风力发电机组主控制系统

风力发电机组控制系统一风电控制系统简述风电控制系统包括现场风力发电机组控制单元、高速环型冗余光纤以太网、远程上位机操作员站等部分。

现场风力发电机组控制单元是每台风机控制的核心，实现机组的参数监视、自动发电控制和设备保护等功能；每台风力发电机组配有就地HMI人机接口以实现就地操作、调试和维护机组；高速环型冗余光纤以太网是系统的数据高速公路，将机组的实时数据送至上位机界面；上位机操作员站是风电厂的运行监视核心，并具备完善的机组状态监视、参数报警，实时/历史数据的记录显示等功能，操作员在控制室内实现对风场所有机组的运行监视及操作。

风力发电机组控制单元（WPCU）是每台风机的控制核心，分散布置在机组的塔筒和机舱内。

由于风电机组现场运行环境恶劣，对控制系统的可靠性要求非常高，而风电控制系统是专门针对大型风电场的运行需求而设计，应具有极高的环境适应性和抗电磁干扰等能力，其系统结构如下：风电控制系统的现场控制站包括：塔座主控制器机柜、机舱控制站机柜、变桨距系统、变流器系统、现场触摸屏站、以太网交换机、现场总线通讯网络、UPS电源、紧急停机后备系统等。

风电控制系统的网络结构。

1、塔座控制站2、塔座控制站即主控制器机柜是风电机组设备控制的核心，主要包括控制器、I/O模件等。

控制器硬件采用32位处理器，系统软件采用强实时性的操作系统，运行机组的各类复杂主控逻辑通过现场总线与机舱控制器机柜、变桨距系统、变流器系统进行实时通讯，以使机组运行在最佳状态。

3、控制器的组态采用功能丰富、界面友好的组态软件，采用符合IEC61131-3标准的组态方式，包括：功能图（FBD）、指令表（LD）、顺序功能块（SFC）、梯形图、结构化文本等组态方式。

4、2、机舱控制站5、机舱控制站采集机组传感器测量的温度、压力、转速以及环境参数等信号，通过现场总线和机组主控制站通讯，主控制器通过机舱控制机架以实现机组的偏航、解缆等功能，此外还对机舱内各类辅助电机、油泵、风扇进行控制以使机组工作在最佳状态。

风力发电机组的控制系统风力发电作为一种清洁、可再生的能源，越来越得到人们的重视和使用。

而风力发电最核心的部分就是风力发电机组控制系统。

本文将深入探讨风力发电机组控制系统的相关知识。

一、风力发电机组的基本组成部分风力发电机组通常由3个主要部分组成：风力涡轮、变速器和发电机。

其中变速器是为了将风力涡轮的旋转速度转变成适合发电机的速度，同时保证风力涡轮在各种风速下都能正常转动。

而发电机则是将机械能转变为电能。

二、风力发电机组的控制系统的分类根据控制对象的不同，风力发电机组控制系统可以分为风力涡轮控制系统和整机控制系统。

1. 风力涡轮控制系统风力涡轮控制系统主要由风速测量仪、方向传感器、转矩信号传感器、角度传感器、变桨控制器等部分组成。

其主要作用是对风速和转矩进行检测和获取，然后根据这些数据控制机组桨叶的角度，调节风力涡轮的输出功率，以适应不同的风速和负载要求。

当遭遇大风或预期外部异常情况时，风力涡轮控制系统还可以自动停机。

2. 整机控制系统整机控制系统主要由仪表、控制器、通信模块、电动机传动机构、机械部分等部分组成。

整机控制系统起到了协调、控制各部分工作的作用，可以实现以最佳的效率输出电能。

其主要作用是监控发电机组的运转状态，通过检测各项参数实时调整变速器的转速，并及时进行告警和自动停机。

三、风力发电机组控制系统的关键技术1. 风力涡轮桨叶轴系统的控制风力涡轮桨叶轴系统的控制是风力发电机组控制系统的核心部分之一，也是解决风机输出功率波动和抖动问题的重要技术。

目前常见的调节方式包括机械调节和电动调节两种。

机械调节方式主要采用伺服驱动的伸缩臂与桨叶之间的连杆机构实现，而电动调节则利用变速器的电动油门、电子液压伺服系统或液压拉杆控制桨毂角度。

其中，电动调节方式更加智能化、精准化。

2. 整机控制系统的优化算法整机控制系统的优化算法是风力发电机组控制系统技术的另一个重要方向。

通过对风能、转速、功率、角度等数据进行分析，整机控制系统可通过智能算法，实现最大效率的输出电能。

00风电机组控制系统介绍风电机组控制系统是风力发电系统中的关键设备，主要负责监测和控制整个风电机组的运行。

它包括了多个子系统，如风速测量系统、风向测量系统、电力系统、机械系统等，这些系统协同工作，确保风电机组安全稳定地运行并发挥最大发电效率。

风电机组控制系统的核心是风机控制器（Wind Turbine Controller，简称WTC），它是整个系统的大脑，负责监控风力发电机组的运行状态，调节叶片角度、转速和发电机功率等参数，以实现最佳的发电性能。

WTC通常包括了多个模块，如数据采集模块、信号处理模块、控制算法模块、人机界面模块等，每个模块都扮演着关键的角色，确保整个系统的正常运行。

风速测量系统是风电机组控制系统中一个非常重要的子系统，它通过安装在风车塔顶端的风速传感器来监测周围的风速情况。

这些传感器通常是基于超声波或光学原理工作的，能够精确地测量风速并将数据传输给WTC。

WTC根据接收到的风速数据来调节叶片角度和转速，以确保风电机组在不同风速下都能够高效发电。

与风速测量系统类似，风向测量系统也是风电机组控制系统中的一个重要组成部分。

通过安装在风机塔顶端的风向传感器，它能够准确地测量周围的风向，帮助WTC判断风的来向并做出相应的调整。

在不同的风向下，WTC会调节叶片的角度和转速，以确保风电机组在不同风向下都能够稳定发电。

电力系统也是风电机组控制系统中的关键组成部分，它包括了发电机、变频器、电网连接器等设备。

WTC通过监测电网电压、频率等参数，来控制变频器的输出功率，确保风电机组与电网之间的功率平衡。

此外，电力系统还负责将风机生成的交流电转变为直流电，并通过逆变器将其转换为电网所需的交流电。

机械系统是风电机组控制系统中的另一个重要组成部分，它主要包括了叶片调节系统、转子系统、转速监测系统等。

WTC通过监测这些机械系统的运行状态，来调节叶片的角度和转速，确保风电机组的整体稳定性和可靠性。

叶片调节系统负责调节叶片的角度，以适应不同的风速和风向；转子系统则负责控制整个转子的运行，保证其在各种工况下都能够安全运行。

风力发电机控制系统介绍风力发电机控制系统介绍控制系统概述第一部分风力发电机组的控制系统由各种传感器、控制器以及各种执行机构等组成。

各种传感器包括：风速传感器、风向传感器、转速传感器、位置传感器、各种电量变送器、温度传感器、振动传感器、限位开关、压力传感器以及各种操作开关和按钮等。

这些传感器信号将传送至控制器进行运算处理。

第一部分控制系统基础主控制器一般以PLC为核心，包括其硬件系统和软件系统。

上述传感器信号表征了风力发电机组目前的运行状态。

当机组的运行状态与设定状态不相一致时，经过PLC的适当运算和处理后，由控制器发出控制指令，将系统调整到设定运行状态，从而完成各种控制功能。

这些控制功能主要有：机组的启动和停机、变速恒频控制、变桨距控制、偏航控制等。

控制的执行机构可以采用电动执行机构，也可采用液压执行机构等。

目前，风力发电机组主要有两种系统控制方式，即恒速恒频控制方式和变速恒频控制方式。

前者采用“恒速风力机+感应发电机”，常采用定桨距失速调节或主动失速调节来实现功率控制。

后者采用“变速风力机+变速发电机”，在额定风速以下时，控制发电机的转矩，使系统转速跟踪风速变化，以保持最佳叶尖速比，最大限度地捕获风能；在额定风速以上时，采用变速与变桨距双重控制，以便限制风力机所获取的风能，保证风电机组恒功率（一般为额定功率）输出。

PLC的控制顺序主控制系统（PLC）WP4051 WPL110 WP4000 WPL150 WPL351 WPL351触摸屏电源(通信)模块CPU模块电量测量模块I/O模块I/O模块可给8个存储、处理数据实时DSP 2个RS-485接口模块供电2个串口、电量测量16个DO、26个DI、4个AO光纤通信1个以太网接口可测量三相：4个计数器输入、以太网接口编程环境C、电压电流8个PT100、IEC61131-3 有功无功4个AI（±10V）功率因数4个AI（0~20mA）2个热敏电阻输入目前，风力发电机组主要有两种系统控制方式，即恒速恒频控制方式和变速恒频控制方式。

风力发电机组控制系统摘要:主控系统是风力发电机组的核心，通过数字量和模拟量的输入来完成数据的采集，然后根据内部设定的程序，完成逻辑功能的判断，最后通过模拟量和数字量的输出达到控制机组和保障机组安全稳定运行的目的。

关键词：数据；逻辑；控制1主控系统工作内容⑴主控系统是机组可靠运行的核心，主要完成以下工作：⑵采集数据并处理输入、输出信号；判定逻辑功能；⑶对外围执行机构发出控制指令；⑷与机舱柜及变桨控制系统进行通讯，接收机舱柜及变桨控制系统的信号；⑸与中央监控系统通讯、传递信息。

2数字模拟⑴数字输入模块用于连接外部的机械触点和电子数字式传感器，例如二线式光电开关和接近开关等。

数字量输入模块将从现场传来的外部数字信号的电平转换为PLC内部的信号电平。

输入电路中一般设有RC滤波电路，以防止由于输入触点的抖动或外部干扰脉冲引起的错误输入信号，输入电流一般为数毫安。

⑵数字量输出模块用于驱动电磁阀、接触器、小功率电动机、灯和电动机启动器等负载。

数字量输出模块将CPU内部信号电平转化为控制过程所需的外部信号电平，同时有隔离和功率放大的作用。

输出模块的功率放大元件有驱动直流负载的大功率晶体管和场效应晶体管、驱动交流负载的双向晶闸管或固态继电器。

⑶模拟量输入模块用于将模拟量信号转换为CPU内部处理用的数字信号，主要由A/D转换器组成。

⑷模拟量输出模块将CPU送给它的数字信号转换成电流信号或电压信号，对执行机构进行调节或控制，主要由D/A转换器组成。

⑸CX5020：金风2.0MW主控系统选用CX5020为主控系统的核心控制器CX5020带有两个独立的以太网端口(可定义两个独立的IP地址)和四个USB2.0接口。

一块位于盖板后面并可从外部拆装的可互换的CF卡作为CX5020的引导和存储介质，CX5020还内置了一个1秒钟UPS，可确保在CF卡上安全备份持久性应用数据，目前CX5020选用的操作系统是Windows CE，可以通过CERHOST软件进行访问。

风力发电机组控制系统设计与仿真一、引言风能作为一种可再生的清洁能源，受到越来越多的关注和应用。

风力发电机组是利用风能将其转化为电能的设备，而风力发电机组控制系统则是保证风力发电机组安全可靠运行的核心。

本文将介绍风力发电机组控制系统的设计与仿真，涵盖系统的功能、架构、控制策略和仿真实验等方面。

二、功能需求1. 风力发电机组控制系统的主要功能是对风力发电机组进行全面控制和监测，包括对风轮、发电机和变流器等的控制和保护。

2. 控制系统应能自动调节风轮转速和变桨角度，以确保最大化风能转化效率。

3. 控制系统应具备实时检测和响应的能力，能够对外部环境变化做出及时调整，并保证机组的安全运行。

4. 控制系统应能对发电机和变流器进行功率控制和电流保护，以确保电网的稳定性和可靠性。

三、系统架构设计1. 风力发电机组控制系统的架构主要分为三层：监控层、控制层和执行层。

2. 监控层负责对整个风力发电机组系统进行实时监测和数据采集，包括风速、转速、功率等参数的测量。

3. 控制层负责根据监控层的数据进行决策和控制策略制定，实现对风力发电机组的自动调节和保护。

4. 执行层负责根据控制层发出的指令对风轮和变桨系统进行控制，以及实现发电机和变流器的功率控制和保护。

四、控制策略设计1. 风力发电机组控制系统的控制策略需要考虑到外部环境和内部状态的变化，以实现最佳的风能转化效率和系统的安全运行。

2. 针对风速变化，控制系统应根据实时风速数据自动调整风轮的转速和变桨角度，使其始终处于最佳工作状态。

3. 控制系统应实施齐备的故障检测和识别算法，能够快速准确地判断风力发电机组是否存在故障，并采取相应的保护措施。

4. 控制系统应具备电网响应能力，能够根据电网需求调整发电机的功率输出，以保持电网的稳定性。

五、仿真实验1. 通过仿真实验可以验证风力发电机组控制系统的设计方案和控制策略的有效性。

2. 使用仿真软件建立风力发电机组的数学模型，并根据实际工作情况设置仿真参数。

风力发电机组控制系统及智能化设计一、风力发电机组控制系统概述风力发电是一种清洁、可再生的能源，已经被广泛应用。

风力发电机组控制系统是核心的控制部分，负责监测和控制风力发电机组的运行状态，确保其安全、高效地发电。

智能化设计使得风力发电机组控制系统更加智能和可靠，提高了发电效率和自动化程度。

二、风力发电机组控制系统的基本组成1. 控制器：风力发电机组的大脑，负责整个系统的控制和保护。

通过监测传感器获取各类数据，实现对风电场的风能、发电机组和传动系统的控制。

2. 传感器：用于收集环境和机组运行状态的各类数据，包括风速、风向、温度、湿度、转速、振动等。

传感器的数据是风力发电机组控制系统的重要输入。

3. 执行器：通过控制风机的旋转、倾斜角度、刹车等动作，实现风电场的运行和调节。

执行器包括驱动电机、转向齿轮、刹车系统等。

4. 通信模块：将风力发电机组控制系统与监控中心、其他风力发电机组进行数据交互和通信。

实现对整个风电场的集中控制和管理。

5. 数据存储：通过数据存储设备将风电场的历史数据和实时数据进行存储，为后续数据分析和系统优化提供支持。

三、风力发电机组控制系统的主要功能1. 监测和控制环境参数：通过传感器监测风速、风向、温度等环境参数，根据环境条件调整风力发电机组的运行状态和输出功率。

2. 系统保护：风力发电机组控制系统具备故障自检能力，能够监测和检测各个部件的工作状态，实时发现故障并采取相应的保护措施，避免发生事故。

3. 提高发电效率：通过智能化算法，对风力发电机组的转速、发电功率进行优化调节，提高发电效率，降低能源消耗。

4. 远程监控和管理：借助通信模块，风力发电机组控制系统可以实现对风电场的集中监控和管理，实时获取各个机组的状态，进行远程操作和故障处理。

5. 故障诊断和维护：通过数据存储和分析，风力发电机组控制系统可以进行故障诊断，根据故障类型提出相应的维护方案，减少停机时间和维护成本。

四、风力发电机组控制系统的智能化设计1. 引入人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，对风力发电机组控制系统的数据进行分析和处理，自动识别和判断运行状态，提出优化建议。

风力发电机组的系统控制随着环境保护意识的不断提高和能源危机的加剧，风力发电作为一种清洁、可再生的能源利用方式，逐渐受到人们的关注和推广。

而风力发电机组的系统控制是实现稳定、高效发电的重要保障。

一、风力发电机组的系统组成和工作原理风力发电机组由风轮、转速控制系统、发电机和电力转换器等组成。

当风轮受风的作用旋转时，转动产生动能被传给发电机，经过电力转换器转化成交流电并输出。

其中，转速控制系统对风轮的转动进行调节，保证发电机在最大效率下运转。

二、风力发电机组的系统控制策略1.转速调节：转速调节是风力发电机组的基本控制策略。

其目的是保证风轮叶片旋转的速度达到最优区间，从而提高发电机的输出功率。

转速调节主要分为机械、电子和混合控制等方式。

机械控制：传统的机械控制方式采用转向浆的机械设计，通过改变羽片的角度来控制风轮转速。

该方式简单、成本低但稳定性不够。

电子控制：通过控制发电机转子上的磁场来改变发电机的输出功率，进而实现转速控制。

该方式精度高、稳定性好但成本较高。

混合控制：将机械和电子控制方式的优点结合起来，增强控制系统的稳定性和可靠性。

混合控制方式是当前主流的转速调节方式。

2.偏航控制：偏航控制是风力发电机组的必要控制策略，用来控制风轮的方向。

在复杂的气象条件下，通过偏航控制将风轮转向风向，并在突发的气象变化中及时调整风轮方向，减小因系统失控导致的风力发电机组运行出现事故。

3.电网支撑和功率平衡控制：电网支撑和功率平衡控制是指将风力发电机组的输出能量与电网负荷之间建立反馈控制，保证电能质量和电力系统的稳定性。

在市场化环境，对接电网的风力发电机组还需要实现功率平衡控制，控制机组的风电功率与基础负荷之和保持稳定。

三、风力发电机组的系统控制优化随着风力发电行业的快速发展，风力发电机组的系统控制的优化已成为实现高效、稳定发电的重要途径。

通过优化转速调节、偏航控制、电网支撑和功率平衡控制等关键系统控制策略，可以实现以下目标：1.提高机组发电效率，降低运行成本；2.提高机组的响应速度，保证风场运行的稳定性；3.实现对风力资源与市场需求的动态调整，提高风力发电系统的灵活性；4.通过风力发电机组的智能化控制系统，实现设备状态监测、故障诊断等高端需求。

风力发电机组控制系统设计及运行优化一、介绍随着对可再生能源的重视和需求增加，风力发电成为了广泛应用的环境友好型发电方式之一。

而风力发电机组控制系统的设计及运行优化是提高风力发电机组效率和可靠性的关键因素之一。

本文将探讨风力发电机组控制系统的设计原理、相关技术和运行优化方法。

二、风力发电机组控制系统设计原理1. 控制系统结构风力发电机组控制系统主要由控制器、传感器、执行器和通信系统等组成。

控制器作为控制系统的核心，负责从传感器中获取风速、转速等数据，并通过控制算法对发电机组的转速、转矩和叶片角度等进行控制。

执行器则根据控制器的指令调整叶片角度和发电机转速，以实现最佳的发电效果。

2. 控制策略风力发电机组控制系统的核心任务是在不同风速和环境条件下实现最佳的发电效率。

常见的控制策略包括最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking，简称MPPT）、风速控制和故障检测与保护等。

MPPT控制策略通过实时跟踪风力发电机组的最大功率点，调整发电机组的工作状态以最大程度地提高发电效率。

风速控制策略则通过调整叶片角度和转速来使风力发电机组在不同风速下保持稳定的工作状态。

故障检测与保护策略负责监测风力发电机组的各个部件状态，并在发现异常情况时执行相应的保护措施，以防止损坏和延长发电机组的寿命。

三、风力发电机组控制系统相关技术1. 传感器技术风力发电机组控制系统中的传感器主要用于实时采集环境参数和机组状态参数。

常见的传感器包括风速传感器、温度传感器、转速传感器和振动传感器等。

传感器的准确性和响应速度对控制系统的稳定性和效率至关重要。

2. 控制算法控制算法是风力发电机组控制系统的智能核心，直接影响着风力发电机组的发电效率和运行稳定性。

常见的控制算法包括PID调节算法、模型预测控制算法和模糊控制算法等。

PID调节算法通过调整控制器的比例、积分和微分系数，使得系统输出信号与期望值尽可能接近。

模型预测控制算法则通过建立发电机组的数学模型，预测未来一段时间内的发电功率，并根据预测结果调整控制器的输出量。

风力发电机组的PLC控制
介绍
风力发电是新型的清洁能源之一，而PLC控制技术在风力发电中也扮演着重要的角色。

PLC控制系统是通过PLC实现风力发电机组的控制，可实现对风力发电机组运行状态的监控、维护等功能。

PLC控制系统的工作原理
PLC控制系统由PLC、I/O模块、人机界面(即HMI屏幕)、软件等组成。

通过传感器采集风机的参数，PLC再进行相应的计算，控制风机的放电风荷载等功能。

PLC控制系统可实现自动化、智能化的实时监控，保障风力发电机组的安全运行。

风力发电机组PLC控制系统的优点
1. 提高了风力发电机组的可靠性
2. 节省了运维成本和人工成本
3. 增强了风力发电机组对外部环境的适应能力
4. 减少了风力发电机组的损坏和停机时间，提高了风力发电机组的能量转化效率
风力发电机组PLC控制系统的劣势
1. 需要专业的工程师进行维护和操作
2. 相比于其他控制方式，成本较高
总结
风力发电机组PLC控制系统是一种高效、可靠、智能的控制方式，可以有效提高风力发电机组的效率和运行效果，减少风力发电机组的故障和损坏，有望成为未来风力发电的主流控制方式。

风力发电机组的控制系统研究近年来，风力发电已成为可再生能源领域的一项重要技术。

风力发电机组的控制系统在提高风能利用率、提升发电效率和保证安全运行方面起着关键作用。

本文将对风力发电机组的控制系统进行研究，探讨其技术原理、控制策略和发展趋势。

1. 技术原理风力发电机组的控制系统基于传感器采集到的风速、气温、风向等环境参数，对风力转化为机械能和电能的过程进行监测和控制。

根据这些数据，控制系统即时调整叶片角度、发电机转速等参数，以实现最大化的风能利用率和高效的电能转化。

同时，控制系统还需要监测和控制风力发电机组的输出功率、温度、振动等运行状态，确保发电机组的安全可靠运行。

2. 控制策略风力发电机组的控制策略主要包括功率控制、变桨控制和可变速控制。

功率控制是通过调整叶片角度使风力发电机组在特定风速下保持稳定的输出功率。

变桨控制是根据风速和发电机组输出负荷的变化调整叶片的角度，以保持最佳的风能利用和输出功率。

可变速控制是通过调整发电机转速来适应风速的变化，以提高发电效率。

3. 控制系统优化为提高风力发电机组的控制效果和可靠性，控制系统可以通过优化设计来实现。

一方面，提高传感器的精度和灵敏度，准确获取环境参数，确保控制系统的输入准确性。

另一方面，引入智能控制算法，如模糊控制、神经网络控制和遗传算法等，优化控制策略，提高控制系统的自适应和鲁棒性。

4. 故障检测和自诊断由于风力发电机组长期运行在恶劣的环境中，易受到风速变化、机械疲劳和故障损坏等影响。

因此，控制系统需要进行故障检测和自诊断，及时发现和处理故障问题，以确保系统的安全稳定运行。

故障检测和自诊断技术可以基于传感器数据和系统模型进行，利用数据分析和算法判断机组是否存在故障，并提供相应的故障诊断和修复方案。

5. 发展趋势风力发电技术不断发展，控制系统也在不断创新和改进。

未来的发展趋势主要包括以下几个方面：- 网络化和智能化控制：通过物联网和人工智能等技术，构建多机组的互联互通、自动化控制和远程监控系统，提高风力发电机组的整体效率和可管理性。

密级：公司秘密东方汽轮机有限公司DONGFANG TURBINE Co., Ltd.2.0MW108C型风力发电机组主控制系统说明书编号KF20-001000DSM 版本号 A2014年7 月编号<**ID**>编制<**设计签字**> <**设计签字日期**> 校对<**校对签字**> <**校对签字日期**> 审核<**审核签字**> <**审核签字日期**> 会签<**标准化签字**> <**标准化签字日期**> <**会二签字**> <**会二签字日期**><**会三签字**> <**会三签字日期**><**会四签字**> <**会四签字日期**><**会五签字**> <**会五签字日期**><**会六签字**> <**会六签字日期**><**会七签字**> <**会七签字日期**><**会八签字**> <**会八签字日期**><**会九签字**> <**会九签字日期**> 审定<**审批签字**> <**审批签字日期**>批准<**批准签字**> <**批准签字日期**>换版记录目录序号章 节名称页数备注1 0-1 概述 12 0-2 系统简介 13 0-3 系统硬件114 0-4 系统功能 55 0-5 主控制系统软件说明126 0-6 故障及其处理说明640-1概述风能是一种清洁环保的可再生能源，取之不尽，用之不竭。

随着地球生态保护和人类生存发展的需要，风能的开发利用越来越受到重视。

风力发电机就是利用风能产生电能，水平轴3叶片风力发电机是目前最成熟的机型，它主要是由叶片、轮毂、齿轮箱、发电机、机舱、变频器、偏航装置、刹车装置、控制系统、塔架等组成。