当前位置：文档之家 › 《搜索引擎发展史》PPT课件

《搜索引擎发展史》PPT课件

  • 格式：ppt
  • 大小：3.11 MB
  • 文档页数：55

下载文档原格式

  / 55

合集下载

搜索引擎概述 PPT课件

搜索引擎概述 PPT课件

页面相关性
关键字匹配度：是指网页中的内容与用户所查询关键字之间的 匹配程度，主要是2个因素：
• 页面中是否包含关键字 • 关键字在页面中出现的次数
关键字密度：
• 关键字出现的次数与该网页总词汇量的比例
页面相关性
关键字分布： • 关键字在网页中出现的位置 • 关键字在网页中出现的位置会影响到关键字的分布 值
网页分析
网页分析主要包括：
正文信息提取：主要是对标签和注释等信息的过滤 切词/分词：对页面内容进行切分，形成与用户查询条件相匹配的关键字为单位的 信息列表
• 匹配分词：和预设的海量词汇的“辞典”中的词比较，如果有匹配的 词，则为命中
• 统计分词：根据相邻的2个或者多个字（词）出现的概率判断这2个字 （词）是否会形成一个词。
为保证采集的资料最新，它还会回访已抓 取过的网页。
这个工作是搜索引擎所有工作的基础
页面收录原理
URL列表 抓取页面 提取URL 存储原始页面
进入搜索引擎URL列表的方法
搜索引擎还允许用户自己提交网站（一般只需要提交首页或者网站域 名即可） 通过与别的网站建立链接关系即“外链”
页面存储
搜索引擎在存储原始页面时，不单只存储原始页面，还会存储其他的 附加信息，例如：文件类型、文件大小、最后修改时间、URL、IP地 址、抓取时间等
关键字的权重标签 • 关键字是否使用了HTML标签实现了不同的视觉效 果（如加粗、颜色变换等）
页面相关性计算公式： • R(relevance)=M(match)+D(density)+P(position)+T( html Tag) • R（相关性）= M（相同性）+ D（密度）+ P（位置 ）+ T（HTML标签）

网络检索ppt课件

网络检索ppt课件
区别： 1）权值传播模型 2） 处理对象 3） 具体应用
PageRank与HITS的比较
从两者的权值传播模型来看：
PageRank基于随机冲浪模型将网页权值直接从 Authority网页传递到Authority网页。
HITS将Authority网页的权值经过hub网页的传递进行 传播。
PageRank与HITS的比较
PageRank与HITS的比较
从两者的具体应用来看：
PageRank应用于搜索引擎服务端，可以直接用于关键 字查询并获得较好的结果；若要用于全文查询，需要 与其他相似度判定标准（向量模型等）进行复合，以 针对具体查询形成最终排名。
HITS一般用于全文搜索引擎客户端，对宽主题的搜索 相当有效，可以用于自动编撰Web分类目录，通过找 到指向某网页的Hub网页并以此为根集，可以查到该 网页的相关网页；对于较窄主题的检索，HITS的能力 还较弱，因为根集太小，筛选的效果将不会很好。
PageRank定义
假设前提：即认为所有的网页形成一个牢固的链接图， 每个网页都能从其他网页通过超链接到达。定义中给 出的PR值都可以根据所有链接到它的网页的PR值除以 各自向外的超链接数的商再进行求和。
假如一个人对网页上的超链接的点击是随机的，在牢 固链接图的假设前提下，可以到达任一网页，只是到 大的可能性大小不同。
PageRank计算（二）
一个典型化的例子Leabharlann PageRank计算（二）
归一化(全概率) A=
转置矩阵
A=
AT=
PageRank计算（二）
计算过程
PageRank计算（二）
将 PageRank 的评价按顺序排列
名次 PageRank 文件ID

搜索引擎的发展史

搜索引擎的发展史

【搜索引擎的发展史】1990年，加拿大麦吉尔大学（University of McGill）计算机学院的师生开发出Archie。

当时，万维网（World Wide Web）还没有出现，人们通过FTP来共享交流资源。

Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息，提供查找分别在各个FTP主机中的文件。

用户必须输入精确的文件名进行搜索，Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。

虽然Archie搜集的信息资源不是网页（HTML文件），但和搜索引擎的基本工作方式是一样的：自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。

所以，Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。

搜索引擎的起源:所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University三名学生（Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan）发明的Archie（Archie FAQ）。

Alan Emtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。

Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。

Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。

由于Archie深受欢迎，受其启发，Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher（Gopher FAQ）搜索工具Veronica（Veronica FAQ）。

Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。

发展（1）：世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。

刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。

搜索引擎一般由以下三部分组成：爬行器（机器人、蜘蛛）索引生成器查询检索器发展（2）：Excite 的历史可以上溯到1993年2月，6个Stanford University（斯坦福大学）大学生的想法是分析字词关系，以对互联网上的大量信息作更有效的检索。

搜索引擎ppt

搜索引擎ppt
❖ （1）直接浏览 用户使用最为广泛，最原始的获取信息的方法。
❖ （2）利用导航网站、门户网站 基于专业人员对网络信息资源分布的了解，对
网络信息进行评价、组织、分类等工作，再按一 定的专业或学科形成具有良好分类体系的网络资 源指南。
搜索引擎的概念及工作原理
概念:（Search Engine）从广义上讲是用 来对网络信息资源管理和检索的一系列软 件，在Internet网上查找信息的工具或系 统。 组成：WWW服务器，搜索程序（如 spider、crawler、robot），索引数据库 （包括成千上万甚至上亿个网页），检索 程序（用来处理用户的检索请求）
❖ 第三代：整合分析时代（立体搜索与结果整合） ❖ 这一代的搜索引擎所使用的方法大概是和我们今天
的网站的外部链接形式基本相同，在当时，外部链 接代表的是一种推荐的含义，通过每个网站的推荐 链接的数量来判断一个网站的流行性和重要性。然 后搜索引擎再结合网页内容的重要性来和相似程度 来改善用户搜索的信息质量。
研究目的与意义
常用搜索引擎介绍及示例
❖ 《Google》（中文） ❖ 网址：
《Google》
❖ 概述
Google是由美国斯坦福大学的两位博士生拉里·佩吉和谢 尔盖·布林于1998年创建的
其优势在于掌握的信息量以及检索模型和检索速度。它 可为世界各地的用户提供适需的搜索结果，而且搜索时 间通常不到半秒
第四代：用户中心时代（以移动互联网为标志的个人 需求精准搜索）
第四代，也就是我们所用的搜索引擎技术也是互联 网上面用的最普遍的。主要是以用户为中心。当客 户输入查询的请求时候，同一个查询的请求关键词 在用户的背后可能是不同查询要求。这一代搜索引 擎主要是以用户为中心。这就是第四代搜索引擎。

搜索引擎发展历程

搜索引擎发展历程

搜索引擎发展历程搜索引擎在过去几十年的发展历程中经历了多次重大的技术突破和演进。

早期的搜索引擎主要是基于全文检索技术，用户通过输入关键词，搜索引擎会从海量数据中匹配出相关的网页结果。

1990年代初，最早的搜索引擎出现了，例如Excite和Infoseek。

当时的搜索引擎主要依赖人工编辑来整理和分类网页信息。

然而，由于互联网规模膨胀迅猛，这种人工编辑的方式很快变得不够高效和可扩展。

随着互联网的普及，1996年谷歌搜索引擎诞生了。

谷歌的创新之处是引入了PageRank算法，通过分析网页间的链接关系来评估网页的重要性和相关性。

这一算法大大提升了搜索结果的质量，并很快使得谷歌成为领先的搜索引擎。

为了提供更精准的搜索结果，搜索引擎开始采用语义分析和自然语言处理技术。

这些技术能够理解用户的意图，而不仅仅是匹配关键词。

例如，当用户搜索"天气"时，搜索引擎会返回天气预报结果，而不仅仅是包含"天气"关键词的网页。

移动互联网的兴起，使得移动搜索成为搜索引擎发展的重要方向。

移动搜索引擎需要考虑到用户的位置信息、设备特性和网络环境等因素，以提供更符合用户需求的搜索结果。

同时，移动搜索引擎还需要在有限的屏幕空间和低带宽环境下展示结果。

随着人工智能技术的快速发展，搜索引擎也开始引入机器学习和深度学习算法。

通过分析用户的搜索历史和行为，搜索引擎能够为用户提供个性化、定制化的搜索结果。

此外，搜索引擎还可以通过自动推荐、自动补全等功能提供更便捷、智能的搜索体验。

总的来说，搜索引擎发展的历程是一个不断创新和提升搜索质量的过程。

从最早的全文检索到引入链接分析、语义分析、移动搜索和人工智能等技术，搜索引擎不断演进，以满足用户不断变化的需求。

搜索引擎发展史

搜索引擎发展史
Archie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近，它依靠脚本程序自动搜索网上的文件，然后对有关信息进行索引，供使用者以一定的表达式查询。由于Archie深受用户欢迎，受其启发，美国内华达System Computing Services大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具，不过此时的搜索工具除了索引文件外，已能检索网页。
搜索引擎发展史
在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。
现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中，查询起来非常不便，因此Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。
然而JumpStation和WWW Worm只是以搜索工具在数据库中找到匹配信息的先后次序排列搜索结果，因此毫无信息关联度可言。而RBSE是第一个在搜索结果排列索引擎出现于1994年7月。当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大家现在熟知的Lycos。同年4月，斯坦福（Stanford）大学的两名博士生，David Filo和美籍华人杨致远（Gerry Yang）共同创办了超级目录索引Yahoo，并成功地使搜索引擎的概念深入人心。从此搜索引擎进入了高速发展时期。目前，互联网上有名有姓的搜索引擎已达数百家，其检索的信息量也与从前不可同日而语。比如最近风头正劲的Google，其数据库中存放的网页已达30亿之巨！

百度google搜索引擎分析精品PPT课件

百度google搜索引擎分析精品PPT课件
29
30
新浪“爱问”
“爱问”搜索引擎产品由全球最大的中文网络门 户新浪汇集技术精英、 耗时一年多完全自主研发 完成，为首款中文智慧型互动搜索引传统算法技术在常规网 页搜索的强大功能外，以一个独有的互动问答平 台弥补了传统算法技术在搜索界面上的智慧性和 互动性的先天不足。通过调动网民参与提问与回 答，新浪搜索引擎能汇集千万网民的智慧，让用 户彼此分享知识与经验。
33
网易搜索分类目录 一个由网上的志愿人员编辑的分类网站目录。
新浪搜索分类目录 由新浪搜索专业编辑挑选和分类的网站结果。
34
推荐网站
搜索引擎直通车 中文搜索引擎指南 搜索引擎观察 搜索引擎优化
35
好123网址之家 北极星搜索引擎好站导航 中国精彩网址 中国网址库
…………
36
“Google”来自于数学名词“Googol”， Googol 表示一个 1 后面跟着 100 个零。Google Int.使用这 一术语体现了公司整合网上海量信息的远大目标。
9
Google 技术
Google 秉持着“完美的搜索引擎需要做到确 解用户之意，切返用户之需”的信念，开发了 自己的服务基础结构和PageRank™ 技术， 使得搜索方式发生了根本性变化。
送的而网适配擎擎索HH将TT给的列的不索数且页 这搜有标搜❖❖MM搜搜标检搜款出记标它识识许索引索检步(在全数据还引。 些1LL索目了录引别别最索索引索程程引多) 索骤用库越，部 据数界 界检引。一的冠搜已搜序序擎为程引程引引：户。来单库识据面面擎 在 个。 词索索 经索收 检 只明越别擎个中连送序擎序擎。的 输 禁和引 覆集 查 是引引显多是并网不接给该数 入 用连的和擎 盖来 数 把擎擎的据提词接地一页 仅回到搜上 但界自据认，数索利功库问表词的有包复种储 包一索网库为在面据引用。式，；能新变站中是搜括程存 括与个引收“库后对有的化的储单索，被序信 被提搜擎集检，这些网的网存词网是其，问息 搜索进用正些不索站网页的的站为他它的 索式引行户是词标；站内信进时算用资接集 程匹擎检的使不引。容息行，法户用加其源收配合 序后索提的，了总”提这标他和提构搜的信 并 标是，。问识个引高供息 在 引更技问成索记所式别索 ；频， 索 。为规术式了到录看数被引 有出并 引 有全定搜，搜的。到据来 些现匹将 中 些面提索然索网的，识 搜但该 列 搜和配问到后引页是别 索却并信 出 索经的的匹 引有的检擎，息 合 引常 地网深页站一潜记行手括提搜站，在度，部排录 段 为 供标…H索）而用、引(分序而； 。 广 帮…我2T常，且途广策)网，是然 告 助M然们用对还的度略页显在而商和L后在的 不 搜 词或的界的示检，提有采网 常 索 ，者使不面记给索这供关站 用 那 如二用用同（的些‘者录 用一个广服，特搜例网网均w。 户个界 告 务会殊索e如站页做影记 。数面 空 的b的引用则的了’响住据还 间 其排擎户不附限和到它库起 ， 他序时经屑属定‘检，，到 提 信方常一网。，i索n可它另 供 息点顾页在t式不结e击。。深以包r外 检 的果对是n和搜在度e帮含。几索链检直t带索广上’因助了种各接出接有 程 度，此我描作类。的在许 序 上不有们述用入款检多 对 ，仅的避网，口目链 搜 只搜索网免站包，接 索 是索进网页的 的 搜主对上就

《搜索引擎教学》课件

《搜索引擎教学》课件

总结
搜索引擎的作用
搜索引擎为用户提供了便捷 的信息检索工具，帮助人们 获取所需信息，促进知识的 传播和交流。
搜索引擎发展前景
随着互联网的不断发展和技 术的不断创新，搜索引擎将 继续发挥着重要的作用，并 在未来有更广阔的发展空间。
学习搜索引擎的重要性
了解搜索引擎的原理和技术， 对个人和企业都具有重要的 意义，能够提高信息获取和 利用的能力。
搜索引擎利用相似度度量算法来判断用户查询 词与索引中网页内容的匹配程度。
排序算法
搜索引擎依靠相应的排序算法，如PageRank和 TF-IDF等，为用户呈现最相关的搜索结果。
分布式计算
为了处理海量数据和实现高可靠性，搜索引擎 使用分布式计算技术来提升性能和扩展能力。
搜索引擎的应用
普通搜索引擎
普通搜索引擎通过检索各种类型的网页和内容，满 足用户在日常生活中的各种信息需求。
搜索引擎教学
欢迎来到《搜索引擎教学》PPT课件。在本次课程中，我们将深入探讨搜索引 擎的概述、基本原理、技术组成、应用、优化等方面的知识。让我们一起开 始这个令人兴奋的学习之旅吧！
搜索引擎概述
什么是搜索引擎
搜索引擎是一种能够根据用户输入关键词，从互联网上检索并呈现相关网页、图片、视频和 其他内容的工具。
希望能够对大家有所帮助
以上就是本次关于搜索引擎教学的详细内容，希望能够对大家有所启发和帮 助。谢谢！
搜索引擎的分类
搜索引擎可以根据不同的搜索对象和业务模式进行分类，如通用搜索引擎、垂直搜索引擎和 企业搜索引擎。
搜索引擎的商业模式
搜索引擎通过广告投放、搜索推广和数据服务等方式实现盈利，构建了独特的商业模式。
搜索引擎的基本原理
1

搜索引擎发展史

搜索引擎发展史

都知道搜索引擎是互联网的产物，随着互联网的发展搜索引擎也在逐代的更新。

分别经过了第一代搜索引擎、第二代搜索引擎、第三代搜索引擎。

在技术方面也是在逐步的升级，更加的完善、更加的贴近用户的需求、更加的快速、处理的数据量也是越来的越大。

那搜索引擎具体经过了那三个阶段呢？下面简单的复述一下。

搜索引擎前身分类目录的简述。

在互联发展的初期没有现在获取知识这么的复杂和多方位。

比如我们想看新闻就会去登陆某个新闻网站。

就可以了非常的简单，但随着互联的再发展和信息量的逐步爆发，用户不可能记住那没多的网址。

这种情况下就产生了分类目录，就像是现在的导航页差不多。

如果用想知道哪方面的知识而又不知道网站，那么直接去相关的分类下去找就好了，这就是搜索引擎的前生。

可以让大家知道在没有搜索引擎时是怎样的情况。

第一代搜索引擎文本搜索简述。

有了前一种分类目录的积累，给第一代搜索引擎的建立带来了很好的基础。

并且伴随着互联网信息的免费创建和个人站的暴涨，简单的分类目录已经不能满足用户的需求了，就这样第一代搜索引擎应运而生。

第一代搜素引擎只能检索纯文本，就和现在站内搜索差不多，只是通过用户的搜索词进行简单的匹配。

有时候我们把分类目录也称之为第一代搜索引擎。

第二代搜索引擎超链分析。

第二代搜索引擎区分于第一代搜索引擎的主要差别在于超链的分析。

关于超链的分析大家可以看一下百度李彦宏的百度百科，有详细的介绍这里就不在复述了。

就不签来说，全世界的搜索引擎大都停留在这个阶段，而第二代搜索引擎区分于第一代还有在文本搜索上和超链分析上加上了搜索结果页面用户的点击行为分析、目标也的用户体验分析等。

第三代搜索引擎语义搜索。

第三代搜索引擎的核心技术就是语义搜索，这需要庞大的数据库来支持。

简单的说语义搜索既是所想即所得，而不需要大量的点击和多次的搜索，直接展现结果。

现在李彦宏的百度知心搜索只是第三代搜索引擎的一个雏形，要到达到真正的所想即所得，中间需要过滤掉很多的点击，需要技术和经验的积累。

《搜索引擎》课件

《搜索引擎》课件

3
垂直搜索的出现
解释垂直搜索引擎的概念和现实意义，为特定领域的用户提供精确的搜索结果。
总结
通过本课程的学习，你应当对搜索引擎有了更深入的了解，包括其工作原理、使用方法、优化技巧以及 发展趋势。 参考资料：
• 《搜索引擎优化：原理与实践》 - 许平 • 《搜索引擎的原理与设计》 - 林志峰 • 《搜索引擎技术用
图像搜索
解释如何利用计算机视觉技术 进行图像搜索，以图片作为搜 索关键词。
视频搜索
智能推荐
介绍如何使用搜索引擎进行视 频搜索，提供更多多媒体内容。
讨论搜索引擎如何利用计算机 视觉技术为用户提供个性化的 搜索结果。
搜索引擎的优化
搜索引擎优化的目的
解释搜索引擎优化的意义， 为什么我们要优化网页。
搜索引擎排名的重要 因素
介绍影响网页在搜索结果 中排名的主要因素，如内 容质量和链接权重。
搜索引擎优化的技巧
分享一些优化网页以提高 排名的技巧和策略。
搜索引擎的发展趋势
1
人工智能在搜索引擎中的应用
讨论人工智能在搜索引擎中的前景和应用，如自然语言处理和机器学习。
2
移动搜索的发展
介绍移动搜索的发展趋势和未来的挑战，以及为移动设备优化的技巧。
《搜索引擎》PPT课件
什么是搜索引擎？
搜索引擎是一种通过关键词搜索互联网上的信息的工具。它包括了搜索引擎 的定义和发展历程，从最早的阿尔泰山到现在的、谷歌等。如何使用搜索引擎？
搜索引擎的分类
介绍主要的搜索引擎分类， 包括通用搜索引擎和垂直 搜索引擎。
搜索引擎的基本使用 方法
学习如何有效地使用搜索 引擎进行信息搜索和筛选。
搜索引擎的高级使用 方法
介绍如何利用搜索引擎的 高级搜索功能来精确定位 所需的信息。

搜索引擎发展历史

搜索引擎发展历史

搜索引擎成为互联网的重要应用之一??? 从90年代末开始，互联网上的网站与网页数量飞速增长，网民的兴趣点也从屈指可数的几家综合门户类网站分散到特色各异的中小网站去了。

人们想在互联网上找到五花八门的信息，但由于人工分类编辑网站目录的方法受到时效和收录量的限制，无法再满足人们对网上内容的检索需求，于是搜索引擎在2000年后开始大行其道。

使用蜘蛛程序在互联网上自动抓取海量网页信息，索引并存储到庞大的数据库中，并通过特殊算法将相关性最好的结果瞬间呈现给搜索者，搜索引擎的便捷使其成为互联网最受欢迎的应用之一。

以至于有相当多的人将浏览器的默认首页设为搜索引擎，甚至形成了将网站名称输入到搜索框中而非浏览器地址栏这样独特的网络导航习惯。

呼叫目录返回顶部搜索成为人们思考行为的一部分??? 随着网上社区（SNS），博客（Blog），维基百科（Wikipedia）等如火如荼的发展，网民从单纯的信息获取者演变成信息发布者，人们通过网络分享自己的知识、体验、情感或见闻，使互联网上的内容越来越丰富多彩。

例如，按照统计，目前中国网民在百度知道平台上的问题解决率高达97.9%，这些问题涉及科技、社会、文化、商业等各个方面，尤其对人们的衣食住行等日常生活问题，几乎都能从平台获得满意的答案。

截至到09年7月的4年时间内，中文互动问答平台百度知道已经累计为中国网民解决了5650多万个问题，成为人们日常生活的最佳互动问答平台。

社区内容上的无所不谈使搜索引擎的收录也变得无所不包，人们发现通过搜索引擎可以找到他想要的任何信息，从新闻热点到柴米油盐，从育儿百科到MBA课程。

信息的便捷获取潜移默化的改变了人们的思考行为，搜索结果页上汇集了整个互联网的智慧，谁不想在苦思冥想前“搜索一下”呢？呼叫目录返回顶部搜索成为人们消费行为的重要环节??? 随着对搜索引擎的依赖加深，当人们有消费需求或看到感兴趣的商品时，“搜索一下”已经是已形成的“条件反射”。

《搜索引擎发展史》PPT课件

《搜索引擎发展史》PPT课件
• 1999年9月在中国开通 • 3721，中文上网服务，IE工具栏与微软的合作也因 微软要打造自己的引擎而变得前途不定。
• 2003年11月 全资收购3721公司。 • 2004年6月，推出搜索门户网站“一搜”
39
Yahoo在中国：盲测的故事
• 2010年初谷歌退出中国风波。
44
2005年的中国搜索引擎份额
45
2009年市场份额
46
搜狐/搜狗Sogou
• 搜狗搜索是搜狐公司于2004年8月3日推出 的全球首个第三代互动式中文搜索引擎。
• 第三大搜索引擎
– 2010第4季度
47
腾讯/搜搜
• 2005年，腾讯推出soso搜索
– Google提供技术支持
8
WWW 与 网页爬虫
• Spider / Robot • 1993年六月，Matthew Gray开发了万维网
漫步者的项目，监测万维网的网页增长速 度。形成链接数据库Wandex数据库。 • 1993年，ALIWEB出现了，类似Archie的网 站，索引的不是FTP服务器的文件，而是 Web服务器的网页。
34
• 2002年9月25日,由中国网、慧聪国际等共 同打造的中国搜索联盟,为门户提供搜索技 术,03年8月推出搜索门户,命名为中搜.
• 2004年6月雅虎推出全新“一搜”，这是雅 虎十年历史上首个专业搜索网站。
• 2004年8月3日搜狐公司推出的完全自主技 术开发的搜狗互动式中文搜索引擎。
• 2005年6月30日，新浪搜索引擎推出“爱问
17
ALLTHEWEB
• 1999年成立，是搜索技术平台。 • 2003年2月，Overture以7000万美元收购。 • 之后，雅虎收购overture，雅虎从中进行了

搜索引擎课件

搜索引擎课件
数据库（Date-Bace） FTP（File Transfer Protocol）文件传输协议
搜素引擎分类
（1）全文搜索引擎（关键词查询）
1、拥有自己的检索程序（indexer），俗称 “蜘蛛”（spider）程序或“机器人”（Robot）程序， 并建立网页数据库。
2、租用其他搜索引擎的数据库。并按自定的格 式排列搜索结果，如Lycos。
title：检索式 例如：title：mars
(2)站点检索
站点检索就是在网站地址域名中检索输入的词，以查找用户指定站点上
的所有页面。使用的命令一般是“host”，其格式如下。
host：域名中的词 例如，检索式“host：”，表示可以检索出WWW 服务器中
主机名为“”的网页。假如想要查找关于火星着陆方面的资料， 并且只想在教育网站（后缀为.edu）中查找，可以输入这样的检索式： “mars landings”+ host：edu
绝大部分主要搜索引擎都支持短语检索，找到含有与短语词序和意 义完全相同的页面。
5.限定字段检索
限定字段检索，即限定检索词在搜索引擎数据库中某个字段范围进行 查找，如网页标题、站点、网址、链接等。
(1)标题检索
标题检索就是在网页的标题中查找输入的检索词，使用的命令一般是 “title”，其格式如下。
2.连接符
连接符有加号（+）和减号（-）。
(1)在检索词前使用“+”时，表示所有检索结果的
页面中都必须包含该词。例如：检索式“+A+B”，表示
查得的页面中应出现“A”和“B”方面的信息；而检索式
“A+B”，则表示在检索结果页面中一定含有“B”，但不
一定有“A”的信息。

《搜索引擎模式》课件

《搜索引擎模式》课件

移动搜索的崛起
总结词
随着移动互联网的普及，移动搜索将成为未来的主流趋势，满足用户随时随地的搜索需 求。
详细描述
移动搜索技术通过优化搜索算法和界面设计，提高移动设备的搜索效率和用户体验。随 着5G、物联网等技术的普及，移动搜索的应用场景将进一步扩大，满足用户在各种场 景下的搜索需求。同时，移动搜索也将与智能语音助手等技术相结合，使用户能够更加
信息搜集
利用蜘蛛爬虫技术，自动搜集互联 网上的网页信息。
信息处理
对收集来的网页信息进行预处理， 包括去重、去噪、标引等。
信息索引
建立索引数据库，方便用户快速查 找。
信息检索
当用户输入关键词进行查询时，检 索器会从索引数据库中找到匹配该 关键词的网页信息，并按照一定的 排序方式将结果展示给用户。
02
03
付费排名
出价机制
点击计费
广告主通过购买关键词，使自己的网站在 搜索结果中排名靠前。
广告主根据关键词的竞争程度和市场需求 ，自行设定出价。
只有当用户点击广告时，广告主才需要支 付费用。
知识付费模式
01
02
03
付费问答
用户可以向专家提问，并 支付一定费用获得答案。
会员服务
提供付费会员服务，会员 可以享受更多高级功能或 特权。
便捷地获取所需信息。
05
搜索引擎的商业模式
广告模式
01
展示广告
搜索引擎在搜索结果页面展示 相关广告，根据广告的点击量
向广告主收费。
02
搜索广告
在搜索结果页面顶部或底部展 示赞助商链接，通常以特殊颜
色或标识区分。
03
定位广告
通过分析用户搜索历史、地理 位置等信息，向用户推送定制

《搜索引擎工作原理》PPT课件

《搜索引擎工作原理》PPT课件

URL（uniform resource locator）用来定义互联网上信息资源的一种协议 （或者说描述规范），网页的定位通常是以形如 http://host/path/file.html的URL来描述的，
而FTP资源则以形如ftp://host/path/file的URL来描述。
第二节 搜索引擎概念
信息检索一词的含义非常宽泛Fra bibliotek信息检索如何定义？
从20世纪50年代，该领域的主要焦点是--、---。（text和text documant， 文本和文本形式的文档)
网页、电子邮件、学术论文、图书和新闻报道只是文档类型中的一部分。 所有这些文档都有一定的结构，例如与科技期刊论文的内容相关联的标题、
第九章 搜索引擎工作原理
第一节 搜索引擎和信息检索 第二节 搜索引擎的概念 第三节 搜索引擎的历史 第四节 搜索引擎的工作原理
第一节 搜索引擎和信息检索
对大多数人来说，在Web上搜索信息是一项日常活动。 目前，计算机最普遍的应用是--、--。(搜索和通信） 许多人试图改进搜索引擎，其实都是在信息检索领域工作。
搜索引擎指的是一种在Web上应用的软件系统，它以一定的策略在Web上搜集 和发现信息，在对信息进行处理和组织后，为用户提供Web信息查询服务。
呈现在使用者面前的是一个网页界面，使其通过浏览器提交一个词语或者短 语，然后很快返回一个可能和用户输入内容相关的信息列表。（注意：在系 统内部搜索得到，而不是在Web上搜索）列表中的每一条目代表一篇网页，每 个条目至少有三个元素：
信息检索的关键问题之一是相关性。相关性—检索模型。 之二是评价问题。 之三是注重用户和他们的信息需求。
目前人们从网上获取信息的主要工具是浏览器。

搜索引擎PPT课件

搜索引擎PPT课件
楔形文字：约公元前3200 年苏美尔人发明了象形文 字，后来发展、简化为楔 形文字，常见于考古发现 的大量泥板
语言文字
古代文字——拼音文字
公元前七世纪，希腊人和罗马人统治埃及，古埃 及象形文字失传，出现拼音文字
罗塞塔石碑：1799年由法军
上尉在埃及的罗塞塔发现，在 战争中辗转到英国，现为大英 博物馆镇馆之宝。制作于公元 前196年，用3种文字刻有古埃 及法老托勒密五世诏书，考古 学家依此对照解读失传千余年 的埃及象形文字，现代人得以 了解3000多年前的古埃及。
则叫规则重写
徐志摩 喜欢
林徽因
。
语义分析
重写规则包括： ① 句子—〉主语 谓语 句号 ② 主语—〉名词 ③ 谓语—〉动词 名词短语 ④ 名词短语——〉名词 ⑤ 名词—〉徐志摩 ⑥ 动词—〉喜欢 ⑦ 名词—〉林徽因 ⑧ 句号—〉。
语义分析
自然语言处理依靠人工书写文法规则，如机器翻 译公司SysTran，直到2000年后，仍采用人工方 法
句子是否合理取决于语法、语义吗？ 人类智能符合这一规律，但下面的句子呢？
乒乓球拍卖完了。 问：“在吗？”，答“在。”
统计语言分析
贾里尼克：语句的合理性取决于它在语言中出现 的可能性
语句出现的可能性由该语句在人类语言中的出现 概率决定，包括口语、文字记录、文学、新闻报 道等等 语句1、2、3的概率可能是10-20、10-25、10-80 因此语句1更合理
The pen is in the box.
The box is in the pen.
70年代，IBM贾里尼克领导的小组在研究语音识 别系统时采用了统计学方法，极大地提高了识别 率和速度，促进了统计语言分析的发展
直到2005年，随着Google推出基于统计学的翻译 系统，SysTran才放弃规则分析方法

搜索引擎发展史

搜索引擎发展史
随着移动互联网的快速发展，跨设备 搜索和无界面搜索将成为未来搜索引 擎的重要趋势之一。例如，用户可以 通过手机、平板电脑等移动设备快速 搜索所需内容，无需输入文字或点击 任何按钮，只需语音或图片即可完成 搜索。
跨设备搜索与无界面搜 索的优势
能够提高用户体验和便利性，同时还 可以拓展搜索引擎的应用场景，例如 智能家居、车载娱乐等。
荐等功能。
影响
更好地满足了用户的需求，推 动了搜索引擎技术的不断创新
和发展。
03
现代搜索引擎的特征
全文检索
01
自然语言处理技术
使用自然语言处理技术理解用户的搜索意图，从海量数据中提取出与
用户搜索关键词相关的信息。
02
跨语言检索
支持多种语言的全文检索，并能自动翻译成用户所用的语言。
03
实时更新
能够实时更新搜索结果，以保证信息的准确性和时效性。
1994年
Infoseek成为第一个提供图形用户界面的搜索引擎。
1995年
Excite搜索引擎开始提供搜索服务。
早期的搜索引擎界面
早期的搜索引擎界面以文本为主，缺乏图形 用户界面（GUI）。
用户需要手动输入关键词并通过繁琐的命令 行操作来获取搜索结果。
第一代搜索引擎技术
1 2
基于人工分类和编辑
搜索引擎通过人工编辑和分类网页来建立索引 ，而非自动化方法。
搜索引擎的发展历程中，也出现了许多重要的里 程索引擎发展的展望
未来搜索引擎将继续发展，不断适应新的技术和 用户需求的变化。
搜索引擎将更加智能化，能够更好地理解用户 需求，提供更加精准的搜索结果。
搜索引擎将更加多元化，不再仅仅局限于传统的文 本搜索，还将包括图像、音频、视频等多媒体搜索 以及社交媒体搜索等。

01_搜索引擎的基本概念与发展历史1

01_搜索引擎的基本概念与发展历史1
? 万维网在中国
万维网的发展与信息爆炸
? 信息爆炸
– 2002 年世界上产生了 5 Exabyte （安比特， 10 9 G 特）的数据，年增长 30% 。 比
? 37000 个美国国会图书馆储存的信息 ? 历史上存在过的每一个人说过的每一句话的数据量 ? 地球上每人平均产生了 250M 的数据 ? 92% 的数据储存在磁性介质中，其中绝大多数来自于 Web 。
system ? 存储扩展器：“能够供个人存储自己所有的书籍、 资料、通信记录等的设备，该设备还应当允许对于 这些信息的高速便捷的访问”。
万维网的基本概念
? 通用资源标识符
– Uniform Resource Identifier ， URI ：通用资源定位符， URI 的一种最常用的 – URL
Pages (Blog)
The size of the Internet in terabytes.
Medium Surface Web Deep Web Email (originals) Instant messaging TOTAL 2002 Terabytes
10 Billion 152 Billion
167 91,850 440,606 274 532,897
万维网的发展：上网用户数 62 万，上网电脑数 29.9 万 – 2009 年：网民总数近 4 亿人（全世界网民总数 17.33 亿）， 位居世界首位（但普及率仅 26.9 % ）
万维网的发展与信息爆炸
? 课程目标
– 懂得互联网，搜索引擎“行内人”
讲解
– 商用搜索引擎产品以及运营模式
– 垂直搜索引擎
– 商务智能与搜索引擎广告
? 部分搜索引擎核心算法内容讲解

搜索引擎发展史

搜索引擎发展史

搜索引擎发展史Archie--所有搜索引擎的祖先所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan发明的Archie(Archie FAQ)。

当时World Wide Web还未出现。

Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。

Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。

由于Archie深受欢迎，受其启发，Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher（Gopher FAQ）搜索工具Veronica（Veronica FAQ）。

Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。

由于专门用于检索信息的Robot程序象蜘蛛(spider)一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被称为spider(Spider FAQ)程序。

世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。

刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。

与Wanderer相对应，1993年10月Martijn Koster创建了ALIWEB（Martijn Koster Annouces the Availability of Aliweb），它相当于Archie的HTTP版本。

ALIWEB不使用网络搜寻Robot，如果网站主管们希望自己的网页被ALIWEB 收录，需要自己提交每一个网页的简介索引信息，类似于后来大家熟知的Yahoo。

1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中最负盛名的三个是：Scotland的JumpStation、Colorado 大学Oliver McBryan的The World Wide Web Worm（First Mention of McBryan’s World Wide Web Worm）、NASA 的Repository-Based Software Engineering (RBSE) spider。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
7
万维网：world wide web
(WWW)
• Web的诞生
• Tim Berners-Lee
• 1989年，他开发出世界上 第一个Web服务器和Web 客 户 机 。 命 名 为 World Wide Web 。 1991 年 ， WWW在internet上露面。
• 引起轰动。使用HTTP协 议传输信息。
• 实现了自动化爬取，但对链接的分析还欠 缺。
9
• 1993年，6个斯坦福毕业生 ，统计分析方法，分析词汇 间关系，搜索效果更好。
• 后来同宽带提供商公司 @Home 合并，Excite@Home 市值达67亿美元。
• 2001 年 公 司 申 请 破 产 ， InfoSpace 用 100 亿 美 元 购 买 了这个公司。
12
• 1995年，Looksmart成立，与Yahoo竞争。 增加网页收录的量。
• 2002年，向被收录站点收费。采用点击付 费模式。
– 收费，客户流失。 – 带来大客户：微软的MSN
• 2003年，微软与LookSmart取消合作
– 陷入低谷
13
目录式搜索引擎的不足
• 维护目录耗费时间，耗费人力物力。 • 从商业角度看，不• 1994年，建立了一个Web资源目录，也提供FTP 、Gopher的搜索服务。
• 1994年4月，David 和杨致远，建立了Yahoo！目 录。建立资源目录，雇佣人手工为网页添加描述 信息。
– 对商业网站收费。（299美元）
11
开放的资源目录
• 发布目录和使用目录都是免费的。
• 图书馆员的资源目录
16
ALTAVISTA
• 1994年成立，在当时，几乎带宽无限。支 持自然语言查询，允许用户添加、删除自 己网页的URL，支持被索引网页的查询。 但由于管理不善，后来被Overture收购。
• Yahoo 又 收 购 了 Overture ， 就 把 许 多 Altavista的技术引入了Yahoo搜索引擎。
• 1998年，Google搜索引擎诞生了。Sergey谢尔盖 布林曾出售过他们的PageRank技术，但无人问 津。
• 获得了10万美元投资，接着又获得2500美元的风 险投资。1999年AOL选择Google作为合作伙伴， 2000年，Yahoo也选择Google作为合作伙伴，让 Google为他们提供搜索服务。
– 2003，收购Overture
• 技术整合，2004年，不再使用Google的服务。 20
Yahoo放弃独立开发搜索技术
• 2009年，Yahoo放弃了搜索技术方面的努 力。
• 与Bing签署了10年期合约，由Bing为其提 供搜索结果页面和服务。
21
搜索引擎商务模式的找到
• （1）付费收录 • （2）关键词广告（Google Adwords）
二十年搜索引擎发展史
上网搜信息，首选搜索引擎
2
搜索引擎的原理
• 网络蜘蛛程序：爬取网页 • 网页信息抽取，智能分析，建立索引数据库 • 用户输入搜索词，到索引数据库匹配 • 评价相关性，输出结果
3
4
搜索引擎的诞生背景
• 计算机网络的诞生 • 网络规模变大 • 网络资源数量增长 • 人们搜索信息的刚性需求 • 信息搜索技术的不断提高
5
搜索引擎的发展轨迹
• 从美国发端 • 从人工组织到爬虫自动爬取 • 从简单排序算法到智能排序算法 • 从摸索阶段到成熟商业模式 • 从提供信息到智能反馈知识 • 从检索网页到检索多样资源
6
Archie
• 1990年出现了Archie，是archives的缩写版 ，档案的意思。
• 采集FTP文件信息
17
ALLTHEWEB
• 1999年成立，是搜索技术平台。 • 2003年2月，Overture以7000万美元收购。 • 之后，雅虎收购overture，雅虎从中进行了
技术迁移。把alltheweb的技术加入到了 yahoo搜索引擎中。
18
Google
• Larry/Sergey两个斯坦福的博士生，1996年一起 研究搜索引擎。
8
WWW 与 网页爬虫
• Spider / Robot • 1993年六月，Matthew Gray开发了万维网
漫步者的项目，监测万维网的网页增长速 度。形成链接数据库Wandex数据库。 • 1993年，ALIWEB出现了，类似Archie的网 站，索引的不是FTP服务器的文件，而是 Web服务器的网页。
• 后续google推出了更多的搜索功能~
19
Yahoo失利
• Yahoo在1994年成立以来，专注网页资源 目录和内容资源。而将搜索服务外包给其 他公司。
• 2002年后，醒悟 • Overture 收购 2003
– AllTheWeb ， AltaVista
• Yahoo收购Inktomi 2002
– 搜索关键词竞价排名
• （3）网页广告（Google Adsense）
– 站长向Google注册 – 站长在自己网页上展示Google的广告
22
23
24
付费与免费
• 杂志对内容收费
– 部分读者不愿付费。 – 内容费用就是总收入。
• 杂志免费发布
– 在杂志网页上放上google广告。
– 浏览量更大 – 网站流量更大 – 广告收入超出内容收费收入
• WebCrawler 激发了同类公司的出现，包括 ：Lycos, Infoseek, OpenText.
15
LYCOS
• 1994年，发端于卡内基梅隆大学，后成为 公司。当时提供了一个包含5.4万文档的目 录。它索引的网页数量不断增加。
• 1994年8月，39万 • 1995年1月，150万 • 1996年11月，6000万 • 远超其他搜索引擎
性强的商务模式。 • 人工干预标注；收录网页有限；无法索引
全文。 • Web迅速增长，而Web目录是个老马车，
跑不动了。
14
爬虫的出现
• 1994年，能够索引网页全文的爬虫出现， WebCrawler，十分受欢迎，一度在白天高 峰时段无法使用。
• 1997年Excite收购了WebCrawler，而AOL 当时委托Excite为其搜索引擎NetFind提供 技术支持。最终成为AOL的品牌。