂ１在供试品种中未检测到[１７]ꎻ杨林浩等利用一套稻瘟病菌标准菌株和特异性分子标记相结合ꎬ检测了吉林省６８个主栽水稻品种ꎬ发现Ｐｉ￣ｔａ㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉｓｈ㊁Ｐｉｔａ２㊁Ｐｉｂ和Ｐｉ９为吉林省主栽品种中出现频率较高的抗瘟基因ꎬ推测所有品种可能不含有Ｐｉ２㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉ１１和Ｐｉ１２基因[１８]ꎮ山东省作为重要的粳稻产区ꎬ有着丰富的地方品种资源ꎬ但有关这些品种资源的抗瘟基因分布未见报道ꎮ本研究利用Ｐｉｔａ㊁Ｐｉｔａ２㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉ９㊁Ｐｉｇｍ㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉｉ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｓｈ㊁Ｐｉ１共１２个抗瘟基因的分子标记对７８个山东省地方品种进行抗瘟基因检测ꎬ以初步明确这些品种的抗瘟基因组成ꎬ为今后进一步挖掘和利用抗瘟基因㊁培育持久广谱抗瘟品种提供基因信息和数据支持ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀试验材料供试材料为７８个山东省地方水稻品种ꎬ见表１ꎬ均由山东省农业科学院湿地农业与生态研究所种质资源团队收集和保存ꎬ均以常规方法栽培ꎮ试剂及仪器:十六烷基三甲基溴化铵(ＣＴＡＢ)ꎬ购于生工生物工程(上海)股份有限公司ꎻＰＣＲ试剂ꎬ北京全式金生物技术(ＴｒａｎｓＧｅｎＢｉｏｔｅｃｈ)有限公司产品ꎻＥｖａＧｒｅｅｎｑＰＣＲ核酸染料ꎬ美国Ｂｉｏｔｉｕｍ公司产品ꎮＳＰＸ智能型生化培养箱㊁ＲＸＺ－５００Ｃ－ＬＥＤ人工气候培养箱ꎬ宁波江南仪器厂产品ꎻＢＣＤ－２９０Ｗ型立式冰箱ꎬ青岛海尔股份有限公司产品ꎻ罗氏ＬｉｇｈｔＣｙｃｌｅｒ９６实时荧光定量ＰＣＲ仪ꎬＲｏｃｈｅ公司产品ꎮ１.２㊀水稻ＤＮＡ提取剪取３段供试水稻品种的叶片(大小为２ｍｍˑ２ｍｍ)于２ｍＬ离心管中ꎬ采用ＣＴＡＢ法提取ＤＮＡꎮ具体步骤如下:(１)向装有供试水稻叶片的离心管中加６００μＬ６５ħ预热的２ˑＣＴＡＢꎬ然后６５ħ温浴３０ｍｉｎꎻ(２)冷却后加６００μＬ氯仿－异戊醇溶液(氯仿和异戊醇体积比为１ʒ１)混匀ꎬ１２０００ｒ/ｍｉｎ离心１０ｍｉｎꎬ吸２００μＬ上清液ꎬ加入等体积的异丙醇ꎬ轻轻颠倒混匀后于－２０ħ条件下沉淀３０ｍｉｎꎻ(３)１２０００ｒ/ｍｉｎ㊁４ħ条件下离心１５ｍｉｎꎬ弃上清液ꎬ加入６００μＬ体积百分含量为７０％的乙醇洗涤沉淀１~２次ꎬ放入通风橱内吹干ꎻ(４)加入１００μＬＴＥ(１０ｍｍｏｌ/ＬＴｒｉｓ－ＨＣｌꎬ０.１ｍｍｏｌ/ＬＥＤＴＡꎬｐＨ８.０)溶解ＤＮＡꎬ使用核酸定量仪测量ＤＮＡ浓度ꎬ并将浓度调整为约１０ｎｇ/μＬꎬ８㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀㊀㊀表１㊀供试山东省地方水稻品种编号品种名编号品种名编号品种名编号品种名编号品种名编号品种名１小黄稻１４塘稻２７秋旱稻４０北圆１号－１５３香稻６６大红芒－２２竹秆青－１１５旱糯稻２８高秸水旱稻－１４１北圆１号－２５４水稻６７佃户屯乡１１号３大青秸－１１６汪稻２９高秸水旱稻－２４２北圆１号５５郯城野生稻６８石槐４大青秸－２１７水牛皮旱稻－１３０紫皮水旱稻４３清水稻５６红皮高丽旱稻－１６９糯米－１５大青秸－３１８水牛皮旱稻－２３１白芒子４４明水香稻５７红皮高丽旱稻－２７０糯米－２６竹秆青－２１９木枪秆稻子３２小白屯４５旱稻５８水旱稻－１７１小壳旱稻７小红芒２０旱稻白芒３３香粘稻－１４６老旱稻－２５９水旱稻－２７２旱粘稻－１８旱稻子２１明水米旱稻－１３４香粘稻－２４７白砂米６０白米稻７３旱粘稻－２９紫皮旱稻２２明水米旱稻－２３５香粘稻－３４８铁耙子６１粘稻７４白香糯１０秋白水稻２３粘旱稻－１３６青旱稻４９八月芒６２秃头红米稻７５紫秆旱稻１１蒋庄１号２４粘旱稻－２３７蓬莱稻－１５０乐陵旱稻６３短顶芒白米７６紫皮旱稻－１１２大长芒旱稻２５圆粒水稻３８蓬莱稻－２５１葫芦香稻６４水斗扬７７紫皮旱稻－２１３紫颖稻２６半芒水稻３９蓬莱稻－３５２小雪稻６５大红芒－１７８范李庄１号－２０ħ保存待测ＤＮＡꎮ１.３㊀抗瘟基因分子标记本研究选用抗瘟基因Ｐｉｔａ㊁Ｐｉ９㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉｇｍ㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉｓｈ㊁Ｐｉｉ㊁Ｐｉ１㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｔａ２㊁Ｐｉ５的分子标记进行试验ꎬ其ＰＣＲ特异性引物信息见表２ꎮ所有引物均由华大基因有限公司合成ꎮ㊀㊀表２㊀抗瘟基因的特异性引物引物名称引物序列(５ᶄ－３ᶄ)退火温度/ħＰｉｔａ－ＦＣＴＴＣＴＴＴＣＴＴＴＣＴＣＴＧＣＣＧＴＧＧ５７Ｐｉｔａ－ＲＣＡＴＣＡＡＧＴＣＡＧＧＴＴＧＡＡＧＡＴＧＰｉ９－ＦＴＧＡＴＴＡＴＧＴＴＴＴＴＴＡＴＧＴＧＧＧＧ５７Ｐｉ９－ＲＡＴＴＡＧＴＧＡＧＡＴＣＣＡＴＴＧＴＴＣＣＰｉｋｍ－Ｅ－ＦＣＡＡＴＧＣＣＡＧＣＡＣＴＣＧＡＡＡＴＣＡＴ５７Ｐｉｋｍ－Ｅ－ＲＣＡＧＴＧＡＣＧＡＴＧＣＣＡＴＣＡＡＣＡＡＡＰｉｋｍ－Ｉ－ＦＴＧＡＡＡＡＴＣＴＣＣＧＴＧＡＧＧＴＧＣＡＴ５９Ｐｉｋｍ－Ｉ－ＲＴＴＧＧＴＴＡＴＴＧＣＴＴＣＴＧＣＣＣＣＡＴＰｉｇｍ－Ｆ２ＣＧＡＡＣＴＡＡＴＡＡＣＴＣＣＡＡＡＣＧＴＡ６０Ｐｉｇｍ－Ｒ１ＧＧＡＧＧＴＧＣＴＡＧＡＧＴＴＴＧＴＣＧＣＣＰｉａ－ＦＡＧＡＴＡＧＴＴＧＴＴＡＡＧＧＴＧＣＡＣＡ６０Ｐｉａ－ＲＣＧＴＴＣＡＣＴＧＡＣＧＣＡＧＣＣＡＧＣＧＣＰｉ５４－ＦＣＡＡＴＣＴＣＣＡＡＡＧＴＴＴＴＣＡＧＧ６０Ｐｉ５４－ＲＧＣＴＴＣＡＡＴＣＡＣＴＧＣＴＡＧＡＣＣＰｉｓｈ－ＦＴＣＴＡＧＡＣＧＡＧＡＴＧＴＡＣＴＴＣＣ５８Ｐｉｓｈ－ＲＴＡＣＡＴＴＴＴＣＡＡＧＡＴＴＡＡＣＧＡＰｉｉ－ＦＡＧＡＡＡＧＡＴＣＣＡＧＴＧＣＴＴＣＴＧ５８Ｐｉｉ－ＲＣＡＡＴＣＴＣＡＧＣＡＧＧＴＴＣＣＴＣＡＰｉ１－ＦＧＴＧＣＴＧＣＴＧＴＧＧＣＴＡＧＴＴＴＧ５８Ｐｉ１－ＲＡＧＴＣＣＣＣＧＣＴＣＡＡＴＴＴＴＴＣＴＰｉｂ－Ｆ４ＣＧＴＧＡＴＧＣＧＴＧＧＡＣＴＴＴＣＧＣ５５Ｐｉｂ－Ｒ７ＴＡＡＣＴＣＣＡＡＡＧＧＡＧＣＴＣＡＧＧＰｉｔａ２－ＦＣＡＧＣＧＡＡＣＴＣＣＴＴＣＧＣＡＴＡＣＧＣＡ６０Ｐｉｔａ２－ＲＣＧＡＡＡＧＧＴＧＴＡＴＧＣＡＣＴＡＴＡＧＴＡＴＣＣＰｉ５－０９ＲＬ０９Ｆ２ＴＣＴＧＧＴＧＡＡＡＡＣＴＣＴＧＡＡＣＧ５６Ｐｉ５－０９ＲＬ０９Ｒ２ＣＧＧＴＧＡＧＴＴＴＡＧＣＧＡＡＧＡＣＣ１.４㊀ＰＣＲ扩增荧光ＰＣＲ反应体系:１０ˑＴａｑｂｕｆｆｅｒ(含２０ｍｍｏｌ/ＬＭｇ２＋)１μＬꎬ２５０μｍｏｌ/ＬｄＮＴＰ０.２μＬꎬ０.５ＵＴａｑＤＮＡＰｏｌｙｍｅｒａｓｅ０.１μＬꎬ２０ˑＥｖａｇｒｅｅｎ０.１２５μＬꎬ１０ｎｇ/μＬＤＮＡ模板３μＬꎬ０.１ｍｍｏｌ/Ｌ正㊁反向引物各０.２μＬꎬ用ｄｄＨ２Ｏ定容至１０μＬꎮ荧光ＰＣＲ扩增程序:９４ħ预变性２ｍｉｎꎻ９４ħ变性１０ｓꎬ６０ħ退火３０ｓꎬ４０个循环ꎮ普通ＰＣＲ反应体系:２ˑＥＳＴａｑＭａｓｔｅｒＭｉｘ(Ｄｙｅ)７.５μＬꎬ水稻ＤＮＡ３.０μＬꎬ正㊁反向引物各０.５μＬꎬ３.５μＬｄｄＨ２ＯꎮＰＣＲ反应程序:９５ħ预变性５ｍｉｎꎻ９５ħ变性３０ｓꎬ５５~６０ħ退火３０ｓ(根据梯度ＰＣＲ的结果选择最佳退火温度)ꎬ７２ħ延伸０.５~１.５ｍｉｎ(由扩增产物的长度决定)ꎬ３２次循环ꎻ７２ħ延伸１０ｍｉｎꎮ１.５㊀琼脂糖凝胶电泳检测抗瘟基因Ｐｉｓｈ㊁Ｐｉｉ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｔａ２㊁Ｐｉ５的扩增产物用１％琼脂糖凝胶电泳检测ꎬ１５０Ｖ稳压电泳３０ｍｉｎꎬ然后在凝胶成像系统中拍照ꎮ１.６㊀ＨＲＭ检测抗瘟基因Ｐｉｔａ㊁Ｐｉ９㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉｇｍ㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉ１的扩增产物经熔解曲线(ＨＲＭ)检测ꎮ分析程序:９５ħ变性１５ｓꎻ６０ħ退火１５ｓꎻ以０.０７ħ/ｓ的速率升温ꎬ１０ｒｅａｄｉｎｇ/ħ采集荧光信号ꎬ至９０ħ保持１ｓꎬ采用ＬｉｇｈｔＣｙｃｌｅｒ９６ｓｏｆｔｗａｒｅ软件进行熔解曲线分析ꎮ１.７㊀数据处理与统计分析采用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ对数据进行整理和作图ꎮ采用ＮＴＳＹＳ２.１０软件计算７８个品种间的遗９㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀房文文ꎬ等:１２个抗稻瘟病基因在山东省地方水稻品种中的分布传相似系数ꎬ然后利用非加权类平均法(ＵＰＧＭＡ)对遗传相似系数进行聚类分析ꎬ得到聚类树形图ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀稻瘟病抗性基因的分子标记检测及在品种中的分布本研究利用Ｐｉｔａ㊁Ｐｉｔａ２㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉ９㊁Ｐｉｇｍ㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉｉ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｓｈ和Ｐｉ１的功能标记对７８个山东省地方水稻品种进行分子检测ꎬ结果(表３)发现ꎬ有５３个品种含有Ｐｉ５４ꎬ有３９个品种含有Ｐｉａꎬ有２３个品种含有Ｐｉ５ꎬ有１７个品种含有Ｐｉｋｍꎬ有１６个品种含有Ｐｉｂ和Ｐｉｉꎬ有１３个品种含有Ｐｉ１ꎬ有１个品种含有Ｐｉ９㊁Ｐｉｓｈ和Ｐｉｔａ２ꎬ所有品种中均未检测到Ｐｉｔａ和Ｐｉｇｍꎮ部分基因分子标记的检测结果如图１㊁图２所示ꎮＰｉ５４和Ｐｉａ在供试品种中的分布频率最高ꎬ分别高达６７.９５％和５０.０％ꎻ其次是Ｐｉ５㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｉ和Ｐｉ１ꎬ分布频率分别为２９.４９％㊁２１.７９％㊁２０.５１％㊁２０.５１％和１６.６７％ꎻ分布频率较低的是Ｐｉ９㊁Ｐｉｓｈ和Ｐｉｔａ２ꎬ均为１.２８％ꎻ检测品种中都不含有抗性基因Ｐｉｔａ和Ｐｉｇｍ(表３㊁图３)ꎮＡ为Ｐｉ１基因分型结果ꎬ红色曲线代表携带Ｐｉ１基因纯合型ꎬ蓝色曲线代表不含Ｐｉ１基因的野生型ꎻＢ为Ｐｉ９基因分型结果ꎬ红色曲线代表携带Ｐｉ９基因的纯合型ꎬ蓝色曲线代表不含Ｐｉ９基因或含有其他等位基因的野生型ꎻＣ为Ｐｉａ基因分型结果ꎬ红色曲线代表携带Ｐｉａ基因的纯合型ꎬ蓝色曲线代表不含Ｐｉａ基因的野生型ꎮ图１㊀高分辨率熔解曲线检测地方水稻品种的抗瘟基因０１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀Ａ为Ｐｉ５４基因检测结果ꎬ２１６ｂｐ(抗病基因)/３５９ｂｐ(感病基因)ꎻＢ为Ｐｉｂ基因(９１５ｂｐ)检测结果ꎻＣ为Ｐｉｉ基因(１２２０ｂｐ)检测结果ꎮ泳道２５~３６依次是圆粒水稻㊁半芒水稻㊁秋旱稻㊁高秸水旱稻－１㊁高秸水旱稻－２㊁紫皮水旱稻㊁白芒子㊁小白屯㊁香粘稻－１㊁香粘稻－２㊁香粘稻－３㊁青旱稻ꎮ图２㊀琼脂糖凝胶电泳检测地方水稻品种的抗瘟基因Ｐｉ５４㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｉ㊀㊀表３㊀山东省地方水稻品种抗瘟基因检测结果编号品种名抗瘟基因ＰｉａＰｉ９ＰｉｋｍＰｉ５４Ｐｉ５ＰｉｉＰｉｂＰｉｓｈＰｉｔａ２Ｐｉ１ＰｉｔａＰｉｇｍ１小黄稻－－－－＋－－－－－－－２竹秆青－１＋－－＋－－－－－－－－３大青秸－１－－－－－－－－－－－－４大青秸－２＋－－＋－－－－－－－－５大青秸－３－－＋－－－－－－－－－６竹秆青－２＋－－＋－－－－－－－－７小红芒－－－＋－－－－－－－－８旱稻子＋－－－－－－－－－－－９紫皮旱稻＋－－＋＋＋－－－－－－１０秋白水稻－－－＋－－－－－－－－１１蒋庄１号－－－＋－－－－－－－－１２大长芒旱稻－－－＋＋－－－－－－－１３紫颖稻－－＋－－－－－－－－－１４塘稻－－－＋＋－－－－－－－１５旱糯稻＋－－＋－－－－－－－－１６汪稻－－－－－－－－－－－－１７水牛皮旱稻－１－－－－－－－－－－－－１８水牛皮旱稻－２＋－＋＋－－＋－－－－－１９木枪秆稻子－－－＋－－－－－－－－２０旱稻白芒－－－＋－－－－－－－－２１明水米旱稻－１＋－－＋－－－－－－－－２２明水米旱稻－２－－－＋－－－－－－－－２３粘旱稻－１－－－＋＋＋－－－－－－２４粘旱稻－２＋－＋－－－－－－－－－２５圆粒水稻＋－－＋－－－－－－－－２６半芒水稻－－－＋＋－－－－－－－２７秋旱稻－－－＋＋＋－－－－－－２８高秸水旱稻－１－－－－－－＋－－－－－２９高秸水旱稻－２－－＋＋＋－－－－－－－３０紫皮水旱稻－－－＋＋＋＋－－－－－３１白芒子－－＋－－－－－－－－－１１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀房文文ꎬ等:１２个抗稻瘟病基因在山东省地方水稻品种中的分布㊀㊀表３(续)编号品种名抗瘟基因ＰｉａＰｉ９ＰｉｋｍＰｉ５４Ｐｉ５ＰｉｉＰｉｂＰｉｓｈＰｉｔａ２Ｐｉ１ＰｉｔａＰｉｇｍ３２小白屯＋－－＋－－－－－－－－３３香粘稻－１－－－＋－－－－－－－－３４香粘稻－２＋－－－－－－－－－－－３５香粘稻－３＋－－＋－－－－－－－－３６青旱稻＋－＋＋－－＋－－－－－３７蓬莱稻－１＋－－－＋＋－－－＋－－３８蓬莱稻－２＋－－－－－－－－－－－３９蓬莱稻－３＋－－＋－－＋－－－－－４０北圆１号－１＋－－＋－－－－－－－－４１北圆１号－２－－－－－－－－－＋－－４２北圆１号＋－－＋－－－－－－－－４３清水稻＋－－＋－－－－－－－－４４明水香稻－－－＋－－－－＋－－－４５旱稻－－－－＋＋－－－－－－４６老旱稻－２－－－－－－－－－－－－４７白砂米－－－＋＋－－－－－－－４８铁耙子＋－－＋＋＋＋－－－－－４９八月芒＋－－＋＋＋＋－－－－－５０乐陵旱稻＋－－＋＋＋＋－－－－－５１葫芦香稻＋－＋＋－－＋－－－－－５２小雪稻－－－＋－－－－－＋－－５３香稻＋－－－－－＋－－－－－５４水稻＋－＋＋－－－－－－－－５５郯城野生稻－－＋－＋＋－－－－－－５６红皮高丽旱稻－１＋－＋＋＋＋＋－－＋－－５７红皮高丽旱稻－２－－－＋－－－－－＋－－５８水旱稻－１－－－＋－－－－－＋－－５９水旱稻－２＋－＋＋－－－－－＋－－６０白米稻＋－－＋－－－－－－－－６１粘稻＋－＋＋＋＋＋－－＋－－６２秃头红米稻＋－－＋＋＋＋＋－－－－６３短顶芒白米＋－－＋＋＋＋－－－－－６４水斗扬－－－＋－－－－－＋－－６５大红芒－１＋－＋＋－－－－－－－－６６大红芒－２＋－＋＋－－－－－－－－６７佃户屯乡１１号－－－＋＋＋－－－－－－６８石槐＋－－＋－－－－－－－－６９糯米－１－－－＋－－－－－－－－７０糯米－２－－－－－－－－－＋－－７１小壳旱稻＋－＋＋－－－－－－－－７２旱粘稻－１＋－－－－－＋－－＋－－７３旱粘稻－２－－－－－－－－－－－－７４白香糯＋－－－－－＋－－＋－－７５紫秆旱稻－－＋＋－－－－－－－－７６紫皮旱稻－１－－－－＋＋－－－－－－７７紫皮旱稻－２＋＋－－＋－－－－－－－７８范李庄１号－－－－－－－－－＋－－㊀㊀注:分子标记检测结果中 ＋ 代表含有抗病基因ꎬ － 代表不含有抗病基因或含有其等位基因ꎮ２１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀图３㊀１２个抗稻瘟病基因在山东省地方㊀㊀水稻品种中的分布频率２.２㊀不同地方水稻品种含抗瘟基因的数量分析由表３和图４可知ꎬ竹秆青－１㊁竹秆青－２㊁塘稻㊁明水米旱稻－１㊁明水香稻㊁紫秆旱稻等２７个品种检测出２个抗瘟基因ꎬ占检测品种总数的３４.６２％ꎬ其中ꎬ有２３个品种检出Ｐｉ５４ꎬ有１５个品种检出了Ｐｉａꎮ小黄稻㊁大青秸－３㊁小红芒㊁旱稻子㊁秋白水稻㊁蒋庄１号等１９个品种检测出１个抗瘟基因ꎬ占检测品种总数的２４.３６％ꎬ其中ꎬ有８个品种检测出Ｐｉ５４ꎮ粘旱稻－１㊁秋旱稻㊁高秸水旱稻－２㊁蓬莱稻－３㊁香稻㊁郯城野生稻等１３个品种检测出３个抗瘟基因ꎬ占检测品种总数的１６.６７％ꎮ另外ꎬ紫皮旱稻㊁水牛皮旱稻－１㊁青旱稻㊁蓬莱稻－１㊁葫芦香稻等７个品种检测出４个抗瘟基因ꎬ铁耙子㊁八月芒㊁乐陵旱稻㊁短顶芒白米４个品种检测出５个抗瘟基因ꎬ仅秃头红米稻检测出６个抗瘟基因ꎬ红皮高丽旱稻－１㊁粘稻２个品种检测出７个抗瘟基因ꎮ而大青秸－１㊁汪稻㊁水牛皮旱稻－１㊁老旱稻－２㊁旱粘稻－２共５个品种未检测到１２个抗瘟基因中的任何一个ꎮ图４㊀山东省地方水稻品种含抗瘟基因数统计２.３㊀山东省地方水稻品种的聚类分析基于遗传相似系数ꎬ利用ＵＰＧＭＡ法对７８个山东省地方水稻品种进行聚类分析ꎬ结果(图５)显示ꎬ在遗传相似系数０.８０处ꎬ可将７８个供试材料分为四类ꎮ第一类包括大青秸－１㊁汪稻及水牛皮旱稻－１共３个品种ꎻ第二类仅有高秸水旱稻－１ꎻ第三类包括大青秸－３㊁紫颖稻㊁粘旱稻－２及白芒子共４个品种ꎻ其余７０个品种均聚在第四类中ꎮ图５㊀７８个山东省地方水稻品种的聚类分析结果３㊀讨论与结论水稻与稻瘟病菌存在协同进化关系ꎬ一个抗病新品种在生产上使用几年后ꎬ由于稻瘟菌变异而突破水稻的防御机制ꎬ使抗病品种的抗病能力下降甚至丧失ꎬ变为感病品种ꎮ因此ꎬ在改良水稻品种的稻瘟病抗性时ꎬ要首先弄清品种中的抗瘟３１㊀第１０期㊀㊀㊀㊀㊀房文文ꎬ等:１２个抗稻瘟病基因在山东省地方水稻品种中的分布基因(组合)ꎬ从而更好地利用不同的抗瘟基因组合对品种进行改良ꎮ有关我国现有水稻品种中抗瘟基因的分布情况ꎬ前人已进行过一些研究ꎬ如岂长燕等研究了抗瘟基因Ｐｉｂ㊁Ｐｉｔａ㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉ２５和Ｐｉ５４在我国１２４份水稻微核心种质中的分布[１９]ꎻ范方军等研究了Ｐｉｂ㊁Ｐｉｔａ㊁Ｐｉ５４和Ｐｉｋｍ在江苏省迟熟中粳稻预试６４份品系中的分布[２０]ꎮ本研究利用１２个抗瘟基因(Ｐｉｔａ㊁Ｐｉｔａ２㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉ９㊁Ｐｉｇｍ㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉ５４㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉｉ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｓｈ㊁Ｐｉ１)的分子功能标记检测了７８个山东地方水稻品种的抗瘟基因分布情况ꎬ结果表明ꎬ除Ｐｉｔａ㊁Ｐｉｇｍ未检测到外ꎬ其余１０个基因均能在山东省地方水稻品种中检测到ꎮ其中ꎬＰｉ５４和Ｐｉａ在供试品种中的分布频率较高ꎬ达６７.９５％和５０.０％ꎻ其次是Ｐｉ５㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉｂ㊁Ｐｉｉ和Ｐｉ１ꎬ分布频率分别为２９.４９％㊁２１.７９％㊁２０.５１％㊁２０.５１％和１６.６７％ꎻＰｉ９㊁Ｐｉｓｈ㊁Ｐｉｔａ２的分布频率较低ꎬ仅为１.２８％ꎮ各品种含有抗瘟基因的数量为１~７个不等ꎬ抗瘟基因组合种类丰富ꎮ目前ꎬ培育持久广谱抗病品种和合理布局抗病品种仍是控制稻瘟病最经济有效的途径ꎬ而挖掘种质资源中的抗瘟基因是重要基础ꎮ本研究结合山东省稻瘟病菌群体生理小种的变异动态ꎬ挑选出可进一步利用的抗瘟基因Ｐｉ５４㊁Ｐｉａ㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉｋｍ㊁Ｐｉｂ和Ｐｉｉꎬ下一步可作为目的基因利用到主栽品种中ꎬ这为育种家培育抗稻瘟病新品种提供了数据支持ꎬ助力了培育持久和广谱抗稻瘟病水稻新品种ꎮ但需注意有些抗瘟基因与不良性状的 连锁累赘 效应ꎬ如Ｐｉｇｍ与小粒性状连锁ꎬ以避免在提高抗病性的同时负向影响产量或品质ꎮ本研究仅检测了１２个抗瘟基因在７８个山东省地方水稻品种中的分布情况ꎬ但其他抗瘟基因的分布情况还有待进一步研究ꎻ另外ꎬ地方品种中抗瘟基因数量与水稻品种稻瘟病抗性频率间的关系也有待进一步研究ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀ＧｌｏｂａｌＲｉｃｅＳｃｉｅｎｃｅＰａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ.ＲｉｃｅＡｌｍａｎａｃ[Ｍ].ＬｏｓＢａñｏｓꎬＰｈｉｌｉｐｐｉｎｅｓ:ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲｉｃｅＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅꎬ２０１３. [２]㊀ＦＡＯＳＴＡ.ＦＡＯＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＤａｔａｂａｓｅｓ[ＤＢ/ＯＬ].Ｒｏｍｅ:ＦｏｏｄａｎｄＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ(ＦＡＯ)ｏｆｔｈｅＵｎｉｔｅｄＮａｔｉｏｎｓ.２０１７.ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｆａｏ.ｏｒｇ/ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ.[３]㊀ＫｈａｎＭＡꎬＢｈｕｉｙａｎＭＲꎬＨｏｓｓａｉｎＭＳꎬｅｔａｌ.Ｎｅｃｋｂｌａｓｔｄｉｓ￣ｅａｓｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｇｒａｉｎｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｔｒａｉｔｓｏｆａｒｏｍａｔｉｃｒｉｃｅ[Ｊ].ＣｏｍｐｔｅｓＲｅｎｄｕｓＢｉｏｌｏｇｉｅｓꎬ２０１４ꎬ３３７(１１):６３５－６４１. [４]㊀孙国昌ꎬ杜新法.水稻稻瘟病防治研究进展和２１世纪初研究设想[Ｊ].植物保护ꎬ２０００ꎬ２６(１):３３－３５. [５]㊀刘振林ꎬ杨军ꎬ金桂秀ꎬ等.山东水稻稻瘟病发病规律㊁特点及防治措施[Ｊ].安徽农业科学ꎬ２０１５ꎬ４３(１４):１０５－１０６. [６]㊀吴修ꎬ杨连群ꎬ陈峰ꎬ等.山东省水稻生产现状及发展对策[Ｊ].山东农业科学ꎬ２０１３ꎬ４５(５):１１９－１２５. [７]㊀赵文生.水稻稻瘟病发病规律与防治措施[Ｊ].科技创新与应用ꎬ２０１２(１):１８７.[８]㊀朱有勇ꎬ陈海如ꎬ范静华ꎬ等.利用水稻品种多样性控制稻瘟病研究[Ｊ].中国农业科技ꎬ２００３ꎬ３６(５):５２１－５２７. [９]㊀贺雄ꎬ丁朝辉ꎬ胡立东ꎬ等.湖南４８个水稻栽培品种抗瘟性评价及抗性基因鉴定[Ｊ].江苏农业科学ꎬ２０２０ꎬ４８(１):１０８－１１３.[１０]ＦａｎｇＷＷꎬＬｉｕＣＣꎬＺｈａｎｇＨＷꎬｅｔａｌ.Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎ￣ｔｉａｌｉｓｏｌａｔｅｓｏｆＭａｇｎａｐｏｒｔｈｅｏｒｙｚａｅｆｏｒｐｏｓｔｕｌａｔｉｏｎｏｆｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔ￣ａｎｃｅｇｅｎｅｓ[Ｊ].Ｐｈｙｔｏｐａｔｈｏｌｏｇｙꎬ２０１８ꎬ１０８:８７８－８８４. [１１]高清ꎬ张亚玲ꎬ葛欣ꎬ等.水稻抗稻瘟病基因研究进展[Ｊ].分子植物育种ꎬ２０２２ꎬ２０(１１):３６３４－３６４３.[１２]ＰａｒｋＣＨꎬＣｈｅｎＳꎬＳｈｉｒｓｅｋａｒＧꎬｅｔａｌ.ＴｈｅＭａｇｎａｐｏｒｔｈｅｏｒｙｚａｅｅｆｆｅｃｔｏｒＡｖｒＰｉｚ￣ｔｔａｒｇｅｔｓｔｈｅＲＩＮＧＥ３ｕｂｉｑｕｉｔｉｎｌｉｇａｓｅＡＰＩＰ６ｔｏｓｕｐｐｒｅｓｓｐａｔｈｏｇｅｎ￣ａｓｓｏｃｉａｔｅｄｍｏｌｅｃｕｌａｒｐａｔｔｅｒｎ￣ｔｒｉｇ￣ｇｅｒｅｄｉｍｍｕｎｉｔｙｉｎｒｉｃｅ[Ｊ].ＰｌａｎｔＣｅｌｌꎬ２０１２ꎬ２４(１１):４７４８－４７６２.[１３]ＴａｋａｈａｓｈｉＡꎬＨａｙａｓｈｉＮꎬＭｉｙａｏＡꎬｅｔａｌ.ＵｎｉｑｕｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｒｉｃｅｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅＰｉｓｈｌｏｃｕｓｒｅｖｅａｌｅｄｂｙｌａｒｇｅｓｃａｌｅｒｅｔｒｏ￣ｔｒａｎｓｐｏｓｏｎ￣ｔａｇｇｉｎｇ[Ｊ].ＢＭＣＰｌａｎｔＢｉｏｌ.ꎬ２０１０ꎬ１０:１７５. [１４]易怒安ꎬ李魏ꎬ戴良英.水稻抗稻瘟病基因的克隆及其分子育种研究进展[Ｊ].分子植物育种ꎬ２０１５ꎬ１３(７):１６５３－１６５９.[１５]ＢｒｙａｎＧＴꎬＷｕＫＳꎬＦａｒｒａｌｌＬꎬｅｔａｌ.ＡｓｉｎｇｌｅａｍｉｎｏａｃｉｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｅｓｒｅｓｉｓｔａｎｔａｎｄｓｕｓｃｅｐｔｉｂｌｅａｌｌｅｌｅｓｏｆｔｈｅｒｉｃｅｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｇｅｎｅＰｉ￣ｔａ[Ｊ].ＴｈｅＰｌａｎｔＣｅｌｌꎬ２０００ꎬ１２(１１):２０３３－２０４６.[１６]ＸｉａｏＧꎬＹａｎｇＪꎬＺｈｕＸꎬｅｔａｌ.Ｐｒｅｖａｌｅｎｃｅｏｆｉｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｈａｐｌｏ￣ｔｙｐｅｓａｔｔｈｅｒｉｃｅｂｌａｓｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ(Ｒ)ｇｅｎｅｌｏｃｉｉｎＣｈｉｎｅｓｅｅｌｉｔｅｈｙｂｒｉｄｒｉｃｅｖａｒｉｅｔｉｅｓｒｅｖｅａｌｅｄｂｙｓｅｑｕｅｎｃｅ￣ｂａｓｅｄｍｏｌｅｃｕｌａｒｄｉ￣ａｇｎｏｓｉｓ[Ｊ].Ｒｉｃｅꎬ２０２０ꎬ１３(１):６.[１７]张亚玲ꎬ高清ꎬ赵羽涵ꎬ等.黑龙江省水稻种质稻瘟病抗性评价及抗瘟基因结构分析[Ｊ].中国农业科学ꎬ２０２２ꎬ５５(４):６２５－６４５.[１８]杨林浩ꎬ王瀚ꎬ赵丹ꎬ等.吉林省主栽水稻品种抗瘟性评价及抗瘟基因型鉴定[Ｊ].植物病理学报ꎬ２０２２ꎬ５２(３):４０４－４１５.[１９]岂长燕ꎬ许兴涛ꎬ马建ꎬ等.抗稻瘟病基因Ｐｉｂ㊁Ｐｉｔａ㊁Ｐｉ５㊁Ｐｉ２５和Ｐｉ５４在我国水稻微核心种质中的分布[Ｊ].植物遗传资源学报ꎬ２０１９ꎬ２０(５):１２４０－１２４６ꎬ１２５４.[２０]范方军ꎬ王芳权ꎬ刘永峰ꎬ等.Ｐｉ－ｂ㊁Ｐｉ－ｔａ㊁Ｐｉｋｍ和Ｐｉ５４对水稻穗颈瘟的抗性评价[Ｊ].华北农学报ꎬ２０１４ꎬ２９(３):２２１－２２６.４１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀。

山东省科技情报科学技术奖奖励办法第一章总则第一条为推动我省科技情报事业的发展，贯彻尊重知识，尊重人才的方针，奖励我省从事科技信息工作的科研人员在科技信息研究领域所取得的优秀成果，依据《国家科学技术奖励条例》、《国家科学技术奖励条例实施细则》、国家和省《社会力量设立科学技术奖管理办法》的有关规定，特制定本办法。

第二条山东科技情报学会设立并承办“山东省科技情报科学技术奖”（以下简称“科学技术奖”）。

“科学技术奖”每2年评选一次，设一等奖、二等奖、三等奖，奖项总数不超过100项。

第三条凡申报“科学技术奖”的集体和个人，必须做到坚持以邓小平理论为指导，坚持为社会主义服务、为人民服务的方向，贯彻“三个代表”重要思想，运用马克思主义的立场、观点和方法进行科学研究。

第四条“科学技术奖”贯彻尊重知识、尊重人才的方针。

“科学技术奖”的推荐、评审和授奖工作，坚持“公开、公平、公正”的原则。

第二章奖励范围和条件与标准和奖励等级第五条范围和条件（一）科技情报的分析、研究与预测选题针对性强，能较全面、准确地反映国内外科学技术水平和经济建设或市场需求的发展趋势；有分析对比，有研究预测和建议，为领导部门决策或制定计划、编制规划，为制定有关政策提供重要依据；或对科研、设计、生产部门较有指导意义，经采纳后已取得明显的经济或社会效益。

（二）科技情报的搜集加工与传递报道善于掌握并利用国内外科技情报，搜集加工的科技情报信息量大，针对性强，经用户使用后已产生明显的经济或社会效益，或对技术进步起了重要作用。

科技情报（信息）刊物（包括检索报道刊物）传递报道方向明确，针对性强，并富有自己的特色，影响面较大，对提高技术水平或学术水平、成果推广以及改善经营管理和提高人员素质方面起到了促进作用，并取得了良好效果。

（三）科技情报服务（包括实物、声相、文献、咨询、展览、计算机检索等）经用户采纳，在新技术新产品开发、技术攻关、技术引进、成果推广、开拓技术市场或改善经营管理方面发挥了重要作用，效果显著。

㊀山东农业科学㊀２０２３ꎬ５５(４):１１~２３ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２３.０４.００２收稿日期:２０２２－０７－１９基金项目:山东省农业良种工程项目(２０２０ＬＺＧＣ００２)ꎻ国家自然科学基金项目(３１９０１４２２)ꎻ山东省农业科学院农业科技创新工程项目(ＣＸＧＣ２０２１Ａ４６)作者简介:陈义珍(１９９０ )ꎬ女ꎬ助理研究员ꎬ主要从事棉花抗衰老及遗传育种研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｃｈｅｎｙｉｚｈｅｎ０＠１２６.ｃｏｍ通信作者:柳展基(１９７２ )ꎬ男ꎬ研究员ꎬ主要从事棉花遗传育种研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｓｃｒｃｌｉｕｚｈａｎｊｉ＠ｓｉｎａ.ｃｏｍ陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析陈义珍ꎬ李浩ꎬ傅明川ꎬ王立国ꎬ刘任重ꎬ柳展基(农业部黄淮海棉花遗传改良与栽培生理重点实验室/山东省农业科学院经济作物研究所ꎬ山东济南㊀２５０１００)㊀㊀摘要:膜结合脂肪酸去饱和酶(ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅꎬＦＡＤ)是生物合成不饱和脂肪酸的关键酶ꎮ本研究以陆地棉基因组数据为基础ꎬ利用生物信息学方法对棉花ＦＡＤ基因家族进行全基因组鉴定和进化分析ꎮ结果表明ꎬ陆地棉基因组中共含有３７个ＦＡＤ基因ꎬ进化分析发现这些基因分为４个亚家族ꎬ各亚家族成员数量不一ꎬ但相同亚家族成员含有相似的基因结构和保守基序ꎮ共线性分析发现２８对复制基因全为片段复制基因ꎬ且都经历了严格的纯化选择作用ꎮ此外ꎬ在陆地棉ＦＡＤ基因的启动子区域ꎬ发现了丰富的响应植物激素信号和逆境胁迫的顺式作用元件ꎮ转录组分析表明ꎬ陆地棉ＦＡＤ基因家族响应干旱和盐胁迫ꎬ定量ＰＣＲ分析表明施加外源褪黑素显著影响了ＦＡＤ基因的表达ꎮ本研究结果为进一步解析ＦＡＤ家族基因的功能奠定了基础ꎮ关键词:陆地棉ꎻ膜结合脂肪酸去饱和酶ꎻ全基因组鉴定ꎻ生物信息学分析ꎻ基因表达ꎻ干旱和盐胁迫ꎻ褪黑素中图分类号:Ｓ５６２:Ｑ７８㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２３)０４－００１１－１３Ｇｅｎｏｍｅ￣ＷｉｄｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＭｅｍｂｒａｎｅ￣ＢｏｕｎｄＦａｔｔｙＡｃｉｄＤｅｓａｔｕｒａｓｅＧｅｎｅＦａｍｉｌｙｉｎＵｐｌａｎｄＣｏｔｔｏｎ(ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍＬ.)ＣｈｅｎＹｉｚｈｅｎꎬＬｉＨａｏꎬＦｕＭｉｎｇｃｈｕａｎꎬＷａｎｇＬｉｇｕｏꎬＬｉｕＲｅｎｚｈｏｎｇꎬＬｉｕＺｈａｎｊｉ(ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｏｔｔｏｎＢｒｅｅｄｉｎｇａｎｄＣｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｉｎＨｕａｎｇ￣Ｈｕａｉ￣ＨａｉＰｌａｉｎꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓ/ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｃｒｏｐｓꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＪｉｎａｎ２５０１００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｍｅｍｂｒａｎｅ￣ｂｏｕｎｄｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｓ(ＦＡＤｓ)ａｒｅｔｈｅｋｅｙｅｎｚｙｍｅｓｆｏｒｔｈｅｂｉｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆｕｎｓａｔｕｒａｔｅｄｆａｔｔｙａｃｉｄｓ.ＩｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙꎬｔｈｅｗｈｏｌｅｇｅｎｏｍｅｏｆＦＡＤｇｅｎｅｆａｍｉｌｙｗａｓｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｎｄｉｔｓｅｖｏｌｕｔｉｏｎｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｂｙｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｅｎｏｍｉｃｄａｔａｏｆｕｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎ(ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍＬ.).Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗｅｒｅ３７ＦＡＤｇｅｎｅｓｉｎｔｈｅｕｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎｇｅｎｏｍｅ.ＰｈｙｌｏｇｅｎｅｔｉｃａｎａｌｙｓｅｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈｅｓｅＦＡＤｇｅｎｅｓｗｅｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｆｏｕｒｓｕｂｆａｍｉｌｉｅｓꎬａｎｄｅａｃｈｃｏｎｔａｉｎｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｕｍｂｅｒｓｏｆＦＡＤｇｅｎｅｓꎬｂｕｔｔｈｅｍｅｍｂｅｒｓｉｎｔｈｅｓａｍｅｓｕｂｆａｍｉｌｙｃｏｎｔａｉｎｅｄｓｉｍｉｌａｒｇｅｎｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｃｏｎｓｅｒｖｅｄｍｏｔｉｆｓ.Ｃｏｌｌｉｎｅａｒａｎａｌｙｓｉｓｒｅｖｅａｌｅｄｔｈａｔａｌｌｔｈｅ２８ｐａｉｒｓｏｆｒｅｐｌｉｃａｔｏｒｓｗｅｒｅｆｒａｇｍｅｎｔｒｅｐｌｉｃａｔｏｒｓａｎｄｈａｄｕｎｄｅｒｇｏｎｅｒｉｇｏｒｏｕｓｐｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎ.Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎꎬａｂｕｎｄａｎｔｃｉｓ￣ａｃｔｉｎｇｅｌｅｍｅｎｔｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｐｈｙｔｏｈｏｒｍｏｎｅｓｉｇｎａｌｉｎｇａｎｄｓｔｒｅｓｓｒｅｓｐｏｎｓｅｓｗｅｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｉｎｔｈｅｐｒｏｍｏｔｅｒｒｅｇｉｏｎｓｏｆＦＡＤｇｅｎｅｓ.ＴｒａｎｓｃｒｉｐｔｏｍｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＦＡＤｇｅｎｅｆａｍｉｌｙｏｆｕｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎｒｅｓｐｏｎｄｅｄｔｏｄｒｏｕｇｈｔａｎｄｓａｌｔｓｔｒｅｓｓꎬａｎｄｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＰＣＲａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｅｘｏｇｅｎｏｕｓｍｅｌａｔｏｎｉｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｆｆｅｃｔｅｄｔｈｅＦＡＤｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｌａｉｄａｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆＦＡＤｆａｍｉｌｙｇｅｎｅｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＵｐｌａｎｄｃｏｔｔｏｎꎻＭｅｍｂｒａｎｅ￣ｂｏｕｎｄｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅꎻＧｅｎｏｍｅ￣ｗｉｄｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎꎻＢｉｏｉｎ￣ｆｏｒｍａｔｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓꎻＧｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎꎻＤｒｏｕｇｈｔａｎｄｓａｌｔｓｔｒｅｓｓꎻＭｅｌａｔｏｎｉｎ㊀㊀脂肪酸去饱和酶(ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅꎬＦＡＤ)能够在脂肪酸链的特定位置引入双键ꎬ是产生不饱和脂肪酸的关键酶[１ꎬ２]ꎮ植物中的不饱和脂肪酸主要包括油酸㊁亚油酸㊁亚麻酸和花生四烯酸等ꎬ不仅是储藏油脂的重要组分ꎬ还是植物细胞膜脂的主要成分[３]ꎮＦＡＤ包括ＦＡＤ２㊁ＦＡＤ３㊁ＦＡＤ４㊁ＦＡＤ５㊁ＦＡＤ６㊁ＦＡＤ７和ＦＡＤ８ꎬ其中ＦＡＤ２和ＦＡＤ６为ω－６(也称Δ１２)去饱和酶ꎬ能够在油酸脂肪酸链的Δ１２处引入第二个氢键ꎬ催化油酸转变为亚油酸ꎻＦＡＤ３㊁ＦＡＤ７和ＦＡＤ８为ω－３(Δ１５)去饱和酶ꎬ能够在亚油酸脂肪酸链的Δ１５处添加第三个氢键ꎬ进而产生亚麻酸ꎻＦＡＤ４㊁ＦＡＤ５和ＦＡＤ６的催化底物为棕榈酸[４ꎬ５]ꎮ１９９２年ꎬＡｒｏｎｄｅｌ等从拟南芥中图位克隆了ＦＡＤ３基因[６]ꎬ其后ＦＡＤ基因相继在油菜㊁水稻㊁大豆㊁玉米等作物中被分离[７]ꎮ棉花是世界上最重要的天然纤维作物ꎬ同时也是重要的食用油和蛋白来源[８]ꎮ棉仁中油分含量高达３０％~４０％ꎬ棉籽油富含多种不饱和脂肪酸ꎬ其中油酸和亚油酸含量约占８０％ꎮＦＡＤ２是脂肪酸去饱和反应的限速酶ꎬ决定了油脂中油酸和亚油酸的比例和油脂品质ꎬ抑制ＦＡＤ２基因的表达ꎬ能够降低Δ１２－脂肪酸去饱和酶的活性ꎬ致使种子中油酸含量增加ꎮ利用ＴＡＬＥＮｓ技术靶向敲除大豆ＦＡＤ２－１Ａ和ＦＡＤ２－１Ｂ基因ꎬ纯合双基因突变体的油酸含量显著上升ꎬ由２０％提高到８０％ꎬ而亚油酸含量大幅下降ꎬ由５０％降至４％[９ꎬ１０]ꎮＬｉｕ等利用ＲＮＡｉ技术抑制棉花ＦＡＤ２－１基因的表达ꎬ获得的棉花高油酸品系Ｈｉｇｈ－Ｏｌｅ￣ｉｃ和Ｍｏｎｏ－Ｃｏｔｔ的油酸含量分别达到７７％和８１％[１１]ꎮ近年来ꎬ棉花基因组研究进展迅速ꎬ二倍体棉种雷蒙德氏棉(Ｄ５)和亚洲棉(Ａ２)以及四倍体棉种陆地棉(ＡＤ１)和海岛棉(ＡＤ２)的基因组相继被破译[１２－１５]ꎬ为利用生物信息学在全基因组范围内进行重要基因家族的鉴定和分析提供了可能ꎮ目前ꎬ已知拟南芥基因组中含有１７个ＦＡＤ基因ꎬ水稻中有１０个ꎬ油菜中多达８４个[１６]ꎮ在雷蒙德氏棉基因组中ꎬＬｉｕ等鉴定了１９个ＦＡＤ基因[４]ꎮ然而ꎬ陆地棉中ＦＡＤ基因家族的系统分析尚未见报道ꎮ本研究利用最新发布的陆地棉标准系ＴＭ－１的基因组数据[１４]ꎬ对膜结合ＦＡＤ基因家族进行全基因组鉴定ꎬ分析其基因结构㊁染色体定位㊁保守基序㊁基因复制和顺式作用元件ꎬ并分析其在干旱胁迫㊁盐胁迫及施加外源褪黑素下基因的表达模式ꎬ为进一步研究棉花ＦＡＤ基因家族各成员的功能奠定基础ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀供试材料供试陆地棉(ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍＬ.)品种为Ｋ８３６ꎬ种子由本实验室保存ꎮ采用１/２Ｈｏａｇｌａｎｄ营养液水培法将棉花幼苗培养至两叶一心ꎮ用１００μｍｏｌ/Ｌ褪黑素进行处理ꎬ分别于处理后０㊁３㊁６㊁１２ｈ对棉花叶片进行取样ꎬ每个样品３次生物学重复ꎬ置于液氮中冻存备用ꎮ１.２㊀陆地棉ＦＡＤ基因鉴定与注释陆地棉标准系ＴＭ－１的基因组序列数据来自于ＣｏｔｔｏｎＦＧＤ数据库[１７](ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｃｏｔｔｏｎｆｇｄ.ｏｒｇ/)ꎮ利用拟南芥的１７个ＦＡＤ基因的氨基酸序列作为查询序列ꎬ检索棉花基因组蛋白数据库(ＢｌａｓｔｐꎬＥɤｅ－１０)ꎮ同时ꎬ从Ｐｆａｍ数据库(ｈｔｔｐ://ｐｆａｍ.ｘｆａｍ.ｏｒｇ/)下载ＦＡＤ蛋白保守结构域ＦＡ＿ｄｅｓａｔｕｒａｓｅ(ＰＦ００４８７)的隐马尔可夫模型文件ꎬ利用ＨＭＭＥＲ３.０软件搜索陆地棉的蛋白数据库[１８]ꎮ将获得的候选序列提交Ｐｆａｍ和ＳＭＡＲＴ(ｈｔｔｐ://ｓｍａｒｔ.ｅｍｂｌ－ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ.ｄｅ/)数据库ꎬ确认是否具有ＦＡＤ蛋白保守结构域ꎮ利用ＥｘＰＡＳｙ(ｈｔｔｐｓ://ｗｅｂ.ｅｘｐａｓｙ.ｏｒｇ/ｃｏｍｐｕｔｅ＿ｐｉ/)分析棉花ＦＡＤ基因家族成员的分子量和等电点[１９]ꎮ利用ＣＥＬＬＯ(ｈｔｔｐ://ｃｅｌｌｏ.ｌｉｆｅ.ｎｃｔｕ.ｅｄｕ.ｔｗ/)对棉花ＦＡＤ基因家族成员进行亚细胞定位预测[２０]ꎮ１.３㊀陆地棉ＦＡＤ的系统进化和染色体定位分析利用ＣｌｕｓｔａｌＷ软件对拟南芥和陆地棉ＦＡＤ蛋白序列进行多重序列比对ꎬ利用ＭＥＧＡ－Ｘ软件中的邻接法(ｎｅｉｇｈｂｏｒ－ｊｏｉｎｉｎｇꎬＮＪ)构建系统进化树ꎬＢｏｏｔｓｔｒａｐ值设置为１０００[２１]ꎮ根据陆地棉基因组提供的基因注释信息ꎬ获得ＦＡＤ基因在各染色体上的位置ꎬ利用ＭａｐＣｈａｒｔ２.３２软件绘制其染色体分布图[２２]ꎮ２１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀１.４㊀陆地棉ＦＡＤ基因结构、保守基序和上游顺式作用元件分析首先从棉花基因组注释文件(ｇｆｆ文件)获得ＦＡＤ基因的ＤＮＡ和ｃＤＮＡ信息ꎬ利用ＧＳＤＳ２.０软件(ｈｔｔｐ://ｇｓｄｓ.ｃｂｉ.ｐｋｕ.ｅｄｕ.ｃｎ/)绘制棉花ＦＡＤ基因家族成员的基因结构图[２３]ꎻ利用在线软件ＭＥＭＥ(ｈｔｔｐ://ｍｅｍｅ－ｓｕｉｔｅ.ｏｒｇ/ｔｏｏｌｓ/ｍｅｍｅ)分析ＦＡＤ蛋白的保守基序[２４]ꎬ基序数值设定为１０ꎮ利用陆地棉基因组数据ꎬ提取ＦＡＤ基因转录起始位点上游１５００ｂｐ序列ꎬ在ＰｌａｎｔＣＡＲＥ数据库(ｈｔｔｐ://ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ.ｐｓｂ.ｕｇｅｎｔ.ｂｅ/ｗｅｂｔｏｏｌｓ/ｐｌａｎｔｃａｒｅ/ｈｔｍｌ/)中检索ꎬ鉴定上游启动子区域可能存在的顺式作用元件[２５]ꎮ１.５㊀陆地棉ＦＡＤ基因复制分析利用ＭＣＳｃａｎＸ软件分析陆地棉基因组内的同源基因[２６]ꎬ如比对上的序列长度超过长序列长度的７５％且序列的相似性超过７５％ꎬ则认为此同源基因为复制基因ꎬ并利用可视化工具Ｃｉｒｃｏｓ(ｈｔ￣ｔｐ://ｃｉｒｃｏｓ.ｃａ/)展示复制的同源关系[２７ꎬ２８]ꎮ采用ＫａＫｓ＿Ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ２.０计算复制基因的Ｋａ(非同义替换率)和Ｋｓ(同义替换率)值ꎬ通过Ｋａ/Ｋｓ值分析环境选择压力[２９]ꎮ１.６㊀ＲＮＡ－ｓｅｑ分析利用前期试验得到的陆地棉干旱(ＰＥＧ)和盐胁迫(ＮａＣｌ)处理３㊁６㊁１２㊁２４ｈ后的转录组数据(未发表)ꎬ筛选得到ＦＡＤ基因表达量数据ꎮ利用ＦＰＫＭ(ｆｒａｇｍｅｎｔｓｐｅｒｋｉｌｏｂａｓｅｏｆｍｉｌｌｉｏｎｍａｐｐｅｄｒｅａｄｓ)对原始表达数据进行标准化处理ꎬ并利用ＴＢｔｏｏｌｓ软件绘制表达量热图ꎮ以ｌｏｇ２(ＦＣ)绝对值大于１为差异基因的筛选标准ꎮ１.７㊀基因表达分析采用北京艾德莱生物科技(Ａｉｄｌａｂ)有限公司植物ＲＮＡ快速提取试剂盒(ＲＮ３８０２)提取叶片总ＲＮＡꎬ分别取１μｇ总ＲＮＡ进行反转录ꎬ反应体系和操作程序参照ＴＲＵＥｓｃｒｉｐｔＲＴＭａｓｔｅｒＭｉｘ(Ｏｎ￣ｅＳｔｅｐｇＤＮＡＲｅｍｏｖａｌ)一步法基因组清除反转录试剂盒(ＰＣ７０)说明ꎮ将反转录产物稀释１０倍ꎬ选择Ｕｂｉｑｕｉｔｉｎ(ＧｅｎＢａｎｋＮｏ.ＡＹ１８９９７２)基因作为内参基因ꎬ进行定量ＲＴ－ＰＣＲꎬ所用引物见表１ꎬ由北京六合华大基因科技有限公司合成ꎮ选用㊀㊀表１㊀定量ＰＣＲ引物序列序号基因正向引物(５ᶄ－３ᶄ)反向引物(３ᶄ－５ᶄ)１ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０ＧＧＧＡＧＣＴＴＴＡＴＣＧＡＣＣＧＴＧＧＡＣＧＡＧＣＣＡＣＧＴＧＴＡＴＧＣＧＧＧＴＴＡＴ２ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８２ＧＴＴＴＣＣＡＧＣＧＣＴＣＣＧＴＴＴＴＡＣＧＧＡＣＣＣＡＡＡＣＧＣＣＧＧＴＣＡＡＡＡＴＣ３ＧＨ＿Ａ０４Ｇ１１１１ＡＣＣＴＴＴＧＧＡＡＣＡＧＡＡＧＴＣＣＧＧＧＴＣＴＴＴＴＣＧＴＴＣＧＧＴＣＧＧＧＡＣＡＡ４ＧＨ＿Ａ０５Ｇ０４２４ＧＣＣＡＡＧＧＴＧＣＣＡＴＣＴＣＡＧＧＡＡＡＴＧＧＧＴＴＧＣＴＧＡＧＡＡＴＣＣＴＴＧＣＣ５ＧＨ＿Ａ０５Ｇ１２４８ＡＡＡＣＴＣＴＧＧＣＣＡＴＣＣＡＧＡＣＴＣＧＡＡＧＣＣＧＡＣＡＣＴＴＴＣＣＣＡＴＴＧＣＴ６ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４ＣＡＴＧＧＧＴＴＣＣＧＴＴＧＣＣＴＧＡＧＡＡＡＣＡＣＧＧＧＧＡＡＴＧＣＡＡＡＴＡＧＧＧＧ７ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２ＡＧＴＧＣＧＧＡＡＧＡＧＣＴＧＡＡＡＧＡＧＣＣＣＡＧＧＧＴＧＡＴＡＣＧＣＣＡＧＡＡＡＧＧ８ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６ＧＧＧＡＣＣＡＴＧＴＴＴＴＧＧＧＣＴＧＴＣＴＣＧＧＡＣＡＴＣＧＧＡＡＣＣＣＡＡＧＡＣＴＣ９ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９ＴＣＡＣＣＡＴＧＧＴＣＡＴＧＡＣＧＡＧＡＡＧＣＡＴＣＣＣＧＡＴＣＡＡＧＣＧＴＣＧＴＡＡＧＣ１０ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８ＧＧＣＴＴＧＴＣＡＣＧＧＡＧＴＴＣＴＣＣＡＡＣＣＣＡＣＡＣＧＣＴＡＴＣＧＣＡＴＣＴＣＡＡ１１ＧＨ＿Ａ１１Ｇ３５８８ＡＴＧＣＡＧＡＡＧＡＧＣＧＡＴＣＣＧＴＧＡＣＴＣＴＴＴＣＧＴＣＡＧＣＴＴＧＣＴＣＣＣＡＣ１２ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８ＡＣＣＣＣＡＣＴＣＴＴＡＡＡＴＣＴＣＧＣＣＧＡＧＧＴＡＴＴＧＣＣＡＡＧＣＴＧＴＧＧＴＧＧ１３ＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８ＣＡＣＣＡＧＴＡＣＧＣＣＡＴＴＡＣＴＧＣＧＡＡＡＣＡＣＧＴＧＧＧＡＴＧＧＡＣＣＡＡＣＴＧ１４ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２１２６ＴＡＴＡＧＧＣＣＡＣＧＡＴＴＧＣＧＣＴＣＡＣＧＴＧＣＣＴＧＴＣＡＴＧＣＴＴＡＡＡＣＣＧＣ１５ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６４ＧＣＧＣＴＣＣＧＴＴＴＴＡＣＧＣＴＣＡＴＴＣＡＣＧＴＴＧＧＡＧＡＧＡＧＣＣＴＧＡＧＧＡＡ１６ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４ＡＴＣＡＴＧＧＣＡＣＣＣＧＴＴＧＴＣＴＧＡＧＧＧＴＣＧＡＡＧＴＧＣＧＡＡＣＣＡＣＴＣＴＴ１７ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ０４２６ＧＴＴＴＣＣＡＡＧＧＴＴＧＣＣＡＡＧＧＴＧＣＣＴＧＣＡＡＧＧＣＴＧＣＴＧＡＴＣＧＡＡＧＡ１８ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４ＡＧＧＴＧＡＡＧＧＡＧＡＴＴＧＣＴＣＣＣＧＡＡＧＧＧＣＣＧＡＴＡＣＴＣＣＧＡＴＣＣＡＴＴ１９ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５ＧＡＡＡＣＴＣＧＡＣＡＣＣＡＧＴＡＣＧＣＧＡＣＴＴＴＧＣＣＴＧＧＧＣＴＴＣＴＡＴＧＣＣＡ２０ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６ＧＴＡＴＣＡＣＣＣＴＧＧＡＡＣＧＧＣＴＴＧＧＧＴＧＣＣＣＡＣＡＣＧＣＴＡＴＣＡＣＡＴＣＴ２１ＧＨ＿Ｄ０８Ｇ２８１１ＣＧＡＣＡＡＧＡＡＡＧＧＡＣＡＣＧＧＧＡＣＡＣＡＣＣＡＴＣＣＣＡＴＧＣＴＧＡＴＣＣＣＡＧ２２ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８ＡＣＡＧＣＡＡＣＴＴＧＴＴＴＧＣＴＣＣＣＣＡＣＴＴＣＴＧＣＴＣＧＴＡＴＣＣＧＴＧＧＴＧＧ２３ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４ＧＡＡＧＣＴＡＣＣＧＡＡＧＣＡＧＣＡＡＡＧＣＡＣＡＣＧＡＣＡＴＣＡＣＣＡＡＴＧＴＣＡＣＴＣＡ２４ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９ＡＧＧＣＴＴＧＴＣＡＣＧＧＡＧＴＴＴＴＣＣＡＣＣＣＡＣＡＣＧＣＴＡＴＣＧＣＡＴＣＴＣＡＡ２５ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ３６０８ＴＧＣＡＡＣＡＣＡＣＴＣＡＣＣＣＴＧＣＡＴＴＧＣＣＴＴＴＧＴＴＧＣＴＴＣＣＡＴＴＧＣＧＴ２６ＵｂｉｑｕｉｔｉｎＡＡＧＡＣＣＴＡＣＡＣＣＡＡＧＣＣＣＡＡＧＡＣＡＣＴＣＣＧＣＡＴＴＡＧＧＡＣＡＣＴＣ３１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析Ａｉｄｌａｂ公司的２ˑＳｙｂｒＧｒｅｅｎｑＰＣＲＭｉｘ试剂盒ꎬ反应体系为２０μＬ:２ˑＳＹＢＲｑＰＣＲＭｉｘ１０μＬꎬ基因特异性上下游引物各０.４μＬ(１０μｍｏｌ/Ｌ)ꎬ模板ｃＤＮＡ０.８μＬꎬ补ｄｄＨ２Ｏ至２０μＬꎮ使用Ｔｈｅｒ￣ｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＱｕａｎｔＳｔｕｄｉｏ５荧光定量ＰＣＲ仪ꎬ反应程序:９５ħ预变性３ｍｉｎꎻ９５ħ１５ｓꎬ６０ħ１５ｓꎬ４０个循环ꎻ熔点曲线程序为９５ħ１５ｓꎬ６０ħ１ｍｉｎꎬ９５ħ１５ｓꎮ每个样品进行３次重复试验ꎬ采用２－әәＣｔ法计算基因的表达量ꎮ利用Ｇｒａｐｈｐａｄ进行差异显著性分析ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族成员的鉴定在陆地棉基因组中共鉴定出３７个ＦＡＤ基因(表２)ꎬ均含有保守的ＦＡ＿ｄｅｓａｔｕｒａｓｅ结构域(ＰＦ００４８７)ꎮＦＡＤ蛋白的氨基酸序列长度差异较大ꎬＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８最短ꎬ为３０８个氨基酸ꎬ而ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９和ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４最长ꎬ均为４５０个氨基酸ꎻＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８的分子量最小ꎬ为３５.４１ｋＤａꎬＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８的分子量最大ꎬ为５１.８７ｋＤａꎻＦＡＤ蛋白的等电点差异较大ꎬＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４的等电点最小ꎬ为６.９５ꎬ其余ＦＡＤ蛋白的等电点均在７.２９及以上ꎬ为碱性ꎬ以ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ１２４５的等电点最大(９.３７)ꎮ大多数ＦＡＤ蛋白定位在内质网和质膜上ꎬ少数ＦＡＤ蛋白位于叶绿体中ꎬ仅ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４位于溶酶体中(表２)ꎮ㊀㊀表２㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族基本信息基因染色体定位亚家族外显子数量氨基酸序列长度分子量(ｋＤａ)等电点亚细胞定位ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０Ａ０１:５２４３７２５８－５２４３８４０９Ｏｍｅｇａ１３８３４４.３７８.９７内质网ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８２Ａ０１:５２７９３６７６－５２７９４８２７Ｏｍｅｇａ１３８３４４.３７９.０６内质网ＧＨ＿Ａ０１Ｇ２４５３Ａ０１:１１７６６１８８５－１１７６６４８７９Ｏｍｅｇａ８４２７４９.５３８.１７叶绿体ＧＨ＿Ａ０４Ｇ１１１１Ａ０４:７６６７９８５５－７６６８１８５７Ｏｍｅｇａ８４４６５０.９６８.４７叶绿体ＧＨ＿Ａ０５Ｇ０４２４Ａ０５:３９３２２８４－３９３３６２７Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.１６８.４３质膜ＧＨ＿Ａ０５Ｇ１２４８Ａ０５:１１３４２４６８－１１３４４４５３Ｆｉｒｓｔ５４０５４６.２８９.２６质膜ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５Ａ０６:８９１４６２６４－８９１４７９５２Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３３０３８.４０７.２９质膜ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４Ａ０７:１８０１４５７９－１８０１６２８０Ｏｍｅｇａ８３７６４３.５０８.８４内质网ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２Ａ０７:３０４３２５１２－３０４３３８５５Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.１８８.３６质膜ＧＨ＿Ａ０８Ｇ２８１８Ａ０８:１２４５７７５２８－１２４５７８８７１Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.２０８.６４质膜ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６Ａ０９:６２９５７８６６－６２９５９６１４Ｏｍｅｇａ８３８８４５.０３９.０５内质网ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６０Ａ１０:２１４７３９０－２１４９４４９Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３３１３８.６２８.８２质膜ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９Ａ１０:１１４４１１６７３－１１４４１４２８８Ｏｍｅｇａ８４５０５１.１９８.９１叶绿体ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８Ａ１１:８７６４８４０－８７６６１８３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.３８８.９４质膜ＧＨ＿Ａ１１Ｇ３５８８Ａ１１:１１９６８０９８０－１１９６８２１３４Ｏｍｅｇａ１３８４４４.２５８.９６内质网ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８Ａ１２:８０８７２６８０－８０８７５０３４Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ２４４９５１.８７７.９８质膜ＧＨ＿Ａ１３Ｇ０６７８Ａ１３:１４２５３４３３－１４２５５０５６Ｏｍｅｇａ８３０８３５.４１８.６９质膜ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２１２６Ａ１３:１０５０４５５７０－１０５０４９３８６Ｏｍｅｇａ１０４４５５１.５９９.０９叶绿体ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２４２３Ａ１３:１０８６０９３７６－１０８６１０５３３Ｏｍｅｇａ１３８５４４.０６９.０９内质网ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６３Ｄ０１:３０７８３１６４－３０７８４３１５Ｏｍｅｇａ１３８３４４.２８８.９４内质网ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６４Ｄ０１:３０８２４７５１－３０８２５９０２Ｏｍｅｇａ１３８３４４.１８９.０４内质网ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ２５２９Ｄ０１:６４２４５４０６－６４２４８４０８Ｏｍｅｇａ８４３５５０.４０７.４２叶绿体ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４Ｄ０４:４７８３２９２０－４７８３４９１９Ｏｍｅｇａ８４４６５０.７２８.５２叶绿体ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ０４２６Ｄ０５:３４１９７９０－３４２１１３３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.２０８.６８质膜ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ１２４５Ｄ０６:１０３２７２０４－１０３２９１４２Ｆｉｒｓｔ５３８６４４.２４９.３７质膜ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４Ｄ０７:４４７７４８９２－４４７７６５６２Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３３０３８.３５６.９５质膜ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５Ｄ０７:１４０２９８６６－１４０３１５６８Ｏｍｅｇａ８３７６４３.５６８.８３内质网ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６Ｄ０７:２２７３７９９０－２２７３９３３３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.１９８.５５质膜ＧＨ＿Ｄ０８Ｇ２８１１Ｄ０８:６８６０４５７０－６８６０５９１３Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.２７８.６１质膜ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８Ｄ０９:３５４９７４５４－３５４９９２１６Ｏｍｅｇａ８３８８４５.１１９.０５内质网ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３Ｄ１０:２１５７５１５－２１５９４７４Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ２３２３３７.７９７.３０质膜ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４Ｄ１０:６６２６０６１４－６６２６３２９５Ｏｍｅｇａ８４５０５１.１５８.９１叶绿体ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９Ｄ１１:８２８８９８２－８２９０３２５Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ１４４７５１.３７８.９４质膜４１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀㊀㊀表２(续)基因染色体定位亚家族外显子数量氨基酸序列长度分子量(ｋＤａ)等电点亚细胞定位ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ３６０８Ｄ１１:６９７１５４６１－６９７１６６１５Ｏｍｅｇａ１３８４４４.２７９.０４内质网ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４Ｄ１２:３９９３３６１９－３９９３５９６０Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ３３９５４５.１３７.３０溶酶体ＧＨ＿Ｄ１３Ｇ２１０７Ｄ１３:５９０１５８２１－５９０１９６２６Ｏｍｅｇａ１０４４２５１.３２９.１７叶绿体ＧＨ＿Ｄ１３Ｇ２４１４Ｄ１３:６２４５６４５４－６２４５７６０５Ｏｍｅｇａ１３８３４３.８９８.９５内质网２.２㊀陆地棉ＦＡＤ基因的系统进化和染色体定位分析为了研究陆地棉ＦＡＤ基因家族成员之间的进化关系ꎬ我们利用陆地棉和拟南芥ＦＡＤ蛋白序列构建了系统进化树ꎮ按照亲缘关系的远近ꎬ将陆地棉ＦＡＤ基因家族分为４个亚家族ꎬ分别为Ｆｉｒｓｔ㊁Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ㊁Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ和Ｏｍｅｇａ亚家族(图１)ꎮ４个亚家族中的ＦＡＤ成员数量差异较大ꎬ其中ꎬＦｉｒｓｔ亚家族中陆地棉ＦＡＤ成员最少ꎬ仅有２个ꎬ而拟南芥ＦＡＤ成员多达９个ꎻＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族中仅含有１个拟南芥ＦＡＤ成员ꎬ却含有４个陆地棉成员ꎻＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族中陆地棉和拟南芥的ＦＡＤ成员分别为１０个和２个ꎻＯｍｅｇａ亚家族中陆地棉ＦＡＤ成员数量最多ꎬ为２１个ꎬ拟南芥ＦＡＤ成员为５个ꎮ图１㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的系统进化树５１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析㊀㊀根据陆地棉标准系ＴＭ－１的基因组注释信息ꎬ将３７个ＦＡＤ基因定位在２２条染色体上ꎬ其中Ａ０１㊁Ａ１３和Ｄ０１染色体上分别含有３个ＦＡＤ基因ꎻＡ０５㊁Ａ０７㊁Ａ１０㊁Ａ１１㊁Ｄ０５㊁Ｄ０７㊁Ｄ１０㊁Ｄ１１和Ｄ１３染色体上分别含有２个ＦＡＤ基因ꎻ其余１０条染色体上分别含有１个ＦＡＤ基因(图２)ꎮ图２㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的染色体分布２.３㊀陆地棉ＦＡＤ基因结构和保守基序分析陆地棉ＦＡＤ基因４个亚家族呈现不同的结构特征(图３)ꎮＦｉｒｓｔ亚家族的ＦＡＤ成员具有相同的基因结构ꎬ均含有５个外显子ꎻＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族的ＦＡＤ基因亦具有相同的基因结构ꎬ均含有２个外显子ꎻＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族的基因结构也比较保守ꎬ１０个ＦＡＤ成员中ꎬ８个ＦＡＤ基因含有１个外显子ꎬ其余２个ＦＡＤ成员含有２个或３个外显子ꎻＯｍｅｇａ亚家族的基因结构存在３种方式ꎬ１１个ＦＡＤ成员含有８个外显子ꎬ２个成员含有１０个外显子ꎬ剩余的８个成员含有１个外显子ꎮ利用ＭＥＭＥ分析陆地棉ＦＡＤ蛋白的保守基序ꎬ共发现３个保守组氨酸基序(Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１㊁Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２和Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３)ꎬ但不同亚家族成员的组氨酸基序的序列不同(图４)ꎮＯｍｅｇａ亚家族的Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１为Ｈ[Ｄ/Ｅ]Ｃ[Ｇ/Ａ]ＨꎬＨｉｓ￣ｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２为Ｈ[Ｒ/Ｄ][Ｒ/Ｔ/Ｉ]ＨＨꎬＨｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３为Ｈ[Ｖ/Ｉ][Ｉ/Ａ/Ｐ]ＨＨꎬ尽管中间的氨基酸残基不同ꎬ但两侧均为保守的组氨酸残基ꎮＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族的Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１和Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２序列十分保守ꎻＨｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３为Ｑ[Ｌ/Ｉ/Ｖ]ＥＨＨꎬ其起始氨基酸为谷酰胺ꎮＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族成员的３个组氨酸基序都十分保守ꎬ且基序两侧皆为保守的组氨酸ꎮＦｉｒｓｔ亚家族Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ３为典型的组氨酸基序ꎬＨｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ１的最后一个氨基酸残基为亮氨酸ꎬ而Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ－ｂｏｘ２不具有典型的组氨酸基序特征ꎮ２.４㊀陆地棉ＦＡＤ基因复制分析基因复制在基因家族扩张过程中发挥重要作用ꎮ利用ＭＣＳｃａｎＸ对陆地棉基因组中的基因复制事件进行分析ꎬ发现ＦＡＤ基因家族共存在２８对片段复制基因ꎬ无串联复制基因ꎮ其中ꎬ２１对基因复制发生在Ａ和Ｄ亚基因组之间ꎬ４对发生在Ａ亚基因组之内ꎬ剩余３对发生在Ｄ亚基因组之内(图５)ꎬ表明片段复制是棉花ＦＡＤ基因家族扩张的主要方式ꎮ随后ꎬ利用ＫａＫｓ＿Ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ分析复制基因的Ｋａ/Ｋｓ值ꎬ结果显示所有复制基因的Ｋａ/Ｋｓ值均小于０.５５(表３)ꎮ６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀图３㊀陆地棉ＦＡＤ基因结构分析图４㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的３个保守组氨酸富集区７１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析图５㊀陆地棉ＦＡＤ基因家族的共线性分析㊀㊀表３㊀陆地棉ＦＡＤ家族基因的复制分析复制基因对ＫａＫｓＫａ/Ｋｓ复制类型ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０:ＧＨ＿Ｄ０１Ｇ１４６３０.００９０.０２２０.４１３片段复制ＧＨ＿Ａ０４Ｇ１１１１:ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４０.０１１０.０５６０.１９９片段复制ＧＨ＿Ａ０５Ｇ０４２４:ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ０４２６０.００９０.０３１０.２７７片段复制ＧＨ＿Ａ０５Ｇ１２４８:ＧＨ＿Ｄ０５Ｇ１２４５０.０１００.０２００.５１７片段复制ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５:ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４０.００８０.０４００.２１４片段复制ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５:ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６００.０７１０.６３００.１１３片段复制ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３０.０７１０.６６４０.１０６片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５０.０１００.０３２０.３２２片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４:ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６０.１５５０.７１００.２１８片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１１４４:ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８０.１５５０.７４３０.２０８片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６０.００１０.０３７０.０２６片段复制ＧＨ＿Ａ０７Ｇ１５２２:ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８０.１６５２.１８２０.０７６片段复制ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６:ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８０.００２０.０２４０.０９３片段复制ＧＨ＿Ａ０９Ｇ１０７６:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５０.１４５０.７５６０.１９２片段复制ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６０:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３０.００４０.０５８０.０６９片段复制ＧＨ＿Ａ１０Ｇ２６２９:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ２７３４０.００６０.０５８０.１００片段复制ＧＨ＿Ａ１０Ｇ０２６０:ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４０.０７５０.６７００.１１１片段复制ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８０.１３６１.９４９０.０７０片段复制ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６０.０９３０.８２９０.１１２片段复制８１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀㊀㊀表３(续)复制基因对ＫａＫｓＫａ/Ｋｓ复制类型ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９０.００５０.０２００.２３７片段复制ＧＨ＿Ａ１１Ｇ０９６８:ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４０.１４２１.８９１０.０７５片段复制ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８:ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１５２６０.１６７１.９６７０.０８５片段复制ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８:ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９０.１３９１.９０００.０７３片段复制ＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８:ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４０.０１６０.０８４０.１９４片段复制ＧＨ＿Ａ１３Ｇ２１２６:ＧＨ＿Ｄ１３Ｇ２１０７０.００３０.０３１０.０９２片段复制ＧＨ＿Ｄ０６Ｇ１４７４:ＧＨ＿Ｄ１０Ｇ０２７３０.０７３０.７０５０.１０３片段复制ＧＨ＿Ｄ０７Ｇ１１２５:ＧＨ＿Ｄ０９Ｇ１０２８０.１４５０.７９２０.１８４片段复制ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９:ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４０.１４５１.８８５０.０７７片段复制２.５㊀陆地棉ＦＡＤ基因上游顺式作用元件分析利用陆地棉ＦＡＤ基因转录起始位点上游１５００ｂｐ序列分析顺式作用元件ꎬ结果发现棉花ＦＡＤ基因的上游序列除了存在启动子核心元件ＴＡＴＡ－ｂｏｘ和ＣＡＡＴ－ｂｏｘ外ꎬ还存在许多激素和逆境胁迫响应元件(图６)ꎮ其中ꎬ植物激素响应元件有９种ꎬ分别是ＡＢＲＥ㊁ＡｕｘＲＥ㊁ＣＧＴＣＡ－ｍｏ￣ｔｉｆ㊁ＴＧＡ－ｅｌｅｍｅｎｔ㊁ＥＲＥ㊁ＧＡＲＥ－ｍｏｔｉｆ㊁Ｐ－ｂｏｘ㊁ＴＣＡ－ｅｌｅｍｅｎｔ和ＴＧＡＣＧ－ｍｏｔｉｆꎻＡＢＲＥ㊁ＥＲＥ和ＴＣＡ－ｅｌｅ￣ｍｅｎｔ分别响应脱落酸㊁乙烯和水杨酸ꎬＴＧＡＣＧ－ｍｏｔｉｆ和ＣＧＴＣＡ－ｍｏｔｉｆ为茉莉酸甲酯响应元件ꎬＡｕｘＲＥ和ＴＧＡ－ｅｌｅｍｅｎｔ为生长素响应元件ꎬＧＡＲＥ－ｍｏｔｉｆ和Ｐ－ｂｏｘ为赤霉素响应元件ꎮ逆境胁迫响应元件有６种ꎬ包括ＡＲＥ㊁ＤＲＥ㊁ＬＴＲ㊁ＭＢＳ㊁ＷＵＮ－ｍｏｔｉｆ和ＴＣ－ｒｉｃｈꎬ分别是缺氧胁迫㊁冷害㊁低温㊁干旱㊁损伤和防御响应元件ꎮ图６㊀陆地棉ＦＡＤ基因启动子区域顺式作用元件示意图９１㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析２.６㊀陆地棉ＦＡＤ家族基因在盐胁迫和干旱胁迫下的表达特征为明确ＦＡＤ基因在盐胁迫和干旱胁迫下的表达模式ꎬ基于转录组数据对３７个ＦＡＤ基因在两种胁迫处理不同时间点陆地棉叶片中的表达量进行聚类分析ꎬ结果如图７所示ꎮ图中ｌｏｇ２(ＦＣ)代表ｌｏｇ２(ＦｏｌｄＣｈａｎｇｅ)ꎻＮａＣｌ－３ｈ㊁ＮａＣｌ－６ｈ㊁ＮａＣｌ－１２ｈ㊁ＮａＣｌ－２４ｈ分别代表盐处理３㊁６㊁１２㊁２４ｈ后的样品ꎻＰＥＧ－３ｈ㊁ＰＥＧ－６ｈ㊁ＰＥＧ－１２ｈ㊁ＰＥＧ－２４ｈ分别代表干旱处理３㊁６㊁１２㊁２４ｈ后的样品ꎮ图７㊀陆地棉３７个ＦＡＤ基因在盐胁迫和㊀㊀㊀干旱胁迫下的表达分析㊀㊀盐胁迫下ꎬ３７个ＦＡＤ基因呈现不同的表达模式ꎬ其中有２８个ＦＡＤ基因在不同处理时间均有表达ꎬ７个ＦＡＤ基因未检测到表达信号ꎬ而ＧＨ＿Ａ０６Ｇ１４３５基因仅在处理后６ｈ检测到表达量增加ꎬＧＨ＿Ｄ０１Ｇ２５２９仅在处理后２４ｈ检测到表达量增加ꎮ另外ꎬ２８个ＦＡＤ基因呈现不同的表达模式ꎬ１７个ＦＡＤ基因表达量降低ꎬ７个ＦＡＤ基因表达量增加[ｌｏｇ２(ＦＣ)>１]ꎬ４个基因的表达量先增后降ꎬ２个基因的表达量先降后增(ＧＨ＿Ｄ０８Ｇ２８１１和ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９)ꎮ干旱胁迫下ꎬ３７个ＦＡＤ基因中有２７个在不同处理时间均有表达ꎬ有６个未检测到表达量变化ꎬ有４个仅在两个处理时间点下表达量增加ꎮ另外ꎬ２７个ＦＡＤ基因中仅ＧＨ＿Ｄ０４Ｇ１４５４表达量增加ꎬ１７个基因在干旱胁迫下表达量降低ꎬ９个基因仅在一个或两个处理时间(６ｈ或１２ｈ)点下表达量增加ꎬ其他时间点的表达量降低ꎮ褪黑素作为一种重要的多效性抗氧化分子ꎬ能帮助植物抵御不利环境的危害ꎬ而且外源褪黑素能显著缓解逆境胁迫引起的伤害[３０ꎬ３１]ꎮ因此ꎬ本研究基于干旱胁迫和盐胁迫下ＦＡＤ基因的转录组结果ꎬ选出２５个ＦＡＤ基因(包括Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族的８个ꎬＯｍｅｇａ亚家族的１５个ꎬＦｉｒｓｔ亚家族的１个ꎬＳｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族的１个)ꎬ通过在棉花苗期施加外源褪黑素ꎬ进一步探究ＦＡＤ基因在外源褪黑素下的表达特征ꎮ定量分析结果显示ꎬ在褪黑素处理后ꎬ１个ＦＡＤ基因(ＧＨ＿Ａ０１Ｇ１３８０)未检测到表达量的变化ꎬ另外２４个ＦＡＤ基因与对照相比ꎬ有７个基因表达量增加ꎬ１７个基因表达量降低ꎬ且上调表达的ＦＡＤ基因均在处理后６ｈ表达量增加最多ꎮＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族８个ＦＡＤ基因中有６个基因在褪黑素处理后表达量增加ꎬ２个基因表达量降低ꎻＯｍｅｇａ亚家族表达的１４个ＦＡＤ基因中仅有１个在处理后表达量增加ꎬ其他基因都呈现表达量降低趋势ꎻＦｉｒｓｔ㊁Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族的各１个基因则均在处理后表现为表达量降低(图８)ꎮ３㊀讨论与结论植物脂肪酸作为储藏油脂和细胞膜脂的重要组分ꎬ既为植物的生长发育提供能量ꎬ也在响应多种逆境胁迫中发挥重要作用[３]ꎮＦＡＤ是植物脂肪酸进一步去饱和反应中的关键酶ꎬ目前已在拟南芥㊁水稻㊁花生㊁大豆和油菜等物种中相继完成了全基因组水平上的鉴定和分析[１６]ꎮ本研究从陆地棉基因组中鉴定出３７个ＦＡＤ基因ꎬ而二倍体雷蒙德氏棉仅含有１９个ＦＡＤ成员[４]ꎬ是其１.９５倍ꎬ造成这种差异的原因可能是棉花进化过程中的异源多倍化现象ꎮ棉属植物进化分析表明ꎬ在１７０万~１９０万年前ꎬ陆地棉由Ａ基因组供体亚洲棉和Ｄ基因组供体雷蒙德氏棉种间杂交加倍而成[１４]ꎮ另外ꎬ陆地棉ＦＡＤ基因数量远多于模式植物拟南芥和水稻ꎬ分别是其２.１８倍和３.７０倍ꎮ０２山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀柱上∗㊁∗∗分别表示同一基因在不同处理时间与处理０ｈ相比差异显著(Ｐ<０.０５)㊁极显著(Ｐ<０.０１)ꎮ图８㊀陆地棉２４个ＦＡＤ基因在褪黑素处理不同时间后的表达分析㊀㊀进化分析将陆地棉和拟南芥的ＦＡＤ基因分为４个亚家族ꎬ且每个物种的ＦＡＤ基因在４个亚家族中均有分布ꎬ表明ＦＡＤ基因的分化可能早于棉花和拟南芥的物种分化ꎮ除了Ｆｉｒｓｔ亚家族ꎬ其他３个亚家族中陆地棉ＦＡＤ基因的数量远多于拟南芥ꎬ预示Ｏｍｅｇａ㊁Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ和Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ亚家族中的陆地棉ＦＡＤ基因可能在进化过程中发生了物种特异性扩张ꎮ这一结果与之前二倍体雷蒙德氏棉中的报道一致[４]ꎮ基因复制是植物进化的主要动力ꎬ主要包括１２㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析串联复制㊁片段复制和全基因组复制[２８]ꎮ本研究在陆地棉ＦＡＤ基因家族中发现了２８对复制基因ꎬ来源于４个亚家族ꎬ且全为片段复制ꎬ表明在陆地棉进化过程中ＦＡＤ基因由于片段复制发生了基因家族扩张ꎮＫａ/Ｋｓ值常用来检验同源基因是否经历了选择作用ꎬＫａ/Ｋｓ>１ꎬ认为有正选择作用ꎻＫａ/Ｋｓ<１ꎬ为纯化或负选择作用ꎻＫａ/Ｋｓ＝１ꎬ则认为存在中性选择作用ꎮ本研究中所有复制基因的Ｋａ/Ｋｓ值均小于１ꎬ表明陆地棉ＦＡＤ基因在进化过程中经历了纯化选择作用ꎮ顺式作用元件分析发现ꎬ陆地棉ＦＡＤ基因的启动子区含有植物激素和逆境胁迫响应元件ꎬ预示其可能在激素信号响应和防御逆境胁迫中起作用ꎮ目前ꎬ已知雷蒙德氏棉中有７个ＦＡＤ基因受低温诱导表达ꎬ５个ＦＡＤ基因受低温抑制表达[４]ꎮ部分ＦＡＤ基因呈现组织特异性表达ꎬ如ＦＡＤ２－１在发育的种子中特异表达[３２]ꎬＦＡＤ２－２和ＦＡＤ２－３在种子发育过程中组成型表达ꎬ在叶片中少量表达[３３]ꎮ植物中位于质膜上的脂肪酸大部分是不饱和脂肪酸ꎬ而植物对环境胁迫的抗性与质膜上脂肪酸的不饱和程度密切相关ꎬ膜结合基因对维持植株在多种胁迫下的正常生长起着非常重要的作用ꎮ在拟南芥中ꎬＦＡＤ２和ＦＡＤ６是提高幼苗早期生长耐盐性的重要基因[３４ꎬ３５]ꎬＦＡＤ７基因的反义表达则降低了对盐胁迫和干旱胁迫的耐性[３６]ꎮ在番茄中超表达ＬｅＦＡＤ３基因增强幼苗早期生长的耐盐性[３７]ꎮ为探究陆地棉ＦＡＤ基因在逆境胁迫下的表达模式ꎬ利用盐胁迫和干旱胁迫的转录组数据对陆地棉３７个ＦＡＤ基因进行分析ꎬ发现７０％以上的ＦＡＤ基因对两种胁迫均有应答ꎬ其中下调表达的ＦＡＤ基因分别占５４％和６３％ꎮ值得注意的是ꎬ本研究Ｆｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族包含的１０个基因中除了亚细胞定位预测在溶酶体的ＧＨ＿Ｄ１２Ｇ１２７４基因外ꎬ其余９个基因全部定位于质膜ꎬ干旱胁迫后７个基因都是下调表达ꎬＧＨ＿Ａ１２Ｇ１２５８和ＧＨ＿Ｄ１１Ｇ０９９９基因也仅在６ｈ或２４ｈ表达量增加ꎬ说明干旱胁迫可能会抑制质膜上ＦＡＤ基因的表达ꎮ褪黑素在植物非生物胁迫防御系统中发挥重要作用ꎬ且几乎所有非生物胁迫引起的过氧化伤害都能被褪黑素缓解ꎮ褪黑素提高植物对环境胁迫抗性机制主要是通过提高抗氧化物质含量和抗氧化酶活性ꎬ改善光合系统ꎬ调控激素合成和代谢ꎬ调控植物细胞中初级和次级代谢ꎬ刺激细胞合成更多的保护物质等方式[３８]ꎮ通过定量ＰＣＲꎬ进一步分析了２５个ＦＡＤ基因在施加外源褪黑素后的表达特征ꎬ发现１７个基因下调表达ꎬ７个基因上调表达ꎬ１个基因没有表达变化ꎮ值得注意的是ꎬＦｒｏｎｔ－ｅｎｄ亚家族中的５个基因在干旱胁迫后下调表达而在褪黑素处理后上调表达ꎬ且在处理后６ｈ表达量显著增加ꎬ它们可作为候选基因用于后续基因功能的进一步探究ꎮ本研究结果可为进一步揭示陆地棉ＦＡＤ基因逆境响应机理提供参考ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀戴晓峰ꎬ肖玲ꎬ武玉花ꎬ等.植物脂肪酸去饱和酶及其编码基因研究进展[Ｊ].植物学通报ꎬ２００７ꎬ２４(１):１０５－１１３. [２]㊀阮建ꎬ单雷ꎬ李新国ꎬ等.花生ＦＡＤ基因家族的全基因组鉴定与表达模式分析[Ｊ].山东农业科学ꎬ２０１８ꎬ５０(６):１－９. [３]㊀曹福亮ꎬ王欢利ꎬ郁万文ꎬ等.高等植物脂肪酸去饱和酶及其编码基因研究进展[Ｊ].南京林业大学学报(自然科学版)ꎬ２０１２ꎬ３６(２):１２５－１３２.[４]㊀ＬｉｕＷꎬＬｉＷꎬＨｅＱꎬｅｔａｌ.Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆ１９ｇｅｎｅｓｅｎｃｏ￣ｄｉｎｇｍｅｍｂｒａｎｅ￣ｂｏｕｎｄｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｅｘｐｒｅｓ￣ｓｉｏｎｐｒｏｆｉｌｅｓｉｎＧｏｓｓｙｐｉｕｍｒａｉｍｏｎｄｉｉｕｎｄｅｒｌｏｗｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ[Ｊ].ＰＬｏＳＯＮＥꎬ２０１５ꎬ１０(４):ｅ０１２３２８１.[５]㊀ＬｅｅＫＲꎬＬｅｅＹꎬＫｉｍＥＨꎬｅｔａｌ.Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｌｅａｔｅ１２￣ｄｅｓａｔｕｒａｓｅａｎｄω￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｇｅｎｅｓｆｒｏｍＰｅｒｉｌｌａｆｒｕｔｅｓｃｅｎｓｖａｒ.ｆｒｕｔｅｓｃｅｎｓ[Ｊ].ＰｌａｎｔＣｅｌｌＲｅｐｏｒｔｓꎬ２０１６ꎬ３５(１２):２５２３－２５３７.[６]㊀ＡｒｏｎｄｅｌＶꎬＬｅｍｉｅｕｘＢꎬＨｗａｎｇＩꎬｅｔａｌ.Ｍａｐ￣ｂａｓｅｄｃｌｏｎｉｎｇｏｆａｇｅｎｅｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｏｍｅｇａ￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｔｉｏｎｉｎＡｒａｂｉｄｏｐ￣ｓｉｓ[Ｊ].Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ１９９２ꎬ２５８(５０８６):１３５３－１３５５. [７]㊀杨志刚ꎬ郭子好ꎬ姚琴琴ꎬ等.脂肪酸去饱和酶基因的研究进展[Ｊ].生物技术通报ꎬ２０１３(１２):２１－２６. [８]㊀宋俊乔ꎬ孙培均ꎬ张霞ꎬ等.棉仁高油分材料筛选及其脂肪酸发育分析[Ｊ].棉花学报ꎬ２０１０ꎬ２２(４):２９１－２９６. [９]㊀ＨａｕｎＷꎬＣｏｆｆｍａｎＡꎬＣｌａｓｅｎＢＭꎬｅｔａｌ.Ｉｍｐｒｏｖｅｄｓｏｙｂｅａｎｏｉｌｑｕａｌｉｔｙｂｙｔａｒｇｅｔｅｄｍｕｔａｇｅｎｅｓｉｓｏｆｔｈｅｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ２ｇｅｎｅｆａｍｉｌｙ[Ｊ].ＰｌａｎｔＢｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＪｏｕｒｎａｌꎬ２０１４ꎬ１２(７):９３４－９４０.[１０]王福军ꎬ赵开军.基因组编辑技术应用于作物遗传改良的进展与挑战[Ｊ].中国农业科学ꎬ２０１８ꎬ５１(１):１－１６. [１１]ＬｉｕＱꎬＳｉｎｇｈＳＰꎬＧｒｅｅｎＡＧ.Ｈｉｇｈ￣ｓｔｅａｒｉｃａｎｄｈｉｇｈ￣ｏｌｅｉｃｃｏｔ￣ｔｏｎｓｅｅｄｏｉｌｓｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｈａｉｒｐｉｎＲＮＡ￣ｍｅｄｉａｔｅｄｐｏｓｔ￣ｔｒａｎｓｃｒｉｐ￣ｔｉｏｎａｌｇｅｎｅｓｉｌｅｎｃｉｎｇ[Ｊ].ＰｌａｎｔＰｈｙｓｉｏｌ.ꎬ２００２ꎬ１２９:１７３２－１７４３.２２山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５５卷㊀[１２]ＰａｔｅｒｓｏｎＡＨꎬＷｅｎｄｅｌＪＦꎬＧｕｎｄｌａｃｈＨꎬｅｔａｌ.ＲｅｐｅａｔｅｄｐｏｌｙｐｌｏｉｄｉｚａｔｉｏｎｏｆＧｏｓｓｙｐｉｕｍｇｅｎｅｏｍｅｓａｎｄｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｓｐｉｎｎａｂｌｅｃｏｔｔｏｎｆｉｂｒｅｓ[Ｊ].Ｎａｔｕｒｅꎬ２０１２ꎬ４９２:４２３－４２７. [１３]ＬｉＦꎬＦａｎＧꎬＷａｎｇＫꎬｅｔａｌ.Ｇｅｎｏｍｅｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｃｕｌｔｉｖａｔ￣ｅｄｃｏｔｔｏｎＧｏｓｓｙｐｉｕｍａｒｂｏｒｅｔｕｍ[Ｊ].ＮａｔｕｒｅＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２０１４ꎬ４６(６):５６７－５７２.[１４]ＨｕＹꎬＣｈｅｎＪꎬＦａｎｇＬꎬｅｔａｌ.ＧｏｓｓｙｐｉｕｍｂａｒｂａｄｅｎｓｅａｎｄＧｏｓ￣ｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍｇｅｎｏｍｅｓｐｒｏｖｉｄｅｉｎｓｉｇｈｔｓｉｎｔｏｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｎｄｅ￣ｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆａｌｌｏｔｅｔｒａｐｌｏｉｄｃｏｔｔｏｎ[Ｊ].ＮａｔｕｒｅＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２０１９ꎬ５１(４):７３９－７４８.[１５]ＷａｎｇＭꎬＴｕＬꎬＹｕａｎＤꎬｅｔａｌ.ＲｅｆｅｒｅｎｃｅｇｅｎｏｍｅｓｅｑｕｅｎｃｅｓｏｆｔｗｏｃｕｌｔｉｖａｔｅｄａｌｌｏｔｅｔｒａｐｌｏｉｄｃｏｔｔｏｎｓꎬＧｏｓｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍａｎｄＧｏｓｓｙｐｉｕｍｂａｒｂａｄｅｎｓｅ[Ｊ].ＮａｔｕｒｅＧｅｎｅｔｉｃｓꎬ２０１９ꎬ５１(２):２２４－２２９.[１６]ＸｕＹꎬＣｈｅｎＢꎬＷａｎｇＲꎬｅｔａｌ.Ｇｅｎｏｍｅ￣ｗｉｄｅｓｕｒｖｅｙａｎｄｃｈａｒ￣ａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｇｅｎｅｆａｍｉｌｙｉｎＢｒａｓｓｉｃａｎａ￣ｐｕｓａｎｄｉｔｓｐａｒｅｎｔａｌｓｐｅｃｉｅｓ[Ｊ].ＡｐｐｌｉｅｄＢｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄＢｉｏ￣ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１８ꎬ１８４(２):５８２－５９８.[１７]ＺｈｕＴꎬＬｉａｎｇＣＺꎬＭｅｎｇＺＧꎬｅｔａｌ.ＣｏｔｔｏｎＦＧＤ:ａｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｇｅｎｏｍｉｃｓｄａｔａｂａｓｅｆｏｒｃｏｔｔｏｎ[Ｊ].ＢＭＣＰｌａｎｔＢｉｏｌｏ￣ｇｙꎬ２０１７ꎬ１７:１０１.[１８]ＦｉｎｎＲＤꎬＣｏｇｇｉｌｌＰꎬＥｂｅｒｈａｒｄｔＲＹꎬｅｔａｌ.ＴｈｅＰｆａｍｐｒｏｔｅｉｎｆａｍｉｌｉｅｓｄａｔａｂａｓｅ:ｔｏｗａｒｄｓａｍｏｒｅｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｆｕｔｕｒｅ[Ｊ].Ｎｕ￣ｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１６ꎬ４４:Ｄ２７９－Ｄ２８５.[１９]ＡｒｔｉｍｏＰꎬＪｏｎｎａｌａｇｅｄｄａＭꎬＡｒｎｏｌｄＫꎬｅｔａｌ.ＥｘＰＡＳｙ:ＳＩＢｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓｒｅｓｏｕｒｃｅｐｏｒｔａｌ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１２ꎬ４０:Ｗ５９７－Ｗ６０３.[２０]ＹｕＣＳꎬＣｈｅｎＹＣꎬＬｕＣＨꎬｅｔａｌ.Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｐｒｏｔｅｉｎｓｕｂｃｅｌ￣ｌｕｌａｒｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ[Ｊ].Ｐｒｏｔｅｉｎｓ:ＳｔｒｕｃｔｕｒｅꎬＦｕｎｃｔｉｏｎａｎｄＢｉｏｉｎ￣ｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２００６ꎬ６４(３):６４３－６５１.[２１]ＫｕｍａｒＳꎬＳｔｅｃｈｅｒＧꎬＬｉＭꎬｅｔａｌ.ＭＥＧＡＸ:ｍｏｌｅｃｕｌａｒｅｖｏｌｕ￣ｔｉｏｎａｒｙｇｅｎｅｔｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓａｃｒｏｓｓｃｏｍｐｕｔｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍｓ[Ｊ].Ｍｏｌｅｃ￣ｕｌａｒＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＥｖｏｌｕｔｉｏｎꎬ２０１８ꎬ３５(６):１５４７－１５４９. [２２]ＶｏｏｒｒｉｐｓＲ.ＭａｐＣｈａｒｔ:ｓｏｆｔｗａｒｅｆｏｒｔｈｅｇｒａｐｈｉｃａｌｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｌｉｎｋａｇｅｍａｐｓａｎｄＱＴＬｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｒｅｄｉｔｙꎬ２００２ꎬ９３(１):７７－７８.[２３]ＨｕＢꎬＪｉｎＪꎬＧｕｏＡＹꎬｅｔａｌ.ＧＳＤＳ２.０:ａｎｕｐｇｒａｄｅｄｇｅｎｅｆｅａ￣ｔｕｒｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒ[Ｊ].Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２０１５ꎬ３１(１):１２９６－１２９７.[２４]ＢａｉｌｅｙＴＬꎬＪｏｈｎｓｏｎＪꎬＧｒａｎｔＣＥꎬｅｔａｌ.ＴｈｅＭＥＭＥＳｕｉｔｅ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１５ꎬ４３:Ｗ３９－Ｗ４９.[２５]ＬｅｓｃｏｔＭꎬＤｅｈａｉｓＰꎬＴｈｉｊｓＧꎬｅｔａｌ.ＰｌａｎｔＣＡＲＥꎬａｄａｔａｂａｓｅｏｆｐｌａｎｔｃｉｓ￣ａｃｔｉｎｇｒｅｇｕｌａｔｏｒｙｅｌｅｍｅｎｔｓａｎｄａｐｏｒｔａｌｔｏｔｏｏｌｓｆｏｒｉｎｓｉｌｉｃｏａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｒｏｍｏｔｅｒｓｅｑｕｅｎｃｅｓ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅ￣ｓｅａｒｃｈꎬ２００２ꎬ３０(１):３２５－３２７.[２６]ＷａｎｇＹꎬＴａｎｇＨꎬＤｅＢａｒｒｙＪＤꎬｅｔａｌ.ＭＣＳｃａｎＸ:ａｔｏｏｌｋｉｔｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｇｅｎｅｓｙｎｔｅｎｙａｎｄｃｏｌ￣ｌｉｎｅａｒｉｔｙ[Ｊ].ＮｕｃｌｅｉｃＡｃｉｄｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１２ꎬ４０(７):ｅ４９. [２７]ＫｒｚｙｗｉｎｓｋｉＭꎬＳｃｈｅｉｎＪＥꎬＢｉｒｏｌＩꎬｅｔａｌ.Ｃｉｒｃｏｓ:ａｎｉｎｆｏｒｍａ￣ｔｉｏｎａｅｓｔｈｅｔｉｃｆｏｒｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｇｅｎｏｍｉｃｓ[Ｊ].ＧｅｎｏｍｅＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２００９ꎬ１９(９):１６３９－１６４５.[２８]ＬｉｕＺꎬＦｕＭꎬＬｉＨꎬｅｔａｌ.ＳｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆＮＡＣｔｒａｎ￣ｓｃｒｉｐｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｉｎＧｏｓｓｙｐｉｕｍｂａｒｂａｄｅｎｓｅｕｎｃｏｖｅｒｓｔｈｅｉｒｒｏｌｅｓｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏＶｅｒｔｉｃｉｌｌｉｕｍｗｉｌｔ[Ｊ].ＰｅｅｒＪꎬ２０１９ꎬ７:ｅ７９９５. [２９]ＺｈａｎｇＺꎬＬｉＪꎬＺｈａｏＸＱꎬｅｔａｌ.ＫａＫｓ＿Ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ:ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇＫａａｎｄＫｓｔｈｒｏｕｇｈｍｏｄｅｌｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｍｏｄｅｌａｖｅｒａｇｉｎｇ[Ｊ].ＧｅｎｏｍｉｃｓＰｒｏｔｅｏｍｉｃｓＢｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓꎬ２０１３ꎬ４(４):２５９－２６３. [３０]ＬｉＨꎬＣｈａｎｇＪꎬＣｈｅｎＨꎬｅｔａｌ.Ｅｘｏｇｅｎｏｕｓｍｅｌａｔｏｎｉｎｃｏｎｆｅｒｓｓａｌｔｓｔｒｅｓｓｔｏｌｅｒａｎｃｅｔｏｗａｔｅｒｍｅｌｏｎｂｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓａｎｄｒｅｄｏｘｈｏｍｅｏｓｔａｓｉｓ[Ｊ].ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＰｌａｎｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１７ꎬ８:２９５.[３１]ＬｉＨꎬＧｕｏＹꎬＬａｎＺꎬｅｔａｌ.ＭｅｌａｔｏｎｉｎａｎｔａｇｏｎｉｚｅｓＡＢＡａｃｔｉｏｎｔｏｐｒｏｍｏｔｅｓｅｅｄｇｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｂｙｒｅｇｕｌａｔｉｎｇＣａ２＋ｅｆｆｌｕｘａｎｄＨ２Ｏ２ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ[Ｊ].ＰｌａｎｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２１ꎬ３０３:１１０７６１. [３２]ＬｉｕＱꎬＢｒｕｂａｋｅｒＣＬꎬＧｒｅｅｎＡＧꎬｅｔａｌ.ＥｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅＦＡＤ２￣１ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｉｎｔｒｏｎａｎｄｔｈｅｍｏｌｅｃｕｌａｒｓｙｓｔｅｍａｔ￣ｉｃｓｏｆＧｏｓｓｙｐｉｕｍ(Ｍａｌｖａｃｅａｅ)[Ｊ].ＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｏｔａ￣ｎｙꎬ２００１ꎬ８８(１):９２－１０２.[３３]ＰｉｒｔｌｅＩＬꎬＫｏｎｇｃｈａｒｏｅｎｓｕｎｔｏｒｎＷꎬＮａｍｐａｉｓａｎｓｕｋＭꎬｅｔａｌ.ＭｏｌｅｃｕｌａｒｃｌｏｎｉｎｇａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅｇｅｎｅｆｏｒａｃｏｔｔｏｎΔ￣１２ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ(ＦＡＤ２)[Ｊ].ＢｉｏｃｈｉｍｉｃａｅｔＢｉｏｐｈｙｓｉｃａＡｃｔａꎬ２００１ꎬ１５２２(２):１２２－１２９.[３４]ＺｈａｎｇＪＴꎬＺｈｕＪＱꎬＺｈｕＱꎬｅｔａｌ.Ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ￣６(Ｆａｄ６)ｉｓｒｅｑｕｉｒｅｄｆｏｒｓａｌｔｔｏｌｅｒａｎｃｅｉｎＡｒａｂｉｄｏｐｓｉｓｔｈａｌｉａｎａ[Ｊ].ＢｉｏｃｈｅｍｉｃａｌａｎｄＢｉｏｐｈｙｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓꎬ２００９ꎬ３９０(３):４６９－４７４.[３５]ＺｈａｎｇＪꎬＬｉｕＨꎬＳｕｎＪꎬｅｔａｌ.ＡｒａｂｉｄｏｐｓｉｓｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅＦＡＤ２ｉｓｒｅｑｕｉｒｅｄｆｏｒｓａｌｔｔｏｌｅｒａｎｃｅｄｕｒｉｎｇｓｅｅｄｇｅｒｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙｓｅｅｄｌｉｎｇｇｒｏｗｔｈ[Ｊ].ＰＬｏＳＯＮＥꎬ２０１２ꎬ７(１):ｅ３０３５５. [３６]ＩｍＹＪꎬＨａｎＯꎬＣｈｕｎｇＧＣꎬｅｔａｌ.ＡｎｔｉｓｅｎｓｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆａｎＡｒａｂｉｄｏｐｓｉｓｏｍｅｇａ￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅｇｅｎｅｒｅｄｕｃｅｓｓａｌｔ/ｄｒｏｕｇｈｔｔｏｌｅｒａｎｃｅｉｎｔｒａｎｓｇｅｎｉｃｔｏｂａｃｃｏｐｌａｎｔｓ[Ｊ].ＭｏｌｅｃｕｌａｒＣｅｌｌꎬ２００２ꎬ１３(２):２６４－２７１.[３７]ＷａｎｇＨＳꎬＹｕＣꎬＴａｎｇＸＦꎬｅｔａｌ.Ａｔｏｍａｔｏｅｎｄｏｐｌａｓｍｉｃｒｅ￣ｔｉｃｕｌｕｍ(ＥＲ)￣ｔｙｐｅｏｍｅｇａ￣３ｆａｔｔｙａｃｉｄｄｅｓａｔｕｒａｓｅ(ＬｅＦＡＤ３)ｆｕｎｃｔｉｏｎｓｉｎｅａｒｌｙｓｅｅｄｌｉｎｇｔｏｌｅｒａｎｃｅｔｏｓａｌｉｎｉｔｙｓｔｒｅｓｓ[Ｊ].ＰｌａｎｔＣｅｌｌＲｅｐｏｒｔｓꎬ２０１４ꎬ３３(１):１３１－１４２.[３８]ＡｒｎａｏＭＢꎬＨｅｒｎáｎｄｅｚ￣ＲｕｉｚＪ.Ｍｅｌａｔｏｎｉｎａｇａｉｎｓｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎ￣ｔａｌｐｌａｎｔｓｔｒｅｓｓｏｒｓ:ａｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＣｕｒｒｅｎｔＰｒｏｔｅｉｎａｎｄＰｅｐｔｉｄｅＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０２１ꎬ２２(５):４１３－４２９.３２㊀第４期㊀㊀㊀㊀陈义珍ꎬ等:陆地棉膜结合脂肪酸去饱和酶基因家族的全基因组鉴定及表达分析。

2010年山东省科技情报科学技术奖评审结果（排序不分先后）一等奖：29项1、青岛市重点产业领域技术路线图研究完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰房学祥蓝洁王志玲宋福杰李汇简檀壮吴宁王远征2、关于山东省“十一五”科技发展情况和当前科技发展形势的研究完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员王坚韩彬彬唐飞闫法义黄立业姜常梅原顺梅门伟莉刘洁3、组织领域国际卫生发展资料收集与情报学分析完成单位山东大学医院与卫生管理处山东省医药卫生科技信息研究所完成人员李士雪刘岩张秀芹何有琴颜建华程艳敏4、国外临床执业医师监管与考核评价的情报学分析完成单位山东省医药卫生科技信息研究所完成人员刘岩姜学军梁晋英孙竟瀚张红丽颜建华李小涛郭全胜5、青岛市2002-2008年科技统计分析研究报告完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰吴宁蓝洁李汇简刘祥檀壮郭琳琳6、山东省粮、饲产业结构演变规律与发展趋势及对策研究完成单位山东省农业科学院信息中心完成人员刘延忠贾春林封文杰韩伟赵维王富军沈军辉7、国内外特低渗透油藏勘探开发配套技术及成功实例调研（试油测试技术）完成单位胜利石油管理局井下作业公司完成人员王海波宗丽琴张震姝杨成孙玉卞士举王建东吴平张太斌李现民杜发勇8、山东省情报学研究生教育的创立与理论实践创新完成单位山东理工大学完成人员葛敬民刘文云王效岳邓尚民李长玲吴红王克平9、菏泽煤化工产业发展战略研究与项目策划完成单位菏泽生产力促进中心完成人员李卫东刘凤莲陆劲松刘志安赵治海刘刚义10、《山东科技年鉴》2009卷完成单位山东省科技厅《山东科技年鉴》编辑部完成人员张怀文宋伟高巍赵青张冠南丁娜11、临沂市大型科学仪器设备协作共享平台建设完成单位临沂市科学技术合作与应用研究院完成人员华冰姜芳李遐尚梅花怀涛万海峰12、2009年国内外石油新技术跟踪调研（石油钻井）完成单位胜利石油管理局完成人员杨利蔡西茂侯芳赵晓波李加娜吴帅飞张敏13、“卫计联手”“育医结合”开展唐氏综合征筛查诊断工作研究完成单位潍坊市妇幼保健院完成人员王爱婷于维新赵桂凤徐继秀于学信14、海洋风能专利数据库建设及专利地图研究完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明李汉清张卓群赵霞姜静秦洪花朱延雄15、张扭性构造油气成藏规律与勘探实例调研完成单位胜利油田地质科学研究院完成人员程敏周德勇陈晓东高德君张友振16、济南市电子政务培训教育网络应用平台研究完成单位济南市信息中心完成人员钟捷程玲齐砚伟张超王越许青井伟伟沈飞刘芃闻冬洪大阳17、医院质量管理体系的应用研究完成单位山东省医药卫生科技信息研究所完成人员王忠儒李国严岱奕曹先平郭秀文18、农业数字图书馆建设及延伸服务完成单位山东省农业科学院图书馆完成人员唐研徐淑良仝雪琴黎香兰曾燕房毅19、温室环境测控系统智能控制算法研究完成单位山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心完成人员王风云秦磊磊刘淑云封文杰刘延忠尚明华20、竞技体育信息服务模式创新与应用研究完成单位山东省体育科学研究中心完成人员钟炼李皿卢成义程静静钟亚平魏红段金花田雪文张翠陈勇宋丽严家高21、青岛市主导产业技术预见（家电与电子信息领域）完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰蓝洁李汇简王志玲檀壮吴宁22、肛肠病小针刀综合疗法新技术推广工作报告完成单位山东省医药卫生科技信息研究所完成人员宋玮史晓峰周楠赵芳姜学军23、2010年国外科技与产业发展战略译丛完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明管泉王淑玲王云飞王春玲初志勇24、《心脑疾病电生理诊断》完成单位山东省医药卫生科技信息研究所完成人员刘康马立华马涛孙卫红鲍冉25、家源性病媒生物相关传染病危险因素调研完成单位胜利石油管理局疾病预防控制中心完成人员曹官时孙宝春姜文琴王郁赵春梅都爱武吴新颖贾秀敏肖太钦付春祥26、发挥省城科技资源优势，建设创新型城市对策研究完成单位济南金源科技信息中心完成人员张岩张人广高鹏霄张勐朱国栋27、现代家禽业中科技期刊传播推广作用研究完成单位山东省农业科学院家禽研究所完成人员殷若新连京华李惠敏孙凯王生雨蔡蕊28、黄河三角洲地区科技信息资源综合服务平台建设完成单位山东省东营生产力促进中心完成人员徐自文程合庆王海兴贾天祥周建团李焕芝张文刘英立袁萍刘志鑫吴敬芝二等奖：50项1、科技型中小企业竞争情报系统平台的建设与研究完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员田小元孙莹丛培虎孙丽君李树强邱晓东2、高校职称评审中的学术查新探索完成单位青岛科技大学图书馆完成人员高祀亮顾海明李海兰徐仲谭淑琴周晓梅陆银梅肖东张岩3、面向中小企业应用的Web集成框架完成单位山东生产力促进中心完成人员宋峰孔霞吕峰王磊陈艳秋王春光张宁4、论文《Competitive Intelligence between Government and Enterprises》完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员甄丽红张国良刘文5、山东省科学院科研重点领域动态信息服务完成单位山东省科学院情报研究所完成人员赵燕清于俊凤王蕾朱世伟冯海洲王克波6、中小型机构档案管理系统研究与开发完成单位滨州市科学技术情报研究所完成人员宋峰高鹏刘珊刘长明王娟王立新蒋海妞徐新建韩群孙凤鸣徐慧岩7、2008年国内外石油新技术跟踪调研（采油工艺）完成单位中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司采油工艺研究院完成人员魏亚峰陈文秋于学信左家强王观华黄伟吴家松8、威海市新产品快速设计制造服务平台完成单位山东生产力促进中心完成人员宋峰吕峰王磊孔霞陈艳秋9、植物水分供应动力模型在节水农业上的示范与应用完成单位菏泽市农业科学院完成人员曲杰汪胜军刘志安陈成君刘凤莲王素芳10、卫生检验创新人才培养体系的构建与实践完成单位济宁医学院完成人员陈廷张凯杨金玲张璟李晶杨海霞陈雁君王长芹郭建丽11、震动性神经损伤评价指标的研究完成单位济宁医学院完成人员张凯邢良红张磊郭玉金张璟林立12、消除麻疹时期麻疹疫苗免疫效果及影响因素研究完成单位济宁医学院完成人员王文军张璟刘琥聂尚丹李晶宋烨周军燕杜珍隋桂英13、国内外实验室发展水平调研完成单位山东省胜利油田地质科学研究院完成人员马士坤王秋语高德君张冬玉盖瑜张娜14、临沂市科技信息检索与咨询服务规范化建设完成单位临沂市科学技术合作与应用研究院完成人员华冰姚艳伟任晓林黄思良葛大伟万海峰15、连续管钻井技术调研完成单位胜利石油管理局钻井工艺研究院完成人员彭军生蔡西茂侯芳杨利李庆胥林16、山东省2006-2010中医药新技术推广实施研究完成单位山东省医药卫生科技信息研究所完成人员王忠儒李国严岱奕曹先平郭秀文17、国内外水平井压裂酸化及修井新技术调研完成单位胜利石油管理局井下作业公司完成人员杜发勇李俊成陈东王从严姜立辉黄琼冰孙文森林惠星潘勇薛仁江暴志娟18、电化学治疗前列腺增生新技术工作报告完成单位山东省医药卫生科技信息研究所完成人员史晓峰宋玮周楠赵芳姜学军19、国内外水平井生产测试技术调研完成单位中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司采油工艺研究院完成人员张峰皇甫洁郝金克田玉刚伊伟锴宋相隆杨慧温盛魁20、山东省疾病预防控制中心学术论文汇编2008完成单位山东省疾病预防控制中心完成人员刘鸣江丽丽孙成玺胡滨黄静龚文杰严敏张红田勇孙晓黎21、稠油化学蒸汽驱技术调研完成单位中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院完成人员曹嫣红张冬玉周征刘桂芳苏海芳王志全22、妇科常用小手术完成单位山东大学齐鲁医院完成人员张师前王晓红于云海董延磊赖海清沈春燕于浩23、国内外石油工程装备技术水平调研（采油工艺装备）完成单位中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司采油工艺研究院完成人员徐文庆郭海滨马珍福杭发琴吕长杰刘常福马恩才24、国内外普通稠油油藏水驱后转蒸汽驱技术调研完成单位中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院完成人员曹嫣红张冬玉马士坤蒋红红高德君25、《当代尘肺病学》完成单位泰安市中心医院分院完成人员李光杰26、充分利用科技情报资源，促进芦笋分子标记技术的应用研究与开发完成单位山东省潍坊市农业科学院完成人员张元国柴树桔刘英杨林李萌张东起27、2009年度山东省自然基金与博士基金项目查新统计报告完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员邢文杨德祥李莎蔡馨燕刘洁张莉聂静田文香陈薇28、多网融合的农村科技服务热线系统研发与应用完成单位山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心完成人员封文杰赵佳刘延忠刘峰张秀兰29、2009年山东省农业科学院科学抗旱专题片完成单位山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心完成人员孔庆富董暐邵历刘锋30、山东省科技查新质量控制综合体系的研建完成单位山东省农业科学院图书馆完成人员黎香兰徐淑良唐研曾燕仝雪芹王福军31、温室蝴蝶兰栽培管理知识模型的研制完成单位山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心完成人员张晓艳刘锋刘淑云封文杰王风云尚明华32、农业信息获取与发布有效途径研究完成单位山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心完成人员赵佳封文杰刘锋王艳红刘延忠秦磊磊王剑非徐刘璐33、优惠制原产地政策查询系统完成单位聊城检验检疫局完成人员魏艳霞马国良赵君琦孙艺健王岩于立欣王炜玮刘青青李望涛34、青岛市大型德尔菲调查分析平台的开发与应用完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰檀壮蓝洁王志玲李汇简房学祥吴宁35、青岛市“十一五”科技发展规划评价研究完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰蓝洁李汇简吴宁檀壮36、青岛市蓝色经济区海洋科研资源调查完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰蓝洁刘祥吴宁李汇简檀壮37、青岛市“十二五”社会发展愿景调查与科技支撑研究完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰房学祥王志玲宋福杰檀壮38、2009青岛市市南区科学技术发展报告完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明管泉王淑玲王春玲初志勇39、基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员周文鹏40、NSTL服务站系统升级，服务山东半岛科技创新完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明赵霞姜静张卓群李汉清周文鹏王静王春莉牛海萍41、网络资源采集技术在科技型中小企业创新平台中的应用完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明赵霞姜静李汉清张卓群秦洪花梁明李晓东42、2009青岛市科学技术发展报告完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明管泉苏红王淑玲初志勇王云飞王春玲43、国内外特低渗透油藏勘探开发配套技术及成功实例调研（钻井工程）完成单位胜利石油管理局完成人员杨宁宁赵力国侯芳吴帅飞李加娜44、济南青年科技明星计划可持续发展研究完成单位济南科学技术信息研究所完成人员李丹王文平李海波周延山45、创新信息服务模式打造决策服务品牌完成单位济南科学技术信息研究所完成人员朱月卿王颖莉白美李丹李英46、基于.NET的科技查新管理信息系统完成单位济南科学技术信息研究所完成人员武张亮韩轶王莹莹陈静王伟华毕玉晓王鹏47、医院网络考试平台的研制完成单位山东省医药卫生科技信息研究所完成人员岳媛贾培民谷景亮段永璇张睿王鹏范军48、省管科技类社会组织科学发展长效机制建设完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员程凡照高巍邱晓东49、VPN技术在信息共享平台建设中的应用完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员许洪光庞怡刘涛50、山东省科技基础条件平台建设研究完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员毛原宁程凡照蔡馨燕董亚倩李锐张玉华杨红春李树国三等奖：29项1、临沂市农村科技信息“村村通”平台建设完成单位临沂市科学技术合作与应用研究院完成人员华冰孙继成尚梅花邢艳霞怀涛黄思良2、大化工市场快讯完成单位山东化工网完成人员张福田李海静张晓谦韩学岗李学军3、科技信息检索查新用户服务系统的研究与开发完成单位滨州市科学技术情报研究所完成人员庄波赵舰刘颖州许可军刘建华韩群王梦升韩美娟许春晖王立新范晓明4、事业单位人事管理系统研究与开发完成单位滨州市科学技术情报研究所完成人员孙继磊蒋海妞王爱芹郭永强白勇杨涛张永辉王晓亮李超侯磊孙红梅5、“智慧城市”国内外发展现状及青岛市发展对策与建议完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员秦洪花李汉清赵霞孙琴舒飞涛6、地方特色资源数据库建设完成单位菏泽市科学技术情报研究所完成人员刘志安李卫东彭林赵鲁军孔庆运孙辉7、开展科技情报定题服务，建设特色专题网站完成单位济南市科学技术信息研究所完成人员陈静罗军武张亮王鹏毕玉晓李军8、山东化工网完成单位山东化工网完成人员张福田李海静张晓谦韩学岗李学军9、腹膜代阴道成形术完成单位山东大学齐鲁医院完成人员张师前司红卫于云海王立杰董延磊赖海清于浩10、2008年国内外石油新技术跟踪调研（地震采集）完成单位中国石化胜利石油管理局完成人员段卫星何京国卢湘鹏宁鹏鹏张在武田根海赵国勇潘家智张志林兰文新11、国内外特低渗透油藏勘探开发配套技术及成功案例调研（地质勘探开发）完成单位胜利油田分公司地质科学研究院完成人员张敬轩姜婷蒋红红解曙巍康元勇吴锦莲12、氨甲喋呤治疗子宫内膜异位囊肿的临床研究完成单位日照市中医医院完成人员百安芬13、自制中药乌龙祛斑膏合并针灸治疗外阴白色病变的临床研究完成单位日照市中医医院完成人员杜鑫殷世美李新春范丰田魏玲14、充分利用科技情报资源，促进极早熟大果优质毛桃新品种选育完成单位山东省潍坊市农业科学院完成人员张东起柴树桔刘英李志萍邢利庆徐广宾15、农业科技期刊在现代农业信息化发展中的作用完成单位《山东农业科学》编辑部完成人员王丽丽梅林谷卫刚房毅刘炳福张玉英张丽荣陈庆禹赵文祥16、不同尺度农业信息的空间变异研究完成单位山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心完成人员杨玉建仝雪芹王殿昌封文杰刘淑云王利民张晓艳王风云尚明华17、青岛市“十二五”科技发展理念、思路、目标及重点任务研究完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰李汇简蓝洁吴宁檀壮郭琳琳18、婴幼儿静脉穿刺专用轮椅的研制与临床应用完成单位菏泽市立医院完成人员智莉马敏李莹王攀茹袁培军19、青岛市城市科技发展路线图研究完成单位青岛市科学技术信息研究所青岛市科技发展战略研究所完成人员谭思明于升峰房学祥宋福杰王志玲20、国外海洋产业发展战略汇编完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明王淑玲王春玲21、山东省科技多媒体资源共享系统研建完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员张俊莹刘斌魏美勇姚斐曲鹏22、青岛市工业企业科技创新活动特征分析报告完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰吴宁蓝洁李汇简檀壮刘祥23、山东省农村科技专题教材制播大型系列课件《一村一品》完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员姚斐米可宫宇林慧芳杨斌孙媛媛张国良张俊莹刘斌魏美勇24、电视专题片《春风化雨》完成单位济南市科学技术信息研究所完成人员胡立伟王正君石磊张琦25、纤支镜下高频电刀联合气管支架加后装放疗治疗食管癌气道狭窄的疗效完成单位日照市中医医院完成人员张华闫培清葛长胜乔秀丽卜宪聪冯辉孙中美26、科技查新业务拓展研究完成单位济南市科学技术信息研究所完成人员王伟华武张亮陈静毕玉晓王鹏李军27、“山东省优质畜禽品种资源”系列专题片完成单位山东省科学技术情报研究所完成人员林慧芳姚斐张国良杨斌李绮斌刘斌魏美勇李哲28、基于网络的科技查新综合业务平台的设计开发完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明赵霞张卓群姜静王春莉朱延雄王静舒飞涛孙琴牛海萍29、青岛市“十二五”科技发展预测分析报告完成单位青岛市科学技术信息研究所完成人员谭思明于升峰吴宁蓝洁李汇简檀壮。

科研工作流程OA系统的设计分析——以某省级科研单位为例郑业萌;朱军;丁华【摘要】Through reviewed the research and development situation of Office Automation system at domestic and abroad, on the basis of analysis and interpretation of research business process, this paper takes a medium and small scale research institute as the empirical object. Through the following such aspects as system login, task notification, task sched- uler, document retrieval, task perform, results storage, system maintenance and rights management, this paper proceeds the empirical design of Office Automation.%在综述OA系统的国内外研究与开发现状基础上，突出科研单位的科研工作特点，对科研业务流程进行分析和解读，以一个中小规模的科研院所单位为实证对象，着重从科研工作的角度，分任务提醒、任务安排、资料检索、完成任务、成果存储等方面进行科研业务流程OA系统的实证设计。

本文研究可作为科研单位实施科研工作OA的部分设计依据。

【期刊名称】《科学与管理》【年(卷),期】2012(032)003【总页数】6页(P70-75)【关键词】科研单位;OA系统;科研业务流程;设计【作者】郑业萌;朱军;丁华【作者单位】山东轻工业学院／山东省农业管理干部学院;山东出版集团;山东省科技发展战略研究所／山东省科学院科学决策支持重点实验室,济南市250014【正文语种】中文【中图分类】G311OA(Office Automation)即办公自动化，它利用先进的技术，使人们的各种办公业务活动逐步由各种设备、各种人机信息系统来协助完成，达到充分利用信息，提高工作效率和工作质量，提高生产率的目的[1]。