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挑选队员的策略模型摘要全国大学生建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛，各大高校对这项比赛都很重视，那么如何挑选出优秀的队员和如何将队员进行合理的组队就至关重要了。
本文将提出的问题转化为数学的模型以及合理的假设分析给出了妥帖的解决方案。
1、对于问题一我们用多元统计分析中的层次分析法首先建立了模型1.1，给各项条件指标一个权重，来计算加权函数i i ij j i iii W P L W ∑=∑===7161，αα，再求每个队员的综合水平，用Excel 整理数据，最后淘汰8、9两名队员。
然后在模型1.1的基础上建立了模型 1.2，从理论上按照层次分析法的步骤算出权重，再按模型 1.1的加权函数计算每个队员的综合水平，得出的结果也是淘汰8、9两名队员，充分的验证了模型的合理性。
2、对于问题二我们用逐项选优法和均衡模型法，由于学校参赛的目的不同给出两种模型。
我们把这个问题转化成求竞赛水平函数i j ml k ji m l k jW a W af ∑==61,,,,),(，模型2.1目的是使学校尽可能拿更高的奖项，用逐项求优法挑选竞赛水平高的队伍，重复挑选选取最优。
模型2.2目的是使学校尽可能多的获奖，也就是期望六支队伍都获奖，用均衡模型法，先选出竞赛水平最高的一组保证能够获奖，将剩下的队员均衡分配，从而竞赛水平都达到某一高度，这样六支队伍都能获奖。
综合这两种模型我们在不同的情况下做了合理的分析，认为模型2.1优于模型2.2. 3、对于问题三我们用求价值函数和仿真的方法，模型3.1是使每个教练挑选的队员的价值函数i i k q p o i i kq p o i kW d W dg ∑==613),,(3),,(3),(达到最大，同时保证他们之间相差不大，这样才能使教练相对满意。
模型3.2是用仿真的方法，通过仿真模拟出能够满足各个教练所需求的“最优”，又能使得他们所得队员差距更小，以取得使教练都尽可能满意的结果。
数学建模竞赛队员的选拔和组队问题
一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。
由于竞赛场地、经费等原因，不是所有想参加竞赛的人都能被录用。
为了能够选拔出真正优秀的同学代表学校参加全国竞赛，数学建模教练组需要投入大量的精力，但是每年在参赛的时候还是有很多不如意之处：有的学生言过其实，有的队员之间合作不默契，影响了数学建模的成绩。
参加数学建模需要的学生应具有较好的数学基础和必要的数学建模知识、良好的编程能力和熟练使用数学软件的能力、较强的语言表达能力和写作能力、良好的团队合作精神，同时还要求思维敏捷，对建立数学模型有较好的悟性。
目前大多数高校选拔队员主要考虑以下几个环节：
校内竞赛获奖情况，数学建模暑假培训班考勤记录，培训课程的考试成绩，学生个人简介，面试，老师和学生的推荐等，通过这种方式选拔出队员。
然后按照3人一组分为若干小组，为了使得小组具有较好的知识结构，一般总是将不同专业的学生安排在一起，使得每个小组至少包含一位数学基础较好的同学、计算机编程能力强的同学。
各组通过做题进行交流和磨合，合作比较好的保留，合作不好的进行调整。
附件列出了15个学生的部分信息，空白处为学生不愿意提供或未能了解的情况。
请你解决以下几个问题：
1．根据附件中信息，建立建模队员选拔的数学模型，从中选出9位同学，并组成3个队，使得这三个队具有良好的知识机构。
2．有的指导老师在暑假培训时发现一个计算机编程高手，然后直接录用，不再考察其它情况，这种做法是否可取。
3．为数学建模教练组写1份1000字左右的报告，提出数学建模竞赛队员选拔机制的建议，帮助教练组提高队员选拔的效率和质量。
成功组织并指导学生参加全国数学建模竞赛全国数学建模竞赛是中国最具影响力和参与度高的数学竞赛之一。
它旨在提高学生在数学、统计和计算科学领域的综合能力。
成功组织并指导学生参加全国数学建模竞赛对于学生的学习成果、个人发展和学校声誉都有着重要的意义。
本文将探讨如何成功组织并指导学生参加全国数学建模竞赛。
一、了解竞赛规则和要求在组织学生参加全国数学建模竞赛之前，我们首先要了解竞赛的规则和要求。
该竞赛通常由主办方发布竞赛题目，要求参赛学生在一定时间内完成，并提交解题报告和相关材料。
我们需要仔细研读竞赛题目，了解解题要求、评分标准和提交截止日期，以便顺利组织学生参赛。
二、选拔合适的参赛学生成功组织并指导学生参加全国数学建模竞赛，需要我们有明确的选拔机制，以确保选派的学生具备相应的数学基础和竞赛能力。
我们可以通过举办校内预选赛、组织数学建模培训班等方式来选拔合适的学生。
参赛学生应该具备较强的数学思维能力、解决实际问题的能力和团队合作精神。
三、制定合理的备赛计划在学生选拔完成后，我们需要制定合理的备赛计划，确保学生能够充分准备竞赛。
备赛计划可以包括以下内容：1. 深入学习数学建模相关知识：我们可以组织针对竞赛题型的培训，让学生系统学习数学建模的基础知识和方法，提高解题能力。
2. 队内合作与分工：数学建模竞赛通常是以小组形式参赛，我们需要指导学生合理分工，明确每个队员的职责和任务，培养团队合作意识。
3. 解题技巧与经验分享：我们可以邀请曾经获奖或有丰富竞赛经验的学生来分享解题技巧和经验，启发其他队员的思维，提高整个团队的竞赛水平。
四、提供良好的竞赛环境和支持为了提高学生参赛的效果和体验，我们需要为他们提供良好的竞赛环境和全面的支持：1. 提供必要的学习资源：为学生提供各类适合竞赛题目的数学教材和学习资料，帮助他们在备赛过程中有更好的准备。
2. 配备必要的设备和软件：为了便于学生进行模拟训练和实际解题过程，我们需要配备必要的计算机、软件和相关设备。
数学建模竞赛参赛队员组队问题摘要本次建模中要解决的是参赛队员的组队问题，在本次建模中主要用到的是层次分析法，以及求权重的方法从而确定主成分因素。
并且用Excel分析数据，Matlab 编程，得到所需数据。
问题一中，一、问题重述全国大学生数学建模比赛是由教育部发起的18项大学生创新训练项目之一，目前已为广大大学生所熟悉。
目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
河海大学常州校区每年都会有一定数量的学生参加此项赛事，并取得了一定的成绩。
为此，数理部每年暑期将会对学生进行培训，最后选拔出参赛的队员。
选拔条件为：思维活跃、编程能力强、熟练的写作技巧、良好团队合作意识。
今已选拔了30名队员参加比赛，要将他们分为10个队，每队3人。
组队原则如下：尽可能地不同学院、不同性别，如果同一学院，尽可能地不同专业，每个队伍中，至少一个人能胜任编程、想法、写作中的一项。
分组依据的条件为：编程、想法、写作、数学能力等。
每个队员的基本条件量化后如附录中的表（一）所示，现假设所有队员接受了相同的培训，外部环境相同，竞赛中不考虑其它的随机因素，竞赛水平的发挥只取决于表中所给出的各项条件，并且参赛队员都能正常发挥自己的水平。
现在要解决的问题有三个：第一，根据所了解的数学建模的知识，选拔数学建模队员需要考虑学生的哪些方面的情况，哪些素质是数学建模的关键素质，并且是如何考虑的；第二，在表（一）中的30名队员，组成10支队伍，给出组成每队实力相当的方案；第三，给出竞赛获奖最大化的组队方案；第四，表（一）中没有给出团队意识的量化数据，如果要考虑这一因素，又将如何建立数学模型。
二、模型假设1、假设问题给出的数据均为可供分析的可靠数据，不存在错误数据。
2、假设每个队员接受相同的培训，相同的外部环境，在参赛过程中不考虑随机因素。
2014年河南科技大学模拟训练一承诺书我们仔细阅读了数学建模选拔赛的规则.我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 队员签名：1.2.3.日期： 2014 年月日2014年河南科技大学数学建模竞赛选拔编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：我校数学建模竞赛参赛队员选拔与组队摘要一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。
但在对参赛队员进行选拔时，往往会遇到很多难题，以至有时并不能选出真正优秀的队员代表学校参加全国竞赛。
本文通过建立数学模型研究了数学建模竞赛参赛队员选拔与组队问题。
我们针对本题所要解决的实际问题，提出了不同的模型或算法，过程如下：问题一：假设问题给出的数据均为可供分析的可靠数据，不存在错误数据，利用SPSS对已给数据进行标准化处理；EXCEL分析数据；主成分分析法对影响综合成绩的五个因素：校内竞赛答题稿成绩、校内竞赛答题稿答辩成绩、数学模型公选课测试成绩、软件比赛成绩、三次模拟点评成绩，做无关性处理；从而作出五个环节的成绩汇总表（表1）；问题二：根据成绩汇总表（表1）用SPSS作单个样本统计量表（表2）；对统计量作T检验得单个样本检验表（表3）；由表2和表3得出第一组评委比较严格，第四组和第五组评委比较松；问题三：利用席位分配（Q值法）从参加竞赛的120个队中选出相对优秀的36个队公费参加全国竞赛；根据评奖标准各个高校最多推荐10个国家奖，最后我们首先利用层次分析法计算出准则层（P）对目标层（O）的权重再利用动态规化法对选出的10个队进行重新组队，用MATLAB求解，选出整体实力最强的组队法，以及最佳组合阵容，使得我校获得全国奖最大化。
数学建模竞赛参赛的队员选拔与组队问题数学建模竞赛参赛的队员选拔与组队问题【摘要】本⽂根据竞赛队员的选拔和组队问题的基本要求，制定合理假设并求解。
依据各种能⼒的权重，建⽴能⼒加权值图表，由能⼒加权值排名进⾏参赛队员的选拔。
在确定最佳组队的问题上，⾸先以综合加权能⼒为依据选择，再根据相对优势制定调整⽅案。
为参赛队员组队的⽅案参照了最佳组队的⽅法并进⾏了推⼴，使所有队伍之间能⼒相差降低。
最后，建⽴与最⼤值及差值相关的⽬标函数，将队员组队，并将模型进⾏推⼴和改进。
关键词：加权相对优势差值⼀、问题描述问题描述：在参加数学建模竞赛活动中，各院校都会遇到如何选拔最优秀的队员和科学合理的组队问题。
今假设有20名队员准备参赛，根据队员的能⼒和⽔平要选出18名优秀队员分别组成6个队，选拔和评价队员主要考虑的条件依次为有关的学科成绩（平均成绩）、智⼒⽔平（反映思维能⼒、分析和解决问题的能⼒等）、动⼿能⼒（计算机的使⽤及其他⽅⾯的实际操作能⼒）、写作能⼒、外语⽔平、协作能⼒（组织、协调）和其它特长，每个队员的基本条件量化后如下表（略）：（1）在20名队员中选择18名优秀的队员参加竞赛；（2）确定⼀个最佳的组队使得竞赛技术⽔平最⾼；（3）给出由18名队员组成6个队的组队⽅案，使整体竞赛技术⽔平最⾼；并给出每个队的竞技⽔平。
⼆、问题分析：队员选择上，关于队员的选取，要从20名队员中淘汰两⼈。
可采取排名然后去除后两名的⽅法。
根据原表格的数据，队员的评估指标分为了7项。
这7项指标的平均值、波动程度都不同。
因此，每种能⼒的权重不⼀致，因此采⽤表⽰差距的⽅差和原始指标的积来表⽰该队员在这项能⼒上的加权指标。
组队原则上：为了组成⼀个最强的组队⽅案，⾸先从综合加权能⼒的排名⼊⼿，再让每位队员的劣势得以补充。
综合所有的18名队员进⾏分组，可以根据以下原则进⾏分组强弱队员结合，综合实⼒较差的队员要有加权能⼒较强的队员给予补充；强弱能⼒结合，某⼀项能⼒较差的队员要有在该项能⼒较强的队员给予补充；不可以存在弱项，表现在模型⾥即为，各指标的最⼤值均⾮负。
选拔队员与组队问题摘要：我们通过对每个队员的基本条件进行分析，我们采用了两种方案解决问题。
方案一：考虑队员的个人竞赛技术水平建立模型一，在模型一的基础上，考虑每个对竞赛技术水平建立了非线性优化模型二和模型三。
问题一：通过建立层次模型，计算每个基本条件对队员的竞赛技术水平的权重(0.3649,0.2479,0.1593,0.0999,0.0622,0.0398,0.0261)Tω=，然后得到每个队员的竞赛技术水平并对其排序（见表二），确定被淘汰的队员为H和I。
问题二：通过模型二求得：把G，L，S这三个队员组成一队时，其竞赛技术水平最高值为：9.588150。
问题三：通过模型三我们求得：使整个竞赛技术水平最高的组队方案。
第一队：A，B，L；第二队：E，F，N；第三队：D，J，S；第四队：K，M，R；第五队：G，O，Q；第六队：C，P，T；每个队的竞赛技术水平的值分别为：9.138，8.9618，9.05707，9.36774，9.32846，9.13068。
方案二：考虑每个队的整体竞赛技术水平建立模型四，得到组队方案为第一队：E，F，S；第二队：I，J，K；第三队：B，G，P；第四队：C，N，R；第五队：G，O，Q；第六队：H，L，T；每个队的竞赛技术水平的值分别为：9.133，8.572，9.265，8.844，9.5，9.392。
淘汰的队员为A和O。
在模型四的基础上求解模型二得到：把H，L，G这三个队员组成一队时，其竞赛技术水平最高值为：9.620。
关键字：层次分析法、优化、权重，竞赛技术水平。
Abstract:We have analysed by being in progress to every Y oung Pioneer's main conditions , we have adopt two kinds schemes to solve a problem.Scheme one: Think that Y oung Pioneer's individual contest engineering level builds a model one, think that every has built nonlinearity optimization model two sums models to contest engineering level in the model on one's basis, three.Question one:By the weight building arrangement of ideas model , calculating every main conditions to Y oung Pioneer's contest engineering level,and then, the contest engineering level getting every Y oung Pioneer and Y oung Pioneer who orders the person (be expressed two) , ascertains that to be sifted out are H and I.Question two:By the model, two asks for: When this three Y oung Pioneer are composed of one team with G , L , S, whose maximal contest engineering level value is: 9.588150. Question three:Pass a model three we ask for: Use the team of maximal group of entire contest engineering level scheme. The first team: A , B , L; Second team: E , F , N; Third team: D , J , S; Fourth team: K , M , R; Fifth team: G , O , Q; Sixth team: C , P , T; Every team's contest engineering level value is respectively: 9.138 , 8.9618 , 9.05707 , 9.36774 , 9.32846 , 9.13068.Scheme two:Think that every team's overall contest engineering level builds a model four, are formed the team scheme for the first group: E , F , S; Second team: I , J , K; Third team: B , G , P; Fourth team: C , N , R; Fifth team: G , O , Q; Sixth team: H , L , T; Every team's contest engineering level value is respectively: 9.133 , 8.572 , 9.265 , 8.844 , 9.5 , 9.392. Y oung Pioneer who is sifted out is A and O.Find the solution in the model on four's bases model two: When this three Y oung Pioneer are composed of one team with H , L , G, whose maximal contest engineering level value is: 9.620. Key words:Arrangement of ideas analyses law , optimization , weight , contest engineering level.一问题重述在一年一度的美国MCM和全国大学生竞赛活动中，任何一个参赛院校都会遇到如何选拔队员和科学合理的组队问题。
选拔队员与组队模型李吉志 胡驿姿 胡凯摘 要该模型解决了选拔参赛队员及确定最佳组队的问题。
该问题涉及面很广，是我们身边经常会遇到的。
本文主要采用了层次分析法，综合考虑个人的指标以及整队的技术水平，最终从20名队员中选出18名优秀队员并建立了最佳组队的方案。
问题一在选拔队员时，我们全面考察了队员的七个指标，并按照相应的权重最后得出20名队员的综合排名，自然最后淘汰掉排名靠后的两名队员H 、I 。
问题二为了确定一个最佳组队，使竞赛水平达到最高，我们建立了刻画一个队的函数：0T( ) , 1,2,6i f i ωω=⋅=K ，用来表示每个队的竞赛技术水平。
本问题就可以转化为找出该函数的最大值。
为了充分考虑队员之间的互补性，我们把所有指标中权重最高的队员找出，再找出权重较高的排在前三位的（G 、L 、S ）作为最佳组队，即得到解。
问题三是要让组成的6个队的整体水平最高。
我们给出了三个模型求解，但前两种都由于计算量与程序设计较为繁琐，最终选用模型三来使问题求解。
求解思路还是沿用问题二，在问题二的基础上，再在剩下的队员里，又把所有指标中权重最高的队员找出，找出权重较高的排在前三位的队员作为一组，继续按照这种逐次选优的思想，直至找到所有的分组。
最后得到的组队方案如下：分 组 队员一队员二队员三该组水平 第一组 M D T 0.0558 第二组 P F Q 0.0539 第三组 O A R 0.0532 第四组 K B J 0.0518 第五组 E C N 0.0508关键词：层次分析法，技术水平，最优组队，逐次选优一、问题的重述在一年一度的我国和美国大学生数学建模竞赛活动中，任何一个参赛院校都会遇到如何选拔最优秀的队员和科学合理组队问题。
这是一个最实际的而且首先需要解决的数学模型问题。
现假设有20名队员准备参加竞赛，根据队员的能力和水平要选出18名优秀队员分别组成6个队，每个队3名队员去参加比赛。
选拔队员主要考虑的条件依次为有关学科成绩（平均成绩）、智力水平（反映思维能力、分析问题和解决问题能力等）、动手能力（计算机的使用和其它方面实际操作能力）、写作能力、外语能力、协作能力（团结协作能力）和其他特长。
数学建模竞赛参赛的队员选拔与组队问题【摘要】本文根据竞赛队员的选拔和组队问题的基本要求，制定合理假设并求解。
依据各种能力的权重，建立能力加权值图表，由能力加权值排名进行参赛队员的选拔。
在确定最佳组队的问题上，首先以综合加权能力为依据选择，再根据相对优势制定调整方案。
为参赛队员组队的方案参照了最佳组队的方法并进行了推广，使所有队伍之间能力相差降低。
最后，建立与最大值及差值相关的目标函数，将队员组队，并将模型进行推广和改进。
关键词：加权相对优势差值一、问题描述问题描述：在参加数学建模竞赛活动中，各院校都会遇到如何选拔最优秀的队员和科学合理的组队问题。
今假设有20名队员准备参赛，根据队员的能力和水平要选出18名优秀队员分别组成6个队，选拔和评价队员主要考虑的条件依次为有关的学科成绩（平均成绩）、智力水平（反映思维能力、分析和解决问题的能力等）、动手能力（计算机的使用及其他方面的实际操作能力）、写作能力、外语水平、协作能力（组织、协调）和其它特长，每个队员的基本条件量化后如下表（略）：（1）在20名队员中选择18名优秀的队员参加竞赛；（2）确定一个最佳的组队使得竞赛技术水平最高；（3）给出由18名队员组成6个队的组队方案，使整体竞赛技术水平最高；并给出每个队的竞技水平。
二、问题分析：队员选择上，关于队员的选取，要从20名队员中淘汰两人。
可采取排名然后去除后两名的方法。
根据原表格的数据，队员的评估指标分为了7项。
这7项指标的平均值、波动程度都不同。
因此，每种能力的权重不一致，因此采用表示差距的方差和原始指标的积来表示该队员在这项能力上的加权指标。
组队原则上：为了组成一个最强的组队方案，首先从综合加权能力的排名入手，再让每位队员的劣势得以补充。
综合所有的18名队员进行分组，可以根据以下原则进行分组强弱队员结合，综合实力较差的队员要有加权能力较强的队员给予补充；强弱能力结合，某一项能力较差的队员要有在该项能力较强的队员给予补充；不可以存在弱项，表现在模型里即为，各指标的最大值均非负。
三、基本假定（一）所有指标均能够正常反映一个队员在该项目上的能力；（二）选取参赛队员时，淘汰的标准为选择20名队员中实力差的两名；（三）选择最优的组队方案时，优先考虑已选出的18名队员中综合实力较强的3名，根据弱项进行调节；（四）为已选择出的18名队员制定组队方案时，不能让某些队伍实力过强，应保持总体水平的均衡；（五）选择队伍的过程中，不能让所有队员均在某一方面占有弱项； （六）综合实力强的队员对综合实力弱的队员进行补充；（七）一个队在某一方面的能力体现为在这方面最强的队员的能力。
四、符号说明学科成绩、智力水平、动手、写作、外语、协作能力和其他特长分别编号为(1,2...7)i i 将各名队员编号为j初表格中的始值定义为i X ，该项能力在队员中的标准差为i Y 其中第j 名队员的第i 项能力为ij X 第j 名队员的加权能力为j Z 第j 名队员的第i 加权能力为i j Z 第i 项能力的平均加权值为i Z第j 名队员的加权能力与平均能力的差值为ij Wmax(,,...)a b c 表示,,...a b c 各元素中的最大值 (,,....)D a b c 表示,,...a b c 各元素的标准差五、模型建立与求解五．（一）.建立加权指标模型并排序 五．（一）.1 求解权重系数对表格分析可知，各个队员的7种能力均呈现一定的波动，各种能力的对比中，有的能力在各位队员里差别很大，而有的差别很小。
计算可知，各种能力在队员中的标准差如下：12320(,,...)i i i i i Y D X X X X =表一——各项能力的权重系数可见，“协作能力”在各个队员中的差别很小，说明，协作能力在一个队员的综合能力的重要性中占用很小；而“其他特长”、“写作能力”在队员中的差别很大，说明这些能力在一个队员的综合能力中占用很大。
因此加权的综合能力定义为各个能力与其标准差之积的平均值。
即：77117711ij i j i ij i j ii i j i ii i Z X Y Z XYZ Y Y=====⎧⎪⎪⎪⎨==⎪⎪⎪⎩∑∑∑∑使用表格表示为：表二——各项能力的加权值j学科加权 智力加权 动手加权 写作加权 外语加权 协作加权 特长加权 总加权分 1 A 25.01 19.60 19.99 35.59 18.41 10.10 47.45 7.57 2 B 23.85 19.17 19.75 28.92 17.94 9.67 15.82 5.80 3 C 23.26 18.73 20.72 37.81 21.44 10.20 63.27 8.40 4 D 25.01 19.38 20.24 42.71 22.60 10.31 63.27 8.74 5 E 25.59 18.30 20.72 34.25 20.04 9.78 71.18 8.59 6 F 26.75 20.04 19.99 35.14 20.97 9.57 47.45 7.73 7 G 26.75 20.91 21.94 32.03 21.20 9.78 71.18 8.76 8 H 20.36 17.42 23.89 27.58 20.27 10.31 47.45 7.19 9 I 22.39 17.86 20.48 28.92 22.37 9.89 39.54 6.94 10 J 24.14 17.64 20.97 30.69 19.81 9.99 31.64 6.65 11 K 26.17 17.86 19.50 34.70 20.97 10.10 39.54 7.25 12 I 27.92 19.82 19.75 44.04 20.27 10.31 47.45 8.14 13 M 27.63 20.91 20.24 36.03 20.97 9.89 55.36 8.21 14 N 25.01 18.08 19.99 36.03 20.97 9.57 39.54 7.27 15 O 26.46 18.95 21.45 37.37 20.50 9.99 39.54 7.49 16 P 27.04 18.30 20.97 39.15 20.04 10.10 47.45 7.86 17 Q 24.43 17.42 22.92 40.93 19.57 9.67 55.36 8.18 18 R 25.30 18.08 22.43 40.48 20.27 9.78 63.27 8.58 19S 22.39 17.64 23.40 33.81 20.97 10.20 71.18 8.5820 T 26.17 19.17 23.16 35.14 17.94 9.57 47.457.672 对所有队员的综合能力进行由强到弱的排序可得（G ，D ，E ，R ，S ，C ，M ，Q ，L ，P ，F ，T ，A ，O ，N ，K ，H ，I ，J ，B ） 根据选拔要求，去除两名队员：J ，B 。
让剩余的18名选手参加比赛。
（二）.1对剩余队员重新编排号码表三队员 j 队员 j 队员j A 1 H 7 O 13C 2 I 8 P 14D 3 K 9 Q 15E 4 L 10 R 16F 5 M 11 S 17G 6 N 12 T 182.建立差值模型剩余的18名队员中，根据各个队员的相对优势进行组合鉴于以分数确定每位队员的特长存在偏差，模型采用相对优势作为选取队员特长的依据。
相对优势，即每位队员的各个能力指标中，该指标与平均水平的差值除以该项指标的波动程度（即标准差），即可得到剔除各个指标波动幅度下的队员优势。
ij iij iZ Z W Y -=可得差值表，以确定各队员的相对优势表三——各队员相对优势的差值表现j学科差值 智力差值 动手差值 写作差值 外语差值 协作差值 特长差值 1 A -0.07 0.38 -0.51 -0.13 -1.04 0.14 -0.96 2 C -0.68 -0.04 -0.2 0.42 0.44 0.25 1.69 3 D -0.07 0.27 -0.41 1.65 1.01 0.35 1.69 4 E 0.14 -0.24 -0.2 -0.47 -0.24 -0.17 3.02 5 F 0.55 0.58 -0.51 -0.24 0.21 -0.37 -0.96 6 G 0.55 1 0.31 -1.02 0.32 -0.17 3.02 7 H -1.7 -0.66 1.13 -2.13 -0.13 0.35 -0.96 8 I -0.98 -0.45 -0.31 -1.8 0.89 -0.06 -2.28 9K0.34-0.45-0.72-0.350.210.14-2.2810 L 0.95 0.48 -0.62 1.98 -0.13 0.35 -0.96 11 M 0.85 1 -0.41 -0.02 0.21 -0.06 0.37 12 N -0.07 -0.35 -0.51 -0.02 0.21 -0.37 -2.28 13 O 0.44 0.07 0.1 0.31 -0.02 0.04 -2.28 14 P 0.65 -0.24 -0.1 0.76 -0.24 0.14 -0.96 15 Q -0.27 -0.66 0.72 1.2 -0.47 -0.27 0.37 16 R 0.04 -0.35 0.52 1.09 -0.13 -0.17 1.69 17 S -0.98 -0.55 0.93 -0.58 0.21 0.25 3.02 18T0.340.170.82-0.24-1.27-0.37-0.962选取最强的三个队员根据要求，确定一个最佳的组队使竞赛水平最高从18名队员中选择三队员进行个组队，有318816C =种方法，但实际要求最佳的组队方案，即寻求综合实力最强且各种能力相匹配的方案。
（1）单一考虑综合加权能力下的组队方案： 设三名队员的新编号为,,(,,[1,18])j m n p m n p =∈根据加权能力的排名表，可知综合能力最强的三名队员分别为G ，D ，E 。
（2）根据三名队员的各项能力进行调整。
依据强弱结合的原则，三名队员在各项能力中必须有人占有强项，有弱项的方面可以由其他两名队友补充。
使用差值数表判别，三个成员中，各项能力的差值不能全是负值，之和亦不应为负值；max(,,)0...(1,2...7)0im in ip im in ip W W W i W W W >⎧⎪=⎨++>⎪⎩ 因此，选择最佳的一个组队方案为，G ，D ，E 共同组队。
表四——（G ，D ，E ）共同组队下的差值队员（j ） 学科差值 智力差值 动手差值 写作差值 外语差值 协作差值 特长差值 G （6） 0.55 1.00 0.31 -1.02 0.32 -0.17 3.02 D （3） -0.07 0.27 -0.41 1.65 1.01 0.35 1.69 E （4） 0.14 -0.24 -0.20 -0.47 -0.24 -0.17 3.02 差值之和 0.62 1.03 -0.3 0.16 1.09 0.01 7.73（3）根据各项能力进行调整根据各个差值之和可得：G ，D ，E 组合成一队的之时，动手能力方面相对弱，其他特长方面优势过高，需调整。
